CN113011169B - 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113011169B
CN113011169B CN202110113700.1A CN202110113700A CN113011169B CN 113011169 B CN113011169 B CN 113011169B CN 202110113700 A CN202110113700 A CN 202110113700A CN 113011169 B CN113011169 B CN 113011169B
Authority
CN
China
Prior art keywords
conference
sentence
text
sentences
handled
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110113700.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113011169A (zh
Inventor
杜春赛
杨晶生
陈可蓉
郑翔
徐文铭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202110113700.1A priority Critical patent/CN113011169B/zh
Publication of CN113011169A publication Critical patent/CN113011169A/zh
Priority to PCT/CN2022/070282 priority patent/WO2022161122A1/zh
Priority to JP2023544227A priority patent/JP2024506495A/ja
Priority to US18/262,400 priority patent/US20240079002A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN113011169B publication Critical patent/CN113011169B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G10L15/183—Speech classification or search using natural language modelling using context dependencies, e.g. language models
    • G10L15/19—Grammatical context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word sequence rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G06F16/355—Class or cluster creation or modification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/165—Management of the audio stream, e.g. setting of volume, audio stream path
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/04—Segmentation; Word boundary detection
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Abstract

本公开实施例涉及一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取会议音视频的会议文本；将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句。采用上述技术方案，在对会议音视频的会议文本进行识别的基础上通过增加时态判断，可以避免已经完成的语句被识别为会议待办语句，大大提高了确定会议待办语句的准确性，进而可以提升用户基于会议待办语句的工作效率，提高了用户的体验效果。

Description

一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及会议识别技术领域，尤其涉及一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着智能设备和多媒体技术的不断发展，通过智能设备进行线上会议因其在沟通效率和信息保留等方面的突出表现，越来越多地被应用在日常和办公生活中。
在会议结束后的音视频可以通过识别处理转化为文本，并从文本中确定出包括任务意图的话。但是，目前任务意图的确定存在效率较低以及准确性不高的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质。
本公开实施例提供了一种会议纪要的处理方法，所述方法包括：
获取会议音视频的会议文本；
将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；
将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；
基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
本公开实施例还提供了一种会议纪要的处理方法，所述方法包括：
接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
本公开实施例还提供了一种会议纪要的处理装置，所述装置包括：
文本获取模块，用于获取会议音视频的会议文本；
初始待办模块，用于将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；
时态判断模块，用于将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；
会议待办模块，用于基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
本公开实施例还提供了一种会议纪要的处理装置，所述装置包括：
展示触发模块，用于接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示模块，用于展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的会议纪要的处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的会议纪要的处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的会议纪要的处理方案，获取会议音视频的会议文本；将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句。采用上述技术方案，在对会议音视频的会议文本进行识别的基础上通过增加时态判断，可以避免已经完成的语句被识别为会议待办语句，大大提高了确定会议待办语句的准确性，进而可以提升用户基于会议待办语句的工作效率，提高了用户的体验效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种会议纪要的处理方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种会议纪要展示界面的示意图；
图4为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理装置的结构示意图；
图5为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在会议结束后的音视频可以通过识别处理转化为文本，文本内容较多，如何快速且正确地筛选出包含任务意图的语句，尤为重要。会议内容往往是针对某一个或者多个主题进行讨论，最终得出一定程度的结论或者衍生出其他许多话题，同时会议中往往有许多任务布置下来需要完成，但会议整体会议文字非常的多，挑选出有任务需要完成意图(todo)的话，可以让用户整理会议纪要省下很多时间。但是，目前任务意图的确定存在效率较低以及准确性不高的问题，为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种会议纪要的处理方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
图1为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理方法的流程示意图，该方法可以由会议纪要的处理装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：
步骤101、获取会议音视频的会议文本。
其中，会议音视频是指用于记录一个会议过程的音频和/或视频。而会议文本是指会议音视频进行语音识别和处理之后得到的文本内容。
本公开实施例中，可以获取预先已经对会议音视频处理得到的会议文本，也可以获取会议音视频，并通过对会议音视频进行处理得到会议文本。
步骤102、将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句。
其中，待办识别模型可以理解为预先训练好的用于对会议文本进行待办意图语句识别的深度学习模型，具体采用的深度学习模型不作限定。
本公开实施例中，在执行步骤102之前，还可以生成待办识别模型，待办识别模型通过如下方式生成：基于待办语句正样本对初始单分类模型进行训练，得到待办识别模型。考虑到负样本的无边界性，本公开实施例中以待办识别模型为单分类模型为例进行说明。单分类模型是一种特殊的分类任务模型，对于该模型的训练样本只有正向一类的标签，而其他样本则被划分为另一类，可以理解为确定正向样本的边界，边界之外的数据被划分为另一类。
待办语句正样本可以为已经打上正向标签的样本，也即已经确定为会议待办语句的样本。待办语句正向本的数量不限，可以根据实际情况进行设定。具体的，可以将待办语句正样本输入初始单分类模型中进行模型训练，得到训练好的单分类模型，即为待办识别模型。
本公开实施例中，将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，可以包括：将会议文本中的文本语句转换为句向量，并将句向量输入待办识别模型中，确定初始待办语句。其中，文本语句是通过对会议文本进行句子切割或划分得到，文本语句的数量可以为多个。
将会议文本中包括的各文本语句通过嵌入(Embedding)层转换为句向量，并将各句向量输入预先训练好的待办识别模型中，进行待办语句的分类结果预测，将具有返回值的语句确定为初始待办语句。由于待办识别模型是单分类模型，可以理解为通过计算一个球的半径和球心来进行分类，该球即为正样本的边界，球内空间可以代表待办语句正样本的分布空间。
上述方案中，通过采用单分类模型对会议文本进行待办语句的识别，减少了深度学习模型训练的数据量，提升了模型训练效率，并且提升了识别精度。
步骤103、将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果。
其中，时态判断模型与上述待办识别模型类型类似，是指预先训练好的用户对上一步骤识别得到的初始待办语句进行进一步时态判断的模型，具体采用的深度学习模型不作限定。时态是表征行为、动作和状态在各种时间条件下的形式，时态结果可以包括过去时态、现在时态和将来时态等，过去时态用于表征过去时间，现在时态用于表征现在时间，将来时态用于表征未来时间。
具体的，通过待办识别模型对会议文本识别确定初始待办语句之后，可以将初始待办语句输入预先训练好的时态判断模型中，进一步进行时态判断，确定时态结果。时态判断模型可以为三分类模型。
步骤104、基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句。
其中，会议待办语句区别于初始待办语句，是指最终确定的具有待办意图的语句。
具体的，基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句，可以包括：将时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。上述确定各初始待办语句的时态结果之后，可以取时态结果为将来时态的初始待办语句为会议待办语句，而时态结果为过去时态和现在时态的初始待办语句删除，筛选完成，最终得到会议待办语句。
本公开实施例中，通过深度学习模型实现对会议文本进行待办意图识别，帮助用户整理会议纪要中的会议待办语句，提升用户工作效率；相较于传统机器学习方法，使用单分类模型能较大程度提升负样本的判断精度，待办意图语句负样本无边界性，模型判断精度高，能较大程度提升用户的体验。
本公开实施例提供的会议纪要的处理方案，获取会议音视频的会议文本；将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句。采用上述技术方案，在对会议音视频的会议文本进行识别的基础上通过增加时态判断，可以避免已经完成的语句被识别为会议待办语句，大大提高了确定会议待办语句的准确性，进而可以提升用户基于会议待办语句的工作效率，提高了用户的体验效果。
在一些实施例中，获取会议音视频的会议文本之后，还可以包括：对会议文本进行句子划分，得到多个文本语句；基于设定规则对文本语句进行预处理，以对文本语句进行筛选。可选的，基于设定规则对文本语句进行预处理，包括：删除缺少意图词的文本语句；和/或，删除文本长度小于长度阈值的文本语句；和/或，删除缺少名词的文本语句。
其中，文本语句是通过对会议文本进行句子切割或划分得到，具体可以按照标点对会议文本进行切割，将会议文本转换为多个文本语句。设定规则可以为用于对多个文本语句进行处理的规则，具体可以不作限定，例如设定规则可以为删除停用词和/或删除重复词等。
本公开实施例中，对会议文本进行句子划分，可以得到多个文本语句，之后可以对每个文本语句进行分词处理，得到分词处理结果，并基于设定规则以及分词处理结果对文本语句进行预处理，以对文本语句进行筛选，预处理之后的文本语句为待办语句的可能性更大。对文本语句进行预处理可以包括：检索每个文本语句的分词处理结果，判断是否包括意图词和/或名词，将缺少意图词和/或名词的文本语句删除。其中意图词是指预先整理的可能包含待办意图的词，例如一个文本语句包括“需要完成”这个词，则可能具有待办意图，“需要完成”即为一个意图词。本公开实施例中可以设置一个词库，存储多个意图词和/或名词，用于进行预处理。
和/或，对文本语句进行预处理可以包括：确定各文本语句的文本长度，分别与长度阈值进行比对，将文本长度小于长度阈值的文本语句删除。其中，长度阈值是指预先设定的一个语句长度值，文本语句太短时可能不成句，因此通过设置长度阈值将过短的文本语句删除。
可选的，基于设定规则的文本语句进行预处理，可以包括：基于设定句式对文本语句进行句式匹配，删除不满足设定句式的文本语句。其中设定句式可以理解为较大可能为待办意图的句式，设定句式可以包括多种句式，例如设定句式可以为主语+介词+时间词+动词+宾语，对应语句举例“小王你在明天把作业完成”，该语句为待办语句。将各文本语句与设定句式进行句式匹配，删除其中不满足设定句式的文本语句。
本公开实施例中，在获取会议文本之后，基于多种设定规则可以对会议文本包括的文本语句进行预处理，由于设定规则与待办意图相关，预处理之后的文本语句为待办语句的可能性更大，进而提高了后续进行待办语句的确定的效率以及准确性。
图2为本公开实施例提供的另一种会议纪要的处理方法的流程示意图，该方法可以由会议纪要的处理装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图2所示，该方法包括：
步骤201、接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，会议纪要展示界面中展示有会议音视频、会议音视频的会议文本以及目标纪要语句。
其中，会议纪要展示界面是指用于对预先生成的会议纪要进行展示的界面，会议音视频和会议文本分别展示在会议纪要展示界面中的不同区域，会议纪要展示界面中可以设置音视频区域、字幕区域以及会议纪要展示区域等区域，分别用于展示会议音视频、会议音视频的会议文本以及会议纪要等与会议相关的内容。展示触发操作是指用于对会议纪要中会议待办语句进行展示触发的操作，具体的方式不作限定，例如展示触发操作可以为对会议待办语句进行点击操作和/或悬停操作。
纪要语句是指会议纪要中的语句，展示在上述会议纪要展示区域。纪要语句包括会议待办语句，会议待办语句是一种纪要类型对应的纪要语句，是上述实施例中确定的待办语句。会议纪要是指对会议音视频进行处理生成的会议主要内容，会议纪要的类型可以为多种，本公开实施例中会议纪要可以包括议题、议程、讨论、结论和待办等中的至少一种类型，会议待办语句为待办类型下的语句。
本公开实施例中，用户浏览会议纪要展示界面中的内容时，客户端可以接收用户对会议纪要中其中一个目标纪要语句的展示触发操作。
示例性的，图3为本公开实施例提供的一种会议纪要展示界面的示意图，如图3所示，会议纪要展示界面10中的第一区域11展示有会议纪要，第一区域11的顶部展示有会议视频，第二区域12中展示有会议文本，会议纪要展示界面10中的最下方可以展示会议音频，具体可以包括会议音频的时间轴。图3中展示了5种类型的会议纪要，分别为议题、议程、讨论、结论和待办，其中待办下包括了三个会议待办语句。图3中的箭头可以表示对第一个会议待办语句的展示触发操作。
图3中的会议文本可以基于参与会议的不同用户划分字幕片段，图中展示了三个用户的字幕片段，分别为用户1、用户2和用户3。图3中在会议纪要展示界面10的顶部还展示了会议标题“团队回顾会议”以及会议相关内容，图中“2019.12.20上午10:00”表示会议开始时间，“1h30m30s”表示会议时长为1小时30分20秒，“16”表示参会人数量。可以理解的是，图3中的会议纪要展示界面10仅为示例，其中包括的各内容的位置也为一种示例，具体的位置以及展示方式可以根据实际情况进行设定。
步骤202、展示目标纪要语句以及目标纪要语句的关联语句。
其中，关联语句包括在会议文本中，与目标纪要语句具有位置关联的字幕语句，关联语句的数量可以根据实际情况进行设定，例如关联语句可以为在会议文本中目标纪要语句位置前后的两个字幕语句。数量可以为2。字幕语句可以为会议文本的一个组成单位，通过对会议文本进行句子划分得到，会议文本中可以包括多个字幕语句，具体数量不限。
本公开实施例中，展示目标纪要语句以及目标纪要语句的关联语句，可以包括：在会议纪要展示界面中的悬浮窗口中展示目标纪要语句以及目标纪要语句的关联语句。悬浮窗口可以呈现在会议纪要展示界面中区域内，悬浮窗口的具体位置可以根据实际情况进行设定，例如悬浮窗口的位置可以是任何不遮挡当前目标纪要语句的位置。
接收到对目标纪要语句的展示触发操作之后，可以展出一个悬浮窗口给用户，并在悬浮窗口中呈现目标纪要语句以及目标纪要语句的关联语句。本公开实施例中，通过对目标纪要语句以及其上下若干句的呈现，避免了单独呈现目标纪要语句时容易让用户看不明白，更加方便了用户理解内容，使纪要语句的展示效果更优。
示例性的，参见图3，第一区域11的会议纪要中待办类型下的第一个具有下划线的会议待办语句为目标会议待办语句，对目标待办语句进行展示触发之后，在悬浮窗口13中展示了该目标会议待办语句以及目标待办语句的关联语句，图中悬浮窗口13中展示的关联语句为目标会议待办语句的上下各一句。
在一些实施例中，会议纪要的处理方法还可以包括：基于目标纪要语句的关联时间段播放会议音视频，并将会议文本中目标纪要语句的关联字幕突出展示。目标纪要语句的关联字幕是指目标纪要语句在字幕文本中所对应的字幕，目标纪要语句的关联时间段是指关联字幕对应的原始会议语音在会议音视频中的时间段，该关联时间段可以包括开始时间和结束时间。
在接收到用户对目标纪要语句的展示触发操作之后，还可以在目标纪要语句的关联时间段中的开始时间播放会议音视频，并在结束时间停止播放会议音视频；将会议文本跳转到目标纪要语句的关联字幕的位置处，并将目标纪要语句的关联字幕采用设定方式突出展示。可选的，设定方式可以是任何可行的、能够与会议文本的其它部分区分开的展示方式，例如，可以包括但不限于高亮、加粗和添加下划线中的至少一种。
上述方案中，用户在会议纪要展示界面中通过对纪要语句的交互触发，可以实现会议音视频以及会议文本中相关内容的关联交互，提高了用户的交互体验效果，并通过纪要语句、会议音视频以及会议文本三者之间的关联交互，使用户对三者之间的关系具有直观的了解，更有助于用户准确理解会议内容。
可以理解的是，在不矛盾的前提下，本公开实施例中的各个步骤、特征可以与本公开的其它实施例(包括但不限于如图1所示的实施例以及实施例的具体实现手段等)相互叠加和组合。
本公开实施例提供的会议纪要的处理方案，接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。采用上述技术方案，在确定更加准确的纪要语句之后，当接收到用户对其中一个纪要语句的触发之后，能够将该纪要语句以及其前后若干句进行呈现，避免了单独呈现纪要语句时容易让用户看不明白的问题，更加方便了用户理解内容，使纪要语句的展示效果更优，进而提高了用户的体验效果。
图4为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图4所示，该装置包括：
文本获取模块401，用于获取会议音视频的会议文本；
初始待办模块402，用于将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；
时态判断模块403，用于将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；
会议待办模块404，用于基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
可选的，所述初始待办模块402具体用于：
将所述会议文本中的文本语句转换为句向量，并将所述句向量输入所述待办识别模型中，确定初始待办语句，其中，所述待办识别模型为单分类模型。
可选的，所述装置还包括模型训练模块，具体用于：
基于待办语句正样本对初始单分类模型进行训练，得到所述待办识别模型。
可选的，所述会议待办模块404具体用于：
将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。
可选的，所述装置还包括预处理模块，用于：获取会议音视频的会议文本之后，
对所述会议文本进行句子划分，得到多个文本语句；
基于设定规则对所述文本语句进行预处理，以对所述文本语句进行筛选。
可选的，所述预处理模块具体用于：
删除缺少意图词的文本语句；和/或，
删除文本长度小于长度阈值的文本语句；和/或
删除缺少名词的文本语句。
可选的，所述预处理模块具体用于：
基于设定句式对所述文本语句进行句式匹配，删除不满足所述设定句式的文本语句。
本公开实施例所提供的会议纪要的处理装置，通过各模块间的配合，获取会议音视频的会议文本；将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；基于时态结果确定初始待办语句中的会议待办语句。采用上述技术方案，在对会议音视频的会议文本进行识别的基础上通过增加时态判断，可以避免已经完成的语句被识别为会议待办语句，大大提高了确定会议待办语句的准确性，进而可以提升用户基于会议待办语句的工作效率，提高了用户的体验效果。
图5为本公开实施例提供的一种会议纪要的处理装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图5所示，该装置包括：
展示触发模块501，用于接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示模块502，用于展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
可选的，所述关联语句包括在所述会议文本中，与所述目标纪要语句具有位置关联的字幕语句，所述会议文本中包括多个所述字幕语句，所述目标纪要语句包括目标会议待办语句。
可选的，所述展示模块502具体用于：
在会议纪要展示界面中的悬浮窗口中展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
可选的，所述装置还包括关联互动模块，用于：
基于所述目标纪要语句的关联时间段播放所述会议音视频，并将所述会议文本中所述目标纪要语句的关联字幕突出展示。
本公开实施例所提供的会议纪要的处理装置，通过各模块间的配合，接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。采用上述技术方案，在确定更加准确的纪要语句之后，当接收到用户对其中一个纪要语句的触发之后，能够将该纪要语句以及其上下若干句进行呈现，避免了单独呈现纪要语句时容易让用户看不明白的问题，更加方便了用户理解内容，使纪要语句的展示效果更优，进而提高了用户的体验效果。
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的电子设备600可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的会议纪要的处理方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取会议音视频的会议文本；将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种会议纪要的处理方法，包括：
获取会议音视频的会议文本；
将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；
将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；
基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，包括：
将所述会议文本中的文本语句转换为句向量，并将所述句向量输入所述待办识别模型中，确定初始待办语句，其中，所述待办识别模型为单分类模型。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，所述待办识别模型通过如下方式生成：
基于待办语句正样本对初始单分类模型进行训练，得到所述待办识别模型。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句，包括：
将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，获取会议音视频的会议文本之后，还包括：
对所述会议文本进行句子划分，得到多个文本语句；
基于设定规则对所述文本语句进行预处理，以对所述文本语句进行筛选。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，所述基于设定规则对所述文本语句进行预处理，包括：
删除缺少意图词的文本语句；和/或，
删除文本长度小于长度阈值的文本语句；和/或，
删除缺少名词的文本语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，所述基于设定规则的所述文本语句进行预处理，包括：
基于设定句式对所述文本语句进行句式匹配，删除不满足所述设定句式的文本语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种会议纪要的处理方法，包括：
接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，所述关联语句包括在所述会议文本中，与所述目标纪要语句具有位置关联的字幕语句，所述会议文本中包括多个所述字幕语句，所述目标纪要语句包括目标会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，所述展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句，包括：
在会议纪要展示界面中的悬浮窗口中展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供会议纪要的处理方法中，还包括：
基于所述目标纪要语句的关联时间段播放所述会议音视频，并将所述会议文本中所述目标纪要语句的关联字幕突出展示。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种会议纪要的处理装置，包括：
文本获取模块，用于获取会议音视频的会议文本；
初始待办模块，用于将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句；
时态判断模块，用于将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；
会议待办模块，用于基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述初始待办模块具体用于：
将所述会议文本中的文本语句转换为句向量，并将所述句向量输入所述待办识别模型中，确定初始待办语句，其中，所述待办识别模型为单分类模型。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述装置还包括模型训练模块，具体用于：
基于待办语句正样本对初始单分类模型进行训练，得到所述待办识别模型。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述会议待办模块具体用于：
将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述装置还包括预处理模块，用于：获取会议音视频的会议文本之后，
对所述会议文本进行句子划分，得到多个文本语句；
基于设定规则对所述文本语句进行预处理，以对所述文本语句进行筛选。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述预处理模块具体用于：
删除缺少意图词的文本语句；和/或，
删除文本长度小于长度阈值的文本语句；和/或，
删除缺少名词的文本语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述预处理模块具体用于：
基于设定句式对所述文本语句进行句式匹配，删除不满足所述设定句式的文本语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种会议纪要的处理装置，包括：
展示触发模块，用于接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示模块，用于展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述关联语句包括在所述会议文本中，与所述目标纪要语句具有位置关联的字幕语句，所述会议文本中包括多个所述字幕语句，所述目标纪要语句包括目标会议待办语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述展示模块具体用于：
在会议纪要展示界面中的悬浮窗口中展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的会议纪要的处理装置中，所述装置还包括关联互动模块，用于：
基于所述目标纪要语句的关联时间段播放所述会议音视频，并将所述会议文本中所述目标纪要语句的关联字幕突出展示。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的会议纪要的处理方法。
根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的会议纪要的处理方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (16)

1.一种会议纪要的处理方法，其特征在于，包括：
获取会议音视频的会议文本；
将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，待办识别模型用于对会议文本进行待办意图语句识别，其中，所述待办识别模型为深度学习模型中的单分类模型；
将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果，所述时态判断模型为深度学习模型；
基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句；
基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句，包括：将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，包括：
将所述会议文本中的文本语句转换为句向量，并将所述句向量输入所述待办识别模型中，确定初始待办语句。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待办识别模型通过如下方式生成：
基于待办语句正样本对初始单分类模型进行训练，得到所述待办识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取会议音视频的会议文本之后，还包括：
对所述会议文本进行句子划分，得到多个文本语句；
基于设定规则对所述文本语句进行预处理，以对所述文本语句进行筛选。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于设定规则对所述文本语句进行预处理，包括：
删除缺少意图词的文本语句；和/或，
删除文本长度小于长度阈值的文本语句；和/或，
删除缺少名词的文本语句。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于设定规则的所述文本语句进行预处理，包括：
基于设定句式对所述文本语句进行句式匹配，删除不满足所述设定句式的文本语句。
7.一种会议纪要的处理方法，其特征在于，包括：
接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句；
所述关联语句包括在所述会议文本中，与所述目标纪要语句具有位置关联的字幕语句；
所述目标纪要语句包括目标会议待办语句，所述目标会议待办语句为展示触发操作对应的会议待办语句。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述会议文本中包括多个所述字幕语句。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句，包括：
在会议纪要展示界面中的悬浮窗口中展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述目标纪要语句的关联时间段播放所述会议音视频，并将所述会议文本中所述目标纪要语句的关联字幕突出展示。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标纪要语句的关联时间段播放所述会议音视频，包括：
响应于接收到对目标纪要语句的展示触发操作，在目标纪要语句的关联时间段中的开始时间播放会议音视频，并在结束时间停止播放会议音视频。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
会议待办语句通过如下方式确定：将会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，将初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果；将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句；待办识别模型用于对会议文本进行待办意图语句识别。
13.一种会议纪要的处理装置，其特征在于，包括：
文本获取模块，用于获取会议音视频的会议文本；
初始待办模块，用于将所述会议文本输入待办识别模型中，确定初始待办语句，待办识别模型用于对会议文本进行待办意图语句识别，所述待办识别模型为深度学习模中的单分类模型；
时态判断模块，用于将所述初始待办语句输入时态判断模型中，确定时态结果，所述时态判断模型为深度学习模型；
会议待办模块，用于基于所述时态结果确定所述初始待办语句中的会议待办语句；
所述会议待办模块具体用于：将所述时态结果为将来时态的初始待办语句确定为会议待办语句。
14.一种会议纪要的处理装置，其特征在于，包括：
展示触发模块，用于接收用户对会议纪要展示界面中目标纪要语句的展示触发操作，其中，所述会议纪要展示界面中展示有会议音视频、所述会议音视频的会议文本以及所述目标纪要语句；
展示模块，用于展示所述目标纪要语句以及所述目标纪要语句的关联语句；
所述关联语句包括在所述会议文本中，与所述目标纪要语句具有位置关联的字幕语句；
所述目标纪要语句包括目标会议待办语句，所述目标会议待办语句为展示触发操作对应的会议待办语句。
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-12中任一所述的会议纪要的处理方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-12中任一所述的会议纪要的处理方法。
CN202110113700.1A 2021-01-27 2021-01-27 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质 Active CN113011169B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110113700.1A CN113011169B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质
PCT/CN2022/070282 WO2022161122A1 (zh) 2021-01-27 2022-01-05 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质
JP2023544227A JP2024506495A (ja) 2021-01-27 2022-01-05 議事録の処理方法、装置、機器及び媒体
US18/262,400 US20240079002A1 (en) 2021-01-27 2022-01-05 Minutes of meeting processing method and apparatus, device, and medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110113700.1A CN113011169B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113011169A CN113011169A (zh) 2021-06-22
CN113011169B true CN113011169B (zh) 2022-11-11

Family

ID=76384614

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110113700.1A Active CN113011169B (zh) 2021-01-27 2021-01-27 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20240079002A1 (zh)
JP (1) JP2024506495A (zh)
CN (1) CN113011169B (zh)
WO (1) WO2022161122A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011169B (zh) * 2021-01-27 2022-11-11 北京字跳网络技术有限公司 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质
CN114936001A (zh) * 2022-04-14 2022-08-23 阿里巴巴（中国）有限公司 交互方法、装置及电子设备

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040064322A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 Intel Corporation Automatic consolidation of voice enabled multi-user meeting minutes
US7298930B1 (en) * 2002-11-29 2007-11-20 Ricoh Company, Ltd. Multimodal access of meeting recordings
JP2006091938A (ja) * 2004-09-16 2006-04-06 Ricoh Co Ltd 電子会議システム
US20080022209A1 (en) * 2006-07-19 2008-01-24 Lyle Ruthie D Dynamically controlling content and flow of an electronic meeting
EP2566144B1 (en) * 2011-09-01 2017-05-03 BlackBerry Limited Conferenced voice to text transcription
CN102572372B (zh) * 2011-12-28 2018-10-16 中兴通讯股份有限公司 会议纪要的提取方法和装置
TWI619115B (zh) * 2014-12-30 2018-03-21 鴻海精密工業股份有限公司 會議記錄裝置及其自動生成會議記錄的方法
TWI590240B (zh) * 2014-12-30 2017-07-01 鴻海精密工業股份有限公司 會議記錄裝置及其自動生成會議記錄的方法
CN104954151A (zh) * 2015-04-24 2015-09-30 成都腾悦科技有限公司 一种基于网络会议的会议纪要提取与推送方法
CN107562723A (zh) * 2017-08-24 2018-01-09 网易乐得科技有限公司 会议处理方法、介质、装置和计算设备
CN107733666A (zh) * 2017-10-31 2018-02-23 珠海格力电器股份有限公司 一种会议实现方法、装置及电子设备
CN108366216A (zh) * 2018-02-28 2018-08-03 深圳市爱影互联文化传播有限公司 会议视频录制、记录及传播方法、装置及服务器
JP6601545B2 (ja) * 2018-09-13 2019-11-06 株式会社リコー 支援装置、支援方法およびプログラム
CN111739541B (zh) * 2019-03-19 2021-11-05 上海云思智慧信息技术有限公司 一种基于语音的会议协助方法及系统、存储介质及终端
CN110533382A (zh) * 2019-07-24 2019-12-03 阿里巴巴集团控股有限公司 会议纪要的处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110717031B (zh) * 2019-10-15 2021-05-18 南京摄星智能科技有限公司 一种智能会议纪要生成方法和系统
CN111832308B (zh) * 2020-07-17 2023-09-08 思必驰科技股份有限公司 语音识别文本连贯性处理方法和装置
CN112069800A (zh) * 2020-09-14 2020-12-11 深圳前海微众银行股份有限公司 基于依存句法的句子时态识别方法、设备和可读存储介质
CN113011169B (zh) * 2021-01-27 2022-11-11 北京字跳网络技术有限公司 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113011169A (zh) 2021-06-22
US20240079002A1 (en) 2024-03-07
JP2024506495A (ja) 2024-02-14
WO2022161122A1 (zh) 2022-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110969012B (zh) 文本纠错方法、装置、存储介质及电子设备
WO2023279843A1 (zh) 内容搜索方法、装置、设备和存储介质
CN113010704B (zh) 一种会议纪要的交互方法、装置、设备及介质
CN113010698B (zh) 多媒体的交互方法、信息交互方法、装置、设备及介质
CN113011169B (zh) 一种会议纪要的处理方法、装置、设备及介质
CN109190123B (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN112380365A (zh) 一种多媒体的字幕交互方法、装置、设备及介质
CN113886612A (zh) 一种多媒体浏览方法、装置、设备及介质
CN114357325A (zh) 内容搜索方法、装置、设备及介质
CN114445754A (zh) 视频处理方法、装置、可读介质及电子设备
CN117171328A (zh) 文本问答处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110263135B (zh) 一种数据交换匹配方法、装置、介质和电子设备
CN112069786A (zh) 文本信息处理方法、装置、电子设备及介质
CN111815274A (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
CN111382262A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN111555960A (zh) 信息生成的方法
CN111488450A (zh) 一种用于生成关键词库的方法、装置和电子设备
CN106959945B (zh) 基于人工智能的为新闻生成短标题的方法和装置
CN112699687A (zh) 内容编目方法、装置和电子设备
CN112905838A (zh) 信息检索方法和装置、存储介质和电子设备
CN111562864B (zh) 显示图片方法、电子设备和计算机可读介质
CN114697762B (zh) 一种处理方法、装置、终端设备及介质
CN114697763B (zh) 一种视频处理方法、装置、电子设备及介质
US11520839B2 (en) User based network document modification
CN111310420B (zh) 文本信息的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant