CN115103015B - 一种数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：本申请通过接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的用户，实现精准获客，提高了用户粘性。

Description

一种数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，目前内容在各个渠道都有各自的管理，比较分散，管理起来比较麻烦，展现形式比较单一，审查和推荐都需要人工进行干预，无形中增加了人工成本。而且审查也会经常有漏洞，推荐不精准的情况发生。内容平台在向用户推送文章资讯的时候，内容杂乱无章，用户体验不好。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

内容平台在向用户推送文章资讯的时候，内容杂乱无章，用户体验不好

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的内容平台在向用户推送文章资讯的时候，内容杂乱无章，用户体验不好的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据推送方法，包括：

接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；

响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；

从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；

将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

可选地，对推送数据进行处理进而更新，包括：

响应于确定数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对推送数据进行处理；

响应于确定数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对推送数据进行相应处理并更新。

可选地，从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据，包括：

获取各数据推送地址对应的用户画像；

从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，进而确定为目标推送数据。

可选地，从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，包括：

对推送数据进行维度划分，进而计算各维度对应的推送数据向量；

确定各用户画像对应的维度向量，将各推送数据向量与各用户画像对应的维度向量进行匹配，将匹配得到的推送数据向量对应的推送数据确定为与对应的用户画像相匹配的数据。

可选地，从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据，包括：

确定数据推送地址对应的用户的消费数值，响应于确定消费数值大于预设阈值，将推送数据中标记有预设标签的数据确定为目标推送数据。

可选地，基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定数据展示方式为页面展示，调用公共页面嵌入数据展示方式对应的渠道，以展示对应的目标推送数据；

响应于确定数据展示方式为数据展示，将对应的目标推送数据加入消息队列，以消息队列的形式推送至对应的数据推送地址，以生成对应页面进行展示。

可选地，基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定数据展示方式为语音展示，识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放；

响应于确定数据展示方式为文字展示，对各数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

另外，本申请还提供了一种数据推送装置，包括：

接收单元，被配置成接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；

审核单元，被配置成响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；

目标推送数据确定单元，被配置成从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；

数据推送单元，被配置成将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

可选地，审核单元进一步被配置成：

响应于确定数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对推送数据进行处理；

响应于确定数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对推送数据进行相应处理并更新。

可选地，目标推送数据确定单元进一步被配置成：

获取各数据推送地址对应的用户画像；

从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，进而确定为目标推送数据。

可选地，目标推送数据确定单元进一步被配置成：

对推送数据进行维度划分，进而计算各维度对应的推送数据向量；

确定各用户画像对应的维度向量，将各推送数据向量与各用户画像对应的维度向量进行匹配，将匹配得到的推送数据向量对应的推送数据确定为与对应的用户画像相匹配的数据。

可选地，目标推送数据确定单元进一步被配置成：

确定数据推送地址对应的用户的消费数值，响应于确定消费数值大于预设阈值，将推送数据中标记有预设标签的数据确定为目标推送数据。

可选地，数据推送单元进一步被配置成：

响应于确定数据展示方式为页面展示，调用公共页面嵌入数据展示方式对应的渠道，以展示对应的目标推送数据；

响应于确定数据展示方式为数据展示，将对应的目标推送数据加入消息队列，以消息队列的形式推送至对应的数据推送地址，以生成对应页面进行展示。

可选地，数据推送单元进一步被配置成：

响应于确定数据展示方式为语音展示，识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放；

响应于确定数据展示方式为文字展示，对各数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

另外，本申请还提供了一种数据推送电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据推送方法。

另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据推送方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。通过从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的用户，从而更加精准的触达用户，实现精准获客。增加了用户的体验度，提高了用户粘性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的数据推送方法的主要流程的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的数据推送方法的主要流程的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的数据推送方法的应用场景示意图；

图4是根据本申请实施例的智能推荐方法的主要流程示意图；

图5是根据本申请实施例的数据推送装置的主要单元的示意图；

图6是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的数据推送方法的主要流程的示意图，如图1所示，数据推送方法包括：

步骤S101，接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识。

本实施例中，数据推送方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式，接收数据推送请求。示例的，数据推送请求可以是推送公司司庆的推文的请求。执行主体在接收到数据推送请求后，可以获取对应的推送数据，例如可以是公司司庆的推文，其中可以包括图片、链接、语音等，本申请实施例对推送数据的内容不做限定。可以理解的是，推送数据也可以有多个数据源，如图3所示，数据源1(例如，A报社)、数据源2(例如，B公司)、数据源3(例如，C集团)、数据源4(例如，D律所)、…、人工发布。执行主体可以确定推送数据对应的数据源标识。数据源标识用于表征推送数据的来源，例如可以是DSF，表示第三方数据源，也可以是RGFB，表示人工发布的推送数据。本申请实施例对数据源标识的具体内容不做限定。

步骤S102，响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址。

如图3所示，执行主体在获取来自各数据源的推送数据后，可以对推送数据进行内容自动化处理，将第三方数据源(数据源1、数据源2、数据源3、数据源4、…)的推送数据里的特定样式、属性以及交互去除。然后提交至自动审核工具进行自动化审核，以判断是否有不合规的内容出现。

具体地，对推送数据进行处理进而更新，包括：

响应于确定数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对推送数据进行处理；响应于确定数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对推送数据进行相应处理并更新。

具体地，如图3所示，执行主体可以将经过内容自动化处理后的数据提交到自动审核工具进行自动化审核，以判断是否有不合规的内容数显，如果有并且是第三方数据，则不处理；如果是人工发布的内容，则提示并要求修改。如果没有不合规的内容出现就将经过内容自动化处理后的数据直接保存到数据库中。并根据各个渠道(即使用方)的配置信息，将保存到数据库中的经过内容自动化处理后的数据经过内容平台分配到相应的渠道下(例如，渠道1、渠道2、渠道3、渠道4、渠道5、……)，各渠道具体可以是使用方、频道、分类等，本申请实施例对渠道不做具体限定，并更改相应的状态。

步骤S103，从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。

具体地，从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据，包括：

确定数据推送地址对应的用户的消费数值，响应于确定消费数值大于预设阈值，将推送数据中标记有预设标签的数据确定为目标推送数据。

示例的，如图4所示，执行主体可以对经过内容自动化处理后的推送数据根据医疗、养老、健康、关怀等进行分类，并根据贝叶斯算法对分类后的推送数据打上相应的医疗、养老、健康、关怀的标签，并自动将打上标签后的推送数据分配到各渠道用户经常访问的数据使用方下，并置顶显示。然后，执行主体可以确定各数据推送地址对应的用户的消费数值，该消费数值例如可以是年交保险的数值。执行主体可以消费数值大于预设阈值的用户(例如，年交保费超过50万以上的用户)确定为高端用户。将消费数值小于预设阈值的用户(例如，年交保费低于50万的用户)确定为普通用户。然后，如图4所示，执行主体可以将打上标签的医疗、养老、健康、关怀的相关数据优先推送至高端用户。将没有打上标签的或者是除了打上医疗、养老、健康、关怀标签的数据之外的推送数据基于用户的配置信息推送至普通用户相应的使用方、频道、分类下。当然，可以理解的是，执行主体除了为高端用户推送医疗、养老、健康、关怀的相关数据之外，还可以根据高端用户的相关配置信息推送相应的数据至高端用户的使用方、频道、分类下。以实现无论高端用户还是普通用户均能享受到私人定制般的数据推送服务，提升信息投放的准确率。

推送内容数据根据使用方的不同配置实现个性化展示，并通过大数据对用户的智能分析，将内容数据对用户进行智能推荐。当大数据判断该用户是高客(高客就是高端用户的意思，一般是指，年交保费超过50万以上的用户)的时候，智能推荐也会把相关的医疗、养老、健康、关怀的内容优先推荐。

步骤S104，将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

具体地，基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定数据展示方式为页面展示，调用公共页面嵌入数据展示方式对应的渠道，以展示对应的目标推送数据；

响应于确定数据展示方式为数据展示，将对应的目标推送数据加入消息队列，以消息队列的形式推送至对应的数据推送地址，以生成对应页面进行展示。

示例的，用户(例如，使用方)在展示数据的时候，会根据配置项里选择的是页面展示还是获取数据的方式来展示数据，如果选择页面，执行主体就会通过公共的页面嵌入对应的渠道进行展示，如果选择数据，则是通过消息队列MQ的形式推送给使用方，用户(例如，使用方)可以自己制作相关页面进行展示。

具体地，基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定数据展示方式为语音展示，识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放；

响应于确定数据展示方式为文字展示，对各数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

示例的，代理人通过渠道看到了相应的内容，通过转发分享给用户。用户查看时可以通过语音或文字进行查看。当执行主体确定用户设置的数据展示方式为语音展示，可以识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放。

当执行主体确定用户设置的数据展示方式为文字展示，对各数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

本实施例通过接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。通过从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的用户，从而更加精准的触达用户，实现精准获客。增加了用户的体验度，提高了用户粘性。

图2是根据本申请第二实施例的数据推送方法的主要流程示意图，如图2所示，数据推送方法包括：

步骤S201，接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识。

步骤S202，响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址。

步骤S203，获取各数据推送地址对应的用户画像。

步骤S204，从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，进而确定为目标推送数据。

具体地，从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，包括：

对推送数据进行维度划分，进而计算各维度对应的推送数据向量。具体地，对推送数据进行维度划分，可以包括对推送数据进行视频、图片、链接等各个维度的划分。然后对视频、图片、链接各个维度转化为向量，即得到各推送数据向量。以进一步与用户画像中的各维度进行匹配。

确定各用户画像对应的维度向量，将各推送数据向量与各用户画像对应的维度向量进行匹配，将匹配得到的推送数据向量对应的推送数据确定为与对应的用户画像相匹配的数据。具体可以计算各推送数据向量与用户画像对应的维度向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最大的推送数据向量对应的推送数据确定为与用户画像相匹配的数据。

步骤S205，将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

作为本申请的一整体实施例，公司司庆时候，A数据源有一篇关于公司司庆的推文需要通过MQ的方法同步到内容平台，数据推送过来后，首先通过自动化处理工具，清除掉内容里的特点样式及属性，使得图片和视频能够正常显示。再通过自动化审核工具，审核视频，图片以及文案是否有不合规的情况。如果没有就会保存到基础数据库里，再根据使用方设置的不同配置项，分发到各个使用方的数据库中。使用方在展示数据的时候，会根据配置项里选择的是页面展示还是获取数据的方式来展示数据，如果选择页面，就会通过公共的页面嵌入对应的渠道进行展示，如果选择数据，则是通过MQ的形式推送给使用方，使用方再自己制作相关页面进行展示。代理人通过渠道看到了相应的内容，通过转发分享给客户。客户查看时可以通过语音或文字进行查看。通过对大量的内容资讯进行自动化处理，自动化审核，自动化推荐，可以根据使用方设置的配置项，在使用方(即用户)进行个性化的展示。使内容展示达到了千人千面，内容处理实现了自动化，很大程度提高了用户体验度及增加客户粘度。

示例的，执行主体从第三方数据源通过接口或MQ的形式获取数据，或者通过内容管理平台编辑内容资讯；如果是从第三方数据源获取的数据，需要通过自动处理工具，将第三方数据里的特定样式，属性以及交互去除；将数据提交到自动审核工具去进行审核，判断是否有不合规的内容出现，如果有并且是第三方数据，就不去处理，如果是自己编辑的内容，就提示并要求修改。如果没有就直接保存到数据库中。并根据各个使用方的配置信息，把数据分配到相应的使用方、频道、分类下，并更改相应的状态；对一些关于医疗、养老、健康、关怀的内容，根据贝叶斯算法自动打上特定标签，并自动把数据分配到HWP及泰星代理人经常访问的数据使用方下，并置顶显示。内容数据根据使用方的不同配置实现个性化展示，并通过大数据对用户的智能分析，将内容数据对客户进行智能推荐。当大数据判断该客户是高客(高客就是高端客户的意思，一般是指，年交保费超过50万以上的客户)的时候，智能推荐也会把相关的医疗、养老、健康、关怀的内容优先推荐。用户查看数据时，可通过语音进行播报。

本申请实施例主要解决内容管理和浏览体验较为分散的问题，并且通过智能处理工具，将第三方提供的内容资讯进行集中处理，提交保存时通过自动审核，对内容资讯进行内容自动化合规审核，很大程度上提高了工作效率，降低了人工成本，同时通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的客户，从而更加精准的触达客户，实现精准获客。在内容的浏览体验上通过TTS技术，实现文字自动转换成语音，增加了客户的体验度，提高了客户粘性。

在本申请实施例中通过系统自动审核视频，图片和文本内容，极大地提高效率，减小了遗漏的概率，并简化了审核的流程，通过大数据采集的用户数据，建立用户画像，并对用户特征进行分析，达到精准推荐内容的目的。有效的触达客户，实现精准获客。通过智能处理工具，能自动化的处理文章内容，达到平台对内容样式的要求，减少了人工处理内容的工作，极大的减少了工作量。通过TTS技术，实现文字自动转换成语音，让用户在不方便的情况下，可以通过听取语音播报来了解资讯的内容，提高了用户的体验度。

图5是根据本申请实施例的数据推送装置的主要单元的示意图。如图5所示，数据推送装置包括接收单元501、审核单元502、目标推送数据确定单元503和数据推送单元504。

接收单元501，被配置成接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识。

审核单元502，被配置成响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址。

目标推送数据确定单元503，被配置成从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。

数据推送单元504，被配置成将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

在一些实施例中，审核单元502进一步被配置成：响应于确定数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对推送数据进行处理；响应于确定数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对推送数据进行相应处理并更新。

在一些实施例中，目标推送数据确定单元503进一步被配置成：获取各数据推送地址对应的用户画像；从推送数据中确定出与各用户画像相匹配的数据，进而确定为目标推送数据。

在一些实施例中，目标推送数据确定单元503进一步被配置成：对推送数据进行维度划分，进而计算各维度对应的推送数据向量；确定各用户画像对应的维度向量，将各推送数据向量与各用户画像对应的维度向量进行匹配，将匹配得到的推送数据向量对应的推送数据确定为与对应的用户画像相匹配的数据。

在一些实施例中，目标推送数据确定单元503进一步被配置成：确定数据推送地址对应的用户的消费数值，响应于确定消费数值大于预设阈值，将推送数据中标记有预设标签的数据确定为目标推送数据。

在一些实施例中，数据推送单元504进一步被配置成：响应于确定数据展示方式为页面展示，调用公共页面嵌入数据展示方式对应的渠道，以展示对应的目标推送数据；响应于确定数据展示方式为数据展示，将对应的目标推送数据加入消息队列，以消息队列的形式推送至对应的数据推送地址，以生成对应页面进行展示。

在一些实施例中，数据推送单元504进一步被配置成：响应于确定数据展示方式为语音展示，识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放；响应于确定数据展示方式为文字展示，对各数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

需要说明的是，在本申请数据推送方法和数据推送装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。

图6示出了可以应用本申请实施例的数据推送方法或数据推送装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯用户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备601、602、603可以是具有数据推送处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所提交的数据推送请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。通过从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的用户，从而更加精准的触达用户，实现精准获客。增加了用户的体验度，提高了用户粘性。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据推送方法一般由服务器605执行，相应地，数据推送装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、审核单元、目标推送数据确定单元和数据推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定推送数据对应的数据源标识；响应于对推送数据的审核不通过，根据数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对推送数据进行处理进而更新；或者响应于对推送数据的审核通过，获取配置项信息，以基于配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据；将各目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

根据本申请实施例的技术方案，通过从推送数据中确定各数据推送地址对应的目标推送数据。通过大数据智能分析，将不同的内容推送给不同的用户，从而更加精准的触达用户，实现精准获客。增加了用户的体验度，提高了用户粘性。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据推送方法，其特征在于，包括：

接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定所述推送数据对应的数据源标识；

响应于对所述推送数据的自动审核不通过，根据所述数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对所述推送数据进行处理进而更新，包括：响应于确定所述数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对所述推送数据进行处理；响应于确定所述数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对所述推送数据进行相应处理并更新；或者响应于对所述推送数据的自动审核通过，获取配置项信息，以基于所述配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；

从所述推送数据中确定各所述数据推送地址对应的目标推送数据；

将各所述目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各所述数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述推送数据中确定各所述数据推送地址对应的目标推送数据，包括：

获取各所述数据推送地址对应的用户画像；

从所述推送数据中确定出与各所述用户画像相匹配的数据，进而确定为目标推送数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述推送数据中确定出与各所述用户画像相匹配的数据，包括：

对所述推送数据进行维度划分，进而计算各维度对应的推送数据向量；

确定各所述用户画像对应的维度向量，将各所述推送数据向量与各所述用户画像对应的维度向量进行匹配，将匹配得到的推送数据向量对应的推送数据确定为与对应的用户画像相匹配的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述推送数据中确定各所述数据推送地址对应的目标推送数据，包括：

确定所述数据推送地址对应的用户的消费数值，响应于确定所述消费数值大于预设阈值，将所述推送数据中标记有预设标签的数据确定为目标推送数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定所述数据展示方式为页面展示，调用公共页面嵌入所述数据展示方式对应的渠道，以展示对应的目标推送数据；

响应于确定所述数据展示方式为数据展示，将对应的目标推送数据加入消息队列，以消息队列的形式推送至对应的数据推送地址，以生成对应页面进行展示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据，包括：

响应于确定所述数据展示方式为语音展示，识别对应的目标推送数据并转化为语音进行播放；

响应于确定所述数据展示方式为文字展示，对各所述数据推送地址对应的目标推送数据进行文字识别，进而展示文字识别结果。

7.一种数据推送装置，其特征在于，包括：

接收单元，被配置成接收数据推送请求，获取对应的推送数据，确定所述推送数据对应的数据源标识；

审核单元，被配置成响应于对所述推送数据的自动审核不通过，根据所述数据源标识，调用对应的数据处理策略，以对所述推送数据进行处理进而更新，包括：响应于确定所述数据源标识对应第三方数据，确定对应的数据处理策略为空，不对所述推送数据进行处理；响应于确定所述数据源标识对应人工发布数据，调用预设的修改模板，对所述推送数据进行相应处理并更新；或者响应于对所述推送数据的自动审核通过，获取配置项信息，以基于所述配置项信息，确定数据展示方式和数据推送地址；

目标推送数据确定单元，被配置成从所述推送数据中确定各所述数据推送地址对应的目标推送数据；

数据推送单元，被配置成将各所述目标推送数据推送至对应的数据推送地址，进而基于各所述数据推送地址对应的数据展示方式展示对应的目标推送数据。

8.一种数据推送电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。