CN115086378A - 基于云平台的智能物联网监控系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物联网监控技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能物联网监控系统及方法，方法包括：步骤S1，数据获取模块获取对应监测对象的监测数据并将所述监测数据传输至数据处理模块；步骤S2，数据处理模块对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台；步骤S3，云平台根据接收到的数据分析结果和所述原始监测数据将数据进行归类并将向终端发送相关信息；步骤S4，中控模块对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定。系统包括：数据获取模块、数据传输模块、云平台、中控模块以及数据处理模块，本发明实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

Description

基于云平台的智能物联网监控系统及方法

技术领域

本发明涉及物联网监控技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能物联网监控系统及方法。

背景技术

云平台是基于服务器的为用户远程提供储存、计算等服务的平台，在云技术越来越火热的二十一世纪，云平台的基础设备越来越好，越来越多的企业和个人基于云平台为他们的用户提供服务。对于企业，把数据安全风险强制转移到云提供商将会使用户放心。基于云平台的物联网服务，有着数据源庞大详细、计算可信度高、性能高、成本低和安全性强等特点。智能物联网随着科技的发展对于经济社会的发展和人民生活的改变有着巨大的推动，现有技术存在着对于物联网监控系统和云平台的利用不足以及对于数据的处理不够精准的问题。

中国专利公开号：CN106899691A公开了一种基于云平台的智能物联网监控系统及方法，系统包括感知层部分、服务器部分、客户端部分和通讯框架部分，感知层部分包括数据采集模块和命令执行模块，服务器部分包括数据包存储模块和数据分析模块，客户端部分包括PC客户端和移动客户端，通讯框架部分包括数据包处理模块、通讯模块和安全模块；PC客户端和移动客户端均包括系统身份验证模块、数据展示模块、警报提醒模块和本地信息储存模块，PC客户端独包括账号管理模块以及项目信息配置模块，移动客户端独包括传感器控制模块。由此可见，所述的基于云平台的智能物联网监控系统及方法存在对于物联网监控过程的数据采集和数据输出的精准度不够以及监控过程的容错率和数据的精准处理能力不足的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于云平台的智能物联网监控系统及方法，用以克服现有技术中对于物联网监控过程的数据采集和数据输出的精准度不够以及监控过程的容错率和数据的精准处理能力不足的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云平台的智能物联网监控方法，包括：

步骤S1，数据获取模块获取对应监测对象的监测数据并将监测数据传输至数据处理模块，在对区域内的物体进行监控时，数据获取模块将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块计算设备运行状态良好性评分、根据设备运行状态良好性评分判定是否对设备发出停止运行指令并在完成判定时将监控数据的发送概率调节至对应值；步骤S2，数据处理模块根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际监测数据的平均接收时间判定是否对数据处理周期进行调节并在完成判定时根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节；步骤S3，所述云平台根据接收到的数据分析结果和所述原始监测数据将数据进行归类并将向移动终端发送对应的监测数据信息，所述中控模块在完成对所述数据处理周期的调节时根据监控物体的可操作灵敏度判定是否调节移动终端的该监控数据的输出频率并在完成判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值；步骤S4，当所述中控模块完成对于监控数据的输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定。

进一步地，在步骤S1中，在对区域内的设备进行监控时，数据获取模块设定将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块根据传输来的设备运行温度参数和设备运行时间对设备运行状态良好性评分Q进行计算，设定Q=K×Th+S×U,其中，K为设备运行时长的权重系数，设定

，S为设备运行温度的权重系数，设定S=0.4，Th为设备运行时长，U为设备运行温度，中控模块根据计算得到的设备运行良好性评分Q判定是否对设备发出停止运行指令，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分Q1和预设第二设备运行状态良好性评分Q2，其中Q1＜Q2，

若Q≤Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分在允许范围内并控制设备正常运行；

若Q1＜Q≤Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围、计算实际设备运行状态良好行性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值并根据△Q将监控数据的发送概率调节至对应值，设定△Q=Q-Q1；

若Q＞Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围并控制云平台直接向设备发出停止运行指令。

进一步地，当所述中控模块完成对于是否对设备发出停止的运行指令的判定时，中控模块根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值△Q对监控数据的发送概率进行调节，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分差值△Q1、预设第二设备运行状态良好性评分差值△Q2、预设第一监控数据发送概率调节系数γ1、预设第二监控数据发送概率调节系数γ2以及预设监控数据发送概率R0，其中，△Q1＜△Q2，1＜γ1＜γ2，

若△Q≤△Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不对所述监控数据的发送概率进行调节；

若△Q1＜△Q≤△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ1对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R1，设定R1=γ1×R0；

若△Q＞△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ2对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R2，设定R2=γ2×R0。

进一步地，当所述中控模块完成对于所述监控数据的发送概率的调节时，中控模块根据设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值与预设最大设备运行状态良好性评分差值的对比结果对是否将监控数据发送至移动终端进行判定，中控模块设有预设最大设备运行状态良好性评分差值△Qmax，

若△Q≤△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不将所述监控数据发送至移动终端；

若△Q＞△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并将所述监控数据通过云平台发送至移动终端。

进一步地，在步骤S2中，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际数据的平均接收时间T对是否对数据处理周期进行调节进行判定，中控模块设有预设第一数据接收平均接收时间T1、预设第二数据平均接收时间T2，其中T1＜T2，

若T≤T1，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间在允许范围内并控制监测终端正常进行监测；

若T1＜T≤T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围内并将该数据发送至云平台备用；

若T＞T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围、计算实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T并根据△T将所述数据处理周期调节至对应值，设定△T=T-T2。

进一步地，当所述中控模块完成对于是否对数据处理周期进行调节的判定时，中控模块根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T对数据处理周期进行调节，中控模块设有预设第一数据平均接收时间差值△T1、预设第二数据平均接收时间差值△T2、预设第一数据处理周期调节系数α1、预设第二数据处理周期调节系数α2以及预设数据处理周期Ta,其中，△T1＜△T2，0＜α1＜α2＜1，

若△T≤△T1，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行调节；

若△T1＜△T≤△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α2对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta1，设定Ta1=α2×Ta；

若△T＞△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α1对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta2，设定Ta2=α1×Ta。

进一步地，当所述中控模块完成对于所述数据处理周期的调节时，中控模块根据监控物体的可操作灵敏度B对是否调节移动终端的该监控数据的输出频率进行初步判定，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度B1和预设第二监控物体可操作灵敏度B2，其中B1＜B2，

若B≤B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度低于允许范围、计算实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B并根据△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，设定△B=B1-B；

若B1＜B≤B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内并不对实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度进行计算；

若B＞B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内并直接控制云平台对移动终端进行初始输出频率的监控数据输出。

进一步地，所述中控模块在完成对于是否对监控数据的输出频率进行调节的初步判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度差值△B1、预设第二监控物体可操作灵敏度差值△B2、预设第一监控数据输出频率调节系数β1、预设第二监控数据输出频率调节系数β2以及预设监控数据输出频率F0,其中，△B1＜△B2，1＜β1＜β2，

若△B≤△B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值在允许范围内并不对所述监控数据输出频率进行调节；

若△B1＜△B≤△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β1对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F1，设定F1=β1×F0；

若△B＞△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β2对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F2，设定F2=β2×F0。

进一步地，当所述中控模块完成对于监控数据输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化量D对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定，中控模块设有预设第一传感器数量变化量D1和预设第二传感器数量变化量D2、预设第一传感器数量变化量差值△D1、预设第二传感器数量变化量差值△D2、预设第三数据处理周期调节系数α3、预设第四数据处理周期调节系数α4以及预设数据处理周期Ta，其中，D1＜D2，△D1＜△D2，1＜α3＜α4，

若D≤D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若D1＜D≤D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围并发出传感器数量核查通知；

若D＞D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围、计算实际传感器数量变化量与预设传感器数据变化量的差值△D并根据△D将所述数据处理周期调节至对应值；

若△D≤△D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若△D1＜△D≤△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta3，设定Ta3=α3×Tai,i=1,2;

若△D＞△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta4，设定Ta4=α4×Tai,i=1,2。

本发明还包括一种基于云平台的智能物联网监控方法的系统，包括：数据获取模块，用以获取监控对象的监测数据并将所述监测数据发送至数据传输模块；

数据传输模块，其与所述数据获取模块相连，用以接收数据获取模块发送的所述监测数据并将监测数据发送至云平台；云平台，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并对监测数据进行分析计算；中控模块，其设置于所述云平台内，用以根据云平台接收到的监测数据进行分析计算并将监测数据和控制指令分别发送至移动终端和监测终端；数据处理模块，其与所述云平台相连，用以根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台和数据传输模块；终端显示控制模块，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并根据监测数据控制对应的设备进行对应的操作。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述方法通过设置预设监控数据发送概率调节系数、预设监控数据发送概率、预设最大设备运行状态良好性评分差值、预设数据接收平均接收时间、预设数据平均接收时间差值、预设数据处理周期调节系数、预设数据处理周期、预设监控物体可操作灵敏度、预设监控物体可操作灵敏度差值、预设监控数据输出频率调节系数、预设监控数据输出频率、预设传感器数量变化量以及预设传感器数量变化量差值，可以根据设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值对监控数据的发送概率进行调节，提高了对于监控数据的精准处理能力，可以根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节，实现了对于数据处理周期的精准调节，提高了数据处理准确性，可以根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值，提高了对于监控数据的输出频率的精准控制，实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一设备运行状态良好性评分和预设第二设备运行状态良好性评分，可以根据实际设备运行状态良好性评分对是否对设备发出停止运行指令进行判定，提高了对于监测数据精准处理能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一设备运行状态良好性评分差值、预设第二设备运行状态良好性评分差值、预设第一监控数据发送概率调节系数、预设第二监控数据发送概率调节系数以及预设监控数据发送概率，可以根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值对监控数据的发送概率进行调节，提高了对于监控数据的精准输出能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设最大设备运行状态良好性评分差值，可以根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值与预设最大设备运行状态良好性评分差值的对比结果对是否将监控数据发送至移动终端进行判定，实现了对于监控数据的精准处理，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一数据接收平均接收时间和预设第二数据平均接收时间，可以根据实际数据的平均接收时间对是否对数据处理周期进行调节进行判定，实现了对于数据处理周期的精准判定，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一数据平均接收时间差值、预设第二数据平均接收时间差值、预设第一数据处理周期调节系数、预设第二数据处理周期调节系数以及预设数据处理周期，可以根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节，提高了对于数据处理周期的精准调节能力，实现了对于数据的精准采集和处理，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一监控物体可操作灵敏度和预设第二监控物体可操作灵敏度，可以根据监控物体的可操作灵敏度对是否调节移动终端的该监控数据的输出频率进行初步判定，提高了对于监控数据的输出频率的精准输出能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一监控物体可操作灵敏度差值、预设第二监控物体可操作灵敏度差值、预设第一监控数据输出频率调节系数、预设第二监控数据输出频率调节系数以及预设监控数据输出频率，可以根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值，提高了对于数据的精准处理能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

进一步地，本发明所述方法通过设置预设第一传感器数量变化量和预设第二传感器数量变化量、预设第一传感器数量变化量差值、预设第二传感器数量变化量差值、预设第三数据处理周期调节系数、预设第四数据处理周期调节系数以及预设数据处理周期，可以根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定，提高了对于数据的精准处理能力和监控过程的容错率，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

本发明所述系统通过设置数据获取模块、数据传输模块、云平台、中控模块、数据处理模块以及终端显示控制模块，可以根据各所述模块的协调运行对监控数据进行更精准的处理和对于监控过程的容错率，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

附图说明

图1为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法的流程图；

图2为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控系统的结构框图；

图3为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法在步骤S1的具体流程图；

图4为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法在步骤S3的具体流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

请参阅图1所示，其为本发明所述基于云平台的智能物联网监控方法的流程图，一种基于云平台的智能物联网监控方法包括：

步骤S1，数据获取模块获取对应监测对象的监测数据并将监测数据传输至数据处理模块，在对区域内的物体进行监控时，数据获取模块将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块计算设备运行状态良好性评分、根据设备运行状态良好性评分判定是否对设备发出停止运行指令并在完成判定时将监控数据的发送概率调节至对应值；

步骤S2，数据处理模块根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际监测数据的平均接收时间判定是否对数据处理周期进行调节并在完成判定时根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节；

步骤S3，所述云平台根据接收到的数据分析结果和所述原始监测数据将数据进行归类并将向移动终端发送对应的监测数据信息，所述中控模块在完成对所述数据处理周期的调节时根据监控物体的可操作灵敏度判定是否调节移动终端的该监控数据的输出频率并在完成判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值；

步骤S4，当所述中控模块完成对于监控数据的输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定。

本发明所述方法通过设置预设监控数据发送概率调节系数、预设监控数据发送概率、预设最大设备运行状态良好性评分差值、预设数据接收平均接收时间、预设数据平均接收时间差值、预设数据处理周期调节系数、预设数据处理周期、预设监控物体可操作灵敏度、预设监控物体可操作灵敏度差值、预设监控数据输出频率调节系数、预设监控数据输出频率、预设传感器数量变化量以及预设传感器数量变化量差值，可以根据设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值对监控数据的发送概率进行调节，提高了对于监控数据的精准处理能力，可以根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节，实现了对于数据处理周期的精准调节，提高了数据处理准确性，可以根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值，提高了对于监控数据的输出频率的精准控制，实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请参阅图2所示，其为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法的系统的结构框图，基于云平台的智能物联网监控方法的系统包括：

数据获取模块，用以获取监控对象的监测数据并将所述监测数据发送至数据传输模块；

数据传输模块，其与所述数据获取模块相连，用以接收数据获取模块发送的所述监测数据并将监测数据发送至云平台；

云平台，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并对监测数据进行分析计算；

中控模块，其设置于所述云平台内，用以根据云平台接收到的监测数据进行分析计算并将监测数据和控制指令分别发送至移动终端和监测终端；

数据处理模块，其与所述云平台相连，用以根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台和数据传输模块；

终端显示控制模块，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并根据监测数据控制对应的设备进行对应的操作。

本发明所述系统通过设置数据获取模块、数据传输模块、云平台、中控模块、数据处理模块以及终端显示控制模块，可以根据各所述模块的协调运行对监控数据进行更精准的处理和对于监控过程的容错率，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请参阅图3所示，其为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法在步骤S1的具体流程图，在所述步骤S1中，在对区域内的设备进行监控时，所述数据获取模块设定将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块根据传输来的设备运行温度参数和设备运行时间对设备运行状态良好性评分Q进行计算，设定Q=K×Th+S×U,其中，K为设备运行时长的权重系数，设定

，S为设备运行温度的权重系数，设定S=0.4，Th为设备运行时长，U为设备运行温度，中控模块根据计算得到的设备运行良好性评分Q判定是否对设备发出停止运行指令，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分Q1和预设第二设备运行状态良好性评分Q2，其中Q1＜Q2，

若Q≤Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分在允许范围内并控制设备正常运行；

若Q1＜Q≤Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围、计算实际设备运行状态良好行性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值并根据△Q将监控数据的发送概率调节至对应值，设定△Q=Q-Q1；

若Q＞Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围并控制云平台直接向设备发出停止运行指令。

本发明所述方法通过设置预设第一设备运行状态良好性评分和预设第二设备运行状态良好性评分，可以根据实际设备运行状态良好性评分对是否对设备发出停止运行指令进行判定，提高了对于监测数据精准处理能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请继续参阅图1和图3所示，当所述中控模块完成对于是否对设备发出停止的运行指令的判定时，中控模块根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值△Q对监控数据的发送概率进行调节，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分差值△Q1、预设第二设备运行状态良好性评分差值△Q2、预设第一监控数据发送概率调节系数γ1、预设第二监控数据发送概率调节系数γ2以及预设监控数据发送概率R0，其中，△Q1＜△Q2，1＜γ1＜γ2，

若△Q≤△Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不对所述监控数据的发送概率进行调节；

若△Q1＜△Q≤△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ1对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R1，设定R1=γ1×R0；

若△Q＞△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ2对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R2，设定R2=γ2×R0。

本发明所述方法通过设置预设第一设备运行状态良好性评分差值、预设第二设备运行状态良好性评分差值、预设第一监控数据发送概率调节系数、预设第二监控数据发送概率调节系数以及预设监控数据发送概率，可以根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值对监控数据的发送概率进行调节，提高了对于监控数据的精准输出能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

具体而言，当所述中控模块完成对于所述监控数据的发送概率的调节时，中控模块根据设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值与预设最大设备运行状态良好性评分差值的对比结果对是否将监控数据发送至移动终端进行判定，中控模块设有预设最大设备运行状态良好性评分差值△Qmax，

若△Q≤△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不将所述监控数据发送至移动终端；

若△Q＞△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并将所述监控数据通过云平台发送至移动终端。

本发明所述方法通过设置预设最大设备运行状态良好性评分差值，可以根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值与预设最大设备运行状态良好性评分差值的对比结果对是否将监控数据发送至移动终端进行判定，实现了对于监控数据的精准处理，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

具体而言，在所述步骤S2中，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际数据的平均接收时间T对是否对数据处理周期进行调节进行判定，中控模块设有预设第一数据接收平均接收时间T1、预设第二数据平均接收时间T2，其中T1＜T2，

若T≤T1，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间在允许范围内并控制监测终端正常进行监测；

若T1＜T≤T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围内并将该数据发送至云平台备用；

若T＞T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围、计算实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T并根据△T将所述数据处理周期调节至对应值，设定△T=T-T2。

本发明所述方法通过设置预设第一数据接收平均接收时间和预设第二数据平均接收时间，可以根据实际数据的平均接收时间对是否对数据处理周期进行调节进行判定，实现了对于数据处理周期的精准判定，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

具体而言，当所述中控模块完成对于是否对数据处理周期进行调节的判定时，中控模块根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T对数据处理周期进行调节，中控模块设有预设第一数据平均接收时间差值△T1、预设第二数据平均接收时间差值△T2、预设第一数据处理周期调节系数α1、预设第二数据处理周期调节系数α2以及预设数据处理周期Ta,其中，△T1＜△T2，0＜α1＜α2＜1，

若△T≤△T1，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行调节；

若△T1＜△T≤△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α2对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta1，设定Ta1=α2×Ta；

若△T＞△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α1对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta2，设定Ta2=α1×Ta。

本发明所述方法通过设置预设第一数据平均接收时间差值、预设第二数据平均接收时间差值、预设第一数据处理周期调节系数、预设第二数据处理周期调节系数以及预设数据处理周期，可以根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节，提高了对于数据处理周期的精准调节能力，实现了对于数据的精准采集和处理，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请参阅图4所示，其为本发明实施例基于云平台的智能物联网监控方法在步骤S3的具体流程图。当所述中控模块完成对于所述数据处理周期的调节时，中控模块根据监控物体的可操作灵敏度B对是否调节移动终端的该监控数据的输出频率进行初步判定，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度B1和预设第二监控物体可操作灵敏度B2，其中B1＜B2，

若B≤B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度低于允许范围、计算实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B并根据△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，设定△B=B1-B；

若B1＜B≤B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内内并不对实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度进行计算；

若B＞B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内并直接控制云平台对移动终端进行初始输出频率的监控数据输出。

本发明所述方法通过设置预设第一监控物体可操作灵敏度和预设第二监控物体可操作灵敏度，可以根据监控物体的可操作灵敏度对是否调节移动终端的该监控数据的输出频率进行初步判定，提高了对于监控数据的输出频率的精准输出能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请继续参阅图1和图4所示，所述中控模块在完成对于是否对监控数据的输出频率进行调节的初步判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度差值△B1、预设第二监控物体可操作灵敏度差值△B2、预设第一监控数据输出频率调节系数β1、预设第二监控数据输出频率调节系数β2以及预设监控数据输出频率F0,其中，△B1＜△B2，1＜β1＜β2，

若△B≤△B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值在允许范围内并不对所述监控数据输出频率进行调节；

若△B1＜△B≤△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β1对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F1，设定F1=β1×F0；

若△B＞△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β2对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F2，设定F2=β2×F0。

本发明所述方法通过设置预设第一监控物体可操作灵敏度差值、预设第二监控物体可操作灵敏度差值、预设第一监控数据输出频率调节系数、预设第二监控数据输出频率调节系数以及预设监控数据输出频率，可以根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值，提高了对于数据的精准处理能力，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

请参阅图1所示，当所述中控模块完成对于监控数据输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化量D对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定，中控模块设有预设第一传感器数量变化量D1和预设第二传感器数量变化量D2、预设第一传感器数量变化量差值△D1、预设第二传感器数量变化量差值△D2、预设第三数据处理周期调节系数α3、预设第四数据处理周期调节系数α4以及预设数据处理周期Ta，其中，D1＜D2，△D1＜△D2，1＜α3＜α4，

若D≤D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若D1＜D≤D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围并发出传感器数量核查通知；

若D＞D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围、计算实际传感器数量变化量与预设传感器数据变化量的差值△D并根据△D将所述数据处理周期调节至对应值；

若△D≤△D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若△D1＜△D≤△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta3，设定Ta3=α3×Tai,i=1,2;

若△D＞△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta4，设定Ta4=α4×Tai,i=1,2。

本发明所述方法通过设置预设第一传感器数量变化量和预设第二传感器数量变化量、预设第一传感器数量变化量差值、预设第二传感器数量变化量差值、预设第三数据处理周期调节系数、预设第四数据处理周期调节系数以及预设数据处理周期，可以根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定，提高了对于数据的精准处理能力和监控过程的容错率，进一步实现了对于物联网监控过程的精准数据采集和数据输出以及提高了监控过程的容错率和数据的精准处理能力。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，包括：

步骤S1，数据获取模块获取对应监测对象的监测数据并将监测数据传输至数据处理模块，在对区域内的物体进行监控时，数据获取模块将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块计算设备运行状态良好性评分、根据设备运行状态良好性评分判定是否对设备发出停止运行指令并在完成判定时将监控数据的发送概率调节至对应值；

步骤S2，数据处理模块根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际监测数据的平均接收时间判定是否对数据处理周期进行调节并在完成判定时根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值对数据处理周期进行调节；

步骤S3，所述云平台根据接收到的数据分析结果和所述原始监测数据将数据进行归类并将向移动终端发送对应的监测数据信息，所述中控模块在完成对所述数据处理周期的调节时根据监控物体的可操作灵敏度判定是否调节移动终端的该监控数据的输出频率并在完成判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值将所述监控数据的输出频率调节至对应值；

步骤S4，当所述中控模块完成对于监控数据的输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，在步骤S1中，在对区域内的设备进行监控时，数据获取模块设定将传感器监测到的设备运行温度参数以及设备运行时间发送至中控模块，中控模块根据传输来的设备运行温度参数和设备运行时间对设备运行状态良好性评分Q进行计算，设定Q=K×Th+S×U,其中，K为设备运行时长的权重系数，设定

,S为设备运行温度的权重系数，设定S=0.4，Th为设备运行时长，U为设备运行温度，中控模块根据计算得到的设备运行良好性评分Q判定是否对设备发出停止运行指令，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分Q1和预设第二设备运行状态良好性评分Q2，其中Q1＜Q2，

若Q≤Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分在允许范围内并控制设备正常运行；

若Q1＜Q≤Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围、计算实际设备运行状态良好行性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值并根据△Q将监控数据的发送概率调节至对应值，设定△Q=Q-Q1；

若Q＞Q2，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分超出允许范围并控制云平台直接向设备发出停止运行指令。

3.根据权利要求2所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，当所述中控模块完成对于是否对设备发出停止的运行指令的判定时，中控模块根据实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值△Q对监控数据的发送概率进行调节，中控模块设有预设第一设备运行状态良好性评分差值△Q1、预设第二设备运行状态良好性评分差值△Q2、预设第一监控数据发送概率调节系数γ1、预设第二监控数据发送概率调节系数γ2以及预设监控数据发送概率R0，其中，△Q1＜△Q2，1＜γ1＜γ2，

若△Q≤△Q1，所述中控模块判定实际设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不对所述监控数据的发送概率进行调节；

若△Q1＜△Q≤△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ1对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R1，设定R1=γ1×R0；

若△Q＞△Q2，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并使用γ2对所述监控数据的发送概率进行调节，调节后的监控数据的发送概率记为R2，设定R2=γ2×R0。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，当所述中控模块完成对于所述监控数据的发送概率的调节时，中控模块根据设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值与预设最大设备运行状态良好性评分差值的对比结果对是否将监控数据发送至移动终端进行判定，中控模块设有预设最大设备运行状态良好性评分差值△Qmax，

若△Q≤△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值在允许范围内并不将所述监控数据发送至移动终端；

若△Q＞△Qmax，所述中控模块判定设备运行状态良好性评分与预设设备运行状态良好性评分的差值超出允许范围并将所述监控数据通过云平台发送至移动终端。

5.根据权利要求1所述基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，在步骤S2中，当所述数据处理模块接收到监测终端的监测数据时，中控模块根据实际数据的平均接收时间T对是否对数据处理周期进行调节进行判定，中控模块设有预设第一数据接收平均接收时间T1、预设第二数据平均接收时间T2，其中T1＜T2，

若T≤T1，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间在允许范围内并控制监测终端正常进行监测；

若T1＜T≤T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围内并将该数据发送至云平台备用；

若T＞T2，所述中控模块判定实际数据的平均接收时间超出允许范围、计算实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T并根据△T将所述数据处理周期调节至对应值，设定△T=T-T2。

6.根据权利要求5所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，当所述中控模块完成对于是否对数据处理周期进行调节的判定时，中控模块根据实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值△T对数据处理周期进行调节，中控模块设有预设第一数据平均接收时间差值△T1、预设第二数据平均接收时间差值△T2、预设第一数据处理周期调节系数α1、预设第二数据处理周期调节系数α2以及预设数据处理周期Ta,其中，△T1＜△T2，0＜α1＜α2＜1，

若△T≤△T1，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行调节；

若△T1＜△T≤△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α2对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta1，设定Ta1=α2×Ta；

若△T＞△T2，所述中控模块判定实际数据平均接收时间与预设数据平均接收时间的差值超出允许范围并使用α1对所述数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta2，设定Ta2=α1×Ta。

7.根据权利要求6所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，当所述中控模块完成对于所述数据处理周期的调节时，中控模块根据监控物体的可操作灵敏度B对是否调节移动终端的该监控数据的输出频率进行初步判定，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度B1和预设第二监控物体可操作灵敏度B2，其中B1＜B2，

若B≤B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度低于允许范围、计算实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B并根据△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，设定△B=B1-B；

若B1＜B≤B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内并不对实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度进行计算；

若B＞B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度在允许范围内并直接控制云平台对移动终端进行初始输出频率的监控数据输出。

8.根据权利要求7所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，所述中控模块在完成对于是否对监控数据的输出频率进行调节的初步判定时根据实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值△B将所述监控数据的输出频率调节至对应值，中控模块设有预设第一监控物体可操作灵敏度差值△B1、预设第二监控物体可操作灵敏度差值△B2、预设第一监控数据输出频率调节系数β1、预设第二监控数据输出频率调节系数β2以及预设监控数据输出频率F0,其中，△B1＜△B2，1＜β1＜β2，

若△B≤△B1，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值在允许范围内并不对所述监控数据输出频率进行调节；

若△B1＜△B≤△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β1对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F1，设定F1=β1×F0；

若△B＞△B2，所述中控模块判定实际监控物体可操作灵敏度与预设监控物体可操作灵敏度的差值超出允许范围并使用β2对所述监控数据输出频率进行调节，调节后的监控数据输出频率记为F2，设定F2=β2×F0。

9.根据权利要求8所述的基于云平台的智能物联网监控方法，其特征在于，当所述中控模块完成对于监控数据输出频率的调节时，中控模块根据单位监控区域面积中的传感器的数量变化量D对是否对数据处理周期进行二次调节进行判定，中控模块设有预设第一传感器数量变化量D1和预设第二传感器数量变化量D2、预设第一传感器数量变化量差值△D1、预设第二传感器数量变化量差值△D2、预设第三数据处理周期调节系数α3、预设第四数据处理周期调节系数α4以及预设数据处理周期Ta，其中，D1＜D2，△D1＜△D2，1＜α3＜α4，

若D≤D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若D1＜D≤D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围并发出传感器数量核查通知；

若D＞D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量超出允许范围、计算实际传感器数量变化量与预设传感器数据变化量的差值△D并根据△D将所述数据处理周期调节至对应值；

若△D≤△D1，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值在允许范围内并不对所述数据处理周期进行二次调节；

若△D1＜△D≤△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta3，设定Ta3=α3×Tai,i=1,2;

若△D＞△D2，所述中控模块判定实际传感器数量变化量差值超出允许范围并使用α3对数据处理周期进行调节，调节后的数据处理周期记为Ta4，设定Ta4=α4×Tai,i=1,2。

10.一种使用权利要求1-9所述的基于云平台的智能物联网监控方法的系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用以获取监控对象的监测数据并将所述监测数据发送至数据传输模块；

数据传输模块，其与所述数据获取模块相连，用以接收数据获取模块发送的所述监测数据并将监测数据发送至云平台；

云平台，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并对监测数据进行分析计算；

中控模块，其设置于所述云平台内，用以根据云平台接收到的监测数据进行分析计算并将监测数据和控制指令分别发送至移动终端和监测终端；

数据处理模块，其与所述云平台相连，用以根据接收到的监测数据对数据进行分析计算并将分析结果和原始监测数据上传至云平台和数据传输模块；

终端显示控制模块，其与所述数据传输模块相连，用以接收数据传输模块发送来的监测数据并根据监测数据控制对应的设备进行对应的操作。

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