CN115065642A - 带宽限制下的代码表请求方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据领域，提供一种带宽限制下的代码表请求方法、装置、设备及介质，其方法包括：在带宽限制场景下，利用定时器向代码表服务端增量请求代码表以更新代码表缓存；当客户端首次触发代码表请求时，由交互层从代码表缓存中全量获取代码表并返回至客户端；或者当客户端不为首次触发代码表请求时，由交互层从代码表缓存中增量获取代码表并返回至客户端。本发明能够在带宽限制场景下利用服务端与代码表服务端进行交互，避免直接向代码表服务端全量请求代码表造成数据带宽满载，同时，增量下发代码表的方式也能够有效避免发送缓存被堆满，进而避免代码表请求异常，即使客户端多次请求代码表，也不会由于带宽限制造成代码表下发异常。

Description

带宽限制下的代码表请求方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种带宽限制下的代码表请求方法、装置、设备及介质。

背景技术

在互联网场景下，代码表是订阅股票行情的前提，客户端需要向代码表服务端发起代码表查询请求。

但是，对于客户端的每一次请求，如果代码表服务端都将请求结果以全量的方式返回，那么在客户端数量较多的情况下，可能会把整个带宽打满，从而恶化网络环境。另外，如果代码表服务端有发送缓存限制，也很容易堆满发送缓存，从而导致客户端和代码表服务端之间的连接断开，对正常的代码表下发造成影响。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种带宽限制下的代码表请求方法、装置、设备及介质，旨在解决带宽限制下代码表下发异常的问题。

一种带宽限制下的代码表请求方法，应用于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，所述带宽限制下的代码表请求方法包括：

在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表；

根据请求的代码表更新所述代码表缓存；

当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；

当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端；或者

当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

根据本发明优选实施例，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端请求代码表前，所述方法还包括：

当所述服务端启动时，向所述代码表服务端阻塞式获取全量的代码表。

根据本发明优选实施例，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表包括：

利用所述定时器进行计时；

当计时量达到配置时长时，向所述代码表服务端请求代码表；

当所述代码表服务端没有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第一结果；或者

当所述代码表服务端有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第二结果；

其中，所述第一结果的值为空，所述第二结果的值为所述新增的代码表。

根据本发明优选实施例，所述根据请求的代码表更新所述代码表缓存包括：

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时的时间戳；

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时对应的所述代码表缓存当前的更新次数；

根据每个时间戳及对应的更新次数进行哈希计算，得到每次成功获取到的代码表的编码；

获取所述代码表缓存中预先配置的数组；

将每次成功获取到的代码表写入所述代码表缓存，并将每次成功获取到的代码表的编码依次记录至所述数组；

其中，将所述数组中所有的编码所对应的代码表依次组合，得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

根据本发明优选实施例，当接收到客户端触发的代码表请求时，所述方法还包括：

获取所述代码表缓存的状态；

当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；或者

当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，向所述客户端反馈提示信息；

其中，所述提示信息用于提示所述客户端所述代码表缓存的状态为所述非缓存状态，及提示所述客户端发起下次代码表请求。

根据本发明优选实施例，所述当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端包括：

由所述交互层从所述代码表缓存中获取所述最新记录的代码表；

将获取的代码表的每个字段的字段名确定为key，将每个字段的字段值确定为value，并构建JSON语句；

将所述JSON语句下发至所述客户端。

根据本发明优选实施例，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，所述方法还包括：

当由所述交互层没有从所述代码表缓存中获取到代码表时，向所述客户端发送通知；

其中，所述通知用于提示所述客户端中的代码表为最新状态，无需重新下发代码表。

一种带宽限制下的代码表请求装置，运行于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，所述带宽限制下的代码表请求装置包括：

请求单元，用于在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表；

更新单元，用于根据请求的代码表更新所述代码表缓存；

检测单元，用于当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；

返回单元，用于当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端；或者

所述返回单元，还用于当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述带宽限制下的代码表请求方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述带宽限制下的代码表请求方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在带宽限制场景下利用服务端与代码表服务端进行交互，避免直接向代码表服务端全量请求代码表造成数据带宽满载，同时，增量下发代码表的方式也能够有效避免发送缓存被堆满，进而避免代码表请求异常，即使客户端多次请求代码表，也不会由于带宽限制造成代码表下发异常。

附图说明

图1是本发明带宽限制下的代码表请求方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明带宽限制下的代码表请求装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现带宽限制下的代码表请求方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明带宽限制下的代码表请求方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述带宽限制下的代码表请求方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。

所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。

所述带宽限制下的代码表请求方法应用于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，所述带宽限制下的代码表请求方法包括：

S10，在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表。

在本实施例中，所述带宽限制场景包括，但不限于：互联网总带宽有限、代码表服务端的发送缓存有限。

在本实施例中，所述代码表服务端可以专门提供交易所静态文件服务，所述代码表服务端的设计通常较为简单，无需考虑大并发问题，甚至可能隔绝外网以避免遭受攻击，因此，会导致代码表下发的服务不稳定。

因此，减少对代码表服务端的并发访问能够使代码表服务端更加稳定的工作，且更便于管理。

在本实施例中，所述代码表能够提供一些实时行情没有的信息，后续客户端可以根据代码表对行情进行再加工，或者根据代码表有选择性的向服务端发起行情获取请求，并进行行情处理。

在本实施例中，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端请求代码表前，所述方法还包括：

当所述服务端启动时，向所述代码表服务端阻塞式获取全量的代码表。

可以理解的是，当所述服务端刚启动时，所述服务端中还尚未存储代码表，因此，为了避免影响客户端请求代码表，需要先以阻塞式的形式从所述代码表服务端中尽快获取到全量的代码表。

在本实施例中，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表包括：

利用所述定时器进行计时；

当计时量达到配置时长时，向所述代码表服务端请求代码表；

当所述代码表服务端没有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第一结果；或者

当所述代码表服务端有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第二结果；

其中，所述第一结果的值为空，所述第二结果的值为所述新增的代码表。

其中，所述配置时长可以进行自定义配置。

在上述实施例中，基于定时器向所述代码表服务端定时增量请求代码表，增量请求的方式能够避免由于所述代码表服务端具有下发缓存的限制而导致所述代码表服务端的下发缓存被堆满，并进一步避免由于下发缓存被堆满而导致的与代码表服务端断连的问题。

S11，根据请求的代码表更新所述代码表缓存。

在本实施例中，所述根据请求的代码表更新所述代码表缓存包括：

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时的时间戳；

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时对应的所述代码表缓存当前的更新次数；

根据每个时间戳及对应的更新次数进行哈希计算，得到每次成功获取到的代码表的编码；

获取所述代码表缓存中预先配置的数组；

将每次成功获取到的代码表写入所述代码表缓存，并将每次成功获取到的代码表的编码依次记录至所述数组；

其中，将所述数组中所有的编码所对应的代码表依次组合，得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

在上述实施例中，通过获取代码表时的时间戳及成功获取到代码表时代码表缓存更新的次数进行哈希计算，能够对每次成功获取到的代码表进行唯一标记，避免代码表写入错误。

进一步地，将所述数组中每个编码对应的代码表按照写入顺序依次组合，即可准确得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

S12，当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求。

在本实施例中，当接收到客户端触发的代码表请求时，所述方法还包括：

获取所述代码表缓存的状态；

当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；或者

当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，向所述客户端反馈提示信息；

其中，所述提示信息用于提示所述客户端所述代码表缓存的状态为所述非缓存状态，及提示所述客户端发起下次代码表请求。

在上述实施例中，当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，说明所述代码表缓存中的代码表是有效的，可以支持下发。

而当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，说明所述代码表缓存中没有代码表，则不支持代码表的下发，此时，向所述客户端发出提示信息，以使所述客户端下次再进行代码表的请求。

在本实施例中，可以查询历史请求记录，当所述历史请求记录中存在所述客户端触发所述代码表请求的记录时，确定所述客户端非首次触发所述代码表请求；当所述历史请求记录中不存在所述客户端触发所述代码表请求的记录时，确定所述客户端为首次触发所述代码表请求。

S13，当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

可以理解的是，当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，说明所述客户端中尚未存储代码表，因此，需要向所述客户端全量下发最新的代码表。

具体地，所述当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端包括：

由所述交互层从所述代码表缓存中获取所述最新记录的代码表；

将获取的代码表的每个字段的字段名确定为key，将每个字段的字段值确定为value，并构建JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）语句；

将所述JSON语句下发至所述客户端。

在上述实施例中，所述交互层以JSON格式语句进行通信，通信协议简单，扩展性较强。

并且，当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，以所述代码表缓存中最新记录的代码表进行下发，能够保证所述客户端首次请求时获取到最新的全量代码表，以供所述客户端使用。

S14，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

可以理解的是，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，说明所述客户端中已存储了部分代码表，因此，只需要向所述客户端增量下发最新的代码表，以降低对带宽的占用，同时提高了下发效率。

在本实施例中，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，所述方法还包括：

当由所述交互层没有从所述代码表缓存中获取到代码表时，向所述客户端发送通知；

其中，所述通知用于提示所述客户端中的代码表为最新状态，无需重新下发代码表。

通过上述实施例，能够避免多次无效请求造成的带宽占用。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在带宽限制场景下利用服务端与代码表服务端进行交互，避免直接向代码表服务端全量请求代码表造成数据带宽满载，同时，增量下发代码表的方式也能够有效避免发送缓存被堆满，进而避免代码表请求异常，即使客户端多次请求代码表，也不会由于带宽限制造成代码表下发异常。

如图2所示，是本发明带宽限制下的代码表请求装置的较佳实施例的功能模块图。所述带宽限制下的代码表请求装置11包括请求单元110、更新单元111、检测单元112、返回单元113。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

所述带宽限制下的代码表请求装置11应用于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，所述带宽限制下的代码表请求装置包括：

在带宽限制场景下，请求单元110利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表。

在本实施例中，所述带宽限制场景包括，但不限于：互联网总带宽有限、代码表服务端的发送缓存有限。

在本实施例中，所述代码表服务端可以专门提供交易所静态文件服务，所述代码表服务端的设计通常较为简单，无需考虑大并发问题，甚至可能隔绝外网以避免遭受攻击，因此，会导致代码表下发的服务不稳定。

因此，减少对代码表服务端的并发访问能够使代码表服务端更加稳定的工作，且更便于管理。

在本实施例中，所述代码表能够提供一些实时行情没有的信息，后续客户端可以根据代码表对行情进行再加工，或者根据代码表有选择性的向服务端发起行情获取请求，并进行行情处理。

在本实施例中，所述请求单元110利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端请求代码表前，当所述服务端启动时，向所述代码表服务端阻塞式获取全量的代码表。

可以理解的是，当所述服务端刚启动时，所述服务端中还尚未存储代码表，因此，为了避免影响客户端请求代码表，需要先以阻塞式的形式从所述代码表服务端中尽快获取到全量的代码表。

在本实施例中，所述请求单元110利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表包括：

利用所述定时器进行计时；

当计时量达到配置时长时，向所述代码表服务端请求代码表；

当所述代码表服务端没有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第一结果；或者

当所述代码表服务端有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第二结果；

其中，所述第一结果的值为空，所述第二结果的值为所述新增的代码表。

其中，所述配置时长可以进行自定义配置。

在上述实施例中，基于定时器向所述代码表服务端定时增量请求代码表，增量请求的方式能够避免由于所述代码表服务端具有下发缓存的限制而导致所述代码表服务端的下发缓存被堆满，并进一步避免由于下发缓存被堆满而导致的与代码表服务端断连的问题。

更新单元111根据请求的代码表更新所述代码表缓存。

在本实施例中，所述更新单元111根据请求的代码表更新所述代码表缓存包括：

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时的时间戳；

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时对应的所述代码表缓存当前的更新次数；

根据每个时间戳及对应的更新次数进行哈希计算，得到每次成功获取到的代码表的编码；

获取所述代码表缓存中预先配置的数组；

将每次成功获取到的代码表写入所述代码表缓存，并将每次成功获取到的代码表的编码依次记录至所述数组；

其中，将所述数组中所有的编码所对应的代码表依次组合，得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

在上述实施例中，通过获取代码表时的时间戳及成功获取到代码表时代码表缓存更新的次数进行哈希计算，能够对每次成功获取到的代码表进行唯一标记，避免代码表写入错误。

进一步地，将所述数组中每个编码对应的代码表按照写入顺序依次组合，即可准确得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

当接收到客户端触发的代码表请求时，检测单元112检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求。

在本实施例中，当接收到客户端触发的代码表请求时，获取所述代码表缓存的状态；

当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；或者

当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，向所述客户端反馈提示信息；

其中，所述提示信息用于提示所述客户端所述代码表缓存的状态为所述非缓存状态，及提示所述客户端发起下次代码表请求。

在上述实施例中，当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，说明所述代码表缓存中的代码表是有效的，可以支持下发。

而当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，说明所述代码表缓存中没有代码表，则不支持代码表的下发，此时，向所述客户端发出提示信息，以使所述客户端下次再进行代码表的请求。

在本实施例中，可以查询历史请求记录，当所述历史请求记录中存在所述客户端触发所述代码表请求的记录时，确定所述客户端非首次触发所述代码表请求；当所述历史请求记录中不存在所述客户端触发所述代码表请求的记录时，确定所述客户端为首次触发所述代码表请求。

当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，返回单元113将获取的代码表返回至所述客户端。

可以理解的是，当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，说明所述客户端中尚未存储代码表，因此，需要向所述客户端全量下发最新的代码表。

具体地，所述当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，所述返回单元113将获取的代码表返回至所述客户端包括：

由所述交互层从所述代码表缓存中获取所述最新记录的代码表；

将获取的代码表的每个字段的字段名确定为key，将每个字段的字段值确定为value，并构建JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）语句；

将所述JSON语句下发至所述客户端。

在上述实施例中，所述交互层以JSON格式语句进行通信，通信协议简单，扩展性较强。

并且，当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，以所述代码表缓存中最新记录的代码表进行下发，能够保证所述客户端首次请求时获取到最新的全量代码表，以供所述客户端使用。

当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，所述返回单元113将获取的代码表返回至所述客户端。

可以理解的是，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，说明所述客户端中已存储了部分代码表，因此，只需要向所述客户端增量下发最新的代码表，以降低对带宽的占用，同时提高了下发效率。

在本实施例中，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，当由所述交互层没有从所述代码表缓存中获取到代码表时，向所述客户端发送通知；

其中，所述通知用于提示所述客户端中的代码表为最新状态，无需重新下发代码表。

通过上述实施例，能够避免多次无效请求造成的带宽占用。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在带宽限制场景下利用服务端与代码表服务端进行交互，避免直接向代码表服务端全量请求代码表造成数据带宽满载，同时，增量下发代码表的方式也能够有效避免发送缓存被堆满，进而避免代码表请求异常，即使客户端多次请求代码表，也不会由于带宽限制造成代码表下发异常。

如图3所示，是本发明实现带宽限制下的代码表请求方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如带宽限制下的代码表请求程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如带宽限制下的代码表请求程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行带宽限制下的代码表请求程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个带宽限制下的代码表请求方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成请求单元110、更新单元111、检测单元112、返回单元113。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述带宽限制下的代码表请求方法的部分。

所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种带宽限制下的代码表请求方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：

在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表；

根据请求的代码表更新所述代码表缓存；

当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；

当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端；或者

当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种带宽限制下的代码表请求方法，应用于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，其特征在于，所述带宽限制下的代码表请求方法包括：

在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表；

根据请求的代码表更新所述代码表缓存；

当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；

当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端；或者

当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

2.如权利要求1所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端请求代码表前，所述方法还包括：

当所述服务端启动时，向所述代码表服务端阻塞式获取全量的代码表。

3.如权利要求1所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，所述利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表包括：

利用所述定时器进行计时；

当计时量达到配置时长时，向所述代码表服务端请求代码表；

当所述代码表服务端没有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第一结果；或者

当所述代码表服务端有新增的代码表时，接收所述代码表服务端返回的第二结果；

其中，所述第一结果的值为空，所述第二结果的值为所述新增的代码表。

4.如权利要求1所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，所述根据请求的代码表更新所述代码表缓存包括：

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时的时间戳；

获取利用所述定时器每次成功获取到代码表时对应的所述代码表缓存当前的更新次数；

根据每个时间戳及对应的更新次数进行哈希计算，得到每次成功获取到的代码表的编码；

获取所述代码表缓存中预先配置的数组；

将每次成功获取到的代码表写入所述代码表缓存，并将每次成功获取到的代码表的编码依次记录至所述数组；

其中，将所述数组中所有的编码所对应的代码表依次组合，得到所述代码表缓存中最新记录的代码表。

5.如权利要求1所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，当接收到客户端触发的代码表请求时，所述方法还包括：

获取所述代码表缓存的状态；

当所述代码表缓存的状态为已缓存状态时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；或者

当所述代码表缓存的状态为非缓存状态时，向所述客户端反馈提示信息；

其中，所述提示信息用于提示所述客户端所述代码表缓存的状态为所述非缓存状态，及提示所述客户端发起下次代码表请求。

6.如权利要求4所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，所述当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端包括：

由所述交互层从所述代码表缓存中获取所述最新记录的代码表；

将获取的代码表的每个字段的字段名确定为key，将每个字段的字段值确定为value，并构建JSON语句；

将所述JSON语句下发至所述客户端。

7.如权利要求1所述的带宽限制下的代码表请求方法，其特征在于，当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，所述方法还包括：

当由所述交互层没有从所述代码表缓存中获取到代码表时，向所述客户端发送通知；

其中，所述通知用于提示所述客户端中的代码表为最新状态，无需重新下发代码表。

8.一种带宽限制下的代码表请求装置，运行于服务端，所述服务端包括定时器、代码表缓存及交互层，其特征在于，所述带宽限制下的代码表请求装置包括：

请求单元，用于在带宽限制场景下，利用所述定时器启动定时线程向代码表服务端增量请求代码表；

更新单元，用于根据请求的代码表更新所述代码表缓存；

检测单元，用于当接收到客户端触发的代码表请求时，检测所述客户端是否为首次触发所述代码表请求；

返回单元，用于当所述客户端为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中全量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端；或者

所述返回单元，还用于当所述客户端不为首次触发所述代码表请求时，由所述交互层从所述代码表缓存中增量获取代码表，并将获取的代码表返回至所述客户端。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的带宽限制下的代码表请求方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的带宽限制下的代码表请求方法。

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