CN113687834B - 分布式系统节点部署方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及分布式系统领域，提供一种分布式系统节点部署方法、装置、设备及介质，能够确定每个应用节点的安全时间，将每个应用节点的目标状态及目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息，在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照，在安全时间内生成快照，有效避免了对系统正常运行的影响，当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息，根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，解决了从头开始进行数据处理导致的耗时较长的问题，提高了数据恢复的效率，实现了对节点部署的优化。
Description
技术领域
本发明涉及分布式系统技术领域，尤其涉及一种分布式系统节点部署方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中，对于基于消息队列的分布式系统，当发生系统崩溃或者其他问题导致需要对系统的节点进行重新部署时，通常需要从头开始对数据进行处理，耗费的时间较长，不利于数据恢复。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种分布式系统节点部署方法、装置、设备及介质，旨在解决基于消息队列的分布式系统节点的部署问题。
一种分布式系统节点部署方法，所述分布式系统节点部署方法包括：
获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态；
确定每个应用节点的安全时间；
从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度；
将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息；
在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照；
当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息；
根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点。
根据本发明优选实施例，所述目标系统为基于消息队列中间件构建的高可用分布式系统，所述目标系统包括至少一个集群，每个集群包括多个应用节点。
根据本发明优选实施例，所述确定每个应用节点的安全时间包括：
对于每个应用节点，将从所述目标系统下发目标消息至所述应用节点开始，至所述应用节点处理所述目标消息之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；及/或
将从所述应用节点完成对所述目标消息的处理开始，至所述应用节点将对所述目标消息的处理回调返回至所述目标系统之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间。
根据本发明优选实施例，所述从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态包括：
从每个应用节点的应用状态中识别出会随着输入的消息进行变化的应用状态；
将识别出的应用状态确定为每个应用节点的目标状态。
根据本发明优选实施例，所述将每个应用节点的状态信息写入快照包括：
调用fork接口，并基于写时拷贝技术及move操作将每个应用节点的状态信息写入快照。
根据本发明优选实施例，所述根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点包括：
根据所述目标应用节点的状态信息获取所述目标应用节点的历史状态，并根据所述目标应用节点的历史状态确定所述目标应用节点的任务执行进度作为第一进度；
获取所述目标系统中其他节点的当前状态，并根据所述其他节点的当前状态确定所述目标系统的任务执行进度作为第二进度；
从所述第一进度及所述第二进度中获取较快的进度作为目标进度；
根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复；
当恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于预设阈值时，将所述目标应用节点加入至所述目标系统；
过滤所述目标应用节点的重复数据；
控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务。
根据本发明优选实施例，在所述根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复时，所述方法还包括：
当无法恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于所述预设阈值时，禁止所述目标应用加入所述目标系统。
一种分布式系统节点部署装置，所述分布式系统节点部署装置包括：
获取单元，用于获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态；
确定单元，用于确定每个应用节点的安全时间；
筛选单元，用于从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度；
所述确定单元，还用于将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息；
写入单元，用于在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照；
读取单元，用于当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息；
部署单元，用于根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述分布式系统节点部署方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述分布式系统节点部署方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态，确定每个应用节点的安全时间，从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度，将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息，在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照，在安全时间内生成快照，有效避免了对系统正常运行的影响，当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息，根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，解决了从头开始进行数据处理导致的耗时较长的问题，提高了数据恢复的效率，实现了对节点部署的优化。
附图说明
图1是本发明分布式系统节点部署方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明分布式系统节点部署装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现分布式系统节点部署方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明分布式系统节点部署方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述分布式系统节点部署方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。
S10，获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标系统为基于消息队列中间件构建的高可用分布式系统，所述目标系统包括至少一个集群，每个集群包括多个应用节点。
其中，在所述目标系统中，每个集群输入数据的顺序及状态是确定的，且通常采用单线程处理任务。
其中，所述应用节点可以包括具有对应应用功能的设备，一个应用节点可以属于不同的多个集群。
在本发明的至少一个实施例中，每个应用节点的应用状态可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
从操作系统获取的各种各样的句柄，被动态加载的.so链接库，与外部相关的内容，以及会因为输入消息而变化的状态。
S11，确定每个应用节点的安全时间。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定每个应用节点的安全时间包括：
对于每个应用节点，将从所述目标系统下发目标消息至所述应用节点开始，至所述应用节点处理所述目标消息之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；及/或
将从所述应用节点完成对所述目标消息的处理开始，至所述应用节点将对所述目标消息的处理回调返回至所述目标系统之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间。
也就是说，在所述安全时间内，对应的每个应用节点的状态保证不会发生改变，因此，在所述安全时间内生成快照，将不会对系统的正常运行造成影响。
S12，从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度。
在本发明的至少一个实施例中，所述从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态包括：
从每个应用节点的应用状态中识别出会随着输入的消息进行变化的应用状态；
将识别出的应用状态确定为每个应用节点的目标状态。
可以理解的是，在每个应用节点的应用状态中，除所述目标状态外，其他状态在虚拟内存中每次启动时，都有可能不同，因此无法作为状态恢复的依据。
S13，将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息。
在本发明的至少一个实施例中，通过每个应用节点的目标状态，能够确定每个应用节点的任务执行状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免从头开始处理任务，有效提升了效率。
通过所述目标系统当前的输入消息处理进度，能够确定消息的输入状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免对同一个消息的重复处理。
通过所述目标系统当前的输出消息处理进度，能够确定消息的输出状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免反复发送用一个消息处理结果。
S14，在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照。
在本发明的至少一个实施例中，所述将每个应用节点的状态信息写入快照包括：
调用fork接口，并基于写时拷贝技术及move操作将每个应用节点的状态信息写入快照。
具体地，对当前的进程进行fork，依靠操作系统的原理，进行fork后，对于产生的子进程而言，其内存块不会再发生改变，并且，因为 采用了CoW（Copy On Write，写时拷贝技术）技术，其效率损失是有限的。在完成fork后，主进程即可继续正常地进行消息的处理。而子进程由于得到了安全时间点的保证，可以自由进行快照，没有对于消耗时间的限制。
其中，fork是操作系统的一个接口，可以在较短的时间内，对整个的内存区域进行快照，产生快照的方式是创造子进程，之后会基于子进程执行预先定义好的逻辑。
其中，所述move操作是一种原子性的操作，能够保证在状态存储过程中的任意时刻退出，都不会产生错误数据，只会产生 “无效数据”或是“有效数据”。产生的数据（如：每个应用节点的目标状态）可以在不同的运行环境（如：不同的应用节点）中进行迁移及恢复。
在本发明的至少一个实施例中，在将每个应用节点的状态信息写入快照后，可以将生成的快照保存在本地存储中。
在本实施例中，可以调用指定接口（如Sqlite等）保存每个应用节点的目标状态，以供后续使用。
S15，当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标应用节点可以为新增节点，也可以为系统崩溃后掉线的节点等，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，在从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息时，可以调用所述指定接口进行数据的读取。
S16，根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点包括：
根据所述目标应用节点的状态信息获取所述目标应用节点的历史状态，并根据所述目标应用节点的历史状态确定所述目标应用节点的任务执行进度作为第一进度；
获取所述目标系统中其他节点的当前状态，并根据所述其他节点的当前状态确定所述目标系统的任务执行进度作为第二进度；
从所述第一进度及所述第二进度中获取较快的进度作为目标进度；
根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复；
当恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于预设阈值时，将所述目标应用节点加入至所述目标系统；
过滤所述目标应用节点的重复数据；
控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务。
例如：所述目标进度可以显示为：“0-50的数据已处理”，则可以从第51开始继续执行任务，这样，与原有的数据恢复相比，只需要处理较少的消息即可进入正常任务执行的流程。
其中，所述预设阈值可以进行自定义配置，如1%。
通过上述实施方式，能够以较快的进度作为起点对所述目标应用节点进行状态的恢复，有效提升了数据恢复的效率，进而优化了节点的部署。
需要说明的是，由于有快照进行对应，因此，无论从所述第一进度还是从所述第二进度恢复所述目标应用节点的状态，通常都不会出错，但是，选择较快的进度开始执行状态的恢复，能够明显提升效率。
另外，通过过滤所述目标应用节点的重复数据，并控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务，能够进一步避免数据的重复处理。
进一步地，在所述根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复时，所述方法还包括：
当无法恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于所述预设阈值时，禁止所述目标应用加入所述目标系统。
通过上述实施方式，能够有效避免所述目标系统中各个应用节点任务执行的状态不一致，保证了所述目标系统的性能。
由以上技术方案可以看出，本发明能够获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态，确定每个应用节点的安全时间，从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度，将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息，在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照，在安全时间内生成快照，有效避免了对系统正常运行的影响，当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息，根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，解决了从头开始进行数据处理导致的耗时较长的问题，提高了数据恢复的效率，实现了对节点部署的优化。
如图2所示，是本发明分布式系统节点部署装置的较佳实施例的功能模块图。所述分布式系统节点部署装置11包括获取单元110、确定单元111、筛选单元112、写入单元113、读取单元114、部署单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标系统为基于消息队列中间件构建的高可用分布式系统，所述目标系统包括至少一个集群，每个集群包括多个应用节点。
其中，在所述目标系统中，每个集群输入数据的顺序及状态是确定的，且通常采用单线程处理任务。
其中，所述应用节点可以包括具有对应应用功能的设备，一个应用节点可以属于不同的多个集群。
在本发明的至少一个实施例中，每个应用节点的应用状态可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
从操作系统获取的各种各样的句柄，被动态加载的.so链接库，与外部相关的内容，以及会因为输入消息而变化的状态。
确定单元111确定每个应用节点的安全时间。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元111确定每个应用节点的安全时间包括：
对于每个应用节点，将从所述目标系统下发目标消息至所述应用节点开始，至所述应用节点处理所述目标消息之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；及/或
将从所述应用节点完成对所述目标消息的处理开始，至所述应用节点将对所述目标消息的处理回调返回至所述目标系统之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间。
也就是说，在所述安全时间内，对应的每个应用节点的状态保证不会发生改变，因此，在所述安全时间内生成快照，将不会对系统的正常运行造成影响。
筛选单元112从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度。
在本发明的至少一个实施例中，所述筛选单元112从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态包括：
从每个应用节点的应用状态中识别出会随着输入的消息进行变化的应用状态；
将识别出的应用状态确定为每个应用节点的目标状态。
可以理解的是，在每个应用节点的应用状态中，除所述目标状态外，其他状态在虚拟内存中每次启动时，都有可能不同，因此无法作为状态恢复的依据。
所述确定单元111将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息。
在本发明的至少一个实施例中，通过每个应用节点的目标状态，能够确定每个应用节点的任务执行状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免从头开始处理任务，有效提升了效率。
通过所述目标系统当前的输入消息处理进度，能够确定消息的输入状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免对同一个消息的重复处理。
通过所述目标系统当前的输出消息处理进度，能够确定消息的输出状态，这样，在后续进行状态恢复及节点部署时，能够避免反复发送用一个消息处理结果。
在所述安全时间内，写入单元113将每个应用节点的状态信息写入快照。
在本发明的至少一个实施例中，所述写入单元113将每个应用节点的状态信息写入快照包括：
调用fork接口，并基于写时拷贝技术及move操作将每个应用节点的状态信息写入快照。
具体地，对当前的进程进行fork，依靠操作系统的原理，进行fork后，对于产生的子进程而言，其内存块不会再发生改变，并且，因为 采用了CoW（Copy On Write，写时拷贝技术）技术，其效率损失是有限的。在完成fork后，主进程即可继续正常地进行消息的处理。而子进程由于得到了安全时间点的保证，可以自由进行快照，没有对于消耗时间的限制。
其中，fork是操作系统的一个接口，可以在较短的时间内，对整个的内存区域进行快照，产生快照的方式是创造子进程，之后会基于子进程执行预先定义好的逻辑。
其中，所述move操作是一种原子性的操作，能够保证在状态存储过程中的任意时刻退出，都不会产生错误数据，只会产生 “无效数据”或是“有效数据”。产生的数据（如：每个应用节点的目标状态）可以在不同的运行环境（如：不同的应用节点）中进行迁移及恢复。
在本发明的至少一个实施例中，在将每个应用节点的状态信息写入快照后，可以将生成的快照保存在本地存储中。
在本实施例中，可以调用指定接口（如Sqlite等）保存每个应用节点的目标状态，以供后续使用。
当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，读取单元114从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标应用节点可以为新增节点，也可以为系统崩溃后掉线的节点等，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，在从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息时，可以调用所述指定接口进行数据的读取。
部署单元115根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述部署单元115根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点包括：
根据所述目标应用节点的状态信息获取所述目标应用节点的历史状态，并根据所述目标应用节点的历史状态确定所述目标应用节点的任务执行进度作为第一进度；
获取所述目标系统中其他节点的当前状态，并根据所述其他节点的当前状态确定所述目标系统的任务执行进度作为第二进度；
从所述第一进度及所述第二进度中获取较快的进度作为目标进度；
根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复；
当恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于预设阈值时，将所述目标应用节点加入至所述目标系统；
过滤所述目标应用节点的重复数据；
控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务。
例如：所述目标进度可以显示为：“0-50的数据已处理”，则可以从第51开始继续执行任务，这样，与原有的数据恢复相比，只需要处理较少的消息即可进入正常任务执行的流程。
其中，所述预设阈值可以进行自定义配置，如1%。
通过上述实施方式，能够以较快的进度作为起点对所述目标应用节点进行状态的恢复，有效提升了数据恢复的效率，进而优化了节点的部署。
需要说明的是，由于有快照进行对应，因此，无论从所述第一进度还是从所述第二进度恢复所述目标应用节点的状态，通常都不会出错，但是，选择较快的进度开始执行状态的恢复，能够明显提升效率。
另外，通过过滤所述目标应用节点的重复数据，并控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务，能够进一步避免数据的重复处理。
进一步地，在所述根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复时，当无法恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于所述预设阈值时，禁止所述目标应用加入所述目标系统。
通过上述实施方式，能够有效避免所述目标系统中各个应用节点任务执行的状态不一致，保证了所述目标系统的性能。
由以上技术方案可以看出，本发明能够获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态，确定每个应用节点的安全时间，从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度，将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息，在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照，在安全时间内生成快照，有效避免了对系统正常运行的影响，当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息，根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，解决了从头开始进行数据处理导致的耗时较长的问题，提高了数据恢复的效率，实现了对节点部署的优化。
如图3所示，是本发明实现分布式系统节点部署方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如分布式系统节点部署程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如分布式系统节点部署程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行分布式系统节点部署程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个分布式系统节点部署方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、确定单元111、筛选单元112、写入单元113、读取单元114、部署单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述分布式系统节点部署方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种分布式系统节点部署方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态；
确定每个应用节点的安全时间；
从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度；
将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息；
在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照；
当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息；
根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种分布式系统节点部署方法，其特征在于，所述分布式系统节点部署方法包括：
获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态；
确定每个应用节点的安全时间，包括：对于每个应用节点，将从所述目标系统下发目标消息至所述应用节点开始，至所述应用节点处理所述目标消息之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；及/或将从所述应用节点完成对所述目标消息的处理开始，至所述应用节点将对所述目标消息的处理回调返回至所述目标系统之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；
从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度；
将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息；
在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照；
当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息；
根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，包括：根据所述目标应用节点的状态信息获取所述目标应用节点的历史状态，并根据所述目标应用节点的历史状态确定所述目标应用节点的任务执行进度作为第一进度；获取所述目标系统中其他节点的当前状态，并根据所述其他节点的当前状态确定所述目标系统的任务执行进度作为第二进度；从所述第一进度及所述第二进度中获取较快的进度作为目标进度；根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复；当恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于预设阈值时，将所述目标应用节点加入至所述目标系统；过滤所述目标应用节点的重复数据；控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务。
2.如权利要求1所述的分布式系统节点部署方法，其特征在于，所述目标系统为基于消息队列中间件构建的高可用分布式系统，所述目标系统包括至少一个集群，每个集群包括多个应用节点。
3.如权利要求1所述的分布式系统节点部署方法，其特征在于，所述从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态包括：
从每个应用节点的应用状态中识别出会随着输入的消息进行变化的应用状态；
将识别出的应用状态确定为每个应用节点的目标状态。
4.如权利要求1所述的分布式系统节点部署方法，其特征在于，所述将每个应用节点的状态信息写入快照包括：
调用fork接口，并基于写时拷贝技术及move操作将每个应用节点的状态信息写入快照。
5.如权利要求1所述的分布式系统节点部署方法，其特征在于，在所述根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复时，所述方法还包括：
当无法恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于所述预设阈值时，禁止所述目标应用加入所述目标系统。
6.一种分布式系统节点部署装置，其特征在于，所述分布式系统节点部署装置包括：
获取单元，用于获取目标系统，及获取所述目标系统中每个应用节点的应用状态；
确定单元，用于确定每个应用节点的安全时间，包括：对于每个应用节点，将从所述目标系统下发目标消息至所述应用节点开始，至所述应用节点处理所述目标消息之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；及/或将从所述应用节点完成对所述目标消息的处理开始，至所述应用节点将对所述目标消息的处理回调返回至所述目标系统之前所构成的时间段，确定为所述应用节点的安全时间；
筛选单元，用于从每个应用节点的应用状态中筛选每个应用节点的目标状态，并获取所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度；
所述确定单元，还用于将每个应用节点的目标状态及所述目标系统当前的输入消息处理进度及输出消息处理进度确定为每个应用节点的状态信息；
写入单元，用于在所述安全时间内，将每个应用节点的状态信息写入快照；
读取单元，用于当接收到目标应用节点对所述目标系统的加入请求时，从所述快照中读取所述目标应用节点的状态信息；
部署单元，用于根据所述目标应用节点的状态信息在所述目标系统中部署所述目标应用节点，包括：根据所述目标应用节点的状态信息获取所述目标应用节点的历史状态，并根据所述目标应用节点的历史状态确定所述目标应用节点的任务执行进度作为第一进度；获取所述目标系统中其他节点的当前状态，并根据所述其他节点的当前状态确定所述目标系统的任务执行进度作为第二进度；从所述第一进度及所述第二进度中获取较快的进度作为目标进度；根据所述目标进度对所述目标应用节点进行状态恢复；当恢复至与所述目标进度的进度差小于或者等于预设阈值时，将所述目标应用节点加入至所述目标系统；过滤所述目标应用节点的重复数据；控制过滤后的所述目标应用节点继续执行任务。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至5中任意一项所述的分布式系统节点部署方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的分布式系统节点部署方法。
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