CN113360267B - 基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 - Google Patents
基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113360267B CN113360267B CN202110696229.3A CN202110696229A CN113360267B CN 113360267 B CN113360267 B CN 113360267B CN 202110696229 A CN202110696229 A CN 202110696229A CN 113360267 B CN113360267 B CN 113360267B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- target
- time axis
- strategy
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/48—Indexing scheme relating to G06F9/48
- G06F2209/484—Precedence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5011—Pool
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5018—Thread allocation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5021—Priority
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
- G06F2209/547—Messaging middleware
Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质,能够直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题,将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并写入初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴,调用目标线程执行目标槽位上存储的任务,通过构建目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。此外,本发明还涉及区块链技术,目标时间轴可存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中,在当前策略体驱动的情况下,主要利用RabbitMq中间件里面的延迟时间队列进行策略体的执行。
比如,一条策略体是12分钟后发送短信,目前的做法是,给每个消息一个DelayTime,先加到一个10分钟的延迟时间队列中,且DelayTime-10。到10分钟时间之后,消息会从延迟时间队列中出来,并被消费到,此时,判断还有2分钟,于是会再进入一个2分钟的延迟时间队列中,且DelayTime-2,直到DelayTime为0时,执行策略体。
经过实践,发现上述方案存在以下几个问题:
1、过度依赖中间件,导致项目变的复杂;
2、所有的中间件都是不可靠的,虽然在不断优化,但是当大量频繁的使用时,难免会有各种问题的出现。比如上面的例子,由于RabbitMq中间件对延迟时间队列的配置是固定的,因此一条消息需要进行两次队列的操作;
3、出现问题时难以进行跟踪;
4、由于到时间后先将消息写入RabbitMq中间件再消费,可能出现消息丢失,因此不能保证百分之百的按照预定时间执行;
5、由于消息容易丢失,造成丢失的消息无法被执行,因此不能保证最终一致性。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质,能够直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题,直观的感知到任务执行的时间顺序,确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
一种基于时间轴的任务执行方法,所述基于时间轴的任务执行方法包括:
构建初始时间轴;
获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间;
根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位;
将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴;
当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位;
调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务。
根据本发明优选实施例,所述构建初始时间轴包括:
调用JDK后台常驻的指定线程构建DelayQueue;
获取预先配置的预设时长及预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔划分所述预设时长,得到至少一个时间戳;
在所述DelayQueue上,每隔所述预设时间间隔设置槽位;
将所述时间戳写入所述DelayQueue上对应的槽位,得到所述初始时间轴。
根据本发明优选实施例,所述获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间包括:
监听上传的用例;
获取第一预设标签及第二预设标签;
根据所述第一预设标签构建第一正则表达式,及根据所述第二预设标签构建第二正则表达式;
利用所述第一正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述策略体;
利用所述第二正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述延迟时间;
根据预设对应关系识别每个所述策略体及与每个所述策略体对应的延迟时间。
根据本发明优选实施例,所述根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位包括:
获取所述初始时间轴的起始时间;
在所述起始时间的基础上累加每个所述策略体对应的延迟时间,得到每个所述策略体的执行时间;
在所述初始时间轴上识别每个所述策略体的执行时间对应的槽位,并将识别到的槽位确定为在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
根据本发明优选实施例,在将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位时,所述方法还包括:
当有任务对应的槽位相同时,将槽位相同的任务确定为至少一个第一任务;
根据预先配置的优先级对所述至少一个第一任务进行排序,得到每个第一任务的执行顺序;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务的地址;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务对应的下一任务;
将每个第一任务,每个第一任务的优先级,及每个第一任务对应的下一任务的地址存储为链表;
将所述链表写入所述初始时间轴上与所述第一任务对应的槽位。
根据本发明优选实施例,所述当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位,包括:
调用所述指定线程不断监听所述目标时间轴的弹出消息;
当监听到弹出时间戳时,确定监听到所述任务执行指令,并将弹出的时间戳确定为目标时间戳;
在所述目标时间轴上识别所述目标时间戳对应的槽位,并将识别到的槽位确定为所述目标槽位。
根据本发明优选实施例,所述调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务包括:
连接至预先创建的线程池;
获取所述目标槽位上所包含的任务的数量作为目标数量;
检测所述线程池中空闲线程的数量;
当所述空闲线程的数量大于或者等于所述目标数量时,从所述空闲线程中启动所述目标数量的线程作为所述目标线程,并利用所述目标线程并行执行所述目标槽位上存储的任务;或者
当所述空闲线程的数量小于所述目标数量时,启动所述空闲线程作为所述目标线程,并根据所述目标槽位上存储的任务的优先级,利用所述目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,启动备用线程池,从所述备用线程池中调用线程执行所述目标槽位上存储的未被执行的任务。
一种基于时间轴的任务执行装置,所述基于时间轴的任务执行装置包括:
构建单元,用于构建初始时间轴;
获取单元,用于获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间;
确定单元,用于根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位;
写入单元,用于将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴;
所述确定单元,还用于当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位;
调用单元,用于调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于时间轴的任务执行方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于时间轴的任务执行方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够构建初始时间轴,直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题,获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间,根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴,当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位,调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,通过构建所述目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
附图说明
图1是本发明基于时间轴的任务执行方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于时间轴的任务执行装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于时间轴的任务执行方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明基于时间轴的任务执行方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述基于时间轴的任务执行方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,构建初始时间轴。
在传统的方式中,主要采用MQ(Message Queue,消息队列)中间件构建延时队列,并利用构建的延时队列消费消息。这种方式过于依赖MQ中间件,如果MQ中间件不可靠,将导致消息的丢失,造成消息无法被正常执行。
在本实施例中,不同于当前所采用的MQ中间件的方式,为了避免消息等问题的产生,首先构建一条时间轴以代替所述MQ中间件。
具体地,所述构建初始时间轴包括:
调用JDK(Java Development Kit)后台常驻的指定线程构建DelayQueue;
获取预先配置的预设时长及预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔划分所述预设时长,得到至少一个时间戳;
在所述DelayQueue上,每隔所述预设时间间隔设置槽位;
将所述时间戳写入所述DelayQueue上对应的槽位,得到所述初始时间轴。
通过上述实施方式,能够直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题。
S11,获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间。
在本实施例中,所述策略体相当于需要执行的消息。
在本实施例中,每个所述策略体对应的延迟时间表示经过所述延迟时间后,执行对应的策略体,例如,所述延迟时间可以为12分钟。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间包括:
监听上传的用例;
获取第一预设标签及第二预设标签;
根据所述第一预设标签构建第一正则表达式,及根据所述第二预设标签构建第二正则表达式;
利用所述第一正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述策略体;
利用所述第二正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述延迟时间;
根据预设对应关系识别每个所述策略体及与每个所述策略体对应的延迟时间。
其中,所述用例可以由相关业务人员上传,并由开发人员编写为代码。
所述第一预设标签与所述策略体相对应,所述第二预设标签与所述延迟时间相对应。
需要说明的是,所述预设对应关系可以根据预先标记的标识确定,也可以根据在所述用例中的位置关系等确定,本发明不限制。
例如:当所述第一预设标签为Object时,构建的所述第一正则表达式可以为Object(),根据所述第一正则表达式Object()遍历所述用例,即可得到对应的策略体;同时,当所述第二预设标签为DelayTime时,构建的所述第二正则表达式可以为DelayTime(),根据所述第二正则表达式DelayTime()遍历所述用例,即可得到对应的延迟时间;进一步地,当有遍历到的策略体及延迟时间具有相同的标识时,确定遍历到的策略体及延迟时间相对应。
通过上述实施方式,能够基于标签及正则表达式快速且准确地获取到策略体,及每个所述策略体对应的延迟时间。
S12,根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
在本实施例中,所述根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位包括:
获取所述初始时间轴的起始时间;
在所述起始时间的基础上累加每个所述策略体对应的延迟时间,得到每个所述策略体的执行时间;
在所述初始时间轴上识别每个所述策略体的执行时间对应的槽位,并将识别到的槽位确定为在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
例如:当策略体A的延迟时间为10分钟,且所述初始时间轴的起始时间为0时,则所述策略体A的执行时间为0+10=10分钟,那么在所述初始时间轴上,10分钟处对应的槽位即为所述策略体A在所述初始时间轴上的槽位。
通过上述实施方式,能够基于延迟时间确定每个所述策略体对应的槽位。
S13,将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴。
需要说明的是,为了基于建立的时间轴正确执行每个所述策略体,还需要先将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务。
进一步地,在将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位时,所述方法还包括:
当有任务对应的槽位相同时,将槽位相同的任务确定为至少一个第一任务;
根据预先配置的优先级对所述至少一个第一任务进行排序,得到每个第一任务的执行顺序;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务的地址;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务对应的下一任务;
将每个第一任务,每个第一任务的优先级,及每个第一任务对应的下一任务的地址存储为链表;
将所述链表写入所述初始时间轴上与所述第一任务对应的槽位。
其中,所述优先级可以根据实际需求进行自定义配置,本发明不限制。
例如:在一个任务TASK中,可以包括策略体Object、对应的延迟时间DelayTime、对应的下一任务的地址next及优先级priority。
通过上述实施方式,能够在一个槽位上同时部署了多个任务时,根据优先级有序地执行每个任务,以便在资源有限的条件下优先执行优先级较高的任务。同时,通过写入每个任务对应的下一任务的地址,便于后续任务的读取。
S14,当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位。
在本实施例中,可以利用后台常驻的所述指定线程不断监听所述任务执行指令。
具体地,所述方法还包括:
调用所述指定线程不断监听所述目标时间轴的弹出消息;
当监听到弹出时间戳时,确定监听到所述任务执行指令,并将弹出的时间戳确定为目标时间戳;
在所述目标时间轴上识别所述目标时间戳对应的槽位,并将识别到的槽位确定为所述目标槽位。
在上述实施方式中,直接以JDK后台常驻的指定线程监听任务执行指令,无需调用第三方工具,更加保证了系统的运行性能。
S15,调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务。
在本实施例中,所述调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务包括:
连接至预先创建的线程池;
获取所述目标槽位上所包含的任务的数量作为目标数量;
检测所述线程池中空闲线程的数量;
当所述空闲线程的数量大于或者等于所述目标数量时,从所述空闲线程中启动所述目标数量的线程作为所述目标线程,并利用所述目标线程并行执行所述目标槽位上存储的任务;或者
当所述空闲线程的数量小于所述目标数量时,启动所述空闲线程作为所述目标线程,并根据所述目标槽位上存储的任务的优先级,利用所述目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,启动备用线程池,从所述备用线程池中调用线程执行所述目标槽位上存储的未被执行的任务。
通过上述实施方式,能够在线程充足的情况下优先并行执行目标槽位上存储的所有任务,保证所有任务都能按时被正常执行。
并且,在线程并不充足的情况下,基于任务的优先级优先执行重要任务,确保重要任务能够被正确执行,同时,调用备用线程池中的线程执行其余没有被执行的任务,以便尽最大可能保证所有任务都能够正常执行。
本实施例通过构建所述目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
需要说明的是,为了进一步提高数据的安全性,避免数据被恶意篡改,目标时间轴可存储于区块链节点中。
由以上技术方案可以看出,本发明能够构建初始时间轴,直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题,获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间,根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴,当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位,调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,通过构建所述目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
如图2所示,是本发明基于时间轴的任务执行装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于时间轴的任务执行装置11包括构建单元110、获取单元111、确定单元112、写入单元113、调用单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
构建单元110构建初始时间轴。
在传统的方式中,主要采用MQ(Message Queue,消息队列)中间件构建延时队列,并利用构建的延时队列消费消息。这种方式过于依赖MQ中间件,如果MQ中间件不可靠,将导致消息的丢失,造成消息无法被正常执行。
在本实施例中,不同于当前所采用的MQ中间件的方式,为了避免消息等问题的产生,首先构建一条时间轴以代替所述MQ中间件。
具体地,所述构建单元110构建初始时间轴包括:
调用JDK(Java Development Kit)后台常驻的指定线程构建DelayQueue;
获取预先配置的预设时长及预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔划分所述预设时长,得到至少一个时间戳;
在所述DelayQueue上,每隔所述预设时间间隔设置槽位;
将所述时间戳写入所述DelayQueue上对应的槽位,得到所述初始时间轴。
通过上述实施方式,能够直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题。
获取单元111获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间。
在本实施例中,所述策略体相当于需要执行的消息。
在本实施例中,每个所述策略体对应的延迟时间表示经过所述延迟时间后,执行对应的策略体,例如,所述延迟时间可以为12分钟。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取单元111获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间包括:
监听上传的用例;
获取第一预设标签及第二预设标签;
根据所述第一预设标签构建第一正则表达式,及根据所述第二预设标签构建第二正则表达式;
利用所述第一正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述策略体;
利用所述第二正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述延迟时间;
根据预设对应关系识别每个所述策略体及与每个所述策略体对应的延迟时间。
其中,所述用例可以由相关业务人员上传,并由开发人员编写为代码。
所述第一预设标签与所述策略体相对应,所述第二预设标签与所述延迟时间相对应。
需要说明的是,所述预设对应关系可以根据预先标记的标识确定,也可以根据在所述用例中的位置关系等确定,本发明不限制。
例如:当所述第一预设标签为Object时,构建的所述第一正则表达式可以为Object(),根据所述第一正则表达式Object()遍历所述用例,即可得到对应的策略体;同时,当所述第二预设标签为DelayTime时,构建的所述第二正则表达式可以为DelayTime(),根据所述第二正则表达式DelayTime()遍历所述用例,即可得到对应的延迟时间;进一步地,当有遍历到的策略体及延迟时间具有相同的标识时,确定遍历到的策略体及延迟时间相对应。
通过上述实施方式,能够基于标签及正则表达式快速且准确地获取到策略体,及每个所述策略体对应的延迟时间。
确定单元112根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
在本实施例中,所述确定单元112根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位包括:
获取所述初始时间轴的起始时间;
在所述起始时间的基础上累加每个所述策略体对应的延迟时间,得到每个所述策略体的执行时间;
在所述初始时间轴上识别每个所述策略体的执行时间对应的槽位,并将识别到的槽位确定为在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
例如:当策略体A的延迟时间为10分钟,且所述初始时间轴的起始时间为0时,则所述策略体A的执行时间为0+10=10分钟,那么在所述初始时间轴上,10分钟处对应的槽位即为所述策略体A在所述初始时间轴上的槽位。
通过上述实施方式,能够基于延迟时间确定每个所述策略体对应的槽位。
写入单元113将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴。
需要说明的是,为了基于建立的时间轴正确执行每个所述策略体,还需要先将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务。
进一步地,在将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位时,当有任务对应的槽位相同时,将槽位相同的任务确定为至少一个第一任务;
根据预先配置的优先级对所述至少一个第一任务进行排序,得到每个第一任务的执行顺序;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务的地址;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务对应的下一任务;
将每个第一任务,每个第一任务的优先级,及每个第一任务对应的下一任务的地址存储为链表;
将所述链表写入所述初始时间轴上与所述第一任务对应的槽位。
其中,所述优先级可以根据实际需求进行自定义配置,本发明不限制。
例如:在一个任务TASK中,可以包括策略体Object、对应的延迟时间DelayTime、对应的下一任务的地址next及优先级priority。
通过上述实施方式,能够在一个槽位上同时部署了多个任务时,根据优先级有序地执行每个任务,以便在资源有限的条件下优先执行优先级较高的任务。同时,通过写入每个任务对应的下一任务的地址,便于后续任务的读取。
当监听到任务执行指令时,所述确定单元112根据所述任务执行指令确定目标槽位。
在本实施例中,可以利用后台常驻的所述指定线程不断监听所述任务执行指令。
具体地,调用所述指定线程不断监听所述目标时间轴的弹出消息;
当监听到弹出时间戳时,确定监听到所述任务执行指令,并将弹出的时间戳确定为目标时间戳;
在所述目标时间轴上识别所述目标时间戳对应的槽位,并将识别到的槽位确定为所述目标槽位。
在上述实施方式中,直接以JDK后台常驻的指定线程监听任务执行指令,无需调用第三方工具,更加保证了系统的运行性能。
调用单元114调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务。
在本实施例中,所述调用单元114调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务包括:
连接至预先创建的线程池;
获取所述目标槽位上所包含的任务的数量作为目标数量;
检测所述线程池中空闲线程的数量;
当所述空闲线程的数量大于或者等于所述目标数量时,从所述空闲线程中启动所述目标数量的线程作为所述目标线程,并利用所述目标线程并行执行所述目标槽位上存储的任务;或者
当所述空闲线程的数量小于所述目标数量时,启动所述空闲线程作为所述目标线程,并根据所述目标槽位上存储的任务的优先级,利用所述目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,启动备用线程池,从所述备用线程池中调用线程执行所述目标槽位上存储的未被执行的任务。
通过上述实施方式,能够在线程充足的情况下优先并行执行目标槽位上存储的所有任务,保证所有任务都能按时被正常执行。
并且,在线程并不充足的情况下,基于任务的优先级优先执行重要任务,确保重要任务能够被正确执行,同时,调用备用线程池中的线程执行其余没有被执行的任务,以便尽最大可能保证所有任务都能够正常执行。
本实施例通过构建所述目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
需要说明的是,为了进一步提高数据的安全性,避免数据被恶意篡改,目标时间轴可存储于区块链节点中。
由以上技术方案可以看出,本发明能够构建初始时间轴,直接利用JDK底层的常驻线程构建DelayQueue以代替传统的MQ中间件,不过度依赖MQ中间件,不仅降低了系统的复杂度,同时有效避免了由于MQ中间件不可靠导致消息丢失的问题,获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间,根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴,当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位,调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,通过构建所述目标时间轴,能够很直观的感知到任务执行的时间顺序,并有效确保任务按照配置的时间被准确地执行,进而提高了任务执行的最终一致性。
如图3所示,是本发明实现基于时间轴的任务执行方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如基于时间轴的任务执行程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如基于时间轴的任务执行程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行基于时间轴的任务执行程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于时间轴的任务执行方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成构建单元110、获取单元111、确定单元112、写入单元113、调用单元114。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述基于时间轴的任务执行方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于时间轴的任务执行方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
构建初始时间轴;
获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间;
根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位;
将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴;
当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位;
调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,所述基于时间轴的任务执行方法包括:
构建初始时间轴;
获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间;
根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位;
将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴;
当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位;
调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务;
所述构建初始时间轴包括:调用JDK后台常驻的指定线程构建DelayQueue;获取预先配置的预设时长及预设时间间隔;根据所述预设时间间隔划分所述预设时长,得到至少一个时间戳;在所述DelayQueue上,每隔所述预设时间间隔设置槽位;将所述时间戳写入所述DelayQueue上对应的槽位,得到所述初始时间轴;
其中,所述策略体是指需要执行的消息。
2.如权利要求1所述的基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,所述获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间包括:
监听上传的用例;
获取第一预设标签及第二预设标签;
根据所述第一预设标签构建第一正则表达式,及根据所述第二预设标签构建第二正则表达式;
利用所述第一正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述策略体;
利用所述第二正则表达式遍历所述用例,并将遍历到的数据确定为所述延迟时间;
根据预设对应关系识别每个所述策略体及与每个所述策略体对应的延迟时间。
3.如权利要求1所述的基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,所述根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位包括:
获取所述初始时间轴的起始时间;
在所述起始时间的基础上累加每个所述策略体对应的延迟时间,得到每个所述策略体的执行时间;
在所述初始时间轴上识别每个所述策略体的执行时间对应的槽位,并将识别到的槽位确定为在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位。
4.如权利要求1所述的基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,在将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位时,所述方法还包括:
当有任务对应的槽位相同时,将槽位相同的任务确定为至少一个第一任务;
根据预先配置的优先级对所述至少一个第一任务进行排序,得到每个第一任务的执行顺序;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务的地址;
根据每个第一任务的执行顺序确定每个第一任务对应的下一任务;
将每个第一任务,每个第一任务的优先级,及每个第一任务对应的下一任务的地址存储为链表;
将所述链表写入所述初始时间轴上与所述第一任务对应的槽位。
5.如权利要求1所述的基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,所述当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位,包括:
调用所述指定线程不断监听所述目标时间轴的弹出消息;
当监听到弹出时间戳时,确定监听到所述任务执行指令,并将弹出的时间戳确定为目标时间戳;
在所述目标时间轴上识别所述目标时间戳对应的槽位,并将识别到的槽位确定为所述目标槽位。
6.如权利要求1所述的基于时间轴的任务执行方法,其特征在于,所述调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务包括:
连接至预先创建的线程池;
获取所述目标槽位上所包含的任务的数量作为目标数量;
检测所述线程池中空闲线程的数量;
当所述空闲线程的数量大于或者等于所述目标数量时,从所述空闲线程中启动所述目标数量的线程作为所述目标线程,并利用所述目标线程并行执行所述目标槽位上存储的任务;或者
当所述空闲线程的数量小于所述目标数量时,启动所述空闲线程作为所述目标线程,并根据所述目标槽位上存储的任务的优先级,利用所述目标线程执行所述目标槽位上存储的任务,启动备用线程池,从所述备用线程池中调用线程执行所述目标槽位上存储的未被执行的任务。
7.一种基于时间轴的任务执行装置,其特征在于,所述基于时间轴的任务执行装置包括:
构建单元,用于构建初始时间轴;
获取单元,用于获取策略体,及获取每个所述策略体对应的延迟时间;
确定单元,用于根据每个所述策略体对应的延迟时间确定在所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位;
写入单元,用于将每个所述策略体及每个所述策略体对应的延迟时间打包为任务,并将每个任务写入所述初始时间轴上每个所述策略体对应的槽位,得到目标时间轴;
所述确定单元,还用于当监听到任务执行指令时,根据所述任务执行指令确定目标槽位;
调用单元,用于调用目标线程执行所述目标槽位上存储的任务;
所述构建初始时间轴包括:调用JDK后台常驻的指定线程构建DelayQueue;获取预先配置的预设时长及预设时间间隔;根据所述预设时间间隔划分所述预设时长,得到至少一个时间戳;在所述DelayQueue上,每隔所述预设时间间隔设置槽位;将所述时间戳写入所述DelayQueue上对应的槽位,得到所述初始时间轴;
其中,所述策略体是指需要执行的消息。
8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于时间轴的任务执行方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于时间轴的任务执行方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110696229.3A CN113360267B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110696229.3A CN113360267B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113360267A CN113360267A (zh) | 2021-09-07 |
CN113360267B true CN113360267B (zh) | 2023-02-14 |
Family
ID=77535787
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110696229.3A Active CN113360267B (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113360267B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107634993A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息推送事件处理方法、装置及电子设备 |
CN108733462A (zh) * | 2017-04-18 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 延迟任务的方法和装置 |
CN112787958A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 北京字跳网络技术有限公司 | 延迟消息处理方法及设备 |
-
2021
- 2021-06-23 CN CN202110696229.3A patent/CN113360267B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108733462A (zh) * | 2017-04-18 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 延迟任务的方法和装置 |
CN107634993A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息推送事件处理方法、装置及电子设备 |
CN112787958A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-11 | 北京字跳网络技术有限公司 | 延迟消息处理方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113360267A (zh) | 2021-09-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112559535B (zh) | 基于多线程的异步任务处理方法、装置、设备及介质 | |
CN112015663A (zh) | 测试数据录制方法、装置、设备及介质 | |
CN115118738B (zh) | 基于rdma的灾备方法、装置、设备及介质 | |
US9158331B2 (en) | On-demand scalable timer wheel | |
CN113051503A (zh) | 浏览器页面渲染方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112256783A (zh) | 数据导出方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110647409A (zh) | 消息写入方法、电子设备、系统及介质 | |
CN114185776A (zh) | 应用程序的大数据埋点方法、装置、设备及介质 | |
CN111858604B (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112637341B (zh) | 文件上传方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114675976B (zh) | 基于kubernetes的GPU共享方法、装置、设备及介质 | |
CN113360267B (zh) | 基于时间轴的任务执行方法、装置、设备及介质 | |
CN114816371B (zh) | 消息处理方法、装置、设备及介质 | |
CN114371962A (zh) | 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114201466A (zh) | 防缓存击穿方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113031992A (zh) | Annoy热更新方法、装置、设备及介质 | |
CN113687834B (zh) | 分布式系统节点部署方法、装置、设备及介质 | |
CN113297228B (zh) | 基于多活实例的MySQL写入方法、装置、设备及介质 | |
CN114860349B (zh) | 数据加载方法、装置、设备及介质 | |
CN114818656B (zh) | 基于灰度升级的二进制文件解析方法、装置、设备及介质 | |
CN113360398B (zh) | 混合应用程序测试方法、装置、设备及介质 | |
CN115277859B (zh) | 请求调度方法、装置、设备及介质 | |
CN114706715B (zh) | 一种基于bmc的分布式raid的控制方法、装置、设备及介质 | |
CN114139199A (zh) | 数据脱敏方法、装置、设备及介质 | |
CN114116427A (zh) | 异常日志写入方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |