CN113031992A - Annoy热更新方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Annoy热更新方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及大数据领域，提供一种Annoy热更新方法、装置、设备及介质，能够通过哈希映射表记录实时门栓信息，保证实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使实时门栓信息更加可靠，基于异步监控线程监控电子设备的内存占用信息，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机，根据内存占用信息判断是否启动回滚机制，当不启动回滚机制，且当前Annoy模型完成更新时，启动定时器，定时结束时，启动销毁机制，不立即启动销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性，进而实现对Annoy的热更新。此外，本发明还涉及区块链技术，更新后的当前Annoy模型可存储于区块链节点中。

Description

Annoy热更新方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种Annoy热更新方法、装置、设备及介质。
背景技术
Annoy(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)搜索算法在相似查找领域具有出色的表现，当我们完成一个Annoy数据模型时，最终目的是导入到生产环境中为线上环境提供相关服务。
实际工程中，在建立了第一版Annoy数据模型后，需要不断地进行迭代，或者是针对一些实时数据变化，对模型或者模型内的参数进行热更新，但是，一旦服务上线，就不能随意停止或者重启服务，服务终止所带来的损失在互联网时代的成本较高，通常代价是难以支撑的。因此，要保证尽可能小的损失，就需要有特定的热更新机制，以便在热更新时能够快速切换。
然而，完成一个Annoy模型的热更新也并不简单，需要同时保证原子化、不可终止、支持回滚3个核心保证点。传统的热更新采用的是double buffer技术，即采用双缓存备份技术，在运行过程中用两个变量来保存，一个变量用于正常运行，支持索引请求，另一个变量则用来更新Annoy模型，模型更新完以后，利用新模型的变量响应索引请求。这种方式虽然能保证上述3个核心保证点，但在执行时会消耗双倍内存，并且，当Annoy模型较大时，轻则发生模型更新失败，影响索引结果，重则导致JVM(Java Virtual Machine，Java虚拟机)的OOM(Out Of Memory，内存溢出)，对生产环境造成不可预计的损失。
鉴于现有技术方案中存在的上述问题，需要对传统的Annoy热更新方案执行进一步地优化。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种Annoy热更新方法、装置、设备及介质，能够结合异步监控线程、回滚机制，以及延迟销毁机制实现对Annoy的热更新。
一种Annoy热更新方法，所述Annoy热更新方法包括：
响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型；
获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息；
获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表；
启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息；
根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态；
当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器；
当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
根据本发明优选实施例，所述根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名包括：
解析所述Annoy热更新请求的方法体，得到所述Annoy热更新请求所携带的信息；
获取预设标签；
根据所述预设标签构建正则表达式；
利用所述正则表达式对所述Annoy热更新请求所携带的信息进行遍历，并将遍历到的数据确定为Annoy模型标识；
根据所述Annoy模型标识在预先配置的Annoy模型表中进行查询，得到所述待更新的Annoy模型的模型名。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当所述当前Annoy模型正在更新时，监听索引请求；
当监听到基于所述当前Annoy模型的索引请求时，从历史缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用赋值给所述历史Annoy模型；
利用所述历史Annoy模型响应所述当前Annoy模型的索引请求。
根据本发明优选实施例，所述根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制包括：
获取预先配置的内存占用阈值；
从所述内存占用信息中获取当前占用内存；
当所述当前占用内存大于或者等于所述内存占用阈值时，启动所述回滚机制；或者
当所述当前占用内存小于所述内存占用阈值时，不启动所述回滚机制。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当启动所述回滚机制时，停止对所述当前Annoy模型的更新，并将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型；
从所述历史缓冲器中移除所述历史Annoy模型，并生成更新错误信息；
将所述更新错误信息发送到指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
在所述定时器处于定时状态时，监听所述当前Annoy模型的工作参数；
当所述工作参数异常时，根据所述工作参数生成异常报告；
向所述指定终端设备发送所述异常报告。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
在启动所述销毁机制后，从所述历史缓冲器中销毁所述历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型。
一种Annoy热更新装置，所述Annoy热更新装置包括：
更新单元，用于响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型；
获取单元，用于获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息；
写入单元，用于获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表；
监控单元，用于启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息；
判断单元，用于根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态；
启动单元，用于当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器；
所述启动单元，还用于当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述Annoy热更新方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述Annoy热更新方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型，获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息，获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表，通过所述哈希映射表记录所述实时门栓信息，能够保证所述实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使所述实时门栓信息更加可靠，启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机，根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态，当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器，当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制，不立即启动所述销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性，进而实现对Annoy的热更新。
附图说明
图1是本发明Annoy热更新方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明Annoy热更新装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现Annoy热更新方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明Annoy热更新方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述Annoy热更新方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，响应于Annoy(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型。
其中，所述Annoy模型主要用于对信息的检索。
在本实施例中，所述当前缓冲器属于电子设备的缓存。
具体地，本实施例建立一个用于Annoy热更新的门栓服务(AnnoyLatch)，所述门栓服务包含核心模块currentAnnoy(即所述当前缓冲器)。currentAnnoy用于存储处于更新状态的Annoy模型及/或刚更新完成的Annoy模型的最新版本。
具体地，可以基于Java架构进行编程，定义所述当前缓冲器等核心组件，以建立所述门栓服务。
在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名包括：
解析所述Annoy热更新请求的方法体，得到所述Annoy热更新请求所携带的信息；
获取预设标签；
根据所述预设标签构建正则表达式；
利用所述正则表达式对所述Annoy热更新请求所携带的信息进行遍历，并将遍历到的数据确定为Annoy模型标识；
根据所述Annoy模型标识在预先配置的Annoy模型表中进行查询，得到所述待更新的Annoy模型的模型名。
其中，所述Annoy热更新请求实质上是一条代码，在所述Annoy热更新请求中，根据代码的编写原则，{}之间的内容被称之为所述方法体。
所述预设标签可以进行自定义配置，所述预设标签与Annoy模型标识具有一一对应的关系，例如：所述预设标签可以是ID，进一步以所述预设标签建立正则表达式ID()，并以ID()进行遍历。
其中，所述Annoy模型表中存储着Annoy模型标识与Annoy模型的对应关系，根据所述Annoy模型标识能够从所述Annoy模型表中唯一搜索到一个对应的Annoy模型。
通过上实施方式，能够基于正则表达式及预设标签快速确定Annoy模型标识，并进一步利用所述Annoy模型标识进行查询，以便从Annoy模型表中获取到所述待更新的Annoy模型的模型名。
进一步地，从所述当前缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的当前Annoy模型，并执行对所述当前Annoy模型的更新。
S11，获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述实时门栓信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：
所述当前Annoy模型的名称、所述当前Annoy模型的版本号、所述当前Annoy模型的地址、所述当前Annoy模型的实时更新状态。
S12，获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表。
具体地，构建所述哈希映射表(如latchMap)，所述哈希映射表可以以Annoy模型的名称为key，以Annoy模型的版本号为value。
通过上述实施方式，由于所述哈希映射表能够实现数据间的唯一映射，因此，通过所述哈希映射表记录所述实时门栓信息，能够保证所述实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使所述实时门栓信息更加可靠。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当所述当前Annoy模型正在更新时，监听索引请求；
当监听到基于所述当前Annoy模型的索引请求时，从历史缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用赋值给所述历史Annoy模型；
利用所述历史Annoy模型响应所述当前Annoy模型的索引请求。
在本实施例中，所述历史缓冲器属于电子设备的缓存。
具体地，本实施例建立一个用于Annoy热更新的门栓服务(AnnoyLatch)，所述门栓服务包含核心模块：historyAnnoy(即所述历史缓冲器)。historyAnnoy用于存储更新完成的Annoy模型的旧版本。
通过上述实施方式，能够在被请求的Annoy模型处于更新状态时，调用对应的历史Annoy模型代替处于更新状态的Annoy模型进行响应，避免由于Annoy热更新导致对索引请求的响应失败。
S13，启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息。
需要说明的是，在现有的Annoy热更新方案中，由于采用的是double buffer技术，执行时会消耗双倍内存，并且，当Annoy模型较大时，轻则发生模型更新失败，影响索引结果，重则导致JVM(Java Virtual Machine，Java虚拟机)的OOM(Out Of Memory，内存溢出)，对生产环境造成不可预计的损失。
在上述实施方式中，通过启动异步监控线程执行异步监控，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机。
S14，根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态。
在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制包括：
获取预先配置的内存占用阈值；
从所述内存占用信息中获取当前占用内存；
当所述当前占用内存大于或者等于所述内存占用阈值时，启动所述回滚机制；或者
当所述当前占用内存小于所述内存占用阈值时，不启动所述回滚机制。
其中，所述内存占用阈值可以进行自定义配置，例如：根据电子设备的自身性能，以及当前执行的任务对电子设备运行效率的要求，配置所述内存占用阈值为90％。
进一步地，根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态，能够保证获取的更新状态的可靠性。
进一步地，所述方法还包括：
当启动所述回滚机制时，停止对所述当前Annoy模型的更新，并将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型；
从所述历史缓冲器中移除所述历史Annoy模型，并生成更新错误信息；
将所述更新错误信息发送到指定终端设备。
其中，所述指定终端设备可以包括开发人员的终端设备等，本发明不限制。
通过上述实施方式，能够在内存占用过高时，基于回滚机制降低对内存的占用，以缓解电子设备的压力，即基于回滚机制缓解了Annoy热更新时对内存的过度占用。
S15，当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器。
在本实施例中，所述定时器根据任务的实际需求进行配置，例如：所述定时器可以被配置为一天，也可以被配置为5分钟，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
在所述定时器处于定时状态时，监听所述当前Annoy模型的工作参数；
当所述工作参数异常时，根据所述工作参数生成异常报告；
向所述指定终端设备发送所述异常报告。
通过上述实施方式，能够在所述定时器的定时期间执行对更新后的当前Annoy模型的验证，以判断更新后的模型是否能够正常运行，并在工作异常时及时报警，以进一步提高服务的可靠性。
S16，当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
在本实施例中，所述定时器用于延迟删除，即在所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，基于定时器延迟销毁机制，不立即启动所述销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
在启动所述销毁机制后，从所述历史缓冲器中销毁所述历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型。
通过上述实施方式，能够在所述当前Annoy模型更新完成后，不再保持所述历史Annoy模型及所述当前Annoy模型的同时运行，即只在模型更新期间保持所述历史Annoy模型及所述当前Annoy模型的同时运行，在模型更新后删除历史Annoy模型，只运行更新后的当前Annoy模型，有效缓解了电子设备的内存压力。
需要说明的是，为了进一步保证数据的安全性，可以将更新后的当前Annoy模型部署于区块链，以避免数据被恶意篡改。
由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型，获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息，获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表，通过所述哈希映射表记录所述实时门栓信息，能够保证所述实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使所述实时门栓信息更加可靠，启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机，根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态，当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器，当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制，不立即启动所述销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性，进而实现对Annoy的热更新。
如图2所示，是本发明Annoy热更新装置的较佳实施例的功能模块图。所述Annoy热更新装置11包括更新单元110、获取单元111、写入单元112、监控单元113、判断单元114、启动单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
响应于Annoy(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)热更新请求，更新单元110根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型。
其中，所述Annoy模型主要用于对信息的检索。
在本实施例中，所述当前缓冲器属于电子设备的缓存。
具体地，本实施例建立一个用于Annoy热更新的门栓服务(AnnoyLatch)，所述门栓服务包含核心模块currentAnnoy(即所述当前缓冲器)。currentAnnoy用于存储处于更新状态的Annoy模型及/或刚更新完成的Annoy模型的最新版本。
具体地，可以基于Java架构进行编程，定义所述当前缓冲器等核心组件，以建立所述门栓服务。
在本发明的至少一个实施例中，所述更新单元110根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名包括：
解析所述Annoy热更新请求的方法体，得到所述Annoy热更新请求所携带的信息；
获取预设标签；
根据所述预设标签构建正则表达式；
利用所述正则表达式对所述Annoy热更新请求所携带的信息进行遍历，并将遍历到的数据确定为Annoy模型标识；
根据所述Annoy模型标识在预先配置的Annoy模型表中进行查询，得到所述待更新的Annoy模型的模型名。
其中，所述Annoy热更新请求实质上是一条代码，在所述Annoy热更新请求中，根据代码的编写原则，{}之间的内容被称之为所述方法体。
所述预设标签可以进行自定义配置，所述预设标签与Annoy模型标识具有一一对应的关系，例如：所述预设标签可以是ID，进一步以所述预设标签建立正则表达式ID()，并以ID()进行遍历。
其中，所述Annoy模型表中存储着Annoy模型标识与Annoy模型的对应关系，根据所述Annoy模型标识能够从所述Annoy模型表中唯一搜索到一个对应的Annoy模型。
通过上实施方式，能够基于正则表达式及预设标签快速确定Annoy模型标识，并进一步利用所述Annoy模型标识进行查询，以便从Annoy模型表中获取到所述待更新的Annoy模型的模型名。
进一步地，从所述当前缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的当前Annoy模型，并执行对所述当前Annoy模型的更新。
获取单元111获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述实时门栓信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：
所述当前Annoy模型的名称、所述当前Annoy模型的版本号、所述当前Annoy模型的地址、所述当前Annoy模型的实时更新状态。
写入单元112获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表。
具体地，构建所述哈希映射表(如latchMap)，所述哈希映射表可以以Annoy模型的名称为key，以Annoy模型的版本号为value。
通过上述实施方式，由于所述哈希映射表能够实现数据间的唯一映射，因此，通过所述哈希映射表记录所述实时门栓信息，能够保证所述实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使所述实时门栓信息更加可靠。
在本发明的至少一个实施例中，当所述当前Annoy模型正在更新时，监听索引请求；
当监听到基于所述当前Annoy模型的索引请求时，从历史缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用赋值给所述历史Annoy模型；
利用所述历史Annoy模型响应所述当前Annoy模型的索引请求。
在本实施例中，所述历史缓冲器属于电子设备的缓存。
具体地，本实施例建立一个用于Annoy热更新的门栓服务(AnnoyLatch)，所述门栓服务包含核心模块：historyAnnoy(即所述历史缓冲器)。historyAnnoy用于存储更新完成的Annoy模型的旧版本。
通过上述实施方式，能够在被请求的Annoy模型处于更新状态时，调用对应的历史Annoy模型代替处于更新状态的Annoy模型进行响应，避免由于Annoy热更新导致对索引请求的响应失败。
监控单元113启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息。
需要说明的是，在现有的Annoy热更新方案中，由于采用的是double buffer技术，执行时会消耗双倍内存，并且，当Annoy模型较大时，轻则发生模型更新失败，影响索引结果，重则导致JVM(Java Virtual Machine，Java虚拟机)的OOM(Out Of Memory，内存溢出)，对生产环境造成不可预计的损失。
在上述实施方式中，通过启动异步监控线程执行异步监控，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机。
判断单元114根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态。
在本发明的至少一个实施例中，所述判断单元114根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制包括：
获取预先配置的内存占用阈值；
从所述内存占用信息中获取当前占用内存；
当所述当前占用内存大于或者等于所述内存占用阈值时，启动所述回滚机制；或者
当所述当前占用内存小于所述内存占用阈值时，不启动所述回滚机制。
其中，所述内存占用阈值可以进行自定义配置，例如：根据电子设备的自身性能，以及当前执行的任务对电子设备运行效率的要求，配置所述内存占用阈值为90％。
进一步地，根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态，能够保证获取的更新状态的可靠性。
进一步地，当启动所述回滚机制时，停止对所述当前Annoy模型的更新，并将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型；
从所述历史缓冲器中移除所述历史Annoy模型，并生成更新错误信息；
将所述更新错误信息发送到指定终端设备。
其中，所述指定终端设备可以包括开发人员的终端设备等，本发明不限制。
通过上述实施方式，能够在内存占用过高时，基于回滚机制降低对内存的占用，以缓解电子设备的压力，即基于回滚机制缓解了Annoy热更新时对内存的过度占用。
当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动单元115启动定时器。
在本实施例中，所述定时器根据任务的实际需求进行配置，例如：所述定时器可以被配置为一天，也可以被配置为5分钟，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，在所述定时器处于定时状态时，监听所述当前Annoy模型的工作参数；
当所述工作参数异常时，根据所述工作参数生成异常报告；
向所述指定终端设备发送所述异常报告。
通过上述实施方式，能够在所述定时器的定时期间执行对更新后的当前Annoy模型的验证，以判断更新后的模型是否能够正常运行，并在工作异常时及时报警，以进一步提高服务的可靠性。
当所述定时器显示定时结束时，所述启动单元115启动销毁机制。
在本实施例中，所述定时器用于延迟删除，即在所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，基于定时器延迟销毁机制，不立即启动所述销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性。
在本发明的至少一个实施例中，在启动所述销毁机制后，从所述历史缓冲器中销毁所述历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型。
通过上述实施方式，能够在所述当前Annoy模型更新完成后，不再保持所述历史Annoy模型及所述当前Annoy模型的同时运行，即只在模型更新期间保持所述历史Annoy模型及所述当前Annoy模型的同时运行，在模型更新后删除历史Annoy模型，只运行更新后的当前Annoy模型，有效缓解了电子设备的内存压力。
需要说明的是，为了进一步保证数据的安全性，可以将更新后的当前Annoy模型部署于区块链，以避免数据被恶意篡改。
由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型，获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息，获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表，通过所述哈希映射表记录所述实时门栓信息，能够保证所述实时门栓信息不被篡改，提高数据的安全性，使所述实时门栓信息更加可靠，启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息，能够保证在执行Annoy热更新时不会由于内存占用过高而出现宕机，根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态，当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器，当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制，不立即启动所述销毁机制，避免在当前Annoy模型无法稳定工作而直接下线历史Annoy模型导致任务执行异常，保证了服务的可靠性，进而实现对Annoy的热更新。
如图3所示，是本发明实现Annoy热更新方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如Annoy热更新程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，所述电子设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述电子设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如Annoy热更新程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述电子设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行Annoy热更新程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个Annoy热更新方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成更新单元110、获取单元111、写入单元112、监控单元113、判断单元114、启动单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述Annoy热更新方法的部分。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种Annoy热更新方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型；
获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息；
获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表；
启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息；
根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态；
当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器；
当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种Annoy热更新方法，其特征在于，所述Annoy热更新方法包括：
响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型；
获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息；
获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表；
启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息；
根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态；
当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器；
当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
2.如权利要求1所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名包括：
解析所述Annoy热更新请求的方法体，得到所述Annoy热更新请求所携带的信息；
获取预设标签；
根据所述预设标签构建正则表达式；
利用所述正则表达式对所述Annoy热更新请求所携带的信息进行遍历，并将遍历到的数据确定为Annoy模型标识；
根据所述Annoy模型标识在预先配置的Annoy模型表中进行查询，得到所述待更新的Annoy模型的模型名。
3.如权利要求1所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述当前Annoy模型正在更新时，监听索引请求；
当监听到基于所述当前Annoy模型的索引请求时，从历史缓冲器中获取与所述待更新的Annoy模型的模型名对应的历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用赋值给所述历史Annoy模型；
利用所述历史Annoy模型响应所述当前Annoy模型的索引请求。
4.如权利要求1所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制包括：
获取预先配置的内存占用阈值；
从所述内存占用信息中获取当前占用内存；
当所述当前占用内存大于或者等于所述内存占用阈值时，启动所述回滚机制；或者
当所述当前占用内存小于所述内存占用阈值时，不启动所述回滚机制。
5.如权利要求1所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
当启动所述回滚机制时，停止对所述当前Annoy模型的更新，并将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型；
从所述历史缓冲器中移除所述历史Annoy模型，并生成更新错误信息；
将所述更新错误信息发送到指定终端设备。
6.如权利要求5所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述定时器处于定时状态时，监听所述当前Annoy模型的工作参数；
当所述工作参数异常时，根据所述工作参数生成异常报告；
向所述指定终端设备发送所述异常报告。
7.如权利要求1所述的Annoy热更新方法，其特征在于，所述方法还包括：
在启动所述销毁机制后，从所述历史缓冲器中销毁所述历史Annoy模型；
将对所述当前Annoy模型的引用从所述历史Annoy模型返回所述当前Annoy模型。
8.一种Annoy热更新装置，其特征在于，所述Annoy热更新装置包括：
更新单元，用于响应于Annoy热更新请求，根据所述Annoy热更新请求确定待更新的Annoy模型的模型名，并从当前缓冲器中获取与所述模型名对应的当前Annoy模型，更新所述当前Annoy模型；
获取单元，用于获取所述当前Annoy模型更新时的实时门栓信息；
写入单元，用于获取预先构建的哈希映射表，将所述实时门栓信息写入所述哈希映射表；
监控单元，用于启动异步监控线程，基于所述异步监控线程监控电子设备的内存占用信息；
判断单元，用于根据所述内存占用信息判断是否启动回滚机制，并根据所述哈希映射表判断所述当前Annoy模型的更新状态；
启动单元，用于当不启动所述回滚机制，且所述当前Annoy模型的更新状态为完成更新时，启动定时器；
所述启动单元，还用于当所述定时器显示定时结束时，启动销毁机制。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的Annoy热更新方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的Annoy热更新方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113342511A (zh) * 2021-08-06 2021-09-03 南京鹏云网络科技有限公司 一种分布式任务管理系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124487A1 (en) * 2015-03-20 2017-05-04 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing machine learning model training and deployment with a rollback mechanism
CN107657501A (zh) * 2016-07-25 2018-02-02 武汉票据交易中心有限公司 一种数据实时更新的方法及相关装置和服务器
US20190095819A1 (en) * 2017-09-27 2019-03-28 Oracle International Corporation Scalable and efficient distributed auto-tuning of machine learning and deep learning models
CN110414689A (zh) * 2019-08-06 2019-11-05 中国工商银行股份有限公司 一种机器学习模型线上更新方法及装置
CN111078659A (zh) * 2019-12-20 2020-04-28 腾讯科技（深圳）有限公司 模型更新方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN111324689A (zh) * 2020-03-03 2020-06-23 中国平安人寿保险股份有限公司 问答系统的索引更新方法、装置、设备及存储介质
CN111966382A (zh) * 2020-08-28 2020-11-20 上海寻梦信息技术有限公司 机器学习模型的在线部署方法、装置及相关设备
CN112685069A (zh) * 2019-10-20 2021-04-20 辉达公司 机器学习模型的实时更新

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124487A1 (en) * 2015-03-20 2017-05-04 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing machine learning model training and deployment with a rollback mechanism
CN107657501A (zh) * 2016-07-25 2018-02-02 武汉票据交易中心有限公司 一种数据实时更新的方法及相关装置和服务器
US20190095819A1 (en) * 2017-09-27 2019-03-28 Oracle International Corporation Scalable and efficient distributed auto-tuning of machine learning and deep learning models
CN110414689A (zh) * 2019-08-06 2019-11-05 中国工商银行股份有限公司 一种机器学习模型线上更新方法及装置
CN112685069A (zh) * 2019-10-20 2021-04-20 辉达公司 机器学习模型的实时更新
CN111078659A (zh) * 2019-12-20 2020-04-28 腾讯科技（深圳）有限公司 模型更新方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN111324689A (zh) * 2020-03-03 2020-06-23 中国平安人寿保险股份有限公司 问答系统的索引更新方法、装置、设备及存储介质
CN111966382A (zh) * 2020-08-28 2020-11-20 上海寻梦信息技术有限公司 机器学习模型的在线部署方法、装置及相关设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113342511A (zh) * 2021-08-06 2021-09-03 南京鹏云网络科技有限公司 一种分布式任务管理系统及方法

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