CN115964307A - 交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及测试技术领域，提供一种交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质，能够启动前置数据生成服务及数据填充服务自动且快速的启动并连接至待测系统，并向待测系统自动下单，利用自动化撮合挡板接收待测系统反馈的订单结果，并基于订单结果进行撮合得到撮合数据，将撮合数据反馈至待测系统进行处理，获取待测系统反馈的处理结果并缓存，通过缓存技术能够支持多个流程同时执行，进一步地，响应于交易数据测试指令，启动校验框架从缓存中读取处理结果进行测试，进而通过多个服务模块实现对交易数据的自动化测试，并提升了测试效率，并避免了由于人为处理而引入的错误。

Description

交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及测试技术领域，尤其涉及一种交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有技术中，在对交易数据进行校验时，通常需要消耗大量的人力人工获取交易数据并进行计算比对，计算效率较低，且容易出错。

并且，在校验过程中不可重复验证，执行速度慢，且调试效率低，验证成本也较高。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质，旨在解决交易数据测试效率低、出错率高的问题。

一种交易数据自动化测试方法，所述交易数据自动化测试方法包括：

获取用户初始数据；

启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统；

启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单；

利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据；

将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理；

获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果；

响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

根据本发明优选实施例，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单前，所述方法还包括：

配置下单初始阶段的第一标识、下单阶段的第二标识及撤单阶段的第三标识。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

保存所述下单初始阶段、所述下单阶段及所述撤单阶段的数据快照。

根据本发明优选实施例，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单包括：

采用异步方式向所述待测系统发送订单；

其中，相同用户的订单排队执行，不同用户的订单并列执行。

根据本发明优选实施例，所述获取所述待测系统反馈的处理结果包括：

从与所述待测系统相通信的客户端读取所述待测系统反馈的处理结果；

其中，所述待测系统将所述处理结果下发至所述客户端；

其中，所述处理结果与所述客户端的协议相对应。

根据本发明优选实施例，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试包括：

从所述处理结果中读取当前余额数据、当前冻结数据、当前可用资金数据、当前交易流水数据；

获取与所述待测系统对应的实际余额数据、实际冻结数据、实际可用资金数据、实际交易流水数据；

对比所述当前余额数据与所述实际余额数据，得到余额测试结果；

对比所述当前冻结数据与所述实际冻结数据，得到冻结数据测试结果；

对比所述当前可用资金数据与所述实际可用资金数据，得到可用资金数据测试结果；

对比所述当前交易流水数据与所述实际交易流水数据，得到交易流水数据测试结果。

根据本发明优选实施例，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试还包括：

从所述处理结果中获取具有预设标识的数据；

在进行测试时，跳过所述具有预设标识的数据；

其中，所述预设标识用于标记预先配置的免测试数据。

一种交易数据自动化测试装置，所述交易数据自动化测试装置包括：

获取单元，用于获取用户初始数据；

启动单元，用于启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统；

所述启动单元，还用于启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单；

撮合单元，用于利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据；

反馈单元，用于将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理；

缓存单元，用于获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果；

测试单元，用于响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述交易数据自动化测试方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述交易数据自动化测试方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够启动前置数据生成服务根据用户初始数据生成SQL语句，并将SQL语句写入待测系统以启动待测系统，启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单，进而自动且快速的启动并连接至待测系统，并向待测系统自动下单，进一步地，利用自动化撮合挡板接收待测系统反馈的订单结果，并基于订单结果进行撮合得到撮合数据，将撮合数据反馈至待测系统进行处理，获取待测系统反馈的处理结果，并缓存处理结果，通过缓存技术能够支持多个流程同时执行，响应于交易数据测试指令，启动校验框架从缓存中读取处理结果进行测试，得到测试结果，进而通过多个服务模块实现对交易数据的自动化测试，并提升了测试效率，并避免了由于人为处理而引入的错误。

附图说明

图1是本发明交易数据自动化测试方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明交易数据自动化测试装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现交易数据自动化测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明交易数据自动化测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述交易数据自动化测试方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。

所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。

S10，获取用户初始数据。

在本实施例中，所述用户初始数据包括，但不限于以下一种或者多种数据的组合：

证券账号、客户号、客户权限、持仓资金数、佣金模型、权限模型（用于标记能买哪些股票）。

在本实施例中，所述用户初始数据可以根据实际交易需求进行确定。

S11，启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL（Structured QueryLanguage，结构化查询语言）语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统。

其中，所述待测系统可以是交易系统。

在本实施例中，为了实现测试过程的复用，预先构建前置数据生成服务、数据填充服务、自动化撮合挡板及校验框架等功能模块，以便分别执行测试过程中的各个测试功能，实现测试过程的结构化。

其中，各个功能模块可以独立启动运行，并且，由于拆解了自动化执行阶段及可重复执行计算阶段，还提升了验证效率。

在本实施例中，启动所述前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，以得到用户初始数据等需求信息。

进一步地，将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统，进而能够在所述待测系统中执行交易，以获得待测试数据。

S12，启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单。

在本实施例中，所述历史文本案例包括历史交易及测试等数据。

在本实施例中，通过所述数据填充服务的解析，能够得到所述待测系统的实际入参，以便根据实际入参向所述待测系统发送订单，并最终获取到待测数据。

在本实施例中，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单前，所述方法还包括：

配置下单初始阶段的第一标识、下单阶段的第二标识及撤单阶段的第三标识。

例如：可以配置委托过程的下单阶段的初始阶段具有第一标识（0）、下单阶段具有第二标识（1）、撤单阶段具有第三标识（2），以区分命名空间，这样，当相同字段名称进入计算阶段时，由于带着阶段标识，因此不会产生冲突。

在本实施例中，所述方法还包括：

保存所述下单初始阶段、所述下单阶段及所述撤单阶段的数据快照。

在上述实施例中，通过缓存数据快照，供计算过程重复调用验证，以适应各种自动化调试需求。

在本实施例中，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单包括：

采用异步方式向所述待测系统发送订单；

其中，相同用户的订单排队执行，不同用户的订单并列执行。

由于不同用户的委托资金持仓没有互相影响，因此可以多个用户并行执行。

同时，异步接收查询响应进行存储，替换了固定市场的循环等待。

在上述实施例中，发单过程采用异步的形式收发消息，还可以通过客户号隔离用例，进而批量获取查询结果，异步并行最大化使用计算机性能，避免等待订单全链路回路导致执行效率低下。

S13，利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据。

在本实施例中，可以根据实际交易场景模拟交易所协议进行撮合。

在本实施例中，可以根据预先约定的委托数量制定撮合规则，并基于所述撮合规则对所述订单结果进行撮合。

S14，将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理。

在本实施例中，在所述待测系统中对所述撮合数据执行报盘服务等处理，再将得到的数据反馈至所述待测系统进行处理。

S15，获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果。

在本实施例中，通过缓存技术，能够使多个步骤不需要同时进行。

在本实施例中，所述获取所述待测系统反馈的处理结果包括：

从与所述待测系统相通信的客户端读取所述待测系统反馈的处理结果；

其中，所述待测系统将所述处理结果下发至所述客户端；

其中，所述处理结果与所述客户端的协议相对应。

其中，所述客户端可以为实体的客户端，也可以为一个客户端界面，本发明不限制。

S16，响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

在本实施例中，所述交易数据测试指令可以周期性自动触发，也可以根据实际的测试需求触发，本发明不限制。

在本实施例中，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试包括：

从所述处理结果中读取当前余额数据、当前冻结数据、当前可用资金数据、当前交易流水数据；

获取与所述待测系统对应的实际余额数据、实际冻结数据、实际可用资金数据、实际交易流水数据；

对比所述当前余额数据与所述实际余额数据，得到余额测试结果；

对比所述当前冻结数据与所述实际冻结数据，得到冻结数据测试结果；

对比所述当前可用资金数据与所述实际可用资金数据，得到可用资金数据测试结果；

对比所述当前交易流水数据与所述实际交易流水数据，得到交易流水数据测试结果。

通过上述实施例，能够自动读取缓存数据，并根据业务计算规则设计、编写计算校验代码进行对比，进而实现自动化程序校验。

在本实施例中，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试还包括：

从所述处理结果中获取具有预设标识的数据；

在进行测试时，跳过所述具有预设标识的数据；

其中，所述预设标识用于标记预先配置的免测试数据。

通过上述实施例，能够避免由于计算了免测试数据而报错。

由以上技术方案可以看出，本发明能够启动前置数据生成服务根据用户初始数据生成SQL语句，并将SQL语句写入待测系统以启动待测系统，启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单，进而自动且快速的启动并连接至待测系统，并向待测系统自动下单，进一步地，利用自动化撮合挡板接收待测系统反馈的订单结果，并基于订单结果进行撮合得到撮合数据，将撮合数据反馈至待测系统进行处理，获取待测系统反馈的处理结果，并缓存处理结果，通过缓存技术能够支持多个流程同时执行，响应于交易数据测试指令，启动校验框架从缓存中读取处理结果进行测试，得到测试结果，进而通过多个服务模块实现对交易数据的自动化测试，并提升了测试效率，并避免了由于人为处理而引入的错误。

如图2所示，是本发明交易数据自动化测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述交易数据自动化测试装置11包括获取单元110、启动单元111、撮合单元112、反馈单元113、缓存单元114、测试单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

所述获取单元110，用于获取用户初始数据。

在本实施例中，所述用户初始数据包括，但不限于以下一种或者多种数据的组合：

证券账号、客户号、客户权限、持仓资金数、佣金模型、权限模型（用于标记能买哪些股票）。

在本实施例中，所述用户初始数据可以根据实际交易需求进行确定。

所述启动单元111，用于启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统。

其中，所述待测系统可以是交易系统。

在本实施例中，为了实现测试过程的复用，预先构建前置数据生成服务、数据填充服务、自动化撮合挡板及校验框架等功能模块，以便分别执行测试过程中的各个测试功能，实现测试过程的结构化。

其中，各个功能模块可以独立启动运行，并且，由于拆解了自动化执行阶段及可重复执行计算阶段，还提升了验证效率。

在本实施例中，启动所述前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，以得到用户初始数据等需求信息。

进一步地，将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统，进而能够在所述待测系统中执行交易，以获得待测试数据。

所述启动单元111，还用于启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单。

在本实施例中，所述历史文本案例包括历史交易及测试等数据。

在本实施例中，通过所述数据填充服务的解析，能够得到所述待测系统的实际入参，以便根据实际入参向所述待测系统发送订单，并最终获取到待测数据。

在本实施例中，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单前，配置下单初始阶段的第一标识、下单阶段的第二标识及撤单阶段的第三标识。

例如：可以配置委托过程的下单阶段的初始阶段具有第一标识（0）、下单阶段具有第二标识（1）、撤单阶段具有第三标识（2），以区分命名空间，这样，当相同字段名称进入计算阶段时，由于带着阶段标识，因此不会产生冲突。

在本实施例中，保存所述下单初始阶段、所述下单阶段及所述撤单阶段的数据快照。

在上述实施例中，通过缓存数据快照，供计算过程重复调用验证，以适应各种自动化调试需求。

在本实施例中，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单包括：

采用异步方式向所述待测系统发送订单；

其中，相同用户的订单排队执行，不同用户的订单并列执行。

由于不同用户的委托资金持仓没有互相影响，因此可以多个用户并行执行。

同时，异步接收查询响应进行存储，替换了固定市场的循环等待。

在上述实施例中，发单过程采用异步的形式收发消息，还可以通过客户号隔离用例，进而批量获取查询结果，异步并行最大化使用计算机性能，避免等待订单全链路回路导致执行效率低下。

所述撮合单元112，用于利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据。

在本实施例中，可以根据实际交易场景模拟交易所协议进行撮合。

在本实施例中，可以根据预先约定的委托数量制定撮合规则，并基于所述撮合规则对所述订单结果进行撮合。

所述反馈单元113，用于将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理。

在本实施例中，在所述待测系统中对所述撮合数据执行报盘服务等处理，再将得到的数据反馈至所述待测系统进行处理。

所述缓存单元114，用于获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果。

在本实施例中，通过缓存技术，能够使多个步骤不需要同时进行。

在本实施例中，所述缓存单元114获取所述待测系统反馈的处理结果包括：

从与所述待测系统相通信的客户端读取所述待测系统反馈的处理结果；

其中，所述待测系统将所述处理结果下发至所述客户端；

其中，所述处理结果与所述客户端的协议相对应。

其中，所述客户端可以为实体的客户端，也可以为一个客户端界面，本发明不限制。

所述测试单元115，用于响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

在本实施例中，所述交易数据测试指令可以周期性自动触发，也可以根据实际的测试需求触发，本发明不限制。

在本实施例中，所述测试单元115启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试包括：

从所述处理结果中读取当前余额数据、当前冻结数据、当前可用资金数据、当前交易流水数据；

获取与所述待测系统对应的实际余额数据、实际冻结数据、实际可用资金数据、实际交易流水数据；

对比所述当前余额数据与所述实际余额数据，得到余额测试结果；

对比所述当前冻结数据与所述实际冻结数据，得到冻结数据测试结果；

对比所述当前可用资金数据与所述实际可用资金数据，得到可用资金数据测试结果；

对比所述当前交易流水数据与所述实际交易流水数据，得到交易流水数据测试结果。

通过上述实施例，能够自动读取缓存数据，并根据业务计算规则设计、编写计算校验代码进行对比，进而实现自动化程序校验。

在本实施例中，所述测试单元115启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试还包括：

从所述处理结果中获取具有预设标识的数据；

在进行测试时，跳过所述具有预设标识的数据；

其中，所述预设标识用于标记预先配置的免测试数据。

通过上述实施例，能够避免由于计算了免测试数据而报错。

由以上技术方案可以看出，本发明能够启动前置数据生成服务根据用户初始数据生成SQL语句，并将SQL语句写入待测系统以启动待测系统，启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单，进而自动且快速的启动并连接至待测系统，并向待测系统自动下单，进一步地，利用自动化撮合挡板接收待测系统反馈的订单结果，并基于订单结果进行撮合得到撮合数据，将撮合数据反馈至待测系统进行处理，获取待测系统反馈的处理结果，并缓存处理结果，通过缓存技术能够支持多个流程同时执行，响应于交易数据测试指令，启动校验框架从缓存中读取处理结果进行测试，得到测试结果，进而通过多个服务模块实现对交易数据的自动化测试，并提升了测试效率，并避免了由于人为处理而引入的错误。

如图3所示，是本发明实现交易数据自动化测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如交易数据自动化测试程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如交易数据自动化测试程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行交易数据自动化测试程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个交易数据自动化测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、启动单元111、撮合单元112、反馈单元113、缓存单元114、测试单元115。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述交易数据自动化测试方法的部分。

所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种交易数据自动化测试方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：

获取用户初始数据；

启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统；

启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单；

利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据；

将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理；

获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果；

响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述交易数据自动化测试方法包括：

获取用户初始数据；

启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统；

启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单；

利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据；

将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理；

获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果；

响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

2.如权利要求1所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单前，所述方法还包括：

配置下单初始阶段的第一标识、下单阶段的第二标识及撤单阶段的第三标识。

3.如权利要求2所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述方法还包括：

保存所述下单初始阶段、所述下单阶段及所述撤单阶段的数据快照。

4.如权利要求1所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述入参向所述待测系统发送订单包括：

采用异步方式向所述待测系统发送订单；

其中，相同用户的订单排队执行，不同用户的订单并列执行。

5.如权利要求1所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述获取所述待测系统反馈的处理结果包括：

从与所述待测系统相通信的客户端读取所述待测系统反馈的处理结果；

其中，所述待测系统将所述处理结果下发至所述客户端；

其中，所述处理结果与所述客户端的协议相对应。

6.如权利要求1所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试包括：

从所述处理结果中读取当前余额数据、当前冻结数据、当前可用资金数据、当前交易流水数据；

获取与所述待测系统对应的实际余额数据、实际冻结数据、实际可用资金数据、实际交易流水数据；

对比所述当前余额数据与所述实际余额数据，得到余额测试结果；

对比所述当前冻结数据与所述实际冻结数据，得到冻结数据测试结果；

对比所述当前可用资金数据与所述实际可用资金数据，得到可用资金数据测试结果；

对比所述当前交易流水数据与所述实际交易流水数据，得到交易流水数据测试结果。

7.如权利要求6所述的交易数据自动化测试方法，其特征在于，所述启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试还包括：

从所述处理结果中获取具有预设标识的数据；

在进行测试时，跳过所述具有预设标识的数据；

其中，所述预设标识用于标记预先配置的免测试数据。

8.一种交易数据自动化测试装置，其特征在于，所述交易数据自动化测试装置包括：

获取单元，用于获取用户初始数据；

启动单元，用于启动前置数据生成服务根据所述用户初始数据生成SQL语句，并将所述SQL语句写入待测系统以启动所述待测系统；

所述启动单元，还用于启动数据填充服务解析历史文本案例得到入参，并根据所述入参向所述待测系统发送订单；

撮合单元，用于利用自动化撮合挡板接收所述待测系统反馈的订单结果，并基于所述订单结果进行撮合，得到撮合数据；

反馈单元，用于将所述撮合数据反馈至所述待测系统进行处理；

缓存单元，用于获取所述待测系统反馈的处理结果，并缓存所述处理结果；

测试单元，用于响应于交易数据测试指令，启动校验框架从所述缓存中读取所述处理结果进行测试，得到测试结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的交易数据自动化测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的交易数据自动化测试方法。

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