CN114741422A - 查询请求方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网领域，提供一种查询请求方法、装置、设备及介质，能够在从查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求后，首先检测是否达到配置条件，并在达到所述配置条件后，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接，基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免重复建立连接造成资源的浪费，当当前请求总量小于或者等于配置阈值时，再基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免短时间内大量的请求导致服务端的响应异常，保证服务器能够正常提供查询服务，进一步利用超时检测线程对缓存及连接进行资源回收，避免造成客户端资源的浪费。

Description

查询请求方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种查询请求方法、装置、设备及介质。

背景技术

在互联网场景下，服务端数据可以通过客户端主动查询获取，但是，对于资源有限的服务端，当客户端直接进行数据查询时，短时间内大量的查询请求可能导致服务端的响应异常，无法提供正常的查询服务。

另外，在空闲状态下一直维持客户端与服务端的连接，也会造成客户端资源的浪费。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种查询请求方法、装置、设备及介质，旨在解决发起查询请求时资源的浪费问题以及大量查询请求影响查询响应的问题。

一种查询请求方法，所述查询请求方法包括：

调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起；

检测所述目标查询请求是否达到配置条件；

当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接；

当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量；

当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求；

在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

当检测到所述目标查询请求未达到所述配置条件或者所述当前请求总量大于所述配置阈值时，拒绝所述目标查询请求。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

当检测到所述客户端与所述服务端未建立所述连接时，创建所述连接。

根据本发明优选实施例，所述缓存用于存储所述客户端向所述服务端发起的请求，当有请求被处理完成时，从所述缓存中删除处理完成的请求，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收包括：

检测所述缓存是否为空；

当所述缓存为空时，获取当前时间戳，及获取最新发起的请求的时间作为第一时间，计算所述当前时间戳与所述第一时间的差值作为第一时间差，当所述第一时间差达到第一时间阈值时，断开所述连接，并回收所述缓存对应的资源；或者当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，继续循环检测所述缓存是否为空；或者

当所述缓存不为空时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

根据本发明优选实施例，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当遍历到有请求需要重新发起时，将需要重新发起的请求确定为第一请求；

获取所述第一请求的发起时间作为第二时间；

计算所述当前时间戳与所述第二时间的差值作为第二时间差；

当所述第二时间差达到第二时间阈值，且接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，从接收到的数据中获取缺失数据，并基于所述缺失数据重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，且未接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为所述第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

根据本发明优选实施例，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当没有遍历到有请求需要重新发起时，获取每个请求对应的所述第三时间；

计算所述当前时间戳与每个请求对应的所述第三时间的差值作为每个请求对应的第三时间差；

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知；或者

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

当接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据时，根据所述反馈数据确定是否查询失败；

当确定查询失败时，重新发起所述目标查询请求，并更新所述目标查询请求对应的所述第二时间及所述第三时间；或者

当确定查询未失败时，将所述反馈数据转换为目标格式，得到转换数据；当所述转换数据中的包数与记录的总包数一致时，组装所述转换数据，并将组装后的所述转换数据通过所述查询请求接口发送至所述客户端，并从所述缓存中清理所述目标查询请求；或者当所述转换数据中的包数与记录的总包数不一致时，等待所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

一种查询请求装置，所述查询请求装置包括：

调用单元，用于调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起；

检测单元，用于检测所述目标查询请求是否达到配置条件；

所述检测单元，还用于当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接；

获取单元，用于当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量；

发送单元，用于当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求；

回收单元，用于在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述查询请求方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述查询请求方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在从查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求后，首先检测是否达到配置条件，并在达到所述配置条件后，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接，基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免重复建立连接造成资源的浪费，当当前请求总量小于或者等于配置阈值时，再基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免短时间内大量的请求导致服务端的响应异常，保证服务器能够正常提供查询服务，进一步利用超时检测线程对缓存及连接进行资源回收，避免造成客户端资源的浪费。

附图说明

图1是本发明查询请求方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明查询请求装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现查询请求方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明查询请求方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述查询请求方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。

所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。

S10，调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起。

其中，通过所述查询请求接口，能够将所述目标查询请求由所述客户端发送至所述服务端。

其中，所述客户端用于发起查询的请求。

其中，所述服务端用于根据从所述客户端接收到的请求进行查询，并将查询到的数据返回至所述客户端。

S11，检测所述目标查询请求是否达到配置条件。

例如：当检测到所述目标查询请求已完成初始化时，确定所述目标查询请求达到所述配置条件；或者当检测到所述目标查询请求未完成初始化时，确定所述目标查询请求未达到所述配置条件。

具体地，在对所述目标查询请求进行初始化时，将临时创建一个连接，并维护业务处理逻辑至所述目标查询请求。

S12，当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接。

其中，所述连接可以包括，但不限于：TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）连接、WebSocket 连接等。

S13，当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量。

其中，所述缓存用于存储所述客户端向所述服务端发起的请求，当有请求被处理完成时，从所述缓存中删除处理完成的请求。例如：所述缓存中的请求可以是队列的形式，并遵循先进先出的原则。

在本实施例中，可以采用计数器对当前请求总量进行计数。

具体地，当有请求添加到所述缓存中时，计数器的数值加1，当有请求处理完成时，计数器的数值减1。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当检测到所述客户端与所述服务端未建立所述连接时，创建所述连接。

通过在没有连接的情况下创建连接，以保证所述客户端与所述服务端能够进行正常的数据交互，实现对连接的动态调节，降低客户端资源使用。

S14，当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求。

其中，所述配置阈值可以根据互联网带宽及所述服务端的性能等参数进行配置。

当所述当前请求总量小于或者等于所述配置阈值时，说明所述缓存中待处理的请求量未达到可以处理的上限，所述目标查询请求可以被处理，因此，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求。

利用已建立的连接向所述服务端发送所述目标查询请求，避免连接的重复建立造成资源的重复建立。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当检测到所述目标查询请求未达到所述配置条件或者所述当前请求总量大于所述配置阈值时，拒绝所述目标查询请求。

可以理解的是，当所述目标查询请求未达到所述配置条件时，说明所述目标查询请求还没有完成初始化，不能被用于查询，因此直接拒绝所述目标查询请求。

当检测到所述当前请求总量大于所述配置阈值时，说明所述缓存中待处理的请求量达到了可以处理的上限，再接受请求将影响服务器对查询请求的响应，因此，拒绝所述目标查询请求。

通过上述实施方式，在互联网带宽限制的情况下，控制缓存中待处理的请求量，以降低客户端查询请求的并发量，以降低服务端压力，避免客户端短时间内发起大量查询请求导致服务端响应异常，保证了查询服务能够被正常执行。

S15，在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

在一个实施例中，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收包括：

检测所述缓存是否为空；

当所述缓存为空时，获取当前时间戳，及获取最新发起的请求的时间作为第一时间，计算所述当前时间戳与所述第一时间的差值作为第一时间差，当所述第一时间差达到第一时间阈值时，断开所述连接，并回收所述缓存对应的资源；或者当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，继续循环检测所述缓存是否为空；或者

当所述缓存不为空时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第一时间阈值可以根据实际需求进行配置。

其中，所述第一时间为最新的请求被发起的时间，可以用于辅助进行资源回收。

当所述第一时间差达到第一时间阈值时，说明在指定时间内没有新的请求被发起，为了避免在没有请求发起时，客户端与服务端仍然占用资源造成浪费，此时，断开连接以降低资源的占用，同时回收所述缓存对应的资源，既保证能够稳定接收大量数据，又不浪费资源。

当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，说明虽然暂时未接收到新的请求，但由于还没达到配置的等待时间，此时还可以继续循环检测所述缓存是否为空，以检测在指定时间内是否有新的请求被发起。

当所述缓存不为空时，说明还有请求没有执行完，此时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当遍历到有请求需要重新发起时，将需要重新发起的请求确定为第一请求；

获取所述第一请求的发起时间作为第二时间；

计算所述当前时间戳与所述第二时间的差值作为第二时间差；

当所述第二时间差达到第二时间阈值，且接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，从接收到的数据中获取缺失数据，并基于所述缺失数据重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，且未接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为所述第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第二时间阈值可以根据实际需求进行配置。

其中，所述第二时间为可重新发起的每个请求的发起时间，用于辅助判断是否重新发起请求，以回补数据。

其中，所述第三时间为可重新发起的请求在重新发起时的时间，用于辅助判断是否还能够重新发起请求。

其中，当遍历到有请求具有重新发起的标识时，说明遍历到的请求需要重新发起。

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，说明所述第一请求满足重新发起的条件，此时，如果已经收到了部分反馈数据，则可以仅基于确实数据重新发起请求，以避免数据被重复反馈，不仅影响响应速度，且造成了资源的浪费；如果未收到任何数据，则直接重新发起所述第一请求。通过对请求重新发起，避免有请求被遗漏执行或者返回的数据有缺失，优化了查询结果的反馈。

并且，在已经重新发起了请求后，说明重发机会已经使用，此时，标记不再发起所述第一请求，避免无效的请求被重复执行。

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，说明所述第一请求还没有达到重新发起的条件，此时，继续循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当没有遍历到有请求需要重新发起时，获取每个请求对应的所述第三时间；

计算所述当前时间戳与每个请求对应的所述第三时间的差值作为每个请求对应的第三时间差；

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知；或者

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第三时间阈值可以根据实际需求进行配置。

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，说明所述第二请求在重新发起请求后超过了等待时间，此时，可以直接从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知，避免无效等待造成资源的浪费。

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，说明所述缓存中的请求都尚未超时，此时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据时，根据所述反馈数据确定是否查询失败；

当确定查询失败时，重新发起所述目标查询请求，并更新所述目标查询请求对应的所述第二时间及所述第三时间；或者

当确定查询未失败时，将所述反馈数据转换为目标格式，得到转换数据；当所述转换数据中的包数与记录的总包数一致时，组装所述转换数据，并将组装后的所述转换数据通过所述查询请求接口发送至所述客户端，并从所述缓存中清理所述目标查询请求；或者当所述转换数据中的包数与记录的总包数不一致时，等待所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

需要说明的是，查询结果可以以小包的形式反馈，以降低带宽限制的影响，避免造成数据堵塞。

当确定查询失败时，可以直接重新发起所述目标查询请求，以保证数据被有效传输。

其中，所述目标格式可以为map表等。

通过上述实施例，能够根据反馈的查询结果的情况进行不同的响应，以保证在传输异常时查询结果仍能被有效接收，使查询结果的反馈更加完整可靠。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在从查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求后，首先检测是否达到配置条件，并在达到所述配置条件后，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接，基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免重复建立连接造成资源的浪费，当当前请求总量小于或者等于配置阈值时，再基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免短时间内大量的请求导致服务端的响应异常，保证服务器能够正常提供查询服务，进一步利用超时检测线程对缓存及连接进行资源回收，避免造成客户端资源的浪费。

如图2所示，是本发明查询请求装置的较佳实施例的功能模块图。所述查询请求装置11包括调用单元110、检测单元111、获取单元112、发送单元113、回收单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

调用单元110调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起。

其中，通过所述查询请求接口，能够将所述目标查询请求由所述客户端发送至所述服务端。

其中，所述客户端用于发起查询的请求。

其中，所述服务端用于根据从所述客户端接收到的请求进行查询，并将查询到的数据返回至所述客户端。

检测单元111检测所述目标查询请求是否达到配置条件。

例如：当检测到所述目标查询请求已完成初始化时，确定所述目标查询请求达到所述配置条件；或者当检测到所述目标查询请求未完成初始化时，确定所述目标查询请求未达到所述配置条件。

具体地，在对所述目标查询请求进行初始化时，将临时创建一个连接，并维护业务处理逻辑至所述目标查询请求。

当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，所述检测单元111检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接。

其中，所述连接可以包括，但不限于：TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）连接、WebSocket 连接等。

当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取单元112获取缓存中的当前请求总量。

其中，所述缓存用于存储所述客户端向所述服务端发起的请求，当有请求被处理完成时，从所述缓存中删除处理完成的请求。例如：所述缓存中的请求可以是队列的形式，并遵循先进先出的原则。

在本实施例中，可以采用计数器对当前请求总量进行计数。

具体地，当有请求添加到所述缓存中时，计数器的数值加1，当有请求处理完成时，计数器的数值减1。

在一个实施例中，当检测到所述客户端与所述服务端未建立所述连接时，创建所述连接。

通过在没有连接的情况下创建连接，以保证所述客户端与所述服务端能够进行正常的数据交互，实现对连接的动态调节，降低客户端资源使用。

当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，发送单元113基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求。

其中，所述配置阈值可以根据互联网带宽及所述服务端的性能等参数进行配置。

当所述当前请求总量小于或者等于所述配置阈值时，说明所述缓存中待处理的请求量未达到可以处理的上限，所述目标查询请求可以被处理，因此，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求。

利用已建立的连接向所述服务端发送所述目标查询请求，避免连接的重复建立造成资源的重复建立。

在一个实施例中，当检测到所述目标查询请求未达到所述配置条件或者所述当前请求总量大于所述配置阈值时，拒绝所述目标查询请求。

可以理解的是，当所述目标查询请求未达到所述配置条件时，说明所述目标查询请求还没有完成初始化，不能被用于查询，因此直接拒绝所述目标查询请求。

当检测到所述当前请求总量大于所述配置阈值时，说明所述缓存中待处理的请求量达到了可以处理的上限，再接受请求将影响服务器对查询请求的响应，因此，拒绝所述目标查询请求。

通过上述实施方式，在互联网带宽限制的情况下，控制缓存中待处理的请求量，以降低客户端查询请求的并发量，以降低服务端压力，避免客户端短时间内发起大量查询请求导致服务端响应异常，保证了查询服务能够被正常执行。

回收单元114在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

在一个实施例中，所述回收单元114利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收包括：

检测所述缓存是否为空；

当所述缓存为空时，获取当前时间戳，及获取最新发起的请求的时间作为第一时间，计算所述当前时间戳与所述第一时间的差值作为第一时间差，当所述第一时间差达到第一时间阈值时，断开所述连接，并回收所述缓存对应的资源；或者当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，继续循环检测所述缓存是否为空；或者

当所述缓存不为空时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第一时间阈值可以根据实际需求进行配置。

其中，所述第一时间为最新的请求被发起的时间，可以用于辅助进行资源回收。

当所述第一时间差达到第一时间阈值时，说明在指定时间内没有新的请求被发起，为了避免在没有请求发起时，客户端与服务端仍然占用资源造成浪费，此时，断开连接以降低资源的占用，同时回收所述缓存对应的资源，既保证能够稳定接收大量数据，又不浪费资源。

当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，说明虽然暂时未接收到新的请求，但由于还没达到配置的等待时间，此时还可以继续循环检测所述缓存是否为空，以检测在指定时间内是否有新的请求被发起。

当所述缓存不为空时，说明还有请求没有执行完，此时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，所述回收单元114利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当遍历到有请求需要重新发起时，将需要重新发起的请求确定为第一请求；

获取所述第一请求的发起时间作为第二时间；

计算所述当前时间戳与所述第二时间的差值作为第二时间差；

当所述第二时间差达到第二时间阈值，且接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，从接收到的数据中获取缺失数据，并基于所述缺失数据重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，且未接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为所述第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第二时间阈值可以根据实际需求进行配置。

其中，所述第二时间为可重新发起的每个请求的发起时间，用于辅助判断是否重新发起请求，以回补数据。

其中，所述第三时间为可重新发起的请求在重新发起时的时间，用于辅助判断是否还能够重新发起请求。

其中，当遍历到有请求具有重新发起的标识时，说明遍历到的请求需要重新发起。

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，说明所述第一请求满足重新发起的条件，此时，如果已经收到了部分反馈数据，则可以仅基于确实数据重新发起请求，以避免数据被重复反馈，不仅影响响应速度，且造成了资源的浪费；如果未收到任何数据，则直接重新发起所述第一请求。通过对请求重新发起，避免有请求被遗漏执行或者返回的数据有缺失，优化了查询结果的反馈。

并且，在已经重新发起了请求后，说明重发机会已经使用，此时，标记不再发起所述第一请求，避免无效的请求被重复执行。

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，说明所述第一请求还没有达到重新发起的条件，此时，继续循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，所述回收单元114利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当没有遍历到有请求需要重新发起时，获取每个请求对应的所述第三时间；

计算所述当前时间戳与每个请求对应的所述第三时间的差值作为每个请求对应的第三时间差；

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知；或者

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

其中，所述第三时间阈值可以根据实际需求进行配置。

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，说明所述第二请求在重新发起请求后超过了等待时间，此时，可以直接从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知，避免无效等待造成资源的浪费。

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，说明所述缓存中的请求都尚未超时，此时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

在一个实施例中，当接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据时，根据所述反馈数据确定是否查询失败；

当确定查询失败时，重新发起所述目标查询请求，并更新所述目标查询请求对应的所述第二时间及所述第三时间；或者

当确定查询未失败时，将所述反馈数据转换为目标格式，得到转换数据；当所述转换数据中的包数与记录的总包数一致时，组装所述转换数据，并将组装后的所述转换数据通过所述查询请求接口发送至所述客户端，并从所述缓存中清理所述目标查询请求；或者当所述转换数据中的包数与记录的总包数不一致时，等待所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

需要说明的是，查询结果可以以小包的形式反馈，以降低带宽限制的影响，避免造成数据堵塞。

当确定查询失败时，可以直接重新发起所述目标查询请求，以保证数据被有效传输。

其中，所述目标格式可以为map表等。

通过上述实施例，能够根据反馈的查询结果的情况进行不同的响应，以保证在传输异常时查询结果仍能被有效接收，使查询结果的反馈更加完整可靠。

由以上技术方案可以看出，本发明能够在从查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求后，首先检测是否达到配置条件，并在达到所述配置条件后，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接，基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免重复建立连接造成资源的浪费，当当前请求总量小于或者等于配置阈值时，再基于已建立的连接向服务端发送目标查询请求，避免短时间内大量的请求导致服务端的响应异常，保证服务器能够正常提供查询服务，进一步利用超时检测线程对缓存及连接进行资源回收，避免造成客户端资源的浪费。

如图3所示，是本发明实现查询请求方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。

所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如查询请求程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如查询请求程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行查询请求程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个查询请求方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成调用单元110、检测单元111、获取单元112、发送单元113、回收单元114。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述查询请求方法的部分。

所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种查询请求方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：

调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起；

检测所述目标查询请求是否达到配置条件；

当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接；

当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量；

当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求；

在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种查询请求方法，其特征在于，所述查询请求方法包括：

调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起；

检测所述目标查询请求是否达到配置条件；

当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接；

当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量；

当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求；

在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

2.如权利要求1所述的查询请求方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述目标查询请求未达到所述配置条件或者所述当前请求总量大于所述配置阈值时，拒绝所述目标查询请求。

3.如权利要求1所述的查询请求方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述客户端与所述服务端未建立所述连接时，创建所述连接。

4.如权利要求1所述的查询请求方法，其特征在于，所述缓存用于存储所述客户端向所述服务端发起的请求，当有请求被处理完成时，从所述缓存中删除处理完成的请求，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收包括：

检测所述缓存是否为空；

当所述缓存为空时，获取当前时间戳，及获取最新发起的请求的时间作为第一时间，计算所述当前时间戳与所述第一时间的差值作为第一时间差，当所述第一时间差达到第一时间阈值时，断开所述连接，并回收所述缓存对应的资源；或者当所述第一时间差未达到所述第一时间阈值时，继续循环检测所述缓存是否为空；或者

当所述缓存不为空时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

5.如权利要求4所述的查询请求方法，其特征在于，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当遍历到有请求需要重新发起时，将需要重新发起的请求确定为第一请求；

获取所述第一请求的发起时间作为第二时间；

计算所述当前时间戳与所述第二时间的差值作为第二时间差；

当所述第二时间差达到第二时间阈值，且接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，从接收到的数据中获取缺失数据，并基于所述缺失数据重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差达到所述第二时间阈值，且未接收到所述服务端基于所述第一请求的反馈数据时，重新发起所述第一请求，更新所述第一请求对应的所述第二时间，将所述第一请求的重新发起的时间确定为所述第三时间，并标记不再发起所述第一请求；或者

当所述第二时间差未达到所述第二时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

6.如权利要求5所述的查询请求方法，其特征在于，所述利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收还包括：

在循环遍历所述缓存中的每个请求时，当没有遍历到有请求需要重新发起时，获取每个请求对应的所述第三时间；

计算所述当前时间戳与每个请求对应的所述第三时间的差值作为每个请求对应的第三时间差；

当有第二请求对应的所述第三时间差达到第三时间阈值时，从所述缓存中清理所述第二请求，并发出查询失败的通知；或者

当没有请求对应的所述第三时间差达到所述第三时间阈值时，循环遍历所述缓存中的每个请求，并更新所述第一时间。

7.如权利要求5所述的查询请求方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据时，根据所述反馈数据确定是否查询失败；

当确定查询失败时，重新发起所述目标查询请求，并更新所述目标查询请求对应的所述第二时间及所述第三时间；或者

当确定查询未失败时，将所述反馈数据转换为目标格式，得到转换数据；当所述转换数据中的包数与记录的总包数一致时，组装所述转换数据，并将组装后的所述转换数据通过所述查询请求接口发送至所述客户端，并从所述缓存中清理所述目标查询请求；或者当所述转换数据中的包数与记录的总包数不一致时，等待所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

8.一种查询请求装置，其特征在于，所述查询请求装置包括：

调用单元，用于调用查询请求接口，并从所述查询请求接口取出一个查询请求作为目标查询请求，其中，所述目标查询请求由客户端向服务端发起；

检测单元，用于检测所述目标查询请求是否达到配置条件；

所述检测单元，还用于当检测到所述目标查询请求达到所述配置条件时，检测所述客户端与所述服务端是否已建立连接；

获取单元，用于当检测到所述客户端与所述服务端已建立连接时，获取缓存中的当前请求总量；

发送单元，用于当所述当前请求总量小于或者等于配置阈值时，基于所述连接向所述服务端发送所述目标查询请求；

回收单元，用于在未接收到所述服务端基于所述目标查询请求的反馈数据前，启动超时检测线程，并利用所述超时检测线程对所述缓存及所述连接进行资源回收。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的查询请求方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的查询请求方法。

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