CN115063045A - 一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 - Google Patents
一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115063045A CN115063045A CN202210940946.0A CN202210940946A CN115063045A CN 115063045 A CN115063045 A CN 115063045A CN 202210940946 A CN202210940946 A CN 202210940946A CN 115063045 A CN115063045 A CN 115063045A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- filtering
- signal
- efficiency
- oil
- purity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 387
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 23
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 31
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 26
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims description 24
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 11
- 238000011403 purification operation Methods 0.000 claims description 9
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 claims description 7
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 141
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000010025 steaming Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
- Fats And Perfumes (AREA)
Abstract
本发明公开了净油机技术领域,尤其公开了一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,用于解决现有的在对净油机过滤运行效率评估的方式存在不准确性和片面性,无法对净油机过滤油污的运行效率进行明确分析,更难以保证对净油机过滤油污运行效率评估的准确性,包括数据采集单元、云存储单元、设备过滤效能分析单元、过滤物效能分析单元、运行效率综合评估单元、过滤操控单元、预警反馈单元和显示终端;本发明是利用公式化计算、等效矩阵输出以及数据处理的方式,实现对净油机过滤油污的运行效率的明确分析,保证对净油机运行效率评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及净油机技术领域,具体为一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统。
背景技术
净油机又叫滤油机,过滤油中固体杂质、水分,改善油质性能的机械设备,滤油机是用重力、离心、压力、真空蒸馆、传质等技术方法除去不纯净油中机械杂质、氧化副产物和水分的过滤装置,滤油机主要用于提高机械及电器用油的清洁度,使其发挥最佳性能并延长设备的使用寿命,因此,实现对净油机过滤运行效率的准确评估,则显得至关重要;
但现有的在对净油机过滤运行效率评估的方式中,大都是通过监测净油机的单一过滤运行数据进行过滤效率评估,其对净油机过滤运行效率评估的方式存在不准确性和片面性,无法对净油机过滤油污的运行效率进行明确分析,更难以保证对净油机过滤油污运行效率评估的准确性;
为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的在对净油机过滤运行效率评估的方式存在不准确性和片面性,无法对净油机过滤油污的运行效率进行明确分析,更难以保证对净油机过滤油污运行效率评估的准确性,通过符号化标定、公式化计算和信号化的比对分析,实现对净油机的过滤性能以及对不纯净油物的过滤难度的准确判定,并利用赋值标定、交叉整合和等效矩阵输出,采用矩阵列表、分类求和以及数值比较的方式将净油机的过滤运行的效率进行准确评估与输出,采用数据分析以及数据分类执行的方式,实现对净油机的过滤运行的效率的多重判定分析,从而在实现对净油机过滤油污的运行效率的明确分析的同时,也保证对净油机运行效率评估的准确性,而提出一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,包括数据采集单元、云存储单元、设备过滤效能分析单元、过滤物效能分析单元、运行效率综合评估单元、过滤操控单元、预警反馈单元和显示终端;
所述数据采集单元用于采集净油机的过滤工作状态信息和过滤物质的物质状态信息,并将其发送至云存储单元进行暂存;
所述设备过滤效能分析单元用于从云存储单元中调取净油机的过滤工作状态信息,并进行净油机过滤性能评估分析处理,据此生成过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号,并将其均发送至运行效率综合评估单元;
所述过滤物效能分析单元用于从云存储单元中调取过滤物质的物质状态信息,并进行过滤物过滤难度评估分析处理,据此生成弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号,并将其均发送至运行效率综合评估单元;
所述运行效率综合评估单元用于对接收的设备的过滤效能判定信号类型和过滤物的过滤难度判定信号类型进行等效矩阵分析处理,据此生成净油机过滤运行低效信号、净油机过滤运行中效信号和净油机过滤运行高效信号,并将其均发送至过滤操控单元;
所述过滤操控单元用于接收各等级净油机过滤运行效率判定信号,并进行净油时间控制分析处理,据此生成过滤纯度不达标信号、过滤纯度一般信号和过滤纯度较精信号,并将其均发送至预警反馈单元;
所述预警反馈单元对接收的各类型过滤纯度判定信号进行预警分析处理,据此生成一级预警信号、二级预警信号和三级预警信号,并将其分别以文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明。
进一步的,净油机过滤性能评估分析处理的具体操作步骤如下:
实时获取净油机的过滤工作状态信息中的过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值,并将其分别标定为wd、pr和cl,并将过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值进行归一化处理,依据公式,求得设备过滤效值,其中,eur1、eur2和eur3分别为过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值的权重因子系数,且eur1>eur2>eur3>0,eur1+eur2+eur3=9;
设置过滤效值的梯度参照阈值TT1和TT2,将过滤效值与预设的梯度参照阈值TT1和TT2进行比对分析,其中,梯度参照阈值TT1和TT2是呈梯度增加的,故TT1小于TT2;
若过滤效值小于等于预设的梯度参照阈值TT1时,则生成过滤效能初级信号,若过滤效值处于预设的梯度参照阈值TT1与TT2之间时,则生成过滤效能中级信号,若过滤效值大于等于预设的梯度参照阈值TT2时,则生成过滤效能高级信号。
进一步的,过滤物过滤难度评估分析处理的具体操作步骤如下:
实时获取过滤物质的物质状态信息中的粘稠量值、水分量值和杂质量值,并将其分别标定为nc、wt和zk,并将其进行公式分析,依据公式,求得物质过滤难度系数,其中,soe1、soe2和soe3分别为粘稠量值、水分量值和杂质量值的修正因子系数,且soe1>soe2>soe3>0,soe1、soe2和soe3均为大于0的自然数;
设置物质过滤难度系数的梯度参照区间Q1、Q2和Q3,并将物质过滤难度系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2和Q3内进行比对分析;
若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时,则生成弱难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时,则生成中难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时,则生成强难度过滤信号。
进一步的,等效矩阵分析处理的具体操作步骤如下:
提取设备的过滤效能判定信号类型中的过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号,并将过滤效能初级信号标定为G-1,将过滤效能中级信号定为G-2,将过滤效能高级信号定为G-3;
提取过滤物的过滤难度判定信号类型中的弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号,并将强难度过滤信号标定为Z-1,将中难度过滤信号标定为Z-2,将弱难度过滤信号标定为Z-3;
以设备的过滤效能判定信号类型为行,以过滤物的过滤难度判定信号类型为列,并将以G-1、G-2、G-3为行的标定值与以Z-1、Z-2、Z-3为列的标定值进行交叉等效矩阵输出;
若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k1,即G-1∩Z-1=k1,则生成净油机过滤运行低效信号,若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k2,即G-3∩Z-3=k2,则生成净油机过滤运行高效信号,而其他情况下,则均生成净油机过滤运行中效信号。
进一步的,净油时间控制分析处理的具体操作步骤如下:
当接收到净油机过滤运行高效信号时,并据此生成一阶净油指令,并将一阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的一阶净油指令执行短时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行中效信号时,并据此生成二阶净油指令,并将二阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的二阶净油指令执行中长时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行低效信号时,并据此生成三阶净油指令,并将三阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的三阶净油指令执行长时间强度的净油操作;
并在完成各类型时间强度的净油操作后,获取过滤物的纯度信息进行二次过滤效率终评估处理,据此生成过滤纯度不达标信号、过滤纯度一般信号和过滤纯度较精信号。
进一步的,二次过滤效率终评估处理的具体操作步骤如下:
实时获取过滤物纯度信息中的纯度量值,并将其与预设的过滤纯度参照范围FA进行比较分析;
当纯度量值小于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最小值时,则生成过滤纯度不达标信号,当纯度量值处于预设的过滤纯度参照范围FA之内时,则生成过滤纯度一般信号,当纯度量值大于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最大值时,则生成过滤纯度较精信号。
进一步的,预警分析处理的具体操作步骤如下:
当接收到过滤纯度不达标信号时,据此生成一级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果极差,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度一般信号时,据此生成二级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果一般,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度较精信号时,据此生成三级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果较优,无需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明,通过符号化标定、公式化计算和信号化的比对分析,从而在实现对净油机的过滤性能进行明确判定分析的同时,也实现对不纯净油物的过滤难度的准确判定,并为明确净油机过滤运行的效率的准确评估奠定了基础;
(2)本发明,通过对设备的过滤效能判定信号类型和过滤物的过滤难度判定信号类型进行赋值标定、交叉整合和等效矩阵输出,采用矩阵列表、分类求和以及数值比较的方式将净油机的过滤运行的效率进行准确评估与输出;
(3)本发明,采用数据分析以及数据分类执行的方式,实现对净油机的过滤运行的效率的多重判定分析,并利用字样文本字样的描述对净油机的过滤运行效果进行了明确的预警反馈,从而在实现对净油机过滤油污的运行效率的明确分析的同时,也保证对净油机运行效率评估的准确性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的系统总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,包括数据采集单元、云存储单元、设备过滤效能分析单元、过滤物效能分析单元、运行效率综合评估单元、过滤操控单元、预警反馈单元和显示终端;
数据采集单元用于采集净油机的过滤工作状态信息和过滤物质的物质状态信息,并将其发送至云存储单元进行暂存;
当设备过滤效能分析单元从云存储单元中调取净油机的过滤工作状态信息时,并据此进行净油机过滤性能评估分析处理,具体的操作过程如下:
实时获取净油机的过滤工作状态信息中的过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值,并将其分别标定为wd、pr和cl,并将过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值进行归一化处理,依据公式,求得设备过滤效值,其中,eur1、eur2和eur3分别为过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值的权重因子系数,且eur1>eur2>eur3>0,eur1+eur2+eur3=9;
需要说明的是,过滤温度指的是净油机在对过滤物过滤时的温度表现高低的数据量值,过滤压力指的是净油机在对过滤物过滤时的压力表现大小的数据量值,当过滤温度与过滤压力的表现数值越大时,越有利于实现净油机对过滤物的过滤效果;
滤布洁净量值指的是滤布表面含有的滤渣厚度多少的数据量值,当滤布洁净量值的表现数值越小时,越说明滤布表面含有的滤渣的厚度越厚,越不有利于净油机对过滤物的过滤;
设置过滤效值的梯度参照阈值TT1和TT2,将过滤效值与预设的梯度参照阈值TT1和TT2进行比对分析,其中,梯度参照阈值TT1和TT2是呈梯度增加的,故TT1小于TT2;
若过滤效值小于等于预设的梯度参照阈值TT1时,则生成过滤效能初级信号,若过滤效值处于预设的梯度参照阈值TT1与TT2之间时,则生成过滤效能中级信号,若过滤效值大于等于预设的梯度参照阈值TT2时,则生成过滤效能高级信号;
将生成的过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号均发送至运行效率综合评估单元;
当过滤物效能分析单元从云存储单元中调取过滤物质的物质状态信息时,并据此进行过滤物过滤难度评估分析处理,具体的操作过程如下:
实时获取过滤物质的物质状态信息中的粘稠量值、水分量值和杂质量值,并将其分别标定为nc、wt和zk,并将其进行公式分析,依据公式,求得物质过滤难度系数,其中,soe1、soe2和soe3分别为粘稠量值、水分量值和杂质量值的修正因子系数,且soe1>soe2>soe3>0,soe1、soe2和soe3均为大于0的自然数;
需要说明的是,粘稠量值指的是过滤物液体的粘稠度大小的数据量值,水分量值指的是过滤物中含有的水分多少的数据量值,杂质量值指的是过滤物中含有的杂质颗粒固体含量多少的数据量值;
设置物质过滤难度系数的梯度参照区间Q1、Q2和Q3,并将物质过滤难度系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2和Q3内进行比对分析;
若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时,则生成弱难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时,则生成中难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时,则生成强难度过滤信号;
将生成的弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号均发送至运行效率综合评估单元;
当运行效率综合评估单元接收到设备的过滤效能判定信号类型与过滤物的过滤难度判定信号类型时,并据此进行等效矩阵分析处理,具体的操作过程如下:
提取设备的过滤效能判定信号类型中的过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号,并将过滤效能初级信号标定为G-1,将过滤效能中级信号定为G-2,将过滤效能高级信号定为G-3;
提取过滤物的过滤难度判定信号类型中的弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号,并将强难度过滤信号标定为Z-1,将中难度过滤信号标定为Z-2,将弱难度过滤信号标定为Z-3;
以设备的过滤效能判定信号类型为行,以过滤物的过滤难度判定信号类型为列,并将以G-1、G-2、G-3为行的标定值与以Z-1、Z-2、Z-3为列的标定值进行交叉等效矩阵输出;
若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k1,即G-1∩Z-1=k1,则生成净油机过滤运行低效信号,若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k2,即G-3∩Z-3=k2,则生成净油机过滤运行高效信号,而其他情况下,则均生成净油机过滤运行中效信号;
将生成的净油机过滤运行低效信号、净油机过滤运行中效信号和净油机过滤运行高效信号均发送至过滤操控单元;
当过滤操控单元接收到各等级净油机过滤运行效率判定信号时,并据此进行净油时间控制分析处理,具体的操作过程如下:
当接收到净油机过滤运行高效信号时,并据此生成一阶净油指令,并将一阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的一阶净油指令执行短时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行中效信号时,并据此生成二阶净油指令,并将二阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的二阶净油指令执行中长时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行低效信号时,并据此生成三阶净油指令,并将三阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的三阶净油指令执行长时间强度的净油操作;
并在完成各类型时间强度的净油操作后,获取过滤物的纯度信息进行二次过滤效率终评估处理,具体的操作过程如下:
实时获取过滤物纯度信息中的纯度量值,并将其与预设的过滤纯度参照范围FA进行比较分析;
当纯度量值小于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最小值时,则生成过滤纯度不达标信号,当纯度量值处于预设的过滤纯度参照范围FA之内时,则生成过滤纯度一般信号,当纯度量值大于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最大值时,则生成过滤纯度较精信号;
将生成的过滤纯度不达标信号、过滤纯度一般信号和过滤纯度较精信号均发送至预警反馈单元;
当预警反馈单元接收到各类型过滤纯度判定信号时,并据此进行预警分析处理,具体的操作过程如下:
当接收到过滤纯度不达标信号时,据此生成一级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果极差,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度一般信号时,据此生成二级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果一般,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度较精信号时,据此生成三级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果较优,无需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数;将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式,任意三个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到eur1、eur2和eur3取值分别为4、3和2;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
本发明在使用时,通过采集净油机的过滤工作状态信息和过滤物质的物质状态信息,并分别通过净油机过滤性能评估分析处理与过滤物过滤难度评估分析处理,依据符号化标定、公式化计算和信号化的比对分析,从而在实现对净油机的过滤性能进行明确判定分析的同时,也实现对不纯净油物的过滤难度的准确判定,并为明确净油机过滤运行的效率的准确评估奠定了基础;
通过对设备的过滤效能判定信号类型和过滤物的过滤难度判定信号类型进行赋值标定、交叉整合和等效矩阵输出,采用矩阵列表、分类求和以及数值比较的方式将净油机的过滤运行的效率进行准确评估与输出,并采用数据分析以及数据分类执行的方式,实现对净油机的过滤运行的效率的多重判定分析,并采用字样文本描述的方式,对净油机的过滤运行效果进行了明确的预警反馈,从而在实现对净油机过滤油污的运行效率的明确分析的同时,也保证对净油机运行效率评估的准确性。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,包括数据采集单元、云存储单元、设备过滤效能分析单元、过滤物效能分析单元、运行效率综合评估单元、过滤操控单元、预警反馈单元和显示终端;
所述数据采集单元用于采集净油机的过滤工作状态信息和过滤物质的物质状态信息,并将其发送至云存储单元进行暂存;
所述设备过滤效能分析单元用于从云存储单元中调取净油机的过滤工作状态信息,并进行净油机过滤性能评估分析处理,据此生成过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号,并将其均发送至运行效率综合评估单元;
所述过滤物效能分析单元用于从云存储单元中调取过滤物质的物质状态信息,并进行过滤物过滤难度评估分析处理,据此生成弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号,并将其均发送至运行效率综合评估单元;
所述运行效率综合评估单元用于对接收的设备的过滤效能判定信号类型和过滤物的过滤难度判定信号类型进行等效矩阵分析处理,据此生成净油机过滤运行低效信号、净油机过滤运行中效信号和净油机过滤运行高效信号,并将其均发送至过滤操控单元;
所述过滤操控单元用于接收各等级净油机过滤运行效率判定信号,并进行净油时间控制分析处理,据此生成过滤纯度不达标信号、过滤纯度一般信号和过滤纯度较精信号,并将其均发送至预警反馈单元;
所述预警反馈单元对接收的各类型过滤纯度判定信号进行预警分析处理,据此生成一级预警信号、二级预警信号和三级预警信号,并将其分别以文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,净油机过滤性能评估分析处理的具体操作步骤如下:
实时获取净油机的过滤工作状态信息中的过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值,并将其分别标定为wd、pr和cl,并将过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值进行归一化处理,依据公式,求得设备过滤效值,其中,eur1、eur2和eur3分别为过滤温度、过滤压力和滤布洁净量值的权重因子系数,且eur1>eur2>eur3>0,eur1+eur2+eur3=9;
设置过滤效值的梯度参照阈值TT1和TT2,将过滤效值与预设的梯度参照阈值TT1和TT2进行比对分析,其中,梯度参照阈值TT1和TT2是呈梯度增加的,故TT1小于TT2;
若过滤效值小于等于预设的梯度参照阈值TT1时,则生成过滤效能初级信号,若过滤效值处于预设的梯度参照阈值TT1与TT2之间时,则生成过滤效能中级信号,若过滤效值大于等于预设的梯度参照阈值TT2时,则生成过滤效能高级信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,过滤物过滤难度评估分析处理的具体操作步骤如下:
实时获取过滤物质的物质状态信息中的粘稠量值、水分量值和杂质量值,并将其分别标定为nc、wt和zk,并将其进行公式分析,依据公式,求得物质过滤难度系数,其中,soe1、soe2和soe3分别为粘稠量值、水分量值和杂质量值的修正因子系数,且soe1>soe2>soe3>0,soe1、soe2和soe3均为大于0的自然数;
设置物质过滤难度系数的梯度参照区间Q1、Q2和Q3,并将物质过滤难度系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2和Q3内进行比对分析;
若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时,则生成弱难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时,则生成中难度过滤信号,若物质过滤难度系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时,则生成强难度过滤信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,等效矩阵分析处理的具体操作步骤如下:
提取设备的过滤效能判定信号类型中的过滤效能初级信号、过滤效能中级信号和过滤效能高级信号,并将过滤效能初级信号标定为G-1,将过滤效能中级信号定为G-2,将过滤效能高级信号定为G-3;
提取过滤物的过滤难度判定信号类型中的弱难度过滤信号、中难度过滤信号和强难度过滤信号,并将强难度过滤信号标定为Z-1,将中难度过滤信号标定为Z-2,将弱难度过滤信号标定为Z-3;
以设备的过滤效能判定信号类型为行,以过滤物的过滤难度判定信号类型为列,并将以G-1、G-2、G-3为行的标定值与以Z-1、Z-2、Z-3为列的标定值进行交叉等效矩阵输出;
若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k1,即G-1∩Z-1=k1,则生成净油机过滤运行低效信号,若矩阵交叉处行和列的等效表现值为k2,即G-3∩Z-3=k2,则生成净油机过滤运行高效信号,而其他情况下,则均生成净油机过滤运行中效信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,净油时间控制分析处理的具体操作步骤如下:
当接收到净油机过滤运行高效信号时,并据此生成一阶净油指令,并将一阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的一阶净油指令执行短时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行中效信号时,并据此生成二阶净油指令,并将二阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的二阶净油指令执行中长时间强度的净油操作;
当接收到净油机过滤运行低效信号时,并据此生成三阶净油指令,并将三阶净油指令发送至净油机设备终端,且净油机设备终端依据接收到的三阶净油指令执行长时间强度的净油操作;
并在完成各类型时间强度的净油操作后,获取过滤物的纯度信息进行二次过滤效率终评估处理,据此生成过滤纯度不达标信号、过滤纯度一般信号和过滤纯度较精信号。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,二次过滤效率终评估处理的具体操作步骤如下:
实时获取过滤物纯度信息中的纯度量值,并将其与预设的过滤纯度参照范围FA进行比较分析;
当纯度量值小于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最小值时,则生成过滤纯度不达标信号,当纯度量值处于预设的过滤纯度参照范围FA之内时,则生成过滤纯度一般信号,当纯度量值大于等于预设的过滤纯度参照范围FA的最大值时,则生成过滤纯度较精信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统,其特征在于,预警分析处理的具体操作步骤如下:
当接收到过滤纯度不达标信号时,据此生成一级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果极差,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度一般信号时,据此生成二级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果一般,亟需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明;
当接收到过滤纯度较精信号时,据此生成三级预警信号,并以“净油机的对不纯净油物的过滤效果较优,无需加大过滤操作”文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210940946.0A CN115063045B (zh) | 2022-08-08 | 2022-08-08 | 一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210940946.0A CN115063045B (zh) | 2022-08-08 | 2022-08-08 | 一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115063045A true CN115063045A (zh) | 2022-09-16 |
CN115063045B CN115063045B (zh) | 2022-11-15 |
Family
ID=83207555
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210940946.0A Active CN115063045B (zh) | 2022-08-08 | 2022-08-08 | 一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115063045B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115471994A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170342877A1 (en) * | 2014-11-06 | 2017-11-30 | Man Truck & Bus Ag | Apparatus for monitoring an oil thermostat |
CN111126497A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 深圳供电局有限公司 | 变压器固体绝缘材料老化状态评估方法 |
US20200298163A1 (en) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | Dust Company, Inc. | Filter diagnostic system and method |
CA3081862A1 (fr) * | 2019-07-30 | 2021-01-30 | Airbus Helicopters | Systeme d'evaluation de colmatage d'un filtre equipant un aeronef, aeronef comportant un tel systeme d'evaluation et methode associee |
CN114200273A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-03-18 | 东营市沃格艾迪石油技术有限公司 | 一种用于潜油电泵在线绝缘监测的故障预测系统 |
CN114638268A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-17 | 扬州新概念电气有限公司 | 基于无线测温技术的高压开关柜过热管控系统 |
CN114741691A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-07-12 | 福州年科信息科技有限公司 | 一种基于云计算的计算机软件保护系统 |
-
2022
- 2022-08-08 CN CN202210940946.0A patent/CN115063045B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170342877A1 (en) * | 2014-11-06 | 2017-11-30 | Man Truck & Bus Ag | Apparatus for monitoring an oil thermostat |
US20200298163A1 (en) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | Dust Company, Inc. | Filter diagnostic system and method |
CA3081862A1 (fr) * | 2019-07-30 | 2021-01-30 | Airbus Helicopters | Systeme d'evaluation de colmatage d'un filtre equipant un aeronef, aeronef comportant un tel systeme d'evaluation et methode associee |
CN111126497A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 深圳供电局有限公司 | 变压器固体绝缘材料老化状态评估方法 |
CN114200273A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-03-18 | 东营市沃格艾迪石油技术有限公司 | 一种用于潜油电泵在线绝缘监测的故障预测系统 |
CN114638268A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-17 | 扬州新概念电气有限公司 | 基于无线测温技术的高压开关柜过热管控系统 |
CN114741691A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-07-12 | 福州年科信息科技有限公司 | 一种基于云计算的计算机软件保护系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘雨: "一种新型净油设备的应用效果评估", 《新技术新工艺》 * |
杨晋夫,林晓棠: "滤材的研究及滤油器的评估方法", 《机床与液压》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115471994A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
CN115471994B (zh) * | 2022-11-15 | 2023-02-07 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115063045B (zh) | 2022-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115063045B (zh) | 一种基于数据处理的净油机运行效率评估系统 | |
CN101782614A (zh) | 一种六氟化硫气体绝缘电气设备的故障检测装置 | |
CN115060761B (zh) | 一种隔热油套管真空抽取监管控制系统 | |
CN115471994B (zh) | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 | |
CN116990479B (zh) | 一种基于Zigbee技术的水质监测方法、系统、设备及介质 | |
CN113282576B (zh) | 一种气象数据质量控制方法 | |
JPH07280603A (ja) | 機械の異常判定方法 | |
CN114580852A (zh) | 基于工业大数据的水泵挡水板清理实时提醒系统 | |
CN113592308B (zh) | 一种基于常态模型的监测数据告警阈值提取方法 | |
CN112246428A (zh) | 煤炭浮选方法及系统 | |
CN114705601B (zh) | 一种滤袋综合寿命评定方法 | |
CN115186707A (zh) | 一种简易齿轮箱故障检测方法 | |
CN114202209A (zh) | 一种水质异常识别方法及装置 | |
CN112782364A (zh) | 一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统 | |
CN117710364B (zh) | 一种基于机器视觉的抗磨液压油除杂全流程分析管理系统 | |
CN112697559B (zh) | 一种变压器油中典型颗粒污染物谱图库的制作方法 | |
CN118051863B (zh) | 一种基于数字计量技术的健康数据采集系统及方法 | |
CN117892093B (zh) | 一种监测参数数据交互处理方法、处理系统及处理设备 | |
DE102019102954A1 (de) | Vorrichtung und verfahren zur extraktiven kontinuierlichen messung von partikeln | |
CN113758853B (zh) | 一种准确测算过滤器性能及寿命的方法 | |
CN113976090B (zh) | 一种集中式自诊断真空脱附装置及其使用方法 | |
CN214333876U (zh) | 一种洁净室在线监测系统性能测试台 | |
KR101156104B1 (ko) | Cseof를 이용한 입자 생성 및 성장 현상 판독 방법 | |
CN117745273A (zh) | 一种电捕焦油器健康数据采集、分析、管理一体化平台 | |
CN114693136A (zh) | 一种板框机污泥过滤效率评估方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |