CN112782364A - 一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统，其方法包括：对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；触发挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样模式，对固定污染源端排放的气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；触发挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样模式，在特定时间段内将固定污染源端排放的气体按量吸附至气体留样瓶；对测试数据集进行审核与补采，获取最终测试数据集；利用热解析气相色谱法对气体留样瓶的密封气体进行解析生成验证数据，并利用验证数据判断最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；若是，根据最终测试数据集制定空气质量日报。本发明实施例可更为准确可靠地获取固定污染源的排气情况。
Description
技术领域
本发明涉及气体监测技术领域，尤其涉及一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统。
背景技术
随着经济的高速发展和工业化脚步的不断推进，人类在享受工业文明的同时也不可避免对环境造成了污染，特别是在近些年来集中爆发的空气污染问题。挥发性有机污染物作为空气污染物中的主要成本之一，具有生物毒性，会损害人体生理组织且粘附在皮肤上，对人类健康威胁较大，加上其散布在空气中难以被人眼察觉，因此加强对挥发性有机污染物监测技术的研究工作是非常必要的。针对目前的挥发性有机污染物监测方法来说，大多数是依赖于现有检测装置对固定污染源的排放气体进行直接检测与数据上传登记，而缺乏对最终接收到的测试数据进行二次验证，在数据真实性方面难以得到保障。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统，可更为准确可靠地获取到固定污染源的排气情况，以辅助提升空气环境质量。
为了解决上述问题，本发明提出了一种自动检测挥发性有机污染物的方法，所述方法包括：
对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
在判断所述最终测试数据集的检测过程为正常状态之后，根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报。
可选的，所述对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化包括：
设置所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的各个电磁阀门的开启时间段与开启顺序、各个流量计的运行参数以及数据上传时间间隔；
对所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器进行自动标定。
可选的，所述对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集包括：
利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的采样过滤头对固定污染源端排放的待测试气体进行采集；
基于PID光离子化原理，利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器对采集到的待测试气体进行分析检测，生成携带浓度值信息的测试数据集。
可选的，所述对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集包括：
对所述测试数据集中所包含的无效数据进行剔除处理；
获取处理后的测试数据集中所包含的所有空数据，并判断所述所有空数据中是否存在非常态数据；
在判断所述所有空数据中存在非常态数据之后，识别所述非常态数据所属的时间段标记，并从历史数据库中重新提取出所述时间段标记下的预留测试数据；
将所述预留测试数据与所述非常态数据进行相似性比对，判断所述预留测试数据是否符合替换要求；
在判断所述预留测试数据符合替换要求之后，将所述非常态数据替换为所述预留测试数据，生成最终测试数据集；
在判断所述预留测试数据不符合替换要求之后，根据所述非常态数据生成数据采集异常告警信号。
可选的，在判断所述所有空数据中是否存在非常态数据之后，还包括：
若判断所述所有空数据中不存在非常态数据，则将所述处理后的测试数据集定义为最终测试数据集。
可选的，所述利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态包括：
以小时数为划分依据，将所述最终测试数据集划分为若干个测试数据组，并从所述若干个测试数据组中读取与所述验证数据的时间信息相匹配的第一测试数据组；
基于预设阈值，对所述第一测试数据组的均值与所述验证数据之间的偏差值进行判断。
可选的，在利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态之后，还包括：
若判断所述最终测试数据集的检测过程为非正常状态，则生成数据测试错误告警信号。
可选的，所述根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报包括：
计算所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值，并根据每一个测试数据组的均值确定每一个测试数据组的达标等级；
基于所述最终测试数据集的数据传输路径，确定所述最终测试数据集所属的站点信息，并记录所述站点信息所对应的地理环境与当天气象数据；
对所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值与达标等级、所述地理环境以及所述当天气象数据进行统计，生成空气质量日报。
另外，本发明实施例还提供了一种自动检测挥发性有机污染物的系统，所述系统包括：
设备初始化模块，用于对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
数据采集模块，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
样本获取模块，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
数据处理模块，用于对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
数据验证模块，用于利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
报告生成模块，用于在判断所述最终测试数据集的检测过程为正常状态之后，根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报。
在本发明实施例中，通过对挥发性有机污染物在线监测装置的正常采样数据进行审核补采，可保证最终采样数据的真实有效性，同时以气体留样瓶中的密封气体作为数据验证基础，可避免装置所带来的检测误差，将更为准确可靠地获取到固定污染源的排气情况，进一步辅助提升空气环境质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的挥发性有机污染物在线监测装置的结构组成示意图；
图2是本发明实施例中的进气预处理单元的具体结构组成示意图；
图3是本发明实施例中的自动检测挥发性有机污染物的方法流程图；
图4是本发明实施例中的自动检测挥发性有机污染物的系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1示出了本发明实施例中的挥发性有机污染物在线监测装置的结构组成示意图。
如图1所示，一种挥发性有机污染物在线监测装置，所述装置包括前端监测模块、数据传输模块和终端监控设备；基本的，所述前端监测模块包括进气预处理单元和气体检测单元，所述进气预处理单元与所述气体检测单元相连接，所述气体检测单元与所述数据传输模块相连接，所述数据传输模块与所述终端监控设备无线连接。
在实际应用中，利用所述进气预处理单元将空气中的污染气体批量抽入并执行干扰因素的有效排除，再经由所述气体检测单元对处理后的挥发性有机污染物作进一步的分离检测以及转化为气体浓度数据输出，最后通过所述数据传输模块将该气体浓度数据无线传输至所述终端监控设备完成数据上载与报告生成。其中，所述前端监测模块与所述数据传输模块集成于一个固定在立杆上的室外机柜内，且该室外机柜采用304不锈钢材质，具备全天候防护功能，防腐性、防紫外线性能较好，可保证实施挥发性有机污染物监测工作的稳定持续。
进一步的，图2示出了本发明实施例中的进气预处理单元的具体结构组成示意图，所述进气预处理单元包括进气控制组件、电磁阀组件、气体采样组件和气体留样组件；且所述进气控制组件与所述电磁阀组件相连接，所述电磁阀组件与所述气体采样组件相连接，所述电磁阀组件与所述气体留样组件相连接。
具体的，所述进气控制组件包括采样过滤头、除尘过滤器、除湿制冷器、采样气泵和转子流量计；且所述采样过滤头与所述除尘过滤器相连接，所述除尘过滤器与所述除湿制冷器相连接，所述除湿制冷器与所述采样气泵相连接，所述采样气泵与所述转子流量计相连接。
其中，所述除尘过滤器采用特殊工艺金属罩，防腐性能好，其核心部件为分子筛结构滤芯，以无毒无味聚丙烯为原料，且过滤进度为0.1微米，可满足于对混合气体的高精度除尘处理，提高所述气体检测单元的使用寿命。
其中，所述除湿制冷器采用YX-DL型的第三代电子制冷器，由于气体压力会影响气体分子的密度以及流量会影响检测的响应时间，通过在所述除湿制冷器的输出末端配置一个与外界导通的泄压阀门，可控制流经所述采样气泵的气体压力能接近于大气压，以达到压力平衡状态。此外，所述除湿制冷器还具备气体恒温控制功能，即通常控制经过所述除湿制冷器后的气体温度值降低到10℃，进一步确保所述气体检测单元的输入气体温度值基本保持在20℃左右，从而保证最终气体测量的准确性。
具体的，所述电磁阀组件包括模式切换阀门、气体切换阀门、预留标定切换阀门和标气阀门；且所述模式切换阀门与所述转子流量计相连接，所述气体切换阀门与所述模式切换阀门相连接，所述预留标定切换阀门与所述模式切换阀门相连接，所述标气阀门与所述预留标定切换阀门相连接。在实际应用中，所述模式切换阀门主要用于切换整个装置的当前工作模式(即采样模式或者留样模式)，所述气体切换阀门用于在起到保护作用的同时控制所述气体留样组件的运作时间，所述预留标定切换阀门用于切换所述气体采样组件的功能状态(即自动标定功能或者气体采样功能)，所述标气阀门用于在起到保护作用的同时确保该自动标定功能的正常实现。
具体的，所述气体采样组件包括标气瓶和气室，所述标气瓶与所述标气阀门相连接，所述气室与所述预留标定切换阀门相连接。此外，所述气体留样组件包括质量流量计和气体留样瓶(即Tenax吸附管)，所述质量流量计与所述气体切换阀门相连接，所述气体留样瓶与所述质量流量计相连接。
进一步的，所述气体检测单元包括光离子化气体检测仪，所述光离子化气体检测仪与所述气室相连接；所述光离子化气体检测仪利用紫外灯光源(UV)将所述气室输出的最终待测试气体进行离子化处理以及电信号检测，在整个测试过程的响应时间较短且干扰偏差较小。
进一步的，所述数据传输模块包括远程终端单元，所述远程终端单元与所述光离子化气体检测仪相连接；所述远程终端单元采用YX-RTU远程终端单元，其输入接口具备光电隔离功能，可更为可靠地获取到所述光离子化气体检测仪所传输的测量数据，再利用其具备的GPRS远程数据传输能力将所述测量数据远程上传至所述终端监控设备。
基于图1和图2所提出的挥发性有机污染物在线监测装置，图3示出了本发明实施例中的自动检测挥发性有机污染物的方法流程图。
如图3所示，一种自动检测挥发性有机污染物的方法，所述方法包括如下步骤：
S101、对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
具体实施过程包括：首先设置所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的各个电磁阀门的开启时间段与开启顺序(即电磁阀组件所包含的各个阀门)、各个流量计的运行参数(即转子流量计与质量流量计)以及数据上传时间间隔(即数据传输模块)；其次对所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器进行自动标定，即：基于气室与光离子化气体检测仪的连接关系，当预留标定切换阀门还未开启面向模式切换阀门的开口时，标气瓶在标气阀门开启的情况下向气室传输标准气体，使得光离子化气体检测仪可利用所述标准气体进行校准。
S102、触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
具体实施过程包括：
(1)控制模式切换阀门不开启面向气体切换阀门的开口、以及预留标定切换阀门不开启面向标气阀门的开口，可触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式；
(2)利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的采样过滤头对固定污染源端排放的待测试气体进行采集，即：基于采样过滤头被设置于固定污染源端(即烟囱出口或者排气管口)，在采样气泵的压力作用下，混合气体将从采样过滤头进入，经由除尘过滤器与除湿制冷器进行充分过滤后形成待测试气体，再由转子流量计来控制所述待测试气体的当前流量，最后通过气室输出最终待测试气体；
(3)基于PID光离子化原理，利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器对采集到的待测试气体进行分析检测，生成携带浓度值信息的测试数据集，即：通过光离子化气体检测仪内部利用紫外灯光源(UV)将所述最终待测试气体打散为若干个正负离子，再将所述若干个正负离子转化为电流信号，最终根据该电流信号确认所述最终待测试气体的PPM浓度值，以此循环生成测试数据集。
S103、触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
具体实施过程包括：
(1)控制模式切换阀门不开启面向预留标定切换阀门的开口，可触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式；
(2)在气体切换阀门开启的情况下，利用质量流量计可根据气体留样瓶的容量大小对所述固定污染源端排放的待测试气体进行流量控制与吸附装瓶，此处气体留样瓶的吸附容量大小控制可由技术人员根据质量流量计的运行参数来设置一个特定时间段T并进行预先记录，且所述特定时间段T不超过半小时。
S104、对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
具体实施过程包括：
(1)对所述测试数据集中所包含的无效数据进行剔除处理，其中所述无效数据包括负值数据与零值数据；
(2)获取处理后的测试数据集中所包含的所有空数据，并判断所述所有空数据中是否存在非常态数据，具体表现为：以小时数为划分依据，将所述处理后的测试数据集划分为若干个初始测试数据组(设置为N个)，再判断所述若干个初始测试数据组中的每一个初始测试数据组内部是否存在连续空数据或者超过20％的随机空数据，且将满足其中一个条件或者同时满足两个条件的M(M≤N)个初始测试数据组直接对应定义为M个非常态数据，并跳转至步骤(3)执行；此外，若判断每一个初始测试数据组均不满足以上任意一个条件，将所述处理后的测试数据集定义为最终测试数据集；
需要说明的是，针对所述特定时间段T所属的时间段标记下的一个初始测试数据组，系统默认直接跳过对该初始测试数据组的非常态数据检测，并等待将该初始测试数据组直接归类至最终测试数据集中。
(3)识别所述非常态数据所属的时间段标记，并从历史数据库中重新提取出所述时间段标记下的预留测试数据，具体表现为：识别所述M个非常态数据中每一个非常态数据所对应的时间段标记，且基于数据传输模块在对测试数据进行传输的同时也进行数据统一存储并形成历史数据库，可从所述历史数据库中按照时间先后依次提取出M个时间段标记所覆盖的M个预留测试数据；
(4)将所述预留测试数据与所述非常态数据进行相似性比对，判断所述预留测试数据是否符合替换要求，具体表现为：将所述M个预留测试数据分别对应与所述M个非常态数据进行逐个数据比对，以超过95％的数据误差在合理控制范围内为筛选条件，从所述M个非常态数据中筛选出不满足以上条件的P(P≤M)个非常态数据，同时保留与所述P个非常态数据的时间段标记相匹配的P个预留测试数据，再将所述P个非常态数据替换为所述P个预留测试数据，且结合剩下的(N-M)个初始测试数据组生成最终测试数据集；此外，根据剩下的(M-P)个非常态数据满足以上筛选条件，通过记录所述(M-P)个非常态数据所对应的(M-P)个时间段标记信息，生成(M-P)个时间段下的数据采集异常告警信号。
S105、利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
具体实施过程包括：
(1)通过技术人员从现场将所述气体留样瓶取回实验室，并利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成试验数据后导入系统等待核实验证；
(2)以小时数为划分依据，将所述最终测试数据集划分为若干个测试数据组，并从所述若干个测试数据组中读取与所述验证数据的时间信息相匹配的第一测试数据组，其中所述验证数据的时间信息为所述特定时间段T所属的时间段标记；
(3)基于预设阈值，对所述第一测试数据组的均值与所述验证数据之间的偏差值进行判断，其相应的判断结果为：若判断所述均值与所述验证数据之间的偏差值小于所述预设阈值时，即说明所述最终测试数据集的检测过程为正常状态，此时跳转至步骤S106执行；若判断所述均值与所述验证数据之间的偏差值大于等于所述预设阈值时，即说明所述最终测试数据集的检测过程为非正常状态，此时跳转至步骤S107执行。
S106、根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报；
具体实施过程包括：首先计算所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值，并根据每一个测试数据组的均值确定每一个测试数据组的达标等级，其可通过技术人员所规约的空气污染物质量等级表格直接获取；其次基于所述最终测试数据集的数据传输路径，确定所述最终测试数据集所属的站点信息(即所述固定污染源端的位置信息)，并记录所述站点信息所对应的地理环境与当天气象数据；最后对所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值与达标等级、所述地理环境以及所述当天气象数据进行统计，生成空气质量日报。
S107、生成数据测试错误告警信号，且由技术人员根据所述数据测试错误告警信号确认下一步任务。
在本发明实施例中，通过对挥发性有机污染物在线监测装置的正常采样数据进行审核补采，可保证最终采样数据的真实有效性，同时以气体留样瓶中的密封气体作为数据验证基础，可避免装置所带来的检测误差，将更为准确可靠地获取到固定污染源的排气情况，进一步辅助提升空气环境质量。
请参阅图4，图4示出了本发明实施例中的自动检测挥发性有机污染物的系统结构图。
如图4所示，一种自动检测挥发性有机污染物的系统，所述系统包括：
设备初始化模块201，用于对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
数据采集模块202，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
样本获取模块203，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
数据处理模块204，用于对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
数据验证模块205，用于利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
报告生成模块206，用于在判断所述最终测试数据集的检测过程为正常状态之后，根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报。
其中，所述系统被配置用于执行上述的自动检测挥发性有机污染物的方法，针对所述系统中的各个模块的具体实施方式请参考图3所示出的方法流程图及具体实施内容，在此不再赘述。
在本发明实施例中，通过对挥发性有机污染物在线监测装置的正常采样数据进行审核补采，可保证最终采样数据的真实有效性，同时以气体留样瓶中的密封气体作为数据验证基础，可避免装置所带来的检测误差，将更为准确可靠地获取到固定污染源的排气情况，进一步辅助提升空气环境质量。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种自动检测挥发性有机污染物的方法及系统进行了详细介绍，本文中采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述方法包括：
对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
在判断所述最终测试数据集的检测过程为正常状态之后，根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报。
2.根据权利要求1所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化包括：
设置所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的各个电磁阀门的开启时间段与开启顺序、各个流量计的运行参数以及数据上传时间间隔；
对所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器进行自动标定。
3.根据权利要求2所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集包括：
利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的采样过滤头对固定污染源端排放的待测试气体进行采集；
基于PID光离子化原理，利用所述挥发性有机污染物在线监测装置内部的检测仪器对采集到的待测试气体进行分析检测，生成携带浓度值信息的测试数据集。
4.根据权利要求1所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集包括：
对所述测试数据集中所包含的无效数据进行剔除处理；
获取处理后的测试数据集中所包含的所有空数据，并判断所述所有空数据中是否存在非常态数据；
在判断所述所有空数据中存在非常态数据之后，识别所述非常态数据所属的时间段标记，并从历史数据库中重新提取出所述时间段标记下的预留测试数据；
将所述预留测试数据与所述非常态数据进行相似性比对，判断所述预留测试数据是否符合替换要求；
在判断所述预留测试数据符合替换要求之后，将所述非常态数据替换为所述预留测试数据，生成最终测试数据集；
在判断所述预留测试数据不符合替换要求之后，根据所述非常态数据生成数据采集异常告警信号。
5.根据权利要求4所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，在判断所述所有空数据中是否存在非常态数据之后，还包括：
若判断所述所有空数据中不存在非常态数据，则将所述处理后的测试数据集定义为最终测试数据集。
6.根据权利要求1所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态包括：
以小时数为划分依据，将所述最终测试数据集划分为若干个测试数据组，并从所述若干个测试数据组中读取与所述验证数据的时间信息相匹配的第一测试数据组；
基于预设阈值，对所述第一测试数据组的均值与所述验证数据之间的偏差值进行判断。
7.根据权利要求6所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，在利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态之后，还包括：
若判断所述最终测试数据集的检测过程为非正常状态，则生成数据测试错误告警信号。
8.根据权利要求6所述的自动检测挥发性有机污染物的方法，其特征在于，所述根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报包括：
计算所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值，并根据每一个测试数据组的均值确定每一个测试数据组的达标等级；
基于所述最终测试数据集的数据传输路径，确定所述最终测试数据集所属的站点信息，并记录所述站点信息所对应的地理环境与当天气象数据；
对所述若干个测试数据组中每一个测试数据组的均值与达标等级、所述地理环境以及所述当天气象数据进行统计，生成空气质量日报。
9.一种自动检测挥发性有机污染物的系统，其特征在于，所述系统包括：
设备初始化模块，用于对挥发性有机污染物在线监测装置进行设备初始化；
数据采集模块，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体采样工作模式，对固定污染源端排放的待测试气体进行定时采集与同步检测，生成测试数据集；
样本获取模块，用于触发所述挥发性有机污染物在线监测装置为气体留样工作模式，在特定时间段内将所述固定污染源端排放的待测试气体按量吸附至气体留样瓶；
数据处理模块，用于对所述测试数据集进行数据审核与数据补采，获取最终测试数据集；
数据验证模块，用于利用热解析气相色谱法对所述气体留样瓶中的密封气体进行解析，生成验证数据，并利用所述验证数据判断所述最终测试数据集的检测过程是否为正常状态；
报告生成模块，用于在判断所述最终测试数据集的检测过程为正常状态之后，根据所述最终测试数据集制定相对应的空气质量日报。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114414748A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-04-29 | 南京戈里斯环保科技有限公司 | 一种挥发性有机物含量检测装置及方法 |
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| WO2002063539A1 (en) * | 2001-02-08 | 2002-08-15 | Aeroqual Limited | Air quality monitoring system |
| CN105911219A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 | 一种污染气体监测预警系统及方法 |
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