CN115062072A - 一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115062072A CN202210675183.1A CN202210675183A CN115062072A CN 115062072 A CN115062072 A CN 115062072A CN 202210675183 A CN202210675183 A CN 202210675183A CN 115062072 A CN115062072 A CN 115062072A
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Abstract

本发明提供了一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；步骤2：获取普通单据，并将普通单据中的付款单据与目标流水进行第一匹配，同时，将普通单据中的收款单据与目标流水进行第二匹配；步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。便于对任务进行更加合理的划分分配，保证后续处理效率，且通过对流水以及单据进行T日以及T+1的划分，可以保证匹配合理性。

Description

一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及实收信托技术领域，特别涉及一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
实收信托指的就是受益人收益转增实，2019年银保监会要求除信用等级为AAA级的集合资金信托外，保险集团(控股)公司投资同一集合资金信托的投资金额，不得高于该产品实收信托规模的50％，保险集团(控股)公司、保险公司及其关联方投资同一集合资金信托的投资金额，合计不得高于该产品实收信托规模的80％。所以大额信托交易必须要符合实收信托规模比例的规定。
为了反映和核算信托项目取得的信托财产的初始价值，在总账中应设置“实收信托”科目，该账户属于信托权益类科目。信托项目实际收到委托人以现金或非现金资产设立的信托，应通过“实收信托”科目核算，并应按受益人设置明细账，实行明细核算。本科目期末贷方余额，反映信托项目实收信托的余额。
实收信托规模统计的准确性与时效性越来越高，过去会计月底统一手工做账的方式逐渐不能满足公司发展的需要和监管的要求。
因此，本发明提出一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质。
发明内容
本发明提供一种实收信托规模的统计方法、装置、设备及存储介质，用以解决上述提出的技术问题。
本发明提供一种实收信托规模的统计方法，包括：
步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；
步骤2：获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；
步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。
优选的，基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，包括：
确定第一岗位的第一工作时间点以及第二岗位的第二工作时间点；
按照所述第一工作时间点以及第二工作时间点对所述T日剩余任务进行划分，并得到第一任务以及待划分任务；
按照所述第二岗位的岗位属性，从所述待划分任务中匹配与所述岗位属性一致的第二任务，并分配给所述第二岗位；
同时，将所述待划分任务中的剩余任务自动传输到所述自动处理系统。
优选的，所述第一任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第一时间点的任务；
所述第二任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第二时间点，且与所述岗位属性匹配的任务；
所述第三任务指的是所述待划分任务中的剩余任务。
优选的，获取T日剩余任务之后，还包括：
获取所述T日剩余任务中的T日单据以及T日流水；
提取所述T日单据中的待匹配单据并进行第一预匹配，若匹配失败，将匹配失败的单据传输到第一差错池，并对所述第一差错池中的单据进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果；
提取所述T日流水中的待匹配流水并进行第二预匹配，若匹配失败，将匹配失败的流水传输到第二差错池，并对所述第二差错池中的流水进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果。
优选的，基于预设系统，抓取目标流水，包括：
获取目标公司的公司名称，并从所述预设系统中，抓取与所述公司名称一致的公司流水；
监测抓取动作，并确定抓取动作对应的抓取日志，并对所述抓取日志进行日志编号，分别根据每个日志编号对应的编号类型，确定对应的流水触发窗口；
获取每个流水触发窗口的唯一标识，并按照每个流水触发窗口的窗口类型，对所述唯一标识进行排序；
根据排序结果，对前n个唯一标识进行全保留，对剩余唯一标识分别设置临时符号表示，并构建得到所述公司流水的第一窗口标识；
获取每个流水触发窗口的触发次数，并将所述触发次数分别附加在所述第一窗口标识的对应位置上，得到第二窗口标识；
基于所述第二窗口标识，确定是否满足流水统计标准；
若满足，则将所述公司流水作为目标流水；
若不满足，获取所述目标公司的人员关系，并对所人员关系中每个人员的指定账户的流水进行捕捉，同时，对每个人员的社交关系进行捕捉；
根据社交关系捕捉结果以及流水捕捉结果，筛选可能流水；
构建所述可能流水的第一目标函数，同时，基于所述目标公司的公司流水，构建第二目标函数；
确定所述第一目标函数与第二目标函数的扩展关系；
当所述扩展关系满足指示标准时，将所述可能流水与公司流水作为目标流水。
优选的，并对募集的流水进行识别打标之后，还包括：
确定对募集的流水进行识别打标结果；
提取所述识别打标结果中的完整打标标志以及非完整打标标志，并从标志数值数据库中，确定每个完整打标标志的标志数值；
获取所述完整打标标志的打标顺序，并按照所述打标顺序，匹配得到对应每个完整打标标志的打标权重；
基于标志数值以及打标权重，确定所述识别打标结果中完整打标标志的第一打标值，同时，确定所述非完整打标标志与所有打标标志的第一比值；
根据所述第一打标值以及第一比值，确定是否满足打标标准；
若满足，判定对募集的流水进行的识别打标合格；
否则，按照所述打标顺序对应的完整打标标志，与历史打标数据库进行遍历匹配，得到匹配集合；
对所述匹配集合中的每组匹配打标标志中除去完整打标标志的剩余打标标志进行计算，得到第二打标值；
将每个第二打标值分别与第一打标值进行累加，获取与预设标准值一致的第一打标标志；
若所述第一打标标志为一组，按照所述第一打标标志对对应非完整打标标志进行完善；
若所述第一打标标志为多组，分别确定每组第一打标标志的上打标线、中打标线以及下打标线；
同时，确定所述完整打标标志中每个标志的上打标点、中打标点以及下打标点，并按照打标顺序，进行点组合，并共分别对每个点组合进行曲线拟合，得到对应的第一线、第二线以及第三线；
将所述第一线与上打标线进行第一距离确定以及第一重合确定，将所述第二线与中打标线进行第二距离确定以及第二重合确定，将所述第三线与所述下打标线进行第三距离确定以及第三重合确定；
基于距离确定结果以及重合确定结果，筛选出最后组打标标志，并对不完整的打标标志进行补充。
优选的，基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，包括：
获取目标流水的总流水数量；
获取第一匹配结果对应的第一数量以及第二匹配结果对应的第二数量；
获取所述识别打标结果对应的第三数量；
基于所述总流水数量与第一数量、第二数量以及第三数量的差值，获取得到剩余数量，并根据所述剩余数量得到第一剩余任务；
确定所述第一匹配结果中付款单据的第一完整匹配程度P1，同时，确定所述第二匹配结果中的收款单据的第二完整匹配程度P2；
Figure BDA0003696155290000051
其中，P1表示第一匹配结果中对应付款单据的第一完整匹配程度；n1表示对应付款单据的总单据字符；
Figure BDA0003696155290000052
表示第i1个单据字符的字符权重；Ai1表示对应付款单据的第i1个单据字符；Yi1表示对应付款单据的第i1个标准字符；
Figure BDA0003696155290000053
表示取值函数，当
Figure BDA0003696155290000054
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure BDA0003696155290000055
的取值范围为[0,1]；
Figure BDA0003696155290000056
其中，P2表示第二匹配结果中对应收款单据的第二完整匹配程度；n3表示对应收款单据的总单据字符；
Figure BDA0003696155290000057
表示第i2个单据字符的字符权重；Ai2表示对应收款单据的第i2个单据字符；Yi2表示对应收款单据的第i2个标准字符；
Figure BDA0003696155290000058
表示取值函数，当
Figure BDA0003696155290000059
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure BDA00036961552900000510
的取值范围为[0,1]；
按照所述第一完整匹配程度筛选第一待重新执行任务，同时，按照所述第二完整匹配程度筛选第二待重新执行任务；
将所述第一待重新执行任务与第二待重新执行任务补充到第一剩余任务中，得到T日剩余任务。
本发明提供一种实收信托规模的统计装置，包括：
抓取模块，用于基于预设系统，抓取目标流水；
流水匹配模块，用于获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
识别打标模块，用于自动募集流水，并对募集流水进行识别打标；
规模统计模块，用于基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余流水，并基于所述T日剩余流水向第一岗位分配第一流水、向第二岗位分配第二流水以及向自动处理系统分配第三流水，实现实收信托规模的统计。
本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述方法的步骤。
本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述方法的步骤。
与现有技术相比，本申请的有益效果如下：
1、通过对识别打标结果进行分析，获取完整打标标志以及非完整打标标志，进而通过获取完整打标标志的标志数值以及权重，得到第一打标值，且通过按照顺序进行遍历匹配，便于从中筛选可以与第一打标值和起来的标志组，进而通过数量确定以及打标线的距离和重合确定，可以有效的实现对非完整标志的补充，保证打标标识的完整性，为后续进行统计提供有效基础。
2、通过确定公司流水以及触发流水窗口的确定，便于确定是否满足对应标准，且通过社交关系以及人员关系，可以获取可能流水，进而根据不同函数的扩展关系，可以确定可能流水是否归为目标流水，进而保证获取流水的完整性，避免因为走私人账户忘记统计的情况出现，实现对流水的有效统计，确定规模，保证后续统计效率。
3、通过按照总流水数量、第一数量、第二数量以及第三数量，来获取剩余任务，进而对第一匹配结果中的付款单据进行完整匹配度计算以及对第二匹配结果中的收款单据进行完整匹配度计算，方便筛选待重新执行任务，来对剩余任务进行补充，避免某些单据匹配不完整，导致任务处理失败，可以有效的提高对流水和单据的处理高效性，保证统计效率。
4、通过进行时间点的确定，便于对任务进行更加合理的划分分配，保证后续处理效率，且通过对流水以及单据进行T日以及T+1的划分，可以保证对流水以及单据的匹配合理性，保证统计效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种实收信托规模的统计方法的流程图；
图2为本发明实施例中程序整体流程图；
图3为本发明实施例中操作时序图；
图4为本发明实施例中流水处理结果图；
图5为本发明实施例中一种实收信托规模的统计装置的结构图；
图6为本发明实施例中打标线比较图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供一种实收信托规模的统计方法，如图1所示，包括：
步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；
步骤2：获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；
步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。
该实施例中，实收规模统计可以做到T+1日出规模，对过去月底才能统计出规模大大提高了时效性。
该实施例中，统计源于流水，这种资金驱动的统计相对单据的统计更加准确，不容易遗漏，相当于对公司每天的流水进行溯源。
该实施例中，通过设置第一岗位以及第二岗位，形成双岗位，且通过双岗位协同协同实现规模统计，实收信托规模统计在职责上应当是信托财务部门的职责，对出纳与会计进行相应分工，最终实现实收信托规模的统计。
该实施例中，如图2所示，具体的实施流程，比如：
公司所有银行流水来源目前都由蜘蛛侠系统获取，作为本次实收规模统计流水的数据来源，只需要抓取系统种的信托专户流水即可。
定时任务系统：后台定时任务，白天8点到17：30每小时获取一次最新的流水信息。
出纳岗单据流水匹配：目前公司付款都有对应的单据，部分收款也有对应的单据，并且单据已经结构化存储在数据库，根据单据与流水中的部分要素可以实现自动匹配。
获取T日剩余流水：出纳岗只对当天17：30之前的流水与单据负责(也就是分配的第一任务)剩余的流水会第二天由会计处理(也就是分配的第二任务)，此时的出纳岗为第一岗位，会计岗为第二岗位。
单据流水匹配：获取的流水可以系统自动匹配一部分，剩余的交给会计手工处理。
募集流水识别：设计了识别算法，可以识别出部分场景的募集流水，这些募集流水将推送到核算凭证系统。
会计岗流水匹配：会计对T日剩余的流水负责，可以选择匹配相关单据，也可以人工标记募集流水，同时推送到核算凭证。
上述技术方案的有益效果是：通过进行时间点的确定，便于对任务进行更加合理的划分分配，保证后续处理效率，且通过对流水以及单据进行T日以及T+1的划分，可以保证对流水以及单据的匹配合理性，保证统计效率。
实施例2：
基于实施例1的基础上，基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，包括：
确定第一岗位的第一工作时间点以及第二岗位的第二工作时间点；
按照所述第一工作时间点以及第二工作时间点对所述T日剩余任务进行划分，并得到第一任务以及待划分任务；
按照所述第二岗位的岗位属性，从所述待划分任务中匹配与所述岗位属性一致的第二任务，并分配给所述第二岗位；
同时，将所述待划分任务中的剩余任务自动传输到所述自动处理系统。
优选的，所述第一任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第一时间点的任务；
所述第二任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第二时间点，且与所述岗位属性匹配的任务；
所述第三任务指的是所述待划分任务中的剩余任务。
该实施例中，针对T日、T+1日的具体操作流程参见图3。
由于实收规模是按产品维度统计，因此设计匹配算法与操作流程都是按产品维度设计，每个产品有自己的日清日期(流水处理完成的日期)。
上述技术方案的有益效果是：通过按照第一时间点、第二时间点以及岗位属性，实现对剩余任务的划分，保证针对每个任务的有效操作，有效保证实收信托规模的统计。
实施例3：
基于实施例1的基础上，获取T日剩余任务之后，还包括：
获取所述T日剩余任务中的T日单据以及T日流水；
提取所述T日单据中的待匹配单据并进行第一预匹配，若匹配失败，将匹配失败的单据传输到第一差错池，并对所述第一差错池中的单据进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果；
提取所述T日流水中的待匹配流水并进行第二预匹配，若匹配失败，将匹配失败的流水传输到第二差错池，并对所述第二差错池中的流水进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果。
针对该实施例，如图4所示。
上述技术方案的有益效果是：通过对T日剩余任务进行单据以及流水的分别处理匹配，可以保证处理效率，进一步保证后续实收信托规模的统计效率。
实施例5：
基于实施例1的基础上，基于预设系统，抓取目标流水，包括：
获取目标公司的公司名称，并从所述预设系统中，抓取与所述公司名称一致的公司流水；
监测抓取动作，并确定抓取动作对应的抓取日志，并对所述抓取日志进行日志编号，分别根据每个日志编号对应的编号类型，确定对应的流水触发窗口；
获取每个流水触发窗口的唯一标识，并按照每个流水触发窗口的窗口类型，对所述唯一标识进行排序；
根据排序结果，对前n个唯一标识进行全保留，对剩余唯一标识分别设置临时符号表示，并构建得到所述公司流水的第一窗口标识；
获取每个流水触发窗口的触发次数，并将所述触发次数分别附加在所述第一窗口标识的对应位置上，得到第二窗口标识；
基于所述第二窗口标识，确定是否满足流水统计标准；
若满足，则将所述公司流水作为目标流水；
若不满足，获取所述目标公司的人员关系，并对所人员关系中每个人员的指定账户的流水进行捕捉，同时，对每个人员的社交关系进行捕捉；
根据社交关系捕捉结果以及流水捕捉结果，筛选可能流水；
构建所述可能流水的第一目标函数，同时，基于所述目标公司的公司流水，构建第二目标函数；
确定所述第一目标函数与第二目标函数的扩展关系；
当所述扩展关系满足指示标准时，将所述可能流水与公司流水作为目标流水。
该实施例中，在进行公司流水抓取的过程中，会存在抓取日志，因为流水可能不是从一个用户抓取到的，所以，会获取得到从不同用户处抓取的日志，且进行日志编号，是为了按照抓取类型进行的编号，因此，实现的对日志编号的分类，得到流水触发窗口，也就是与该公司进行流水的一方。
该实施例中，确定窗口的唯一标识，可以得到窗口标识。
比如：存在标识000 001 002 003，此时，n为2，对应的窗口标识为000 001 2 3，并在对应的位置上添加触发次数，得到第二窗口标识。
该实施例中，流水统计标准，指的是窗口触发次数以及对应的最后标识所构成的一个标准。
该实施例中，人员关系与社交关系，都是可以预先确定好的，主要是为了方便筛选可能流水，保证流水的完整。
该实施例中，第一目标函数是基于可能流水的流水类型、流水金额、流水次数、私户情况综合确定的，第二目标函数是基于公司流水的流水类型、流水金额、公户情况综合确定的。
该实施例中，扩展关系指的是第一目标函数与第二目标函数的关系，也就是第二目标函数与第一目标函数的关联关系，关联性越强，越可以满足指示标准，且指示标准指的是可以将可能流水归到目标流水的条件。
上述技术方案的有益效果是：通过确定公司流水以及触发流水窗口的确定，便于确定是否满足对应标准，且通过社交关系以及人员关系，可以获取可能流水，进而根据不同函数的扩展关系，可以确定可能流水是否归为目标流水，进而保证获取流水的完整性，避免因为走私人账户忘记统计的情况出现，实现对流水的有效统计，确定规模，保证后续统计效率。
实施例6：
基于实施例1的基础上，自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标之后，还包括：
确定对募集的流水进行识别打标结果；
提取所述识别打标结果中的完整打标标志以及非完整打标标志，并从标志数值数据库中，确定每个完整打标标志的标志数值；
获取所述完整打标标志的打标顺序，并按照所述打标顺序，匹配得到对应每个完整打标标志的打标权重；
基于标志数值以及打标权重，确定所述识别打标结果中完整打标标志的第一打标值，同时，确定所述非完整打标标志与所有打标标志的第一比值；
根据所述第一打标值以及第一比值，确定是否满足打标标准；
若满足，判定对募集的流水进行的识别打标合格；
否则，按照所述打标顺序对应的完整打标标志，与历史打标数据库进行遍历匹配，得到匹配集合；
对所述匹配集合中的每组匹配打标标志中除去完整打标标志的剩余打标标志进行计算，得到第二打标值；
将每个第二打标值分别与第一打标值进行累加，获取与预设标准值一致的第一打标标志；
若所述第一打标标志为一组，按照所述第一打标标志对对应非完整打标标志进行完善；
若所述第一打标标志为多组，分别确定每组第一打标标志的上打标线、中打标线以及下打标线；
同时，确定所述完整打标标志中每个标志的上打标点、中打标点以及下打标点，并按照打标顺序，进行点组合，并共分别对每个点组合进行曲线拟合，得到对应的第一线、第二线以及第三线；
将所述第一线与上打标线进行第一距离确定以及第一重合确定，将所述第二线与中打标线进行第二距离确定以及第二重合确定，将所述第三线与所述下打标线进行第三距离确定以及第三重合确定；
基于距离确定结果以及重合确定结果，筛选出最后组打标标志，并对不完整的打标标志进行补充。
该实施例中，在对流水进行打标的过程中，一般是对同个位置进行的打标，且不同的流水对应的打标结果是不一样，但是在打标过程中可能会存在完整打标标志以及非完整打标标志，因此，为了确定打标标识结果是否合格，需要对完整打标标志进行计算以及对非完整打标标志的数量比值进行计算。
该实施例中，如果识别打标结果为10个标志，其中5个完整的，5个非完整的，此时，第一比值就为1/2。
该实施例中，打标标准指的是标准打标值以及标准比值，如果第一打标值大于标准打标值，且第一标志小于标准比值，则可以视为识别打标合格。
该实施例中，同类型的打标是具备相同的标志的，因此，通过按照完整打标标志以及对应顺序，可以遍历得到匹配集合。
该实施例中，匹配集合中至少存在1组打标标志。
该实施例中，预设标准值是按照募集的流水的类型确定的，且通过第一打标值与第二打标值的和，来判断是否与预设标准值一致，以此，对非完整打标标志进行完善。
该实施例中，如图6所示，上打标线为1，中打标线为2，下打标线为3，对应的第一线为01、第二线为02、第三线为03，此时，将上打标线与第一线进行水平比较，将中打标线与第二线进行水平比较，将下打标线与第三线进行水平比较，以此，确定距离以及重合结果。
距离可以指的线上同个点之间的距离，进而获取的总距离，也就是第一距离、第二距离以及第三距离。
上述技术方案的有益效果是：通过对识别打标结果进行分析，获取完整打标标志以及非完整打标标志，进而通过获取完整打标标志的标志数值以及权重，得到第一打标值，且通过按照顺序进行遍历匹配，便于从中筛选可以与第一打标值和起来的标志组，进而通过数量确定以及打标线的距离和重合确定，可以有效的实现对非完整标志的补充，保证打标标识的完整性，为后续进行统计提供有效基础。
实施例7：
基于实施例1的基础上，基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，包括：
获取目标流水的总流水数量；
获取第一匹配结果对应的第一数量以及第二匹配结果对应的第二数量；
获取所述识别打标结果对应的第三数量；
基于所述总流水数量与第一数量、第二数量以及第三数量的差值，获取得到剩余数量，并根据所述剩余数量得到第一剩余任务；
确定所述第一匹配结果中付款单据的第一完整匹配程度P1，同时，确定所述第二匹配结果中的收款单据的第二完整匹配程度P2；
Figure BDA0003696155290000151
其中，P1表示第一匹配结果中对应付款单据的第一完整匹配程度；n1表示对应付款单据的总单据字符；
Figure BDA0003696155290000152
表示第i1个单据字符的字符权重；Ai1表示对应付款单据的第i1个单据字符；Yi1表示对应付款单据的第i1个标准字符；
Figure BDA0003696155290000153
表示取值函数，当
Figure BDA0003696155290000154
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure BDA0003696155290000155
的取值范围为[0,1]；
Figure BDA0003696155290000156
其中，P2表示第二匹配结果中对应收款单据的第二完整匹配程度；n3表示对应收款单据的总单据字符；
Figure BDA0003696155290000157
表示第i2个单据字符的字符权重；Ai2表示对应收款单据的第i2个单据字符；Yi2表示对应收款单据的第i2个标准字符；
Figure BDA0003696155290000158
表示取值函数，当
Figure BDA0003696155290000159
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure BDA00036961552900001510
的取值范围为[0,1]；
按照所述第一完整匹配程度筛选第一待重新执行任务，同时，按照所述第二完整匹配程度筛选第二待重新执行任务；
将所述第一待重新执行任务与第二待重新执行任务补充到第一剩余任务中，得到T日剩余任务。
上述技术方案的有益效果是：通过按照总流水数量、第一数量、第二数量以及第三数量，来获取剩余任务，进而对第一匹配结果中的付款单据进行完整匹配度计算以及对第二匹配结果中的收款单据进行完整匹配度计算，方便筛选待重新执行任务，来对剩余任务进行补充，避免某些单据匹配不完整，导致任务处理失败，可以有效的提高对流水和单据的处理高效性，保证统计效率。
本发明提供一种实收信托规模的统计装置，如图5所示，包括：
抓取模块，用于基于预设系统，抓取目标流水；
流水匹配模块，用于获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
识别打标模块，用于自动募集流水，并对募集流水进行识别打标；
规模统计模块，用于基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余流水，并基于所述T日剩余流水向第一岗位分配第一流水、向第二岗位分配第二流水以及向自动处理系统分配第三流水，实现实收信托规模的统计。
上述技术方案的有益效果是：通过进行时间点的确定，便于对任务进行更加合理的划分分配，保证后续处理效率，且通过对流水以及单据进行T日以及T+1的划分，可以保证对流水以及单据的匹配合理性，保证统计效率。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；
步骤2：获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；
步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；
步骤2：获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；
步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。请输入具体实施内容部分。

Claims (10)

1.一种实收信托规模的统计方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于预设系统，抓取目标流水；
步骤2：获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
步骤3：自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标；
步骤4：基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，并基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，实现实收信托规模的统计。
2.如权利要求1所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，基于所述T日剩余任务向第一岗位分配第一任务、向第二岗位分配第二任务以及向自动处理系统分配第三任务，包括：
确定第一岗位的第一工作时间点以及第二岗位的第二工作时间点；
按照所述第一工作时间点以及第二工作时间点对所述T日剩余任务进行划分，并得到第一任务以及待划分任务；
按照所述第二岗位的岗位属性，从所述待划分任务中匹配与所述岗位属性一致的第二任务，并分配给所述第二岗位；
同时，将所述待划分任务中的剩余任务自动传输到所述自动处理系统。
3.如权利要求2所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，
所述第一任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第一时间点的任务；
所述第二任务指的是所述T日剩余任务中属于所述第二时间点，且与所述岗位属性匹配的任务；
所述第三任务指的是所述待划分任务中的剩余任务。
4.如权利要求1所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，获取T日剩余任务之后，还包括：
获取所述T日剩余任务中的T日单据以及T日流水；
提取所述T日单据中的待匹配单据并进行第一预匹配，若匹配失败，将匹配失败的单据传输到第一差错池，并对所述第一差错池中的单据进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果；
提取所述T日流水中的待匹配流水并进行第二预匹配，若匹配失败，将匹配失败的流水传输到第二差错池，并对所述第二差错池中的流水进人工匹配以及人工确认，得到最终匹配结果。
5.如权利要求1所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，基于预设系统，抓取目标流水，包括：
获取目标公司的公司名称，并从所述预设系统中，抓取与所述公司名称一致的公司流水；
监测抓取动作，并确定抓取动作对应的抓取日志，并对所述抓取日志进行日志编号，分别根据每个日志编号对应的编号类型，确定对应的流水触发窗口；
获取每个流水触发窗口的唯一标识，并按照每个流水触发窗口的窗口类型，对所述唯一标识进行排序；
根据排序结果，对前n个唯一标识进行全保留，对剩余唯一标识分别设置临时符号表示，并构建得到所述公司流水的第一窗口标识；
获取每个流水触发窗口的触发次数，并将所述触发次数分别附加在所述第一窗口标识的对应位置上，得到第二窗口标识；
基于所述第二窗口标识，确定是否满足流水统计标准；
若满足，则将所述公司流水作为目标流水；
若不满足，获取所述目标公司的人员关系，并对所人员关系中每个人员的指定账户的流水进行捕捉，同时，对每个人员的社交关系进行捕捉；
根据社交关系捕捉结果以及流水捕捉结果，筛选可能流水；
构建所述可能流水的第一目标函数，同时，基于所述目标公司的公司流水，构建第二目标函数；
确定所述第一目标函数与第二目标函数的扩展关系；
当所述扩展关系满足指示标准时，将所述可能流水与公司流水作为目标流水。
6.如权利要求1所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，自动募集流水，并对募集的流水进行识别打标之后，还包括：
确定对募集的流水进行识别打标结果；
提取所述识别打标结果中的完整打标标志以及非完整打标标志，并从标志数值数据库中，确定每个完整打标标志的标志数值；
获取所述完整打标标志的打标顺序，并按照所述打标顺序，匹配得到对应每个完整打标标志的打标权重；
基于标志数值以及打标权重，确定所述识别打标结果中完整打标标志的第一打标值，同时，确定所述非完整打标标志与所有打标标志的第一比值；
根据所述第一打标值以及第一比值，确定是否满足打标标准；
若满足，判定对募集的流水进行的识别打标合格；
否则，按照所述打标顺序对应的完整打标标志，与历史打标数据库进行遍历匹配，得到匹配集合；
对所述匹配集合中的每组匹配打标标志中除去完整打标标志的剩余打标标志进行计算，得到第二打标值；
将每个第二打标值分别与第一打标值进行累加，获取与预设标准值一致的第一打标标志；
若所述第一打标标志为一组，按照所述第一打标标志对对应非完整打标标志进行完善；
若所述第一打标标志为多组，分别确定每组第一打标标志的上打标线、中打标线以及下打标线；
同时，确定所述完整打标标志中每个标志的上打标点、中打标点以及下打标点，并按照打标顺序，进行点组合，并共分别对每个点组合进行曲线拟合，得到对应的第一线、第二线以及第三线；
将所述第一线与上打标线进行第一距离确定以及第一重合确定，将所述第二线与中打标线进行第二距离确定以及第二重合确定，将所述第三线与所述下打标线进行第三距离确定以及第三重合确定；
基于距离确定结果以及重合确定结果，筛选出最后组打标标志，并对不完整的打标标志进行补充。
7.如权利要求1所述的实收信托规模的统计方法，其特征在于，基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余任务，包括：
获取目标流水的总流水数量；
获取第一匹配结果对应的第一数量以及第二匹配结果对应的第二数量；
获取所述识别打标结果对应的第三数量；
基于所述总流水数量与第一数量、第二数量以及第三数量的差值，获取得到剩余数量，并根据所述剩余数量得到第一剩余任务；
确定所述第一匹配结果中付款单据的第一完整匹配程度P1，同时，确定所述第二匹配结果中的收款单据的第二完整匹配程度P2；
Figure FDA0003696155280000041
其中，P1表示第一匹配结果中对应付款单据的第一完整匹配程度；n1表示对应付款单据的总单据字符；
Figure FDA0003696155280000042
表示第i1个单据字符的字符权重；Ai1表示对应付款单据的第i1个单据字符；Yi1表示对应付款单据的第i1个标准字符；
Figure FDA0003696155280000043
表示取值函数，当
Figure FDA0003696155280000044
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure FDA0003696155280000045
的取值范围为[0,1]；
Figure FDA0003696155280000046
其中，P2表示第二匹配结果中对应收款单据的第二完整匹配程度；n3表示对应收款单据的总单据字符；
Figure FDA0003696155280000051
表示第i2个单据字符的字符权重；Ai2表示对应收款单据的第i2个单据字符；Yi2表示对应收款单据的第i2个标准字符；
Figure FDA0003696155280000052
表示取值函数，当
Figure FDA0003696155280000053
时，取值为1，否则，取值为0；
Figure FDA0003696155280000054
的取值范围为[0,1]；
按照所述第一完整匹配程度筛选第一待重新执行任务，同时，按照所述第二完整匹配程度筛选第二待重新执行任务；
将所述第一待重新执行任务与第二待重新执行任务补充到第一剩余任务中，得到T日剩余任务。
8.一种实收信托规模的统计装置，其特征在于，包括：
抓取模块，用于基于预设系统，抓取目标流水；
流水匹配模块，用于获取普通单据，并将所述普通单据中的付款单据与所述目标流水进行第一匹配，同时，将所述普通单据中的收款单据与所述目标流水进行第二匹配；
识别打标模块，用于自动募集流水，并对募集流水进行识别打标；
规模统计模块，用于基于识别打标结果、第一匹配结果以及第二匹配结果，获取T日剩余流水，并基于所述T日剩余流水向第一岗位分配第一流水、向第二岗位分配第二流水以及向自动处理系统分配第三流水，实现实收信托规模的统计。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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