CN115062030B - 一种量表数据管理系统、方法和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明属于科研数据管理技术领域，具体涉及一种量表数据管理系统、方法和计算机可读存储介质。本发明的系统包括：数据展示与查询端，用于与科研人员交互，收集科研人员的数据需求清单；数据需求解析端，用于解析科研人员的用户信息和数据需求清单；数据存储端，用于根据数据需求解析端的解析结果提取量表数据；数据分析平台，用于对提取得到的量表数据进行分析。本发明还提供应用上述系统进行量表数据管理的方法。本发明可根据不同科研需求对量表数据进行快速提取与推送，能够保证数据提取完整性、准确性，提升数据推送数据的效率与安全性，具有很好的应用前景。

Description

一种量表数据管理系统、方法和计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于科研数据管理技术领域，具体涉及一种量表数据管理系统、方法和计算机可读存储介质。
背景技术
日常临床医生常使用量表（例如心理量表）测评患者的心理或健康状态。量表数据不仅应用于疾病诊断等临床场景，而且也常被用于医学科学研究。
在科研人员利用量表数据进行科研时，首先需要从存储量表数据的服务器中检索和提取感兴趣的数据。而由于科研目的的多样化，量表数据管理员，经常会面对不同维度的科研数据提取需求。
相比于生化检查等其他医学数据，量表数据具有非结构和数据形式更新快速的特点。这是由于量表数据的获得过程类似于问卷调查，其采集得到的内容受到人为因素的影响较大（例如配合度低的患者漏填、错填等），同时随着相关领域的研究进展，量表的形式和具体的问题等可能随时会更新。
由于量表数据的这种特点，为大批量量表数据的提取造成了较大的困扰。目前，从服务器中提取量表数据的方法主要是通过数据管理员后台手动写脚本进行数据提取，然后数据管理员手动推送给科研人员。这种方式不仅数据提取和推送效率低下。更为重要的是，不同数据管理员的数据提取习惯不一致，导致科研人员得到的分析数据结构不一致，增加科研分析数据难度。而且由于数据管理员的技术水平、疏忽等原因，常造成提取出的科研数据存在不匹配，缺失，数据匹配错位等情况，从而破坏后续科研结果的准确性和真实性。
利用计算机系统管理量表数据是一种比人工管理更加高效的方式，中国发明专利申请“CN103325079A-多用途心理学行为量表录入系统”提供了一种录入和管理心理学量表数据的系统，然而其并没有为不同需求的科研人员提拱提取数据的方法。因此，目前本领域亟需一种能够快速、标准化的提取量表的系统和方法。
发明内容
针对现有技术的问题，本发明提供一种量表数据管理系统、方法和计算机可读存储介质，目的在于实现根据科研人员的需求，对量表数据进行快速、标准化的提取。
一种量表数据管理系统，包括：
数据展示与查询端，用于与科研人员交互，收集科研人员的用户信息和数据需求清单；
数据需求解析端，用于解析科研人员的用户信息和数据需求清单；
数据存储端，用于根据数据需求解析端的解析结果提取量表数据；
数据分析平台，用于对提取得到的量表数据进行分析。
优选的，所述数据需求清单包括数据类型的选择和数据查询方式的选择。
优选的，所述数据类型包括量表原始数据、量表的汇总数据或量表转换后的数据中的至少一种；所述数据查询方式包括完整匹配或模糊匹配中的至少一种。
优选的，所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单后生成数据需求脚本，对所述数据需求脚本进行加密，生成密钥对，然后将数据需求脚本和公钥信息推送至数据分析平台，将私钥信息推送至数据存储端。
优选的，所述数据存储端包括：
密钥认证端，用于对数据需求申请进行密钥认证；
数据关系映射表，用于对数据查询方式为模糊匹配的数据需求申请进行处理；
科研量表数据库，用于存储量表数据。
优选的，所述量表为心理量表。
本发明还提供利用上述系统进行量表数据管理的方法，包括如下步骤：
步骤1，所述数据展示与查询端收集科研人员的数据需求清单；
步骤2，所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单；
步骤3，所述数据分析平台向所述数据存储端提出数据需求申请，根据数据需求解析端的解析结果提取量表数据；
步骤4，所述数据分析平台对提取得到的量表数据进行分析。
优选的，步骤2中，所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单后生成数据需求脚本，对所述数据需求脚本进行加密，生成密钥对，然后将数据需求脚本和公钥信息推送至数据分析平台，将私钥信息推送至数据存储端。
优选的，步骤3中，所述数据分析平台收到数据需求脚本后，向所述数据存储端提出数据需求申请，进行密钥认证，认证通过后数据存储端提取量表数据推送至数据分析平台。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于实现上述量表数据管理系统的计算机程序。
本发明可根据科研用户实际需求，进行个性化的数据提取。支持端到端的科研数据的自动化的推送，从而提升科研数据的一致性和推送效率。在优选的方案中，本发明对科研用户注册信息和数据需求信息进行加密与验证，从而提高数据转输与提取过程的安全性。因此，本发明具有很好的应用前景。
此外，由于不同科研项目量表可能存在变化，而不同类型量表间的测评问题，可能存在相关性，在优选方案中可采用模糊匹配和量表数据关系映射的方法，从而满足科研用户量表相关数据的提取场景。
显然，根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
以下通过实施例形式的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。
附图说明
图1为实施例2的流程示意图；
图2为实施例3的流程示意图；
图3为实施例4的流程示意图。
具体实施方式
需要特别说明的是，实施例中未具体说明的数据采集、传输、储存和处理等步骤的算法，以及未具体说明的硬件结构、电路连接等均可通过现有技术已公开的内容实现。
实施例1 心理量表数据管理系统
本实施例提供了心理量表数据管理系统，包括：
数据展示与查询端，用于与科研人员交互，收集科研人员的用户信息和数据需求清单；数据展示与查询端可通过动态可视化数据清单的形式向科研人员展示可供选择的数据类型和数据查询方式等选项。
数据需求解析端，用于解析科研人员的用户信息和数据需求清单；
数据存储端，用于根据数据需求解析端的解析结果提取心理量表数据；
数据分析平台，用于对提取得到的心理量表数据进行分析。
其中，所述数据需求清单包括数据类型的选择和数据查询方式的选择。所述数据类型包括心情量表原始数据、心情量表的汇总数据或心情量表转换后的数据中的至少一种；所述数据查询方式包括完整匹配或模糊匹配中的至少一种。
所述数据存储端包括：
密钥认证端，用于对数据需求申请进行密钥认证；
数据关系映射表，用于对数据查询方式为模糊匹配的数据需求申请进行处理；数据关系映射表能够将不同的心理量表中具有联系的条目关联起来，从而能够在模糊匹配中通过关键词将所有关联条目输出。
科研量表数据库，用于存储心理量表数据。
实施例2 采用完整匹配的方式提取心理量表数据
本实施例采用实施例1提供的系统进行心理量表数据的提取，如图1所示，具体步骤如下：
1.科研用户通过安全认证后，在数据展示与查询端上，根据具体科研需求，在动态可视化数据清单上选择心情量表的数据类型（心情量表原始数据、心情量表的汇总数据、心情量表转换后的数据）和数据查询方式（本实施例中选择为完整匹配）。选择完成后，科研用户需求信息推送至数据需求解析端。
2.数据需求解析端解析需求信息中用户信息和数据需求清单，生成数据需求脚本。按照解析后的用户信息、数据需求清单内容进行加密，生成密钥对。
3.推送公钥信息至项目数据分析平台，推送私钥信息至数据存储端中的密钥认证接口。
4.数据分析平台接收到公钥信息后，向数据存储端中的密钥认证端提出数据需求申请。密钥认证端，认证通过后，数据需求转至科研量表数据库，取相应的需求数据，并推送至科研用户所在的数据分析平台。
实施例3采用模糊匹配的方式提取心理量表数据
本实施例采用实施例1提供的系统进行心理量表数据的提取，如图2所示，具体步骤如下：
1. 科研用户通过安全认证后，在数据展示与查询端上，根据具体科研需求，在动态可视化数据清单上选择心情量表的数据类型（心情量表原始数据、心情量表的汇总数据、心情量表转换后的数据）和数据查询方式（本实施例中选择为模糊匹配）。选择完成后，科研用户需求信息推送至数据需求解析端。
2. 数据需求解析端解析需求信息中用户信息和数据需求清单，生成数据需求脚本。按照解析后的用户信息、数据需求清单内容进行加密，生成密钥对。
3.推送公钥信息至项目数据分析平台，推送私钥信息至数据存储端中的密钥认证接口。
4.数据分析平台客户端接收到公钥信息后，向数据存储端中密钥认证端提出数据需求申请。密钥认证端，认证通过后，数据需求转至量表数据关系映射系统后，生成科研用户相关数据需求，并在科研量表数据库中全部提出，然后推送至科研需求用户所在的数据分析环境。
实施例4可视化数据信息同步
由于相关领域研究的进展，领域内的专家可能会对心理量表进行重新设计，因此心理量表数据的形式是随着时间不断更新的。此外，随着项目的推进，数据量会增加。因而，科研量表数据库中存储的数据量、数据种类等都是随着时间不断变化的。为了使数据展示与查询端显示的数据与科研量表数据库存储的数据一致，需定期对数据展示与查询端进行可视化数据信息同步的操作。
其过程如图3所示，具体为：当科研量表数据库数据存在更新时，经量表数据关系映射系统转换后，生成标准化的数据清单，并更新至动态可视化数据清单页面。
通过上述实施例可以看到，本发明实现了根据不同科研需求对心理量表数据进行快速提取与推送的目的，能够保证心理数据提取完整性、准确性，提升数据推送数据的效率与安全性，具有很好的应用前景。

Claims (7)

1.一种量表数据管理系统，其特征在于，包括：
数据展示与查询端，用于与科研人员交互，收集科研人员的用户信息和数据需求清单；
数据需求解析端，用于解析科研人员的用户信息和数据需求清单；
数据存储端，用于根据数据需求解析端的解析结果提取量表数据；
数据分析平台，用于对提取得到的量表数据进行分析；
所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单后生成数据需求脚本，对所述数据需求脚本进行加密，生成密钥对，然后将数据需求脚本和公钥信息推送至数据分析平台，将私钥信息推送至数据存储端；
所述数据需求清单包括数据类型的选择，所述数据类型包括量表原始数据、量表的汇总数据或量表转换后的数据中的至少一种；
所述数据分析平台收到数据需求脚本后，向所述数据存储端提出数据需求申请，进行密钥认证，认证通过后数据存储端提取量表数据推送至数据分析平台。
2.按照权利要求1所述的量表数据管理系统，其特征在于：所述数据需求清单还包括数据查询方式的选择。
3.按照权利要求2所述的量表数据管理系统，其特征在于：所述数据查询方式包括完整匹配或模糊匹配中的至少一种。
4.按照权利要求1所述的量表数据管理系统，其特征在于：所述数据存储端包括：
密钥认证端，用于对数据需求申请进行密钥认证；
数据关系映射表，用于对数据查询方式为模糊匹配的数据需求申请进行处理；
科研量表数据库，用于存储量表数据。
5.按照权利要求1所述的量表数据管理系统，其特征在于：所述量表为心理量表。
6.一种应用权利要求1-5任一项所述的系统进行量表数据管理的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，所述数据展示与查询端收集科研人员的数据需求清单；
步骤2，所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单；
步骤3，所述数据分析平台向所述数据存储端提出数据需求申请，根据数据需求解析端的解析结果提取量表数据；
步骤4，所述数据分析平台对提取得到的量表数据进行分析；
步骤2中，所述数据需求解析端解析科研人员的用户信息和数据需求清单后生成数据需求脚本，对所述数据需求脚本进行加密，生成密钥对，然后将数据需求脚本和公钥信息推送至数据分析平台，将私钥信息推送至数据存储端；
所述数据需求清单包括数据类型的选择，所述数据类型包括量表原始数据、量表的汇总数据或量表转换后的数据中的至少一种；
步骤3中，所述数据分析平台收到数据需求脚本后，向所述数据存储端提出数据需求申请，进行密钥认证，认证通过后数据存储端提取量表数据推送至数据分析平台。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：其上存储有用于实现权利要求1-5任一项所述量表数据管理系统的计算机程序。
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