CN115054917A - 线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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CN115054917A
CN115054917A CN202210617630.8A CN202210617630A CN115054917A CN 115054917 A CN115054917 A CN 115054917A CN 202210617630 A CN202210617630 A CN 202210617630A CN 115054917 A CN115054917 A CN 115054917A
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China
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丁栋
徐进
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Migu Cultural Technology Co Ltd
China Mobile Communications Group Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质，所述线下轨迹运用至云游戏方法包括：获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。本申请属于云游戏技术领域，基于用户上传的线下轨迹数据，确定更新至地图的基础实景，并将所述基础实景更新至所述待更新游戏场景地图，支持地图由用户创建和更新，无需局限于预制的游戏场景，以此提高了用户的创造性、参与感和成就感。

Description

线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及云游戏技术领域，尤其涉及一种线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
云游戏基于云计算技术，远程客户端提供的输入指令通过网络传输给游戏服务端并在游戏服务器上执行游戏，从而摆脱了对客户端硬件条件的依赖，降低了游戏的用户门槛。因此，云游戏技术可以把游戏世界再一次拉平，让更多没有主机、高端PC的用户享受高画质的游戏体验。因此，对于用户来说，能接触到海量的游戏，对赛车类游戏，用户对游戏的体验要求更高，需要更真实的体验，特别是赛道和路况。
目前的赛车云游戏运行在移动设备上，传统的游戏地图和车辆还是游戏开发商开发预制，单调且缺乏用户主动性，这类地图或游戏预制场景已经不能满足用户的新需求。不支持地图用户自己创建，不支持用户自主选择车型和车的性能，缺乏地图真实性，如行人过马路、红绿灯等因素，缺少参与感。让用户拘禁在游戏设计商虚拟的世界中。禁锢了用户的创造性、参与感和成就感，降低了用户的游戏体验感。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中用户局限于预制游戏场景的技术问题。
为实现以上目的，本申请提供一种线下轨迹运用至云游戏方法，所述线下轨迹运用至云游戏方法包括：
获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。
可选地，所述获取用户的轨迹数据的步骤，包括：
获取实时GPS数据和图像信息；
基于实时GPS数据，得到线下轨迹地图；
基于所述图像信息，确定路况信息；
基于所述线下轨迹地图和所述路况信息，得到所述轨迹数据。
可选地，所述基于所述图像信息，确定路况信息的步骤，包括：
将所述图像信息输入至预设图像解析模型；
基于所述预设图像解析模型，对所述图像信息进行图像智能分析，解析出道路场景，得到所述路况信息。
可选地，所述基于所述图像信息，确定路况信息的步骤，包括：
提取所述图像信息中用户的标注数据；
基于所述标注数据，确定所述路况信息。
可选地，所述将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图的步骤之后，所述方法包括：
获取游戏内赛车的实时属性信息；
基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息。
可选地，所述基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息的步骤，包括：
基于所述轨迹数据，得到实时天气信息；
基于所述实时天气信息，确定路面摩擦系数；
基于所述路面摩擦系数，得到所述游戏内赛车行驶转向时的侧滑信息。
可选地，所述基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息的步骤，包括：
基于所述轨迹数据，得到红绿灯变化时间间隔信息；
基于所述红绿灯变化时间间隔信息，计算得到所述游戏内赛车行驶时所展示的红绿灯信息。
本申请还提供一种线下轨迹运用至云游戏系统，所述线下轨迹运用至云游戏系统包括：
获取模块，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
确定模块，用于基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
更新模块，用于将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图。
本申请还提供一种线下轨迹运用至云游戏设备，所述线下轨迹运用至云游戏设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，
所述存储器用于存储实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序；
所述处理器用于执行实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，以实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序，所述实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序被处理器执行以实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
本申请提供的一种线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质，与现有技术中用户局限于预制游戏场景，用户的游戏体验感低相比，在本申请中，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。即在本申请中，基于用户上传的线下轨迹数据，确定更新至地图的基础实景，并将所述基础实景更新至所述待更新游戏场景地图，支持地图由用户创建和更新，无需局限于预制的游戏场景，以此提高了用户的创造性、参与感和成就感。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本申请线下轨迹运用至云游戏方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请线下轨迹运用至云游戏方法赛车转向的向心力示意图；
图4为本申请线下轨迹运用至云游戏方法游戏场景示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本申请实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及线下轨迹运用至云游戏程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的线下轨迹运用至云游戏程序。
参照图2，本申请实施例提供一种线下轨迹运用至云游戏方法，所述线下轨迹运用至云游戏方法包括：
步骤S100，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
步骤S200，基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
步骤S300，将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。
在本实施例中，具体的应用场景可以是：
用户在玩云游戏中的赛车类游戏时，传统的游戏地图和车辆是游戏开发商开发预制，单调且缺乏用户主动性，且不支持地图用户自己创建，不支持用户自主选择车型和车的性能，缺乏地图真实性，禁锢了用户的创造性、参与感和成就感，降低了用户的游戏体验感。
具体步骤如下：
步骤S100，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
在本实施例中，用户的轨迹数据包括线下轨迹地图数据和路况信息，其中，线下轨迹地图数据用于定位用户所在位置，线下轨迹地图数据包括二维地图数据，也可以为三维地图数据。
云服务器获取用户的轨迹数据的方式可以是接收用户终端上传的轨迹数据，其中，用户可以通过移动终端获取轨迹数据，并通过与云服务器连接的APP(应用程序)进行轨迹数据上传，也可以在游戏终端的轨迹数据上传接口进行轨迹数据上传。
用户选择的待更新游戏场景地图为预设的已建立好的游戏场景地图，其中，所述待更新游戏场景地图可以为用户创建的游戏场景地图，也可以为游戏开发商创建的游戏场景地图。
云服务器获取用户选择的待更新游戏场景地图可以是接收用户终端上传的待更新游戏场景地图选择信息，其中，用户可以在上传轨迹数据之前对待更新游戏场景地图进行选择，也可以是在上传轨迹数据之后对待更新游戏场景地图进行选择，在此不做具体限定。
其中，云服务器与终端通信连接，通讯接口可以采用目前的网络通讯方式，可以是通信协议为TLS(Transport Layer Security，安全传输层协议)方式，也可以是UDP(UserDatagram Protocol，用户数据包协议)方式，还可以是TCP(Transmission ControlProtocol，传输控制协议)方式等，在此不作具体限定。
具体地，所述步骤S100，包括以下步骤S110-S140：
步骤S110，获取实时GPS数据和图像信息；
在本实施例中，获取实时GPS数据的方式可以为用户通过移动终端安装的云游戏APP打开GPS信号，绘制得到GPS轨迹图，即为实时GPS数据；图像信息为场景视频图像，获取图像信息的方式可以为用户通过开启移动终端的摄像头，通过摄像头录制实时视频，并将移动终端的所述摄像头录制的实时视频上传至云服务器，也可以为用户将终端保存的视频信息或者图片信息上传至云服务器。
例如，用户在场景内，打开相应的云游戏APP，开启GPS信号，并通过摄像头拍摄场景视频，并通过终端将GPS数据和场景视频上传至云服务器，云服务器得到实时GPS数据和图像信息。
步骤S120，基于实时GPS数据，得到线下轨迹地图；
在本实施例中，云服务器对所述实时GPS数据进行解析，绘制得到GPS轨迹图，即线下轨迹地图，其中，线下轨迹地图包括用户终端在线上地图的具体所在位置。
步骤S130，基于所述图像信息，确定路况信息；
在本实施例中，云服务器对所述图像信息进行解析，从图像信息中获取所需要的路况信息，其中，解析方式可以是云服务器通过视频图像智能分析，利用对边界防护、异物入侵、图像对比、行为识别、分析预警解析出当前道路场景，得到路况信息；也可以是云服务器将所述图像信息输入至预设图像解析模型，对所述图像信息进行图像智能分析，解析出道路场景，得到所述路况信息；还可以是提取所述图像信息中用户的标注数据，确定所述路况信息。路况信息是对司机行车构成影响的各种因素，所述路况信息包括当前车流量、是否有行人过马路、路况红绿灯颜色、天气状况、是否有事故、限速等。
具体地，所述步骤S130，包括以下步骤S131-S132：
步骤S131，将所述图像信息输入至预设图像解析模型；
步骤S132，基于所述预设图像解析模型，对所述图像信息进行图像智能分析，解析出道路场景，得到所述路况信息。
在本实施例中，预设图像解析模型具备定位、分割并确定路况信息的功能，即对所述图像信息进行图像智能分析，解析出道路场景，得到所述路况信息，其中，所述预设图像解析模型设置于云服务器，具体地，训练预设图像解析模型，首先获取图像训练样本和所述图像训练样本的路况信息标签；
将所述图像训练样本输入至所述预设待训练模型，得到路况信息结果；
将所述预测路况信息结果与所述图像训练样本的路况信息标签进行差异计算，得到误差结果；
基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准；
若所述训练误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，将所述图像训练样本输入至所述预设待训练模型，得到路况信息结果的步骤，直到所述训练误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到所述预设图像解析模型。
具体地，所述步骤S130，还包括以下步骤S1301-S1302：
步骤S1301，提取所述图像信息中用户的标注数据；
在本实施例中，所述路况信息中可以是用户在图像信息进行标注的，即用户主观对图像信息中的路况信息进行标注，云服务器可以在实时轨迹线路上点击弹出按钮，用户点击按钮添加实时数据，云服务器以此提取所述图像信息中用户的标注数据。
步骤S1302，基于所述标注数据，确定所述路况信息。
例如，用户在所述图像信息中，标注a点的车流量，b点行人过马路的信息，c点红绿灯实时颜色(加入左转灯、直行灯、右转不受红绿灯限制)，d点道路限速60公里/小时，e点有查酒驾，动态获取当天实时天气状况。
步骤S140，基于所述线下轨迹地图和所述路况信息，得到所述轨迹数据。
在本实施例中，结合路况信息和线下轨迹地图上的具体位置，得到所述轨迹数据。
步骤S200，基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
在本实施例中，基础实景是根据所述轨迹数据还原的实景，也是后续游戏中的背景环境。云服务器基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景方式为通过渲染，将所述轨迹数据，转换为所述待更新游戏场景地图的基础实景。
例如，云服务器将轨迹数据红绿灯颜色、限速情况、事故情况等游戏场景地图的基础实景。
步骤S300，将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。
在本实施例中，参照图4，所述基础实景为实时更新至所述待更新游戏场景地图，即若有其他用户正在线上游玩待更新游戏场景地图，云服务器实时运算添加场景到当前游戏中，即在本申请中，游戏中的轨迹地图具备可编辑、可更新升级和分享性，支持地图由用户创建和更新，增加了趣味性和新鲜感，通过升级轨迹地图的趣味性和难度，吸引更多的玩家。并且无需局限于预制的游戏场景，以此提高了用户的创造性、参与感和成就感。
例如，用户A正在玩该轨迹路线地图游戏，使用是最新上个用户标记的路况信息，如线下存在用户B在相同路线实时标记路况，并上次云游戏服务器，该云游戏服务端实时处理收到的路况信息，并实时绘制在当前游戏轨迹路线中。
在所述步骤S300，将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图的步骤之后，所述方法包括以下步骤A100-A200：
步骤A100，获取游戏内赛车的实时属性信息；
在本实施例中，游戏内赛车的实时属性信息包括速度、加速度、转向等信息，其中，游戏内赛车的实时属性信息为用户在游戏中操控赛车的信息，由游戏终端实时获取并发送至云服务器。
步骤A200，基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息。
在本实施例中，所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息包括赛车行驶状态、赛车遇到的红绿灯信息、赛车转向侧滑信息等。
在本实施例中，还原用户真实场景和事件作为游戏的场景，使得游戏场景并不是现有游戏中预先构建的，增加了用户的真实感和代入感。即用户体验到真实的场景中进行驾驶和游玩。
例如，遇堵车慢行，遇路行人马路用户需要停止让行否则游戏中违法扣分，遇限速路段用户需要按指定速度内行驶否则游戏中违法扣分，如遇查酒驾用户需要靠边等待检查，否则警车追赶拦截，遇红绿灯用户需要遵守信号灯规则，否则游戏中违法扣分。
具体的，以实际天气导致路面路况不同、车辆速度、道路摩擦力、红绿灯变化为例对基础实景构建过程中的道路摩擦力，是否出现侧滑，红绿灯颜色的游戏参数的确定等。
具体地，所述步骤A200，包括以下步骤A210-A230：
步骤A210，基于所述轨迹数据，得到实时天气信息；
在本实施例中，实时轨迹数据包含实时天气信息，所述实时天气信息包括晴天、下雨天和下雪天等。
在另一实施例中，游戏中设定天气随机事件，即随机出现不同的天气，可以是由用户设定具体的天气事件，也可以设定为随机触发天气事件。
步骤A220，基于所述实时天气信息，确定路面摩擦系数；
在本实施例中，参照表1，不同的天气情况影响游戏内路面摩擦系数，以此确定路面摩擦系数。
正常路面摩擦系数 路面潮湿时摩擦系数 路面有冰雪时摩擦系数
0.7～0.8 0.3～0.4 0.1～0.2
表1
步骤A230，基于所述路面摩擦系数，得到所述游戏内赛车行驶转向时的侧滑信息。
在本实施例中，参照图3，车辆转弯时的向心力大于等于赛车的最大静摩擦力，即
Figure BDA0003675093100000101
其中，F为赛车的最大静摩擦力，v为速度，μ为摩擦系数，g为重力加速度，r为转弯半径。
当速度满足
Figure BDA0003675093100000102
时确定车辆发生侧滑，也就是
Figure BDA0003675093100000103
为速度阈值，当游戏中，用户车速大于
Figure BDA0003675093100000104
则确定车辆发生侧滑，进而执行侧滑指令。
例如，摩擦系数为0.8，转弯半径10米计算
Figure BDA0003675093100000105
Figure BDA0003675093100000106
那么速度阈值为32km/h。
在另一实施例中，还可以确定侧滑速度阈值区间，通过该区间可以控制侧滑的程度，如完全侧滑、轻微侧滑等，更进一步提升用户的真实感。具体地，参照表2，以转弯半径分别为1米(猛打方向盘)、5米(小转弯)、10米(大转弯)，基于以上摩擦系数，发生侧滑的速度阈值区间(单位km/h)为：
r＝1m r＝5m r＝10m
正常路面(0.7～0.8) 9.4～10.0 21.0～23.0 30.0～32.0
潮湿路面(0.3～0.4) 6.2～7.1 14.0～16.0 20.0～23.0
冰雪路面(0.1～0.2) 4.0～5.0 7.9～11.3 11.2～16.0
表2
如当前转弯速度高于侧滑速度10％，则车辆完全侧滑，反之则发生轻微侧滑，通过速度和转弯半径达到侧滑漂移动作，基于以上场景，使得更贴近真实，提升了用户体验。
具体地，所述步骤A200，还包括以下步骤B210-B230：
步骤B210，基于所述轨迹数据，得到红绿灯变化时间间隔信息；
在本实施例中，基于所述轨迹数据，所述红绿灯变化时间间隔信息为用户在图像信息中实测的值。
在另一实施例中，所述红绿灯变化时间间隔信息可以为统一设置的值，也可以为交管部门提供的值。
步骤B220，基于所述红绿灯变化时间间隔信息，计算得到所述游戏内赛车行驶时所展示的红绿灯信息。
游戏中的所有红绿灯，在游戏车辆在启动位置启动时统一设置为初始颜色，如直行绿灯左转红灯。
随着游戏车辆的行驶，计算该车辆到的各红绿灯时该灯的颜色，也就是说，车辆启动时，所有等均是直行绿灯，但是根据车辆的车速不同，该车到达红绿灯时，该灯并不一定是直行绿灯。速度快的车辆可能是直行绿灯，速度慢的车辆到达时可能变成了直行红灯。增加了用户游戏的真实感。
具体地，例如，红灯持续时长T1＝40s，绿灯持续时长T2＝30s，黄灯持续时长T3＝3s。
也就是说，直行(有黄灯)：绿灯30s后黄灯3s后变红灯，红灯40s后即变绿灯，左转(无黄灯)：红灯40s后即变绿灯，绿灯30s后即变红灯。
如游戏中车辆起始点到第一个红绿灯距离为500米，后续每隔500米存在一个红绿灯，那么，以直行和直行灯为例，云游戏每2秒获取一次当前的行驶速度，从起点要终点共收集n次，瞬时车速分别为v1,v2,v3,....vn，则平均速度为
Figure BDA0003675093100000111
通过赛车到红绿灯前的平均速度
Figure BDA0003675093100000112
时间
Figure BDA0003675093100000113
和当t满足区间nT1+nT2+nT3<t<nT1+(n+1)T2+nT3为绿灯，当t满足区间nT1+(n+1)T2+nT3<t<nT1+(n+1)T2+(n+1)T3为黄灯，当t满足区间nT1+(n+1)T2+(n+1)T3<t<(n+1)T1+(n+1)T2+(n+1)T3为红灯(n从0开始依次递增)。当赛车抵达红绿灯前以上面计算出当前直行灯的颜色，并实时渲染到红绿灯上。这样用户在赛车中非常贴近真实，极大提高了游戏体验。
在另一实施例中，云服务器基于轨迹数据，确定用户定位，展示用户所在该地点中的游戏轨迹地图，也可以通过搜索查看别的城市的游戏轨迹地图，每个城市有热点地图排行榜。可以充分发挥人的创造性，同时可以宣传城市，提升城市影响力。
本申请提供的一种线下轨迹运用至云游戏方法、系统、设备及存储介质，与现有技术中用户局限于预制游戏场景，用户的游戏体验感低相比，在本申请中，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。即在本申请中，基于用户上传的线下轨迹数据，确定更新至地图的基础实景，并将所述基础实景更新至所述待更新游戏场景地图，支持地图由用户创建和更新，无需局限于预制的游戏场景，以此提高了用户的创造性、参与感和成就感。
本申请还提供一种线下轨迹运用至云游戏系统，所述线下轨迹运用至云游戏系统包括：
获取模块，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
确定模块，用于基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
更新模块，用于将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图。
本申请线下轨迹运用至云游戏系统具体实施方式与上述线下轨迹运用至云游戏方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请还提供一种线下轨迹运用至云游戏设备，所述线下轨迹运用至云游戏设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，
所述存储器用于存储实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序；
所述处理器用于执行实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，以实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
本申请线下轨迹运用至云游戏设备具体实施方式与上述线下轨迹运用至云游戏方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序，所述实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序被处理器执行以实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
本申请存储介质具体实施方式与上述线下轨迹运用至云游戏方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述线下轨迹运用至云游戏方法包括：
获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图，得到更新后的游戏场景地图。
2.如权利要求1所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述获取用户的轨迹数据的步骤，包括：
获取实时GPS数据和图像信息；
基于实时GPS数据，得到线下轨迹地图；
基于所述图像信息，确定路况信息；
基于所述线下轨迹地图和所述路况信息，得到所述轨迹数据。
3.如权利要求2所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述基于所述图像信息，确定路况信息的步骤，包括：
将所述图像信息输入至预设图像解析模型；
基于所述预设图像解析模型，对所述图像信息进行图像智能分析，解析出道路场景，得到所述路况信息。
4.如权利要求2所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述基于所述图像信息，确定路况信息的步骤，包括：
提取所述图像信息中用户的标注数据；
基于所述标注数据，确定所述路况信息。
5.如权利要求1所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图的步骤之后，所述方法包括：
获取游戏内赛车的实时属性信息；
基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息。
6.如权利要求5所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息的步骤，包括：
基于所述轨迹数据，得到实时天气信息；
基于所述实时天气信息，确定路面摩擦系数；
基于所述路面摩擦系数，得到所述游戏内赛车行驶转向时的侧滑信息。
7.如权利要求5所述的线下轨迹运用至云游戏方法，其特征在于，所述基于所述轨迹数据和实时游戏内赛车的实时属性信息，得到所述更新后的游戏场景地图中所述游戏内赛车的场景信息的步骤，包括：
基于所述轨迹数据，得到红绿灯变化时间间隔信息；
基于所述红绿灯变化时间间隔信息，计算得到所述游戏内赛车行驶时所展示的红绿灯信息。
8.一种线下轨迹运用至云游戏系统，其特征在于，所述线下轨迹运用至云游戏系统包括：
获取模块，获取用户的轨迹数据和所述用户选择的待更新游戏场景地图；
确定模块，用于基于所述轨迹数据，确定所述待更新游戏场景地图的基础实景；
更新模块，用于将所述基础实景实时更新至所述待更新游戏场景地图。
9.一种线下轨迹运用至云游戏设备，其特征在于，所述线下轨迹运用至云游戏设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，
所述存储器用于存储实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序；
所述处理器用于执行实现所述线下轨迹运用至云游戏方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序，所述实现线下轨迹运用至云游戏方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述线下轨迹运用至云游戏方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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