CN115050306B - 图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路 - Google Patents

图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路，其中所述预处理方法包括：获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息；根据最高灰阶时的最高亮度，确定各个所述目标灰阶的目标亮度；根据各个所述目标灰阶下各个所述颜色通道的所述色坐标信息，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例；根据各个所述目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度；在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。

Description

图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路
技术领域
本发明涉及图像信号处理技术领域，具体涉及一种图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路。
背景技术
微显示面板输入8bit视频数据，但是因为微显示面板显示的亮度与输入数据成线性关系，无法满足人眼的伽马需求，因此需要将8bit输入视频数据在芯片内部扩展成9bit或10bit或更高位宽数据，使微显示面板发光可以调成满足人眼伽马需求的256级灰阶。
现有技术中的一种伽马校正方法通过查表来实现，查找表中需要事先存储好每一个可能的输入灰阶所对应的输出灰阶，如果输出灰阶为9bit，则查找表要保存至少256*9bit的数据，如果输出灰阶为10bit，则查找表要保存至少256*10bit的数据，硬件开销大。现有技术中的另一种伽马校正方法通过分段式查找表来实现，将伽马曲线切分成若干直线段来近似表示，对应于某个输入灰阶，先确定该输入灰阶所落入的直线段，然后利用直线方程式计算出该输入灰阶所对应的输出灰阶，硬件开销小。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路，以解决现有技术中存在的图像校正效果不佳的技术问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种用于图像校正的预处理方法，包括：
获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息；
根据最高灰阶时的最高亮度，确定各个所述目标灰阶的目标亮度；
根据各个所述目标灰阶下各个所述颜色通道的所述色坐标信息，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例；
根据各个所述目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度；
在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。
可选地，通过下式来确定各个所述目标灰阶的目标亮度，
其中，Li为目标亮度，Gi为目标灰阶，Lmax为最高亮度，Gmax为最高灰阶，k为伽马系数。
可选地，所述至少三个颜色通道包括红色通道、绿色通道和蓝色通道，其中
所述获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息，包括：获取各个目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的色坐标信息；
所述根据各个所述目标灰阶下各个所述颜色通道的所述色坐标信息，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例，包括：确定各个所述目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的亮度比例；
所述根据各个所述目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度，包括：确定各个所述目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度；
所述在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系，包括：在各个所述目标灰阶与对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。
可选地，在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间建立关联关系，包括：
分别以各个颜色通道的校正曲线的形式来表示各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，每条所述校正曲线由连接相邻两个所述目标灰阶的若干直线段构成。
可选地，靠近高灰阶侧的直线段的灰阶间隔大于或等于相邻的靠近低灰阶侧的直线段的灰阶间隔，并且靠近高灰阶侧的直线段中至少存在一条直线段的灰阶间隔大于靠近低灰阶侧的直线段的灰阶间隔。
可选地，在从低灰阶朝向高灰阶的方向上，相邻两个直线段的灰阶间隔逐渐递增。
可选地，各个直线段的灰阶间隔为2m，其中m为大于或等于0的整数。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种图像校正方法，包括：
获取所要显示的图像的输入灰阶和关联关系，所述关联关系由上述第一方面中任一项所述的用于图像校正的预处理方法得到；
确定所述输入灰阶所落入的相邻两个目标灰阶之间的灰阶间隔区间；
根据所落入的灰阶间隔区间两端的所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的所述关联关系，确定所述输入灰阶对应的各个颜色通道的配比亮度；
根据所确定的各个颜色通道的配比亮度对所要显示的图像进行校正。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种图像校正电路，包括：
存储器，用于存储关联关系，所述关联关系由上述第一方面中任一项所述的用于图像校正的预处理方法得到；
选择电路，用于确定所要显示的图像的输入灰阶所落入的相邻两个目标灰阶之间的灰阶间隔区间；
多个运算电路，用于根据所落入的灰阶间隔区间两端的所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的所述关联关系，分别确定所述输入灰阶对应的各个颜色通道的配比亮度。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有关联关系，所述关联关系由上述第一方面中任一项所述的用于图像校正的预处理方法得到。
根据本发明实施例的图像校正方法及其预处理方法、图像校正电路，在各个目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系，从而能够在后续的图像校正方法中利用上述关联关系，对不同输入灰阶下不同颜色通道的亮度分别进行校正，以消除不同输入灰阶下不同颜色通道之间的亮度差异，进而同时实现伽马校正和色度调节。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的用于图像校正的预处理方法的流程图；
图2示出了本发明实施例的一些可选实施方式中校正曲线的示意图；
图3示出了本发明实施例的另一些可选实施方式中校正曲线的示意图；
图4示出了根据本发明另一实施例的用于图像校正的预处理方法的流程图；
图5示出了根据本发明实施例的图像校正方法的流程图；
图6示出了根据本发明实施例的图像校正电路的示意图；
图7示出了根据本发明实施例的运算电路的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如背景技术部分所述，现有技术中通过查表或分段式查表的方法来对所要显示的图像进行伽马校正，以还原图像原本的效果。然而，本发明的发明人发现，由于诸如制造显示面板的发光材料等各种原因，在同一灰阶下不同颜色的光的亮度存在差异，显示面板在纯色发光，即显示红光或黄光或蓝光时，可能会出现颜色不纯的现象，导致显示白光时色坐标有偏移的情况，从而导致显示效果不佳，而现有的伽马校正方法无法解决图像显示偏色的问题。
为解决上述问题，本发明实施例提出了一种图像校正方法，该图像校正方法能够对不同灰阶下各个颜色通道的亮度分别进行校正，从而能够在实现伽马校正的同时实现色度调节。在实现本发明实施例的图像校正方法之前，需要执行一预处理方法以获取不同灰阶下各个颜色通道的配比亮度。图1示出了根据本发明实施例的用于图像校正的预处理方法，该预处理方法能够获取各个目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，从而为本发明实施例的图像校正提供校正依据，该方法可以包括如下步骤：
S11. 获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息。
以256级灰阶为例，该目标灰阶可以是0至255级灰阶中的每一级灰阶，也可以是其中的若干灰阶。为了降低硬件开销，在本发明实施例的一些可选实施方式中，该目标灰阶可以是0至255级灰阶中的若干灰阶。本领域技术人员应当理解，本发明并不限于256级灰阶，更多或更少的灰阶都是可行的，例如对于10bit视频数据而言，可以是1024级灰阶。
在本发明实施例的一些可选实施方式中，相邻目标灰阶之间的灰阶间隔可以是相同的，在图2的示例中，256级灰阶被均匀分成了16段。在本发明实施例的一些可选实施方式中，相邻目标灰阶之间的灰阶间隔也可以是不同的，如图3所示，在这些可选实施方式中，低灰阶下的目标灰阶较多，高灰阶下的目标灰阶较少，从而在后续的图像校正方法中，对低灰阶的输入灰阶能够校正得更加精确。由于人眼对于低亮度更加敏感，因此对于低灰阶进行更好的校正，能够在不增加硬件开销的情况下，更好的还原图像原本的效果。
在本发明实施例的一些可选实施方式中，如图3所示，各个目标灰阶之间的灰阶间隔为2m，其中m为大于或等于0的整数，从而能够简化后续图像校正方法所用到的图像校正电路，降低图像校正的硬件开销，提高图像校正速度。
在本实施例中，各个目标灰阶下的各个颜色通道对应的色坐标信息可以通过测量得到，例如，对于红色通道而言，在目标灰阶为Gi时，可以通过测量得到红色通道的色坐标信息为CRi。由此，通过多次测量，能够得到各个目标灰阶下的各个颜色通道对应的色坐标信息。需要说明的是，在本实施例中，可以获取三个或三个以上的颜色通道对应的色坐标信息。
S12. 根据最高灰阶时的最高亮度，确定各个目标灰阶的目标亮度。
在本实施例中，可以通过下面的公式（1）来确定各个所述目标灰阶的目标亮度，
             （1）
其中，Li为目标亮度，Gi为目标灰阶，Lmax为最高亮度，Gmax为最高灰阶，k为伽马系数。伽马系数k为常数，与所采用的显示设备相关，目前所采用的显示设备的伽马系数例如可以为2.2。
例如，当伽马系数为2.2，最高灰阶为255，最高灰阶下的最高亮度为1000尼特时，通过公式，可以得到各个目标灰阶的目标亮度。
S13. 根据各个目标灰阶下各个颜色通道的色坐标信息，确定各个目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例。
色坐标是色度图上的一个点，该点能够精确表示发光颜色。通过确定各个颜色通道的亮度比例，能够使得各个颜色通道校正后的亮度合成白光时色坐标符合要求。
S14. 根据各个目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度。
以最高灰阶下的目标亮度为1000尼特为例，若获取了三个颜色通道对应的色坐标信息，且这三个颜色通道分别为红色、绿色和蓝色通道，假如步骤S13中确定最高灰阶下红色通道的亮度比例为30%，绿色通道的亮度比例为33%，蓝色通道的亮度比例为37%，在此亮度比例下，能够确定最高灰阶下红色通道的配比亮度为300尼特，绿色通道的配比亮度为330尼特，蓝色通道的配比亮度为370尼特，各个颜色通道的亮度之和等于该灰阶下的目标亮度，通过使得红色通道、绿色通道和蓝色通道为上述配比亮度，能够使得各个颜色通道校正后的亮度合成白光时色坐标符合要求。依此，还可以确定其他目标灰阶下的各个颜色通道的配比亮度。
S15. 在各个目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。
仍然沿用步骤S14中的示例，当目标灰阶为255时，红色通道的配比亮度为300尼特，绿色通道的配比亮度为330尼特，蓝色通道的配比亮度为370尼特，从而可以在最高灰阶与上述各个颜色通道的配比亮度之间建立关联关系。依此，还可以在其他目标灰阶与上述各个颜色通道的配比亮度之间建立关联关系。
在本发明实施例的一些可选实施方式中，以多条校正曲线来分别表示在各个目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，校正曲线的数量与颜色通道的数量相同，从而可以得到多条类似于图2或图3所示的校正曲线。在后续的图像校正方法中，可以分别根据该多条校正曲线得到各个输入灰阶所对应的各个颜色通道的配比亮度。
由于制造显示面板的发光材料等原因，不同输入灰阶下不同颜色通道的亮度可能会存在差异，现有技术仅采用一条校正曲线来对输入灰阶的输出亮度来进行校正，相当于对所有的颜色通道均采用相同的校正曲线来进行校正，这样校正后的图像仍然会存在偏色的现象。在本发明实施例的用于图像校正的预处理方法中，在各个目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系，从而能够在后续的图像校正方法中利用上述关联关系，对不同输入灰阶下不同颜色通道的亮度分别进行校正，以消除不同输入灰阶下不同颜色通道之间的亮度差异，进而同时实现伽马校正和色度调节。
图4示出了根据本发明另一实施例的用于图像校正的预处理方法，该预处理方法用于获取各个目标灰阶分别与对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度之间的关联关系，从而为后续的图像校正方法提供校正依据，该方法可以包括如下步骤：
S21. 获取各个目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的色坐标信息。
在本实施例中，当目标灰阶为Gi时，通过测量可以得到该目标灰阶下红色通道的色坐标信息为CRi，绿色通道的色坐标信息为CGi，蓝色通道的色坐标信息为CBi，其中目标灰阶Gi为0至最高灰阶Gmax中的任意值。
S22. 根据最高灰阶时的最高亮度，确定各个目标灰阶的目标亮度。
在本实施例中，同样可以通过上面的公式（1）来确定各个所述目标灰阶的目标亮度。
S23. 确定各个目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的亮度比例。
当目标灰阶为Gi时，可以该目标灰阶下根据红色通道的色坐标信息，得到该目标灰阶下红色通道的亮度比例为PRi，绿色通道的亮度比例为PGi，蓝色通道的亮度比例PBi。
S24.确定各个目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度。
当目标灰阶为Gi时，通过步骤S22可以得到该目标灰阶下的目标亮度为Li，从而可以得到该目标灰阶下红色通道的配比亮度LRi=Li* PRi，绿色通道的配比亮度LGi=Li* PGi，蓝色通道的配比亮度LBi=Li* PBi。
S25. 在各个目标灰阶与对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。
在一些可选实施方式中，可以三条校正曲线的形式来分别表示各个目标灰阶与对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度之间的关联关系，该三条校正曲线类似于图2和图3所示的校正曲线，从而可以在后续的图像校正方法中，根据该三条校正曲线分别独立地得到各个输入灰阶所对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度。
本领域技术人员应当理解，采用红色通道、绿色通道和蓝色通道分别对所要显示的图像进行校正只是本发明的一种可选实施方式，本发明也可以选用其他颜色通道来所要显示的图像进行校正，本发明还可以采用更少或更多的颜色通道来所要显示的图像进行校正。
需要说明的是，作为本发明实施例的一些可选实施方式，还可以采用更多的颜色通道来分别对所要显示的图像进行校正，这些可选实施方式中的用于图像校正的预处理方法与图4所示实施例中的方法相似，在此不再赘述。在一种可选实施方式中，用于校正的颜色通道可以包括红色、绿色、蓝色和黄色，在另一种可选实施方式中，用于校正的颜色通道可以包括红色、绿色、蓝色和白色，本领域技术人员可以任意选择更多或更少的用于校正的颜色通道。本领域技术人员应当理解，当采用更多的颜色通道来分别对所要显示的图像进行校正时，能够更加准确地校正所要显示的图像的色度，但同时也会带来硬件开销的提升。本发明的发明人通过比较发现，采用图4所示的实施例中的方法，即采用红色通道、绿色通道和蓝色通道分别对所要显示的图像进行校正就可以达到令人满意的效果，能够在显示效果与硬件开销之间达到较优的折中。
图5示出了根据本发明实施例的图像校正方法，该图像校正方法用于对所要显示的图像同时进行伽马校正和色度调节，该图像校正方法可以包括如下步骤：
S31. 获取所要显示的图像的输入灰阶和关联关系。
在本实施例中，关联关系可以由图1和图4所示的用于图像校正的预处理方法得到。在本实施例的一些可选实施方式中，该关联关系可以是多条校正曲线，更具体地，该多条校正曲线可以是分别对应于红色通道、绿色通道和蓝色通道的三条校正曲线。
S32. 确定输入灰阶所落入的相邻两个目标灰阶之间的灰阶间隔区间。
当输入灰阶为Gx时，其落入相邻两个目标灰阶Gi和Gj之间。在图3的示例中，当输入灰阶为50时，其落入相邻两个目标灰阶48和56之间。
S33. 根据所落入的灰阶间隔区间两端的目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，确定输入灰阶对应的各个颜色通道的配比亮度。
假设所落入的灰阶间隔区间两端的目标灰阶分别为Gi和Gj，目标灰阶Gi对应的红色通道的配比亮度为LRi，目标灰阶Gj对应的红色通道的配比亮度为LRj，可以按照下面的公式（2）得到输入灰阶Gx对应的红色通道的配比亮度LRx，
        （2）
同样地，还可以得到输入灰阶Gx对应的绿色通道的配比亮度LGx和蓝色通道的配比亮度LBx。
S34. 根据所确定的各个颜色通道的配比亮度对所要显示的图像进行校正。
由此，本发明实施例的图像校正方法同时实现了伽马校正和色度调节。
在本发明实施例的一些可选实施方式中，各个目标灰阶之间的灰阶间隔为2m，其中m为大于或等于0的整数，上面的公式（2）中的Gj-Gi可以表示为2m，这样就可以简单地利用右移移位寄存器来实现公式（2）中的除法运算，当Gj-Gi=2m时，可以通过右移m位来实现该除法运算，从而能够简化后续图像校正方法所用到的图像校正电路，降低图像校正的硬件开销，提高图像校正速度。
相应地，本发明实施例还提供了一种图像校正电路，如图6所示，该图像校正电路可以包括：
存储器41，用于存储关联关系，该关联关系可以由图1至图4所示的用于图像校正的预处理方法得到；
选择电路42，用于确定所要显示的图像的输入灰阶所落入的相邻两个目标灰阶之间的灰阶间隔区间；
多个运算电路，用于根据所落入的灰阶间隔区间两端的目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，确定输入灰阶对应的各个颜色通道的配比亮度。
对于颜色通道分别为红色通道、绿色通道和蓝色通道的情况，如图6所示，运算电路可以包括第一运算电路43、第二运算电路44和第三运算电路45，其中第一运算电路43用于确定输入灰阶对应的红色通道的配比亮度，第二运算电路44用于确定输入灰阶对应的绿色通道的配比亮度，第三运算电路45用于确定输入灰阶对应的蓝色通道的配比亮度。由此，显示控制电路就可以根据第一运算电路43、第二运算电路44和第三运算电路45输出的各个颜色通道的配比亮度，控制显示面板显示校正后的图像。因此，本发明实施例的图像校正电路能够根据该关联关系同时实现伽马校正和色度调节。
进一步地，由上文中的公式（2）可知，多个运算电路中的每一个均可以包括3个减法器，1个乘法器，1个移位寄存器和1个加法器。以第一运算电路43为例，如图7所示，第一减法器用于计算 ，第二减法器用于计算 ，乘法器用于计算第一减法器和第二减法器的输出结果的乘积，第三减法器用于计算，当 时，移位寄存器用于将乘法器的输出结果右移m位，加法器用于将移位寄存器的输出结果与求和，从而得到输入灰阶Gx对应的红色通道的配比亮度LRx。第二运算电路44可以类似地得到输入灰阶Gx对应的绿色通道的配比亮度LGx，第三运算电路45可以得到输入灰阶Gx对应的蓝色通道的配比亮度LBx。本领域技术人员应当理解，为了避免图7所示的运算电路计算时序错误，图7的运算电路中还可以加入若干触发器，例如D触发器。
上述图像校正电路的具体细节可以对应参阅图5所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员还应当理解，除了可以采用图6所示的硬件电路来执行本发明实施例的图像校正方法，还可以采用计算机指令和处理器的形式来执行本发明实施例的图像校正方法。在采用计算机指令和处理器的形式来执行本发明实施例的图像校正方法的可选实施方式中，利用计算机可读存储介质存储关联关系和计算机指令，该关联关系可以由图1至图4所示的用于图像校正的预处理方法得到，该计算机指令用于使计算机执行图5所示的图像校正方法。为了降低本发明实施例的图像校正方法的实现成本，优选地采用硬件电路的方式来执行本发明实施例的图像校正方法。
本领域技术人员可以理解，上文所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）、随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）、快闪存储器（Flash Memory）、硬盘（Hard Disk Drive，HDD）或固态硬盘（Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (5)

1.一种图像校正电路，其特征在于，包括：
存储器，用于存储关联关系，所述关联关系由用于图像校正的预处理方法得到；
选择电路，用于确定所要显示的图像的输入灰阶所落入的相邻两个目标灰阶之间的灰阶间隔区间；
多个运算电路，用于根据所落入的灰阶间隔区间两端的所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的所述关联关系，分别确定所述输入灰阶对应的各个颜色通道的配比亮度，所述多个运算电路中的每一个均包括3个减法器、1个乘法器、1个移位寄存器和1个加法器，所述三个减法器包括第一减法器、第二减法器和第三减法器，第一减法器用于计算，第二减法器用于计算，乘法器用于计算第一减法器和第二减法器的输出结果的乘积，第三减法器用于计算，当时，移位寄存器用于将乘法器的输出结果右移m位，加法器用于将移位寄存器的输出结果与求和，灰阶间隔区间两端的目标灰阶分别为Gi和Gj，输入灰阶为Gx，目标灰阶Gi对应的通道的配比亮度为Li，目标灰阶Gj对应的通道的配比亮度为Lj，各个直线段的灰阶间隔为2m，其中m为大于或等于0的整数，
其中
所述用于图像校正的预处理方法包括：
获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息，相邻所述目标灰阶之间具有灰阶间隔；
根据最高灰阶时的最高亮度，确定各个所述目标灰阶的目标亮度；
根据各个所述目标灰阶下各个所述颜色通道的所述色坐标信息，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例；
根据各个所述目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度；
在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系；其中
在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间建立关联关系，包括：
分别以各个颜色通道的校正曲线的形式来表示各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间的关联关系，每条所述校正曲线由连接相邻两个所述目标灰阶的若干直线段构成。
2.根据权利要求1所述的图像校正电路，其特征在于，通过下式来确定各个所述目标灰阶的目标亮度，
其中，Li为目标亮度，Gi为目标灰阶，Lmax为最高亮度，Gmax为最高灰阶，k为伽马系数。
3.根据权利要求1所述的图像校正电路，其特征在于，所述至少三个颜色通道包括红色通道、绿色通道和蓝色通道，其中
所述获取各个目标灰阶下，至少三个颜色通道对应的色坐标信息，包括：获取各个目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的色坐标信息；
所述根据各个所述目标灰阶下各个所述颜色通道的所述色坐标信息，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的亮度比例，包括：确定各个所述目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的亮度比例；
所述根据各个所述目标灰阶的目标亮度以及各个颜色通道的亮度比例，确定各个所述目标灰阶下各个颜色通道的配比亮度，包括：确定各个所述目标灰阶下红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度；
所述在各个所述目标灰阶与对应的各个颜色通道的配比亮度之间分别建立关联关系，包括：在各个所述目标灰阶与对应的红色通道、绿色通道和蓝色通道的配比亮度之间分别建立关联关系。
4.根据权利要求1所述的图像校正电路，其特征在于，靠近高灰阶侧的直线段的灰阶间隔大于或等于相邻的靠近低灰阶侧的直线段的灰阶间隔，并且靠近高灰阶侧的直线段中至少存在一条直线段的灰阶间隔大于靠近低灰阶侧的直线段的灰阶间隔。
5.根据权利要求1所述的图像校正电路，其特征在于，在从低灰阶朝向高灰阶的方向上，相邻两个直线段的灰阶间隔逐渐递增。
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