CN115049452A - 一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及餐厅管控领域，用于解决现有的校园餐厅无法改善学生因排队拥挤，打餐速度慢时间久，餐厅工作人员劳累程度大且菜品设置不合理的问题，具体涉及一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，包括移动终端、大数据平台以及运行管控平台，三者之间通过互联网平台相互连接；该系统通过移动终端预定的方式提高学生取餐、结账速度，节省学生用餐时间，能够将多种数据综合处理对菜品进行排序，使得每个学生的菜品排序不同且均满足个人喜好，对排序靠后的菜品进行改良或者下架，通过就餐管理模块分析得出比较舒适的区域，从而引导学生自觉向舒适取去就餐，提升了学生对餐厅服务的满意度，扩大该系统对校园餐厅的智慧管控的效果。

Description

一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统

技术领域

本发明涉及餐厅管控领域，具体涉及一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统。

背景技术

目前同一所高校往往拥有多间服务学生的餐厅。但一直以来，学校学生下课时间相同，到校园餐厅，人数多而且拥挤，排队花费较多的时间，就餐学生不能自主合理的安排就餐时间和就餐地点，不能充分利用时间，导致学生因排队拥挤，打餐速度慢时间久而产生抱怨，同一时间打餐还增加了餐厅工作人员劳累程度，而且校园餐厅不能了解学生喜爱吃什么菜品以及厌恶吃什么菜品，导致校园餐厅经常出现某些菜品学生想吃却短时间销售空，也会出现某些菜品却因销售不完而造成的严重浪费现象。以上问题长期困扰着学校的后勤餐厅服务机构，至今，仍未有有效的解决手段和技术方案。

如何通过对大数据进行分析，建立一个完整的智慧校园餐厅是本发明的关键，因此，亟需提供一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统来解决以上问题。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统：学生通过订单管理模块对菜品下单，之后餐厅人员根据订单打包自取餐，以自取餐的排序序号将自取餐放置于自动取餐柜中，之后学生利用常用的号码，即学号或者手机号码后五位设定为取餐密码将自取餐取出，通过信息采集模块采集温量值、评分值、评次值以及个量值发送至数据处理模块中进行处理，得到优显系数，之后订餐管理模块根据优显系数对菜品进行排列显示，通过就餐管理模块分析得出比较舒适的区域，从而引导学生自觉向舒适取去就餐，解决了现有的校园餐厅无法改善学生因排队拥挤，打餐速度慢时间久，餐厅工作人员劳累程度大且菜品设置不合理的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，包括移动终端、大数据平台以及运行管控平台，所述移动终端、大数据平台以及运行管控平台之间通过互联网平台相互连接；

运行管控平台包括订单处理模块、取餐管理模块；

订单处理模块，用于根据订单生成开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块，具体过程如下：

订单处理模块接收到订单后获取当前时间，按照时间顺序将订单进行排序，生成排序序号，并将排列序号后将其设定为开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块；

取餐管理模块，用于储存自取餐，并根据开仓密码自动打开目标柜仓仓门，具体过程如下：

取餐管理模块包括自动取餐柜，自动取餐柜含有若干个柜仓且柜仓具有保温功能，餐厅根据订单进行对菜品进行打包，得到自取餐，并通过自动取餐柜上的仪表盘输入排列序号，将排列序号与开仓密码进行匹配，若匹配成功，筛选出闲置柜仓，将闲置柜仓按照柜仓序号从小到大依次排序，将最小的柜仓序号所对应的闲置柜仓标记为目标柜仓，打开目标柜仓仓门，将自取餐放入目标柜仓中后关闭目标柜仓仓门，仓门关闭时生成待取指令，并将待取指令与目标柜仓所对应的柜仓序号发送至订单管理模块；

取餐管理模块接收到订单管理模块反馈的取餐密码后对开仓密码进行替换；

学生通过取餐密码自动取餐柜上的仪表盘输入取餐密码，取餐管理模块将取餐密码与开仓密码进行匹配，若匹配成功，则打开柜仓序号所对应的目标柜仓，将自取餐取出并关闭仓门，仓门关闭时生成一个取餐完成指令，根据取餐完成指令将该目标柜仓标记为闲置柜仓，并将取餐完成指令发送至订单评价模块。

作为本发明进一步的方案：移动终端包括订单管理模块，用于学生利用身份信息注册账号，并使用账号根据菜品信息生成订单，并将订单发送至订单处理模块，还用于将取餐密码和柜仓序号进行显示，将菜品按照优显系数进行排列显示，具体过程如下：

学生利用身份信息在订单管理模块上进行注册账号，身份信息包括姓名、学号以及手机号码；

订单管理模块包含若干个菜品信息，菜品信息包括菜品照片、菜品数量以及菜品单价，根据菜品照片和菜品数量选购菜品，根据菜品单价核算金额，之后通过移动终端进行支付，支付成功产生订单，并将订单以及身份信息发送至订单处理模块；

接收到待取指令后将学号或者手机号码后五位设定为取餐密码，并将取餐密码和目标柜仓所对应的柜仓序号进行显示，将取餐密码发送至取餐管理模块；

接收到优显系数YX将其所对应的菜品按照优显系数YX从大到小的顺序进行排列显示。

作为本发明进一步的方案：所述移动终端还包括订单评价模块，用于学生对菜品的评价，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块，具体过程如下：

订单评价模块用于采集当前时间，将接收到取餐完成指令的时间标记为取餐时间，根据取餐时间与预设时长求得评价时间，若当前时间=评价时间，则根据订单生成订单评价问卷，并对订单评价问卷中的菜品进行评分，得到单评分，若超过预设评价时间未进行订单评价问卷，则默认满分为单评分，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块。

作为本发明进一步的方案：大数据平台包括信息采集模块，用于获取温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL，并将其发送至数据处理模块，具体过程如下：

采集每个菜品的总成交量以及室外环境温度，并将其分别标记为总量值ZL以及外温值WT，信息采集模块包含若干个外温区间WQi，i=1、……、n，n为正整数，设定外温区间的取值范围为[Ti，α+Ti），α+Ti＞Ti，其中α为预设区间值，将每个菜品的总成交量按照外温区间WQi分割成若干个子成交量，并将其标记为区量值QLi，若外温值WT∈[Ti，α+Ti），则将所对应的区量值QLi标记为温量值WL；

采集每个菜品的评价分、菜品的评价次数以及个人点单量，并将其分别标记为评分值PJ、评次值PC以及个量值GL；

将温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL发送至数据处理模块。

作为本发明进一步的方案：所述大数据平台还包括数据处理模块，用于根据接收到的温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL经过分析得到优显系数YX，将优显系数YX发送至订餐管理模块，具体过程如下：

将接收到的温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL代入公式YX=(q1×WL+q2×PJ^0.182+q3×√PC/π+q4×GL^3.394)/(q1+q2+q3+q4)得到优显系数YX，其中q1、q2、q3、q4均为预设权重系数，其中q1＞q4＞q2＞q3＞1，将优显系数YX发送至订餐管理模块。

作为本发明进一步的方案：所述大数据平台还包括数据存储模块，用于存储并更新总量值ZL、评次值PC、个量值GL以及评分值PJ，具体过程如下：

接收到订单完成指令与单评分，将总量值ZL、评次值PC以及个量值GL均加一，将评分值PJ加上单评分，获得新的总量值ZL、评次值PC、个量值GL以及评分值PJ。

作为本发明进一步的方案：所述大数据平台还包括就餐管理模块，用于分析得到舒适值SSi，并根据舒适值SSi生成将舒适指令、适宜指令以及不适指令，并将其发送至显示模块，具体过程如下：

将餐厅区域分为若干个子区域，并将其依次标记为管控区GKj，i=1、……、n，n为正整数，采集管控区GKj内的人数、室内温度、声音强度以及光照强度，并将其标记为人量值RL、内温值NT、声强值SQ以及光强值GQ，将人量值RLy、内温值NT以及光强值GQ代入公式SSi=(d1×RL+d2×√(〖(NT-25)〗^2 )+d3×SQ+d4×e^(|GQ-300|/8.146))/(d1×d2×d3×d4+2.747)得到舒适值SSi，其中q1、q2、q3、q4均为预设比例系数，其中d1＞d2＞d3＞d4，且d1+d2+d3+d4=1，e为自然数；

将舒适值SSi与预设舒适值SSy进行比对：

若SSi∈[0，β×SSy），则生成舒适指令；

若SSi∈[β×SSy，2β×SSy），则生成适宜指令；

若SSi∈[2β×SSy，+∝），则生成不适指令；其中β为预设分级系数，且0＜β＜1，取β=0.46；

将舒适指令、适宜指令以及不适指令发送至显示模块。

作为本发明进一步的方案：所述大数据平台还包括显示模块，用于根据接收到的舒适指令、适宜指令以及不适指令进行显示处理，具体过程如下：

显示管控区GKj的监控视频，根据接收到的舒适指令对监视视频画面进行绿色方框标记，根据接收到的适宜指令对监视视频画面进行黄色方框标记，根据接收到的不适指令对监视视频画面进行红色方框标记，之后通过移动终端或餐厅显示屏进行显示。

本发明的有益效果：

本发明的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，学生通过订单管理模块对菜品下单，之后餐厅人员根据订单打包自取餐，以自取餐的排序序号将自取餐放置于自动取餐柜中，之后学生利用常用的号码，即学号或者手机号码后五位设定为取餐密码将自取餐取出，使得学生能够到达食堂之前能够将餐准备好，不用去排队，避免同一时间大量学生同时排队打餐，而其余时间人数稀少，不仅学生因排队拥挤，打餐速度慢时间久而产生抱怨，还增加了餐厅工作人员劳累程度，通过移动终端预定的方式提高学生取餐、结账速度，节省学生用餐时间，提高学生对餐厅服务的满意度，实现达到智慧餐厅的目的；

学生点餐时，通过信息采集模块采集温量值、评分值、评次值以及个量值发送至数据处理模块中进行处理，得到优显系数，之后订餐管理模块根据优显系数对菜品进行排列显示，该系统能够将多种数据综合处理对菜品进行排序，而且能够通过个量值使得每个学生的菜品排序不同且均满足个人喜好，通过温量值能够反映在不同温度条件下学生对某种菜品的喜爱程度，例如冬天喜爱热食，夏季喜爱凉食，而排除因冬季喜爱的热食的成交量高导致夏季推送大量热食的不智能现象出现，而且餐厅能够对排序靠后的菜品进行改良或者下架，进一步提升了该系统的智慧管控的能力；

学生打完餐或取完自取餐后需要去餐厅就餐区就餐，通过就餐管理模块分析得出比较舒适的区域，从而引导学生自觉向舒适取去就餐，进一步提升了学生对餐厅服务的满意度，扩大该系统对校园餐厅的智慧管控的效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统的原理框图。

图2是本发明中实施例4、实施例5的原理框图。

图3是本发明中实施例6的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1所示，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，包括移动终端；

移动终端包括订单管理模块、订单评价模块；

订单管理模块，用于学生利用身份信息注册账号，并使用账号根据菜品信息生成订单，并将订单发送至订单处理模块，还用于将取餐密码和柜仓序号进行显示，将菜品按照优显系数进行排列显示，具体过程如下：

学生利用身份信息在订单管理模块上进行注册账号，身份信息包括姓名、学号以及手机号码；

订单管理模块包含若干个菜品信息，菜品信息包括菜品照片、菜品数量以及菜品单价，根据菜品照片和菜品数量选购菜品，根据菜品单价核算金额，之后通过移动终端进行支付，支付成功产生订单，并将订单以及身份信息发送至订单处理模块；

订单管理模块接收到待取指令后将学号或者手机号码后五位设定为取餐密码，并将取餐密码和目标柜仓所对应的柜仓序号进行显示，将取餐密码发送至取餐管理模块；

接收到优显系数YX将其所对应的菜品按照优显系数YX从大到小的顺序进行排列显示；

订单评价模块，用于学生对菜品的评价，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块，具体过程如下：

订单评价模块用于采集当前时间，将接收到取餐完成指令的时间标记为取餐时间，根据取餐时间与预设时长求得评价时间，若当前时间=评价时间，则根据订单生成订单评价问卷，并对订单评价问卷中的菜品进行评分，得到单评分，若超过预设评价时间未进行订单评价问卷，则默认满分为单评分，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块。

实施例2：

请参阅图1所示，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，包括大数据平台；

大数据平台包括数据处理模块、信息采集模块、就餐管理模块、数据存储模块以及显示模块；

信息采集模块用于获取温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL，并将其发送至数据处理模块，具体过程如下：

采集每个菜品的总成交量以及室外环境温度，并将其分别标记为总量值ZL以及外温值WT，信息采集模块包含若干个外温区间WQi，i=1、……、n，n为正整数，设定外温区间的取值范围为[Ti，α+Ti），α+Ti＞Ti，其中α为预设区间值，将每个菜品的总成交量按照外温区间WQi分割成若干个子成交量，并将其标记为区量值QLi，若外温值WT∈[Ti，α+Ti），则将所对应的区量值QLi标记为温量值WL；

采集每个菜品的评价分、菜品的评价次数以及个人点单量，并将其分别标标记为评分值PJ、评次值PC以及个量值GL；

将温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL发送至数据处理模块；

数据处理模块，用于根据接收到的温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL经过分析得到优显系数YX，将优显系数YX发送至订餐管理模块，具体过程如下：

将接收到的温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL代入公式YX=(q1×WL+q2×PJ^0.182+q3×√PC/π+q4×GL^3.394)/(q1+q2+q3+q4)得到优显系数YX，其中q1、q2、q3、q4均为预设权重系数，其中q1＞q4＞q2＞q3＞1，取q1=5.452，q2=3.089，q3=2.765，q4=3.948，将优显系数YX发送至订餐管理模块；

数据存储模块，用于存储并更新总量值ZL、评次值PC、个量值GL以及评分值PJ，具体过程如下：

接收到订单完成指令与单评分，将总量值ZL、评次值PC以及个量值GL均加一，将评分值PJ加上单评分，获得新的总量值ZL、评次值PC、个量值GL以及评分值PJ；

就餐管理模块，用于分析得到舒适值SSi，并根据舒适值SSi生成将舒适指令、适宜指令以及不适指令，并将其发送至显示模块，具体过程如下：

将餐厅区域分为若干个子区域，并将其依次标记为管控区GKj，i=1、……、n，n为正整数，采集管控区GKj内的人数、室内温度、声音强度以及光照强度，并将其标记为人量值RL、内温值NT、声强值SQ以及光强值GQ，将人量值RLy、内温值NT以及光强值GQ代入公式SSi=(d1×RL+d2×√(〖(NT-25)〗^2 )+d3×SQ+d4×e^(|GQ-300|/8.146))/(d1×d2×d3×d4+2.747)得到舒适值SSi，其中q1、q2、q3、q4均为预设比例系数，其中d1＞d2＞d3＞d4，且d1+d2+d3+d4=1，取q1=0.4，q2=0.3，q3=0.2，q4=0.1，e为自然数；

将舒适值SSi与预设舒适值SSy进行比对：

若SSi∈[0，β×SSy），则生成舒适指令；

若SSi∈[β×SSy，2β×SSy），则生成适宜指令；

若SSi∈[2β×SSy，+∝），则生成不适指令；其中β为预设分级系数，且0＜β＜1，取β=0.46；

将舒适指令、适宜指令以及不适指令发送至显示模块；

显示模块，用于根据接收到的舒适指令、适宜指令以及不适指令进行显示处理，具体过程如下：

显示管控区GKj的监控视频，根据接收到的舒适指令对监视视频画面进行绿色方框标记，根据接收到的适宜指令对监视视频画面进行黄色方框标记，根据接收到的不适指令对监视视频画面进行红色方框标记，之后通过移动终端或餐厅显示屏进行显示。

实施例3：

请参阅图1所示，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，包括运行管控平台；

运行管控平台包括订单处理模块、取餐管理模块；

订单处理模块，用于根据订单生成开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块，具体过程如下：

订单处理模块接收到订单后获取当前时间，按照时间顺序将订单进行排序，生成排序序号，并将排列序号后将其设定为开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块；

取餐管理模块，用于储存自取餐，并根据开仓密码自动打开目标柜仓仓门，具体过程如下：

取餐管理模块包括自动取餐柜，自动取餐柜含有若干个柜仓且柜仓具有保温功能，餐厅根据订单进行对菜品进行打包，得到自取餐，并通过自动取餐柜上的仪表盘输入排列序号，将排列序号与开仓密码进行匹配，若匹配成功，筛选出闲置柜仓，将闲置柜仓按照柜仓序号从小到大依次排序，将最小的柜仓序号所对应的闲置柜仓标记为目标柜仓，打开目标柜仓仓门，将自取餐放入目标柜仓中后关闭目标柜仓仓门，仓门关闭时生成待取指令，并将待取指令与目标柜仓所对应的柜仓序号发送至订单管理模块；

取餐管理模块接收到订单管理模块反馈的取餐密码后对开仓密码进行替换；

学生通过取餐密码自动取餐柜上的仪表盘输入取餐密码，取餐管理模块将取餐密码与开仓密码进行匹配，若匹配成功，则打开柜仓序号所对应的目标柜仓，将自取餐取出并关闭仓门，仓门关闭时生成一个取餐完成指令，根据取餐完成指令将该目标柜仓标记为闲置柜仓，并将取餐完成指令发送至订单评价模块。

实施例4：

请参阅图2所示，结合实施例1-3，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统的工作过程，包括以下步骤：

A1：学生利用身份信息在订单管理模块上进行注册账号，身份信息包括姓名、学号以及手机号码；

A2：根据菜品照片和菜品数量选购菜品，根据菜品单价核算金额，之后通过移动终端进行支付，支付成功产生订单，并将订单以及身份信息发送至订单处理模块；

A3：订单处理模块接收到订单后获取当前时间，按照时间顺序将订单进行排序，生成排序序号，并将排列序号后将其设定为开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块；

A4：餐厅根据订单进行对菜品进行打包，得到自取餐，并通过自动取餐柜上的仪表盘输入排列序号，将排列序号与开仓密码进行匹配，若匹配成功，筛选出闲置柜仓，将闲置柜仓按照柜仓序号从小到大依次排序，将最小的柜仓序号所对应的闲置柜仓标记为目标柜仓，打开目标柜仓仓门，将自取餐放入目标柜仓中后关闭目标柜仓仓门，仓门关闭时生成待取指令，并将待取指令与目标柜仓所对应的柜仓序号发送至订单管理模块；

A5：订单管理模块接收到待取指令后将学号或者手机号码后五位设定为取餐密码，并将取餐密码和目标柜仓所对应的柜仓序号进行显示，将取餐密码发送至取餐管理模块；

A6：取餐管理模块接收到订单管理模块反馈的取餐密码后对开仓密码进行替换；

A7：学生通过取餐密码自动取餐柜上的仪表盘输入取餐密码，取餐管理模块将取餐密码与开仓密码进行匹配，若匹配成功，则打开柜仓序号所对应的目标柜仓，将自取餐取出并关闭仓门，仓门关闭时生成一个取餐完成指令，根据取餐完成指令将该目标柜仓标记为闲置柜仓，并将取餐完成指令发送至订单评价模块；

A8：订单评价模块将接收到取餐完成指令的时间标记为取餐时间，根据取餐时间与预设时长求得评价时间，若当前时间=评价时间，则根据订单生成订单评价问卷，并对订单评价问卷中的菜品进行评分，得到单评分，若超过预设评价时间未进行订单评价问卷，则默认满分为单评分，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块；

A9：数据存储模块接收到订单完成指令与单评分，将总量值ZL、评次值PC以及个量值GL均加一，将评分值PJ加上单评分，获得新的总量值ZL、评次值PC、个量值GL以及评分值PJ。

实施例5：

请参阅图2所示，结合实施例1-3，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统的工作过程，还包括以下步骤：

B1：信息采集模块采集每个菜品的总成交量以及室外环境温度，并将其分别标记为总量值ZL以及外温值WT，信息采集模块包含若干个外温区间WQi，i=1、……、n，n为正整数，设定外温区间的取值范围为[Ti，α+Ti），α+Ti＞Ti，其中α为预设区间值，将每个菜品的总成交量按照外温区间WQi分割成若干个子成交量，并将其标记为区量值QLi，若外温值WT∈[Ti，α+Ti），则将所对应的区量值QLi标记为温量值WL；

B2：信息采集模块采集每个菜品的评价分、菜品的评价次数以及个人点单量，并将其分别标记为评分值PJ、评次值PC以及个量值GL；

B3：信息采集模块将温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL发送至数据处理模块；

B4：数据处理模块将接收到的温量值WL、评分值PJ、评次值PC以及个量值GL代入公式YX=(q1×WL+q2×PJ^0.182+q3×√PC/π+q4×GL^3.394)/(q1+q2+q3+q4)得到优显系数YX，其中q1、q2、q3、q4均为预设权重系数，其中q1＞q4＞q2＞q3＞1，取q1=5.452，q2=3.089，q3=2.765，q4=3.948，将优显系数YX发送至订餐管理模块；

B5：订餐管理模块接收到优显系数YX将其所对应的菜品按照优显系数YX从大到小的顺序进行排列显示；

实施例6：

请参阅图3所示，结合实施例1-3，本实施例为一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统的工作过程，还包括以下步骤：

C1：就餐管理模块将餐厅区域分为若干个子区域，并将其依次标记为管控区GKj，i=1、……、n，n为正整数，采集管控区GKj内的人数、室内温度、声音强度以及光照强度，并将其标记为人量值RL、内温值NT、声强值SQ以及光强值GQ，将人量值RLy、内温值NT以及光强值GQ代入公式SSi=(d1×RL+d2×√(〖(NT-25)〗^2 )+d3×SQ+d4×e^(|GQ-300|/8.146))/(d1×d2×d3×d4+2.747)得到舒适值SSi，其中q1、q2、q3、q4均为预设比例系数，其中d1＞d2＞d3＞d4，且d1+d2+d3+d4=1，取q1=0.4，q2=0.3，q3=0.2，q4=0.1，e为自然数；

C2：就餐管理模块将舒适值SSi与预设舒适值SSy进行比对：

若SSi∈[0，β×SSy），则生成舒适指令；

若SSi∈[β×SSy，2β×SSy），则生成适宜指令；

若SSi∈[2β×SSy，+∝），则生成不适指令；其中β为预设分级系数，且0＜β＜1，取β=0.46；

C3：就餐管理模块将舒适指令、适宜指令以及不适指令发送至显示模块；

C4：显示管控区GKj的监控视频，根据接收到的舒适指令对监视视频画面进行绿色方框标记，根据接收到的适宜指令对监视视频画面进行黄色方框标记，根据接收到的不适指令对监视视频画面进行红色方框标记，之后通过移动终端或餐厅显示屏进行显示。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，包括移动终端、大数据平台以及运行管控平台，所述移动终端、大数据平台以及运行管控平台之间通过互联网平台相互连接；

运行管控平台包括订单处理模块、取餐管理模块；

订单处理模块，用于根据订单生成开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块，具体过程如下：

订单处理模块接收到订单后获取当前时间，按照时间顺序将订单进行排序，生成排序序号，并将排列序号后将其设定为开仓密码，并将开仓密码发送至取餐管理模块；

取餐管理模块，用于储存自取餐，并根据开仓密码自动打开目标柜仓仓门，具体过程如下：

餐厅根据订单进行对菜品进行打包，得到自取餐，并通过自动取餐柜上的仪表盘输入排列序号，将排列序号与开仓密码进行匹配，若匹配成功，筛选出闲置柜仓，将闲置柜仓按照柜仓序号从小到大依次排序，将最小的柜仓序号所对应的闲置柜仓标记为目标柜仓，打开目标柜仓仓门，将自取餐放入目标柜仓中后关闭目标柜仓仓门，仓门关闭时生成待取指令，并将待取指令与目标柜仓所对应的柜仓序号发送至订单管理模块；

取餐管理模块接收到订单管理模块反馈的取餐密码后对开仓密码进行替换；

学生通过取餐密码自动取餐柜上的仪表盘输入取餐密码，取餐管理模块将取餐密码与开仓密码进行匹配，若匹配成功，则打开柜仓序号所对应的目标柜仓，将自取餐取出并关闭仓门，仓门关闭时生成一个取餐完成指令，根据取餐完成指令将该目标柜仓标记为闲置柜仓，并将取餐完成指令发送至订单评价模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，移动终端包括订单管理模块，用于学生利用身份信息注册账号，并使用账号根据菜品信息生成订单，并将订单发送至订单处理模块，还用于将取餐密码和柜仓序号进行显示，将菜品按照优显系数进行排列显示，具体过程如下：

学生利用身份信息在订单管理模块上进行注册账号，身份信息包括姓名、学号以及手机号码；

订单管理模块包含若干个菜品信息，菜品信息包括菜品照片、菜品数量以及菜品单价，根据菜品照片和菜品数量选购菜品，根据菜品单价核算金额，之后通过移动终端进行支付，支付成功产生订单，并将订单以及身份信息发送至订单处理模块；

接收到待取指令后将学号或者手机号码后五位设定为取餐密码，并将取餐密码和目标柜仓所对应的柜仓序号进行显示，将取餐密码发送至取餐管理模块；

接收到优显系数将其所对应的菜品按照优显系数从大到小的顺序进行排列显示。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，所述移动终端还包括订单评价模块，用于学生对菜品的评价，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块，具体过程如下：

订单评价模块用于采集当前时间，将接收到取餐完成指令的时间标记为取餐时间，根据取餐时间与预设时长求得评价时间，若当前时间=评价时间，则根据订单生成订单评价问卷，并对订单评价问卷中的菜品进行评分，得到单评分，若超过预设评价时间未进行订单评价问卷，则默认满分为单评分，评分结束生成订单完成指令并将订单完成指令与单评分发送至数据存储模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，大数据平台包括信息采集模块，用于获取温量值、评分值、评次值以及个量值，并将其发送至数据处理模块，具体过程如下：

采集每个菜品的总成交量以及室外环境温度，并将其分别标记为总量值ZL以及外温值，信息采集模块包含若干个外温区间，将每个菜品的总成交量按照外温区间分割成若干个子成交量，并将其标记为区量值，根据外温值将所对应的区量值标记为温量值；

采集每个菜品的评价分、菜品的评价次数以及个人点单量，并将其分别标记为评分值、评次值以及个量值；

将温量值、评分值、评次值以及个量值发送至数据处理模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，所述大数据平台还包括数据处理模块，用于根据接收到的温量值、评分值、评次值以及个量值经过分析得到优显系数，将优显系数发送至订餐管理模块，具体过程如下：

将接收到的温量值、评分值、评次值以及个量值经过分析得到优显系数，将优显系数发送至订餐管理模块。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，所述大数据平台还包括数据存储模块，用于存储并更新总量值、评次值、个量值以及评分值，具体过程如下：

接收到订单完成指令与单评分，将总量值、评次值以及个量值均加一，将评分值加上单评分，获得新的总量值、评次值、个量值以及评分值。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，所述大数据平台还包括就餐管理模块，用于分析得到舒适值，并根据舒适值生成将舒适指令、适宜指令以及不适指令，并将其发送至显示模块，具体过程如下：

将餐厅区域分为若干个子区域，并将其依次标记为管控区，采集管控区内的人数、室内温度、声音强度以及光照强度，并将其标记为人量值、内温值、声强值以及光强值，经过分析得到舒适值；

将舒适值与预设舒适值进行比对，则生成舒适指令、适宜指令或者不适指令；

将舒适指令、适宜指令以及不适指令发送至显示模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的智慧校园餐厅运行管控系统，其特征在于，所述大数据平台还包括显示模块，用于根据接收到的舒适指令、适宜指令以及不适指令进行显示处理，具体过程如下：

显示管控区的监控视频，根据接收到的舒适指令对监视视频画面进行绿色方框标记，根据接收到的适宜指令对监视视频画面进行黄色方框标记，根据接收到的不适指令对监视视频画面进行红色方框标记，之后通过移动终端或餐厅显示屏进行显示。

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