CN107103177A - 一种个人健康指数理论评分系统及其评分方法 - Google Patents

一种个人健康指数理论评分系统及其评分方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种个人健康指数理论评分系统包括：信息采集模块，信息分析计算模块，结果展示模块，本发明的健康指数评分方法选取营养，身体，环境，心理，道德，智力，社交作为健康指数的基础项，不同的基础项，采用不同的采集模式，算法模型，算出基础项评分，在根据加权平均法，算出一个综合性的评分，根据综合性的评分，能了解个人的综合健康状况，提醒用户需要关注自身的健康状况，合理安排饮食，合理锻炼身体，合理与人交往，充分了解自我。并引入健康分享，健康排名机制，通过健康社交，健康排名来提高个人对自身综合健康的关注度。

Description

一种个人健康指数理论评分系统及其评分方法
技术领域
本发明涉及一种评分系统及其评分方法，更具体的说，它涉及一种个人健康指数理论评分系统及其评分方法。
背景技术
健康不仅为疾病或赢弱之消除，而系体格，精神与社会之完全健康状态[世界卫生组织]。健康是躯体健康，心理健康，心灵健康，社会健康，智力健康，道德健康，环境健康等。健康是人的基本权利，健康是人生的第一财富[百度百科]。
随着移动互联网的迅速发展，移动互联网设备已普及。大量的健康数据在移动互联端产生，无论是主动输入，还是被动获取的数据，这些数据可以准确的反映个人健康的各项指标。现在的穿戴设备，健康应用层出不穷。但是大量的数据处于分散的状态，如何整合分散的信息，来组成一个综合的个人健康状况，一种综合健康指数评分算法应用而出。
我们翻阅了一些关于健康的网站和Apps的应用，也咨询过一些医学专家、营养师和健身教练，他们往往只关心自己专业领域的健康概念，而忽视人们的综合健康。我们经研究发现人的健康不但有八个象限的评估指标，八个象限之间也存在着内在的联系，它们相互作用，互相影响。比如环境健康单项指标减分，很可能在心理象限会有加分，在本专利中我们通过相关性，社交性，逻辑性做出合理的评估，做出分析和评分。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种个人健康指数理论评分系统及其评分方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述个人健康指数理论评分系统包括：
信息采集模块，用于采集个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生的数据；
信息分析计算模块，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
结果展示模块，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
优选为，信息采集模块包括：
一手机客户端采集模块，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一网页客户端采集模块，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一穿戴设备客户端采集模块，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
一合作软件采集模块，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
一硬件模块，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
一健康档案分析模块，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
优选为，信息分析计算模块包括：
一信息分析分类模块，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
一数据计算模块，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
优选为，数据计算模块包括：
一公众筛选法模块，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
一区间取值法模块，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
加权平均算法模块，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
优选为，个人健康指数理论评分系统的评分方法包括以下步骤：
S1：信息采集，包括个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生数据的采集、记录；
S2：信息分析计算，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
S3：结果展示，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
优选为，步骤S1具体包括：
S11：手机客户端采集，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S12：网页客户端采集，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S13：穿戴设备客户端采集，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
S14：合作软件采集，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
S15：硬件模块采集，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
S16：健康档案分析数值采集，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
优选为，步骤S2具体包括：
S21：信息分析分类，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
S22：数据计算，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
优选为，步骤S22具体包括：
S221：采用公众筛选法，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
S222：采用区间取值法，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
S223：采用加权平均算法，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
本发明具有下述优点：本发明包括信息采集模块，用于采集个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生的数据；信息分析计算模块，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；结果展示模块，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。本发明的健康指数评分方法选取营养，身体，环境，心理，道德，智力，社交作为健康指数的基础项，不同的基础项，采用不同的采集模式，算法模型，算出基础项评分，在根据加权平均法，算出一个综合性的评分，根据综合性的评分，能了解个人的综合健康状况，提醒用户需要关注自身的健康状况，合理安排饮食，合理锻炼身体，合理与人交往，充分了解自我。并引入健康分享，健康排名机制，通过健康社交，健康排名来提高个人对自身综合健康的关注度。
附图说明
图1为本发明按年龄段划分的权重表。
图2为本发明每日随机抽取测试健康任务表。
图3为本发明方法的流程示意图。
图4为本发明象限数值对照图。
具体实施方式
参照图1-图4所示，本实施例的一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述个人健康指数理论评分系统包括：
信息采集模块，用于采集个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生的数据；
信息分析计算模块，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
结果展示模块，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
信息采集模块包括：
一手机客户端采集模块，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一网页客户端采集模块，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一穿戴设备客户端采集模块，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
一合作软件采集模块，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
一硬件模块，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
其中输入的的信息根据图2中的任务进行测试；
一健康档案分析模块，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
信息分析计算模块包括：
一信息分析分类模块，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
一数据计算模块，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
数据计算模块包括：
一公众筛选法模块，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
一区间取值法模块，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
加权平均算法模块，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
个人健康指数理论评分系统的评分方法包括以下步骤：
S1：信息采集，包括个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生数据的采集、记录；
S2：信息分析计算，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
S3：结果展示，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
步骤S1具体包括：
S11：手机客户端采集，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S12：网页客户端采集，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S13：穿戴设备客户端采集，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
S14：合作软件采集，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
S15：硬件模块采集，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
S16：健康档案分析数值采集，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
步骤S2具体包括：
S21：信息分析分类，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
S22：数据计算，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
步骤S22具体包括：
S221：采用公众筛选法，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
S222：采用区间取值法，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
S223：采用加权平均算法，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
健康数据的分类
常态健康数据
常态健康数据是个人长期健康行为的体现。其具有长期，周期的特性，是健康指数的基础，受变动以及趋势健康数据影响而变化。
动态健康数据
动态健康数据是个人单日健康行为的体现。该数据代表个人24 小时内的健康变化，是影响固定健康数据的要素。
趋势健康数据
趋势健康数据是多个变动健康数据的变化量的体现。通过分析变动健康数据来获取数据。
关联健康数据
关联健康数据是多个变动健康数据的变化量的相互影响。通过分析关联健康数据来重新获取评分数据。
健康数据的采集方式为：
手机客户端产生的数据，网页客户端产生的数据，穿戴设备客户端产生的数据，合作软件产生的数据，硬件产生的数据，授权的健康档案数据和通过已有数据分析后产生的数据
计算单项健康指数基础评分，选取常用的数据项为：
信息健康
由其他7象限分数之和决定，以及数据量、逗留时间和登录次数等数值系数波动。
营养健康
蛋白质，脂肪，碳水化合物，水，矿物质，维生素，纤维素，食物种类，卡路里比例，饮食次数，饮食时间
身体健康
睡眠，加班，体型，体重，牙齿，月经怀孕，视力，听力，按摩，有氧，无氧，痛点，状态，疾病，吸烟，保健品，性生活，酒精，咖啡因，排泄，医学指标
环境健康
空气质量，紫外线，温度，海拔，湿度，病毒，暴雨，暴雪，霜冻，洪水，飓风，干旱，山洪，地震，冰雹，泥石流
心理健康
心情日记，心理疾病，心理问题
社会健康
爱情关系，亲情关系，友情关系，宠物关系，群体关系，自然关系
道德健康
道德行为，道德问答，道德测试
智力健康
记忆能力，观察能力，专注能力，应变能力，解决问题的能力，因果判断能力，逻辑能力
数据项健康指数评分方法采用多种算法结合，包括：
加权平均法；
区间取值法；
公众筛选法；
健康指数评分的数据筛选方式为：
常态数据无历史纪录，且不清零；
动态数据，24小时结算存入数据库并且清零，保存近一年的历史数据；
趋势数据，连续的动态数据；
没有数据，评分不变化；
以下象限存在内在关联，以及不限于这些关联：
营养健康与身体健康：摄入热量与消耗关联的相互影响
环境健康与心理健康：旅游缓解压力与心情的相互影响
心理健康与道德健康：乐散好施与心理情绪的相互影响
道德健康与社会健康：改善各种关系提升道德水准的相互影响
社会健康与心理健康：处理好各种社会关系改善心理健康的相互影响
智力健康与身体健康：智力的好坏与身体健康的相互影响
环境健康与身体健康：生活环境与身体健康的相互影响
智力健康与心理健康：智力衰退与心理健康的相互影响
计算健康指数综合评分：
八大评分满分均为100分；
如图1所示的按年龄段划分的权重表：[年龄划分基于世界卫生组织的划分]
信息分数＝(单项分数2×权重2+单项分数3×权重3+...) /(权重2+权重3+…)
综合评分＝(单项分数1×权重1+单项分数2×权重2+...) /(权重1+权重2+…)
根据健康指数综合评分算出用户的健康水平；
以不同的形式展示给客户，有且不局限于：分数，雷达图，柱状图，饼图，折线图等；
将最终的健康指数综合评分及健康水平显示在终端显示屏上，供用户查看或分享。
这里提供一个实际计算方式：
营养健康
碳水化合物：10g 300g 750g
得分：10 100 10
脂肪：2g 70g 120g
得分：10 100 60
蛋白质：50g 180g 300g
得分：20 100 30
水：1杯8杯20杯
得分10 100 50
知识问答：1/10 5/10 10/10
得分：10 50 100
身体健康
睡眠：2小时 8小时 12小时
得分：20 100 80
有氧运动：30分钟 60分钟 2小时
得分：50 100 80
痛点：1级 5级 10级
得分：80 50 1
排泄：干燥 稀 正常
得分：40 40 100
环境健康
空气质量：10 100 230
得分：10 50 100
病毒：流感 致死病毒 无
得分：80 10 100
心理健康
心情日记
记录：是 否
得分：100 0
心理疾病对照：1/10 5/10 10/10
得分：90 50 0
心理问题问答：1/3 2/3 3/3
得分：10 60 100
社会健康
加分项：短信 邮件 电话 探望病人 …
得分：10 5 20 50…
使用：是 否
得分：0 -10
道德健康
心情日记安慰
记录：是 否
得分：100 0
道德问答：1/3 2/3 3/3
得分：30 60 100
智力健康
能力1：20％ 50％ 100％
得分：20 50 100
能力2:10％ 60％ 80％
得分：10 60 80
…
总分＝能力1×权重1+能力2×权重2+…/(权重1+权重2+…) 信息健康
信息分数＝营养分数×营养权重+身体分数×身体权重/(营养权重+身体权重+…)
例如：
一个壮年人：身体80分，社交95分，饮食65分，智力50分，心理90，环境40，道德100
30×(10×0.8+15×0.95+ 12×0.65+4×0.5+11×0.9+9×0.4+9×1.0) /(100-30))+10×0.8+15×0.95+ 12×0.65+4×0.5+11×0.9+9×0.4+9×1.0 ＝77.9285714286分(0-100分)
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述个人健康指数理论评分系统包括：
信息采集模块，用于采集个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生的数据；
信息分析计算模块，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
结果展示模块，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
2.根据权利要求1所述的一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：
一手机客户端采集模块，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一网页客户端采集模块，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
一穿戴设备客户端采集模块，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
一合作软件采集模块，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
一硬件模块，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
一健康档案分析模块，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
3.根据权利要求1所述的一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述信息分析计算模块包括：
一信息分析分类模块，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
一数据计算模块，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
4.根据权利要求3所述的一种个人健康指数理论评分系统，其特征在于，所述数据计算模块包括：
一公众筛选法模块，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
一区间取值法模块，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
加权平均算法模块，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种个人健康指数理论评分系统的评分方法，其特征在于，所述个人健康指数理论评分系统的评分方法包括以下步骤：
S1：信息采集，包括个人手机客户端、网页客户端、穿戴设备客户端、合作软件、硬件、授权的健康档案和通过已有数据分析产生数据的采集、记录；
S2：信息分析计算，将信息采集模块采集到的数据进行整理、分析，通过加权平均法、区间取值法和公众筛选法进行分析、计算，得出结果；
S3：结果展示，将信息分析计算模块计算得出的结果展示给用户。
6.根据权利要求5所述的一种个人健康指数理论评分系统的评分方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
S11：手机客户端采集，用于用户登陆次数、登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S12：网页客户端采集，用于用户个人电脑登录时间、逗留时间、浏览信息内容的采集、记录；
S13：穿戴设备客户端采集，用于用户出入环境温度、湿度、空气质量、逗留时间的采集、记录，以及运动量、心率的采集、记录；
S14：合作软件采集，所述合作软件采集模块设置与手机内，通过手机对摄入食物的扫描，对摄入食物进行的营养成分进行估算，转化成数据，并将用餐时间、用餐次数记录保存；
S15：硬件模块采集，根据硬件模块中的设定项，输入自己每天的信息，通过硬件模块进行整合处理；
S16：健康档案分析数值采集，通过健康档案中的历史数据，以及近期的生活分析数据相结合，得出近期健康的参考值。
7.根据权利要求5或6所述的一种个人健康指数理论评分系统的评分方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
S21：信息分析分类，将信息采集模块采集到的数据分为信息健康数据、营养健康数据、身体健康数据、环境健康数据、心理健康数据、社会健康数据、道德健康数据、智力健康数据八大类；
S22：数据计算，将信息分析分类模块分类完后的数据分别进行筛选、计算。
8.根据权利要求7所述的一种个人健康指数理论评分系统的评分方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：
S221：采用公众筛选法，在大量数据中根据筛选原则进行筛选，选择出较为准确的数据集合；
S222：采用区间取值法，在公众筛选法模块筛选出的数据集合，或者原未筛选的数据中，进行区间取值，选出一批数据集合；
S223：采用加权平均算法，将公众筛选法模块和/或区间取值法模块筛选出的数据集合进行加权平均，计算出相应的数据结果。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107705853A (zh) * 2017-09-21 2018-02-16 北京康爱营养科技股份有限公司 临床营养风险筛查方法及系统
CN109147909A (zh) * 2018-07-09 2019-01-04 广东思迪玛维生命科学健康管理有限公司 提供优化饮食及运动的监护方法及系统
CN111243744A (zh) * 2020-02-27 2020-06-05 北京中欧美经济技术发展中心 一种确认人体的身心健康状态的方法及系统
CN112890816A (zh) * 2020-12-11 2021-06-04 万达信息股份有限公司 一种个人用户的健康指数评分方法和装置
US20220310264A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 Vydiant, Inc Personalized health system, method and device having a lifestyle function

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408553A (zh) * 2014-11-13 2015-03-11 曾强 健康减肥管理系统及其管理方法
CN104850758A (zh) * 2015-06-10 2015-08-19 史方 健康指数评分方法
US20150317446A1 (en) * 2011-12-28 2015-11-05 Cerner Innovation, Inc. Health forecaster
CN106066939A (zh) * 2016-06-03 2016-11-02 北京妙医佳信息技术有限公司 健康行为评价方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150317446A1 (en) * 2011-12-28 2015-11-05 Cerner Innovation, Inc. Health forecaster
CN104408553A (zh) * 2014-11-13 2015-03-11 曾强 健康减肥管理系统及其管理方法
CN104850758A (zh) * 2015-06-10 2015-08-19 史方 健康指数评分方法
CN106066939A (zh) * 2016-06-03 2016-11-02 北京妙医佳信息技术有限公司 健康行为评价方法和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AUSTIN MYERS ET.AL: "Im2Calories: towards an automated mobile vision food diary", 《2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION》 *
陈杰: "构建大学生健康素质内容体系的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学II辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107705853A (zh) * 2017-09-21 2018-02-16 北京康爱营养科技股份有限公司 临床营养风险筛查方法及系统
CN109147909A (zh) * 2018-07-09 2019-01-04 广东思迪玛维生命科学健康管理有限公司 提供优化饮食及运动的监护方法及系统
CN111243744A (zh) * 2020-02-27 2020-06-05 北京中欧美经济技术发展中心 一种确认人体的身心健康状态的方法及系统
CN112890816A (zh) * 2020-12-11 2021-06-04 万达信息股份有限公司 一种个人用户的健康指数评分方法和装置
US20220310264A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 Vydiant, Inc Personalized health system, method and device having a lifestyle function
US11694778B2 (en) 2021-03-26 2023-07-04 Vydiant, Inc. Personalized health system, method and device having a nutrition function
US11791025B2 (en) 2021-03-26 2023-10-17 Vydiant, Inc. Personalized health system, method and device having a recommendation function
US12009075B2 (en) * 2021-03-26 2024-06-11 Vydiant, Inc. Personalized health system, method and device having a lifestyle function

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