CN115047360A - 一种储能电池的储能监测方法、装置、设备以及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及储能监测的领域,尤其是涉及一种储能电池的储能监测方法、装置、设备以及介质。方法包括:当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;基于环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定环境参数是否满足于预设环境参数范围,预设环境参数范围为储能电池的正常工作的环境参数范围;若满足,则根据预设环境储能参数相对数据,确定环境参数条件下的第一储能参数;若不满足,则对环境参数进行分析,生成控制指令,并基于控制指令控制预设防护设备对储能电池进行防护,本申请具有提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
Description
技术领域
本申请涉及储能监测的领域,尤其是涉及一种储能电池的储能监测方法、装置、设备以及介质。
背景技术
风能以及太阳能等清洁的可再生能源已开始大范围应用,但由于太阳能和风能间歇性及不连续性,需要应用储能技术来提高能源供应的连续性和稳定性。目前采用较多的储能技术是电化学储能,即将不连续和不稳定的可再生能源,先存储到储能电池中,等需要用的时候再从储能电池中释放出来。
储能电池是一个能量的载体,为提高储能电池的能量储存量,现用在储能技术上的储能电池的能量密度也很高。但在储能电池使用过程中,易随着季节的更替导致储能电池的周围环境发生变化,周围环境的变化导致储能电池的储能性能存在波动,从而存在储能电池的储能性能稳定性降低的缺陷。
发明内容
为了提高储能电池的储能性能的稳定性,本申请提供一种储能电池的储能监测方法、装置、设备以及介质。
第一方面,本申请提供一种储能电池的储能监测方法,采用如下的技术方案:
一种储能电池的储能监测方法,包括:
当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,所述数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;
基于所述环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定所述环境参数是否满足于所述预设环境参数范围,所述预设环境参数范围为所述储能电池的正常工作的环境参数范围;
若满足,则根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数;
若不满足,则对所述环境参数进行分析,生成控制指令,并基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护。
通过采用上述技术方案,在对储能电池进行监测时,通过点击目标设备获取储能电池的所处环境参数,其中,环境参数包括:当前环境温度,将环境参数内的温度值与预设环境参数范围进行比对,当环境参数不满足于预设环境参数范围时,储能电池的储能性能降低,例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。又如GaAs电池,环境温度每升高摄氏度,Voc降低1.7mv或降低0.2%,因此在环境参数不满足于预设环境参数范围时,通过控制预设防护设备对储能电池进行防护,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态,从而达到了提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
在另一种可能实现的方式中,所述获取储能电池的环境参数,包括:
获取预设周期信息,所述预设周期信息是由所述工作人员通过所述目标设备进行设置的;
基于所述预设周期信息确定所述预设周期信息内的环境信息,并对所述环境信息进行数据分析,获取环境参数。
通过采用上述技术方案,在获取储能电池的环境参数时,工作人员通过目标设备设置预设周期信息,例如:预设周期信息为5天,根据预设周期信息确定预设周期信息内的环境信息,也即获取当前日期以及未来四天的环境信息,对环境信息进行数据分析以获取环境参数,从而达到了预测环境的效果。
在另一种可能实现的方式中,所述根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数,之后还包括:
获取所述储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,所述第二储能参数为所述储能电池的实际储能参数;
基于对所述第一储能参数与所述第二储能参数进行分析,确定所述储能电池的参数差值;
判断所述参数差值是否满足于预设参数差值范围;
若满足,则将所述第一储能参数与所述当前时间信息对应保存;
若不满足,则获取所述储能电池的电池数据信息,并根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况;
控制显示所述异常情况。
通过采用上述技术方案,在对储能的储能参数进行确认时,首先获取储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,其中,第二储能参数为储能电池的实际储能参数,储能参数包括:储能电池的储能功率以及储能容量,然后对第一储能参数与所述第二储能参数进行分析,确定储能电池的参数差值,并判断参数差值是否满足于预设参数差值范围,当满足时,将第一储能参数与当前时间信息对应保存,当不满足时,获取储能电池的电池数据信息,并根据电池数据信息确定储能电池的异常情况,最后控制显示异常情况,从而达到了对储能电池全面监测的效果。
在另一种可能实现的方式中,所述获取所述储能电池的电池数据信息,包括:
获取所述储能电池的设备状态信息及人员识别信息;
根据所述设备状态信息以及所述人员识别信息,生成电池数据信息。
通过采用上述技术方案,对于储能电池来说,影响到储能电池的储能参数的因素还包括储能电池的设备状态及储能电池周围的人员行为,通过各楼宇设备的控制器及采集器,就能获取到设备状态信息,通过在储能电池所处位置安装的监视器监测,就能获取到人员识别信息。将设备状态信息及人员识别信息进行打包得到电池数据信息。
在另一种可能实现的方式中,所述根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况,包括:
根据所述设备状态信息,确定所述储能电池的设备状态;
判断所述设备状态是否不符合所述预设状态安全标准;
若存在所述设备状态不符合所述预设状态安全标准,则确定所述储能电池存在设备异常;
所不存在所述设备状态不符合预设状态安全标准,则确定所述设备不存在设备异常。
通过采用上述技术方案,根据设备状态信息确定储能电池的状态,判断是否存在设备状态不符合预设状态安全标准,例如设备状态为储能电池所产生的温度为52摄氏度,预设状态安全标准是储能电池的正常产热温度范围为0到50摄氏度,可以确定储能电池存在设备异常,如果设备状态为储能电池温度为49摄氏度,则确定储能电池不存在设备异常。以预设状态安全标准来衡量储能电池的设备状态,从而确定是否有设备异常。
在另一种可能实现的方式中,所述根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况,包括:
根据所述人员识别信息确定所述储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息;
根据所述人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员;
若所述人员面部信息不符合所述内预设人员,则确定所述储能电池存在人员异常;
若所述人员面部信息符合所述预设人员,则根据所述人员位置信息确定所述储能电池的分布位置;
根据预设系统管理准则,确定所述系统分布位置的行为准则;
判断所述人员行为是否符合所述行为规范;
若不符合所述行为规范,则确定所述储能电池存在人员异常;
若符合所述行为规范,则确定所述储能电池不存在人员异常。
通过采用上述技术方案,在对人员异常进行检测时,首先根据人员识别信息确定储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息,接着根据人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员,若人员面部信息不符合所述内预设人员,则确定储能电池存在人员异常,若人员面部信息符合预设人员,则根据人员位置信息确定储能电池的分布位置,然后根据预设系统管理准则,确定系统分布位置的行为准则,并判断人员行为是否符合行为规范,若不符合行为规范,则确定储能电池存在人员异常,若符合行为规范,则确定所述储能电池不存在人员异常,从而达到了判断是否存在人员异常的效果。
在另一种可能实现的方式中,所述基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护,之后还包括:
获取所述储能电池在预设截止时间的电量储存信息以及预设电量储存信息;
基于对所述电量储存信息以及所述预设电量储存信息进行分析,获取电量差值,并判断所述电量差值是否满足于预设电量差值范围;
若不满足,则获取廉价电量补偿时间信息,并在所述廉价电量补偿时间信息内对所述电量储存信息进行电量补偿。
通过采用上述技术方案,预设截止时间为当天凌晨12点,在此时刻检测储能电池的电量储存信息,并将电量储存信息与预设电量储存信息进行比对分析,确定电量差值,并判断当前电量差值是否满足预设电量差值范围,若不满足,则在廉价电量补偿时间信息内对储能电池进行电量补偿,从而不仅达到了降低电量补偿费用的效果,而且减少了充电站占用率。
第二方面,本申请提供一种储能电池的储能监测装置,采用如下的技术方案:
一种储能电池的储能监测装置,包括:
参数获取模块,用于当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,所述数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;
参数比对模块,用于基于所述环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定所述环境参数是否满足于所述预设环境参数范围,所述预设环境参数范围为所述储能电池的正常工作的环境参数范围;
参数确定模块,用于当满足时,根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数;
参数控制模块,用于当不满足时,对所述环境参数进行分析,生成控制指令,并基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护。
通过采用上述技术方案,在对储能电池进行监测时,通过点击目标设备获取储能电池的所处环境参数,其中,环境参数包括:当前环境温度,将环境参数内的温度值与预设环境参数范围进行比对,当环境参数不满足于预设环境参数范围时,储能电池的储能性能降低,例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。又如GaAs电池,环境温度每升高摄氏度,Voc降低1.7mv或降低0.2%,因此在环境参数不满足于预设环境参数范围时,通过控制预设防护设备对储能电池进行防护,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态,从而达到了提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
在一种可能的实现方式中,所述参数获取模块在获取储能电池的环境参数时,具体用于:
获取预设周期信息,所述预设周期信息是由所述工作人员通过所述目标设备进行设置的;
基于所述预设周期信息确定所述预设周期信息内的环境信息,并对所述环境信息进行数据分析,获取环境参数。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:数据获取模块、数据分析模块、数据判断模块、数据保存模块、异常确定模块以及控制显示模块,其中,
所述数据获取模块,用于获取所述储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,所述第二储能参数为所述储能电池的实际储能参数;
所述数据分析模块,用于基于对所述第一储能参数与所述第二储能参数进行分析,确定所述储能电池的参数差值;
所述数据判断模块,用于判断所述参数差值是否满足于预设参数差值范围;
所述数据保存模块,用于当满足时,将所述第一储能参数与所述当前时间信息对应保存;
所述异常确定模块,用于当不满足时,获取所述储能电池的电池数据信息,并根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况;
所述控制显示模块,用于控制显示所述异常情况。
在另一种可能的实现方式中,所述异常确定模块在确定储能电池的电池数据信息时,具体用于:
获取所述储能电池的设备状态信息及人员识别信息;
根据所述设备状态信息以及所述人员识别信息,生成电池数据信息。
在另一种可能的实现方式中,所述异常确定模块在根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况时,具体用于:
根据所述设备状态信息,确定所述储能电池的设备状态;
判断所述设备状态是否不符合所述预设状态安全标准;
若存在所述设备状态不符合所述预设状态安全标准,则确定所述储能电池存在设备异常;
所不存在所述设备状态不符合预设状态安全标准,则确定所述设备不存在设备异常。
在另一种可能的实现方式中,所述异常确定模块在根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况时,具体用于:
根据所述人员识别信息确定所述储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息;
根据所述人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员;
若所述人员面部信息不符合所述内预设人员,则确定所述储能电池存在人员异常;
若所述人员面部信息符合所述预设人员,则根据所述人员位置信息确定所述储能电池的分布位置;
根据预设系统管理准则,确定所述系统分布位置的行为准则;
判断所述人员行为是否符合所述行为规范;
若不符合所述行为规范,则确定所述储能电池存在人员异常;
若符合所述行为规范,则确定所述储能电池不存在人员异常。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:电量获取模块、电量分析模块以及电量补偿模块,其中,
所述电量获取模块,用于获取所述储能电池在预设截止时间的电量储存信息以及预设电量储存信息;
所述电量分析模块,用于基于对所述电量储存信息以及所述预设电量储存信息进行分析,获取电量差值,并判断所述电量差值是否满足于预设电量差值范围;
所述电量补偿模块,用于当不满足时,获取廉价电量补偿时间信息,并在所述廉价电量补偿时间信息内对所述电量储存信息进行电量补偿。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行上述一种储能电池的储能监测方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括:存储有能够被处理器加载并执行上述一种储能电池的储能监测方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下有益技术效果:
1、通过采用上述技术方案,在对储能电池进行监测时,通过点击目标设备获取储能电池的所处环境参数,其中,环境参数包括:当前环境温度,将环境参数内的温度值与预设环境参数范围进行比对,当环境参数不满足于预设环境参数范围时,储能电池的储能性能降低,例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。又如GaAs电池,环境温度每升高摄氏度,Voc降低1.7mv或降低0.2%,因此在环境参数不满足于预设环境参数范围时,通过控制预设防护设备对储能电池进行防护,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态,从而达到了提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
2、通过采用上述技术方案,在获取储能电池的环境参数时,工作人员通过目标设备设置预设周期信息,例如:预设周期信息为5天,根据预设周期信息确定预设周期信息内的环境信息,也即获取当前日期以及未来四天的环境信息,对环境信息进行数据分析以获取环境参数,从而达到了预测环境的效果。
附图说明
图1是本申请实施例一种储能电池的储能监测方法的流程示意图;
图2是本申请实施例一种储能电池的储能监测装置的方框示意图;
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种储能电池的储能监测方法,由电子设备执行,该方法包括:
步骤S10,当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的。
对于本申请实施例来说,目标设备可以为工作人员使用的移动终端设备,也可以为工作室内的自助终端设备,在此不作限定。
具体地,通过采集收集器收集的数据,得到储能电池的环境参数,其中环境参数可以包括温度、湿度以及灰尘污染度。
步骤S11,基于环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定环境参数是否满足于预设环境参数范围,预设环境参数范围为储能电池的正常工作的环境参数范围。
具体地,环境参数的参数数据值影响储能电池的正常工作,从而会导致储能电池出现储能性能不稳定的缺陷,因此将步骤S10获取到的环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定当前的环境参数是否存在异常。
例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。由此得出,在温度过高或温度过低时,电池的使用效率都达不到预设的要求。
步骤S12,若满足,则根据预设环境储能参数相对数据,确定环境参数条件下的第一储能参数。
具体地,第一储能参数即电子设备通过历史数据并当前环境参数计算得到的储能电池的储能参数,储能参数包括:电压、电路以及输出功率等等。
步骤S13,若不满足,则对环境参数进行分析,生成控制指令,并基于控制指令控制预设防护设备对储能电池进行防护。
具体地,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态。
本申请实施例提供了一种储能电池的储能监测方法,在对储能电池进行监测时,通过点击目标设备获取储能电池的所处环境参数,其中,环境参数包括:当前环境温度,将环境参数内的温度值与预设环境参数范围进行比对,当环境参数不满足于预设环境参数范围时,储能电池的储能性能降低,例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。又如GaAs电池,环境温度每升高摄氏度,Voc降低1.7mv或降低0.2%,因此在环境参数不满足于预设环境参数范围时,通过控制预设防护设备对储能电池进行防护,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态,从而达到了提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
其中,本申请实施例中利用温度传感器实现热量检测功能,温度传感器的方式为本领域技术人员公知的技术手段,此处不再赘述。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S10具体包括步骤S101(图中未示出)以及步骤S102(图中未示出),其中,
步骤S101,获取预设周期信息,预设周期信息是由工作人员通过目标设备进行设置的。
步骤S102,基于预设周期信息确定预设周期信息内的环境信息,并对环境信息进行数据分析,获取环境参数。
具体地,在获取储能电池的环境参数时,工作人员通过目标设备设置预设周期信息,例如:预设周期信息为5天,根据预设周期信息确定预设周期信息内的环境信息,也即获取当前日期以及未来四天的环境信息,对环境信息进行数据分析以获取环境参数。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S12之后还包括步骤S121(图中未示出)、步骤S122(图中未示出)、步骤S123(图中未示出)、步骤S124(图中未示出)、步骤S125(图中未示出)以及步骤S126(图中未示出),其中,
步骤S121,获取储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,第二储能参数为储能电池的实际储能参数。
具体地,第二储能参数即为储能电池实际储能参数,通过将数据传输装置将储能电池与电子设备进行连接,得到第二储能参数。
步骤S122,基于对第一储能参数与第二储能参数进行分析,确定储能电池的参数差值。
步骤S123,判断参数差值是否满足于预设参数差值范围。
步骤S124,若满足,则将第一储能参数与当前时间信息对应保存。
具体地,将当前时间信息与第一储能参数以Key-Velue结构保存到数据库中,以便于后续对数据进行查询。
步骤S125,若不满足,则获取储能电池的电池数据信息,并根据电池数据信息确定储能电池的异常情况。
步骤S126,控制显示异常情况。
具体地,通过控制层(controller)、业务层(service)以及数据访问层(dao)对异常情况进行获取,在数据访问层只负责与数据库的数据交互,将数据进行读取操作,业务层需要根据系统的实际业务需求进行逻辑代码的编写,业务逻辑层调用数据访问层的相关方法实现与数据库的交互,并将执行结果反馈给控制层,控制层将异常情况发送到视图渲染器,对异常情况进行视图渲染,并在视图渲染完毕后将异常情况进行回显。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S125具体包括步骤S1251(图中未示出)以及步骤S1252(图中未示出),其中,
步骤S1251,获取储能电池的设备状态信息及人员识别信息。
步骤S1252,根据设备状态信息以及人员识别信息,生成电池数据信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S125具体包括步骤S1253(图中未示出)、步骤S1254(图中未示出)、步骤S1255(图中未示出)以及步骤S1256(图中未示出),其中,
步骤S1253,根据设备状态信息,确定储能电池的设备状态。
步骤S1254,判断设备状态是否不符合预设状态安全标准。
步骤S1255,若存在设备状态不符合预设状态安全标准,则确定储能电池存在设备异常。
步骤S1256,所不存在设备状态不符合预设状态安全标准,则确定设备不存在设备异常。
具体地,根据设备状态信息确定储能电池的状态,判断是否存在设备状态不符合预设状态安全标准,例如设备状态为储能电池所产生的温度为52摄氏度,预设状态安全标准是储能电池的正常产热温度范围为0到50摄氏度,可以确定储能电池存在设备异常,如果设备状态为储能电池温度为49摄氏度,则确定储能电池不存在设备异常。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S125具体包括步骤S1257(图中未示出)、步骤S1258(图中未示出)、步骤S1259(图中未示出)、步骤S1260(图中未示出)、步骤S1261(图中未示出)、步骤S1262(图中未示出)、步骤S1263(图中未示出)以及步骤S1264(图中未示出),其中,
步骤S1257,根据人员识别信息确定储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息。
具体地,通过GPS定位装置对人员进行定位,得到人员位置信息,通过人脸识别技术对人员面部信息进行获取,得到不同人员的人员面部信息,通过神经网络技术确定当前人员的人员行为信息。
步骤S1258,根据人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员。
具体地,将获取到的人员面部信息与预先存储的人员面部信息进行匹配,判断当前人员是否为工作人员或其他授权人员。
步骤S1259,若人员面部信息不符合内预设人员,则确定储能电池存在人员异常。
步骤S1260,若人员面部信息符合预设人员,则根据人员位置信息确定储能电池的分布位置。
具体地,根据储能电池的结构不同,储能电池的设置位置也均不同,例如,适宜环境参数的温度较高的储能电池摆放于环境温度较高位置,相反,适宜环境参数的温度较低的储能电池摆放于环境温度较低位置,同样,工作人员也根据储能电池的不同分布位置进行划分。
步骤S1261,根据预设系统管理准则,确定系统分布位置的行为准则。
步骤S1262,判断人员行为是否符合行为规范。
步骤S1263,若不符合行为规范,则确定储能电池存在人员异常。
步骤S1264,若符合行为规范,则确定储能电池不存在人员异常。
具体地,在对人员异常进行检测时,首先根据人员识别信息确定储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息,接着根据人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员,若人员面部信息不符合内预设人员,则确定储能电池存在人员异常,若人员面部信息符合预设人员,则根据人员位置信息确定储能电池的分布位置,然后根据预设系统管理准则,确定系统分布位置的行为准则,并判断人员行为是否符合行为规范,若不符合行为规范,则确定储能电池存在人员异常,若符合行为规范,则确定储能电池不存在人员异常。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S13之后还包括步骤S131(图中未示出)、步骤S132(图中未示出)以及步骤S133(图中未示出),其中,
步骤S131,获取储能电池在预设截止时间的电量储存信息以及预设电量储存信息。
步骤S132,基于对电量储存信息以及预设电量储存信息进行分析,获取电量差值,并判断电量差值是否满足于预设电量差值范围。
步骤S133,若不满足,则获取廉价电量补偿时间信息,并在廉价电量补偿时间信息内对电量储存信息进行电量补偿。
具体地,为了平衡白天和晚上的用电量,电力公司就要鼓励晚上用电,最合适的方法当然是降低价格了,价格降低之后,企业考虑生产成本,就会选择晚上开工。一般时企业用电是一块,晚上可能就是两三毛,能节省百分之七八十,也因此产生了廉价电量补偿时间。预设截止时间为当天凌晨12点,在此时刻检测储能电池的电量储存信息,并将电量储存信息与预设电量储存信息进行比对分析,确定电量差值,并判断当前电量差值是否满足预设电量差值范围,若不满足,则在廉价电量补偿时间信息内对储能电池进行电量补偿。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种储能电池的储能监测的方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种储能电池的储能监测装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种储能电池的储能监测装置,如图2所示,该装置20具体可以包括:参数获取模块21、参数比对模块22、参数确定模块23以及参数控制模块24,其中,
参数获取模块21,用于当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;
参数比对模块22,用于基于环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定环境参数是否满足于预设环境参数范围,预设环境参数范围为储能电池的正常工作的环境参数范围;
参数确定模块23,用于当满足时,根据预设环境储能参数相对数据,确定环境参数条件下的第一储能参数;
参数控制模块24,用于当不满足时,对环境参数进行分析,生成控制指令,并基于控制指令控制预设防护设备对储能电池进行防护。
本申请实施例的一种可能的实现方式,参数获取模块在获取储能电池的环境参数时,具体用于:
获取预设周期信息,预设周期信息是由工作人员通过目标设备进行设置的;
基于预设周期信息确定预设周期信息内的环境信息,并对环境信息进行数据分析,获取环境参数。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,装置20还包括:数据获取模块、数据分析模块、数据判断模块、数据保存模块、异常确定模块以及控制显示模块,其中,
数据获取模块,用于获取储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,第二储能参数为储能电池的实际储能参数;
数据分析模块,用于基于对第一储能参数与第二储能参数进行分析,确定储能电池的参数差值;
数据判断模块,用于判断参数差值是否满足于预设参数差值范围;
数据保存模块,用于当满足时,将第一储能参数与当前时间信息对应保存;
异常确定模块,用于当不满足时,获取储能电池的电池数据信息,并根据电池数据信息确定储能电池的异常情况;
控制显示模块,用于控制显示异常情况。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,异常确定模块在确定储能电池的电池数据信息时,具体用于:
获取储能电池的设备状态信息及人员识别信息;
根据设备状态信息以及人员识别信息,生成电池数据信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,异常确定模块在根据电池数据信息确定储能电池的异常情况时,具体用于:
根据设备状态信息,确定储能电池的设备状态;
判断设备状态是否不符合预设状态安全标准;
若存在设备状态不符合预设状态安全标准,则确定储能电池存在设备异常;
所不存在设备状态不符合预设状态安全标准,则确定设备不存在设备异常。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,异常确定模块在根据电池数据信息确定储能电池的异常情况时,具体用于:
根据人员识别信息确定储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息;
根据人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员;
若人员面部信息不符合内预设人员,则确定储能电池存在人员异常;
若人员面部信息符合预设人员,则根据人员位置信息确定储能电池的分布位置;
根据预设系统管理准则,确定系统分布位置的行为准则;
判断人员行为是否符合行为规范;
若不符合行为规范,则确定储能电池存在人员异常;
若符合行为规范,则确定储能电池不存在人员异常。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,装置20还包括:电量获取模块、电量分析模块以及电量补偿模块,其中,
电量获取模块,用于获取储能电池在预设截止时间的电量储存信息以及预设电量储存信息;
电量分析模块,用于基于对电量储存信息以及预设电量储存信息进行分析,获取电量差值,并判断电量差值是否满足于预设电量差值范围;
电量补偿模块,用于当不满足时,获取廉价电量补偿时间信息,并在廉价电量补偿时间信息内对电量储存信息进行电量补偿。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法以及装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备300包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比,本申请实施例中,通过采用上述技术方案,在对储能电池进行监测时,通过点击目标设备获取储能电池的所处环境参数,其中,环境参数包括:当前环境温度,将环境参数内的温度值与预设环境参数范围进行比对,当环境参数不满足于预设环境参数范围时,储能电池的储能性能降低,例如:一个硅电池在环境温度为20摄氏度时的效率为20%,当环境温度升到120摄氏度时,效率仅为12%。又如GaAs电池,环境温度每升高摄氏度,Voc降低1.7mv或降低0.2%,因此在环境参数不满足于预设环境参数范围时,通过控制预设防护设备对储能电池进行防护,其中预设防护设备包括:散热风扇以及加热器等,通过预设防护设备对储能电池进行防护,弥补了环境参数中的不足,使得储能电池维持正常工作状态,从而达到了提高储能电池的储能性能稳定性的效果。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种储能电池的储能监测方法,其特征在于,包括:
当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,所述数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;
基于所述环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定所述环境参数是否满足于所述预设环境参数范围,所述预设环境参数范围为所述储能电池的正常工作的环境参数范围;
若满足,则根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数;
若不满足,则对所述环境参数进行分析,生成控制指令,并基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取储能电池的环境参数,包括:
获取预设周期信息,所述预设周期信息是由所述工作人员通过所述目标设备进行设置的;
基于所述预设周期信息确定所述预设周期信息内的环境信息,并对所述环境信息进行数据分析,获取环境参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数,之后还包括:
获取所述储能电池的第二储能参数以及当前时间信息,所述第二储能参数为所述储能电池的实际储能参数;
基于对所述第一储能参数与所述第二储能参数进行分析,确定所述储能电池的参数差值;
判断所述参数差值是否满足于预设参数差值范围;
若满足,则将所述第一储能参数与所述当前时间信息对应保存;
若不满足,则获取所述储能电池的电池数据信息,并根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况;
控制显示所述异常情况。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述储能电池的电池数据信息,包括:
获取所述储能电池的设备状态信息及人员识别信息;
根据所述设备状态信息以及所述人员识别信息,生成电池数据信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况,包括:
根据所述设备状态信息,确定所述储能电池的设备状态;
判断所述设备状态是否不符合所述预设状态安全标准;
若存在所述设备状态不符合所述预设状态安全标准,则确定所述储能电池存在设备异常;
所不存在所述设备状态不符合预设状态安全标准,则确定所述设备不存在设备异常。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池数据信息确定所述储能电池的异常情况,包括:
根据所述人员识别信息确定所述储能电池周围的人员位置信息、人员面部信息以及人员行为信息;
根据所述人员面部信息确定当前人员是否符合预设人员;
若所述人员面部信息不符合所述内预设人员,则确定所述储能电池存在人员异常;
若所述人员面部信息符合所述预设人员,则根据所述人员位置信息确定所述储能电池的分布位置;
根据预设系统管理准则,确定所述系统分布位置的行为准则;
判断所述人员行为是否符合所述行为规范;
若不符合所述行为规范,则确定所述储能电池存在人员异常;
若符合所述行为规范,则确定所述储能电池不存在人员异常。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护,之后还包括:
获取所述储能电池在预设截止时间的电量储存信息以及预设电量储存信息;
基于对所述电量储存信息以及所述预设电量储存信息进行分析,获取电量差值,并判断所述电量差值是否满足于预设电量差值范围;
若不满足,则获取廉价电量补偿时间信息,并在所述廉价电量补偿时间信息内对所述电量储存信息进行电量补偿。
8.一种储能电池的储能监测装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于当检测到数据获取指令后,获取储能电池的环境参数,所述数据获取指令是由工作人员通过目标设备触发的;
参数比对模块,用于基于所述环境参数与预设环境参数范围进行比对,确定所述环境参数是否满足于所述预设环境参数范围,所述预设环境参数范围为所述储能电池的正常工作的环境参数范围;
参数确定模块,用于当满足时,根据预设环境储能参数相对数据,确定所述环境参数条件下的第一储能参数;
参数控制模块,用于当不满足时,对所述环境参数进行分析,生成控制指令,并基于所述控制指令控制预设防护设备对所述储能电池进行防护。
9.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行权利要求1~7任一项所述的一种储能电池的储能监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~7任一项所述的一种储能电池的储能监测方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116111695A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-12 | 深圳瑞福来智能科技股份有限公司 | 储能电源状态的检测控制方法、装置、电子设备及介质 |
CN116505630A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市赋安安全系统有限公司 | 一种提升消防物联网设备供电电池寿命的方法及系统 |
CN117424320A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 深圳安培时代数字能源科技有限公司 | 智能钓竿系统的电池控制方法、控制器及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102565709A (zh) * | 2010-12-07 | 2012-07-11 | 中国电信股份有限公司 | 电池组容量监测方法及装置 |
CN207368049U (zh) * | 2017-09-30 | 2018-05-15 | 天津中科先进技术研究院有限公司 | 电动汽车的电池散热系统 |
CN109038828A (zh) * | 2018-08-27 | 2018-12-18 | 深圳供电局有限公司 | 一种变电站蓄电池及蓄电池室综合控制系统及其控制方法 |
CN110176657A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-08-27 | 华霆(合肥)动力技术有限公司 | 热管理方法和装置 |
CN110927598A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-27 | 湖南新敏雅新能源科技有限公司 | 一种电池容量检测方法 |
WO2022083375A1 (zh) * | 2020-10-23 | 2022-04-28 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 人员位置异常监测方法及装置 |
-
2022
- 2022-05-23 CN CN202210565131.9A patent/CN115047360A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102565709A (zh) * | 2010-12-07 | 2012-07-11 | 中国电信股份有限公司 | 电池组容量监测方法及装置 |
CN207368049U (zh) * | 2017-09-30 | 2018-05-15 | 天津中科先进技术研究院有限公司 | 电动汽车的电池散热系统 |
CN109038828A (zh) * | 2018-08-27 | 2018-12-18 | 深圳供电局有限公司 | 一种变电站蓄电池及蓄电池室综合控制系统及其控制方法 |
CN110176657A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-08-27 | 华霆(合肥)动力技术有限公司 | 热管理方法和装置 |
CN110927598A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-27 | 湖南新敏雅新能源科技有限公司 | 一种电池容量检测方法 |
WO2022083375A1 (zh) * | 2020-10-23 | 2022-04-28 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 人员位置异常监测方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116111695A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-12 | 深圳瑞福来智能科技股份有限公司 | 储能电源状态的检测控制方法、装置、电子设备及介质 |
CN116505630A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市赋安安全系统有限公司 | 一种提升消防物联网设备供电电池寿命的方法及系统 |
CN116505630B (zh) * | 2023-06-29 | 2023-09-01 | 深圳市赋安安全系统有限公司 | 一种提升消防物联网设备供电电池寿命的方法及系统 |
CN117424320A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 深圳安培时代数字能源科技有限公司 | 智能钓竿系统的电池控制方法、控制器及存储介质 |
CN117424320B (zh) * | 2023-12-18 | 2024-03-22 | 深圳安培时代数字能源科技有限公司 | 智能钓竿系统的电池控制方法、控制器及存储介质 |
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