CN117060849B - 一种光伏用的箱变设备检测方法及其相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请属于光伏检测技术领域，公开了一种光伏用的箱变设备检测方法及其相关设备，所述方法包括：获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端；从而能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
Description
技术领域
本申请涉及光伏检测技术领域，具体而言，涉及一种光伏用的箱变设备检测方法及其相关设备。
背景技术
目前有一些光伏系统如图4所示，包括多组光伏板1’、多个逆变器2’、至少一个箱变设备3’（即箱式变电站设备）和服务器4’，每个箱变设备3’与多个逆变器2’连接，每个逆变器2’与一组光伏板1’连接，每组光伏板1’包括多个光伏板1’，箱变设备3’与服务器4’通信连接；工作时，每组光伏板1’产生的直流电通过逆变器2’转换为交流电后传输至对应的箱变设备3’，由箱变设备3’对该交流电进行电压转换（一般为进行电压升压）后输入电网。
其中，箱变设备3’中一般会设置有智能监控装置，以对箱变设备3’的工作参数（如工作电流、电压、铁芯工作温度、环境温度等）进行检测，并把检测结果发送至服务器4’，在检测到异常时，由服务器4’通知检修人员到现场进行检修，由于智能监控装置本身可能出现故障，导致其检测结果有误，从而，可能把异常状态判定为正常状态而导致未能及时通知检修人员进行维修。
发明内容
本申请的目的在于提供一种光伏用的箱变设备检测方法及其相关设备，能够提高对箱变设备检测的准确性，保证设备安全。
第一方面，本申请提供了一种光伏用的箱变设备检测方法，应用于服务器对光伏系统进行检测，所述光伏系统包括箱变设备，所述箱变设备与多个逆变器电性连接并与所述服务器通信连接，每个所述逆变器与多个光伏板电性连接；所述光伏用的箱变设备检测方法包括步骤：
A1.获取所述目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；所述实测工作参数包括实测输入功率；
A2.根据所述环境参数获取所述目标箱变设备的参考输入功率；
A3.对比所述实测输入功率与所述参考输入功率，以判断所述实测工作参数的可信性；
A4.根据所述实测工作参数的可信性和所述实测工作参数，判断所述光伏系统的异常情况；
A5.在所述光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端。
由于在正常情况下，箱变设备所连接的光伏板在同样环境条件下的输出功率是比较稳定的，因此，正常情况下箱变设备的输入功率应该与由环境参数决定的参考输入功率相近，若不相近，则说明光伏系统中至少有一种设备有故障（有可能是箱变设备内的智能监控装置故障），此时实测工作参数的可信度不高，在使用箱变设备的各实测工作参数进行异常情况判断前，先对比实测输入功率与参考输入功率以确定实测工作参数的可信性，在实测工作参数可信的情况下，再进一步根据实测工作参数进行异常判断，能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
优选地，步骤A2包括：
A201.获取与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的位置信息；
A202.根据所述位置信息和所述环境参数计算与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的理论输出功率；
A203.根据与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的所述理论输出功率计算所述目标箱变设备的所述参考输入功率。
在实际应用中，大型的光伏系统的各光伏板的分布范围较大，在同一环境参数条件下，不同位置的光伏板的输出功率会不同，结合光伏板的位置信息进行理参考输入功率的计算，可提高计算结果的准确性。
可选地，步骤A202包括：
根据每个与所述目标箱变设备连接的所述光伏板的位置信息和所述环境参数，计算对应的所述光伏板的理论输出功率。
可选地，步骤A202包括：
根据与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的位置信息，确定各所述光伏板所属的位置分区；
根据所述环境参数计算包含与所述目标箱变设备连接的光伏板的所述位置分区的单板输出功率，作为属于所述位置分区的各所述光伏板的理论输出功率。
在同一位置分区的光伏板的位置接近，从而输出功率接近，对位于同一位置分区的光伏板仅进行一次单板输出功率计算，把计算结果作为该位置分区内所有光伏板的理论输出功率，可保证计算结果准确性的同时，大大地减小计算量。
可选地，所述环境参数包括天气信息、日期信息和时间信息。
可选地，步骤A3包括：
若所述实测输入功率与所述参考输入功率之间的绝对值偏差不超过预设的偏差阈值，则判定所述实测工作参数可信，否则，判定所述实测工作参数不可信。
可选地，所述实测工作参数还包括实测输入电流、实测输入电压、实测铁芯温度、实测输出电流、实测输出电压、实测输出功率中的至少一项；
步骤A4包括：
若所述实测工作参数不可信，则判定所述光伏系统存在异常；
若所述实测工作参数可信，则根据所述实测工作参数进一步判断所述光伏系统的异常情况。
第二方面，本申请提供了一种光伏用的箱变设备检测装置，应用于服务器对光伏系统进行检测，所述光伏系统包括箱变设备，所述箱变设备与多个逆变器电性连接并与所述服务器通信连接，每个所述逆变器与多个光伏板电性连接；所述光伏用的箱变设备检测装置包括：
第一获取模块，用于获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；所述实测工作参数包括实测输入功率；
第二获取模块，用于根据所述环境参数获取所述目标箱变设备的参考输入功率；
第一判断模块，用于对比所述实测输入功率与所述参考输入功率，以判断所述实测工作参数的可信性；
第二判断模块，用于根据所述实测工作参数的可信性和所述实测工作参数，判断所述光伏系统的异常情况；
通知模块，用于在所述光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端。
由于在正常情况下，箱变设备所连接的光伏板在同样环境条件下的输出功率是比较稳定的，因此，正常情况下箱变设备的输入功率应该与由环境参数决定的参考输入功率相近，若不相近，则说明光伏系统中至少有一种设备有故障（有可能是箱变设备内的智能监控装置故障），此时实测工作参数的可信度不高，在使用箱变设备的各实测工作参数进行异常情况判断前，先对比实测输入功率与参考输入功率以确定实测工作参数的可信性，在实测工作参数可信的情况下，再进一步根据实测工作参数进行异常判断，能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，运行如前文所述的光伏用的箱变设备检测方法中的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如前文所述的光伏用的箱变设备检测方法中的步骤。
有益效果：本申请提供的光伏用的箱变设备检测方法及其相关设备，在使用箱变设备的各实测工作参数进行异常情况判断前，先对比实测输入功率与参考输入功率以确定实测工作参数的可信性，在实测工作参数可信的情况下，再进一步根据实测工作参数进行异常判断，能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
附图说明
图1为本申请实施例提供的光伏用的箱变设备检测方法的流程图。
图2为本申请实施例提供的光伏用的箱变设备检测装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图4为示例性的光伏系统的结构示意。
标号说明：1、第一获取模块；2、第二获取模块；3、第一判断模块；4、第二判断模块；5、通知模块；301、处理器；302、存储器；303、通信总线；1’、光伏板；2’、逆变器； 3’、箱变设备；4’、服务器。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种光伏用的箱变设备检测方法，应用于服务器对光伏系统进行检测，光伏系统包括箱变设备，箱变设备与多个逆变器电性连接并与服务器通信连接，每个逆变器与多个光伏板电性连接（例如该光伏系统为图4所示的光伏系统，该服务器为其中的服务器4’）；光伏用的箱变设备检测方法包括步骤：
A1.获取目标箱变设备（目标箱变设备可以为光伏系统中的任意一个箱变设备）发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率（指输入到目标箱变设备的输入功率的实测值）；
A2.根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；
A3.对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；
A4.根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；
A5.在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端（即检修人员的终端）。
由于在正常情况下，箱变设备所连接的光伏板在同样环境条件下的输出功率是比较稳定的，因此，正常情况下箱变设备的输入功率应该与由环境参数决定的参考输入功率相近，若不相近，则说明光伏系统中至少有一种设备有故障（有可能是箱变设备内的智能监控装置故障），此时实测工作参数的可信度不高，在使用箱变设备的各实测工作参数进行异常情况判断前，先对比实测输入功率与参考输入功率以确定实测工作参数的可信性，在实测工作参数可信的情况下，再进一步根据实测工作参数进行异常判断，能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
其中，箱变设备通过智能监控装置获取其实测工作参数和环境参数，并发送至服务器。
具体地，步骤A2包括：
A201.获取与目标箱变设备连接的各光伏板的位置信息；
A202.根据位置信息和环境参数计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率；
A203.根据与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率计算目标箱变设备的参考输入功率。
在实际应用中，大型的光伏系统的各光伏板的分布范围较大，在同一环境参数条件下，不同位置的光伏板的输出功率会不同，结合光伏板的位置信息进行理参考输入功率的计算，可提高计算结果的准确性。
其中，可预先把光伏板的位置信息可记录在所连接的目标箱变设备的数据库中，由目标箱变设备把相应光伏板的位置信息发送至服务器。或者，服务器中预先记录所有光伏板的位置信息，目标箱变设备的数据库中记录有其连接的光伏板的编号信息，目标箱变设备把与其连接的光伏板的编号信息发送至服务器后，由服务器根据该编号信息查询得到对应的位置信息。
在一些实施方式中，步骤A202包括：
根据每个与目标箱变设备连接的光伏板的位置信息和环境参数，计算对应的光伏板的理论输出功率。
即，针对每个光伏板均执行一次：根据光伏板的位置信息和环境参数，计算该光伏板的理论输出功率。由于使用的是每个光伏板本身准确的位置信息进行计算，计算结果的准确性较高。
在一些实施方式中，环境参数包括天气信息、日期信息和时间信息。
其中，天气信息可包括天气类型，如阴天、晴天、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪等，但不限于此；日期信息可以为季度信息、月份信息或日信息；时间信息可包括时间段，如上午、中午、下午、晚上等，或者按具体时间范围进行时间段划分。
可通过对不同位置的光伏板在不同天气类型、不同日期和不同时间段的输出功率进行统计，得到理论输出功率的查询表或拟合计算公式，进而根据实际的位置信息、天气信息、日期信息和时间信息进行查表或计算得到光伏板的理论输出功率。或者，把位置信息、天气信息、日期信息和时间信息输入预先训练好的神经网络模型，得到该神经网络模型输出的理论输出功率；其中，采集不同位置信息、不同天气信息、不同日期信息和/或不同时间信息的光伏板的输出功率形成样本集（每个样本的样本数据包括位置信息、天气信息、日期信息和时间信息，该样本的标定数据为对应的输出功率），以对神经网络模型进行训练，以得到训练好的神经网络模型。
在另一些实施方式中，步骤A202包括：
根据与目标箱变设备连接的各光伏板的位置信息，确定各光伏板所属的位置分区；
根据环境参数计算包含与目标箱变设备连接的光伏板的位置分区的单板输出功率，作为属于位置分区的各光伏板的理论输出功率。
其中，位置分区可根据光伏系统的光伏板分布位置预先划分，位置分区的具体形状和尺寸可根据实际需要设置。
在同一位置分区的光伏板的位置接近，从而输出功率接近，对位于同一位置分区的光伏板仅进行一次单板输出功率计算，把计算结果作为该位置分区内所有光伏板的理论输出功率，可保证计算结果准确性的同时，大大地减小计算量。
其中，在计算一位置分区的单板输出功率时，可以用该位置分区中最接近位置分区中心点的光伏板的位置信息与环境参数计算该光伏板的理论输出功率（具体过程参考前文），作为该位置分区的单板输出功率。
在计算一位置分区的单板输出功率时，也可以先计算位于该位置分区且与目标箱变设备连接的所有光伏板的中心点位置，记为第一中心点位置，然后用最靠近该第一中心点位置的光伏板的位置信息与环境参数计算该光伏板的理论输出功率，作为该位置分区的单板输出功率，从而使该单板输出功率与连接至目标箱变设备的各光伏板的实际输出功率更加接近，计算结果的准确性更高。
在另一些实施方式中，步骤A202包括：
以与目标箱变设备连接的每个逆变器所连接的光伏板为一个光伏板组；
根据每个光伏板组中预先选定的第一光伏板的位置信息与环境参数计算该第一光伏板的理论输出功率（具体过程参考前文）；
根据每个光伏板组中预先确定的各光伏板与第一光伏板的单板输出功率比值，利用第一光伏板的理论输出功率计算光伏板组中各光伏板的单板输出功率。
例如，与目标箱变设备连接的逆变器包括逆变器A、逆变器B和逆变器C，与逆变器A连接的光伏板包括1-30号光伏板，与逆变器B连接的光伏板包括31-60号光伏板，与逆变器C连接的光伏板包括61-90号光伏板，则1-30号光伏板为一个光伏板组，31-60号光伏板为第二个光伏板组，61-90号光伏板为第三个光伏板组。
其中，同一光伏板组中，可预先确定各光伏板与第一光伏板的单板输出功率在不同环境参数下的比值，作为对应环境参数下的单板输出功率比值，从而，根据实际的环境参数提取相应的单板输出功率比值进行计算。例如，在某个光伏板组中，第一光伏板为1号光伏板，在天气信息、日期信息和时间信息分别为晴天、6月份和中午的环境参数下，2号光伏板、3号光伏板与1号光伏板的单板输出功率的比值分别为1.05、1.1，假如当前实际的环境参数为：天气信息是晴天、日期信息是6月份、时间信息是中午，则提取到2号光伏板与第一光伏板的板输出功率比值为1.05，3号光伏板与第一光伏板的板输出功率比值为1.1。
或者，同一光伏板组中，预先确定各光伏板与第一光伏板的单板输出功率在不同环境参数下的比值，然后计算该比值的平均值（指同一光伏板与第一光伏板的单板输出功率的各个比值的平均值），作为各光伏板与第一光伏板的单板输出功率比值。由于同一个光伏板组的光伏板的位置接近且位置固定，同一光伏板与第一光伏板的单板输出功率的比值在不同环境参数下变化较小，因此，可直接取平均值作为单板输出功率比值，在任意环境参数下均使用同一单板输出功率比值进行计算。
其中，第一光伏板可在光伏板组中随机选取，也可以选取最接近该光伏板组的分布中心（分布中心的横坐标为光伏板组中所有光伏板的横坐标的平均值，分布中心的纵坐标为光伏板组中所有光伏板的纵坐标的平均值）的光伏板为第一光伏板。
由于每组光伏板只需要根据一个光伏板（第一光伏板）的位置信息与环境参数计算理论输出功率，其它光伏板直接根据单板输出功率比值计算得到，大大地降低计算量，且可以保证计算结果的准确性。
步骤A203中，可直接计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率之和，作为目标箱变设备的参考输入功率。但实际上，从光伏板的输出端到目标箱变设备的输入端之间，能量传输有一定的损耗，各光伏板到目标箱变设备之间的损耗系数可预先测得，从而，步骤A203中，可根据以下公式计算目标箱变设备的参考输入功率：
；
其中，为目标箱变设备的参考输入功率，/>为与目标箱变设备连接的第i个光伏板对应的损耗系数，/>为与目标箱变设备连接的第i个光伏板的理论输出功率，n为与目标箱变设备连接的光伏板的总数。
具体地，步骤A3包括：
若实测输入功率与参考输入功率之间的绝对值偏差不超过预设的偏差阈值（可根据实际需要设置），则判定实测工作参数可信，否则，判定实测工作参数不可信。
此处，实际上，当光伏系统中与目标箱变设备连接的部分（包括该目标箱变设备本身）工作正常时，由目标箱变设备的智能监控装置测得的实测输入功率与参考输入功率之间的差别较小；当实测输入功率与参考输入功率之间的偏差较小，则该部分的光伏系统中各设备（包括目标箱变设备的智能监控装置）正常工作的概率较大，从而，实测工作参数测量准确的概率较大，因此判定实测工作参数可信，反之，说明该部分光伏系统中至少有一个设备有故障，此时目标箱变设备的智能监控装置有故障的概率变大，从而判定实测工作参数不可信。
在一些实施方式中，实测工作参数还包括实测输入电流（指输入到目标箱变设备的输入电流的实测值）、实测输入电压（指输入到目标箱变设备的输入电压的实测值）、实测铁芯温度（指目标箱变设备的铁芯的实测值）、实测输出电流（指目标箱变设备的输出电流的实测值）、实测输出电压（指目标箱变设备的输出电压的实测值）、实测输出功率（指目标箱变设备的输出功率的实测值）中的至少一项；
步骤A4包括：
若实测工作参数不可信，则判定光伏系统存在异常；
若实测工作参数可信，则根据实测工作参数进一步判断光伏系统的异常情况。
当实测工作参数不可信，则光伏系统中与目标箱变设备连接的部分中至少有一个设备工作不正常，此时判定该部分光伏系统存在异常，从而需要进行检修。
当实测工作参数可信，再进一步根据其它实测工作参数进行异常判断，可提高判断结果的准确性。
例如，在根据实测工作参数进一步判断光伏系统的异常情况的时候，可根据实测输入功率对应地计算理论输入电流、理论输入电压、理论铁芯温度、理论输出电流、理论输出电压、理论输出功率等理论工作参数的至少一项，然后对比各项理论工作参数与相应的实测工作参数，若有至少一项理论工作参数与相应的实测工作参数偏差过大，则判定该部分光伏系统存在异常，从而需要进行检修。
在步骤A5中，当光伏系统存在异常时，可以仅根据该目标箱变设备的设备信息（如编号信息、位置信息等）生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修。从而检修人员根据目标箱变设备的设备信息到对应的箱变设备处进行检修。
也可以先根据实测输入功率与参考输入功率、各项理论工作参数与对应的实测工作参数的大小对比来确定本次异常的对比特征数组，计算本次异常的对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度，用以确定本次异常的异常类型，再根据该目标箱变设备的设备信息和异常类型生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修。从而检修人员可以先针对检修通知信息中的异常类型进行排查，有利于检修人员更快地确定故障原因，提高检修效率。
其中，对比特征数组为由0、1组成的数组，0代表对应的两个对比参数之间的偏差不过大，1代表对应的两个对比参数之间的偏差过大，例如，若实测输入功率与参考输入功率偏差不过大，则对比特征数组中对应的数值为0，若实测输入功率与参考输入功率偏差过大，则对比特征数组中对应的数值为1，同理，若一项理论工作参数与对应的实测工作参数之间的偏差不过大，则比特征数组中对应的数值为0，若一项理论工作参数与对应的实测工作参数之间的偏差过大，则对应的数值为1。假设，实测输入功率与参考输入功率偏差不过大、理论输入电流与实测输入电流的偏差过大、理论输入电压与实测输入电压的偏差不过大、理论铁芯温度与实测铁芯温度的偏差不过大、理论输出电流与实测输出电流的偏差不过大、理论输出电压与实测输出电压的偏差过大、理论输出功率与实测输出功率的偏差过大，则对应的对比特征数组为[0,1,0,0,0,1,1]。
计算本次异常对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度后，可以相似度最大值对应的历史异常的异常类型作为本次异常的异常类型。其中，异常类型例如包括光伏板故障、逆变器故障、箱变设备故障、智能监控装置等，但不限于此。
由上可知，该光伏用的箱变设备检测方法，通过获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端；从而能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
参考图2，本申请提供了一种光伏用的箱变设备检测装置，应用于服务器对光伏系统进行检测，光伏系统包括箱变设备，箱变设备与多个逆变器电性连接并与服务器通信连接，每个逆变器与多个光伏板电性连接；光伏用的箱变设备检测装置包括：
第一获取模块1，用于获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；
第二获取模块2，用于根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；
第一判断模块3，用于对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；
第二判断模块4，用于根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；
通知模块5，用于在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端（即检修人员的终端）。
由于在正常情况下，箱变设备所连接的光伏板在同样环境条件下的输出功率是比较稳定的，因此，正常情况下箱变设备的输入功率应该与由环境参数决定的参考输入功率相近，若不相近，则说明光伏系统中至少有一种设备有故障（有可能是箱变设备内的智能监控装置故障），此时实测工作参数的可信度不高，在使用箱变设备的各实测工作参数进行异常情况判断前，先对比实测输入功率与参考输入功率以确定实测工作参数的可信性，在实测工作参数可信的情况下，再进一步根据实测工作参数进行异常判断，能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
其中，箱变设备通过智能监控装置获取其实测工作参数和环境参数，并发送至服务器。
具体地，第二获取模块2在根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率的时候，执行：
获取与目标箱变设备连接的各光伏板的位置信息；
根据位置信息和环境参数计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率；
根据与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率计算目标箱变设备的参考输入功率。
在实际应用中，大型的光伏系统的各光伏板的分布范围较大，在同一环境参数条件下，不同位置的光伏板的输出功率会不同，结合光伏板的位置信息进行理参考输入功率的计算，可提高计算结果的准确性。
其中，可预先把光伏板的位置信息可记录在所连接的目标箱变设备的数据库中，由目标箱变设备把相应光伏板的位置信息发送至服务器。或者，服务器中预先记录所有光伏板的位置信息，目标箱变设备的数据库中记录有其连接的光伏板的编号信息，目标箱变设备把与其连接的光伏板的编号信息发送至服务器后，由服务器根据该编号信息查询得到对应的位置信息。
在一些实施方式中，第二获取模块2在根据位置信息和环境参数计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率的时候，执行：
根据每个与目标箱变设备连接的光伏板的位置信息和环境参数，计算对应的光伏板的理论输出功率。
即，针对每个光伏板均执行一次：根据光伏板的位置信息和环境参数，计算该光伏板的理论输出功率。由于使用的是每个光伏板本身准确的位置信息进行计算，计算结果的准确性较高。
在一些实施方式中，环境参数包括天气信息、日期信息和时间信息。
其中，天气信息可包括天气类型，如阴天、晴天、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪等，但不限于此；日期信息可以为季度信息、月份信息或日信息；时间信息可包括时间段，如上午、中午、下午、晚上等，或者按具体时间范围进行时间段划分。
可通过对不同位置的光伏板在不同天气类型、不同日期和不同时间段的输出功率进行统计，得到理论输出功率的查询表或拟合计算公式，进而根据实际的位置信息、天气信息、日期信息和时间信息进行查表或计算得到光伏板的理论输出功率。或者，把位置信息、天气信息、日期信息和时间信息输入预先训练好的神经网络模型，得到该神经网络模型输出的理论输出功率；其中，采集不同位置信息、不同天气信息、不同日期信息和/或不同时间信息的光伏板的输出功率形成样本集（每个样本的样本数据包括位置信息、天气信息、日期信息和时间信息，该样本的标定数据为对应的输出功率），以对神经网络模型进行训练，以得到训练好的神经网络模型。
在另一些实施方式中，第二获取模块2在根据位置信息和环境参数计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率的时候，执行：
根据与目标箱变设备连接的各光伏板的位置信息，确定各光伏板所属的位置分区；
根据环境参数计算包含与目标箱变设备连接的光伏板的位置分区的单板输出功率，作为属于位置分区的各光伏板的理论输出功率。
其中，位置分区可根据光伏系统的光伏板分布位置预先划分，位置分区的具体形状和尺寸可根据实际需要设置。
在同一位置分区的光伏板的位置接近，从而输出功率接近，对位于同一位置分区的光伏板仅进行一次单板输出功率计算，把计算结果作为该位置分区内所有光伏板的理论输出功率，可保证计算结果准确性的同时，大大地减小计算量。
其中，在计算一位置分区的单板输出功率时，可以用该位置分区中最接近位置分区中心点的光伏板的位置信息与环境参数计算该光伏板的理论输出功率（具体过程参考前文），作为该位置分区的单板输出功率。
在计算一位置分区的单板输出功率时，也可以先计算位于该位置分区且与目标箱变设备连接的所有光伏板的中心点位置，记为第一中心点位置，然后用最靠近该第一中心点位置的光伏板的位置信息与环境参数计算该光伏板的理论输出功率，作为该位置分区的单板输出功率，从而使该单板输出功率与连接至目标箱变设备的各光伏板的实际输出功率更加接近，计算结果的准确性更高。
在另一些实施方式中，第二获取模块2在根据位置信息和环境参数计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率的时候，执行：
以与目标箱变设备连接的每个逆变器所连接的光伏板为一个光伏板组；
根据每个光伏板组中预先选定的第一光伏板的位置信息与环境参数计算该第一光伏板的理论输出功率（具体过程参考前文）；
根据每个光伏板组中预先确定的各光伏板与第一光伏板的单板输出功率比值，利用第一光伏板的理论输出功率计算光伏板组中各光伏板的单板输出功率。
例如，与目标箱变设备连接的逆变器包括逆变器A、逆变器B和逆变器C，与逆变器A连接的光伏板包括1-30号光伏板，与逆变器B连接的光伏板包括31-60号光伏板，与逆变器C连接的光伏板包括61-90号光伏板，则1-30号光伏板为一个光伏板组，31-60号光伏板为第二个光伏板组，61-90号光伏板为第三个光伏板组。
其中，同一光伏板组中，可预先确定各光伏板与第一光伏板的单板输出功率在不同环境参数下的比值，作为对应环境参数下的单板输出功率比值，从而，根据实际的环境参数提取相应的单板输出功率比值进行计算。例如，在某个光伏板组中，第一光伏板为1号光伏板，在天气信息、日期信息和时间信息分别为晴天、6月份和中午的环境参数下，2号光伏板、3号光伏板与1号光伏板的单板输出功率的比值分别为1.05、1.1，假如当前实际的环境参数为：天气信息是晴天、日期信息是6月份、时间信息是中午，则提取到2号光伏板与第一光伏板的板输出功率比值为1.05，3号光伏板与第一光伏板的板输出功率比值为1.1。
或者，同一光伏板组中，预先确定各光伏板与第一光伏板的单板输出功率在不同环境参数下的比值，然后计算该比值的平均值（指同一光伏板与第一光伏板的单板输出功率的各个比值的平均值），作为各光伏板与第一光伏板的单板输出功率比值。由于同一个光伏板组的光伏板的位置接近且位置固定，同一光伏板与第一光伏板的单板输出功率的比值在不同环境参数下变化较小，因此，可直接取平均值作为单板输出功率比值，在任意环境参数下均使用同一单板输出功率比值进行计算。
其中，第一光伏板可在光伏板组中随机选取，也可以选取最接近该光伏板组的分布中心（分布中心的横坐标为光伏板组中所有光伏板的横坐标的平均值，分布中心的纵坐标为光伏板组中所有光伏板的纵坐标的平均值）的光伏板为第一光伏板。
由于每组光伏板只需要根据一个光伏板（第一光伏板）的位置信息与环境参数计算理论输出功率，其它光伏板直接根据单板输出功率比值计算得到，大大地降低计算量，且可以保证计算结果的准确性。
第二获取模块2在根据与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率计算目标箱变设备的参考输入功率的时候，可直接计算与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率之和，作为目标箱变设备的参考输入功率。但实际上，从光伏板的输出端到目标箱变设备的输入端之间，能量传输有一定的损耗，各光伏板到目标箱变设备之间的损耗系数可预先测得，从而，第二获取模块2在根据与目标箱变设备连接的各光伏板的理论输出功率计算目标箱变设备的参考输入功率的时候，可根据以下公式计算目标箱变设备的参考输入功率：
；
其中，为目标箱变设备的参考输入功率，/>为与目标箱变设备连接的第i个光伏板对应的损耗系数，/>为与目标箱变设备连接的第i个光伏板的理论输出功率，n为与目标箱变设备连接的光伏板的总数。
具体地，第一判断模块3在对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性的时候，执行：
若实测输入功率与参考输入功率之间的绝对值偏差不超过预设的偏差阈值（可根据实际需要设置），则判定实测工作参数可信，否则，判定实测工作参数不可信。
此处，实际上，当光伏系统中与目标箱变设备连接的部分（包括该目标箱变设备本身）工作正常时，由目标箱变设备的智能监控装置测得的实测输入功率与参考输入功率之间的差别较小；当实测输入功率与参考输入功率之间的偏差较小，则该部分的光伏系统中各设备（包括目标箱变设备的智能监控装置）正常工作的概率较大，从而，实测工作参数测量准确的概率较大，因此判定实测工作参数可信，反之，说明该部分光伏系统中至少有一个设备有故障，此时目标箱变设备的智能监控装置有故障的概率变大，从而判定实测工作参数不可信。
在一些实施方式中，实测工作参数还包括实测输入电流（指输入到目标箱变设备的输入电流的实测值）、实测输入电压（指输入到目标箱变设备的输入电压的实测值）、实测铁芯温度（指目标箱变设备的铁芯的实测值）、实测输出电流（指目标箱变设备的输出电流的实测值）、实测输出电压（指目标箱变设备的输出电压的实测值）、实测输出功率（指目标箱变设备的输出功率的实测值）中的至少一项；
第二判断模块4在根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况的时候，执行：
若实测工作参数不可信，则判定光伏系统存在异常；
若实测工作参数可信，则根据实测工作参数进一步判断光伏系统的异常情况。
当实测工作参数不可信，则光伏系统中与目标箱变设备连接的部分中至少有一个设备工作不正常，此时判定该部分光伏系统存在异常，从而需要进行检修。
当实测工作参数可信，再进一步根据其它实测工作参数进行异常判断，可提高判断结果的准确性。
例如，在根据实测工作参数进一步判断光伏系统的异常情况的时候，可根据实测输入功率对应地计算理论输入电流、理论输入电压、理论铁芯温度、理论输出电流、理论输出电压、理论输出功率等理论工作参数的至少一项，然后对比各项理论工作参数与相应的实测工作参数，若有至少一项理论工作参数与相应的实测工作参数偏差过大，则判定该部分光伏系统存在异常，从而需要进行检修。
通知模块5在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端，具体可以执行：当光伏系统存在异常时，仅根据该目标箱变设备的设备信息（如编号信息、位置信息等）生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修。从而检修人员根据目标箱变设备的设备信息到对应的箱变设备处进行检修。
通知模块5在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端，具体也可以执行：先根据实测输入功率与参考输入功率、各项理论工作参数与对应的实测工作参数的大小对比来确定本次异常的对比特征数组，计算本次异常的对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度，用以确定本次异常的异常类型，再根据该目标箱变设备的设备信息和异常类型生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修。从而检修人员可以先针对检修通知信息中的异常类型进行排查，有利于检修人员更快地确定故障原因，提高检修效率。
其中，对比特征数组为由0、1组成的数组，0代表对应的两个对比参数之间的偏差不过大，1代表对应的两个对比参数之间的偏差过大，例如，若实测输入功率与参考输入功率偏差不过大，则对比特征数组中对应的数值为0，若实测输入功率与参考输入功率偏差过大，则对比特征数组中对应的数值为1，同理，若一项理论工作参数与对应的实测工作参数之间的偏差不过大，则比特征数组中对应的数值为0，若一项理论工作参数与对应的实测工作参数之间的偏差过大，则对应的数值为1。假设，实测输入功率与参考输入功率偏差不过大、理论输入电流与实测输入电流的偏差过大、理论输入电压与实测输入电压的偏差不过大、理论铁芯温度与实测铁芯温度的偏差不过大、理论输出电流与实测输出电流的偏差不过大、理论输出电压与实测输出电压的偏差过大、理论输出功率与实测输出功率的偏差过大，则对应的对比特征数组为[0,1,0,0,0,1,1]。
计算本次异常对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度后，可以用相似度最大值对应的历史异常的异常类型作为本次异常的异常类型。其中，异常类型例如包括光伏板故障、逆变器故障、箱变设备故障、智能监控装置等，但不限于此。
由上可知，该光伏用的箱变设备检测装置，通过获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端；从而能够提高对箱变设备检测的准确性和可靠性，有利于及时通知检修人员进行检修，保证设备安全。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，本申请提供一种电子设备，包括：处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过通信总线303和/或其他形式的连接机构（未标出）互连并相互通讯，存储器302存储有处理器301可执行的计算机程序，当电子设备运行时，处理器301执行该计算机程序，以执行上述实施例的任一可选的实现方式中的光伏用的箱变设备检测方法，以实现以下功能：获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的光伏用的箱变设备检测方法，以实现以下功能：获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；实测工作参数包括实测输入功率；根据环境参数获取目标箱变设备的参考输入功率；对比实测输入功率与参考输入功率，以判断实测工作参数的可信性；根据实测工作参数的可信性和实测工作参数，判断光伏系统的异常情况；在光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端。其中，计算机可读存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory, 简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种光伏用的箱变设备检测方法，应用于服务器对光伏系统进行检测，所述光伏系统包括箱变设备，所述箱变设备与多个逆变器电性连接并与所述服务器通信连接，每个所述逆变器与多个光伏板电性连接；所述箱变设备中设置有智能监控装置，所述智能监控装置用于检测所述箱变设备的工作参数和环境参数；其特征在于，所述光伏用的箱变设备检测方法包括步骤：
A1.获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；所述实测工作参数包括实测输入功率；所述实测工作参数和环境参数通过所述智能监控装置获取；所述实测输入功率为输入到目标箱变设备的输入功率的实测值；
A2.根据所述环境参数获取所述目标箱变设备的参考输入功率；
A3.对比所述实测输入功率与所述参考输入功率，以判断所述实测工作参数的可信性；
A4.根据所述实测工作参数的可信性和所述实测工作参数，判断所述光伏系统的异常情况；
A5.在所述光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端；
所述实测工作参数还包括实测输入电流、实测输入电压、实测铁芯温度、实测输出电流、实测输出电压、实测输出功率中的至少一项；所述实测输入电流为输入到目标箱变设备的输入电流的实测值，所述实测输入电压为输入到目标箱变设备的输入电压的实测值，所述实测铁芯温度为目标箱变设备的铁芯的温度的实测值，所述实测输出电流为目标箱变设备的输出电流的实测值，所述实测输出电压为目标箱变设备的输出电压的实测值，所述实测输出功率为目标箱变设备的输出功率的实测值；
步骤A3包括：
若所述实测输入功率与所述参考输入功率之间的绝对值偏差不超过预设的偏差阈值，则判定所述实测工作参数可信，否则，判定所述实测工作参数不可信；
步骤A4包括：
若所述实测工作参数不可信，则判定所述光伏系统存在异常；
若所述实测工作参数可信，则根据所述实测工作参数进一步判断所述光伏系统的异常情况；
在根据所述实测工作参数进一步判断所述光伏系统的异常情况的时候，根据实测输入功率对应地计算理论输入电流、理论输入电压、理论铁芯温度、理论输出电流、理论输出电压、理论输出功率的理论工作参数的至少一项，然后对比各项理论工作参数与相应的实测工作参数，若有至少一项理论工作参数与相应的实测工作参数偏差过大，则判定光伏系统中与目标箱变设备连接的部分存在异常；
步骤A5包括：先根据实测输入功率与参考输入功率、各项理论工作参数与对应的实测工作参数的大小对比来确定本次异常的对比特征数组，计算本次异常的对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度，用以确定本次异常的异常类型，再根据该目标箱变设备的设备信息和异常类型生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修；其中，对比特征数组为由0、1组成的数组，0代表对应的两个对比参数之间的偏差不过大，1代表对应的两个对比参数之间的偏差过大；异常类型包括光伏板故障、逆变器故障、箱变设备故障和智能监控装置故障。
2.根据权利要求1所述的光伏用的箱变设备检测方法，其特征在于，步骤A2包括：
A201.获取与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的位置信息；
A202.根据所述位置信息和所述环境参数计算与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的理论输出功率；
A203.根据与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的所述理论输出功率计算所述目标箱变设备的所述参考输入功率。
3.根据权利要求2所述的光伏用的箱变设备检测方法，其特征在于，步骤A202包括：
根据每个与所述目标箱变设备连接的所述光伏板的位置信息和所述环境参数，计算对应的所述光伏板的理论输出功率。
4.根据权利要求2所述的光伏用的箱变设备检测方法，其特征在于，步骤A202包括：
根据与所述目标箱变设备连接的各所述光伏板的位置信息，确定各所述光伏板所属的位置分区；
根据所述环境参数计算包含与所述目标箱变设备连接的光伏板的所述位置分区的单板输出功率，作为属于所述位置分区的各所述光伏板的理论输出功率。
5.根据权利要求1所述的光伏用的箱变设备检测方法，其特征在于，所述环境参数包括天气信息、日期信息和时间信息。
6.一种光伏用的箱变设备检测装置，应用于服务器对光伏系统进行检测，所述光伏系统包括箱变设备，所述箱变设备与多个逆变器电性连接并与所述服务器通信连接，每个所述逆变器与多个光伏板电性连接；所述箱变设备中设置有智能监控装置，所述智能监控装置用于检测所述箱变设备的工作参数和环境参数；其特征在于，所述光伏用的箱变设备检测装置包括：
第一获取模块，用于获取目标箱变设备发送的实测工作参数和环境参数；所述实测工作参数包括实测输入功率；所述实测工作参数和环境参数通过所述智能监控装置获取；所述实测输入功率为输入到目标箱变设备的输入功率的实测值；
第二获取模块，用于根据所述环境参数获取所述目标箱变设备的参考输入功率；
第一判断模块，用于对比所述实测输入功率与所述参考输入功率，以判断所述实测工作参数的可信性；
第二判断模块，用于根据所述实测工作参数的可信性和所述实测工作参数，判断所述光伏系统的异常情况；
通知模块，用于在所述光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端；
所述实测工作参数还包括实测输入电流、实测输入电压、实测铁芯温度、实测输出电流、实测输出电压、实测输出功率中的至少一项；所述实测输入电流为输入到目标箱变设备的输入电流的实测值，所述实测输入电压为输入到目标箱变设备的输入电压的实测值，所述实测铁芯温度为目标箱变设备的铁芯的温度的实测值，所述实测输出电流为目标箱变设备的输出电流的实测值，所述实测输出电压为目标箱变设备的输出电压的实测值，所述实测输出功率为目标箱变设备的输出功率的实测值；
第一判断模块在对比所述实测输入功率与所述参考输入功率，以判断所述实测工作参数的可信性的时候，执行：
若所述实测输入功率与所述参考输入功率之间的绝对值偏差不超过预设的偏差阈值，则判定所述实测工作参数可信，否则，判定所述实测工作参数不可信；
第二判断模块在根据所述实测工作参数的可信性和所述实测工作参数，判断所述光伏系统的异常情况的时候，执行：
若所述实测工作参数不可信，则判定所述光伏系统存在异常；
若所述实测工作参数可信，则根据所述实测工作参数进一步判断所述光伏系统的异常情况；
在根据所述实测工作参数进一步判断所述光伏系统的异常情况的时候，根据实测输入功率对应地计算理论输入电流、理论输入电压、理论铁芯温度、理论输出电流、理论输出电压、理论输出功率的理论工作参数的至少一项，然后对比各项理论工作参数与相应的实测工作参数，若有至少一项理论工作参数与相应的实测工作参数偏差过大，则判定光伏系统中与目标箱变设备连接的部分存在异常；
通知模块在所述光伏系统存在异常时，生成检修通知信息发送至检修人员终端，具体执行：先根据实测输入功率与参考输入功率、各项理论工作参数与对应的实测工作参数的大小对比来确定本次异常的对比特征数组，计算本次异常的对比特征数组与历史各次异常的对比特征数组的相似度，用以确定本次异常的异常类型，再根据该目标箱变设备的设备信息和异常类型生成检修通知信息发送至检修人员终端，以通知检修人员到对应的目标箱变设备处进行检修；其中，对比特征数组为由0、1组成的数组，0代表对应的两个对比参数之间的偏差不过大，1代表对应的两个对比参数之间的偏差过大；异常类型包括光伏板故障、逆变器故障、箱变设备故障和智能监控装置故障。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，运行如权利要求1-5任一项所述的光伏用的箱变设备检测方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5任一项所述的光伏用的箱变设备检测方法中的步骤。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104796082A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 中国科学院广州能源研究所 | 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法 |
| CN105226829A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-01-06 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种光伏电站综合自动化系统及调节有功功率输出的方法 |
| CN106100578A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-09 | 佛山科学技术学院 | 一种适用于光伏并网系统的故障检测方法及其系统 |
| CN206060616U (zh) * | 2016-08-30 | 2017-03-29 | 中国能源建设集团安徽电力建设第一工程有限公司 | 渔光互补光伏发电电气设备的安装结构 |
| CN113572424A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-29 | 清华大学 | 光伏电池状态异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115208064A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-10-18 | 常州思瑞电力科技有限公司 | 光伏箱变用智能监控系统及其监控方法 |
| CN115409209A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-11-29 | 江苏方天电力技术有限公司 | 一种分布式光伏板的异常检测方法、装置及存储介质 |
| CN115795756A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-03-14 | 阳光新能源开发股份有限公司 | 光伏电站的区域划分方法、装置及设备 |
| CN116388690A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-07-04 | 深圳市正浩创新科技股份有限公司 | 光伏板的运行状态检测方法、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9811064B2 (en) * | 2015-04-27 | 2017-11-07 | Solarcity Corporation | Energy generation (EG) system generating failsafe level of energy in case of communication failure |
| US11387778B2 (en) * | 2018-10-17 | 2022-07-12 | Solaredge Technologies Ltd. | Photovoltaic system failure and alerting |
-
2023
- 2023-07-26 CN CN202310925181.8A patent/CN117060849B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104796082A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 中国科学院广州能源研究所 | 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法 |
| CN105226829A (zh) * | 2015-10-31 | 2016-01-06 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种光伏电站综合自动化系统及调节有功功率输出的方法 |
| CN106100578A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-09 | 佛山科学技术学院 | 一种适用于光伏并网系统的故障检测方法及其系统 |
| CN206060616U (zh) * | 2016-08-30 | 2017-03-29 | 中国能源建设集团安徽电力建设第一工程有限公司 | 渔光互补光伏发电电气设备的安装结构 |
| CN113572424A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-29 | 清华大学 | 光伏电池状态异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115208064A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-10-18 | 常州思瑞电力科技有限公司 | 光伏箱变用智能监控系统及其监控方法 |
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