CN115042579A - 网联交互空调调节方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网联交互空调调节方法、装置和电子设备，涉及汽车领域，包括接收上传的除雾参数信息，根据除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定，将标杆信息发送给目标需求车辆，使目标需求车辆根据标杆信息对车载空调参数进行调整。本发明接收上传的除雾参数信息，对所述除雾参数信息进行数据分析，得到合理的标杆信息并发送给所述目标需求车辆，以达到让所述目标需求车辆能够实现对车载空调的合理设置的目的。

Description

网联交互空调调节方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及汽车领域，特别涉及一种网联交互空调调节方法、装置和电子设备。

背景技术

大多数车辆都匹配了自动空调系统，但是很少人能够很好地设定车载自动空调的参数来保证舒适性。特别车辆驾驶的初学者对车辆还不熟悉，不会非常专业的去对空调进行设置。当车辆处于天气变化比较频繁、早晚温差较大的地方，在行车的过程中，很容易出现前风挡玻璃迅速起雾遮蔽驾驶员视线的情况，当空调设置为自动空调时候，空调不会切换到正确的循环模式和温度，即便能够跳转至除霜模式，也可能由于车辆设置是针对较正常天气下的起雾情况而不能应对突如其来的极端天气下的迅速起雾。如东北地区，会经常出现极端天气，出现温差骤变，导致驾驶过程中挡风玻璃快速起雾遮挡视线的情况，让车辆驾驶的初学者手忙脚乱，情绪紧张，容易造成交通事故，存在较大的安全隐患。

为解决上述问题，驾驶员通常提前准备好一条毛巾，当前风挡玻璃出现雾气时进行手动擦除，以达到快速去除的目的，但是这种处理方法，一旦在高速行驶过程中，或在城市路况下正常行驶过程中，出现雾气就难以实现操作，从而存在较大的安全隐患。这对于车辆驾驶的初学者来说，是难以处理的。

现有技术中在空调应对突发天气的设置和自动切换空调模式和温度方面，还没有效的方法来进行解决。

发明内容

鉴本发明实施例提供一种网联交互空调调节方法、装置和电子设备，能够让所述目标需求车辆实现对车载空调的合理设置。

为了解决上述问题，第一方面，本发明实施例还包括一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，包括：

接收上传的除雾参数信息；

根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定；

将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

可选的，本发明实施方式提供的网联交互空调调节方法，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度，所述根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定包括：对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间；根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

可选的，本发明实施方式提供的网联交互空调调节方法，所述对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间包括：对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果；根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

可选的，本发明实施方式提供的网联交互空调调节方法，所述将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆前还包括：接收上传的周边环境天气信息；根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域。

第二方面，本发明实施例还包括一种网联交互空调调节装置，应用于云端服务器，包括：

接收模块，用于接收车辆上传的除雾参数信息；

分析模块，用于根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定；

发送模块，用于将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

可选的，所述接收模块包括：

第一接收子模块，用于接收车辆上传的所述除雾参数信息，其中，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度；第二接收子模块，用于接收车辆上传的周边环境天气信息。

可选的，所述发送模块包括：

确认子模块，用于根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域；发送子模块，用于将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

可选的，所述分析模块包括：

第一分析子模块，用于对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间；第二分析子模块，用于根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

可选的，所述第一分析子模块包括：

第一分析单元，用于对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果；第二分析单元，用于根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

第三方面，本发明实施例还包括一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明接收上传的除雾参数信息，根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定，将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。让所述目标需求车辆能够实现对车载空调的合理设置，提高了用户驾驶的舒适性和驾驶的安全性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种网联交互空调调节方法流程图一；

图2是本发明实施例提供的一种网联交互空调调节方法流程图二；

图3是本发明实施例提供的一种网联交互空调调节方法流程图三；

图4是本发明实施例提供的一种网联交互空调调节方法流程图四；

图5是本发明实施例提供的一种网联交互空调调节装置结构示意图；

图6是图5提供的接收模块201结构示意图；

图7是图5提供的分析模块202结构示意图；

图8是图7提供的第一分析子模块2021结构示意图；

图9是图5提供发送模块203的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的一种5G网络装置结构示意图；

图11是本发明实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的网联交互空调调节方法、装置和电子设备进行详细地说明。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明的一个实施方式涉及一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，其流程如图1所示，包括：

S101：接收上传的除雾参数信息。

接收上传的除雾参数信息，用于后续步骤的分析计算。所述除雾参数信息包括：初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

需要说明的是，初始空调参数为初次上传时的空调参数，可以是空调默认参数，也可以是用户手动设置的空调参数等。除雾时间和除雾速度为车辆当前空调参数下对车窗除雾的时间和速度。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中除雾参数信息还可以包括其他数据，此处不做一一赘述。

S102：根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定。

本实施例中，根据接收到的上传的除雾参数信息，对所述除雾参数信息进行数据的分析计算，得到当前区域内，最佳的空调参数方案，即，标杆信息。并对标杆信息进行存储，应用在当下的同时，方便当再次出现相似情况时进行调用。具体数据分析过程见下一实施例，此处不再一一赘述。

S103：将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

根据周边环境天气信息，确定相同环境天气、相同区域内以及同品牌车辆的车辆为目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内，周边环境天气信息包括定位信息、实时天气预报信息以及车辆收集的天气信息获取的信息。车辆收集的天气信息以及确认目标需求车辆步骤的具体内容参见后文，此处不再一一赘述。

本实施方式接收上传的除雾参数信息，根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定，将所述标杆信息发送给目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。让所述目标需求车辆能够实现对车载空调的合理设置，提高了用户驾驶的舒适性和驾驶的安全性。

本发明的一个实施方式涉及一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，其流程如图2所示，包括：

S1011：接收上传的除雾参数信息，其中，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

接收上传的除雾参数信息，用于后续步骤的分析计算。所述除雾参数信息包括：初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

需要说明的是，初始空调参数为初次上传时的空调参数，可以是空调默认参数，也可以是用户手动设置的空调参数等。除雾时间和除雾速度为车辆当前空调参数下对车窗除雾的时间和速度。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中除雾参数信息还可以包括其他数据，此处不做一一赘述。

S1021：对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间。

云端服务器根据大数据进行除雾时间与除雾速度的正态分布，正态分布的目的是去除异常信息或极端信息，选择合理的数据信息，为后面的数据分析提供更加准确的数据。

进一步地，筛选出除雾速度在预设范围内的分布区间的空调设置信息作为需要进行的分析的初始空调参数信息，为后续分析计算标杆信息提供数据。

S1022：根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

根据所述除雾速度分布区间，进行方差分析，确定所述标杆信息，并将所述标杆信息进行存储。

进一步地，根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行方差分析，是筛选出除雾速度在预设范围内分布区间的空调设置信息，再将空调设置信息进行方差分析，从而得到最优的空调设置信息作为标杆信息，并且将得到的标杆信息进行存储，在当下进行应用的同时，方便当再次出现相似情况时进行调用。

S103：将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

云端服务器在接收需求区域内(处于相同的环境天气和距离本车在预设距离以内为同一区域)车辆上传的周边环境天气信息后，根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气、相同区域内以及同品牌车辆的车辆为目标需求车辆，确认需求车辆具体内容参见后文，此处不再赘述。

进一步的，所述相同区域为预设距离内，周边环境天气信息包括定位信息、实时天气预报信息以及车辆收集的天气信息。定位信息包括，高精度地图定位和GNSS芯片精确定位。高精度地图定位可以对车辆周边地图进行补全，GNSS芯片可以实现车辆自身的精确定位，在双重保证下，达到车辆定位更加准确的目的。

本实施方式对上一实施例的数据分析进行了进一步地说明，说明了标杆信息的计算过程，细化了步骤说明。

本发明的一个实施方式涉及一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，其流程如图3所示，包括：

S1011：接收上传的除雾参数信息，其中，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

接收上传的除雾参数信息，用于后续步骤的分析计算。所述除雾参数信息包括：初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

需要说明的是，初始空调参数为初次上传时的空调参数，可以是空调默认参数，也可以是用户手动设置的空调参数等。除雾时间和除雾速度为车辆当前空调参数下对车窗除雾的时间和速度。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中除雾参数信息还可以包括其他数据，此处不做一一赘述。

S10211：对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果。

云端服务器根据大数据进行除雾时间与除雾速度的正态分布，进行正态分布的目的是去除异常信息或极端信息，选择合理的数据信息，为后面的数据分析提供更加准确的数据。

进一步地，正态分布对于数据的筛选是以大数据为依据，根据分布范围筛选，能够更加快速有效地对数据进行筛选。

S10212：根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

在本步骤中，根据上一步骤所得到的正态分布结果，排除两端极端数据和异常数据，选择合理范围来筛选出除雾速度在预设范围内的分布区间的空调设置信息作为需要进行的分析的初始空调参数信息，为后续分析计算标杆信息提供数据。

S1022：根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

根据所述除雾速度分布区间，进行方差分析，确定所述标杆信息，并将所述标杆信息进行存储。

进一步地，根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行方差分析，是筛选出除雾速度在预设范围内分布区间的空调设置信息，再将空调设置信息进行方差分析，从而得到最优的空调设置信息作为标杆信息，并且将得到的标杆信息进行存储，在当下进行应用的同时，方便当再次出现相似情况时进行调用。

S103：将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

云端服务器在接收需求区域内(处于相同的环境天气和距离本车在预设距离以内为同一区域)车辆上传的周边环境天气信息后，根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气、相同区域内以及同品牌车辆的车辆为目标需求车辆，确认需求车辆具体内容参见后文，此处不再赘述。

进一步地，所述相同区域为预设距离内，周边环境天气信息包括定位信息、实时天气预报信息以及车辆收集的天气信息。定位信息包括，高精度地图定位和GNSS芯片精确定位。高精度地图定位可以对车辆周边地图进行补全，GNSS芯片可以实现车辆自身的精确定位，在双重保证下，达到车辆定位更加准确的目的。

本实施方式对上一实施例的数据分析进行了进一步地说明，说明了除雾速度分布区间的分析计算过程，细化了步骤说明。

本发明的一个实施方式涉及一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，其流程如图4所示，包括：

S101：接收上传的除雾参数信息。

接收上传的除雾参数信息，用于后续步骤的分析计算。所述除雾参数信息包括：初始空调参数、除雾时间和除雾速度。

需要说明的是，初始空调参数为初次上传时的空调参数，可以是空调默认参数，也可以是用户手动设置的空调参数等。除雾时间和除雾速度为车辆当前空调参数下对车窗除雾的时间和速度。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中除雾参数信息还可以包括其他数据，此处不做一一赘述。

S102：根据所述初始空调参数、除雾时间和除雾速度，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定。

本实施例中，根据接收到的上传的除雾参数信息，对所述除雾参数信息进行数据的分析计算，得到当前区域内，最佳的空调参数方案，即，标杆信息。并对标杆信息进行存储，应用在当下的同时，方便当再次出现相似情况时进行调用。具体数据分析过程见下一实施例，此处不再一一赘述。

S104：接收所述上传的周边环境天气信息。

接收上传的周边环境天气信息，用于后续步骤的目标需求车辆确认。其中，所述周边环境天气信息包括定位信息，实时天气预报以及车辆收集的天气信息。定位信息包括，高精度地图定位和GNSS芯片精确定位。高精度地图定位可以对车辆周边地图进行补全，GNSS芯片可以实现车辆自身的精确定位，在双重保证下，达到车辆定位更加准确的目的。车辆收集的天气信息具体内容参见后文，此处不再一一赘述。

S105：根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域。

S103：将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气、相同区域内以及同品牌车辆的车辆为目标需求车辆。

进一步地，所述相同区域为预设距离内，周边环境天气信息包括定位信息、实时天气预报信息以及车辆收集的天气信息。定位信息包括，高精度地图定位和GNSS芯片精确定位。高精度地图定位可以对车辆周边地图进行补全，GNSS芯片可以实现车辆自身的精确定位，在双重保证下，达到车辆定位更加准确的目的。

进一步地，车辆收集的天气信息包括，光照(光照度在50-500lux(勒克斯)为阴天，100-1000lux为晴天，夜晚：0.001-0.02lux，夏季中午阳光光照达到10000以上)、水量(通过雨量传感器，即当玻璃干燥时，光线将发生全反射，并经过透镜系统成平行光状态被接收器接收。当玻璃上有雨水、雨滴时，由于折射率改变，光线不能发生全反射，而是视水滴面积大小发生部分反射，此时雨量传感器只能接收部分信号。按照百分比值来判断雨量大小。光从玻璃进入空气的全反射角。光透过玻璃全反射百分比为100％(全反射角为42°)——无雨状态，光透过玻璃全反射角降低到80％(全反射角为62°)——有雨水状态。60％为中雨，40％以下为大雨)来判断车辆周边的环境天气信息。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中除雾参数信息数据还可以包括其他数据，此处不做一一赘述。

车载感知系统获取的数据，包括但不限于车辆上的车载雨雾传感器会对车辆起雾进行检测，根据雨雾传感器的电阻值，判断起雾情况等级后反馈给信息存储器，再通过ECU发送除霜信号。确认用户同意车车互助模式开启后，根据除霜信号，分配给空调鼓风机不同档位，并将当前空调参数调整为预设参数，预设参数为车辆默认设置中，在任何天气下车窗起雾时车车互助模式下默认设置的空调参数。并且将自身的空调设置上传给云端，同时接受云端服务器推送的信息，即与云端服务器进行信息交互，用户开启的智能网联系统通过V2X技术实现车辆与外界和与云端信息交互当时的车辆起雾状况。

本发明运作接收以及发送信息需要车辆开启车上的车车互助模式，关于车车互助模式是否开启，会向用户征求许可，若用户需要，用户可以通过按钮或默认设置进行接收云端推送的对空调的合理设置。若用户不需要，则同样可以通过按钮或默认设置直接关闭该功能。

另外，需要说明的是，所述雨雾传感器是根据所述雨雾传感器的电阻值来判断雾气的浓度。雾气的浓度可以定义：1级为薄雾，可见；2级为雾气，可见度严重下降；3级为重雾，可见度为0。

另外，当所述雨雾传感器检测到除雾完成时，会反馈给信息存储器，再通过ECU发送除霜完成信号，空调参数调整回将空调设置为预设参数之前的初始空调参数，以保证用户的舒适度。其中，空调设置的参数包括空调外循环、鼓风机开关、鼓风机风量、空调出风温度。

本发明还涉及一种5G网络装置，如图10所示，包括：

5G模块301，集成前端模块302，高性能陷波滤波器303和ANT_1304。其中，5G模块301、集成前端模块302、ANT_1304组成的5G集成前端模块，具有低时延特点，空口时延小于1毫秒，业务层时延也能控制在10毫秒以内。本申请在5G集成前端模块的基础之上增加了高性能陷波滤波器303，提升了5G网络的可靠性和精度。例如，同样是车速120km/h，5G下因通信时延而产生的制动距离可以控制在33cm以内。5G实时高精度定位为本发明提供了强大的技术支撑。

本实施例增加了关于目标需求车辆确认步骤的说明，以及详细说明了车辆收集的天气信息的具体内容，对技术方案进行了进一步地补充与细化。

本发明的另一实施方式涉及一种网联交互空调调节装置，应用于云端服务器，如图5所示，包括：

接收模块201，用于接收上传的除雾参数信息；

分析模块202，用于对所述除雾参数信息进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定；

发送模块203，用于发送所述标杆信息到所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

进一步地，如图6所示，所述接收模块201包括：

第一接收子模块2011，用于接收上传的所述除雾参数信息，其中，所述除雾参数信息包括除雾时间和除雾速度。

第二接收子模块2012，用于接收上传的周边环境天气信息。

进一步地，如图7所示，所述分析模块202包括：

第一分析子模块2021，对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间。

第二分析子模块2022，根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的空调设置信息进行分析，确定所述标杆信息。

进一步地，如图8所示，所述第一分析子模块2021包括：

第一分析单元20211，用于对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果。

第二分析单元20212，用于根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

进一步地，如图9所示，所述发送模块203包括：

确认子模块2031，用于根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域。

发送子模块2032，用于将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

本实施例涉及一种装置的具体实现方法，可以参见本发明前文实施例提供的方法实施例所述，此处不再赘述。

本发明另一实施方式涉及一种电子设备，如图11所示，包括：

至少一个处理器401；

以及，与所述至少一个处理器401通信连接的存储器402；

其中，所述存储器402存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器401执行，以使所述至少一个处理器401能够执行本发明实施方式所述的方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请，在具体实施方式及应用范围上均会有不同形式的改变之处，这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举，而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本申请的保护范围之中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种网联交互空调调节方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

接收除雾参数信息；

根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定；

将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的网联交互空调调节方法，其特征在于，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度，所述根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息包括：

对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间；

根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的所述初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

3.根据权利要求2所述的网联交互空调调节方法，其特征在于，所述对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间包括：

对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果；

根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

4.根据权利要求1所述的网联交互空调调节方法，其特征在于，所述将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆前，还包括：

接收上传的周边环境天气信息；

根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域。

5.一种网联交互空调调节装置，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收上传的除雾参数信息；

分析模块，用于根据所述除雾参数信息，进行数据分析，得到标杆信息，所述标杆信息基于目标需求车辆所在预设范围内车辆的空调参数确定；

发送模块，用于将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

6.根据权利要求5所述的网联交互空调调节装置，其特征在于，所述接收模块包括：

第一接收子模块，用于接收上传的所述除雾参数信息，其中，所述除雾参数信息包括初始空调参数、除雾时间和除雾速度；

第二接收子模块，用于接收上传的周边环境天气信息。

7.根据权利要求6所述的网联交互空调调节装置，其特征在于，所述发送模块包括：

确认子模块，用于根据所述周边环境天气信息，确定相同环境天气以及相同区域内的车辆为所述目标需求车辆，其中，所述相同区域为预设距离内的区域；

发送子模块，用于将所述标杆信息发送给所述目标需求车辆，使所述目标需求车辆根据所述标杆信息对车载空调参数进行调整。

8.根据权利要求6所述的网联交互空调调节装置，其特征在于，所述分析模块包括：

第一分析子模块，用于对所述除雾时间和所述除雾速度进行分析，得到除雾速度分布区间；

第二分析子模块，用于根据所述除雾速度分布区间，对所述除雾速度分布区间内的初始空调参数进行分析，确定所述标杆信息。

9.根据权利要求8所述的分析模块，其特征在于，所述第一分析子模块包括：

第一分析单元，用于对所述除雾时间和所述除雾速度进行正态分布，得到正态分布结果；

第二分析单元，用于根据所述正态分布结果，确定所述除雾速度在预设范围内的分布区间为除雾速度分布区间。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的方法。

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