CN115016339A - 一种室外电力设备的监测方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种室外电力设备的监测方法、设备及介质，涉及电力设备监测技术领域，方法包括：获取多个相邻电力设备的监测数据，通过设备运行数据确定各电力设备的运行状态，当各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在多个相邻电力设备中确定出与指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据计算影响因子，以根据相邻监测数据、指定监测数据以及影响因子，确定指定电力设备的故障概率；通过指定电力设备的监测数据和预先获取的电力设备的历史故障监测数据确定指定电力设备的故障参数；通过故障概率和故障参数，确定出指定电力设备的监测结果。

Description

一种室外电力设备的监测方法、设备及介质

技术领域

本说明书涉及电力设备监测技术领域，尤其涉及一种室外电力设备的监测方法、设备及介质。

背景技术

随着经济社会的迅猛发展，对电量的需求随之增多，电网覆盖范围越来越大，各种电力设备的数量也急剧增加。随之而来的各种电力设备的安全问题受到越来越多的关注。因此，对电力设备进行监测时，需要方便工作人员及时获取电力设备故障的报警信息，及时发现问题并解决，加强电力设备的管理，有利于保证电力设备的正常运行，减少经济损失。

输电线路杆塔、户外变电站是电力系统重要的组成部分，这些设备长期处于山地、丘陵等人迹罕至的地方，其运行状态会随着时间的推移发生微小的变化，同时地质、气候条件的变化也不断的影响着设备的运行状态，此外，在智能电网中，电力设备是互连的，一个电力设备存在故障隐患可能会对其周围的电力设备造成影响，增大周围的电力设备的故障隐患。现有技术中的监测方式未考虑各方面因素的影响，导致监测结果准确性较低。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种室外电力设备的监测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术中的监测方式未考虑各方面因素的影响，导致监测结果准确性较低。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供一种室外电力设备的监测方法，方法包括：获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

进一步地，通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，具体包括：获取当前电力设备在当前时刻的当前设备运行数据，以及所述当前电力设备在前一时刻的历史设备运行数据；根据所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据，得到所述当前电力设备的运行变化因子；确定所述当前电力设备的设备类型，其中，所述设备类型包括输电线路设备和变电站设备中的任意一项；根据所述当前电力设备的设备类型，在多个电力设备中确定出符合要求的多个其他电力设备，其中，所述符合要求的多个其他电力设备与所述当前电力设备属于同一类型；获取当前时刻每个其他电力设备的其他设备运行数据，根据所述多个其他电力设备的设备运行数据和所述当前电力设备的当前设备运行数据，生成所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子；通过所述运行变化因子和所述运行差异因子，确定所述当前电力设备的运行状态。

进一步地，根据所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据，得到所述当前电力设备的运行变化因子，具体包括：计算所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据的差，得到设备运行数据的运行变化值；计算所述运行变化值和所述历史设备运行数据的比值，得到所述当前电力设备的运行变化因子。

进一步地，根据所述多个其他电力设备的设备运行数据和所述当前电力设备的当前设备运行数据，生成所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子，具体包括：根据所述多个其他电力设备的设备运行数据，计算所述多个其他电力设备的设备运行数据均值；计算所述当前设备运行数据和所述设备运行数据均值的差，得到运行数据差异值；计算所述运行数据差异值与所述设备运行数据均值的比值，得到所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子。

进一步地，根据所述第一历史监测数据和所述第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，具体包括：计算所述第一历史监测数据和所述第二历史监测数据的差值，并计算所述差值与所述第二历史监测数据的比值，得到多个历史故障时刻对应的多个影响因子；计算所述多个故障因子的平均值，得到所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子。

进一步地，根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率，具体包括：计算所述相邻监测数据与所述影响因子的乘积，得到相邻电力设备对所述指定电力设备的监测影响量；将所述相邻电力设备对所述指定电力设备的监测影响量与所述指定监测数据进行加和运算，得到所述指定电力设备的当前监测数据；获取所述指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据；计算所述当前监测数据和所述指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据的监测数据变化率；通过所述监测数据变化率，确定所述指定电力设备的故障概率。

进一步地，通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，具体包括：预先获取所述指定电力设备在正常运行状态下的正常监测数据；将所述指定电力设备的监测数据与所述正常监测数据比对，获取所述指定电力设备的监测数据中的运行变化量和环境变化量；获取所述电力设备的历史故障监测数据对应的历史故障参数，其中，所述故障参数包括故障原因和故障类型；根据所述电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障类型，确定所述历史故障监测数据中的各运行参量和各环境参量对所述故障类型的故障类型影响权重；根据所述电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障原因，确定所述历史故障监测数据中的各运行参量和各环境参量对所述故障原因的故障原因影响权重；通过所述指定电力设备的监测数据中的运行变化量、环境变化量、故障类型影响权重以及故障原因影响权重，确定所述指定电力设备的故障参数。

进一步地，通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果之后，所述方法还包括：根据所述指定电力设备的故障概率，确定所述指定电力设备的检修时间，其中，所述检修时间包括即刻检修和适时检修；通过所述电力设备的故障参数，生成所述指定电力设备的检修方式，其中，所述检修方式包括部分检修和整体检修；基于所述指定电力设备的检修时间和所述指定电力设备的检修方式，生成所述指定电力设备的检修方案。

本说明书一个或多个实施例提供一种室外电力设备的监测设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，根据设备运行数据，对电力设备的运行状态进行判断，只有当运行状态为异常运行状态时，对监测数据进行分析，避免了对每个电力设备的监测数据进行分析，需要巨大的计算量的技术问题，并且避免了针对运行状态为正常运行的设备进行数据分析时，浪费了计算资源，无法及时对运行异常的设备进行分析、检修的问题，考虑了环境因素、设备运行以及相邻设备之间的影响，提高了电力设备监测的准确性和及时性，可以针对故障参数提出更具备针对性的检修建议。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种室外电力设备的监测的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种室外电力设备监测装置的组成示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种室外电力设备的监测设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

本说明书实施例提供一种室外电力设备的监测方法，需要说明的是，本说明书实施例中的执行主体可以是服务器，也可以是任意一种具备数据处理能力的设备。图1为本说明书实施例提供的一种室外电力设备的监测方法的流程示意图，如图1所示，主要包括如下步骤：

步骤S101，获取多个相邻电力设备的监测数据。

在本说明书的一个实施例中，通过在每个电力设备上设置电力设备监测装置，采集每个电力设备的监测数据，监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据。需要说明的是，地质、气候条件的变化不断的影响着设备的运行状态，因此，除了采集电力设备的运行数据之外，还需要采集设备周边的温湿度、风速等气候数据。

在本说明书的一个实施例中，图2为本说明书实施例提供的一种室外电力设备监测装置的组成示意图，如图2所示，电力设备监测装置主要由主控单元、温湿度传感器、风速传感器、微电流传感器、形变传感器、自适应无线通讯模块、北斗定位模块、供电模块组成。

主控单元采用国产低功耗微控制单元(Microcontroller Unit，MCU)，具有多个高速AD采样通道，能够完成对多个传感器的数据采集。通过通用异步收发传输器(UniversalAsynchronous Receiver/Transmitter，UART)与北斗定位模块进行数据交互，获取装置位置信息，通过SPI串行接口与自适应无线通讯模块进行数据交互，通过AT指令获取云平台发送来的数据，并把数据发送到云平台，其中，AT指令是应用于终端设备与PC应用之间的连接与通信的指令。主控单元具备大容量存储芯片，用来存储所采集的环境数据，主控单元每10分钟存储一次采样数据，可存储1年历史数据。具备历史数据调阅接口，方便维护人员分析数据。主控单元通过自定义协议与云平台进行通讯，根据需求将采集的实时数据或者存储的定点数据传送到云平台。主控单元的远程升级功能支持设备参数修改及设备程序升级，方便对设备进行远程维护。

温湿度传感器、风速传感器、微电流传感器、形变传感器通过扩展IO口接入主控单元的AD采样通道。温湿度传感器、风速传感器安装于设备机箱外侧，微电流传感器、形变传感器分别安装于设备平台的金属表面，用来测量金属表面的弱电流和金属表面形变量。

装置的供电系统由太阳能电池板跟电池组成，电池容量保证设备在连续30天阴雨无太阳的情况下正常运行。装置采用低功耗设计，具备L0，L1、L2三种功耗运行模式，根据工作任务的不同，采取不同的运行模式，最大限度节省能源消耗。

在上述实施例中，电力设备监测装置通过太阳能电池板获取能量，定时采集存储传感器数据，并通过自适应无线通讯模块内将数据发送到云平台。节约了维护人员的现场巡检时间，减轻了劳动强度，同时方便运维人员实时监控、统计和分析数据，便于及时发现运行异常设备。

步骤S102，通过设备运行数据，确定各电力设备的运行状态。

其中，各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；

通过该设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，具体包括：获取当前电力设备在当前时刻的当前设备运行数据，以及该当前电力设备在前一时刻的历史设备运行数据；根据该当前设备运行数据和该历史设备运行数据，得到该当前电力设备的运行变化因子；确定该当前电力设备的设备类型，其中，该设备类型包括输电线路设备和变电站设备中的任意一项；根据该当前电力设备的设备类型，在多个电力设备中确定出符合要求的多个其他电力设备，其中，该符合要求的多个其他电力设备与该当前电力设备属于同一类型；获取当前时刻每个其他电力设备的其他设备运行数据，根据该多个其他电力设备的设备运行数据和该当前电力设备的当前设备运行数据，生成该当前电力设备与该其他电力设备的运行差异因子；通过该运行变化因子和该运行差异因子，确定该当前电力设备的运行状态。

在本说明书的一个实施例中，获取当前电力设备在当前时刻的当前设备运行数据，以及当前电力设备在前一时刻的历史设备运行数据，此处的前一时刻可以是前一秒对应的时刻，也可以是前一分钟，本说明书实施例在此不作具体限定。根据当前设备运行数据和历史设备运行数据，得到该当前电力设备的运行变化因子。

在本说明书的一个实施例中，计算当前设备运行数据和该历史设备运行数据的差，得到设备运行数据的运行变化值；计算运行变化差值和历史输电线路设备运行数据的比值，得到当前电力设备的运行变化因子。由于电力设备的运行数据可能存在多个，则将相同类型的运行数据进行上述计算，得到每个运行数据的运行变化因子。对多个运行数据分别对应的运行变化因子求均值，得到当前电力设备的运行变化因子。

在本说明书的一个实施例中，电力设备包括输电线路设备和变电站设备，因此确定当前电力设备的设备类型。根据当前电力设备的设备类型，在多个电力设备中确定出属于同一类型的的多个其他电力设备。获取当前时刻每个其他电力设备的运行数据作为其他设备运行数据，根据多个其他电力设备的设备运行数据和当前电力设备的当前设备运行数据，生成当前电力设备与该其他电力设备的运行差异因子。

在本说明书的一个实施例中，根据多个其他电力设备的设备运行数据，计算多个其他电力设备的设备运行数据均值，例如，存在12个其他电力设备，则将12个电力设备的同一类型的运行数据进行加和运算，再除以其他电力设备的数量，得到某一运行数据对应的运行数据均值。计算当前设备运行数据和设备运行数据均值的差，得到运行数据差异值；计算该运行数据差异值与该设备运行数据均值的比值，得到该当前电力设备与该其他电力设备的运行差异因子。此处需要说明的是，在计算时，需要将属于同一类型的运行数据进行运算，得到某一运行数据的运行差异因子，再计算所有运行数据的运行差异因子的平均值，作为当前电力设备与该其他电力设备的运行差异因子。

在本说明书的一个实施例中，通过该运行变化因子和该运行差异因子，确定该当前电力设备的运行状态。运行变化因子用于表示当前电力设备在时间上的变化情况，运行差异因子用于表示当前电力设备与其他相同类型的电力设备的变化情况。因此，可以根据以往经验值设置变化阈值，通过运行变化因子和运行差异因子与变化阈值之间的关系，确定出当前设备的运行状态。

通过上述技术方案，针对当前设备的运行数据与之前时刻的运行数据的变化、以及当前设备的运行数据与其他相同类型的电力设备的变化，得到当前设备的运行状态，可以通过运行数据得到较为准确的状态信息，提高了运行状态确定的准确性和全面性。

步骤S103，当各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在多个相邻电力设备中，确定出与指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备。

在实际的电力设备监测的应用场景中，由于待监测的电力设备存在多个，若对每个电力设备的监测数据进行分析，得到对应的故障情况，需要巨大的计算量，并且针对运行状态为正常运行的设备进行数据分析时，浪费了计算资源，并且无法及时对运行异常的设备进行分析、检修。

在本说明书的一个实施例中，首先确定出各个电力设备的运行状态。根据每个电力设备的运行状态，确定出运行异常的电力设备，以便及时进行数据分析。

当各电力设备中所有的电力设备的运行状态均为正常运行状态时，将电力设备的监测数据在运维展示屏中进行展示，并将电力设备的监测数据存储至历史数据库中，以便于为下一时刻的监测时间提供数据分析的历史数据。

步骤S104，根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算相邻电力设备对该指定电力设备的影响因子，以根据相邻监测数据、指定监测数据以及影响因子，确定指定电力设备的故障概率。

在本说明书的一个实施例中，第一历史监测数据为该指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，该第二历史监测数据为该历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据。

在本说明书的一个实施例中，根据该第一历史监测数据和该第二历史监测数据，计算相邻电力设备对指定电力设备的影响因子，其中，相邻电力设备对指定电力设备的影响因子用于表示相邻电力设备对指定电力设备的影响程度。具体地计算方法如下所示：首先，计算第一历史监测数据和第二历史监测数据的差值，之后，计算差值与第二历史监测数据的比值，得到多个历史故障时刻对应的多个影响因子。由于电力设备的故障次数可能存在多次，对每次故障时刻对应的影响因子进行计算，得到多个历史故障时刻下的多个影响因子，计算多个故障因子的平均值，得到相邻电力设备对指定电力设备的影响因子。

在本说明书的一个实施例中，根据相邻监测数据、指定监测数据以及影响因子，确定指定电力设备的故障概率。首先，计算该相邻监测数据与该影响因子的乘积，得到相邻电力设备对该指定电力设备的监测影响量，之后，将该相邻电力设备对该指定电力设备的监测影响量与该指定监测数据进行加和运算，得到该指定电力设备的当前监测数据。需要说明的是，当前监测数据是包含了相邻设备对指定电力设备的影响参量的。

获取该指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据，计算当前监测数据和指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据的监测数据变化率。可以通过计算当前监测数据和指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据的差值，再计算差值与正常运行状态下对应的监测数据的比值，得到监测数据变化率。通过该监测数据变化率，确定该指定电力设备的故障概率。此处需要说明的是，监测数据变化率和故障概率为正相关，也就是说，数据变化率越大，故障概率越大，相反地，数据变化率越小，故障概率越小。

步骤S105，通过指定电力设备的监测数据和预先获取的电力设备的历史故障监测数据，确定指定电力设备的故障参数。

在本说明书的一个实施例中，通过该指定电力设备的监测数据和预先获取的该电力设备的历史故障监测数据，确定该指定电力设备的故障参数，故障参数包括故障类型和故障原因。

在本说明书的一个实施例中，预先获取指定电力设备在正常运行状态下的正常监测数据，将指定电力设备的监测数据与该正常监测数据比对，获取该指定电力设备的监测数据中的运行变化量和环境变化量。获取该电力设备的历史故障监测数据对应的历史故障参数，其中，该故障参数包括故障原因和故障类型。故障类型可以是过负荷、短路、线路断裂等，故障原因可以是线路老化产生的故障以及外部环境引起的故障。

根据电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障类型，计算历史故障监测数据中的各运行变化量和各环境变化量对该故障类型的故障类型影响权重。也就是说，对多次故障对应的监测数据进行数据分析，计算运行参量和环境参量对类型的影响权重。例如，将故障类型为短路时，获取多次短路时对应的运行参量和环境参量，例如运行参量可以包括参量A、参量B，环境参量可以包括参量C和参量D，总结多次短路时对应的各个参量的变化，为各个运行参量和环境参量，设置对故障类型的影响权重。根据电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障原因，确定该历史故障监测数据中的各运行参量和各环境参量对该故障原因的故障原因影响权重，此处的生成方式可以参考故障类型的影响权重。通过该指定电力设备的监测数据中的运行变化量、环境变化量、故障类型影响权重以及故障原因影响权重，确定该指定电力设备的故障参数，也就是说，根据实际的运行变化量和环境变化量，以及各个参量对故障类型和故障参数的影响权重，确定出指定电力设备的故障类型和故障参数。

步骤S106，通过指定电力设备的故障概率和指定电力设备的故障参数，确定出指定电力设备的监测结果。

在本说明书的一个实施例中，将指定电力设备的故障概率和故障参数作为电力设备的监测结果。

在步骤S106之后，方法还包括：根据该指定电力设备的故障概率，确定该指定电力设备的检修时间，其中，该检修时间包括即刻检修和适时检修；通过该电力设备的故障参数，生成该指定电力设备的检修方式，其中，该检修方式包括部分检修和整体检修；基于该指定电力设备的检修时间和该指定电力设备的检修方式，生成该指定电力设备的检修方案。

在本说明书的一个实施例中，通过指定电力设备的故障概率，确定检修时间，可以通过预设概率阈值，例如设为50％作为概率阈值，当指定电力设备的故障概率低于阈值时，说明该指定电力设备的几乎不发生故障，为了防止发生故障的情况出现，可以设置适时检修，也就是不影响正常运行的情况下选择其他时间进行检修。当指定电力设备的故障概率高于阈值时，说明该指定电力设备的很容易发生故障，可以设置即刻检修，立即对电力设备进行检修，防止产生较大的经济损失。此外，通过电力设备的故障参数，生成该指定电力设备的检修方式，根据电力设备的故障类型和故障原因，选择对电力设备进行部分检修还是整体检修。基于该指定电力设备的检修时间和该指定电力设备的检修方式，生成该指定电力设备的检修方案。需要说明的是，可以根据维修时间和维修方式生成以下方案：即刻部分检修、适时部分检修、即刻整体检修、适时整体检修。

通过上述技术方案，根据设备运行数据，对电力设备的运行状态进行判断，只有当运行状态为异常运行状态时，对监测数据进行分析，避免了对每个电力设备的监测数据进行分析，需要巨大的计算量的技术问题，并且避免了针对运行状态为正常运行的设备进行数据分析时，浪费了计算资源，无法及时对运行异常的设备进行分析、检修的问题，考虑了环境因素、设备运行以及相邻设备之间的影响，提高了电力设备监测的准确性和及时性，可以针对故障参数提出更具备针对性的检修建议。

本说明书实施例还提供一种室外电力设备的监测设备，如图3所示，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，该监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；通过该设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，该各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；当该各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在该多个相邻电力设备中，确定出与该指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算该相邻电力设备对该指定电力设备的影响因子，以根据该相邻监测数据、该指定监测数据以及该影响因子，确定该指定电力设备的故障概率；其中，该第一历史监测数据为该指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，该第二历史监测数据为该历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；通过该指定电力设备的监测数据和预先获取的该电力设备的历史故障监测数据，确定该指定电力设备的故障参数，其中，该故障参数包括故障类型和故障原因；通过该指定电力设备的故障概率和该指定电力设备的故障参数，确定出该指定电力设备的监测结果。

本说明书实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，该监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；通过该设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，该各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；当该各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在该多个相邻电力设备中，确定出与该指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算该相邻电力设备对该指定电力设备的影响因子，以根据该相邻监测数据、该指定监测数据以及该影响因子，确定该指定电力设备的故障概率；其中，该第一历史监测数据为该指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，该第二历史监测数据为该历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；通过该指定电力设备的监测数据和预先获取的该电力设备的历史故障监测数据，确定该指定电力设备的故障参数，其中，该故障参数包括故障类型和故障原因；通过该指定电力设备的故障概率和该指定电力设备的故障参数，确定出该指定电力设备的监测结果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上该仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；

通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；

当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；

根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；

其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；

通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；

通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

2.根据权利要求1所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，具体包括：

获取当前电力设备在当前时刻的当前设备运行数据，以及所述当前电力设备在前一时刻的历史设备运行数据；

根据所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据，得到所述当前电力设备的运行变化因子；

确定所述当前电力设备的设备类型，其中，所述设备类型包括输电线路设备和变电站设备中的任意一项；

根据所述当前电力设备的设备类型，在多个电力设备中确定出符合要求的多个其他电力设备，其中，所述符合要求的多个其他电力设备与所述当前电力设备属于同一类型；

获取当前时刻每个其他电力设备的其他设备运行数据，根据所述多个其他电力设备的设备运行数据和所述当前电力设备的当前设备运行数据，生成所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子；

通过所述运行变化因子和所述运行差异因子，确定所述当前电力设备的运行状态。

3.根据权利要求2所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，根据所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据，得到所述当前电力设备的运行变化因子，具体包括：

计算所述当前设备运行数据和所述历史设备运行数据的差，得到设备运行数据的运行变化值；

计算所述运行变化值和所述历史设备运行数据的比值，得到所述当前电力设备的运行变化因子。

4.根据权利要求2所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，根据所述多个其他电力设备的设备运行数据和所述当前电力设备的当前设备运行数据，生成所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子，具体包括：

根据所述多个其他电力设备的设备运行数据，计算所述多个其他电力设备的设备运行数据均值；

计算所述当前设备运行数据和所述设备运行数据均值的差，得到运行数据差异值；

计算所述运行数据差异值与所述设备运行数据均值的比值，得到所述当前电力设备与所述其他电力设备的运行差异因子。

5.根据权利要求1所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，根据所述第一历史监测数据和所述第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，具体包括：

计算所述第一历史监测数据和所述第二历史监测数据的差值，并计算所述差值与所述第二历史监测数据的比值，得到多个历史故障时刻对应的多个影响因子；

计算所述多个故障因子的平均值，得到所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子。

6.根据权利要求5所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率，具体包括：

计算所述相邻监测数据与所述影响因子的乘积，得到相邻电力设备对所述指定电力设备的监测影响量；

将所述相邻电力设备对所述指定电力设备的监测影响量与所述指定监测数据进行加和运算，得到所述指定电力设备的当前监测数据；

获取所述指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据；

计算所述当前监测数据和所述指定电力设备在正常运行状态下对应的监测数据的监测数据变化率；

通过所述监测数据变化率，确定所述指定电力设备的故障概率。

7.根据权利要求1所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，具体包括：

预先获取所述指定电力设备在正常运行状态下的正常监测数据；

将所述指定电力设备的监测数据与所述正常监测数据比对，获取所述指定电力设备的监测数据中的运行变化量和环境变化量；

获取所述电力设备的历史故障监测数据对应的历史故障参数，其中，所述故障参数包括故障原因和故障类型；

根据所述电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障类型，确定所述历史故障监测数据中的各运行参量和各环境参量对所述故障类型的故障类型影响权重；

根据所述电力设备的历史故障监测数据和对应的历史故障原因，确定所述历史故障监测数据中的各运行参量和各环境参量对所述故障原因的故障原因影响权重；

通过所述指定电力设备的监测数据中的运行变化量、环境变化量、故障类型影响权重以及故障原因影响权重，确定所述指定电力设备的故障参数。

8.根据权利要求1所述的一种室外电力设备的监测方法，其特征在于，通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果之后，所述方法还包括：

根据所述指定电力设备的故障概率，确定所述指定电力设备的检修时间，其中，所述检修时间包括即刻检修和适时检修；

通过所述电力设备的故障参数，生成所述指定电力设备的检修方式，其中，所述检修方式包括部分检修和整体检修；

基于所述指定电力设备的检修时间和所述指定电力设备的检修方式，生成所述指定电力设备的检修方案。

9.一种室外电力设备的监测设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；

通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；

当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；

根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；

其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；

通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；

通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取多个相邻电力设备的监测数据，其中，所述监测数据包括：设备环境数据和设备运行数据；

通过所述设备运行数据，确定各电力设备的运行状态，其中，所述各电力设备的运行状态为正常运行状态和异常运行状态；

当所述各电力设备中存在指定电力设备的运行状态为异常运行状态时，在所述多个相邻电力设备中，确定出与所述指定电力设备相邻的至少一个相邻电力设备；

根据预先获取的第一历史监测数据和第二历史监测数据，计算所述相邻电力设备对所述指定电力设备的影响因子，以根据所述相邻监测数据、所述指定监测数据以及所述影响因子，确定所述指定电力设备的故障概率；

其中，所述第一历史监测数据为所述指定电力设备的历史故障时刻对应的指定电力设备的历史监测数据，所述第二历史监测数据为所述历史故障时刻下对应的相邻电力设备的历史监测数据；

通过所述指定电力设备的监测数据和预先获取的所述电力设备的历史故障监测数据，确定所述指定电力设备的故障参数，其中，所述故障参数包括故障类型和故障原因；

通过所述指定电力设备的故障概率和所述指定电力设备的故障参数，确定出所述指定电力设备的监测结果。

Images