CN105548744A - 一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统 - Google Patents
一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统，其中，该方法包括步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。本发明能够依据典型故障案例库，确定监测数据对应的故障类型，实现变电设备故障的在线识别。
Description
技术领域
本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统。
背景技术
随着科技水平和检测技术的进步，电网的状态监测技术也得到了发展及广泛应用，状态监测技术是为了基于状态的监修或预知性维护服务的一种技术，其发展是源于状态监修对于电网设备状态信息获取、分析、评判的技术性需求。因此，目前发展的状态监测技术都是针对某一类设备、某一种具体应用而开发的，主要集中在发电设备、变电设备、输电线路等方面的具体设备状态监修应用上。这也就导致日趋多样性和复杂性的电网设备运检数据信息无法互通，实现信息的共享。
虽然电网系统采集了相当多的信息，但由于信息采集的不一致等问题，使得系统信息在采集上是局部的、孤立的，不能构成一个有机的统一整体；另一方面，电网在技术管理上，也是依据同样的业务范畴实施，由此造成系统信息的应用是割裂的、离散的。因此传统电网的信息利用水平较低，且难以构成系统级的综合业务应用。
同时由于电网多种监测设备的投入，变电设备在线监测数据实时增长，再加上监测系统一般包含多种电力设备，不同电力设备监测指标繁多，因此对电力设备的在线监测而言，其监测数据量极大、监测数据种类繁多、监测数据产生速度极快，具备大数据的特征。传统的变电设备状态监测诊断已无法满足当前大数据环境下的运检，同时传统的巡检模式已不能适应供电企业现代化、高质量的电网运行维护要求。因此，随着公司对输变电设备运行与管理要求的不断提高，各运检装置和信息系统已经积累了大量输变电设备状态信息数据的情况下，一次设备在线监测和带电检测产生的海量多源异构数据汇集到状态评价中心，运检人员如何掌握在低价值密度数据中识别设备故障或异常情况，是急需解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术的缺点，本发明提供一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统。该方法能够依据典型故障案例库，确定监测数据对应的故障类型，实现变电设备故障的在线识别。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，包括：
步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
所述步骤(2)中，典型故障案例库包括若干个典型案例，每一种典型案例代表一种变电设备故障类型。
所述步骤(2)中，典型故障案例库中的数据包括变电设备运行状况历史记录数据、变电设备历史故障记录数据、变电设备型号数据、变电设备生产厂家数据、同型号变电设备的故障记录数据和变电设备历史实验数据。
在所述步骤(2)中，采用最大信息系数的方法来计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数。
一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法的识别系统，包括：
数据接收模块，其用于从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
相关系数计算模块，其用于计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
故障诊断模块，其用于比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则诊断出变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
该识别系统还包括数据实时对比模块，其用于若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
本发明的有益效果为：
(1)本发明能够在线对故障信息进行汇总分析，并将监测和检测数据在诊断平台进行分析比对，计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；依据典型故障案例库，确定所述监测和检测数据对应的故障类型，实现了变电设备故障的在线识别；
(2)本发明还具有当运检装置对变电设备进行实时监测，采用监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比的方法，最终获取变电设备的实时工作状态，使检测有的放矢，有助于提高运检水平。
附图说明
图1是本发明的基于运检大数据的变电设备故障识别方法的整体流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明：
如图1所示，本发明的基于运检大数据的变电设备故障识别方法，包括：
步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
其中，运检装置包括对变电设备进行检测的传感器或其他数据采集装置。
在步骤(2)中，典型故障案例库包括若干个典型案例，每一种典型案例代表一种变电设备故障类型。
步骤(2)中，典型故障案例库中的数据包括变电设备运行状况历史记录数据、变电设备历史故障记录数据、变电设备型号数据、变电设备生产厂家数据、同型号变电设备的故障记录数据和变电设备历史实验数据。
在步骤(2)中，采用最大信息系数的方法来计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数。
基于本发明的该运检大数据的变电设备故障识别方法的识别系统，包括：
数据接收模块，其用于从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
相关系数计算模块，其用于计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
故障诊断模块，其用于比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则诊断出变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
该识别系统还包括数据实时对比模块，其用于若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
下面为本发明的该方法的一个实施例，对变电设备的监测参数而言，其检测方法有很多种，例如对变压器的局部放电而言，其检测手段有超高频法、超声波法和油色谱法。采用本发明的该方法可以使诊断结果更加准确。
对变压器的局部放电检测为例，选择三种检测方法：
通常，三种方法所测结果均无故障发生，则设备正常；三种方法所测结果均为有故障发生，此时可以确定故障发生进入故障诊断阶段。
然而，当三种方法所测结果不一致，则会影响故障诊断结果。本实施例的处理过程为：
首先获取并汇总上述三种方法对变压器进行监测的数据；
然后计算上述变压器的监测数据与预设典型故障案例库中变压器的相对应数据的相关系数，并预设变压器故障类型相对应的相关系数阈值；
再比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则判断变压器发生故障，并输出变压器故障类型结果；否则，变压器处于正常的工作状态。
本实施例，完成了运检大数据的变电设备故障识别系统，在线对故障信息进行汇总分析，并将监测和检测数据进行分析比对，依据典型故障案例库，确定所述监测和检测数据对应的故障类型，实现了变电设备故障的在线识别，使检测有的放矢，有助于提高变电设备的运检水平。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (7)
1.一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，包括：
步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
2.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
3.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中，典型故障案例库包括若干个典型案例，每一种典型案例代表一种变电设备故障类型。
4.如权利要求3所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中，典型故障案例库中的数据包括变电设备运行状况历史记录数据、变电设备历史故障记录数据、变电设备型号数据、变电设备生产厂家数据、同型号变电设备的故障记录数据和变电设备历史实验数据。
5.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，采用最大信息系数的方法来计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数。
6.一种基于如权利要求1所述的运检大数据的变电设备故障识别方法的识别系统，其特征在于，包括：
数据接收模块，其用于从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；
相关系数计算模块，其用于计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；
故障诊断模块，其用于比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则诊断出变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。
7.如权利要求6所述的识别系统，其特征在于，该识别系统还包括数据实时对比模块，其用于若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。
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|---|---|
| CN (1) | CN105548744A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107992959A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-05-04 | 国网浙江省电力公司 | 一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法 |
| CN108267673A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 一种配网故障选线大数据降维方法和装置 |
| CN108696555A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 贵州白山云科技有限公司 | 一种设备探测方法及装置 |
| CN108832526A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-16 | 山东鲁能智能技术有限公司 | 一种变电设备的安全管理方法、装置及设备 |
| CN109032913A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种设备稳定性检测方法及相关装置 |
| CN109472369A (zh) * | 2017-09-06 | 2019-03-15 | 云南电网有限责任公司保山供电局 | 电力设备的监测方法及装置 |
| CN110188888A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 基于ahp和远程支持的电力设备缺陷管理方法、系统和终端 |
| CN112731022A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 合肥阳光智维科技有限公司 | 光伏逆变器故障检测方法、设备及介质 |
| CN112957067A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-15 | 聚融医疗科技(杭州)有限公司 | 一种基于透镜回波的超声探头自动切换系统及方法 |
| CN113091817A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-09 | 重庆大学 | 一种三甘醇脱水装置状态监测及故障诊断系统 |
| CN115016339A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-09-06 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种室外电力设备的监测方法、设备及介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4932246A (en) * | 1989-02-22 | 1990-06-12 | Motorola, Inc. | Diagnostic fault test system and circuit |
| CN102545381A (zh) * | 2010-12-29 | 2012-07-04 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司 | 一种电网设备技术监督数据分析中心系统 |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
| CN104050242A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-09-17 | 哈尔滨理工大学 | 基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置 |
| CN104283318A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | 基于大数据的电力设备综合监测与预警系统及其分析方法 |
-
2015
- 2015-12-04 CN CN201510890280.2A patent/CN105548744A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4932246A (en) * | 1989-02-22 | 1990-06-12 | Motorola, Inc. | Diagnostic fault test system and circuit |
| CN102545381A (zh) * | 2010-12-29 | 2012-07-04 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司 | 一种电网设备技术监督数据分析中心系统 |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
| CN104050242A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-09-17 | 哈尔滨理工大学 | 基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置 |
| CN104283318A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | 基于大数据的电力设备综合监测与预警系统及其分析方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 崔昊: "基于大数据的运检培训技术研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 束洪春: "《电力系统以可靠性为中心的维修》", 31 January 2009 * |
| 陈安伟: "《输变电设备状态维修》", 31 August 2012 * |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108696555B (zh) * | 2017-04-11 | 2020-01-14 | 贵州白山云科技股份有限公司 | 一种设备探测方法及装置 |
| CN108696555A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 贵州白山云科技有限公司 | 一种设备探测方法及装置 |
| CN107992959A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-05-04 | 国网浙江省电力公司 | 一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法 |
| CN109472369A (zh) * | 2017-09-06 | 2019-03-15 | 云南电网有限责任公司保山供电局 | 电力设备的监测方法及装置 |
| CN108267673A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 一种配网故障选线大数据降维方法和装置 |
| CN108832526A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-16 | 山东鲁能智能技术有限公司 | 一种变电设备的安全管理方法、装置及设备 |
| CN109032913A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种设备稳定性检测方法及相关装置 |
| CN110188888A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 基于ahp和远程支持的电力设备缺陷管理方法、系统和终端 |
| CN110188888B (zh) * | 2019-04-24 | 2021-08-10 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 基于ahp和远程支持的电力设备缺陷管理方法、系统和终端 |
| CN112731022A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 合肥阳光智维科技有限公司 | 光伏逆变器故障检测方法、设备及介质 |
| CN112731022B (zh) * | 2020-12-18 | 2023-06-23 | 阳光智维科技股份有限公司 | 光伏逆变器故障检测方法、设备及介质 |
| CN112957067A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-15 | 聚融医疗科技(杭州)有限公司 | 一种基于透镜回波的超声探头自动切换系统及方法 |
| CN113091817A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-09 | 重庆大学 | 一种三甘醇脱水装置状态监测及故障诊断系统 |
| CN115016339A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-09-06 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种室外电力设备的监测方法、设备及介质 |
| CN115016339B (zh) * | 2022-05-20 | 2023-08-11 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种室外电力设备的监测方法、设备及介质 |
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