CN115005156B - 动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115005156B CN115005156B CN202210449090.7A CN202210449090A CN115005156B CN 115005156 B CN115005156 B CN 115005156B CN 202210449090 A CN202210449090 A CN 202210449090A CN 115005156 B CN115005156 B CN 115005156B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- animal
- data
- temperature data
- motion
- body temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 title claims abstract description 267
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 title claims description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 163
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 126
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 30
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K67/00—Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New or modified breeds of animals
- A01K67/02—Breeding vertebrates
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
- A01K29/005—Monitoring or measuring activity, e.g. detecting heat or mating
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01K13/00—Thermometers specially adapted for specific purposes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/70—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in livestock or poultry
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。本申请实施例可以根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。
Description
技术领域
本申请涉及畜牧业领域领域，特别涉及一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前，判别动物是否死亡，是通过对动物的大脑进行监测来判别的，该方法的实现较为困难，并且对动物本身有较大的伤害。
因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
发明内容
本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备，可以根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。
本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法，所述方法包括：
获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，包括：
通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；
通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，在得到所述动物的体温数据和运动数据之后，还包括：
判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上，以及所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常；
若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，且所述温度传感器和所述加速度传感器都正常，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，若获取到的所述体温数据和运动数据是在夜晚获取的，则在判断结果为所述动物死亡后，还包括：
获取所述动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据；
获取在所述第二预设时间段内所述动物所处的第二环境的温度数据；
基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡。
在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述第二运动数据包括第二预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡，包括：
将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
本申请实施例还提供一种动物死亡的判别装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
第二获取模块，用于获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
判断模块，用于基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行任一实施例所述的动物死亡的判别方法。
本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行任一实施例所述的动物死亡的判别方法。
本申请实施例通过获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，获取在第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据，然后基于该体温数据和环境温度数据，建立体温数据与对应的环境温度数据之间的温差变化曲线，将该温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比，此外将运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比，若该温差变化曲线符合预先建立的动物死亡温度曲线或者该体温数据与环境温度数据之差小于第二阈值，且在该运动数据中，低于运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断该动物死亡。成本低廉且对动物本身没有伤害。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的动物死亡的判别方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的另一种结构示意图。
图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法，所述动物死亡的判别方法可以应用于电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的动物死亡的判别方法的流程示意图。所述动物死亡的判别方法，应用于电子设备中，所述方式可以包括以下步骤：
步骤101，获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据。
其中，第一预设时间段可以为动物死亡之后的2个小时。例如，动物在12：00死亡，则第一时间段可以为12：00～14：00。其中，之所以采用动物死亡之后的2个小时作为第一预设时间段，是因为在这个时间段，动物死亡后的体温与环境温度的差值对于死亡时间的函数图最符合动物的死亡温度曲线图。需要说明的是，第一预设时间段不限于动物死亡之后的2个小时，本领域技术人员可以根据实际情况进行设置，在此不做具体限定。
其中，以2个小时作为回溯区间(第一预设时间段)是考虑到判别时间以及准确率的因素，回溯区间过短，数据量不足，难以准确判别，回溯区间过长，判别产生滞后性。因此，在考虑判别的时效性和准确率的综合考量下，选取2小时作为回溯区间。
最后，理论上来讲，动物死亡后就停止了运动，但考虑到其他动物可能会去拱，以及死后工作人员处理会引起运动，所以这里只判断连续2个小时的未运动的情况。
其中，动物的体温数据可以是动物的眼球温度数据、动物的眼眶温度数据和动物的直肠温度数据等等，在此不做具体限定。
在一些实施例中，所述获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，包括：
通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；
通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
即预先在动物身上设置温度传感器和加速度传感器，通过温度传感器获取动物在第一预设时间段内的体温数据，通过加速度传感器获取动物在第一预设时间段内的运动数据。
在一些实施例中，在得到所述动物的体温数据和运动数据之后，还包括：
判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上；
若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
由于体温数据和运动数据是通过动物身体上的传感器读取的，所以在进行死亡判别时需要先判断温度传感器和加速度传感器是否正常佩戴在动物的身体上，以及判断温度传感器和加速度传感器是否都正常，只有在温度传感器和加速度传感器都正常佩戴在动物的身体上，且温度传感器和加速度传感器都正常时，才获取在第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据，最后才基于该体温数据、运动数据和环境温度数据，判断动物是否死亡，从而避免异常数据对动物的死亡判断产生影响。即温度传感器和加速度传感器不在动物的身体上时，获取到的体温数据和运动数据都属于异常数据。此外，温度传感器和加速度传感器不正常时，获取到的体温数据和运动数据都属于异常数据，这些异常数据都是要剔除的。当体温数据或运动数据异常时，自然没必要获取在第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据，节省了步骤，提高了效率。
其中，可以通过将获取到的动物的体温数据和运动数据先输入到传感器状态模型中，对未佩戴和/或脱落的传感器获得的数据(异常数据)进行剔除，保留正常数据。
其中，可以通过在动物的耳朵上设置耳标，然后在耳标上设置温度传感器和加速度传感器，通过温度传感器和加速度传感器分别获取耳标的温度数据和运动数据。其中，耳标的温度数据即动物的体温数据，耳标的运动数据即动物的运动数据。
步骤102，获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据。
其中，当获取不到第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据时，用默认环境温度作为第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据。其中，默认环境温度为22℃。需要说明的是，因为不同季节不同地区温度差异较大，建议尽可能保证环境温度的获取，尽可能不用默认环境温度。
步骤103，基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
其中，死亡表示在第一预设区间内动物从生存到死亡，或者一直保持环境温度状态(已经死了很久的状态)。
在一些实施例中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
其中，运动量阈值为用于判别动物运动量大小的阈值。运动量阈值为15，第一阈值为0.8。例如，当温差变化曲线符合预先建立的动物死亡温度曲线，且在该运动数据中，运动量低于15的运动数据的占比高于0.8，则判断该动物死亡。
在一些实施例中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
其中，本领域技术人员可以根据实际情况来设置第二阈值，在此不做具体限定。
例如，第二阈值为0.1，当体温数据与环境温度数据之差小于0.1，且在该运动数据中，运动量低于15的运动数据的占比高于0.8，则判断该动物死亡。
在一些实施例中，若获取到的所述体温数据和运动数据是在夜晚获取的，则在判断结果为所述动物死亡后，还包括：
获取所述动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据；
获取在所述第二预设时间段内所述动物所处的第二环境的温度数据；
基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡。
根据实验发现，对于夜晚的数据，由于动物晚上的运动状态较低，且动物体温受环境温度的影响比较大，容易导致部分正常动物误判为死亡。所以为了提高判断的准确率，在夜晚判别出动物死亡后，会获取动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据，以及获取在第二预设时间段内动物所处的第二环境的温度数据，最后基于第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断动物是否真的死亡。
其中，第二预设时间段为第一时间段结束之后的2到6个小时。例如，动物在20：00死亡，则第一时间段为20：00～22：00，第二预设时间段为22:00～24:00或者22:00～04:00。需要说明的是，第二预设时间段不限于第一时间段结束之后的2到6个小时，本领域技术人员可以根据实际情况进行设置，在此不做具体限定。
在一些实施例中，所述第二运动数据包括第二预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡，包括：
将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
其中，本领域技术人员可以根据实际情况来设置第三阈值，在此不做具体限定。
例如，第三阈值为0.1，当第二体温数据与第二环境温度数据之差低于0.1，且在该第二运动数据中，运动量低于15的运动数据的占比高于0.8，则判断该动物真的死亡。即，如果在第二预设时间段内动物的体温比较接近环境温度并且运动量较低，就会判断为死亡。如果在第二预设时间段内动物的温度出现回升或者运动量比较大，就会重新判断为没有死亡。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的动物死亡的判别方法通过获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，获取在第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据，然后基于该体温数据和环境温度数据，建立体温数据与对应的环境温度数据之间的温差变化曲线，将该温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比，此外将运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比，若该温差变化曲线符合预先建立的动物死亡温度曲线或者该体温数据与环境温度数据之差小于第二阈值，且在该运动数据中，低于运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断该动物死亡。成本低廉且对动物本身没有伤害。
本申请实施例还提供一种动物死亡的判别装置，所述动物死亡的判别装置可以集成在电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的结构示意图。动物死亡的判别装置30可以包括：
第一获取模块31，用于获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
第二获取模块32，用于获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
判断模块33，用于基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。
由上可知，本申请实施例提供的动物死亡的判别装置30，通过第一获取模块31获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；通过第二获取模块32获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；通过判断模块33基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。能够根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的另一结构示意图，振动动物死亡的判别装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序，其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中，并配置为由该处理器180执行；该处理器180可以包括第一获取模块31，第二获取模块32，以及判断模块33。例如，以上各个部件的结构和连接关系可以如下：
存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180对存储器120的访问。
处理器180是装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行装置的各种功能和处理数据，从而对装置进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
具体在本实施例中，处理器180会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中，并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序，从而实现各种功能：
第一获取模块31，用于获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
第二获取模块32，用于获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
判断模块33，用于基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，所述判断模块33，用于将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施上述实施例中提供的振动调节方法。该电子设备1200可以为智能手机或平板电脑。
如图4所示，电子设备1200可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备1200结构并不构成对电子设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中振动调节方法对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，可以根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid CrystalDisplay，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
电子设备1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在电子设备1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与电子设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备1200的通信。
电子设备1200通过传输模块170(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170，但是可以理解的是，其并不属于电子设备1200的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是电子设备1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备1200的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
电子设备1200还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，电子设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备1200的显示单元140是触摸屏显示器，电子设备1200还包括有存储器120，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中，且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在一些实施例中，处理器180用于通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；
通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
在一些实施例中，处理器180用于判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上，以及所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常；
若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，且所述温度传感器和所述加速度传感器都正常，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
在一些实施例中，处理器180用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，处理器180用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
在一些实施例中，处理器180用于若获取到的所述体温数据和运动数据是在夜晚获取的，则在判断结果为所述动物死亡后，还包括：
获取所述动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据；
获取在所述第二预设时间段内所述动物所处的第二环境的温度数据；
基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡。
在一些实施例中，处理器180用于将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备1200，所述电子设备1200执行以下步骤：获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。能够根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的动物死亡的判别方法。
需要说明的是，对本申请所述动物死亡的判别方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述动物死亡的判别方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述振动调节方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述振动调节装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种动物死亡的判别方法，其特征在于，包括：
获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
2.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，包括：
通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；
通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
3.如权利要求2所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，在得到所述动物的体温数据和运动数据之后，还包括：
判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上，以及所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常；
若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，且所述温度传感器和所述加速度传感器都正常，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
4.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
5.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，若获取到的所述体温数据和运动数据是在夜晚获取的，则在判断结果为所述动物死亡后，还包括：
获取所述动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据；
获取在所述第二预设时间段内所述动物所处的第二环境的温度数据；
基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡。
6.如权利要求5所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述第二运动数据包括第二预设时间段内各时段中动物的运动量；
所述基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡，包括：
将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
7.一种动物死亡的判别装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
第二获取模块，用于获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
判断模块，用于基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的动物死亡的判别方法。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至6任一项所述的动物死亡的判别方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210449090.7A CN115005156B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210449090.7A CN115005156B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115005156A CN115005156A (zh) | 2022-09-06 |
| CN115005156B true CN115005156B (zh) | 2023-06-16 |
Family
ID=83066643
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210449090.7A Active CN115005156B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115005156B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4306569A (en) * | 1979-10-10 | 1981-12-22 | Institute Of Critical Care Medicine | Apparatus and method for assessing the condition of critically ill patients |
| RU2176478C1 (ru) * | 2001-03-02 | 2001-12-10 | Российский государственный медицинский университет | Способ определения давности наступления смерти |
| KR20160063839A (ko) * | 2014-11-27 | 2016-06-07 | 배재대학교 산학협력단 | 지능형 축사 환풍구 제어방법 |
| CN107692980A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-16 | 浙江利尔达物联网技术有限公司 | 一种牲畜健康情况自动监测分析方法及系统 |
| CN112088781A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-18 | 河南科技学院 | 一种基于Wi-Fi插座的仔猪取暖健康养殖智能监控系统 |
| CN112113683A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-22 | 陕西省公安厅 | 尸温实时测量记录分析仪及死亡时间分析方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU959749A1 (ru) * | 1980-10-03 | 1982-09-23 | Челябинский государственный медицинский институт | Способ определени давности наступлени смерти |
| CN201394005Y (zh) * | 2009-05-19 | 2010-02-03 | 高占国 | 早期死亡时间推定仪 |
| CN102973249A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-03-20 | 上海交通大学无锡研究院 | 一种牛只体征监测系统 |
| CN103622679A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-03-12 | 刘康 | 电子表式电子体温计 |
| CN104872001B (zh) * | 2015-05-29 | 2017-08-29 | 江西省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种通过心率数据监测生猪存活状态的方法 |
| US11100642B2 (en) * | 2016-10-31 | 2021-08-24 | Optim Corporation | Computer system, and method and program for diagnosing animals |
| US10448618B2 (en) * | 2017-08-28 | 2019-10-22 | David S. Robbins | Systems, methods and apparatus for monitoring animal health conditions |
| CN108507611A (zh) * | 2018-03-04 | 2018-09-07 | 天津众阳科技有限公司 | 基于实时生理参数的生猪健康及存亡状态监测系统及方法 |
| CN108606783A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-10-02 | 池州市池越农业科技有限公司 | 一种生猪健康状态远程监测系统 |
| CN211510229U (zh) * | 2019-09-19 | 2020-09-18 | 洛阳语音云创新研究院 | 牲畜存活状态检测装置 |
| CN114009365A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-08 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 物联网智慧养殖方法、系统、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-04-26 CN CN202210449090.7A patent/CN115005156B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4306569A (en) * | 1979-10-10 | 1981-12-22 | Institute Of Critical Care Medicine | Apparatus and method for assessing the condition of critically ill patients |
| RU2176478C1 (ru) * | 2001-03-02 | 2001-12-10 | Российский государственный медицинский университет | Способ определения давности наступления смерти |
| KR20160063839A (ko) * | 2014-11-27 | 2016-06-07 | 배재대학교 산학협력단 | 지능형 축사 환풍구 제어방법 |
| CN107692980A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-02-16 | 浙江利尔达物联网技术有限公司 | 一种牲畜健康情况自动监测分析方法及系统 |
| CN112113683A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-22 | 陕西省公安厅 | 尸温实时测量记录分析仪及死亡时间分析方法 |
| CN112088781A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-18 | 河南科技学院 | 一种基于Wi-Fi插座的仔猪取暖健康养殖智能监控系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115005156A (zh) | 2022-09-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106293308B (zh) | 一种屏幕解锁方法及装置 | |
| WO2018166204A1 (zh) | 一种控制指纹识别模组的方法、移动终端及存储介质 | |
| CN107613146B (zh) | 一种音量调整方法、装置及移动终端 | |
| CN108681413B (zh) | 一种显示模组的控制方法及移动终端 | |
| CN112415367B (zh) | 驱动芯片异常侦测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN107066090B (zh) | 一种控制指纹识别模组的方法及移动终端 | |
| CN114428546B (zh) | 后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| CN106532876B (zh) | 供电控制方法、装置和计算机设备 | |
| CN108388400B (zh) | 一种操作处理方法及移动终端 | |
| CN108089935B (zh) | 一种应用程序的管理方法及移动终端 | |
| CN111897916B (zh) | 语音指令识别方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN111026456B (zh) | 应用管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN106454953B (zh) | 流量控制方法、装置及终端 | |
| CN112243259A (zh) | 网络断开方法、装置、存储介质及移动终端 | |
| CN110062412B (zh) | 无线配对方法、系统、存储介质及移动终端 | |
| CN109040457B (zh) | 一种屏幕亮度调节方法及移动终端 | |
| CN111443764A (zh) | 一种分离状态处理方法及电子设备 | |
| CN111404242A (zh) | 充电方法、装置、存储介质及移动终端 | |
| CN115005156B (zh) | 动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111027406B (zh) | 图片识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112542867B (zh) | 移动终端供电控制方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN111966206B (zh) | 一种指纹感应器的省电控制方法、装置及移动终端 | |
| CN110995324B (zh) | 蓝牙通信方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| CN108681467B (zh) | 一种系统唤醒方法、终端 | |
| CN110941864A (zh) | 设备防丢失方法及智能穿戴设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |