CN110941864A - 设备防丢失方法及智能穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种设备防丢失方法及智能穿戴设备,以解决现有技术中智能穿戴设备的防丢失准确率低的问题。该方法包括:当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;获取预存的与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配;根据判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失;若是,则向预定的紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。该技术方案避免了因数据误差而导致对智能穿戴设备是否丢失的误判情况,提高了判断智能穿戴设备是否丢失的准确率;并且能够向紧急联系人发送丢失的智能穿戴设备的地理位置信息,使用户可以快速找回智能穿戴设备,降低了用户的损失。
Description
技术领域
本发明涉及智能穿戴设备技术领域,尤其涉及一种设备防丢失方法及智能穿戴设备。
背景技术
当前的一些设备防丢失方法大部分是基于不同使用者的心率和血压数据不同,系统对比后在智能状态下发出警报,或在半智能的状态下由第一使用者(如设备拥有者)向电子设备发出指令,电子设备在接收到指令后向系统发出定位信息,系统根据定位信息实现设备的找回。
在上述设备防丢失方法中,由于是基于心率和血压数据,并且每个使用者佩戴的松紧程度不同,如果使用者佩戴的较松,设备读取的心率或血压数据不够准确,则可能出现在设备丢失的情况下不能及时发出有效的定位信息的情况。因此需要提供更可靠的设备防丢失方案。
发明内容
本发明实施例提供一种设备防丢失方法及智能穿戴设备,以解决现有技术中智能穿戴设备的防丢失准确率低的问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种设备防丢失方法,应用于智能穿戴设备,包括:
当检测到所述智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;
获取预存的与所述智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;
判断所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间是否相匹配;
根据判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失;
若是,则向预定的紧急联系人发送所述智能穿戴设备的地理位置信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种智能穿戴设备,包括:
处理器,用于检测所述智能穿戴设备是否被佩戴;
镜头,设置于所述智能穿戴设备的表面,用于当所述处理器检测到所述智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;
所述处理器,还用于获取预存的与所述智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;判断所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间是否相匹配;根据判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失;若是,则向预定的紧急联系人发送所述智能穿戴设备的地理位置信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,存储有计算机程序指令;
处理器,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的设备防丢失方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如上述第一方面所述的设备防丢失方法。
在本发明实施例中,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据,由于皮肤与智能穿戴设备表面的贴合性,使得采集到的同一人体部位的皮肤特征数据不依赖于佩戴方式的不同而不同,因此避免了因佩戴方式不同而导致的数据误差,使得采集的数据更加可靠;并且,通过判断采集到的第一皮肤特征数据和与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,并根据判断结果确定智能穿戴设备是否丢失,使对智能穿戴设备是否丢失的判断依赖于准确采集到的皮肤特征数据,从而避免了因数据误差而导致对智能穿戴设备是否丢失的误判情况,提高了判断智能穿戴设备是否丢失的准确率;再者,当确定智能穿戴设备丢失时,能够向紧急联系人发送该智能穿戴设备的地理位置信息,使用户可以根据接收到的地理位置信息快速找到丢失的智能穿戴设备,降低了用户的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一个实施例中一种设备防丢失方法的示意性流程图。
图2是本发明的另一个实施例中一种设备防丢失方法的示意性流程图。
图3是本发明的一个实施例中一种智能手表的示意图。
图4是本发明的一个实施例中一种智能穿戴设备的结构示意图。
图5是本发明的一个实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明的一个实施例中一种设备防丢失方法的示意性流程图。图1的方法可应用于智能穿戴设备,包括:
S102,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据。
其中,第一皮肤特征数据可包括当前佩戴者的皮肤纹路、毛孔位置、毛孔数量等数据;智能穿戴设备可为智能手表、智能手环、智能颈环等设备;第一皮肤特征数据的采集部位根据智能穿戴设备的类型而确定,例如智能穿戴设备为智能手表时,采集部位可为手腕。
可选的,可通过设置在智能穿戴设备表面的光学镜头,根据预设频率采集当前佩戴者的皮肤特征图像;该皮肤特征图像中包含第一皮肤特征数据。
例如,智能穿戴设备为智能手表,当检测到智能手表被佩戴时,可通过设置在智能手表的表盘下面或表带内侧的一个或多个光学镜头,根据预设频率采集当前佩戴者的手腕的皮肤特征图像;该皮肤特征图像中包含第一皮肤特征数据。
S104,获取预存的与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据。
该步骤中,基准皮肤特征数据可以是智能穿戴设备的特定佩戴者的皮肤特征数据,特定佩戴者可以是智能穿戴设备的持有者或指定佩戴者。
S106,判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配。
S108,根据判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失。
S110,若确定智能穿戴设备丢失,则向预定的紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。
在一个实施例中,确定智能穿戴设备丢失之后,可定位智能穿戴设备的地理位置信息,并向紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。
在本发明实施例中,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据,由于皮肤与智能穿戴设备表面的贴合性,使得采集到的同一人体部位的皮肤特征数据不依赖于佩戴方式的不同而不同,因此避免了因佩戴方式不同而导致的数据误差,使得采集的数据更加可靠;并且,通过判断采集到的第一皮肤特征数据和与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,并根据判断结果确定智能穿戴设备是否丢失,使对智能穿戴设备是否丢失的判断依赖于准确采集到的皮肤特征数据,从而避免了因数据误差而导致对智能穿戴设备是否丢失的误判情况,提高了判断智能穿戴设备是否丢失的准确率;再者,当确定智能穿戴设备丢失时,能够向紧急联系人发送该智能穿戴设备的地理位置信息,使用户可以根据接收到的地理位置信息快速找到丢失的智能穿戴设备,降低了用户的损失。
在一个实施例中,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据之前,可采集特定佩戴者的皮肤特征图像,并存储该皮肤特征图像。
其中,特定佩戴者的皮肤特征图像中包含基准皮肤特征数据;特定佩戴者可以是智能穿戴设备的持有者或指定佩戴者。
可选的,采集特定佩戴者的皮肤特征图像时,可利用设置在智能穿戴设备上的光学镜头采集佩戴部位不同位置的局部皮肤特征图像,之后,将多个局部皮肤特征图像经智能拼接形成完整的皮肤特征图像,从而获得完整的基准皮肤特征数据。
在本实施例中,通过采集特定佩戴者的皮肤特征图像,皮肤特征图像中携带有基准皮肤特征数据,使得基准皮肤特征数据的采集更加便捷,且通过皮肤特征图像得到基准皮肤特征数据的方式受外界因素影响较小,数据的可靠性高。
在一个实施例中,判断当前佩戴者的第一皮肤特征数据与特定佩戴者的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,可首先确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间的相似度;其次,判断该相似度是否大于或等于预设阈值;若是,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配;若否,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配。
具体的,可确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据的皮肤纹路、毛孔位置、毛孔数量等数据之间的相似度。如,确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据的皮肤纹路之间的相似度,判断该相似度是否大于或等于预设阈值,进而根据判断结果确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配。
在本实施例中,以第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间的相似度来评判第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配,使得第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间的匹配与否有了一个准确的评判标准,从而使匹配与否的判断结果更加准确。
在一个实施例中,根据判断结果确定智能穿戴设备是否丢失的步骤中,若当前佩戴者的第一皮肤特征数据与特定佩戴者的基准皮肤特征数据之间不相匹配,则判断当前佩戴者是否为特定佩戴者;然后根据当前佩戴者是否为特定佩戴者的判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失;若当前佩戴者的第一皮肤特征数据与特定佩戴者的基准皮肤特征数据之间相匹配,则根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
在本实施例中,能够在第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配时,进一步根据当前佩戴者是否为特定佩戴者的判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失,避免智能穿戴设备仍被特定佩戴者所佩戴时(如被特定佩戴者佩戴在与基准皮肤特征数据的采集部位不同的位置,导致采集到的第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据不同)误判为智能穿戴设备已丢失;且通过在第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配时,根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据,使得基准皮肤特征数据更加准确。
在一个实施例中,判断当前佩戴者是否为特定佩戴者时,可首先向紧急联系人发送第一消息;之后,根据紧急联系人对第一消息的反馈信息,确定当前佩戴者是否为特定佩戴者。
其中,第一消息用于确定智能穿戴设备是否由特定佩戴者所佩戴。
在本实施例中,通过自动向紧急联系人发送第一消息,并根据紧急联系人对第一消息的反馈信息对当前佩戴者是否为特定佩戴者做出判断,使得判断当前佩戴者是否为特定佩戴者的判断结果更加准确,进而提升判断智能穿戴设备是否丢失的准确性。
在一个实施例中,根据当前佩戴者是否为特定佩戴者的判断结果确定智能穿戴设备是否丢失时,若当前佩戴者为特定佩戴者,则确定智能穿戴设备未丢失;若当前佩戴者不为特定佩戴者,则确定智能穿戴设备丢失。
在一个实施例中,确定智能穿戴设备未丢失之后,可根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
在上述实施例中,能够在确定智能穿戴设备未丢失之后,根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据,使得基准皮肤特征数据更加准确,从而有利于提升下次判断智能穿戴设备是否丢失的准确性。
下面,将结合具体的实施例,对本发明实施例的方法作进一步的描述。
图2是本发明的另一个实施例中一种设备防丢失方法的示意性流程图。该实施例中,设备防丢失方法应用于如图3所示的智能手表中,该智能手表的表盘下面和表带内侧分别设置有一个光学镜头,以采集智能手表持有者及当前佩戴者的手腕的皮肤特征图像。图2的方法可包括:
S201,将紧急联系人的联系方式存储在设备防丢失系统中。
该步骤中,还可对紧急联系人的联系方式设置密码保护,并将具有密码保护的联系方式存储在设备防丢失系统中,使得智能手表对应的紧急联系人的信息不易被他人更改及使用。
S202,采集智能手表持有者的手腕的皮肤特征图像,并存储皮肤特征图像;其中,皮肤特征图像中包含基准皮肤特征数据。
皮肤特征图像可存储至设备防丢失系统中,也可存储在智能手表的本地数据库中。
其中,不对采集皮肤特征图像的时间做限定,可在检测到智能手表被其持有者佩戴时开始采集皮肤特征图像,也可根据用户的设定,在用户设定的时段采集皮肤特征图像;基准皮肤特征数据可包括智能手表持有者的皮肤纹路、毛孔位置、毛孔数量等数据。
具体的,若仅有一个光学镜头,则可采集该光学镜头拍照范围内的手腕局部皮肤特征图像;若有多个光学镜头,则可在拍照时采用不间断的拍照方式采集手腕不同位置的局部皮肤特征图像,同时,将不同位置的局部皮肤特征图像进行智能拼接以形成完整的手腕皮肤特征图像;其中,拍照时可以使用普通光或红外光。
需要说明的是,本实施例不对S201和S202的执行顺序进行限定。例如,除本实施例中列举的先存储紧急联系人的联系方式、然后再存储智能手表持有者的皮肤特征图像的执行顺序之外,还可先存储智能手表持有者的皮肤特征图像,然后再存储紧急联系人的联系方式;或者,还可同时存储紧急联系人的联系方式及智能手表持有者的皮肤特征图像。
S203,当检测到智能手表被佩戴时,采集当前佩戴者的手腕的第一皮肤特征数据。
其中,第一皮肤特征数据可包括当前佩戴者的皮肤纹路、毛孔位置、毛孔数量等数据。
具体的,当智能手表中的皮肤感应识别模块识别到皮肤时,即可确定该智能手表被佩戴,此时,可通过预设频率采集当前佩戴者的手腕的第一皮肤特征图像;若仅有一个光学镜头,则可采集该光学镜头拍照范围内的手腕局部第一皮肤特征图像;若有多个光学镜头,则可在拍照时采用不间断的拍照方式采集手腕不同位置的局部第一皮肤特征图像,同时,将不同位置的局部第一皮肤特征图像进行智能拼接以形成完整的第一皮肤特征图像。第一皮肤特征图像携带有第一皮肤特征数据。
S204,获取预存的智能手表持有者的手腕的基准皮肤特征数据。
S205,判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间的相似度是否大于或等于预设阈值;若是,则执行S206;若否,则执行S207。
例如,可判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据的皮肤纹路之间的相似度是否大于或等于预设阈值;若该相似度大于或等于预设阈值,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配;若该相似度小于预设阈值,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配。
在另一个实施例中,还可判断相同位置的局部第一皮肤特征数据与局部基准皮肤特征数据的皮肤纹路之间的相似度是否大于或等于预设阈值,进而确定局部第一皮肤特征数据与局部基准皮肤特征数据之间是否相匹配。
S206,确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配,根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
S207,确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配,向紧急联系人发送第一消息,并接收紧急联系人对第一消息的反馈信息;若反馈信息为智能手表由持有者所佩戴,则执行S208;若反馈信息为智能手表未由持有者所佩戴,则执行S209。
例如,第一消息可为“是否为本人佩戴”,若反馈信息为“是”,则确定智能手表由持有者所佩戴,进而确定智能手表未丢失,执行根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据的步骤;若反馈信息为“否”,则确定智能手表未由持有者所佩戴,进而确定智能手表丢失,执行定位智能手表的地理位置信息,并向紧急联系人发送智能手表的地理位置信息的步骤。
S208,确定智能手表未丢失,根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
S209,确定智能手表丢失。
S210,定位智能手表的地理位置信息,并向紧急联系人发送智能手表的地理位置信息。
在本实施例中,当检测到智能手表被佩戴时,采集当前佩戴者的手腕的第一皮肤特征数据,由于皮肤与智能手表表面的贴合性,使得采集到的同一人体部位的皮肤特征数据不依赖于佩戴方式的不同而不同,因此避免了因佩戴方式不同而导致的数据误差,使得采集的数据更加可靠;并且,通过判断采集到的第一皮肤特征数据和与智能手表相对应的手腕的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,并根据判断结果确定智能手表是否丢失,使对智能手表是否丢失的判断依赖于准确采集到的皮肤特征数据,从而避免了因数据误差而导致对智能手表是否丢失的误判情况,提高了判断智能手表是否丢失的准确率;再者,若确定智能手表未丢失,则根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据,使得基准皮肤特征数据更加准确;若确定智能手表丢失,则定位智能手表的地理位置信息,并向紧急联系人发送智能手表的地理位置信息,使用户可以根据接收到的地理位置信息快速找到丢失的智能手表,降低了用户的损失。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
图4是本发明的一个实施例中一种智能穿戴设备的结构示意图。请参考图4,一种智能穿戴设备400可包括:
处理器410,用于检测智能穿戴设备是否被佩戴;
镜头420,设置于智能穿戴设备的表面,用于当处理器检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;
处理器410,还用于获取预存的与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配;根据判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失;若是,则向预定的紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。
其中,镜头设置在智能穿戴设备的贴近皮肤区域,如,智能穿戴设备为智能手表时,镜头可设置在表盘的下面和/或表带的内侧;智能穿戴设备为智能颈环时,镜头可设置在颈环内侧,即贴近颈部皮肤的一侧。
在一个实施例中,镜头420,还用于采集特定佩戴者的皮肤特征图像;皮肤特征图像中包含基准皮肤特征数据;
设备400还包括:
存储器,用于存储皮肤特征图像。
在一个实施例中,处理器410,还用于确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间的相似度;判断相似度是否大于或等于预设阈值;若是,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配;若否,则确定第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配。
在一个实施例中,处理器410,还用于若第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间不相匹配,则判断当前佩戴者是否为特定佩戴者;根据当前佩戴者是否为特定佩戴者的判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失;若第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间相匹配,则根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
在一个实施例中,处理器410,还用于向紧急联系人发送第一消息,第一消息用于确定智能穿戴设备是否由特定佩戴者所佩戴;根据紧急联系人对第一消息的反馈信息,确定当前佩戴者是否为特定佩戴者。
在一个实施例中,处理器410,还用于若当前佩戴者为特定佩戴者,则确定智能穿戴设备未丢失;若当前佩戴者不为特定佩戴者,则确定智能穿戴设备丢失。
在一个实施例中,处理器410,还用于确定智能穿戴设备未丢失之后,根据第一皮肤特征数据更新基准皮肤特征数据。
在一个实施例中,设备400还包括:
定位组件,用于处理器确定智能穿戴设备丢失之后,定位智能穿戴设备的地理位置信息;
处理器410,还用于向紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。
在本发明实施例中,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据,由于皮肤与智能穿戴设备表面的贴合性,使得采集到的同一人体部位的皮肤特征数据不依赖于佩戴方式的不同而不同,因此避免了因佩戴方式不同而导致的数据误差,使得采集的数据更加可靠;并且,通过判断采集到的第一皮肤特征数据和与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,并根据判断结果确定智能穿戴设备是否丢失,使对智能穿戴设备是否丢失的判断依赖于准确采集到的皮肤特征数据,从而避免了因数据误差而导致对智能穿戴设备是否丢失的误判情况,提高了判断智能穿戴设备是否丢失的准确率;再者,当确定智能穿戴设备丢失时,能够向紧急联系人发送该智能穿戴设备的地理位置信息,使用户可以根据接收到的地理位置信息快速找到丢失的智能穿戴设备,降低了用户的损失。
图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于:射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器510,用于当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;获取预存的与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;判断第一皮肤特征数据与基准皮肤特征数据之间是否相匹配;根据判断结果,确定智能穿戴设备是否丢失;若是,则向预定的紧急联系人发送智能穿戴设备的地理位置信息。
在本发明实施例中,当检测到智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据,由于皮肤与智能穿戴设备表面的贴合性,使得采集到的同一人体部位的皮肤特征数据不依赖于佩戴方式的不同而不同,因此避免了因佩戴方式不同而导致的数据误差,使得采集的数据更加可靠;并且,通过判断采集到的第一皮肤特征数据和与智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据之间是否相匹配,并根据判断结果确定智能穿戴设备是否丢失,使对智能穿戴设备是否丢失的判断依赖于准确采集到的皮肤特征数据,从而避免了因数据误差而导致对智能穿戴设备是否丢失的误判情况,提高了判断智能穿戴设备是否丢失的准确率;再者,当确定智能穿戴设备丢失时,能够向紧急联系人发送该智能穿戴设备的地理位置信息,使用户可以根据接收到的地理位置信息快速找到丢失的智能穿戴设备,降低了用户的损失。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元501可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器510处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)5041和麦克风5042,图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备500还包括至少一种传感器505,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度,接近传感器可在电子设备500移动到耳边时,关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器510,接收处理器510发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071,用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地,其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板5071可覆盖在显示面板5061上,当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器510以确定触摸事件的类型,随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器509可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器509内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池),优选的,电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备500包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器510,存储器509,存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器510执行时实现上述设备防丢失方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述设备防丢失方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (12)
1.一种设备防丢失方法,应用于智能穿戴设备,其特征在于,包括:
当检测到所述智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;
获取预存的与所述智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;
判断所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间是否相匹配;
根据判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失;
若是,则向预定的紧急联系人发送所述智能穿戴设备的地理位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据之前,还包括:
采集特定佩戴者的皮肤特征图像;所述皮肤特征图像中包含所述基准皮肤特征数据;
存储所述皮肤特征图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间是否相匹配,包括:
确定所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间的相似度;
判断所述相似度是否大于或等于预设阈值;
若是,则确定所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间相匹配;若否,则确定所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间不相匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失,包括:
若所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间不相匹配,则判断所述当前佩戴者是否为所述特定佩戴者;根据所述当前佩戴者是否为所述特定佩戴者的判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失;
若所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间相匹配,则根据所述第一皮肤特征数据更新所述基准皮肤特征数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述当前佩戴者是否为所述特定佩戴者,包括:
向所述紧急联系人发送第一消息,所述第一消息用于确定所述智能穿戴设备是否由所述特定佩戴者所佩戴;
根据所述紧急联系人对所述第一消息的反馈信息,确定所述当前佩戴者是否为所述特定佩戴者。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前佩戴者是否为所述特定佩戴者的判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失,包括:
若所述当前佩戴者为所述特定佩戴者,则确定所述智能穿戴设备未丢失;
若所述当前佩戴者不为所述特定佩戴者,则确定所述智能穿戴设备丢失。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述智能穿戴设备未丢失之后,还包括:
根据所述第一皮肤特征数据更新所述基准皮肤特征数据。
8.一种智能穿戴设备,其特征在于,包括:
处理器,用于检测所述智能穿戴设备是否被佩戴;
镜头,设置于所述智能穿戴设备的表面,用于当所述处理器检测到所述智能穿戴设备被佩戴时,采集当前佩戴者的第一皮肤特征数据;
所述处理器,还用于获取预存的与所述智能穿戴设备相对应的基准皮肤特征数据;判断所述第一皮肤特征数据与所述基准皮肤特征数据之间是否相匹配;根据判断结果,确定所述智能穿戴设备是否丢失;若是,则向预定的紧急联系人发送所述智能穿戴设备的地理位置信息。
9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述镜头,还用于采集特定佩戴者的皮肤特征图像;所述皮肤特征图像中包含所述基准皮肤特征数据;
所述设备还包括:
存储器,用于存储所述皮肤特征图像。
10.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,还包括:
定位组件,用于所述处理器确定所述智能穿戴设备丢失之后,定位所述智能穿戴设备的地理位置信息;
所述处理器,还用于向所述紧急联系人发送所述智能穿戴设备的地理位置信息。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,存储有计算机程序指令;
处理器,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备防丢失方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的设备防丢失方法。
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