CN114428546B - 后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：在待测终端上运行预先创建的应用识别程序；在应用识别程序识别出待测终端中存在目标应用时，对目标应用执行后台清理操作；获取待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取功耗监测日志中的结果指标数据；若结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断结果指标数据是否与目标应用关联；对应用识别程序进行性能更新操作。本申请实施例能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常，并及时将存在异常的应用执行后台清理操作。同时能够对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，提高功耗防御策略强度。
Description
技术领域
本申请涉及电子通信技术领域，尤其涉及一种后台应用清理技术领域，特别涉及一种后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备。
背景技术
为了能够得知运行在终端设备(例如手机)后台的应用是否会对终端设备的功耗造成负面影响(例如电池续航能力差)，研发人员通常是采用用户调查的形式或者等到用户主动投诉终端设备存在功耗异常的相关问题时，才去确定是哪些异常应用导致功耗异常，并针对性地对异常应用进行标记拦截。
但是采用上述方式始终做不到及时发现异常应用，从而降低终端设备的用户体验感。
发明内容
本申请实施例提供一种后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备，能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常，并及时将存在异常的应用执行后台清理操作。同时能够对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，提高功耗防御策略强度。
本申请实施例一方面提供了一种后台应用清理方法，包括：
在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，在所述在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时之前，所述方法还包括：
通过所述应用识别程序实时监控所述功耗监测日志中各个应用的状态数据；
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用；
其中，所述识别能力范围用于指示所述应用识别程序中预置的逻辑判断规则，所述逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将所述状态数据对应的应用确定为目标应用。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，所述状态数据包括应用触发所述待测终端中预设元器件的唤醒次数；
所述判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用，包括：
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述唤醒次数超过预设阈值的目标应用。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，所述状态数据包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，所述第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，所述第二预设标识用于指示应用在所述预设注册列表中所注册的第二类别信息；
所述判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用，包括：
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，所述至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活所述被清理的子应用程序。
在本申请实施例所述的后台应用清理方法中，所述对所述应用识别程序进行性能更新操作，包括：
确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；
根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；
将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种后台应用清理装置，包括：
运行模块，用于在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
识别模块，用于在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取模块，用于获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
判断模块，用于若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
更新模块，用于在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如上所述的后台应用清理方法。
相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行如上所述的后台应用清理方法。
本申请实施例提供了一种后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备，该方法通过在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。本申请实施例能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常，并及时将存在异常的应用执行后台清理操作，避免由于异常应用活跃在后台对终端设备的功耗造成影响。同时能够对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，及时发现潜在的盲点功耗缺陷，提高功耗防御策略强度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的后台应用清理方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的后台应用清理装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的后台应用清理装置的另一种结构示意图。
图4为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
本申请实施例提供一种后台应用清理方法，所述后台应用清理方法可以应用于终端设备中。所述终端设备可以是智能手机、电脑等设备。
为了能够得知运行在终端设备后台的应用是否会对终端设备的正常功耗造成影响，终端设备的研发人员往往是采用用户调查的形式或者等到用户投诉功耗相关问题的时候，才去确定是哪些异常应用导致功耗异常，并有针对性地对异常应用进行标记拦截。但是采用上述方式始终做不到及时发现异常应用，降低使用终端设备的用户体验感。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种后台应用清理方法。利用本申请实施例提供的后台应用清理方法，能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常，并及时将存在异常的应用执行后台清理操作，避免由于异常应用活跃在后台对终端设备的功耗造成影响。同时能够对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，及时发现潜在的盲点功耗缺陷，提高功耗防御策略强度。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的后台应用清理方法的流程示意图。所述后台应用清理方法，应用于终端设备中，所述方法可以包括以下步骤：
步骤101，在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用。
需要说明的是，本方案提供一种后台清理应用方法，并依托预先创建的应用识别程序实现。其中，应用识别程序用于判断运行于待测终端后台的应用中是否存在影响待测终端功耗的目标应用。
通过本方案提供的后台清理应用方法，能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常(特指造成终端设备功耗异常的情况)，并及时对异常应用执行后台清理操作，关闭运行的异常应用，避免活跃在后台的异常应用对终端设备的功耗造成负面影响，例如降低终端设备的电池续航能力。同时，通过及时拦截异常应用，能够避免异常应用频繁唤醒终端设备的CPU来窃取用户数据。
虽然通过本方案提供的后台应用清理方法能够实现对后台异常应用进行识别和清理，但是始终存在一定的缺陷，具体体现在后台清理系统通常只是将活跃在后台的异常应用进行关闭，并没有权限将其直接卸载，导致异常应用在关闭后还是会在特定触发条件下(例如用户打开终端设备上的某一app时，或者将终端设备从熄屏状态切换成亮屏状态时)“死灰复燃”地出现在后台。并且，一些异常应用的开发者为了避开后台清理系统的识别机制，会不断地根据后台清理系统的识别机制自适应地对应用本身进行调整改进，使异常应用能够不被识别机制识别。
因此，为了解决上述技术问题，本方案通过功耗监测日志鉴别后台应用清理方法的清理效果，需要解释的是，功耗监测日志可以采用BugReport，一种监测电池功耗情况的日志文件，可以通过Battery Historian工具了解终端设备随时间变化的耗电情况，该工具以HTML的形式可视化BugReport日志文件的电源相关数据。当功耗监测日志显示应当被清理的异常应用仍然对终端设备的功耗造成负面影响时，说明异常应用在被本清理后又再次出现，并且以当前应用识别程序无法识别的形式继续活跃在终端设备的后台。此时，利用本方案提供的后台应用清理方法会在判断结果指标数据与异常应用关联时，对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，及时发现潜在的盲点功耗缺陷，提高功耗防御策略强度。
需要进一步说明的是，为了使本方案提供的后台应用清理方法能够更好地服务终端设备的用户，需要对后台应用清理方法对应的应用识别程序进行实时或定时地测试和改善。因此，本方案提供的后台应用清理方法的使用者定位为测试工程师和开发工程师。上述对应用识别程序的性能更新操作也主要依赖测试工程师和开发工程师根据功耗监测日志的分析结果决定如何对应用识别程序进行性能更新操作。
步骤102，在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作。
在本实施例中，在应用识别程序识别出待测终端中存在目标应用时之前，该方法还包括：
通过应用识别程序实时监控功耗监测日志中各个应用的状态数据；
判断在应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在状态数据异常的目标应用；其中，识别能力范围用于指示应用识别程序中预置的逻辑判断规则，逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将状态数据对应的应用确定为目标应用。
在一些实施例中，状态数据包括应用触发待测终端中预设元器件(例如CPU)的唤醒次数；通过判断在应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在唤醒次数超过预设阈值的应用，若存在则唤醒次数超过预设阈值的应用认为是状态数据异常的目标应用。
除了通过判断预设元器件的唤醒次数来判断是否存在目标应用，还可以通过以下条件进行判断：
根据触发次数判断，例如是否存在频繁自启动异常、频繁蓝牙连接异常、频繁WiFi连接异常、频繁NFC连接异常、频繁联网异常等。
根据触发时长判断，例如是否长时间蓝牙扫描异常、长时间WiFi扫描异常、长时间GPS定位异常、长时间CPU高占用异常、长时间持WakeLock锁异常、长时间使用Sensor异常、长时间下载异常、长时间上传异常、长时间播放Audio异常等。
在一些场景中，大部分异常应用由于触发上述触发条件从而容易被应用识别程序识别出来，进而被后台清理，为了能够躲避应用识别程序的识别，部分异常应用可能会通过将自身伪装成其他类别的应用，例如“输入法”这类默认不会被系统清理的应用，从而避免被应用识别程序识别出来。
需要说明的是，异常应用伪装成“输入法”等特殊类别应用的做法通常是通过在“输入法”等特殊类别应用对应的注册列表中进行注册，使系统注册在注册列表中的应用能够自动加入白名单中，从而默认不被后台清理。在本实施例中，为了能够识别出通过伪装“输入法”等特殊类别应用来躲过应用识别程序识别的异常应用，本方案通过功耗监测日志得到的状态数据还包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，第二预设标识用于指示应用在预设注册列表中所注册的第二类别信息。具体地，第一预设标识指的是应用真实的应用类别，第二预设标识指的是应用在注册列表中的应用类别。
具体通过判断在应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用，若存在第一预设标识与第二预设标识不一致，则说明书该应用是存在伪装行为，在将其进行后台清理的同时还需要对其重点关注。
步骤103，获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据。
在本实施例中，结果指标数据具体指的是影响终端设备功耗的直接数据，例如续航时间或电池发热情况等能够直接反映功耗情况的数据。
步骤104，若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联。
在本实施例中，若结果指标数据显示待测终端功耗异常，则说明异常应用在被本方案提供的后台应用清理方法清理后又再次出现，并且以当前应用识别程序无法识别的形式继续活跃在终端设备的后台，持续对终端设备和用户造成危害。例如异常应用原先表现出的状态数据是触发终端设备CPU唤醒次数超过预设阈值，在被系统后台清理后由于特定触发条件使其再次启动时，表现出的状态数据是触发WiFi连接次数超过预设阈值，由于之后的状态数据在初始的应用识别程序中没有预置，导致应用识别程序无法识别以其他形式活跃在终端设备后台的异常应用。
步骤105，在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
在本实施例中，在判断结果指标数据与目标应用关联时，对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，及时发现潜在的盲点功耗缺陷，提高功耗防御策略强度。
具体地，首先确定引起待测终端功耗异常、且与目标应用对应的新增状态数据，根据新增状态数据构建新增逻辑判断规则，将新增逻辑判断规则加入应用识别程序中，以扩大应用识别程序的识别能力范围。
在一些实施例中，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
在本实施例中，由于终端设备本身会携带后台清理系统，而应用识别程序同样会由于触发后台清理系统的识别机制从而被清理，因此需要将至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活被清理的子应用程序。即至少两个相互关联的子应用程序之间能够进行相互拉活，维持应用识别程序能够在终端设备的后台常驻运行。目的是为了应用识别程序可以在任何设备上运行和检测不同设备对功耗异常处理的能力，同时又不需要单独设置白名单防止被终端设备自带的清理系统清理。
需要说明的是，应用识别程序通过将至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活被清理的子应用程序，而不优先考虑设置白名单的方式，主要是考虑到不同厂商的终端设备可能不信任本方案提供的应用识别程序，存在担心信息安全问题的顾虑从而不愿意将其添加进白名单。但是通过采用上述相互拉活机制便可完美解决应用识别程序被误清除和不被同意添加进白名单的问题。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的后台应用清理方法通过在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。本申请实施例能够自动判断运行在终端设备上的后台应用是否异常，并及时将存在异常的应用执行后台清理操作，避免由于异常应用活跃在后台对终端设备的功耗造成影响。同时能够对应用识别程序进行性能更新操作，使应用识别程序的识别能力不断增强完善，及时发现潜在的盲点功耗缺陷，提高功耗防御策略强度。
本申请实施例还提供一种后台应用清理装置，所述后台应用清理装置可以集成在终端设备中。所述终端设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的后台应用清理装置的结构示意图。后台应用清理装置30可以包括：
运行模块31，用于在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
识别模块32，用于在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取模块33，用于获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
判断模块34，用于若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
更新模块35，用于在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
在一些实施例中，所述装置还包括监控模块，用于通过所述应用识别程序实时监控所述功耗监测日志中各个应用的状态数据；判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用；其中，所述识别能力范围用于指示所述应用识别程序中预置的逻辑判断规则，所述逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将所述状态数据对应的应用确定为目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用触发所述待测终端中预设元器件的唤醒次数；所述监控模块，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述唤醒次数超过预设阈值的目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，所述第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，所述第二预设标识用于指示应用在所述预设注册列表中所注册的第二类别信息；所述监控模块，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用。
在一些实施例中，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
在一些实施例中，所述至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活所述被清理的子应用程序。
在一些实施例中，所述更新模块35，用于确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。
由上可知，本申请实施例提供的后台应用清理装置30，通过运行模块31在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；识别模块32在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；获取模块33获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；判断模块34若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；更新模块35在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的后台应用清理装置的另一结构示意图，后台应用清理装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序，其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中，并配置为由该处理器180执行；该处理器180可以包括运行模块31、识别模块32，获取模块33，判断模块34，以及更新模块35。例如，以上各个部件的结构和连接关系可以如下：
存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180对存储器120的访问。
处理器180是装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行装置的各种功能和处理数据，从而对装置进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
具体在本实施例中，处理器180会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中，并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序，从而实现各种功能：
运行模块31，用于在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
识别模块32，用于在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取模块33，用于获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
判断模块34，用于若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
更新模块35，用于在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
在一些实施例中，所述装置还包括监控模块，用于通过所述应用识别程序实时监控所述功耗监测日志中各个应用的状态数据；判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用；其中，所述识别能力范围用于指示所述应用识别程序中预置的逻辑判断规则，所述逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将所述状态数据对应的应用确定为目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用触发所述待测终端中预设元器件的唤醒次数；所述监控模块，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述唤醒次数超过预设阈值的目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，所述第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，所述第二预设标识用于指示应用在所述预设注册列表中所注册的第二类别信息；所述监控模块，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用。
在一些实施例中，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
在一些实施例中，所述至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活所述被清理的子应用程序。
在一些实施例中，所述更新模块35，用于确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、电脑、平板电脑等设备。
请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图，该终端设备可以用于实施上述实施例中提供的后台应用清理方法。该终端设备1200可以为电视机或智能手机或平板电脑。
如图4所示，终端设备1200可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备1200结构并不构成对终端设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中后台应用清理方法对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，可以根据终端设备所处的当前场景来自动选择振动提醒模式来进行后台应用清理，既能够保证会议等场景不被打扰，又能保证用户可以感知来电，提升了终端设备的智能性。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid CrystalDisplay，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端设备1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备1200的通信。
终端设备1200通过传输模块170(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备1200的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端设备1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备1200的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端设备1200还包括给各个部件供电的电源190，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，终端设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端设备1200的显示单元140是触摸屏显示器，终端设备1200还包括有存储器120，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中，且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
运行指令，用于在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
识别指令，用于在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取指令，用于获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
判断指令，用于若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
更新指令，用于在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作。
在一些实施例中，所述程序还包括监控指令，用于通过所述应用识别程序实时监控所述功耗监测日志中各个应用的状态数据；判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用；其中，所述识别能力范围用于指示所述应用识别程序中预置的逻辑判断规则，所述逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将所述状态数据对应的应用确定为目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用触发所述待测终端中预设元器件的唤醒次数；所述监控指令，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述唤醒次数超过预设阈值的目标应用。
在一些实施例中，所述状态数据包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，所述第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，所述第二预设标识用于指示应用在所述预设注册列表中所注册的第二类别信息；所述监控指令，用于判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用。
在一些实施例中，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
在一些实施例中，所述至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活所述被清理的子应用程序。
在一些实施例中，所述更新指令，用于确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、电脑等设备。
由上可知，本申请实施例提供了一种终端设备1200，所述终端设备1200执行以下步骤：
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的后台应用清理方法。
需要说明的是，对本申请所述后台应用清理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述后台应用清理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，如存储在终端设备的存储器中，并被该终端设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述后台应用清理方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述后台应用清理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的后台应用清理方法、装置、存储介质及终端设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：
在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作；
所述对所述应用识别程序进行性能更新操作，包括：
确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；
根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；
将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
2.如权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，在所述在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时之前，所述方法还包括：
通过所述应用识别程序实时监控所述功耗监测日志中各个应用的状态数据；
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用；
其中，所述识别能力范围用于指示所述应用识别程序中预置的逻辑判断规则，所述逻辑判断规则限定当出现某一状态数据异常则将所述状态数据对应的应用确定为目标应用。
3.如权利要求2所述的后台应用清理方法，其特征在于，所述状态数据包括应用触发所述待测终端中预设元器件的唤醒次数；
所述判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用，包括：
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述唤醒次数超过预设阈值的目标应用。
4.如权利要求3所述的后台应用清理方法，其特征在于，所述状态数据包括应用的第一预设标识，及在预设注册列表中的第二预设标识，所述第一预设标识用于指示应用的第一类别信息，所述第二预设标识用于指示应用在所述预设注册列表中所注册的第二类别信息；
所述判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述状态数据异常的目标应用，包括：
判断在所述应用识别程序当前的识别能力范围内，是否存在所述第一预设标识与第二预设标识不一致的目标应用。
5.如权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，所述应用识别程序包括至少两个相互关联的子应用程序，每个所述子应用程序对应处理一类状态数据。
6.如权利要求5所述的后台应用清理方法，其特征在于，所述至少两个相互关联的子应用程序被配置为当其中一子应用程序处于被清理状态时，处于存活状态的其他子应用程序能够重新激活所述被清理的子应用程序。
7.一种后台应用清理装置，其特征在于，包括：
运行模块，用于在待测终端上运行预先创建的应用识别程序，其中，所述应用识别程序用于判断运行于所述待测终端后台的应用中是否存在影响所述待测终端功耗的目标应用；
识别模块，用于在所述应用识别程序识别出所述待测终端中存在所述目标应用时，对所述目标应用执行后台清理操作；
获取模块，用于获取所述待测终端处于实时更新状态下的功耗监测日志，提取所述功耗监测日志中的结果指标数据；
判断模块，用于若所述结果指标数据显示所述待测终端功耗异常，则判断所述结果指标数据是否与所述目标应用关联；
更新模块，用于在判断所述结果指标数据与目标应用关联时，对所述应用识别程序进行性能更新操作；
所述更新模块，用于确定引起所述待测终端功耗异常、且与所述目标应用对应的新增状态数据；根据所述新增状态数据构建新增逻辑判断规则；将所述新增逻辑判断规则加入所述应用识别程序中，以扩大所述应用识别程序的识别能力范围。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的后台应用清理方法。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行权利要求1至6任一项所述的后台应用清理方法。
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