CN104239196A - 应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端。其中，应用程序运行异常的检测方法，包括：获取移动终端的后台进程，并获取后台进程对应的CPU占用率阈值；获取后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及如果CPU占用率大于CPU占用率阈值，则判断后台进程对应的应用程序运行异常。本发明实施例的应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

Description

应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端。

背景技术

随着移动终端技术以及程序开发技术的不断发展，移动终端的功能不断强大，移动终端中可安装的应用程序的种类也越来越丰富。但是，随着而来的，同时出现很多山寨移动终端，这些山寨移动终端中可能自带一些应用程序，这些应用程序会在后台运行，并占用大量的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)资源。另外，由于互联网上应用程序的资源质量各异，用户也可能会下载并安装一些在后台运行时大量占用CPU资源的应用程序，这些应用程序会拖慢移动终端的响应速度，并会导致移动终端发热、耗电增多等，严重影响了移动终端的正常使用。

目前，移动终端可为用户提供当前系统中正在运行的每个应用程序的CPU占用率，但是，仅仅通过每个应用程序的CPU占用率情况，用户很难判断出哪些应用程序是造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序。因此，目前急需一种可以根据应用程序的CPU占用率判断应用程序是否运行异常的方法。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明第一方面的目的在于提出一种应用程序运行异常的检测方法，该方法可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

本发明的第二个目的在于提出一种应用程序运行异常的检测装置。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种应用程序运行异常的检测方法，包括：获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及如果所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值，则判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测方法，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

为达上述目的，根据本发明第二方面实施例提出了一种应用程序运行异常的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；第二获取模块，用于获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及判断模块，用于当所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值时，判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测装置，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

本发明实施例提出了一种移动终端，该移动终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及如果所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值，则判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的移动终端，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1为根据本发明一个实施例的应用程序运行异常的检测方法的流程图。

图2为根据本发明另一个实施例的应用程序运行异常的检测方法的流程图。

图3是根据本发明一个实施例的应用程序运行异常的检测装置的结构示意图。

图4是根据本发明另一个实施例的应用程序运行异常的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述根据本发明实施例的应用程序运行异常的检测方法、装置和移动终端。

图1为根据本发明一个实施例的应用程序运行异常的检测方法的流程图。

如图1所示，应用程序运行异常的检测方法包括：

S101，获取移动终端的后台进程，并获取后台进程对应的CPU占用率阈值。

在本发明的实施例中，移动终端可获取后台运行的应用程序对应的后台进程。其中，每个应用程序可对应一个或多个进程，每个后台进程均对应一个标识信息，标识信息可以是但不仅限于PID号(进程标识符)。移动终端可获取后台进程的标识信息，然后根据标识信息向服务器发送查询请求，以使服务器根据标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值。

在服务器中保存有不同应用程序对应的后台进程的CPU占用率阈值，即每个后台进程均对应具有一个CPU占用率的标准值。其中，CPU占用率阈值可由服务器模拟运行应用程序，并对后台进程进行分析获取。也可根据用户上传数据进行统计分析获取，具体获取形式本发明不做限定。服务器在接收到查询请求后，根据后台进程的标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值，然后返回至移动终端。

S102，获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

在本发明的实施例中，在获取后台进程以及后台进程对应的CPU占用率阈值之后，可获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

具体地，可获取后台进程在预设时间内占用CPU的时间长度，将时间长度除以CPU在预设时间内的总运行时间长度，计算出后台进程在预设时间内的CPU占用率。例如：后台进程A在10分钟内，运行了10秒钟，即占用CPU的时间长度为10秒，在这10分钟内，CPU的总运行时间为50秒，则在这10分钟内的后台进程A的CPU占用率为10/50*100％＝20％。

S103，如果CPU占用率大于CPU占用率阈值，则判断后台进程对应的应用程序运行异常。

在本发明的实施例中，在获取后台进程在预设时间内的CPU占用率之后，可将CPU占用率和CPU占用率阈值进行比对，如果后台进程的CPU占用率大于CPU占用率阈值，则可确定后台进程对应的应用程序运行异常。例如：后台进程A的CPU占用率为20％，而从服务器获取的CPU占用率阈值为10％，则可确定后台进程A对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测方法，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

图2为根据本发明另一个实施例的应用程序运行异常的检测方法的流程图。

如图2所示，应用程序运行异常的检测方法包括：

S201，获取移动终端的后台进程，并获取后台进程对应的CPU占用率阈值。

在本发明的实施例中，移动终端可获取后台运行在本地应用程序对应的的后台进程。其中，每个应用程序可对应一个或多个进程，每个后台进程均对应一个标识信息，标识信息可以是但不仅限于PID号(进程标识符)。移动终端可获取后台进程的标识信息，然后根据标识信息向服务器发送查询请求，以使服务器根据标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值。

在服务器中保存有不同应用程序对应的后台进程的CPU占用率阈值，即每个后台进程均对应具有一个CPU占用率的标准值。其中，CPU占用率阈值可由服务器模拟运行应用程序，并对后台进程进行分析获取。也可根据用户上传数据进行统计分析获取，具体获取形式本发明不做限定。服务器在接收到查询请求后，根据后台进程的标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值，然后返回至移动终端。

S202，获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

在本发明的实施例中，在获取后台进程以及后台进程对应的CPU占用率阈值之后，可获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

具体地，可获取后台进程在预设时间内占用CPU的时间长度，将时间长度除以CPU在预设时间内的总运行时间长度，计算出后台进程在预设时间内的CPU占用率。例如：后台进程A在10分钟内，运行了10秒钟，即占用CPU的时间长度为10秒，在这10分钟内，CPU的总运行时间为50秒，则在这10分钟内的后台进程A的CPU占用率为10/50*100％＝20％。

S203，如果CPU占用率大于CPU占用率阈值，则判断后台进程对应的应用程序运行异常。

在本发明的实施例中，在获取后台进程在预设时间内的CPU占用率之后，可将CPU占用率和CPU占用率阈值进行比对，如果后台进程的CPU占用率大于CPU占用率阈值，则可确定后台进程对应的应用程序运行异常。例如：后台进程A的CPU占用率为20％，而从服务器获取的CPU占用率阈值为10％，则可确定后台进程A对应的应用程序运行异常。

S204，显示应用程序异常提示信息。

在判断后台进程对应的应用程序运行异常之后，移动终端可显示应用程序运行异常的提示信息。此外，还可提示用户停止CPU占用率大于CPU占用率阈值的后台进程，或者提示用户卸载运行异常的应用程序。

在本发明的实施例中，还可获取移动终端在预设时间内的耗电量，并进行显示，如果耗电量过大，说明该进程导致移动终端耗电量较高，可停止CPU占用率较高的后台进程，从而实现对后台进程进行有效的监控和管理，以降低移动终端的功耗。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测方法，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序。此外，通过显示应用程序异常提示信息，可使用户根据提示信息停止或卸载异常应用程序，进一步降低移动终端的功耗，提高移动终端的运行效率。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种应用程序运行异常的检测装置。

图3是根据本发明一个实施例的应用程序运行异常的检测装置的结构示意图。

如图3所示，应用程序运行异常的检测装置包括：第一获取模块110、第二获取模块120和判断模块130。

第一获取模块110用于获取移动终端的后台进程，并获取后台进程对应的CPU占用率阈值。

在本发明的实施例中，第一获取模块110可获取后台运行的应用程序对应的后台进程。其中，每个应用程序可对应一个或多个进程，每个后台进程均对应一个标识信息，标识信息可以是但不仅限于PID号(进程标识符)。第一获取模块110可获取后台进程的标识信息，然后根据标识信息向服务器发送查询请求，以使服务器根据标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值。

在服务器中保存有不同应用程序对应的后台进程的CPU占用率阈值，即每个后台进程均对应具有一个CPU占用率的标准值。其中，CPU占用率阈值可由服务器模拟运行应用程序，并对后台进程进行分析获取。也可根据用户上传数据进行统计分析获取，具体获取形式本发明不做限定。服务器在接收到查询请求后，根据后台进程的标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值，然后向移动终端返回该CPU占用率阈值。第一获取模块110可获取该后台进程对应的CPU占用率阈值。

第二获取模块120用于获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

在本发明的实施例中，在第一获取模块110获取后台进程以及后台进程对应的CPU占用率阈值之后，第二获取模块120可获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

具体地，第二获取模块120可获取后台进程在预设时间内占用CPU的时间长度，将时间长度除以CPU在预设时间内的总运行时间长度，计算出后台进程在预设时间内的CPU占用率。例如：后台进程A在10分钟内，运行了10秒钟，即占用CPU的时间长度为10秒，在这10分钟内，CPU的总运行时间为50秒，则在这10分钟内的后台进程A的CPU占用率为10/50*100％＝20％。

判断模块130用于当CPU占用率大于CPU占用率阈值时，判断后台进程对应的应用程序运行异常。

在本发明的实施例中，在第二获取模块120获取后台进程在预设时间内的CPU占用率之后，判断模块130可将CPU占用率和CPU占用率阈值进行比对，如果后台进程的CPU占用率大于CPU占用率阈值，则可确定后台进程对应的应用程序运行异常。例如：后台进程A的CPU占用率为20％，而从服务器获取的CPU占用率阈值为10％，则可确定后台进程A对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测装置，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

图4是根据本发明另一个实施例的应用程序运行异常的检测装置的结构示意图。

如图4所示，应用程序运行异常的检测装置包括：第一获取模块110、第二获取模块120、判断模块130和显示模块140。

其中，第一获取模块110、第二获取模块120、判断模块130与上一实施例的描述一致，此处不赘述。

显示模块140用于显示应用程序异常提示信息。

在判断模块130判断后台进程对应的应用程序运行异常之后，显示模块140可显示应用程序运行异常的提示信息。此外，显示模块140还可提示用户停止CPU占用率大于CPU占用率阈值的后台进程，或者提示用户卸载运行异常的应用程序。

显示模块140还可用于在判断模块130判断后台进程对应的应用程序运行异常之后，获取移动终端在预设时间内的耗电量，并进行显示，如果耗电量过大，说明该进程导致移动终端耗电量较高，可停止CPU占用率较高的后台进程，从而实现对后台进程进行有效的监控和管理，以降低移动终端的功耗。

本发明实施例的应用程序运行异常的检测装置，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序。此外，通过显示应用程序异常提示信息，可使用户根据提示信息停止或卸载异常应用程序，进一步降低移动终端的功耗，提高移动终端的运行效率。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种移动终端，该移动终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，上述电路板安置在上述壳体围成的空间内部，上述处理器和上述存储器设置在上述电路板上；上述电源电路，用于为上述移动终端的各个电路或器件供电；上述存储器用于存储可执行程序代码；上述处理器通过读取上述存储器中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

S101’，获取移动终端的后台进程，并获取后台进程对应的CPU占用率阈值。

在本发明的实施例中，移动终端可获取后台运行在本地应用程序对应的的后台进程。其中，每个应用程序可对应一个或多个进程，每个后台进程均对应一个标识信息，标识信息可以是但不仅限于PID号(进程标识符)。移动终端可获取后台进程的标识信息，然后根据标识信息向服务器发送查询请求，以使服务器根据标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值。

在服务器中保存有不同应用程序对应的后台进程的CPU占用率阈值，即每个后台进程均对应具有一个CPU占用率的标准值。其中，CPU占用率阈值可由服务器模拟运行应用程序，并对后台进程进行分析获取。也可根据用户上传数据进行统计分析获取，具体获取形式本发明不做限定。服务器在接收到查询请求后，根据后台进程的标识信息查询后台进程对应的CPU占用率阈值，然后返回至移动终端。

S102’，获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

在本发明的实施例中，在获取后台进程以及后台进程对应的CPU占用率阈值之后，可获取后台进程在预设时间内的CPU占用率。

具体地，可获取后台进程在预设时间内占用CPU的时间长度，将时间长度除以CPU在预设时间内的总运行时间长度，计算出后台进程在预设时间内的CPU占用率。例如：后台进程A在10分钟内，运行了10秒钟，即占用CPU的时间长度为10秒，在这10分钟内，CPU的总运行时间为50秒，则在这10分钟内的后台进程A的CPU占用率为10/50*100％＝20％。

S103’，如果CPU占用率大于CPU占用率阈值，则判断后台进程对应的应用程序运行异常。

在本发明的实施例中，在获取后台进程在预设时间内的CPU占用率之后，可将CPU占用率和CPU占用率阈值进行比对，如果后台进程的CPU占用率大于CPU占用率阈值，则可确定后台进程对应的应用程序运行异常。例如：后台进程A的CPU占用率为20％，而从服务器获取的CPU占用率阈值为10％，则可确定后台进程A对应的应用程序运行异常。

本发明实施例的移动终端，通过获取后台进程在预设时间内的CPU占用率和后台进程对应的CPU占用率阈值，确定后台进程对应的应用程序运行异常，可简单、方便地判断出造成移动终端发热、耗电异常的异常应用程序，进而降低功耗，提高移动终端的运行效率。

在本发明的一个实施例中，在判断后台进程对应的应用程序运行异常之后，移动终端可显示应用程序运行异常的提示信息。此外，还可提示用户停止CPU占用率大于CPU占用率阈值的后台进程，或者提示用户卸载运行异常的应用程序。

在本发明的实施例中，移动终端还可获取移动终端在预设时间内的耗电量，并进行显示，如果耗电量过大，说明该进程导致移动终端耗电量较高，可停止CPU占用率较高的后台进程，从而实现对后台进程进行有效的监控和管理，以降低移动终端的功耗。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (13)

1.一种应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，包括：

获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；

获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及

如果所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值，则判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。

2.如权利要求1所述的应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，在所述获取移动终端的后台进程之后，还包括：

获取所述后台进程的标识信息；

根据所述标识信息向服务器发送查询请求，以使所述服务器根据所述标识信息查询所述后台进程对应的CPU占用率阈值。

3.如权利要求1所述的应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，所述获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率，具体包括：

获取所述后台进程在所述预设时间内占用CPU的时间长度，将所述时间长度除以所述CPU在所述预设时间内的总运行时间长度，计算出所述后台进程在所述预设时间内的CPU占用率。

4.如权利要求1所述的应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，在所述判断所述后台进程对应的应用程序运行异常之后，还包括：

获取所述移动终端在所述预设时间内的耗电量，并进行显示。

5.如权利要求1所述的应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，在所述判断所述后台进程对应的应用程序运行异常之后，还包括：

显示应用程序异常提示信息。

6.如权利要求5所述的应用程序运行异常的检测方法，其特征在于，还包括：

提示用户停止所述后台进程；

或者，提示所述用户卸载所述后台进程对应的应用程序。

7.一种应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；

第二获取模块，用于获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及

判断模块，用于当所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值时，判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。

8.如权利要求7所述的应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，所述第一获取模块，还用于：

在所述获取移动终端的后台进程之后，获取所述后台进程的标识信息，根据所述标识信息向服务器发送查询请求，以使所述服务器根据所述标识信息查询所述后台进程对应的CPU占用率阈值。

9.如权利要求7所述的应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：

获取所述后台进程在所述预设时间内占用CPU的时间长度，将所述时间长度除以所述CPU在所述预设时间内的总运行时间长度，计算出所述后台进程在所述预设时间内的CPU占用率。

10.如权利要求7所述的应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，所述装置，还包括：

显示模块，用于在所述判断所述后台进程对应的应用程序运行异常之后，获取所述移动终端在所述预设时间内的耗电量，并进行显示。

11.如权利要求7所述的应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，所述显示模块，还用于：

显示应用程序异常提示信息。

12.如权利要求11所述的应用程序运行异常的检测装置，其特征在于，所述显示模块，还用于：

提示用户停止所述后台进程；

或者，提示所述用户卸载所述后台进程对应的应用程序。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于：

获取移动终端的后台进程，并获取所述后台进程对应的CPU占用率阈值；

获取所述后台进程在预设时间内的CPU占用率；以及

如果所述CPU占用率大于所述CPU占用率阈值，则判断所述后台进程对应的应用程序运行异常。