CN115002884A - 一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法及装置，方法包括：获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段；针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。可见，针对无蜂窝网络业务周期变化导致的接入点能源和资源浪费的问题，提出了针对性的接入点关断方法。若目标区域存在业务潮汐效应，则确定深度节能时段并进行深度节能，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法及装置。
背景技术
移动数据流量的激增和多种新型务应用的涌现，对无线通信网络的速率、可靠性、时延等提出了更高要求。为提高频谱利用率，5G及之前的移动通信网络均以蜂窝网络为基础，采用小区分裂和网络分层等方式。但小区致密化会产生严重的小区间干扰和频繁的越区切换问题，因此面向未来网络，例如6G网络的高容量需求，无蜂窝大规模MIMO(multipleinput multiple output，多进多出)是重要的技术演进方向之一。
无蜂窝大规模MIMO消除了蜂窝的概念，多个单天线或多天线的接入点(AccessPoint，AP)分布在一定区域内，并连接到中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，多AP共同为用户设备(User Equipment，UE)提供服务。
由于无线网络设计之初，考虑高负载条件下满足用户所需QoS(Quality ofService，服务质量)，因此在低负载时期网络可能得不到充分利用，导致频谱和能源利用较低。大量的AP节点部署于无蜂窝网络中，对于某些AP而言，很可能其周围的AP节点可以满足UE业务需求，并且对于商业区或大型居民住宅区，会出现在一定周期内话务量大幅变化的特点，即存在业务潮汐效应，若不对这些AP设置关断策略，则会产生能源和资源浪费。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法及装置，以解决无蜂窝网络系统中AP节点能源浪费的问题，提高能量效率。具体技术方案如下：
为实现上述目的，本申请实施例提供了一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法，应用于无蜂窝网络中的中央处理器，所述无蜂窝网络还包括多个接入点，所述方法包括：
获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于所述业务负荷数据判断所述目标区域是否存在业务潮汐效应；
若存在业务潮汐效应，从所述周期性时段内确定深度节能时段，其中，所述深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
针对所述深度节能时段，确定所述目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点的步骤，包括：
确定所述目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；
判断所述第一数目是否大于等于所述第二数目；
若是，依次针对每一所述用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述方法还包括：
若所述第一数目不大于所述第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对所述第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，所述第一衰落向量表征所述用户终端与各个接入点之间的衰落系数；所述第二衰落向量表征所述用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数；
依次针对每一所述用户终端簇，基于所述第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述方法还包括：
针对所述周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
可选的，所述方法还包括：
若所述目标区域不存在业务潮汐效应，对空闲状态的接入点进行关断。
为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种面向无蜂窝网络的接入点关断装置，应用于无蜂窝网络中的中央处理器，所述无蜂窝网络还包括多个接入点，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于所述业务负荷数据判断所述目标区域是否存在业务潮汐效应；
确定模块，用于若存在业务潮汐效应，从所述周期性时段内确定深度节能时段，其中，所述深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
第一关断模块，用于针对所述深度节能时段，确定所述目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述第一关断模块，具体用于：
确定所述目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；
判断所述第一数目是否大于等于所述第二数目；
若是，依次针对每一所述用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述第一关断模块，还用于：
若所述第一数目不大于所述第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对所述第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，所述第一衰落向量表征所述用户终端与各个接入点之间的衰落系数；所述第二衰落向量表征所述用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数；
依次针对每一所述用户终端簇，基于所述第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
可选的，所述装置还包括：
第二关断模块，用于针对所述周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
可选的，所述装置还包括：
第三关断模块，用于若所述目标区域不存在业务潮汐效应，对空闲状态的接入点进行关断。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一方法步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述上述任一方法步骤。
本申请实施例有益效果：
应用本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法及装置，获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
可见，针对无蜂窝网络业务周期变化导致的接入点能源和资源浪费的问题，提出了针对性的接入点关断方法。若目标区域存在业务潮汐效应，则确定深度节能时段并进行深度节能，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例提供的无蜂窝网络的一种系统架构图；
图3为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法的一种示意图；
图4为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断装置的一种结构示意图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
无蜂窝网络中，多接入点分布式部署，不存在小区概念，因此当前基于蜂窝架构的节能策略并不适用，无法针对性解决无蜂窝网络中接入点能源浪费的问题。
为了解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，本申请实施例提供了一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法、装置、电子设备及存储介质。
参见图1，图1为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法的一种流程示意图，方法可以包括以下步骤：
S101：获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应。
本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法可以应用于无蜂窝网络中的中央处理器，其中，无蜂窝网络还包括多个接入点。
具体的，可以参见图2，图2为本申请实施例提供的无蜂窝网络的一种系统架构图，如图2所示，无蜂窝大规模MIMO消除了蜂窝的概念，多个单天线或多天线的接入点分布在一定区域内，并连接到中央处理器，多接入点共同为用户设备提供服务。
本申请实施例中，目标区域内的接入点可以周期性上报测量报告数据、基站性能数据等，以便中央处理器确定目标区域内接入点的业务负荷数据。
例如，各个接入点可以上报信干噪比(Signal to Interference plus NoiseRatio，SINR)、参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)、参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality，RSRQ)、信道质量指示(channelquality indication，CQI)等参数，中央处理器可以根据这些参数确定接入点的业务负荷数据。
作为一个示例，中央处理器可依据香农公式，根据SINR、带宽等参数计算业务负荷数据。其中，业务负荷数据可以理解为业务数据的吞吐量。
上述仅作为一个示例，计算接入点的业务负荷数据的具体过程，可以参见相关技术，对此不做赘述。
本申请实施例中，周期性时段可以预先进行设置。作为一个示例，考虑到话务量以天为周期进行规律性变化，可以将周期性时段设置为一天，即24小时。那么中央处理器可以根据接入点的历史上报数据，得到目标区域24小时内接入点的业务负荷数据。
例如，中央处理器获取目标区域一周内的业务负荷数据，对其进行平均，得到以天为周期的业务负荷数据。
中央处理器可以根据周期性时段的业务负荷数据，判断目标区域是否存在业务潮汐效应。其中，通信领域的业务潮汐效应是指：工作时间人们在商务中心区大量聚集，下班后又向居民区大量迁徙，从而引发的移动通信系统中话务量大幅变化的现象。
作为一个示例，中央处理器可以根据周期性时段的业务负荷数据，绘制业务负荷数据曲线，记为f(x)。
进一步的，计算
判断η是否大于等于阈值α，若是，则确定目标区域存在潮汐效应。其中，max[f(x)]表示周期性时段内各个接入点的业务负荷数据之和的最大值；max[f(x)]表示周期性时段内各个接入点的业务负荷数据之和的最小值。α是预设的比例阈值，其取值可根据经验或AI(Artificial Intelligence，人工智能)训练等方式确定，并可按需调整。其中，上述η较大，表示目标区域的周期性时段内业务负荷数据的高峰值与低谷值之间的差距较大，那么目标区域很大可能存在业务潮汐效应。
S102：若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值。
本申请实施例中，目标区域存在潮汐效应，说明目标区域在周期性时段内最大业务负荷数据与最小业务负荷数据的差值较大，为了满足业务负荷高峰阶段，必然需要部署较多的接入点，相应的，在业务负荷数据的低谷阶段，会浪费较多的能耗，需要进行深度节能。
具体的，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据量不高于预设阈值。
本申请实施例中，上述预设阈值可以是业务负荷数据量的最大值与比例阈值的乘积。
具体的，可以将满足以下公式的时段，确定为深度节能时段：
f(x)≤βmax[f(x)]，(1-η)/(1+η)≤β≤1
其中，β是预设的比例阈值，β的取值可根据经验或AI训练等方式确定，并可按需调整。
S103：针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
作为一个示例，经过上述运算后，得到目标区域的深度节能时段是每天的凌晨2点到早上7点，即目标区域在这段时间内，接入点浪费的能耗较多，那么后续的接入点关断步骤中，需要针对该深度节能时段进行深度节能。
具体的，为了保证在深度节能时段内业务能够正常运行，需要保留一定数目的接入点。
本申请的一个实施例中，针对深度节能时段，确定目标区域内所有接入点的业务负荷数据之和的最大值，并确定该时段内各个接入点的平均业务负荷数据，用上述最大值除以平均业务负荷数据，得到保留的接入点的数目，保留该数目的接入点，能够保证即使在深度节能时段的业务高峰时段，业务也能够正常运行。
相应的，用目标区域内接入点的总数目减去保留的接入点的数目，即可得到需要关断的接入点的第一数目。
本申请实施例中，在确定第一数目之后，可以基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
具体的，针对用户终端，可以优先关断衰落系数较差的接入点，以尽可能保证用户终端与接入点的通信质量。
应用本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法，获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
可见，针对无蜂窝网络业务周期变化导致的接入点能源和资源浪费的问题，提出了针对性的接入点关断方法。若目标区域存在业务潮汐效应，则确定深度节能时段并进行深度节能，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
本申请的一种实施例中，基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点的步骤，可以包括以下细化步骤：
确定目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；判断第一数目是否大于等于第二数目；若是，依次针对每一用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
作为一个示例，设目标区域内需要关断的接入点的第一数目为N，设目标区域内用户终端的数目为K，如果N≥K，则针对每个用户终端，都可以确定与该用户终端之间的衰落系数最差的接入点，因此，在这种情况下，依次针对每个用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，可进行多轮选择，直至关断的接入点的数目为第一数目。
本申请的一种实施例中，若第一数目不大于第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，第一衰落向量表征用户终端与各个接入点之间的衰落系数；第二衰落向量表征用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数。
随后，依次针对每一用户终端簇，基于第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
具体的，如果第一数目不大于第二数目，若依次针对每个用户终端，确定衰落系数最差的接入点进行关断，可能会遗漏部分用户终端。
因此，这种情况下，可以基于各个用户终端的第一衰落向量，对第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇。
作为一个示例，设目标区域内需要关断的接入点的第一数目为N，设目标区域内用户终端的数目为K，首先确定各个用户终端的第一衰落向量，第一衰落向量表征用户终端与各个接入点之间的衰落系数。
例如，第k个用户的第一衰落向量可以表示为：
βk＝[β1k,…,βmk,…,βMk]，k＝1,…,K
其中，βk表示第k个用户终端的第一衰落向量，β1k表示第k个用户终端与标号为1的接入点之间的衰落系数，依次类推，M是目标区域内接入点的总数目。
针对上述K个用户终端进行分簇，得到N个用户终端簇，分簇的方法包括不限于K-means方法，得到的每个用户终端簇都会对应一个质心向量，记为第二衰落向量，第二衰落向量表征用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数。
从而，后续的关断流程中，依次针对每一用户终端簇，基于第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
本申请的一种实施例中，针对周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
具体的，若目标区域存在业务潮汐效应，但对于不处于深度节能时段的其他时段，无需进行深度节能，这种情况下对空闲状态的接入点进行关断即可，其中接入点处于空闲状态是指接入点不服务于任何用户终端。
本申请实施例中，关断的方式可以选择符号关断、时隙关断等。
作为一个示例，若目标区域的深度节能时段是每天的凌晨2点到早上7点，那么针对一天之中的其他时段，无需进行深度节能，对空闲状态的接入点进行关断即可。
本申请的一种实施例中，若目标区域不存在业务潮汐效应，直接对空闲状态的接入点进行关断。
具体的，若目标区域不存在业务潮汐效应，说明目标区域在周期性时段内最大业务负荷数据与最小业务负荷数据的差值较小，那么在业务负荷数据的低谷阶段，产生的能耗浪费也较少，无需进行深度节能，这种情况下关断空闲状态的接入点即可。
可见，本申请实施例中，首先判断目标区域是否存在业务潮汐效应，若存在业务潮汐效应，确定深度节能时间段，当处于深度节能时间段时，采用深度关断方式，即在保证深度节能时段内业务正常运行的前提下，确定需要关断的接入点的第一数目，然后基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。若不存在业务潮汐效应，或存在业务潮汐效应且不处于深度节能时间段，关断不服务任何用户终端的接入点。
可见，本申请实施例提出是否存在潮汐效应、是否处于深度节能时段的判断方法，并根据是否存在潮汐效应、是否处于深度节能时段的判断结果，针对不同情况制定不同的关断节能策略，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
为了便于理解，下面结合附图对本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法进行进一步说明。
参见图3，图3为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断方法的一种示意图，如图3所示，目标区域内的接入点向中央处理器周期性上报测量报告，中央处理器可以根据历史上报数据确定周期性时段(例如24小时)的业务负荷数据曲线，进而判断目标区域是否存在业务潮汐效应。
如果不存在业务潮汐效应，针对目标区域，关断空闲状态的接入点，以减少能耗。如果存在业务潮汐效应，进一步确定深度节能时段。
针对深度节能时段，采用深度关断方式，即确定需要关断的接入点的第一数目N，N＝AP总数-深度节能时段内的总吞吐量最大值/深度节能时段内AP的平均吞吐量，然后基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
存在以下两种情况，1)若第一数目大于等于用户终端的数目，则针对用户终端，依次选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。2)若第一数目不大于用户终端的数目，则基于各个用户终端的第一衰落向量，对第二数目的用户终端进行分簇，每个用户终端簇对应一个第二衰落向量，依次针对每一用户终端簇，基于第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
在目标区域存在业务潮汐效应的情况下，针对周期性时段内不属于深度节能时段的其他时段，关断空闲状态的接入点。
可见，针对无蜂窝网络业务周期变化导致的接入点能源和资源浪费的问题，提出了针对性的接入点关断方法，并提出是否存在业务潮汐效应、是否处于深度节能时段的判断方法，根据判断结果，针对不同情况制定不同的关断节能策略，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
参见图4，图4为本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断装置的一种结构示意图，应用于无蜂窝网络中的中央处理器，无蜂窝网络还包括多个接入点，装置包括：
获取模块401，用于获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；
确定模块402，用于若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
第一关断模块403，用于针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
本申请的一种实施例中，第一关断模块403，具体用于：
确定目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；
判断第一数目是否大于等于第二数目；
若是，依次针对每一用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
本申请的一种实施例中，第一关断模块403，还用于：
若第一数目不大于第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，第一衰落向量表征用户终端与各个接入点之间的衰落系数；第二衰落向量表征用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数；
依次针对每一用户终端簇，基于第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断第一数目的接入点。
本申请的一种实施例中，在图4所示装置基础上，还包括：
第二关断模块，用于针对周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
本申请的一种实施例中，在图4所示装置基础上，还包括：
第三关断模块，用于若目标区域不存在业务潮汐效应，对空闲状态的接入点进行关断。
应用本申请实施例提供的面向无蜂窝网络的接入点关断装置，获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
可见，针对无蜂窝网络业务周期变化导致的接入点能源和资源浪费的问题，提出了针对性的接入点关断方法，并提出是否存在业务潮汐效应、是否处于深度节能时段的判断方法，根据判断结果，针对不同情况制定不同的关断节能策略，解决无蜂窝网络系统中接入点能源浪费的问题，提高能量效率。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，
存储器503，用于存放计算机程序；
处理器501，用于执行存储器503上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于业务负荷数据判断目标区域是否存在业务潮汐效应；
若存在业务潮汐效应，从周期性时段内确定深度节能时段，其中，深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
针对深度节能时段，确定目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断第一数目的接入点。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一面向无蜂窝网络的接入点关断方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一面向无蜂窝网络的接入点关断方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于面向无蜂窝网络的接入点关断装置、电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于面向无蜂窝网络的接入点关断方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见面向无蜂窝网络的接入点关断方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
Claims (12)
1.一种面向无蜂窝网络的接入点关断方法，其特征在于，应用于无蜂窝网络中的中央处理器，所述无蜂窝网络还包括多个接入点，所述方法包括：
获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于所述业务负荷数据判断所述目标区域是否存在业务潮汐效应；
若存在业务潮汐效应，从所述周期性时段内确定深度节能时段，其中，所述深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
针对所述深度节能时段，确定所述目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点的步骤，包括：
确定所述目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；
判断所述第一数目是否大于等于所述第二数目；
若是，依次针对每一所述用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一数目不大于所述第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对所述第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，所述第一衰落向量表征所述用户终端与各个接入点之间的衰落系数；所述第二衰落向量表征所述用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数；
依次针对每一所述用户终端簇，基于所述第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对所述周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标区域不存在业务潮汐效应，对空闲状态的接入点进行关断。
6.一种面向无蜂窝网络的接入点关断装置，其特征在于，应用于无蜂窝网络中的中央处理器，所述无蜂窝网络还包括多个接入点，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标区域内接入点在预设周期性时段的业务负荷数据，基于所述业务负荷数据判断所述目标区域是否存在业务潮汐效应；
确定模块，用于若存在业务潮汐效应，从所述周期性时段内确定深度节能时段，其中，所述深度节能时段内的业务负荷数据不高于预设阈值；
第一关断模块，用于针对所述深度节能时段，确定所述目标区域内需要关断的接入点的第一数目，并基于所述目标区域内用户终端与各个接入点之间的衰落系数，关断所述第一数目的接入点。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一关断模块，具体用于：
确定所述目标区域内用户终端的数目，作为第二数目；
判断所述第一数目是否大于等于所述第二数目；
若是，依次针对每一所述用户终端，选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一关断模块，还用于：
若所述第一数目不大于所述第二数目，基于各个用户终端的第一衰落向量，对所述第二数目的用户终端进行分簇，得到第一数目个用户终端簇以及每一用户终端簇的第二衰落向量；其中，所述第一衰落向量表征所述用户终端与各个接入点之间的衰落系数；所述第二衰落向量表征所述用户终端簇与各个接入点之间的衰落系数；
依次针对每一所述用户终端簇，基于所述第二衰落向量选择衰落系数最差的接入点进行关断，直到关断所述第一数目的接入点。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二关断模块，用于针对所述周期性时段内的非深度节能时段，对空闲状态的接入点进行关断。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三关断模块，用于若所述目标区域不存在业务潮汐效应，对空闲状态的接入点进行关断。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116437360A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-07-14 | 中国电信股份有限公司北京研究院 | 异构网络构建方法、基于异构网络的通信方法及相关设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1671231A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 阿尔卡特公司 | 控制移动终端睡眠模式的方法、移动终端和无线接入点 |
| CN105188074A (zh) * | 2014-06-03 | 2015-12-23 | 中国移动通信集团公司 | 小区信号的控制方法、装置及基站 |
| CN112243285A (zh) * | 2019-07-16 | 2021-01-19 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 基站节能方法及装置 |
| CN112996070A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-18 | 网络通信与安全紫金山实验室 | 一种基于分布式无蜂窝网络的数据传输方法及系统 |
| CN113055904A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 中国电信股份有限公司 | 基站数据分析方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN114389658A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-22 | 南京邮电大学 | 一种迫零接收的去蜂窝大规模mimo系统的上行功率优化方法 |
| CN114629535A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-14 | 天津大学 | 智能反射面无蜂窝大规模mimo网络容量优化方法 |
-
2022
- 2022-06-29 CN CN202210747220.5A patent/CN115002884B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1671231A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 阿尔卡特公司 | 控制移动终端睡眠模式的方法、移动终端和无线接入点 |
| CN105188074A (zh) * | 2014-06-03 | 2015-12-23 | 中国移动通信集团公司 | 小区信号的控制方法、装置及基站 |
| CN112243285A (zh) * | 2019-07-16 | 2021-01-19 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 基站节能方法及装置 |
| CN113055904A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 中国电信股份有限公司 | 基站数据分析方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN112996070A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-18 | 网络通信与安全紫金山实验室 | 一种基于分布式无蜂窝网络的数据传输方法及系统 |
| CN114389658A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-22 | 南京邮电大学 | 一种迫零接收的去蜂窝大规模mimo系统的上行功率优化方法 |
| CN114629535A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-14 | 天津大学 | 智能反射面无蜂窝大规模mimo网络容量优化方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ZTE, SANECHIPS: "RP-191845 "Evolution of NR MIMO in Rel-17"", 3GPP TSG_RAN\\TSG_RAN, no. 85 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116437360A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-07-14 | 中国电信股份有限公司北京研究院 | 异构网络构建方法、基于异构网络的通信方法及相关设备 |
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