CN115002053B - 互动方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种互动方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：互动方法，包括：在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；向所述客户端发送所述回复消息；其中，所述回复消息包括以下至少一项：在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。本公开可以提高虚拟用户与用户之间的互动效果。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体涉及一种互动方法、装置和电子设备。
背景技术
随着人工智能技术的发展，相关技术中衍生出了各种类型的聊天机器人。所述聊天机器人通常是利用特定场景的语料进行训练得到的聊天机器人，且所述聊天机器人可以与用户进行简单的对话。因此，在许多服务场景下，通常利用聊天机器人对用户提出的问题进行自动回复，以确保能够及时解答用户所提出的问题。
发明内容
本公开提供了一种互动方法、装置和电子设备。
根据本公开的第一方面，提供了一种互动方法，包括：
在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
根据本公开的第二方面，提供了一种互动方法，包括：
向虚拟用户发送第一聊天消息；
接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
根据本公开的第三方面，提供了一种互动装置，包括：
确定模块，用于在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
第一发送模块，用于向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
根据本公开的第四方面，提供了一种互动装置，包括：
第二发送模块，用于向虚拟用户发送第一聊天消息；
接收模块，用于接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
根据本公开的第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
根据本公开的第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法。
本公开实施例中，在客户端的用户与虚拟用户聊天的过程中，通过对客户端的用户发送的第一聊天消息进行识别，并在识别到所述第一聊天消息包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定与第一预设意图相对应的关怀消息，然后，将所确定的关怀消息作为回复消息回复进行回复，如此，有利于增强虚拟用户的情感属性，从而提高虚拟用户与用户之间的互动效果。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开实施例提供的一种互动方法的流程图之一；
图2是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之一；
图3是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之二；
图4是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之三；
图5是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之四；
图6是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之五；
图7是本公开实施例虚拟用户与用户之间互动过程中的示意图之六；
图8是本公开实施例提供的一种互动方法的流程图之二；
图9是本公开实施例提供的一种互动装置的结构示意图之一；
图10是本公开实施例提供的一种互动装置的结构示意图之二；
图11是本公开实施例提供的一种互动装置的结构示意图之三；
图12本公开实施例提供的用于实现互动方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
请参见图1，图1为本公开实施例提供的一种互动方法的流程示意图，所述互动方法包括以下步骤：
步骤S101、在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
步骤S102、向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
可以理解的是，上述互动方法可以应用于服务端，所述服务端可以预先部署所述聊天模型。具体地，上述虚拟用户可以是各种应用程序中的聊天机器人，例如，可以是输入法应用程序中的聊天机器人，用户可以与该聊天机器人进行对话，以提高应用程序的用户黏性。其中，用户可以基于预先注册的账户与所述虚拟用户建立好友关系，在于所述虚拟用户建立好友关系之后，可以通过聊天窗口的形式与所述虚拟用户进行互动聊天。例如，客户端的用户在通过与虚拟用户的聊天窗口发送第一聊天消息之后，第一聊天消息将被传递至服务端，服务端可以识别所述第一聊天消息中是否包括第一预设意图，在包括的情况下，基于第一数据表确定回复消息，在不包括的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出回复消息，然后，将回复消息发送至客户端，以完成互动过程。
上述聊天模型可以是预先训练得到的模型，具体地，可以预先获取大量聊天记录对所述聊天模型进行训练，使得所述聊天模型能够学习某一聊天用户的对话方式，并在接收到所述第一聊天消息时，可以按照所学习的用户的对话方式对所述第一聊天消息进行回复。
由于上述聊天模型并非真实用户，因此，聊天模型进行自动回复通常存在语气较为生硬、缺乏情感属性等问题。这样，当客户端的用户的心情不佳时，若虚拟用户的回复消息较为生硬，可能导致客户端的用户感到不适。
基于此，本公开实施例中，在接收到客户端的用户的第一聊天消息时，可以通过预先训练得到的意图识别模型对所述第一聊天消息中的意图进行识别，以判断客户端的用户当前的情绪状态，若识别到所述第一聊天消息中存在第一预设意图时，则采用第一数据表确定所述第一聊天消息的回复消息。
其中，所述第一预设意图可以是指存在负面情绪的意图，例如，存在生气、烦躁、身体不适、重大疾病等负面情绪的意图。相应地，所述第一数据表可以是由相关人员预先创建的针对特定意图场景的关怀消息，例如，当所述第一聊天消息为“我心情不好”时，所述第一数据表中存储的与“我心情不好”对应的关怀消息可以为：“怎么啦，可以跟我说说发生什么事情了吗？说出来可能会好一点哦”等具有情感属性的关怀消息。
上述意图识别模型可以是预先基于多轮对话语料训练得到的模型，具体地，可以针对特定话题场景获取对应的多轮对话语料，然后，基于该多轮对话语料对意图识别模型进行训练，使得训练得到的意图识别模型能够具有识别特定对话场景的能力，例如，可以针对生气、烦躁、身体不适、重大疾病等对话场景获取对应的多轮对话语料，并为每个对话场景的多轮对话语料设置对应的标签得到训练数据，然后，基于所得的训练数据对意图识别模型进行训练，得到训练得到的模型能够识别所接收到的第一聊天消息中是否存在上述第一预设意图。
可以理解的是，上述第一预设意图可以包括多个不同种类的负面情绪意图，相应地，所述第一数据表中可以存储各种负面情绪意图对应的关怀消息。
在本公开一个实施例中，请参见图2，服务端在接收到所述第一聊天消息之后，可以先基于上述意图识别模型识别所述第一聊天消息中是否包括所述第一预设意图，在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。其中，在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图，且向所述客户端发送对所述第一聊天消息的回复消息之后。在该轮对话过程中，可以直接由所述聊天模型与用户进行后续的对话，以通过所述聊天模型对用户进行更为深度的抚慰。由于第一数据表中仅存储了正对单句的关怀消息，因此，在一轮对话的过程中，仅通过所述第一数据表进行一次对话干预，如此，可以避免干预过多，导致前后对话出现重复或者没有逻辑等问题。
该实施方式中，在客户端的用户与虚拟用户聊天的过程中，通过对客户端的用户发送的第一聊天消息进行识别，并在识别到所述第一聊天消息包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定与第一预设意图相对应的关怀消息，然后，将所确定的关怀消息作为回复消息回复进行回复，如此，有利于增强虚拟用户的情感属性，从而提高虚拟用户与用户之间的互动效果。
可选地，所述方法还包括：
获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第二预设意图的情况下，基于第二数据表确定二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
向所述客户端推送所述二次关怀消息。
其中，所述预设时间段可以是指当前时间点之前的预设时长内的聊天记录，例如，可以在每天的预设时间点获取当日的所有聊天记录，或者，可以在每周的预设时间点或者本周的全部聊天记录。上述对所述聊天记录进行识别可以采用上述意图识别模型对所述聊天记录进行识别。其中，所述第二预设意图可以包括存在负面情绪的意图，例如，所述第二预设意图可以包括上述第一预设意图的全部意图。
由于上述第一数据表中记录的是聊天过程中的关怀消息，而所述第二数据表记录的是在聊天结束之后的二次关怀消息，因此，所述第一数据表与第二数据表中的关怀消息的具体内容可以不同。例如，当所述第二预设意图为“用户身体不舒服”时，所对应的二次关怀消息可以为“前两天你说你身体不舒服，现在好点没”。
该实施方式中，通过获取虚拟用户与真实用户的聊天记录，并对所述聊天记录进行意图识别，在所述聊天记录中包括第二预设意图时，通过向用户发送与所述第二预设意图对应的二次关怀消息，如此，有利于进一步提高所述虚拟用户的情感属性，从而进一步提高虚拟用户与真实用户之间的互动效果。
可选地，所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
具体地，所述第一关系可以是各种类型的身份关系，例如，可以是普通朋友关系、亲密好友关系、情侣关系等各种类型的身份关系。可以利用具有各种身份关系的语料对所述聊天模型进行训练，使得所述聊天模型能够学习各种身份关系的对话方式。例如，由于普通朋友关系之间的对话方式与情侣关系之间的对话方式通常存在一定的区别，例如，某些特定用语在情侣之间使用较多，如特定的称呼等，但在普通朋友之间通常不会出现。因此，当所述第一关系为普通朋友关系时，则所述虚拟用户的回复消息中不会包括上述特定用语，当所述第一关系为情侣关系时，则所述虚拟用户的回复消息中可以包括上述特定用语。
其中，上述身份关系用户可以在应用程序中手动设置，或者，虚拟用户也可以根据与用户聊天过程中用户的对话方式进行确定。
该实施方式中，由于所述虚拟用户的回复消息与所述身份关系相匹配，如此，可以使得所述虚拟用户人设更为清晰，有利于提高虚拟用户与真实用户之间的对话效果。
可选地，所述向所述客户端发送所述回复消息之后，所述方法还包括：
获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第三预设意图的情况下，将所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系由所述第一关系变更为第二关系，其中，所述第三预设意图为所述客户端的用户请求变更身份关系的意图。
具体地，请参见图4，在本公开一个实施例中，所述第一关系为可以是虚拟用户与真实用户的初始关系，初始关系为朋友关系。所述第二关系可以为情侣关系。在虚拟用户与真实用户聊天结束之后，服务端可以获取当前的聊天记录，并利用上述意图识别模型识别所述聊天记录中真实用户是否具备将与虚拟用户之间的身份关系转换为情侣关系的意图，若是，则进行关系转换，将虚拟用户与真实用户之间的身份关系转换为情侣关系。如此，后续所述虚拟用户在与真实用户进行对话过程中，可以向所述真实用户发送仅限于情侣对话场景中的特定用语。
其中，可以利用大量仅限于情侣对话场景中的特定用语对所述意图识别模型进行进一步训练，使得训练得到的意图识别模型能够识别出所述聊天记录中，真实用户是否存在将与虚拟用户之间的身份关系转换为情侣关系的意图。
该实施方式中，对所述聊天记录进行意图识别，并在识别到所述真实用户请求变更身份关系的情况下，变更虚拟用户与真实用户之间的身份关系，如此，有利于进一步提高虚拟用户与真实用户之间的互动效果。
可选地，所述方法还包括：
在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
所述客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未接收到所述客户端发送的聊天消息。
其中，上述第二聊天消息可以是打招呼的消息，请参见图5，可以在真实用户与虚拟用户建立好友关系的情况下，主动向真实用户发送初识打招呼消息。或者，在真实用户进入与虚拟用户的聊天界面，但20秒未发送消息时，主动向真实用户打招呼。其中，所述主动打招呼的内容可以与时间关联，例如，可以是早上好呀、中午好呀等打招呼的内容。
该实施方式中，通过主动向用户发送第二聊天消息，如此，可以进一步提高所述虚拟用户的情感属性，有利于提高虚拟用户与真实用户之间的互动效果。
可选地，所述在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，包括以下至少一项：
在所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录中的最后一条消息为所述第二聊天消息之外的其他消息，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息；
在目标时间点与当前时间点之间的时间间隔大于第二预设时长，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述目标时间点为所述虚拟用户上一次向所述客户端发送所述第二聊天消息的时间点。
在本公开一个实施例中，所述第二聊天消息为打招呼的消息，为进一步提高用户的体验，在发送所述第二聊天消息之前，可以识别所述虚拟用户与真实用户的聊天记录的最后一条消息是否为打招呼的消息，若是，则不发生所述第二聊天消息，以避免因同一聊天界面中出现多条打招呼的内容，而导致用户体验不佳的问题。相应地，若所述虚拟用户与真实用户的聊天记录的最后一条消息不是打招呼的消息，则发送所述第二聊天消息。
此外，为避免打招呼的次数过多，虚拟用户主动打招呼的次数可以设置为每天不超过一次。具体地，在需要发送所述第二聊天消息之前，可以识别上一次向所述客户端发送所述第二聊天消息的时间点与当前时间点之间的时间差是否超过一天，若是，则发送所述第二聊天消息，若否，则不发送所述第二聊天消息。
该实施方式中，当需要发送第二聊天消息时，通过对聊天记录中的最后一条消息进行识别，以及，对目标时间点与当前时间点之间的时间间隔进行识别，并基于识别结果确定是否发送第二聊天消息，如此，有利于避免过于频繁的发送第二聊天消息，而导致用户出现负面体验。
可选地，所述聊天模型中预先配置有所述虚拟用户的人设属性信息，所述确定所述第一聊天消息对应的回复消息，包括：
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图，且所述第一聊天消息为请求获取所述虚拟用户的人设属性信息的情况下，基于所述聊天模型确定与所述第一聊天消息对应的回复消息，其中，所述回复消息包括与所述第一聊天消息相对应的人设属性信息。
其中，所述人设属性信息可以是相关人员为所述虚拟用户预先设置的个人信息，例如，可以是性别、年龄、职业、爱好、特长等。具体地，可以在所述聊天模型的训练阶段将所述人设属性信息灌入所述聊天模型，以便于后续聊天模型聊天过程中体现所述人设属性信息。
在本公开一个实施例中，可以在所述输入法应用程序中设置至少两个不同的虚拟用户，例如，可以设置一男一女两个虚拟用户，并分别为两个虚拟用户灌入不同的人设属性信息，这样，用户可以选择与不同的虚拟用户建立好友关系，以进行互动。
该实施方式中，通过将人设属性信息灌入聊天模型，这样，如此，虚拟用户在于用户聊天的过程中可以通过个人资料或语言风格体现人物性格特征，如此，有利于进一步提高用户对虚拟用户的好感。
可选地，在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，所述确定所述第一聊天消息对应的回复消息，包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一表情的情况下，基于第一映射关系表将所述第一聊天消息中的第一表情转换为表情标签，得到第一目标聊天消息，其中，所述第一表情为所述聊天模型预先学习的表情，所述第一映射关系表存储有：所述聊天模型预先学习的表情，以及，与所述表情所对应的表情标签；将所述第一目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表包括所述第二表情的情况下，基于所述第二映射关系将所述第一聊天消息中的第二表情转换为文字，得到第二目标聊天消息，其中，所述第二表情为所述聊天模型未学习的表情，所述第二映射关系表存储有：至少一个所述聊天模型未学习的表情，以及，与所述表情对应的文字；将所述第二目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表不包括所述第二表情的情况下，将预设引导消息确定为所述回复消息，其中，所述预设引导消息用于引导所述客户端的用户解释所述第二表情的含义。
具体地，由于聊天模型无法直接识别表情信息，因此，现有的聊天机器人通常无法识别或发送表情。基于此，请参见图7，本公开一个实施例中，通过利用第一映射关系表建立表情与表情标签之间的对应关系，并可在将表情输入所述聊天模型之前，基于第一映射关系表将表情转换为对应的标签，使得聊天模型能够识别所述表情。相应地，在虚拟用户发送的回复消息中包括表情标签的情况下，可以将所述回复消息中的表情标签转换为对应的表情，从而使得虚拟用户能够正常发送表情。
在对聊天模型进行训练的过程中，由于训练语料中包括的表情的类型可能无法囊括预设表情库中的全部表情，因此，聊天模型可能仅学习了所述预设表情库中的部分表情，也即所述第一映射关系表中仅记录了所述预设表情包中的部分表情。基于此，请参见图7，本公开实施例中，可以将所述预设表情中的聊天模型未学习的表情存入第二映射关系表，并在所述第二映射关系表中存储与表情对应的中文释义。这样，在用户向所述虚拟用户发送的消息中包括第二表情时，可以基于所述第二映射关系表将所述第二表情转换为对应的中文释义，从而方便聊天模型能够识别所述第二表情。
此外，由于在实际聊天场景中，用户可以向虚拟用户发送所述预设表情库之外的其他表情，例如，自定义表情，从互联网中获取的表情等。由于在此情况下，基于所述第一映射关系表和第二映射关系表均无法确定该表情的含义，因此，可以发送所述预设引导消息，以引导所述客户端的用户解释所述第二表情的含义。其中，所述预设引导消息可以是预先存储于服务端的标准化询问消息，例如，所述预设引导消息可以是：“你刚刚的表情是什么意思呢，我不太明白”。
该实施方式中，通过基于第一映射关系表、第二映射关系表和预设引导消息，使得虚拟用户能够在与用户互动过程中通过表情包与用户互动，从而有利于进一步提高虚拟用户与用户之间的互动效果。
可选地，所述方法还包括：
基于预设规则向所述客户端发送推送消息，其中，所述预设规则至少包括：
在所述客户端关联的用户为第一类型的用户的情况下，不向所述客户端发送所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第二类型的用户的情况下，每隔第三预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第三类型的用户的情况下，每隔第四预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息，其中，所述第三预设时长小于所述第四预设时长。
请参见图6，可以针对用户的类型确定对应的信息推送的方式。所述第一类型的用户可以是新用户或尝鲜用户，对于此类用户，为避免过多的打扰引起用户反感，可以不进行信息推送。相应地，所述第二类型的用户可以是活跃用户，例如，经常使用上述输入法应用的用户，或者，经常与所述虚拟用户聊天的用户，对于此类用户可以每天上午和晚上各发送一条推送消息。上述第三类型的用户可以是流失用户，针对此类用户，可以选择每个月发送两次以下的推送消息。
其中，针对不同类型的用户可以发送不同类型的推送消息。例如，针对活跃用户，所述推送消息可以包括：打招呼、发起话题、分享生活、心理测试、二次关心、运营活动、天气提醒、节日祝福、纪念日问候等消息。相应地，针对所述流失用户，所述推送消息可以包括：特殊打招呼、天气提醒、节日祝福、纪念日问候、运营活动等消息。
可以理解的是，所述推送消息可以是以通知消息的形式进行推送。
该实施方式中，通过针对不同类型的用户确定不同的信息推送策略，如此，有利于提高信息推送的效果。
请参见图8，为本公开一个实施例提供的另一种互动方法的流程示意图，所述互动方法包括以下步骤：
步骤S801、向虚拟用户发送第一聊天消息；
步骤S802、接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
其中，本实施例提供的互动方法可以应用于客户端。其具体实现过程与上述实施例类似，为避免重复，在此不再予以赘述。
该实施方式中，在客户端的用户与虚拟用户聊天的过程中，通过对客户端的用户发送的第一聊天消息进行识别，并在识别到所述第一聊天消息包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定与第一预设意图相对应的关怀消息，然后，将所确定的关怀消息作为回复消息回复进行回复，如此，有利于增强虚拟用户的情感属性，从而提高虚拟用户与用户之间的互动效果。
可选地，所述方法还包括：
在客户端的用户与所述虚拟用户之间的聊天记录中存在第二预设意图的情况下，接收二次关怀消息，所述二次关怀消息为基于第二数据表确定的二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息。
该实施方式的具体实现过程与上述服务端的实现过程类似，且能实现相同的有益效果，为避免重复，在此不再予以赘述。
该实施方式中，通过获取虚拟用户与真实用户的聊天记录，并对所述聊天记录进行意图识别，在所述聊天记录中包括第二预设意图时，通过向用户发送与所述第二预设意图对应的二次关怀消息，如此，有利于进一步提高所述虚拟用户的情感属性，从而进一步提高虚拟用户与真实用户之间的互动效果。
可选地，所述虚拟用户与客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
该实施方式的具体实现过程与上述服务端的实现过程类似，且能实现相同的有益效果，为避免重复，在此不再予以赘述。
该实施方式中，由于所述虚拟用户的回复消息与所述身份关系相匹配，如此，可以使得所述虚拟用户人设更为清晰，有利于提高虚拟用户与真实用户之间的对话效果。
可选地，所述方法还包括：
在满足预设条件的情况下，接收第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未向所述虚拟用户发送聊天消息。
该实施方式的具体实现过程与上述服务端的实现过程类似，且能实现相同的有益效果，为避免重复，在此不再予以赘述。
该实施方式中，通过主动向用户发送第二聊天消息，如此，可以进一步提高所述虚拟用户的情感属性，有利于提高虚拟用户与真实用户之间的互动效果。
请参见图9，为本公开实施例提供的一种互动装置900的结构示意图，所述互动装置900，包括：
确定模块901，用于在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
第一发送模块902，用于向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
可选地，请参见图10，所述装置还包括：
第一获取模块903，用于获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
所述确定模块901，还用于在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第二预设意图的情况下，基于第二数据表确定二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
所述第一发送模块902，还用于向所述客户端推送所述二次关怀消息。
可选地，所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
可选地，所述装置还包括：
第二获取模块904，用于获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
变更模块905，用于在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第三预设意图的情况下，将所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系由所述第一关系变更为第二关系，其中，所述第三预设意图为所述客户端的用户请求变更身份关系的意图。
可选地，所述第一发送模块902，还用于在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
所述客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未接收到所述客户端发送的聊天消息。
可选地，所述第一发送模块902，具体用于在所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录中的最后一条消息为所述第二聊天消息之外的其他消息，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息；
所述第一发送模块902，具体还用于在目标时间点与当前时间点之间的时间间隔大于第二预设时长，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述目标时间点为所述虚拟用户上一次向所述客户端发送所述第二聊天消息的时间点。
可选地，所述聊天模型中预先配置有所述虚拟用户的人设属性信息，所述确定模块901，具体用于在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图，且所述第一聊天消息为请求获取所述虚拟用户的人设属性信息的情况下，基于所述聊天模型确定与所述第一聊天消息对应的回复消息，其中，所述回复消息包括与所述第一聊天消息相对应的人设属性信息。
可选地，所述确定模块901，具体用于在所述第一聊天消息中包括第一表情的情况下，基于第一映射关系表将所述第一聊天消息中的第一表情转换为表情标签，得到第一目标聊天消息，其中，所述第一表情为所述聊天模型预先学习的表情，所述第一映射关系表存储有：所述聊天模型预先学习的表情，以及，与所述表情所对应的表情标签；将所述第一目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
所述确定模块901，具体用于在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表包括所述第二表情的情况下，基于所述第二映射关系将所述第一聊天消息中的第二表情转换为文字，得到第二目标聊天消息，其中，所述第二表情为所述聊天模型未学习的表情，所述第二映射关系表存储有：至少一个所述聊天模型未学习的表情，以及，与所述表情对应的文字；将所述第二目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
所述确定模块901，具体用于在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表不包括所述第二表情的情况下，将预设引导消息确定为所述回复消息，其中，所述预设引导消息用于引导所述客户端的用户解释所述第二表情的含义。
可选地，所述第一发送模块902，还用于基于预设规则向所述客户端发送推送消息，其中，所述预设规则至少包括：
在所述客户端关联的用户为第一类型的用户的情况下，不向所述客户端发送所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第二类型的用户的情况下，每隔第三预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第三类型的用户的情况下，每隔第四预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息，其中，所述第三预设时长小于所述第四预设时长。
需要说明地，本实施例提供的互动装置900能够实现上述互动方法实施例的全部技术方案，因此至少能够实现上述全部技术效果，此处不再赘述。
请参见图11，为本公开另一实施例提供的一种互动装置1100的结构示意图，所述互动装置，包括：
第二发送模块1101，用于向虚拟用户发送第一聊天消息；
接收模块1102，用于接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息。
可选地，所述接收模块1102，还用于在客户端的用户与所述虚拟用户之间的聊天记录中存在第二预设意图的情况下，接收二次关怀消息，所述二次关怀消息为基于第二数据表确定的二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息。
可选地，所述虚拟用户与客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
可选地，所述接收模块1102，还用于在满足预设条件的情况下，接收第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未向所述虚拟用户发送聊天消息。
需要说明地，本实施例提供的互动装置1100能够实现上述互动方法实施例的全部技术方案，因此至少能够实现上述全部技术效果，此处不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了另一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图12示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1200的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图12所示，电子设备1200包括计算单元1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的计算机程序或者从存储单元1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还可存储设备1200操作所需的各种程序和数据。计算单元1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。
电子设备1200中的多个部件连接至I/O接口1205，包括：输入单元1206，例如键盘、鼠标等；输出单元1207，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1208，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1209，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1209允许设备1200通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1201可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1201的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1201执行上文所描述的各个方法和处理，例如互动方法。例如，在一些实施例中，互动方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1208。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1202和/或通信单元1209而被载入和/或安装到设备1200上。当计算机程序加载到RAM 1203并由计算单元1201执行时，执行上文描述的互动方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1201可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行互动方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (24)
1.一种互动方法，包括：
在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息；
所述方法还包括：
获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第二预设意图的情况下，基于第二数据表确定二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
在聊天结束后向所述客户端推送所述二次关怀消息；
所述第一数据表用于聊天过程中的关怀消息，所述第二数据表记录用于记录聊天结束之后的二次关怀消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述向所述客户端发送所述回复消息之后，所述方法还包括：
获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第三预设意图的情况下，将所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系由所述第一关系变更为第二关系，其中，所述第三预设意图为所述客户端的用户请求变更身份关系的意图。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
所述客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未接收到所述客户端发送的聊天消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，包括以下至少一项：
在所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录中的最后一条消息为所述第二聊天消息之外的其他消息，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息；
在目标时间点与当前时间点之间的时间间隔大于第二预设时长，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述目标时间点为所述虚拟用户上一次向所述客户端发送所述第二聊天消息的时间点。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聊天模型中预先配置有所述虚拟用户的人设属性信息，所述确定所述第一聊天消息对应的回复消息，包括：
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图，且所述第一聊天消息为请求获取所述虚拟用户的人设属性信息的情况下，基于所述聊天模型确定与所述第一聊天消息对应的回复消息，其中，所述回复消息包括与所述第一聊天消息相对应的人设属性信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，所述确定所述第一聊天消息对应的回复消息，包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一表情的情况下，基于第一映射关系表将所述第一聊天消息中的第一表情转换为表情标签，得到第一目标聊天消息，其中，所述第一表情为所述聊天模型预先学习的表情，所述第一映射关系表存储有：所述聊天模型预先学习的表情，以及，与所述表情所对应的表情标签；将所述第一目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表包括所述第二表情的情况下，基于所述第二映射关系将所述第一聊天消息中的第二表情转换为文字，得到第二目标聊天消息，其中，所述第二表情为所述聊天模型未学习的表情，所述第二映射关系表存储有：至少一个所述聊天模型未学习的表情，以及，与所述表情对应的文字；将所述第二目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表不包括所述第二表情的情况下，将预设引导消息确定为所述回复消息，其中，所述预设引导消息用于引导所述客户端的用户解释所述第二表情的含义。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于预设规则向所述客户端发送推送消息，其中，所述预设规则至少包括：
在所述客户端关联的用户为第一类型的用户的情况下，不向所述客户端发送所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第二类型的用户的情况下，每隔第三预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第三类型的用户的情况下，每隔第四预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息，其中，所述第三预设时长小于所述第四预设时长。
9.一种互动方法，包括：
向虚拟用户发送第一聊天消息；
接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息；
所述方法还包括：
在客户端的用户与所述虚拟用户之间的聊天记录中存在第二预设意图的情况下，在聊天结束后接收二次关怀消息，所述二次关怀消息为基于第二数据表确定的二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
所述第一数据表用于聊天过程中的关怀消息，所述第二数据表记录用于记录聊天结束之后的二次关怀消息。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述虚拟用户与客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：
在满足预设条件的情况下，接收第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未向所述虚拟用户发送聊天消息。
12.一种互动装置，包括：
确定模块，用于在接收到客户端向虚拟用户发送的第一聊天消息的情况下，确定所述第一聊天消息对应的回复消息；
第一发送模块，用于向所述客户端发送所述回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在识别到所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息；
所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
所述确定模块，还用于在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第二预设意图的情况下，基于第二数据表确定二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
所述第一发送模块，还用于在聊天结束后向所述客户端推送所述二次关怀消息；
所述第一数据表用于聊天过程中的关怀消息，所述第二数据表记录用于记录聊天结束之后的二次关怀消息。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取预设时间段内所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录；
变更模块，用于在对所述聊天记录进行识别，且识别到所述聊天记录中存在第三预设意图的情况下，将所述虚拟用户与所述客户端的用户之间的身份关系由所述第一关系变更为第二关系，其中，所述第三预设意图为所述客户端的用户请求变更身份关系的意图。
15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一发送模块，还用于在满足预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
所述客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未接收到所述客户端发送的聊天消息。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一发送模块，具体用于在所述虚拟用户与所述客户端的用户的聊天记录中的最后一条消息为所述第二聊天消息之外的其他消息，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息；
所述第一发送模块，具体还用于在目标时间点与当前时间点之间的时间间隔大于第二预设时长，且满足所述预设条件的情况下，向所述客户端发送第二聊天消息，其中，所述目标时间点为所述虚拟用户上一次向所述客户端发送所述第二聊天消息的时间点。
17.根据权利要求12所述的装置，其中，所述聊天模型中预先配置有所述虚拟用户的人设属性信息，所述确定模块，具体用于在识别到所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图，且所述第一聊天消息为请求获取所述虚拟用户的人设属性信息的情况下，基于所述聊天模型确定与所述第一聊天消息对应的回复消息，其中，所述回复消息包括与所述第一聊天消息相对应的人设属性信息。
18.根据权利要求12所述的装置，其中，所述确定模块，具体用于在所述第一聊天消息中包括第一表情的情况下，基于第一映射关系表将所述第一聊天消息中的第一表情转换为表情标签，得到第一目标聊天消息，其中，所述第一表情为所述聊天模型预先学习的表情，所述第一映射关系表存储有：所述聊天模型预先学习的表情，以及，与所述表情所对应的表情标签；将所述第一目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
所述确定模块，具体用于在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表包括所述第二表情的情况下，基于所述第二映射关系将所述第一聊天消息中的第二表情转换为文字，得到第二目标聊天消息，其中，所述第二表情为所述聊天模型未学习的表情，所述第二映射关系表存储有：至少一个所述聊天模型未学习的表情，以及，与所述表情对应的文字；将所述第二目标聊天消息输入所述聊天模型进行识别，得到所述聊天模型输出的回复消息；
所述确定模块，具体用于在所述第一聊天消息中包括第二表情，且第二映射关系表不包括所述第二表情的情况下，将预设引导消息确定为所述回复消息，其中，所述预设引导消息用于引导所述客户端的用户解释所述第二表情的含义。
19.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一发送模块，还用于基于预设规则向所述客户端发送推送消息，其中，所述预设规则至少包括：
在所述客户端关联的用户为第一类型的用户的情况下，不向所述客户端发送所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第二类型的用户的情况下，每隔第三预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息；
在所述客户端关联的用户为第三类型的用户的情况下，每隔第四预设时长向所述客户端发送一次所述推送消息，其中，所述第三预设时长小于所述第四预设时长。
20.一种互动装置，包括：
第二发送模块，用于向虚拟用户发送第一聊天消息；
接收模块，用于接收所述第一聊天消息对应的回复消息；
其中，所述回复消息包括以下至少一项：
在所述第一聊天消息中包括第一预设意图的情况下，基于第一数据表确定的回复消息，其中，所述第一数据表中存储有与所述第一预设意图相对应的关怀消息；
在所述第一聊天消息中不包括所述第一预设意图的情况下，基于聊天模型对所述第一聊天消息进行识别，得到的所述聊天模型输出的回复消息；
所述接收模块，还用于在客户端的用户与所述虚拟用户之间的聊天记录中存在第二预设意图的情况下，在聊天结束后接收二次关怀消息，所述二次关怀消息为基于第二数据表确定的二次关怀消息，所述第二数据表中存储有与所述第二预设意图相对应的关怀消息；
所述第一数据表用于聊天过程中的关怀消息，所述第二数据表记录用于记录聊天结束之后的二次关怀消息。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述虚拟用户与客户端的用户之间的身份关系为第一关系，所述回复消息的消息内容与所述身份关系相匹配。
22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述接收模块，还用于在满足预设条件的情况下，接收第二聊天消息，其中，所述预设条件以下至少一项包括：
客户端的用户首次与所述虚拟用户建立关联关系；
所述客户端显示与所述虚拟用户的聊天界面，且第一预设时长内未向所述虚拟用户发送聊天消息。
23.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的互动方法。
24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的互动方法。
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