CN113055523A - 一种骚扰电话拦截方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了骚扰电话拦截方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及语音识别技术和智能云领域。具体实现方案为：在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感；在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。本申请实施例中，通过对主叫方的情感和意图进行识别，可有效拦截骚扰电话。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别技术，具体涉及一种骚扰电话拦截方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
当前，由于恶意程序、各类钓鱼和欺诈网站的存在，常导致人们的信息被泄露，而信息泄露的一种严重后果就是人们经常接到广告/保险推销、诈骗等骚扰电话。而现有的通话设备，如手机/座机，防骚扰电话系统往往并不完善，在用户接听骚扰电话后才能判断来电是否为骚扰电话，也即现有的通话设备的防骚扰机制智能化程度较低。
发明内容
本申请提供了一种骚扰电话拦截方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本申请的一方面，提供了一种骚扰电话拦截方法，包括：
在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感；
在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
根据本申请的另一方面，提供了一种骚扰电话拦截装置，包括：
识别模块，用于在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感；
骚扰拦截模块，用于在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施例的骚扰电话拦截方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例的骚扰电话拦截方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请任意实施例的骚扰电话拦截方法
根据本申请的技术，可提升骚扰拦截的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例的一种骚扰电话拦截方法的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种骚扰电话拦截方法的示意图；
图3是根据本申请实施例的一种骚扰电话拦截方法的示意图；
图4是根据本申请实施例的骚扰电话拦截方法的逻辑示意图；
图5是根据本申请实施例的一种骚扰电话拦截装置的示意图；
图6是用来实现本申请实施例的骚扰电话拦截的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1为本申请实施例的骚扰电话拦截方法的流程示意图，本实施例可适用于主叫方的呼叫请求被转接到智能语音应道机器人时，由智能语音应道机器人根据与主叫方的对话判断该主叫方的呼叫请求是否为骚扰电话的情况。该方法可由一种骚扰电话拦截制装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在电子设备上，例如终端设备。
具体的，参见图1，骚扰电话拦截方法如下：
S101、在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感。
本申请实施例中，被叫方在处于“遇忙”、“无人接听”或“无法接通”等场景下时，可通过被叫方设置的呼叫转移转功能，将主叫方的呼叫请求转接至智能语音应答机器人，由智能语音应答机器人和主叫方来电进行智能多轮对话，以便帮助被叫方拦截骚扰电话，接听陌生及漏接电话，以降低被叫方被骚扰的几率。其中，智能语音应答机器人的本质一种智能语音处理系统。
而为了判断主叫方的呼叫请求是否为骚扰电话，需要在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感，例如通过语音识别技术，从主叫方的语音数据中识别出主叫方的意图和/或情感。其中，将主叫方与智能语音应答机器人的一问一答作为一轮对话，主叫方的意图是指主叫方要完成的一个动作，例如向被叫方转账、向被叫方推销商品等；主叫方的情感是指主叫方的情绪，例如主叫方的情感为愤怒。
而在一种可选的实施方式中，识别主叫方的意图和/或情感，包括：获取主叫方的语音数据，并将语音数据转换成目标文本；将目标文本与意图模板和/或情感模板进行匹配，根据匹配结果确定主叫方的意图和/或情感。在此需要说明的是，通过模板匹配的方式，可快速且准确的识别主叫方的真实意图和/或情感。
除此之外，还可以采用文本分类的方法识别主叫方的意图和/或情感，例如预选训练一个意图分类模型和情感分类模型，将识别到的目标文本输入到意图分类模型和情感分类模型，根据模型输出即可确定主叫方的意图和/或情感。
S102、在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
其中，骚扰意图和骚扰情感通过如下方式确定：根据被叫方的骚扰配置信息，确定骚扰意图和骚扰情感，其中，骚扰配置信息是被叫方基于经验主动设置的，主要包括需要拒接的主叫号码，以及被叫方想要拒接的骚扰意图和骚扰情感，骚扰意图示例性的为诈骗、广告推销等，骚扰情感示例性的为愤怒情感。由于被叫方根据经验设置骚扰意图和骚扰情感时，会漏掉一些骚扰意图或情感，针对这种情况，可根据被叫方反馈的对任一主叫方的投诉信息，确定骚扰意图和骚扰情感，其中，投诉信息中包括了投诉的原因，因此可根据投诉原因确定被被叫方认定的骚扰意图和骚扰情感。需要说明的是，根据用户主动设置确定骚扰意图和骚扰情感，可实现根据用户个性化设置有针对性性的进行骚扰拦截，而根据被叫方反馈的投诉信息确定骚扰意图和骚扰情感，实现了对用户个性化设置的补充，以确保骚扰拦截的准确性。
本申请实施例中，在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话，也即是直接挂断通话。若主叫方的意图和情感与骚扰意图和骚扰情感不匹配，则智能语音机器人按照对话规则与主叫方进行多轮对话，直到多伦对话结束或主叫方主动挂断时，中断通话。
本申请实施例中，在对主叫方的意图和/或情感进行识别后，将识别结果与骚扰意图和骚扰情感进行比较，可准确的判断主叫方的呼叫请求是否为骚扰电话。
图2是根据本申请实施例的骚扰电话拦截方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图2，骚扰电话拦截方法具体如下：
S201、对主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到来电信息对应的目标场景标签。
本申请实施例中，被叫方的骚扰配置信息还包括拒接场景，其中，将一个意图和在该意图下所有的对话交互构成一个场景，拒接场景是指智能语音应答机器人不与主叫方进行对话的场景，示例性的，拒接场景为金融诈骗场景。由此为了避免智能语音应答机器人被已知的骚扰唤醒，在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话之前，可通过对主叫方进行场景识别，得到来电信息对应的目标场景标签，进而根据目标场景标签进行后续判断。
而在一种可选的实施方式中，对主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到来电信息对应的目标场景标签，包括：在预设的来电信息知识库中，检索与呼叫请求中的来电信息匹配的目标场景标签；其中，来电信息至少包括主叫方的手机号码，来电信息知识库包括至少一个来电信息以及来电信息对应的场景标签。在此需要说明的是，来电信息知识库可根据不同用户对各自接到的来电信息的标注而不断扩充，因此利用来电信息知识库对主叫方的来电信息进行识别，可保证场景识别的准确性。如果场景识别结果与用户设置的拒接场景匹配，则直接挂断，不需要唤醒智能语音应答机器人。
S202、将目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据偏好拦截预测模型的输出确定呼叫请求是否为骚扰电话；其中，偏好拦截预测模型是基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的。
本申请实施例中，除了更久用户设置的拒接场景判断外，如果被被叫方标记过场景标签的骚扰电话，并没有被被叫方设置为拒接场景，可基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的偏好拦截预测模型，进而将目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据偏好拦截预测模型的输出确定呼叫请求是否为骚扰电话，其中，偏好拦截预测模型为分类模型。
如果通过S202判断主叫方的呼叫请求不是骚扰电话，则唤醒智能语音应答机器人以执行S203-S204的步骤。
S203、在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感。
S204、在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
本社情实施例中，在唤醒智能语音应答机器人之前，进行场景识别，并根据识别结果判断主叫方的呼叫请求是否为骚扰电话，可以有效减少智能语音应答机器人被唤醒的频率，而且通过场景识别结果确定为骚扰电话后可直接进行拦截，不需要再进行对话以及意图和情感识别，由此提升了拦截效率。
图3是根据本申请实施例的骚扰电话拦截方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图3，骚扰电话拦截方法具体如下：
S301、将来电信息分别与第一黑名单和第二黑名单进行匹配，若来电信息属于第一黑名单或第二黑名单，则对主叫方的呼叫请求进行拦截。
本申请实施例中，在将主叫方的呼叫请求转接后，可为了保证骚扰拦截效率，可先将来电信息分别与第一黑名单和第二黑名单进行匹配，若来电信息属于第一黑名单或第二黑名单，则对主叫方的呼叫请求进行拦截，其中，第一黑名单是被叫方设置的黑名单，第二黑名单是根据不同用户的骚扰投诉挖掘出的黑名单，也即第二黑名单本质是一种全局黑名单。需要说明的是，利用第二黑名单对第一黑名单进行补充，相比于只依据第一黑名单，可提升骚扰拦截效果。若来电信息不属于第一黑名单和第二黑名单，则执行S302。
S302、对主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到来电信息对应的目标场景标签。
S303、将目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据偏好拦截预测模型的输出确定呼叫请求是否为骚扰电话；其中，偏好拦截预测模型是基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的。
根据偏好拦截预测模型的输出确定呼叫请求不是骚扰电话，则执行S304。
S304、在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感。
S305、在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
本申请实施例中，通过设置全局黑名单对用户设置的黑名单进行补充，提升骚扰拦截效果。
进一步的，在断开智能语音应答机器人与主叫方的对话后，还包括：
将通话记录按照预设方式推送给被叫方，其中，预设方式为社交软件推送的方式或者短信推送的方式，通话记录包括如下至少一项：语音通话记录、文本通话记录、收集的关键信息、场景标签。需要说明的是，通过社交软件推送的方式或者短信推送的方式，可以保证被叫方能够及时了解到未接电话是详细信息。
图4是根据本申请实施例的骚扰电话拦截方法的逻辑示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图4，骚扰电话拦截方法逻辑具体如下：
本申请实施例中，来电秘书是一种智能语音处理系统，用于在被叫方处于“遇忙”、“无人接听”或“无法接通”等场景下时，可通过用户设置的呼叫转移转功能，将主叫方的呼叫来电秘书。来电秘书判断主叫方的来电信息(例如主叫方的号码)是否在被叫方设置的黑名单(即第一黑名单)或来电秘书侧标记的全局黑名单(即第二黑名单)中，若是，则直接挂断；若否，则根据号码库(即来电信息知识库)识别主叫方号码的场景标签。判断主叫号码的场景标签是否命中用户设置的拒接场景或属于用户拉黑较多的号码场景标签，若是，则直接挂断；若否，则唤醒来电秘书机器人(即智能语音应答机器人)，由来电秘书机器人与主叫方进行多轮对话，并在对话过程中实时识别主叫方的意图和/或情感，若根据识别结果确定主叫方的呼叫请求为骚扰电话，则回复相应的话术，并挂断；若根据识别结果确定主叫方的呼叫请求不是骚扰电话，则在多轮对话结束后或主叫方主动挂断后，结束通话。
在结束通话后，挂断后被叫方收到通话记录推送后，可以对主叫号码进行黑名单标记、号码场景标签标记或者向来电秘书平台对该主叫号码进行防骚扰投诉，来电秘书可以根据被叫方反馈的数据建立偏好拦截预测模型，以便根据偏好拦截预测模型判断主叫方号码是否需要拦截。
图5是根据本申请实施例的骚扰电话拦截装置的结构示意图，本实施例可适用于的情况。如图5所示，该装置具体包括：
识别模块501，用于在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过智能语音应答机器人识别主叫方的意图和/或情感；
骚扰拦截模块502，用于在主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开智能语音应答机器人与主叫方的对话。
在上述实施例的基础上，可选的，装置还包括确定骚扰意图和骚扰情感的骚扰确定模块，用于：
根据被叫方的骚扰配置信息，确定骚扰意图和骚扰情感；或者，
根据被叫方反馈的对任一主叫方的投诉信息，确定骚扰意图和骚扰情感。
在上述实施例的基础上，可选的，识别模块包括：
语音转换单元，用于获取主叫方的语音数据，并将语音数据转换成目标文本；
匹配单元，用于将目标文本与意图模板和/或情感模板进行匹配，根据匹配结果确定主叫方的意图和/或情感。
在上述实施例的基础上，可选的，还包括：
场景识别模块，用于在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话之前，对主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到来电信息对应的目标场景标签；
预测模块，用于将目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据偏好拦截预测模型的输出确定呼叫请求是否为骚扰电话；其中，偏好拦截预测模型是基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的。
在上述实施例的基础上，可选的，场景识别模块具体用于：
在预设的来电信息知识库中，检索与呼叫请求中的来电信息匹配的目标场景标签；其中，来电信息知识库包括至少一个来电信息以及来电信息对应的场景标签。
在上述实施例的基础上，可选的，还包括：
黑名单验证模块，用于在对主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别之前，将来电信息分别与第一黑名单和第二黑名单进行匹配，若来电信息属于第一黑名单或第二黑名单，则对主叫方的呼叫请求进行拦截；
其中，第一黑名单是被叫方设置的黑名单，第二黑名单是根据骚扰投诉挖掘出的黑名单。
在上述实施例的基础上，可选的，还包括：
通知模块，用于在断开智能语音应答机器人与主叫方的对话后，将通话记录按照预设方式推送给被叫方，其中，预设方式为社交软件推送的方式或者短信推送的方式。
本申请实施例提供的骚扰电话拦截装置可执行本申请任意实施例提供的骚扰电话拦截方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施例中的描述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如骚扰电话拦截方法。例如，在一些实施例中，骚扰电话拦截方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的骚扰电话拦截方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行骚扰电话拦截方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (17)
1.一种骚扰电话拦截方法，包括：
在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过所述智能语音应答机器人识别所述主叫方的意图和/或情感；
在所述主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或所述主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开所述智能语音应答机器人与所述主叫方的对话。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述骚扰意图和所述骚扰情感通过如下方式确定：
根据被叫方的骚扰配置信息，确定骚扰意图和骚扰情感；或者，
根据被叫方反馈的对任一主叫方的投诉信息，确定骚扰意图和骚扰情感。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述主叫方的意图和/或情感，包括：
获取所述主叫方的语音数据，并将所述语音数据转换成目标文本；
将所述目标文本与意图模板和/或情感模板进行匹配，根据匹配结果确定所述主叫方的意图和/或情感。
4.根据权利要求1所述的方法，在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话之前，还包括：
对所述主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到所述来电信息对应的目标场景标签；
将所述目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据所述偏好拦截预测模型的输出确定所述呼叫请求是否为骚扰电话；其中，所述偏好拦截预测模型是基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到所述来电信息对应的目标场景标签，包括：
在预设的来电信息知识库中，检索与所述呼叫请求中的来电信息匹配的目标场景标签；其中，所述来电信息知识库包括至少一个来电信息以及来电信息对应的场景标签。
6.根据权利要求4所述的方法，在对所述主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别之前，还包括：
将所述来电信息分别与第一黑名单和第二黑名单进行匹配，若所述来电信息属于所述第一黑名单或所述第二黑名单，则对所述主叫方的呼叫请求进行拦截；
其中，所述第一黑名单是被叫方设置的黑名单，所述第二黑名单是根据骚扰投诉挖掘出的黑名单。
7.根据权利要求1所述的方法，在断开所述智能语音应答机器人与所述主叫方的对话后，还包括：
将通话记录按照预设方式推送给被叫方，其中，所述预设方式为社交软件推送的方式或者短信推送的方式。
8.一种骚扰电话拦截装置，包括：
识别模块，用于在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话过程中，通过所述智能语音应答机器人识别所述主叫方的意图和/或情感；
骚扰拦截模块，用于在所述主叫方的意图与骚扰意图匹配的情况下，和/或所述主叫方的情感与骚扰情感匹配的情况下，断开所述智能语音应答机器人与所述主叫方的对话。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括确定所述骚扰意图和所述骚扰情感的骚扰确定模块，用于：
根据被叫方的骚扰配置信息，确定骚扰意图和骚扰情感；或者，
根据被叫方反馈的对任一主叫方的投诉信息，确定骚扰意图和骚扰情感。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，识别模块包括：
语音转换单元，用于获取所述主叫方的语音数据，并将所述语音数据转换成目标文本；
匹配单元，用于将所述目标文本与意图模板和/或情感模板进行匹配，根据匹配结果确定所述主叫方的意图和/或情感。
11.根据权利要求8所述的装置，还包括：
场景识别模块，用于在主叫方与被叫方终端上的智能语音应答机器人进行对话之前，对所述主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别，得到所述来电信息对应的目标场景标签；
预测模块，用于将所述目标场景标签输入到预先构建的偏好拦截预测模型中，根据所述偏好拦截预测模型的输出确定所述呼叫请求是否为骚扰电话；其中，所述偏好拦截预测模型是基于被叫方反馈的骚扰电话对应的场景标签构建的。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，场景识别模块具体用于：
在预设的来电信息知识库中，检索与所述呼叫请求中的来电信息匹配的目标场景标签；其中，所述来电信息知识库包括至少一个来电信息以及来电信息对应的场景标签。
13.根据权利要求11所述的装置，还包括：
黑名单验证模块，用于在对所述主叫方的呼叫请求中的来电信息进行场景识别之前，将所述来电信息分别与第一黑名单和第二黑名单进行匹配，若所述来电信息属于所述第一黑名单或所述第二黑名单，则对所述主叫方的呼叫请求进行拦截；
其中，所述第一黑名单是被叫方设置的黑名单，所述第二黑名单是根据骚扰投诉挖掘出的黑名单。
14.根据权利要求8所述的装置，还包括：
通知模块，用于在断开所述智能语音应答机器人与所述主叫方的对话后，将通话记录按照预设方式推送给被叫方，其中，所述预设方式为社交软件推送的方式或者短信推送的方式。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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