CN114996828A - 水处理厂建模方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例提供了一种水处理厂建模方法、装置及存储介质。该水处理厂建模方法包括：获取水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；根据构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；获取构筑物模型对应的各设备的设备属性集；根据设备属性集，建立对应的设备模型；根据水处理厂的各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，建立水处理厂的层级分布模型。本申请实施例通过将水处理厂中构筑物及设备的属性建立对应的构筑物属性集和设备属性集，并通过构筑物属性集和设备属性集建立对应的构筑物模型和设备模型，从而建立水处理厂的层级分布模型，以实现将不同类型属性的整合，本申请通过建立一个层级分布模型即实现了将不同类型属性数据的整合。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种水处理厂建模方法、装置及存储介质。
背景技术
市政水厂或污水处理厂中构筑物、设备对象及管道等不同类型的属性数据十分复杂，这些不同类型的属性数据通常采用不同的系统进行采集传输和录入、调阅，由于这些不同类型的属性数据会涉及到多个不同的系统，因此对这些不同类型的属性数据进行整合十分困难，目前急需一种可整合市政水厂或污水处理厂中构筑物、设备对象及管道等不同类型的属性数据的建模方法。
发明内容
本申请的实施例提供了一种水处理厂建模方法、装置及存储介质，旨在解决目前水处理厂中对不同类型的属性数据进行整合十分困难的问题。
在本申请的实施例所提供一种水处理厂建模方法，所述水处理厂建模方法包括：
获取所述水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；
根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；
获取所述构筑物模型对应的各设备的设备属性集；
根据所述设备属性集，建立对应的设备模型；
根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型的从属关系，建立所述水处理厂的层级分布模型。
在一些实施例中，所述构筑物属性集至少包括各所述构筑物的构筑物特有属性集；所述根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型的步骤包括：
获取构筑物模板模型，所述构筑物模板模型具有构筑物共有属性集；
将各所述构筑物特有属性集添加至所述构筑物模板模型中，获得构筑物模型。
在一些实施例中，所述设备属性集至少包括各所述设备的设备特有属性集；所述根据所述设备属性集，建立对应的设备模型的步骤包括：
获取设备模板模型，所述设备模板模型具有设备共有属性集；
将各所述设备特有属性集添加至所述设备模板模型中，获得各所述设备的设备模型。
在一些实施例中，所述根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型的从属关系，建立所述水处理厂的层级分布模型的步骤包括：
获取各所述构筑物模型和各所述设备模型的第一从属关系集；
获取各所述设备模型之间的第二从属关系集；
根据所述第一从属关系集和所述第二从属关系集，对所述水处理厂的各所述构筑物模型和各所述设备模型进行层级分布，获得所述水处理厂的层级分布模型。
在一些实施例中，所述获取各所述设备模型之间的第二从属关系集的步骤包括：
获取各所述设备模型对应设备的设备类型；
根据各所述设备模型对应设备的设备类型，确定各所述设备模型之间的从属关系和并列关系；
根据各所述设备模型之间的从属关系和并列关系，获得各所述设备模型之间的第二从属关系集。
在一些实施例中，所述设备共有属性集的获得步骤包括：
获取各所述设备对应的设备类型；
提取各所述设备类型对应的各所述设备的相同属性，获得设备共有属性集。
在一些实施例中，在所述获得所述水处理厂的层级分布模型之后，还包括：
获取各所述设备模型的索引路径；
通过所述索引路径，获取所述索引路径对应所述设备模型的至少部分属性。
在一些实施例中，所述设备模型包括回流泵模型、泵房变频潜水排污泵模型、膜池风机模型、滤池反洗风机模型；所述构筑物模型包括进水泵房模型、膜池模型、生物池模型和滤池模型。
本申请实施例还提供了一种水处理厂建模装置，所述水处理厂建模装置包括：
第一获取模块，用于获取所述水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；
第一模型建立模块，用于根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；
第二获取模块，用于获取所述构筑物模型对应的各设备的设备属性集；
第二模型建立模块，用于根据所述设备属性集，建立对应的设备模型；
层级分布模型建立模块，用于根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型，建立所述水处理厂的层级分布模型。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述中任一项所述的水处理厂建模方法中的步骤。
本申请提供的水处理厂建模方法、装置及存储介质，通过将水处理厂中构筑物及设备的属性建立对应的构筑物属性集和设备属性集，并通过构筑物属性集和设备属性集建立对应的构筑物模型和设备模型，之后，根据各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，建立水处理厂的层级分布模型，从而实现将不同类型属性数据的整合，避免了不同类型的属性数据涉及多个不同的系统，本申请通过建立一个层级分布模型即实现了将不同类型属性数据的整合。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中一个实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中另一个实施例的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中又一个实施例的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种水处理厂建模装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种层级分布模型的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法的流程示意图。如图1所示，本申请提供了一种水处理厂建模方法，用于对供水的水厂处理厂或者污水处理厂进行建模，以实现建立一个统一的水处理厂模型，从而对水处理厂中不同类型的属性数据进行整合，该水处理厂建模方法具体包括以下步骤：
S102，获取水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集。
其中，水处理厂通常是由多个专门功能的构筑物构成，各个构筑物之间通过管道和阀门连接，以组合成完整的生产工艺。构筑物属性集可通过查表获得或人工建立。同时，各构筑物对应的构筑物属性集一般为建立构筑物模型时，对应需要的构筑物属性所组合形成的集合，构筑物属性集至少包括一种构筑物属性，当然，构筑物属性集也可以包括多种构筑物属性。通过获取水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集，以为后续水处理厂中各构筑物的建模做准备。
具体的，在污水处理厂中的构筑物可以包括初级沉淀池、曝气池、二级沉淀池、沉沙池、浓缩池、泥污硝化池及脱水池等；供水水厂中的构筑物可以包括取水泵房、沉淀池、滤池、清水池、送水泵房、排水池、预浓缩池、排泥池、浓缩池、平衡池及脱水机房等。
一般的，构筑物属性集可包括对应构筑物的类型信息、空间属性（BIM,BuildingInformation Modeling）、地理属性（GIS,Geographic Information Systems）、物理特征、基本属性（例如台账）、运行参数等。
S104，根据构筑物属性集，建立对应的构筑物模型。
其中，将各构筑物数字化，以获得各构筑物的构筑物属性集，建立各构筑物至对应构筑物属性集的映射，通过构筑物属性集建立对应的构筑物模型。具体的，通过各构筑物的构筑物属性集，建立与水处理厂中构筑物一一对应的构筑物模型。当然，为了实现水处理厂中构筑物的快速建模，可将水处理厂中部分功能不显著的构筑物不列入建模对象，例如仅起到物理标识作用的构筑物。
S106，获取构筑物模型对应的各设备的设备属性集。
其中，水处理厂中各构筑物内一般都设置有一个或多个母设备，每个母设备下可包括一个或多个子设备，设备包括母设备和子设备。构筑物模型对应的各设备为构筑物模型对应构筑物内的各设备。设备属性集可通过查表或者人工建立。各设备的设备属性集中一般包括该设备的一种或多种属性，设备属性集可包括设备编号、设备名称、设备参数及设备功能等。
具体的，以污水处理厂为例，构筑物如生物池中母设备可包括内回流变频回流泵、10万吨泵房变频潜水排污泵、二次提升泵房变频潜水排污泵、10万吨泵房工频潜水排污泵、二次提升泵房工频潜水排污泵、搅拌器、推流器、滤池反洗风机、深邃泵房进水泵、10万吨进水泵房闸门、生物池曝气调节阀、生物池热质气体流量计、生物池氨氮检测仪、生物池MLSS（混合液悬浮固体浓度,Mixed liquid suspended solids）检测仪及生物池ORP（氧化还原电位，oxidation-reduction potential）检测仪等；同时，子设备可为对应母设备的部分结构或者部分组件，例如，内回流变频回流泵的电机、电路板及外壳等。
还有一些实施例中，污水处理厂的构筑物如10万吨进水泵房中母设备可包括膜池风机、二次提升泵房闸门、滤池反洗阀、滤池出水调节阀、10万吨进水泵房流量计、二次提升泵房液位计等。子设备可为对应母设备的部分结构或者部分组件。
S108，根据设备属性集，建立对应的设备模型。
其中，将各设备数据化，以获得各设备的设备属性集，建立各设备至对应设备属性集的映射，通过设备属性集，建立对应的设备模型。具体的，构筑物中的设备可与构筑物模型中的设备模型一一对应。容易理解的，部分同类型设备的数量可为多个，其中有关设备自身的属性可不必重复建模，但是，同类型多个设备有关空间及地理位置等可根据具体情况分开建模。
S110，根据水处理厂的各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，建立水处理厂的层级分布模型。
其中，各构筑物内可包括一个或多个设备，即，各构筑物模型可对应一个或多个设备模型，换言之，该一个或多个设备模型从属于该构筑物模型；同时，各设备模型之间也具有从属关系，由于设备包括母设备和子设备，一般子设备从属于母设备，不同母设备之间为并列关系。
具体的，以水处理厂中的构筑物为一级对象建立构筑物模型，构筑物内设备和管道为二级对象建立母设备模型，设备部件、设备附件和配套设施为三级对象建立子设备模型，设备模型包括母设备模型和子设备模型。同时通过水处理厂的各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，获得全厂设备对象分布结构，建立水处理厂全厂的层级分布模型，并通过树形结构完整呈现；树形结构可清晰表达构筑物和内部设备之间归属关系，以及设备和其附件、部件、配套设施之间的分类从属关系。
上述水处理厂建模方法通过将水处理厂中构筑物及设备的属性建立对应的构筑物属性集和设备属性集，并通过构筑物属性集和设备属性集建立对应的构筑物模型和设备模型，之后，根据各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，建立水处理厂的层级分布模型，从而实现将不同类型属性数据的整合，避免了不同类型的属性数据涉及多个不同的系统，本申请通过建立一个层级分布模型即实现了将不同类型属性数据的整合。
图2为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中一个实施例的流程示意图。如图2所示，在一个实施例中，构筑物属性集至少包括各构筑物的构筑物特有属性集；根据构筑物属性集，建立对应的构筑物模型的步骤包括：
S1042、获取构筑物模板模型，构筑物模板模型具有构筑物共有属性集；
S1044、将各构筑物特有属性集添加至构筑物模板模型中，获得构筑物模型。
其中，构筑物特有属性集可包括各构筑物由于其功能、用途等差异而造成的其具有的特有属性集，构筑物特有属性集可包括一个或多个特有属性；构筑物共有属性集一般为各构筑物之间属性的交集，即，各构筑物的基本属性集；同时，构筑物模板模型可事先预设也可人工建立。
具体的，通过在具有构筑物共有属性集的构筑物模板模型中添加对应构筑物的构筑物特有属性集，以获得具有构筑物共有属性集和构筑物特有属性集的构筑物模型。容易理解的，构筑物模板模型是批量性移植复制构筑物模型的基础，因此，在建立构筑物模板模型时一般需要考虑构筑物的共有属性和构筑物特有属性的分界。
图3为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中另一个实施例的流程示意图。如图3所示，在一个实施例中，设备属性集至少包括各设备的设备特有属性集；根据设备属性集，建立设备模型的步骤包括：
S1082、获取设备模板模型，设备模板模型具有设备共有属性集；
S1084、将各设备特有属性集添加至设备模板模型中，获得各设备的设备模型。
其中，设备共有属性集包括了画面（物理形状）、设备台账、运行参数、视频图像、空间和地理位置等以及建立在这类共有属性基础上转换生成的数据统计、运维信息等等。这些属性特征可包括结构化、半结构化和非结构化数据。
具体的，因为设备模板模型是批量性移植复制并建立设备模型的基础。因此，在设备模板模型构建时需要考虑同一类型设备的共有属性和特有属性的分界。任意一个设备模板模型的设备共有属性集需要最大化的罗列该类设备对象所具有的共有性属性信息，以提高设备模板建模后的设备模板模型的可利用率，避免设备模板和具体设备重复进行复杂建模；当然，也要考虑到设备模板的可扩展性，对一类设备中可能包含的某些特殊子类，应尽量包含其共有属性，在设备模板的基础上能够单独定制特有属性，以拓展设备模板的属性，而不需要重新再设计一个设备模板。容易理解的，设备模板为同一类型设备的设备共有属性集对应的一个模板设备，模板设备可以是一个理想化设备也可为真实存在的设备。
此处，设备模板可分为多级，例如，以电机类，阀门类和仪表类这3个大类为基础建立分别建立第一级设备模板，在第一级设备模板的基础上，再加上各类设备的子类设备所具有的特有属性集，获得子类设备对应的第二级设备模板。容易理解的，以此类推，可逐级建立设备模板。之后可在第二级设备模板的基础上添加下一级（第三级）具体设备的特有属性集，以获得与具体设备对应的设备模型。比如根据电机类下属子类设备根据拖动类型细分变频电机和工频电机，以及在此基础上对应的下一级具体设备示例为鼓风机、提升泵、排渍泵等等，这类设备上的零部件分级为第四级。
任何一级设备模板，均可采用父模板+子模板的嵌套结构分层次建立，其中，父模板为上一级的设备模板，子模板一般为大类设备下的子类设备对应添加子类设备特有属性的模板，即，子模板可为当前等级设备模板区别于上一等级设备模板的特有属性集的交集所形成。以便于根据不同应用场景进行快速组合，并提高模板可移植性、可利用率。各级数字化模板采用嵌套方式设计设备和构筑物模板，实现了将多元多种类的数据集成到设备实例中。并在对应数字化系统平台数据层实现了对设备数据的分级、分类的聚合，以及设备和构筑物归属关系的体现，为智慧运维系统对设备数据进行更多维度和方式的聚合查询提供便利。
图4为本申请实施例提供的一种水处理厂建模方法中又一个实施例的流程示意图。如图4所示，在一个实施例中，根据水处理厂的各构筑物模型和对应的各设备模型的从属关系，建立水处理厂的层级分布模型的步骤包括：
S1102、获取各构筑物模型和各设备模型的第一从属关系集；
S1104、获取各设备模型之间的第二从属关系集；
S1106、根据第一从属关系集和第二从属关系集，对水处理厂的各构筑物模型和各设备模型进行层级分布，获得水处理厂的层级分布模型。
其中，水处理厂可包括一个或多个构筑物，单个构筑物可包括一个或多个设备，对应的构筑物模型可包括一个或多个设备模型。根据各构筑物模型和各设备模型之间的从属关系可获得第一从属关系集。容易理解的，构筑物模型之间一般为并列关系。第二从属关系集可通过查表获得。
具体的，根据第一从属关系集和第二从属关系集，可对各构筑物模型和各设备模型之间建立从属联系，并划分各构筑物模型和各设备模型不同的层级，以使各构筑物模型和各设备模型之间树状分布，最终获得水处理厂的层级分布模型。
图6为本申请实施例提供的一种层级分布模型的结构示意图，如图6所示，层级分布模型包括构筑物模型A和构筑物模型B，当然，层级分布模型可包括单个或者3个及以上构筑物模型。其中，构筑物模型A可对应包括设备模型a和设备模型b，构筑物模型B可对应包括设备模型c和设备模型d，同理，构筑物模型A或构筑物模型B可包括单个或者3个及以上的设备模型。同时，设备模型a还可划分为设备模型a1和设备模型a2等。设备模型b、设备模型c和设备模型d可类似于设备模型a，在此不再赘述。
在一个实施例中，设备共有属性集的获得步骤包括：
获取各设备对应的设备类型；
提取各设备类型对应的各设备的相同属性，获得设备共有属性。
其中，为了获得设备共有属性集，可将各设备进行分类，以获得各设备对应的设备类型，之后，可根据同一类设备相同的属性，建立该类设备的设备共有属性集。需要提醒的是，相同的属性一般指该属性的类型相同，并不代表该属性对应的具体数值相同。
具体的，例如设备可分为电机类设备、阀门类设备及仪表类设备，电机类设备相同的属性可包括电机转速、电机功率等。如果继续往下分类，电机类设备可包括变频电机类设备、工频电机类设备、鼓风机类设备、深邃泵房进水泵类设备等；阀门类设备可包括开关类阀和调节类阀等；仪表类设备可包括流量计类、液位计类以及分析仪表类等。
在一个实施例中，在获得水处理厂的层级分布模型之后，还包括：
获取各设备模型的索引路径；
通过索引路径，获取索引路径对应设备模型的至少部分属性。
其中，各设备模型的索引路径可根据层级分布模型获得，也可通过查表获得。由于设备模型包括设备的设备共有属性集和设备特有属性集，因此，为获得某一设备的设备属性，可通过索引路径获得对应的设备模型，根据对应的设备模型，可获得所需的设备属性。根据各种数字化系统所涉及最终多种应用功能，由于多种类型的数据集成到设备模板模型和设备模型中，可根据应用需要，抽取设备模板模型以及设备模型中全部或者部分属性，以采集、存储和使用各种数据。为水厂各类数字化系统（SCADA(数据采集与监视控制系统,Supervisory Control And Data Acquisition)系统、管控一体化系统、物联网系统等等）各个功能组件提供了基础数据源。
具体的，可根据层级分布模型建立各设备模型的索引路径，以获得索引路径至对应设备模型的映射。
在一个实施例中，设备模型包括回流泵模型、泵房变频潜水排污泵模型、膜池风机模型、滤池反洗风机模型；构筑物模型包括进水泵房模型、膜池模型、生物池模型和滤池模型。
具体的，污水处理厂中构筑物模型可包括深邃泵房模型、10万吨进水泵房模型、膜池模型、生物池模型、二沉池模型、二次提升泵房模型、高效沉淀池模型、滤池模型、消毒池模型、出水泵房模型、鼓风机房模型、脱泥系统模型等。当然，各构筑物模型对应相应的设备模型。
供水水厂中的构筑物模型可以包括取水泵房模型、沉淀池模型、滤池模型、清水池模型、送水泵房模型、排水池模型、预浓缩池模型、排泥池模型、浓缩池模型、平衡池模型及脱水机房模型等。当然，各构筑物模型对应相应的设备模型。
图5为本申请实施例提供的一种水处理厂建模装置的结构示意图。如图5所示，一方面，本申请还提供了一种水处理厂建模装置2000，该水处理厂建模装置2000用于对水处理厂进行建模，水处理厂建模装置2000包括：
第一获取模块202，用于获取水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；
第一模型建立模块204，用于根据构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；
第二获取模块206，用于获取构筑物模型对应的各设备的设备属性集；
第二模型建立模块208，用于根据设备属性集，建立对应的设备模型；
层级分布模型建立模块210，用于根据水处理厂的各构筑物模型和对应的各设备模型，建立水处理厂的层级分布模型。
在一个实施例中，第一模型建立模块204包括：
构筑物模板模型获取子模块，构筑物模板模型获取子模块用于获取构筑物模板模型，构筑物模板模型具有构筑物共有属性集；
构筑物模型获取子模块，构筑物模型获取子模块用于将各构筑物特有属性集添加至构筑物模板模型中，获得构筑物模型。
在一个实施例中，第二模型建立模块208包括：
设备模板模型获取子模块，设备模板模型获取子模块用于获取设备模板模型，设备模板模型具有设备共有属性集；
设备模型建立子模块，设备模型建立子模块用于将各设备特有属性集添加至设备模板模型中，获得各设备的设备模型。
在一个实施例中，层级分布模型建立模块210包括：
第一从属关系集获取子模块，第一从属关系集获取子模块用于获取各构筑物模型和各设备模型的第一从属关系集；
第二从属关系集获取子模块，第二从属关系集获取子模块用于获取各设备模型之间的第二从属关系集；
层级分布模型建立子模块，层级分布模型建立子模块用于根据第一从属关系集和第二从属关系集，对水处理厂的各构筑物模型和各设备模型进行层级分布，获得水处理厂的层级分布模型。
第二从属关系集获取子模块包括执行子模块，执行子模块用于获取各设备模型对应设备的设备类型；
根据各设备模型对应设备的设备类型，确定各设备模型之间的从属关系和并列关系；
根据各设备模型之间的从属关系和并列关系，获得各设备模型之间的第二从属关系集。
水处理厂建模装置2000包括设备共有属性集获取模块，设备共有属性集获取模块用于获取各设备对应的设备类型；提取各设备类型对应的各设备的相同属性，获得设备共有属性集。
水处理厂建模装置2000包括索引模块，索引模块用于获取各设备模型的索引路径；通过索引路径，获取索引路径对应设备模型的至少部分属性。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述中任一项所述的水处理厂建模方法中的步骤。该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM）、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种水处理厂建模方法，其特征在于，所述水处理厂建模方法包括：
获取所述水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；
根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；
获取所述构筑物模型对应的各设备的设备属性集；
根据所述设备属性集，建立对应的设备模型；
根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型的从属关系，建立所述水处理厂的层级分布模型。
2.如权利要求1所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述构筑物属性集至少包括各所述构筑物的构筑物特有属性集；所述根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型的步骤包括：
获取构筑物模板模型，所述构筑物模板模型具有构筑物共有属性集；
将各所述构筑物特有属性集添加至所述构筑物模板模型中，获得构筑物模型。
3.如权利要求2所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述设备属性集至少包括各所述设备的设备特有属性集；所述根据所述设备属性集，建立对应的设备模型的步骤包括：
获取设备模板模型，所述设备模板模型具有设备共有属性集；
将各所述设备特有属性集添加至所述设备模板模型中，获得各所述设备的设备模型。
4.如权利要求3所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型的从属关系，建立所述水处理厂的层级分布模型的步骤包括：
获取各所述构筑物模型和各所述设备模型的第一从属关系集；
获取各所述设备模型之间的第二从属关系集；
根据所述第一从属关系集和所述第二从属关系集，对所述水处理厂的各所述构筑物模型和各所述设备模型进行层级分布，获得所述水处理厂的层级分布模型。
5.如权利要求4所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述获取各所述设备模型之间的第二从属关系集的步骤包括：
获取各所述设备模型对应设备的设备类型；
根据各所述设备模型对应设备的设备类型，确定各所述设备模型之间的从属关系和并列关系；
根据各所述设备模型之间的从属关系和并列关系，获得各所述设备模型之间的第二从属关系集。
6.如权利要求3所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述设备共有属性集的获得步骤包括：
获取各所述设备对应的设备类型；
提取各所述设备类型对应的各所述设备的相同属性，获得设备共有属性集。
7.如权利要求4所述的水处理厂建模方法，其特征在于，在所述获得所述水处理厂的层级分布模型之后，还包括：
获取各所述设备模型的索引路径；
通过所述索引路径，获取所述索引路径对应所述设备模型的至少部分属性。
8.如权利要求1所述的水处理厂建模方法，其特征在于，所述设备模型包括回流泵模型、泵房变频潜水排污泵模型、膜池风机模型、滤池反洗风机模型；所述构筑物模型包括进水泵房模型、膜池模型、生物池模型和滤池模型。
9.一种水处理厂建模装置，其特征在于，所述水处理厂建模装置包括：
第一获取模块，用于获取所述水处理厂中各构筑物对应的构筑物属性集；
第一模型建立模块，用于根据所述构筑物属性集，建立对应的构筑物模型；
第二获取模块，用于获取所述构筑物模型对应的各设备的设备属性集；
第二模型建立模块，用于根据所述设备属性集，建立对应的设备模型；
层级分布模型建立模块，用于根据所述水处理厂的各所述构筑物模型和对应的各所述设备模型，建立所述水处理厂的层级分布模型。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至8中任一项所述的水处理厂建模方法中的步骤。
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Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015007955A (ja) * | 2013-05-29 | 2015-01-15 | メタウォーター株式会社 | 階層構造構築装置、階層構造構築方法及びプログラム |
| CN107133427A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-05 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于2dgis平台的洪水分析模型的构建方法 |
| CN109101685A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-28 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种适用于综合能源管控系统的多介质能源设备建模方法 |
| JP2019215743A (ja) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 水ｉｎｇ株式会社 | データベースの製造方法、及び水処理または汚泥処理システム |
| CN110992489A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-10 | 国网上海市电力公司 | 一种适用于变电站运维管理的三维模型构建方法 |
| CN111062150A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-24 | 北京达美盛软件股份有限公司 | 一种三维可视化工厂管理系统 |
| CN111397521A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-10 | 衢州学院 | 一种基于webGL技术的氟化工厂管道模型的建立方法 |
| CN111832162A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 重庆中法供水有限公司 | 一种三维可视化厂区管理系统 |
| CN112528368A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 四川蓉信开工程设计有限公司 | 基于bim的水处理工程构筑物的设计方法 |
| CN112528373A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 四川蓉信开工程设计有限公司 | 基于bim的水处理工程专业间交互和协同设计方法 |
| CN112991520A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-18 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于非精细建筑物批量快速三维建模的设计与实现方法 |
| CN113449360A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-28 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于建筑信息模型的施工策划方法 |
| CN113723911A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-11-30 | 中核武汉核电运行技术股份有限公司 | 核电厂机组管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114315057A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 武汉科迪智能环境股份有限公司 | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-07-28 CN CN202210897928.9A patent/CN114996828A/zh active Pending
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015007955A (ja) * | 2013-05-29 | 2015-01-15 | メタウォーター株式会社 | 階層構造構築装置、階層構造構築方法及びプログラム |
| CN107133427A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-05 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于2dgis平台的洪水分析模型的构建方法 |
| JP2019215743A (ja) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 水ｉｎｇ株式会社 | データベースの製造方法、及び水処理または汚泥処理システム |
| CN109101685A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-28 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种适用于综合能源管控系统的多介质能源设备建模方法 |
| CN110992489A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-10 | 国网上海市电力公司 | 一种适用于变电站运维管理的三维模型构建方法 |
| CN111062150A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-24 | 北京达美盛软件股份有限公司 | 一种三维可视化工厂管理系统 |
| CN111397521A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-10 | 衢州学院 | 一种基于webGL技术的氟化工厂管道模型的建立方法 |
| CN111832162A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 重庆中法供水有限公司 | 一种三维可视化厂区管理系统 |
| CN112528368A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 四川蓉信开工程设计有限公司 | 基于bim的水处理工程构筑物的设计方法 |
| CN112528373A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 四川蓉信开工程设计有限公司 | 基于bim的水处理工程专业间交互和协同设计方法 |
| CN112991520A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-18 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于非精细建筑物批量快速三维建模的设计与实现方法 |
| CN113449360A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-28 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于建筑信息模型的施工策划方法 |
| CN113723911A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-11-30 | 中核武汉核电运行技术股份有限公司 | 核电厂机组管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114315057A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 武汉科迪智能环境股份有限公司 | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 吴云涛: "UG环境下水解酸化池系统三维建模及其应用", 《人民黄河》 * |
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