CN115098082A - 基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件；基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线，本申请无需手动创建Pipeline脚本，提高了Pipeline脚本生成效率；同时，本申请根据用户需求进行自定义编排，能够适应不同的编码方式，满足不同用户个性化需求，提高了Pipeline脚本通用性。

Description

基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法、系统、设备及介质

技术领域

本申请涉及软件开发领域，具体涉及一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法、系统、设备及介质。

背景技术

目前DevOps理念广泛应用于各类型研发领域，Jenkins是实现DevOps最为关键的工具。使用Jenkins搭配pipeline的方式将开发流程进行整合，通过编写pipeline的方式，实现产品从开发到测试，再到集成和发布的整个过程。整个过程完全依赖于pipeline脚本。

目前多数使用者都是通过手动编写的方式创建pipeline脚本，或者是一个单独的自动脚本生成工具根据指定的参数去自动创建脚本。

然而，当项目复杂且项目数量较多时，pipeline脚本在编写时存在复杂度高，人工编写的方式费事费力出错率高的问题。在相关技术中，通过外部的工具或者服务器进行脚本的编排；再将生成好的脚本拷贝到jenkins的某条流水线中去执行构建。如果jenkins上管理的项目量大，流水线数量多时，可能存在人工拷贝脚本出错的情况。除此之外，目前的自动化脚本方法只能支持单一的编码方式，而实际情况会将不同编码方式的项目接入到jenkins平台去执行流水线，因此，亟需一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

申请内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请提供一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法、系统、设备及介质产品，以解决pipeline编写方式难以满足准确、高效推动产品上线发布的需求问题。

在第一方面，本申请提供的一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法，包括：

获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

于本申请的一实施例中，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，包括：

初始化构建环境，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，直到满足所述服务插件的制作要求；

以搜索插件的方式将所述服务插件集成于所述持续集成工具，生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件。

于本申请的一实施例中，根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本，包括：

所述参数信息由所述流水线的环境变量确定；根据用户需求在自定义编码、自定义执行步骤、自定义参数进行自定义设置，生成满足用户个性化需求的Pipeline脚本。

于本申请的一实施例中，将所述Pipeline脚本关联部署到所述关联流水线，包括：

将所述Pipeline脚本依据关联的流水线部署到相应的所述流水线；

基于Jenkins软件创建持续集成任务，根据所述持续集成任务定义代码仓库源地址；

构建流水线来执行所述持续集成任务时，通过用户自定义设置选择相应的所述地址进行代码拉取。

于本申请的一实施例中，将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线之后，还包括：

获取流水线环境中各个任务的脚本作为所述流水线任务模板；基于所述脚本的执行变量对所述各个任务划分为不同类型的任务原子；以及根据应用场景选取至少一个所述任务原子来配置所述流水线模板；其中，所述流水线模板具备代码拉取、任务构建、代码扫描、自动测试、自动发布功能。

于本申请的一实施例中，所述Jenkins软件支持的服务插件包括以下Git、SVN、Web、Docker和Maven至少之一。

于本申请的一实施例中，所述参数信息包括流水线名称、流水线所属产品、流水线所属组别、流水线所属项目、流水线说明、代码仓库地址、是否进行源码扫描、项目对象模型构建指令、容器编排引擎部署的命名空间、处理器配置、存储配置与环境变量中至少之一。

在第二方面，本申请提供的一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成系统，包括：

获取模块，用于获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

插件配置模块，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

参数确定模块，基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

脚本生成模块，用于根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

自动部署模块，用于将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

在第三方面，本申请提供的一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现上述的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

在第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

在第五方面，本申请提供的一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机执行上述的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

本申请的有益效果：本申请将获取的服务插件通过持续集成工具集成Jenkins软件形成Jenkins插件，实现在Jenkins软件根据需求自动生成Pipeline脚本，无需手动创建Pipeline脚本，大大提高了Pipeline脚本生成效率；同时，本申请的Pipeline脚本根据用户需求进行自定义编排，能够适应不同的编码方式，满足不同用户个性化需求，提高了Pipeline脚本通用性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法的实施环境示意图；

图2是本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法的流程图；

图3是本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法完整流程图；

图4是本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成装置的结构框图；

图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下将参照附图和优选实施例来说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本申请，而不是为了限制本申请的保护范围。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

需要说明的是，在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

请参见图1，为本申请一实施例中提供的一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法实施环境应用示意图。如图1所示，该实施环境应用网络架构可以包括服务器101(服务器集群)和用户终端集群。该用户终端集群可以包括一个或者多个用户终端，这里将不对用户终端的数量进行限制。如图1所示，具体可以包括用户终端100a、用户终端100b、用户终端100c、…、用户终端100n。如图1所示，用户终端100a、用户终端100b、用户终端100c、…、用户终端100n可以分别与上述服务器10进行网络连接，以便于每个用户终端可以通过该网络连接与服务器10进行数据交互。其中，这里不限定该网络连接的具体连接方式，比如，可以通过有线通信方式进行直接或间接地连接，也可以通过无线通信方式进行直接或间接地连接。

其中，该用户终端集群中的每个用户终端均可以包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、车载终端、智能电视等具有图像数据处理功能的智能终端。应当理解，如图1所示的用户终端集群中的每个用户终端均可以安装有目标应用(即应用客户端)，当该应用客户端运行于各用户终端中时，可以分别与上述图1所示的服务器101之间进行数据交互。其中，该应用客户端可以包括社交客户端、多媒体客户端(例如，视频客户端)、娱乐客户端(例如，游戏客户端)、教育客户端、直播客户端等应用客户端。其中，该应用客户端可以为独立的客户端，也可以为集成在某客户端(例如，社交客户端、教育客户端以及多媒体客户端等)中的小程序，在此不做限定。

如图1所示，本申请实施例中的服务器101可以为该应用客户端对应的服务器。该服务器101可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。

为便于理解，本申请实施例可以在图1所示的多个用户终端中选择一个用户终端作为目标用户终端。例如，本申请实施例可以将图1所示的用户终端100a作为目标用户终端，该目标用户终端中可以集成有目标应用(即应用客户端)。此时，该目标用户终端可以通过该应用客户端对应的业务数据平台与服务器101之间实现数据交互。其中，上述基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法可以在服务器、终端、服务器集群或云计算服务集群等任意设备中进行。

在相关技术中，当前的Pipeline脚本编写方式一般是人工手动编写，或者是一个单独的自动脚本生成工具根据指定的参数去自动创建脚本。当Jenkins平台接入的项数量多且项目类型复杂时，目前的Pipeline编写方式难以满足高效推动产品上线发布的需求。Jenkins软件具有强大的开源生态，而本申请通过将开发的服务插件集成持续集成工具Jenkins中形成Jenkins插件，实现直接在Jenkins上根据需求自动生成Pipeline脚本。

以下对本申请实施例的技术方案的各种实现细节进行详细阐述：

请参阅图2，为本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法的流程图，详述如下：

步骤S210，获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

具体地，所述Jenkins软件支持的服务插件包括以下Git(分布式版本控制系统)、SVN(subversion，为开放源代码的版本控制系统)、Web(World Wide Web，全球广域网)、Docker(开源的应用容器引擎)和Maven(项目对象模型)至少之一。其中，Jenkins是一个开源软件，基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件项目可以进行持续集成。

需要说明的，该服务插件可通过第三方生成或编写，在此不再赘述。

步骤S220，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

具体地，初始化构建环境，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，直到满足所述服务插件的制作要求；

以搜索插件的方式将所述服务插件集成于所述持续集成工具，生成生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件。

步骤S230，基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

其中，需要说明的是，所述参数信息包括流水线名称、流水线所属产品、流水线所属组别、流水线所属项目、流水线说明、代码仓库地址、是否进行源码扫描、项目对象模型构建指令、容器编排引擎部署的命名空间、处理器配置、存储配置与环境变量中至少之一。

步骤S240，根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

具体地，所述参数信息由所述流水线的环境变量确定；根据用户需求在自定义编码、自定义执行步骤、自定义参数进行自定义设置，生成满足用户个性化需求的Pipeline脚本。

需要说明的是，通过自定义化操作处理，使得Pipeline脚本生成属于定向流水线的Pipeline脚本，实现在线生成脚本和脚本一键部署，大大提高了Pipeline脚本生成效率。

还需要说明的是，通过Jenkins定义Pipeline的方式自由编排Jenkins插件的构建顺序，将传统应用全部容器化打包，建立了一套合理的流程方案，降低了成本，达到了DevOps的理念。其中，在软件开发领域，DevOps(Development和Operations的组合词)是一种逐渐流行的文化和方法论。它旨在重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化或惯例。透过自动化CI(软件的持续集成)和CD(软件的持续交付)的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

步骤S250，将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

其中，所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线，，包括：

将所述Pipeline脚本依据关联的流水线部署到相应的所述流水线；

基于Jenkins软件创建持续集成任务，根据所述持续集成任务定义代码仓库源地址；

构建流水线来执行所述持续集成任务时，通过用户自定义设置选择相应的所述地址进行代码拉取，完成代码构建、打包推送到产物管理系统平台、完成产品的自动化部署。

在本实施例中，将获取的服务插件通过持续集成工具集成Jenkins软件形成Jenkins插件，实现在Jenkins软件根据需求自动生成Pipeline脚本，无需手动创建Pipeline脚本，大大提高了Pipeline脚本生成效率；同时，本申请的Pipeline脚本根据用户需求进行自定义编排，能够适应不同的编码方式，满足不同用户个性化需求，提高了Pipeline脚本通用性。

在另一些实施例中，将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线之后，还包括：

获取流水线环境中各个任务的脚本作为所述流水线任务模板；基于所述脚本的执行变量对所述各个任务划分为不同类型的任务原子；以及根据应用场景选取至少一个所述任务原子来配置所述流水线模板；其中，所述流水线模板具备代码拉取、任务构建、代码扫描、自动测试功能。

其中，提取可变的参数作为模板脚本执行的变量，并归类为不同类型的任务原子。例如，构建类任务分为Java(面向对象的编程语言)构建、Python(高级编程语言)构建、Ios(移动操作系统)构建；测试类任务分为单元测试、自动化测试。模板配置完毕后，等待配置流水线模板时或者编辑流水线时，选取某个任务原子。

需要说明的是，流水线模板的配置包括：预先根据使用场景配置好流水线模板，可选取已经定义完毕的任务模板进行组装。例如，配置一条包括代码拉取、构建、扫描、自动化测试的流水线模板。

在本实施例中，基于Jenkins Pipeline流水线脚本顺次触发发布流程中的代码部署、代码测试和代码预发布和代码发布，使用持续交付工具作为基础架构替代传统手工部署工作，在研发阶段就开始设计部署自动化的脚本，对其使用流水线工具来操作执行，并辅以自动化测试工具实现流程自动化全覆盖，由于Jenkins Pipeline流水线脚本是以流水线的方式并行进行各种待发布软件的部署、测试和预发布，可以实现持续开发、持续集成、持续测试和持续部署和持续预发布，每一次代码的改动都触发一次校验，每天每时每刻都可进行新版本的上线Jenkins Pipeline流水线脚本。

请参阅图3，为本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法完整流程图，详述如下：

由于Jenkins上需要管理大量的项目和流水线，每条流水线根据Pipeline脚本执行不同的步骤。进而不同的项目由于编码方式不同，导致每个步骤的执行命令不同。基于Jenkins插件方式的Pipeline脚本自动生成和部署工具，将工具直接安装在jenkins服务器中，实现在线生成脚本和脚本一键部署。避免传统工具生成脚本后需要将脚本手动拷贝到流水线中等复杂操作。首先，插件工具具备自动获取参数的功能，通过设置关联流水线的方式自动从流水线中获取基本的参数。其次，利用自定义参数、组合执行步骤模块、自定义编码方式等功能方式；根据选择或自定义的执行步骤形成脚本框架；根据自定义编码方式来进行脚本内部命令的填充；利用自定义参数与自动获取到的参数重复时能覆盖从流水线中获取到的参数。最后，将生成后的脚本自动部署到关联的流水线中。

步骤一：脚本自动生成和部署工具完全满足Jenkins插件制作的要求，能够在Jenkins中通过搜索插件的方式搜索和安装。该插件工具成为Jenkins的一部分，不依赖外部环境。

步骤二：制作脚本时指定关联流水线，插件工具自动调用获取流水线参数的接口，将流水线本身具备的参数信息写入到Pipeline脚本中，作为全局变量。

步骤三：使用者自定义参数、组合执行步骤模块、自定义编码方式。工具中包含例如拉取代码，编译，扫描，测试等常用的步骤，执行步骤可通过选择和或定义的方式组成。使用者自定义项目的编码方式，插件工具获取到项目的编码方式后生成特定的指定，例如，指定项目为Gradle(项目自动化构建开源工具)项目，且需要执行编译测试步骤，那么工具会自动生成Gradle相关的编译命令到脚本中。

步骤四：脚本生成后进行自动部署，脚本需要应用到流水线中，插件工具作为Jenkins的一部分，实现直接将生成的脚本部署到关联的流水线。

在本实施例中，基于Jenkins插件方式的Pipeline脚本生成和部署工具不需要依赖外部环境，工具和流水线紧密结合，快速生成和部署脚本。且能够适配不同编码方式的项，也满足多种编码方式项目的需求。

图4是本申请的一示例性实施例示出的基于Jenkins插件的流水线脚本生成系统的结构框图。该系统可以应用于图1所示的实施环境，并具体配置在智能终端。该系统也可以适用于其它的示例性实施环境，并具体配置在其它设备中，本实施例不对该装置所适用的实施环境进行限制。

如图4所示，该示例性的基于Jenkins插件的流水线脚本生成系统包括：

获取模块401，用于获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

插件配置模块402，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

参数确定模块403，基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

脚本生成模块404，用于根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

自动部署模块405，用于将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

在该示例性的基于Jenkins插件的流水线脚本生成系统将获取的服务插件通过持续集成工具集成Jenkins软件形成Jenkins插件，实现在Jenkins软件根据需求自动生成pipeline脚本，无需手动创建pipeline脚本，大大提高了pipeline脚本生成效率；同时，本申请的pipeline脚本根据用户需求进行自定义编排，能够适应不同的编码方式，满足不同用户个性化需求，提高了pipeline脚本通用性。

需要说明的是，上述实施例所提供的基于Jenkins插件的流水线脚本生成装置与上述实施例所提供的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。上述实施例所提供的基于Jenkins插件的流水线脚本生成装置在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能，本处也不对此进行限制。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现上述各个实施例中提供的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)502中的程序或者从储存部分508加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的储存部分508；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分508。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前所述的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法。

上述实施例仅示例性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成方法，其特征在于，包括：

获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，包括：

初始化构建环境，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，直到满足所述服务插件的制作要求；

以搜索插件的方式将所述服务插件集成于所述持续集成工具，生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本，包括：

所述参数信息由所述流水线的环境变量确定；根据用户需求在自定义编码、自定义执行步骤、自定义参数进行自定义设置，生成满足用户个性化需求的Pipeline脚本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述Pipeline脚本关联部署到所述关联流水线，包括：

将所述Pipeline脚本依据关联的流水线部署到相应的所述流水线；

基于Jenkins软件创建持续集成任务，根据所述持续集成任务定义代码仓库源地址；

构建流水线来执行所述持续集成任务时，通过用户自定义设置选择相应的所述地址进行代码拉取。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线之后，还包括：

获取流水线环境中各个任务的脚本作为所述流水线任务模板；基于所述脚本的执行变量对所述各个任务划分为不同类型的任务原子；以及根据应用场景选取至少一个所述任务原子来配置所述流水线模板；其中，所述流水线模板具备代码拉取、任务构建、代码扫描、自动测试、自动发布功能。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述Jenkins软件支持的服务插件包括以下Git、SVN、Web、Docker和Maven至少之一。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括流水线名称、流水线所属产品、流水线所属组别、流水线所属项目、流水线说明、代码仓库地址、是否进行源码扫描、项目对象模型构建指令、容器编排引擎部署的命名空间、处理器配置、存储配置与环境变量中至少之一。

8.一种基于Jenkins插件的流水线脚本生成系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取服务插件，所述服务插件由源代码组成；

插件配置模块，基于所述服务插件的功能需求对持续集成工具进行环境配置，以使所述服务插件集成于所述持续集成工具生成Jenkins插件，所述持续集成工具包括Jenkins软件；

参数确定模块，基于所述Jenkins插件关联的流水线获取所述流水线的参数信息；

脚本生成模块，用于根据所述参数信息与用户需求选择的自定义编码、自定义执行步骤以及自定义参数生成Pipeline脚本；

自动部署模块，用于将所述Pipeline脚本关联部署到所述流水线。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

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