CN114996540A - 基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法及系统。该方法包括:检测用户是否到达支付区域,如果检测到用户已经到达支付区域,开始身份过滤过程;在用户由支付区域移动至确认区域的过程中,根据用户实时上传的位置坐标信息,检测用户的移动轨迹是否与有效移动路径重合;如果用户已经到达确认区域,且移动轨迹完全与有效移动路径重合,则判定用户通过身份过滤,完成订单确认操作。本发明提供的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法及系统在采集能力较弱的环境下也可以实现快速识别付款方身份。
Description
技术领域
本发明涉及移动支付技术领域,特别是涉及一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法及系统。
背景技术
近几年,移动支付的发展给人们的生活提供的了极大的便利,其中包括扫码支付、手机NFC支付、刷脸支付、银行卡闪付等等。在提升支付效率的同时,各个不同的支付方式的区别在于对付款用户的身份识别和收款账户的身份绑定,也就是收款方对付款方的身份采集。比如刷脸支付就是通过收款方提供的设备对人脸信息的采集和识别则关联到付款账号,从而完成从付款账号到收款账户的支付动作;停车场的收费通过识别车牌的摄像头则关联到对应的业务和收费账号,由车牌识别设备采集车牌信息关联到车牌锁绑定的支付账号,成功实现支付后对车辆进行抬杆放行的动作。现有的采集识别身份方式的手段需要收款方布放较为昂贵的设备且维护成本较高。车牌识别需要放置摄像头且配置现场包括灯光路况等环境,刷脸支付也需要配置人脸识别设备且设备捕获人脸有较高的隐私安全风险,手机NFC支付等需要配置相对应的读卡器,扫码支付中的被扫模式则需要配备扫码枪设备。现如今的智能设备具备越来越强的能力,比如提供更高精准的位置坐标信息、更多样的确认识别形式,具备了弱化收款方的采集能力强化付款方主动提供身份识别的基础。
现有技术中存在这样一种支付场景:
收款方通过电子围栏划定支付区域,支付区域可以是任意形状和大小。
收款方通过电子围栏划定确认区域,此区域根据使用场景划定大小,原则上限制一个付款方进入。比如是通过识别车辆进行支付则划定足够一个车辆的区域,并且在现实环境中进行明显标注。
支付区域可以有重合区域,也可以没有重合区域。
参见图1,支付区域划分为一个个框框区域,使得在支付区域范围内上送的位置信息都可以划分到某一个框中,这个框我们在此文档中描述为位置地点。
支付区域和确认区域可以实现多对多的映射关系,用户从一个位置地点移动到另一个位置地点使多个位置地点形成了移动路线,移动后更靠近确认区域的移动是有效移动、否则定义为无效移动。
支付区域,确认区域,配合路线的位置坐标信息在服务器形成坐标环境。
因为位置上送主要依托用户自持的设备,因此用户设备获取位置的精度不一导致数据具备不确定性,靠确认区域识别用户身份有较大的误差,所以需要一种过滤方法排除客户主观或者客观原因照成从错误数据。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法及系统,在采集能力较弱的环境下也可以实现快速识别付款方身份。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,所述方法包括:检测用户是否到达支付区域,如果检测到用户已经到达支付区域,开始身份过滤过程;在用户由支付区域移动至确认区域的过程中,根据用户实时上传的位置坐标信息,检测用户的移动轨迹是否与有效移动路径重合;如果用户已经到达确认区域,且移动轨迹完全与有效移动路径重合,则判定用户通过身份过滤,完成订单确认操作;其中,支付区域与确认区域可以有重合部分,且有效移动路径是唯一一条由支付区域到达确认区域的,预设规划的路径。
在一些实施方式中,还包括:在用户由支付区域移动至确认区域的过程中,记录用户实时上传位置坐标信息的时间。
在一些实施方式中,还包括:检测位置坐标信息是否属于支付区域中其他用户的有效路线上。
在一些实施方式中,还包括:如果位置坐标信息属于支付区域中其他用户的有效路线上,根据用户实时上传位置坐标信息的时间,判断用户是否插队。
在一些实施方式中,还包括:如果判断用户出现插队,过滤掉已插队用户。
在一些实施方式中,还包括:根据用户实时上传的位置坐标信息,判断用户是否长时间停留在某个坐标位置;如果判断用户长时间停留在某个坐标位置,剔除掉该用户。
在一些实施方式中,完成订单确认操作,包括:生成对应业务场景的支付订单发送给用户,由用户确认后提交完成业务。
在一些实施方式中,用户的确认方式包括:手持设备刷脸、智能手机上指纹识别,也可以是通过穿戴设备进行。
此外,本发明还提供了一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,所述方法包括:检测用户车辆是否到达支付区域,如果检测到用户车辆已经到达支付区域,开始身份过滤过程;在用户车辆由支付区域移动至确认区域的过程中,根据用户车辆实时上传的拍摄图像信息,检测用户的移动轨迹是否与有效移动路径重合;如果用户车辆已经到达确认区域,且移动轨迹完全与有效移动路径重合,则判定用户车辆通过身份过滤,完成订单确认操作;其中,支付区域与确认区域可以有重合部分,有效移动路径是唯一一条由支付区域到达确认区域的,预设规划的路径,且通过对用户车辆获取到的拍摄图像信息的图像识别,确认用户车辆是否达到支付区域,或者确认区域。
此外,本发明还提供了一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤系统,所述系统包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法。
采用这样的设计后,本发明至少具有以下优点:
1.提供一种对环境设备要求更低的身份确认方案,使得包括不限于电子支付等场景可以适配户外、建筑工地等等多种环境和快速调整设置。
2.降低了对采集身份信息的设备要求,有效避免用户个人隐私数据风险。
3.通过坐标环境中的有序排队,可提高在交易确认环节之前的身份核对效率。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是支付区域的原理示意图;
图2是支付区域、确认区域、有效移动路线的空间示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
1.参见图2,从支付区域每一个位置地点为起点都有唯一一条进入确认区域的有效移动路线,多个路线中可以有部分重合,当位置地点作为移动路线上的中间节点时可能属于多条移动路线。在此移动路线上实现位置坐标的不允许插队实现用户身份的过滤的设计,由此实现在确认区域的用户身份识别高可靠性。
2.实际环境中进入确认区域之前规划一条仅能使付款用户单列前进的路线用于减少用户变换路线,此路线越长系统过滤性更好。若是没有,此系统也能正常运转。
3.当用户进入付款区域时启动上送位置坐标信息,根据位置信息标识其所处位置地点,通过持续上传位置并形成坐标环境中的位置地点轨迹有效移动。并且根据上送时间登记用户的进入区域时间,用于后续判断是否插队。
4.上传位置信息时检查在坐标环境中其所在位置地点是否属于支付区域中其他用户的有效路线上,是则追加判断此用户是否插队,插队则在坐标环境中不做操作,由此滤掉的干扰用户信息,通过此项过手段实现坐标环境中不能插队的设置。无效移动时则将用户从原移动路线移除加入新的移动路线。
5.在坐标环境中用户不允许插队,但允许用户主动退出。用户长时间停留在某个坐标位置上会别坐标环境主动剔除。
6.用户在坐标环境没有进入支付区域就不能进入确认区域,用户在坐标环境中必须依据路线上的顺序前进和进入确认区域。
7.坐标环境中进入确认区域的用户则生成对应业务场景的支付订单发送给用户,由用户确认后提交完成业务。
8.用户可以自定义订单的确认方式,通过手持设备刷脸、智能手机上指纹识别,也可以是通过穿戴设备进行。在此,可以有效避免隐私数据被收款方(服务方)获取。
9.车辆相关业务场景也可由车辆自行确认完成,车辆上的摄像头拍摄前方照片,使用图像识别技术识别当前车辆前方无其他车辆实现自动确认。
10.用户确认后的交易流程由实际业务场景进行,非本次发明重点,本发明主要用于前期双方身份快速识别和绑定。
本发明技术方案具有以下的要点:
1.创建了由支付区域、确认区域及路线组成的坐标环境。
2.采集并跟踪用户的实时轨迹通过实现不能插队的设置识别干扰信息。
3.车辆可以通过前方照片结合图像识别进行确认信息的自动回复操作。
本发明技术方案具有以下的有益效果:
1.提供一种对环境设备要求更低的身份确认方案,使得包括不限于电子支付等场景可以适配户外、建筑工地等等多种环境和快速调整设置。
2.降低了对采集身份信息的设备要求,有效避免用户个人隐私数据风险。
3.通过坐标环境中的有序排队,可提高在交易确认环节之前的身份核对效率。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰,均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,包括:
检测用户是否到达支付区域,如果检测到用户已经到达支付区域,开始身份过滤过程;
在用户由支付区域移动至确认区域的过程中,根据用户实时上传的位置坐标信息,检测用户的移动轨迹是否与有效移动路径重合;
如果用户已经到达确认区域,且移动轨迹完全与有效移动路径重合,则判定用户通过身份过滤,完成订单确认操作;
其中,支付区域与确认区域有或没有重合部分,且有效移动路径是唯一一条由支付区域到达确认区域的、预设规划的路径。
2.根据权利要求1所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,还包括:
在用户由支付区域移动至确认区域的过程中,记录用户实时上传位置坐标信息的时间。
3.根据权利要求2所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,还包括:
检测位置坐标信息是否属于支付区域中其他用户的有效路线上。
4.根据权利要求3所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,还包括:
如果位置坐标信息属于支付区域中其他用户的有效路线上,根据用户实时上传位置坐标信息的时间,判断用户是否插队。
5.根据权利要求4所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,还包括:
如果判断用户出现插队,过滤掉已插队用户。
6.根据权利要求1所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,还包括:
根据用户实时上传的位置坐标信息,判断用户是否长时间停留在某个坐标位置;
如果判断用户长时间停留在某个坐标位置,剔除掉该用户。
7.根据权利要求1所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,完成订单确认操作,包括:
生成对应业务场景的支付订单发送给用户,由用户确认后提交完成业务。
8.根据权利要求7所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,用户的确认方式包括:手持设备刷脸、智能手机上指纹识别或通过穿戴设备进行。
9.一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法,其特征在于,包括:
检测用户车辆是否到达支付区域,如果检测到用户车辆已经到达支付区域,开始身份过滤过程;
在用户车辆由支付区域移动至确认区域的过程中,根据用户车辆实时上传的拍摄图像信息,检测用户的移动轨迹是否与有效移动路径重合;
如果用户车辆已经到达确认区域,且移动轨迹完全与有效移动路径重合,则判定用户车辆通过身份过滤,完成订单确认操作;
其中,支付区域与确认区域可以有重合部分,有效移动路径是唯一一条由支付区域到达确认区域的,预设规划的路径,且通过对用户车辆获取到的拍摄图像信息的图像识别,确认用户车辆是否达到支付区域,或者确认区域。
10.一种基于移动轨迹跟踪的身份过滤系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至9任意一项所述的基于移动轨迹跟踪的身份过滤方法。
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