CN114979197A - 一种社区服务方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种社区服务方法及系统，用户终端获取社区服务请求，将社区服务请求发送至社区服务端；社区服务端接收社区服务请求，判断社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成社区提供服务，否则转至与社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收外部提供商所安排的商家服务人员信息，外部提供商预先在社区服务端上进行合法注册；社区服务端将商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行。本发明通过对社区用户提供社区服务以及外部服务，以提供更加智能化、多样化、人性化和安全的社区服务。
Description
技术领域
本发明涉及社区管理软件技术领域，特别涉及一种社区服务方法及系统。
背景技术
现有物业管理一般是指公共性服务，如保洁、保安、绿化、房屋维修等服务；另外就是代办性服务，如代收水电费等；这类的物业管理范畴比较狭隘，并且提供的服务往往很生硬，住户体验效果往往欠佳，并且这类的管理内容软件人性化不足，智能化程度不高，很多数据或者服务都是人为介入较多，体现不出物业管理的便捷化和高效化，从而降低了住户的幸福感受。
再者，这类社区物业管理软件只是局限在本社区的活动范围内，从资源合理利用的角度来考虑，没有得到充分的利用外部资源来服务本社区，忽略了智能化发展趋势对社区管理的影响和促进，更不能从人性化的角度考虑住户，特别是老龄化住户的实际需求，目前现有的社区管理，依然存在较大的短板。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种社区服务方法及系统，能够实现社区管理业务的智能化。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种社区服务方法，包括步骤：
S1、用户终端获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
S2、社区服务端接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；
S3、社区服务端将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；
S4、社区服务端实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
一种社区服务系统，包括：
用户终端，用于获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
社区服务端，用于接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；还用于将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；还用于实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
本发明的有益效果在于：一种社区服务方法及系统，当用户需要社区服务请求时，通过设置在用户终端上的APP将社区服务请求发送至社区服务端，有社区服务端根据社区服务请求的具体类型进行社区提供服务以及外部提供服务，以实现智能化且多样化的社区服务；同时，当需要外部提供服务，则需要将商家服务人员的人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，由安保端的安保人员进行商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，使得无需安保端再向社区用户进行核实即可实现对外部人员的身份验证，从而提高社区用户体验且保证社区安全；通过监测终端对社区进行实时的数据采集并异常判断，以在出现异常时及时进行报警处理，以进一步提高社区用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例的一种社区服务方法的流程示意图；
图2为本发明实施例涉及的一种社区服务系统的结构示意图；
标号说明：
1、一种社区服务系统；11、用户终端；12、社区服务端；13、监测终端。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
请参照图1，一种社区服务方法，包括步骤：
S1、用户终端获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
S2、社区服务端接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；
S3、社区服务端将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；
S4、社区服务端实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：当用户需要社区服务请求时，通过设置在用户终端上的APP将社区服务请求发送至社区服务端，有社区服务端根据社区服务请求的具体类型进行社区提供服务以及外部提供服务，以实现智能化且多样化的社区服务；同时，当需要外部提供服务，则需要将商家服务人员的人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，由安保端的安保人员进行商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，使得无需安保端再向社区用户进行核实即可实现对外部人员的身份验证，从而提高社区用户体验且保证社区安全；通过监测终端对社区进行实时的数据采集并异常判断，以在出现异常时及时进行报警处理，以进一步提高社区用户体验。
进一步地，所述步骤S1中的所述社区服务请求包括养老服务请求、儿童照护服务请求、物业管理请求、家政服务请求、安防管理请求、医疗服务请求、生态农业管理请求和智能家居请求；
所述养老服务请求包括保洁卫生、沐浴洗涤、休闲娱乐、紧急呼救、出行购物、警务政务、宗教服务、生态农业、外出定位和养老监测的社区提供服务以及美容健身、餐饮服务、保健养生、家电维修、医疗护理、心理辅导和精神慰藉的外部提供服务；
所述儿童照护服务请求包括学校接送、微托管、少儿图使馆和兴趣农业的社区提供服务以及兴趣班和心理辅导的外部提供服务；
所述物业管理请求包括房屋主体管理、社区设备管理、环境卫生管理、绿化管理、车辆车位管理和代办事务的社区提供服务；
所述家政服务请求包括宠物微托、家电维修、房屋维修和清洁护理的社区提供服务以及居家服务、母婴服务、家庭教育、养生医护、家庭定制和乔迁服务的外部提供服务；
所述安防管理请求包括监控管理、门禁管理、电梯管理、消防管理和机器人安保的社区提供服务；
所述医疗服务请求包括社区医院、传染病防治、家庭医生、养生保健、体检、妇幼保健、急诊服务、社区药店和中医养生的外部提供服务；
所述生态农业管理请求包括土地管理规划、养老菜地、养老花卉和科普养殖；
所述智能家居请求包括智能空调、智能烟感器、煤气监测传感器、智能窗帘、智能门锁和物联网冰箱的社区提供服务。
从上述描述可知，本发明提高多种社区服务，其中包含了养老服务、儿童照护服务、物业管理、家政服务、安防管理、医疗服务、生态农业管理和智能家居等等，使得提供的社区服务更加多样化和智能化。
进一步地，所述步骤S1中的所述养老监测具体包括如下步骤：
社区服务端实时获取位于预先注册的老人所在房屋内的第一监测数据，判断所述第一监测数据是否为异常数据，若是，则发到预设用户的用户终端上，否则存储所述第一监测数据供用户终端进行查看，所述第一监测数据包括红外线测温仪所实时监测的体温数据，和/或智能手环所实时监测的心率、心跳、一键呼救、GPS和运动步数，和/或血压血糖监测仪所实时监测的血压数据，和/或智能呼吸机所实时监测的呼吸数据，和/或网络摄像头所实时监测的视频监控数据；
社区服务端在预设的睡觉时间内，获取床垫感应器所实时监测的离床感应信息，根据所述离床感应信息得到离床时间间隔，若所述离床时间间隔超过预设时间间隔，则将报警信息发送至预设亲人的用户终端和预设养老监测人员的用户终端上。
从上述描述可知，对于社区服务来说，尤其是养老监测至关重要，对于老人所有可能使用到红外线测温仪、智能手环、血压血糖监测仪、智能呼吸机和网络摄像头都进行接入监测，以实时监测老人的身体状态并且这些监测数据可以作为后续体检或者就医时诊断的参考依据。同时，基于床垫感应器来在预设的睡觉时间内对老人的离床时间间隔进行监控，避免夜间起来造成意外事故而无法进行第一时间救助，从而进一步保证老人的身体安全。
进一步地，当所述社区服务请求为医疗服务请求，则由提供服务的医疗服务端接收所述医疗服务请求，则还包括步骤：
S5、医疗服务端接收所述医疗服务请求，对所述医疗服务请求进行解析，得到每一个所述医疗服务请求的服务类型，若所述医疗服务请求的服务类型为重诊或急诊，则直接通知120中心，否则得到与所述医疗服务请求对应的待准备事项，将所述医疗服务请求和所述待准备事项发送至社区医护站的医生终端，且由所述医生终端对应的医生按照所显示的所述待准备事项进行准备并赶往所述医疗服务请求中的医疗服务地址进行医疗服务。
从上述描述可知，通过用户的主动请求，由医生进行上门服务，有效打通了最后一公里的医疗服务，使得用户可以在家享受到对应的医疗服务，避免了人群集聚所造成的医疗服务质量降低的问题。
进一步地，所述待准备事项包括出诊录像仪器以及与所述医疗服务请求对应的待准备设备仪器，所述步骤S5还包括：
医疗服务端实时接收所述出诊录像仪器所返回的出诊记录视频和所述待准备设备仪器所返回的诊断数据，所述出诊记录视频为所述出诊记录视频对所述医生终端对应的医生的出诊过程进行全程记录的视频，所述诊断数据为所述待准备设备仪器对所述用户终端对应的用户身体进行检查的数据；
医疗服务端根据所述出诊记录视频判断所述医生终端对应的医生操作是否违规，若是，则向所述医生终端发送警示信息；
医疗服务端根据所述诊断数据实时生成医疗方案和用药方案，并接收所述医生终端对所述医疗方案和用药方案的修改，判断修改后的医疗方案和用药方案是否合理，若是合理，将最终的医疗方案和用药方案和所述用户终端绑定，并将所述医疗方案和用药方案发送至社区医护站的护理终端，使得所述护理终端按照所述医疗方案和用药方案对所述用户终端的用户进行上门医疗服务和用药配送服务；
医疗服务端实时监测每一个所述用户终端所对应的医疗方案和用药方案，在所述医疗方案所对应的上门医疗服务之前生成上门服务注意事项和上门服务提醒信息至所述用户终端，并在所述用药方案所对应的药品服用时间之前生成并发送用药注意事项和吃药提醒信息至所述用户终端。
从上述描述可知，通过对整个医疗过程进行全程记录和诊断数据采集，以保证医生出诊过程的操作合规性。同时，对于诊断数据的采集，由医疗服务端进行医疗方案和用药方案的自动生成，由医生进行最终的确认和把握，无需人为过多参与，可降低人为出现的医疗事故，同时又保证能对不同用户进行个性化用药，以同时保证了医疗效果和用户体验，从而提高医疗服务质量。
进一步地，所述步骤S5还包括以下步骤：
用户终端接收用户体检信息和入住登记信息，将所述用户体检信息和所述入住登记信息发送至医疗服务端；
医疗服务端根据所述入住登记信息绑定用户账号所对应的社区医护站，并将所述用户体检信息与所述用户账号进行关联；
医疗服务端获取第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病信息、历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯；
医疗服务端将所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯分别作为输入项输入到初始神经网络模型，得到所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病预测信息，判断所述历史生病预测信息与所述历史生病信息是否一致，若不一致，则调整所述初始神经网络模型参数并进行再次预测，直至所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的所述历史生病预测信息均与所述历史生病信息一致，则生成所述第一用户的第一用户神经网络模型；
医疗服务端使用所述第一用户神经网络模型对所述第一用户的第一当前环境信息、第一当前身体实际情况和第一当前生活习惯得到所述第一用户的当前生病预测信息，将所述当前生病预测信息所对应的预防措施作为定期护理计划，所述第一当前环境信息包括当前温度信息和当前湿度信息，所述第一当前身体实际情况根据新的用户体检信息和每一次医疗服务请求的诊断数据进行实时更新所得到，所述第一当前生活习惯为所述用户终端最新提交的生活习惯。
从上述描述可知，在进行医疗服务时，用户需要进行预先登记和体检，以获取的最初的用户体检信息和入住登记信息。此后，根据用户在用户终端上的修改或者医疗服务器自动获取到关于用户的数据来更新用户的生活习惯和身体实际情况。采用神经网络模型，事先基于大量用户的生病信息、环境信息、身体实际情况以及生活习惯来训练神经网络模型，将用户的生病信息、环境信息和身体实际情况作为输入项，将用户的生病信息作为输出项，将训练好的神经网络模型作为初始神经网络模型来作为每一个用户的判断基础模型，再根据用户的历史数据判断初始神经网络模型是否适用于该用户，在不适用的时候，基于用户的历史数据再进行实时调整，使得每一个用户所对应的神经网络模型更加符合用户的实际情况，从而能得到更加准确的生病预测信息，而基于所预测的生病类型的预防措施即为定期护理计划，比如当前生病预测信息为流感，则定期护理计划可能为：多喝热水、戴口罩、打疫苗以及多通风等等，从而能有效预防用户生病，保障用户的身体健康。
进一步地，还包括以下步骤：
S6、社区服务端实时接收位于社区内所有出入路径的摄像头实时采集社区用户的活动轨迹来得到居家隔离监测数据以及位于社区内所有房屋内的红外线测温仪所实时监测的实时体温数据，整合并上报包括所述居家隔离监测数据和所述实时体温数据的防疫管控数据。
从上述描述可知，通过收集社区的防疫管控数据，以使得社区更好的进行疫情防控。
进一步地，所述步骤S6还包括以下步骤：
S61、当第一用户被诊断为感染用户时，预先获取所述第一用户所感染病毒的离体存活时间、扩散范围、传播途径、潜伏期以及不同人群感染几率；
S62、获取所述第一用户在所述潜伏期内的每一个传染时刻所处的传染位置，并根据所述传播途径判断所述第一用户是否实施防扩散行为，若是，则获取第一传播几率，否则获取第二传播几率，所述第一传播几率小于所述第二传播几率；
S63、根据所述第一用户在每一个所述传染时刻所处的所述传染位置以及所述离体存活时间和扩散范围确定每一个所述传染时刻所对应的感染时间和每一个所述感染时间所对应的感染范围，所述感染时间为所述第一用户的每一个所述传染时刻加上所述离体存活时间，所述感染范围为所述第一用户在每一个所述传染时刻所对应的所述传染位置加上所述扩散范围；
S64、获取在所述感染时间内处于对应的所述感染范围内的所有第二用户，并获取每一个所述第二用户的感染间隔、感染间距和防护措施，得到所述第二用户的被感染几率，所述感染间隔为所述第二用户经过所述感染范围时的时间与所述传染时刻的时间间隔，所述感染间距为所述第二用户经过所述感染范围时的位置与所述传染位置的距离间隔，所述感染间隔越长，所述被感染几率越低，所述感染间距越大，所述被感染几率越低；
S65、获取每一个所述第二用户的体检信息，根据每一个所述第二用户的体检信息和所述不同人群感染几率确定每一个所述第二用户的自身感染几率；
S66、根据所述第一用户的传播几率以及每一个所述第二用户的被感染几率和自身感染几率生成每一个所述第二用户的感染风险程度，将所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的用户信息发送至所述第二用户所在的用户终端以及预设疫情防控的用户终端上，所述第一用户的传播几率为所述第一传播几率或第二传播几率；
S67、将所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户作为所述步骤S62中的第一用户，依次执行所述步骤S62至所述步骤S67，直至没有一个社区用户的感染风险程度超过预设风险程度为止，所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率小于所述第一用户的传播几率，所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率为第一用户的传播几率的四分之一至四分之三之间。
从上述描述可知，对于现有人群的感染风险判断都是判断其他用户是否有与感染用户接触，比如是否待在同一房间、同一车厢、同一菜市场或同一个小区等等，无法有效且精确的识别出潜在感染人群。而上述方法通过对第一用户的防护措施来判断第一用户的病毒传播几率；通过对病毒的离体存活时间、扩散范围、传播途径和潜伏期来更精准的确定潜在感染人群，然后根据用户自身的身体状态、不同人群感染几率、感染间隔、感染间距和防护措施来更准确的判断每一个潜在感染用户的被感染几率，从而综合感染用户的传播几率和潜在感染人群的被感染几率和自身感染几率来确定每一个潜在感染用户的感染风险程度，从而更加精确的确定每一个潜在感染人群的感染风险，以实现更加精准有效的防疫管控。同时，现有都是对已经确诊的用户进行传播感染的分析监测，但对于实际已经感染但是属于无症状感染者或者是还在处于潜伏期的感染用户来说没有及时进行传播感染的分析监测。本发明对潜在感染人群的感染风险程度超过预设风险程度时，则有较大可能是病毒携带者，因此也对其传染的可能性进行及时监测判断，从而防患于未然，以实现更加精准有效的防疫管控。
进一步地，所述步骤S63中所述感染范围为所述第一用户在每一个所述传染时刻所对应的所述传染位置加上所述扩散范围具体包括以下步骤：
S631、将所述第一用户所感染病毒的扩散范围作为固定扩散范围；
S632、获取每一个所述传染位置在对应的所述传染时刻内所对应的当前风向和当前风速以及每一个所述传染位置的空旷程度；
S633、将所述固定扩散范围以及每一个所述传染位置的所述当前风向、所述当前风速和空旷程度代入训练好的神经网络模型，得到每一个所述传染位置的感染范围。
从上述描述可知，根据感染用户所处位置的具体情况来灵活设置感染范围。其中，不同风速，则病毒的扩散速度不同；而不同的风向，则使得病毒的扩散方向不同；不同的空旷程度，则影响传播速度和传播范围，这些都会影响实际的感染范围，因此，预先根据不同的场景、不同的风速和不同风险来训练一个神经网络模型，使得后续在得到每一个传染位置后可以更加精确有效的确定感染范围。
如图2所示，一种社区服务系统，包括：
用户终端，用于获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
社区服务端，用于接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；还用于将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；还用于实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：当用户需要社区服务请求时，通过设置在用户终端上的APP将社区服务请求发送至社区服务端，有社区服务端根据社区服务请求的具体类型进行社区提供服务以及外部提供服务，以实现智能化且多样化的社区服务；同时，当需要外部提供服务，则需要将商家服务人员的人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，由安保端的安保人员进行商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，使得无需安保端再向社区用户进行核实即可实现对外部人员的身份验证，从而提高社区用户体验且保证社区安全。
请参照图1和图2，本发明的实施例一为：
一种社区服务方法，包括步骤：
S1、用户终端11获取社区服务请求，将社区服务请求发送至社区服务端12；
在本实施例中，用户可以通过在用户终端11上开发的APP进行请求服务，并将社区服务请求发送至社区服务端12进行处理。
在本实施例中，步骤S1中的社区服务请求包括养老服务请求、儿童照护服务请求、物业管理请求、家政服务请求、安防管理请求、医疗服务请求、生态农业管理请求和智能家居请求。
其中，养老服务请求包括保洁卫生、沐浴洗涤、休闲娱乐、紧急呼救、出行购物、警务政务、宗教服务、生态农业、外出定位和养老监测的社区提供服务以及美容健身、餐饮服务、保健养生、家电维修、医疗护理、心理辅导和精神慰藉的外部提供服务。其中，美容健身为预约包括私人教练等健身服务，餐饮服务包括酒店预约或者外请厨师、叫外卖等服务；精神慰藉即预约找人聊天解闷、诉苦等服务；保洁卫生可以由社区提供各类保洁服务，休闲娱乐为APP上预约棋牌和文娱活动等；紧急呼救为通过智能手环上的一键呼救功能来实现；出行购物为在外出购物需求时，可以通过APP预约，可以由社区安排专人陪护；宗教服务为预约各类宗教师傅讲经等；生态农业为可以预约社区内自有农村，实现种植的兴趣；外出定位可以查询老人实时的定位情况；养老监测为包括对老人的身体情况和爱好的数据监测和存储。
其中，儿童照护服务请求包括学校接送、微托管、少儿图使馆和兴趣农业的社区提供服务以及兴趣班和心理辅导的外部提供服务；其中，通过APP预约合适的兴趣班、辅导机构或是学校接受服务或是父母外出时由社区进行微托管或者预设社区内进行农业体验服务。
其中，物业管理请求包括房屋主体管理、社区设备管理、环境卫生管理、绿化管理、车辆车位管理和代办事务的社区提供服务。
其中，家政服务请求包括宠物微托、家电维修、房屋维修和清洁护理的社区提供服务以及居家服务、母婴服务、家庭教育、养生医护、家庭定制和乔迁服务的外部提供服务。其中，家庭定制为找到所需定制厂家进行服装、鞋帽或者家具的定制；乔迁服务为预约搬家相关服务；宠物微托也是预约放在社区进内宠物微托管服务。
其中，安防管理请求包括监控管理、门禁管理、电梯管理、消防管理和机器人安保的社区提供服务。
其中，医疗服务请求包括社区医院、传染病防治、家庭医生、养生保健、体检、妇幼保健、急诊服务、社区药店和中医养生的外部提供服务；即在加就可以进行各种医疗服务的预约。
其中，生态农业管理请求包括土地管理规划、养老菜地、养老花卉和科普养殖；
其中，智能家居请求包括智能空调、智能烟感器、煤气监测传感器、智能窗帘、智能门锁和物联网冰箱的社区提供服务。
在本实施例中，步骤S1中的养老监测具体包括如下步骤：
社区服务端12实时获取位于预先注册的老人所在房屋内的第一监测数据，判断第一监测数据是否为异常数据，若是，则发到预设用户的用户终端11上，否则存储第一监测数据供用户终端11进行查看，第一监测数据包括红外线测温仪所实时监测的体温数据，和/或智能手环所实时监测的心率、心跳、一键呼救、GPS和运动步数，和/或血压血糖监测仪所实时监测的血压数据，和/或智能呼吸机所实时监测的呼吸数据，和/或网络摄像头所实时监测的视频监控数据；
社区服务端12在预设的睡觉时间内，获取床垫感应器所实时监测的离床感应信息，根据离床感应信息得到离床时间间隔，若离床时间间隔超过预设时间间隔，则将报警信息发送至预设亲人的用户终端11和预设养老监测人员的用户终端11上。
比如在晚上10点到早上6点，这个预设的睡觉时间可以根据用户进行自行设定，由于夜间起床，通常为喝水、上厕所等短时事件，因此，可设置一个离床时间间隔，比如三十分钟，则认为老人有出现意外的情况，应当及时提醒亲人和社区人员进行及时的救护。
S2、社区服务端12接收社区服务请求，判断社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成社区提供服务，否则转至与社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收外部提供商所安排的商家服务人员信息，外部提供商预先在社区服务端12上进行合法注册；
即在本实施例中，引入了外部服务资源，使得社区服务更智能化和人性化。
在本实施例中，外部提供商需要进行注册店铺、实名验证、装修店铺、上传服务内容或商品的操作，具体如下：
1、首先登录智能化社区服务管理云平台首页(网站或者APP)，即社区服务端12包括设置在社区的服务器，以及和服务端进行通信的智能化社区服务管理云平台；
2、在首页最右上角点击进入“注册”；
3、先注册实名制账号。需要绑定邮箱、手机、以及个人的身份证号码。在账号旁边点击“我的云平台”按钮进入个人中心。
4、进行个人身份证认证，点击“马上认证”。填写好身份证号码跟手机号码，以及相片上传认证就好了。
5、认证完，申请云平台店铺，进入我的店铺，在左边栏目上选择查看店铺。
6、进入店铺后，装修自己的店面，上传资料说明，以及图片就可以进行买卖了。
其中，外部提供商所能提供的外部提供服务，社区如能全部提供，如不能，则可以根据不同社区需求进行软件平台定制，以满足实际需求最大化来实现本平台软件的设计。
S3、社区服务端12将商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；
其中，安保端可以认为是安保人员的用户终端11。即所有用户在APP上注册登录之后，会对应不同的角色，比如此处的安保人员。
S4、社区服务端12实时接收位于社区内的监测终端13所实时返回的检测数据，通过对检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至用户终端11上。
即报警信息所发送的用户终端11可以是自身终端、亲人终端或朋友终端等，若为他人，则需要他人的用户终端11上接受之后才能收到报警信息。
请参照图1和图2，本发明的实施例二为：
一种社区服务方法，当所述社区服务请求为医疗服务请求，则由提供服务的医疗服务端接收所述医疗服务请求，如果提供医疗服务的是社区，则医疗服务端相当于就是社区服务端，如果提供医疗服务的是外部的医院，则医疗服务端是医院服务端，由此，本实施例还包括步骤：
S50、用户终端接收用户体检信息和入住登记信息，将用户体检信息和入住登记信息发送至医疗服务端；医疗服务端根据入住登记信息绑定用户账号所对应的社区医护站，并将用户体检信息与用户账号进行关联；
即设置一个社区医护站，里面设置有医生和护理人员，医生在医生终端上进行注册，护理人员在护理终端上进行注册，而社区的用户在用户终端上注册，使得可以通过不同的终端来确定不同的人群。
S51、用户终端获取医疗服务请求，将医疗服务请求发送至医疗服务端；
即用户可以在自己的用户终端上主动发起医疗服务请求。
S52、医疗服务端接收医疗服务请求，对医疗服务请求进行解析，得到与医疗服务请求对应的待准备事项，将医疗服务请求和待准备事项发送至社区医护站的医生终端；
在本实施例中，待准备事项包括出诊录像仪器以及与医疗服务请求对应的待准备设备仪器。比如用户是发烧，那待准备设备仪器起码包括体温检测仪器。
在本实施例中，步骤S52具体包括以下步骤：
医疗服务端接收医疗服务请求，对医疗服务请求进行解析，得到每一个医疗服务请求的服务类型，若医疗服务请求的服务类型为重诊或急诊，则直接通知120中心，否则得到与医疗服务请求对应的待准备事项，将医疗服务请求和待准备事项发送至社区医护站的医生终端。
S53、医生终端显示医疗服务请求和待准备事项，由医生终端对应的医生按照待准备事项进行准备并赶往医疗服务请求中的医疗服务地址进行医疗服务。
在本实施例中，步骤S53还包括以下步骤：
S531、医疗服务端实时接收出诊录像仪器所返回的出诊记录视频和待准备设备仪器所返回的诊断数据，出诊记录视频为出诊记录视频对医生终端对应的医生的出诊过程进行全程记录的视频，诊断数据为待准备设备仪器对用户终端对应的用户身体进行检查的数据；
S532、医疗服务端根据出诊记录视频判断医生终端对应的医生操作是否违规，若是，则向医生终端发送警示信息；
S533、医疗服务端根据诊断数据实时生成医疗方案和用药方案，并接收医生终端对医疗方案和用药方案的修改，判断修改后的医疗方案和用药方案是否合理，若是合理，将最终的医疗方案和用药方案和用户终端绑定，并将医疗方案和用药方案发送至社区医护站的护理终端，使得护理终端按照医疗方案和用药方案对用户终端的用户进行上门医疗服务和用药配送服务；
其中，医生相对于医疗服务端来说更难了解用户的当前实际情况，但医疗服务端对于用户历史信息、用药方案和医疗方案更加理性合理，从而将两者相结合，可以进一步提高医疗服务质量。而对于最终的医疗方案和用药方案，则由社区的护理人员进行上门医疗服务和用药配送服务，使得用户在家即可享受医疗服务。当然，这是基于现有用户的生病大部分都是不需要住院治疗的，只需要吃药、挂瓶等基础医疗服务即可实现，因此，可以提供基础医疗服务的上门，但是基于需要住院治疗或者需要大型医疗设备的，还是需要用户到社区医护站或者医院去进行治疗。
S534、医疗服务端实时监测每一个用户终端所对应的医疗方案和用药方案，在医疗方案所对应的上门医疗服务之前生成上门服务注意事项和上门服务提醒信息至用户终端，并在用药方案所对应的药品服用时间之前生成并发送用药注意事项和吃药提醒信息至用户终端。
其中，生成上门服务提醒信息提醒用户按照上门服务注意事项进行准备。至于用药方案，比如饭前、饭后、什么药品和多少剂量等等。其中，针对饭前和饭后来确定药品服用时间，在预设用餐时间段的最小值进行提醒，比如中午用餐时间段为11:00至13:00，则在11:00时生成发送用药注意事项和吃药提醒信息至用户终端。
S535、医疗服务端根据用户账号的所处位置的当前环境信息、用户账号的当前身体实际情况和当前生活习惯以及用户账号的历史医疗服务信息生成定期护理计划，当前环境信息包括当前温度信息和当前湿度信息，当前身体实际情况根据新的用户体检信息和每一次医疗服务请求的诊断数据进行实时更新所得到，当前生活习惯为用户终端最新提交的生活习惯。
在本实施例中，定期护理计划的生成过程包括以下步骤：
医疗服务端获取第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病信息、历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯；
医疗服务端将第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯分别作为输入项输入到初始神经网络模型，得到第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病预测信息，判断历史生病预测信息与历史生病信息是否一致，若不一致，则调整初始神经网络模型参数并进行再次预测，直至第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的历史生病预测信息均与历史生病信息一致，则生成第一用户的第一用户神经网络模型；
医疗服务端使用第一用户神经网络模型对第一用户的第一当前环境信息、第一当前身体实际情况和第一当前生活习惯得到第一用户的当前生病预测信息，将当前生病预测信息所对应的预防措施作为定期护理计划。
在本实施例中，第一用户的当前生病预测信息为流感，则定期护理计划为：多喝热水、戴口罩、打疫苗以及多通风等等，从而能有效预防用户生病，保障用户的身体健康。
请参照图1和图2，本发明的实施例三为：
一种社区服务方法，在上述实施例一的基础上，还包括以下步骤：
S6、社区服务端12实时接收位于社区内所有出入路径的摄像头实时采集社区用户的活动轨迹来得到居家隔离监测数据以及位于社区内所有房屋内的红外线测温仪所实时监测的实时体温数据，整合并上报包括居家隔离监测数据和实时体温数据的防疫管控数据。
在本实施例中，步骤S6还包括以下步骤：
S61、当第一用户被诊断为感染用户时，预先获取第一用户所感染病毒的离体存活时间、扩散范围、传播途径、潜伏期以及不同人群感染几率；
比如用户A感染了病毒B，则病毒B的离体存活时间为2小时，扩散范围为10米，传播途径为呼吸道飞沫传播，潜伏期为14天，不同人群感染几率假设为儿童老人感染几率高，其余人群感染几率低。
S62、获取第一用户在潜伏期内的每一个传染时刻所处的传染位置，并根据传播途径判断第一用户是否实施防扩散行为，若是，则获取第一传播几率，否则获取第二传播几率，第一传播几率小于第二传播几率；
则获取用户A在确诊时，获取近14天的活动轨迹，由于正常情况下，用户A在自己家里，则无需对其进行监测分析，其主要是对用户外出的活动轨迹进行监测分析，假设用户只外出一次，然后由于传播途径为呼吸道飞沫传播，由于监测到该用户全程过程中均有戴口罩，则得到几率较小的第一传播几率。比如第二传播几率为1，第一传播几率为0.5。
S63、根据第一用户在每一个传染时刻所处的传染位置以及离体存活时间和扩散范围确定每一个传染时刻所对应的感染时间和每一个感染时间所对应的感染范围，感染时间为第一用户的每一个传染时刻加上离体存活时间，感染范围为第一用户在每一个传染时刻所对应的传染位置加上扩散范围；
在本实施例中，步骤S63中感染范围为第一用户在每一个传染时刻所对应的传染位置加上扩散范围具体包括以下步骤：
S631、将第一用户所感染病毒的扩散范围作为固定扩散范围；
S632、获取每一个传染位置在对应的传染时刻内所对应的当前风向和当前风速以及每一个传染位置的空旷程度；
S633、将固定扩散范围以及每一个传染位置的当前风向、当前风速和空旷程度代入训练好的神经网络模型，得到每一个传染位置的感染范围。
在本实施例中，以第一用户十点、十点半和十一点分别在位置C、D和E，即可以设置时间间隔，比如每一分钟采集一次位置即可。由此，十点、十点半和十一点这三个时刻对应的感染时间就是十点到十二点、十点半到十二半点和十一点到十三点这三个感染时间，感染范围在本实施例中以圆形扩散进行说明，即以位置C方圆10米、位置D方圆10米和位置E方圆10米。
S64、获取在感染时间内处于对应的感染范围内的所有第二用户，并获取每一个第二用户的感染间隔、感染间距和防护措施，得到第二用户的被感染几率，感染间隔为第二用户经过感染范围时的时间与传染时刻的时间间隔，感染间距为第二用户经过感染范围时的位置与传染位置的距离间隔，感染间隔越长，被感染几率越低，感染间距越大，被感染几率越低；
在本实施例中，即在十点到十二点是否有社区用户进入以位置C方圆10米的范围内，其他同理，这样，就算两个人没有实际接触，也没有在同一时间内处于同一空间内，但是感觉病毒存活和扩散，则在错开的时间依然还是有可能感染到经过的人群，从而更加精确有效的确定潜在感染人群。
其中，比如用户F是在十点十分经过距离位置C2米的位置，但是用户F有佩戴口罩；用户G是在十一点半经过距离位置C8米的位置，但是用户G没有佩戴口罩，则用户F的感染几率虽然因为感染间隔和感染间距而要高于用户G，但是根据防护措施则有可能使得用户F的感染几率低于用户G。因此，通过感染间隔、感染间距和防护措施能更加精准的确定潜在感染人群的被感染几率。
S65、获取每一个第二用户的体检信息，根据每一个第二用户的体检信息和不同人群感染几率确定每一个第二用户的自身感染几率；
这是基于不同用户的体检信息和病毒对不同人群的感染几率所确定的自身感染几率，由于本实施例中不同人群感染几率假设为儿童老人感染几率高，其余人群感染几率低，则如果第二用户是老人，则自身感染几率较高，若为年轻人，则自身感染几率较低。
S66、根据第一用户的传播几率以及每一个第二用户的被感染几率和自身感染几率生成每一个第二用户的感染风险程度，将感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的用户信息发送至第二用户所在的用户终端11以及预设疫情防控的用户终端11上，第一用户的传播几率为第一传播几率或第二传播几率。
S67、将感染风险程度超过预设风险程度的第二用户作为步骤S62中的第一用户，依次执行步骤S62至步骤S67，直至没有一个社区用户的感染风险程度超过预设风险程度为止，感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率小于第一用户的传播几率。
在本实施例中，如果某些用户的感染风险程度较高，则自身是病毒携带者的概率较高，而对于感染人群的预测本身就是基于概率的计算，因此，对于概率较高的潜在感染人群也作为感染用户进行预测，但是对其传播几率进行降低，以区分已感染用户和潜在感染用户的区别，比如感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率为第一用户的传播几率的四分之一至四分之三之间。
由此，在步骤S67之后还包括以下步骤：
S68、接收用户出入请求，获取所有第一用户和所有感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的活动轨迹，并对社区内的每一条出入路径进行赋值计算，以得到每一条出入路径的安全程度，按照每一条所述出入路径的安全程度规划出一条安全程度最高的行驶路径。
由此，通过规划较为安全的行驶路径来降低人群感染几率。
其中，得到每一条出入路径的安全程度具体包括以下步骤：
获取所有第一用户和所有感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的当前感染间隔，所述当前感染间隔为所有第一用户和所有感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传染时刻与用户出入请求的当前时间之间的间隔；
依据所述当前时间间隔、感染范围、所述第一用户的传播几率和所述第二用户的传播几率来得到每一条出入路径的安全程度。首先确定每一条出入路径与每一个第一用户和所有感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的感染范围是否有交集，则根据交集处与传染位置的间距得到距离系数，由距离系数与对应用户的传播几率进行相乘得到初始值，此时，根据当前时间间隔得到时间系数，由时间系数与初始值进行相乘得到最终权重值，则在每一条出入路径上所分别得到的最终权重值进行分别相加，即得到每一条出入路径的最终感染数值；
根据每一条出入路径的最终感染数值得到每一条出入路径的安全程度，所述最终感染数值越高，则安全程度越低。
其中，按照每一条所述出入路径的安全程度规划出一条安全程度最高的行驶路径之后还包括以下步骤：
将所述行驶路径上的每一条所述出入路径按照预设长度进行划分，得到路径片段，若所述出入路径的长度小于预设长度，则不进行划分；
基于所述行驶路径的左右两侧与所有第一用户和所有感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的感染范围的交集程度，计算出所述行驶路径上的每一条所述出入路径的每一条所述路径片段的左右两侧安全程度，若交集程度越高，则路径片段的安全程度越低；
选取每一条所述路径片段中安全程度高的一侧作为行驶路径进行导航。
其中，比如一条直路有100米，预设长度为50米，其中，前50米左侧的安全程度高，后50米右侧的安全程度高，则在导航时，提醒用户在前50米时往左侧行驶，后50米时往右侧行驶。
这是基于社区内一般没有车辆行驶或者说车辆行驶速度较慢，且在疫情期间，出入人数和车辆也会相对应的安全，因此横穿马路的风险小。同时，基于安全考虑，社区用户也愿意进行较为繁琐的导航方法，从而进一步降低人群的感染几率。
本发明的实施例四提供了一种社区服务系统包括用户终端11、社区服务端12以及监测终端13，其中，用户终端11、社区服务端12以及监测终端13分别用于执行上述实施例一或二或三中对应的步骤。
其中，当执行实施例二的步骤时，还包括医疗终端和医疗服务端，如果提供医疗服务的是社区，则医疗服务端相当于就是社区服务端。
其中，用户终端和医生终端均是为运行有本实施例相关的客户APP或医护APP的医疗服务终端。而对于后端模块来说，它包括中心服务器、病例研究中心、生物工程研究院、制药厂、全球名医库和分中心服务器，其中中心服务器作为整个平台的大脑，控制和协调各模块之间的协同工作；病例研究中心主要负责研究各种不同的病例或相似病例间的差异化，从而形成病例与病症对应的大数据库，为快速诊断提供医疗方案；生物工程研究院主要负责人类基因研究、遗传病研究、传染病研究和药物研究等课题；药品库主要根据生物工程研究院、病例研究中心的研究项目，按照药物配置方案，实现药物的采购和配送；全球名医库收录了全球顶尖医学专家信息，并与部分专家签约服务协议，为急重病、疑难杂症等提供远程诊断的技术支持。
其中，分中心服务器作为医疗服务终端的服务大脑，是连接医疗服务终端和中心服务器的大脑中枢，其包括医疗机构/康体中心、前端模块、社区药房、社区医护站、医护APP、客户APP、120中心；其中，前端模块还包括入住管理模块、会员管理模块和体检模块；医护APP包括客户信息、护理方案、急救措施、用药方案、设备仪器、出诊录像和远程诊断，客户APP包括紧急求救、吃药提醒、定时护理和预约服务。由此，上述的医护APP和客户APP所实现的功能可以从实施例二中对应的步骤中得到，本实施例不进行赘述。
综上所述，本发明提供的一种社区服务方法及系统，通过对社区用户提供服务以及外部提供服务，以提供更加智能化、多样化、人性化和安全的社区服务。通过对社区老人的养老监测，以实现对老人提供更加智能化且安全的社区服务；通过精准的确定潜在感染人群和每一个潜在感染用户的感染风险程度，从而更加精确的确定每一个潜在感染人群的感染风险，以实现更加精准有效的防疫管控。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种社区服务方法，其特征在于，包括步骤：
S1、用户终端获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
S2、社区服务端接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；
S3、社区服务端将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；
S4、社区服务端实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
2.根据权利要求1所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述步骤S1中的所述社区服务请求包括养老服务请求、儿童照护服务请求、物业管理请求、家政服务请求、安防管理请求、医疗服务请求、生态农业管理请求和智能家居请求；
所述养老服务请求包括保洁卫生、沐浴洗涤、休闲娱乐、紧急呼救、出行购物、警务政务、宗教服务、生态农业、外出定位和养老监测的社区提供服务以及美容健身、餐饮服务、保健养生、家电维修、医疗护理、心理辅导和精神慰藉的外部提供服务；
所述儿童照护服务请求包括学校接送、微托管、少儿图使馆和兴趣农业的社区提供服务以及兴趣班和心理辅导的外部提供服务；
所述物业管理请求包括房屋主体管理、社区设备管理、环境卫生管理、绿化管理、车辆车位管理和代办事务的社区提供服务；
所述家政服务请求包括宠物微托、家电维修、房屋维修和清洁护理的社区提供服务以及居家服务、母婴服务、家庭教育、养生医护、家庭定制和乔迁服务的外部提供服务；
所述安防管理请求包括监控管理、门禁管理、电梯管理、消防管理和机器人安保的社区提供服务；
所述医疗服务请求包括社区医院、传染病防治、家庭医生、养生保健、体检、妇幼保健、急诊服务、社区药店和中医养生的外部提供服务；
所述生态农业管理请求包括土地管理规划、养老菜地、养老花卉和科普养殖；
所述智能家居请求包括智能空调、智能烟感器、煤气监测传感器、智能窗帘、智能门锁和物联网冰箱的社区提供服务。
3.根据权利要求2所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述步骤S1中的所述养老监测具体包括如下步骤：
社区服务端实时获取位于预先注册的老人所在房屋内的第一监测数据，判断所述第一监测数据是否为异常数据，若是，则发到预设用户的用户终端上，否则存储所述第一监测数据供用户终端进行查看，所述第一监测数据包括红外线测温仪所实时监测的体温数据，和/或智能手环所实时监测的心率、心跳、一键呼救、GPS和运动步数，和/或血压血糖监测仪所实时监测的血压数据，和/或智能呼吸机所实时监测的呼吸数据，和/或网络摄像头所实时监测的视频监控数据；
社区服务端在预设的睡觉时间内，获取床垫感应器所实时监测的离床感应信息，根据所述离床感应信息得到离床时间间隔，若所述离床时间间隔超过预设时间间隔，则将报警信息发送至预设亲人的用户终端和预设养老监测人员的用户终端上。
4.根据权利要求2所述的一种社区服务方法，其特征在于，当所述社区服务请求为医疗服务请求，则由提供服务的医疗服务端接收所述医疗服务请求，则还包括步骤：
S5、医疗服务端接收所述医疗服务请求，对所述医疗服务请求进行解析，得到每一个所述医疗服务请求的服务类型，若所述医疗服务请求的服务类型为重诊或急诊，则直接通知120中心，否则得到与所述医疗服务请求对应的待准备事项，将所述医疗服务请求和所述待准备事项发送至社区医护站的医生终端，且由所述医生终端对应的医生按照所显示的所述待准备事项进行准备并赶往所述医疗服务请求中的医疗服务地址进行医疗服务。
5.根据权利要求4所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述待准备事项包括出诊录像仪器以及与所述医疗服务请求对应的待准备设备仪器，所述步骤S5还包括：
医疗服务端实时接收所述出诊录像仪器所返回的出诊记录视频和所述待准备设备仪器所返回的诊断数据，所述出诊记录视频为所述出诊记录视频对所述医生终端对应的医生的出诊过程进行全程记录的视频，所述诊断数据为所述待准备设备仪器对所述用户终端对应的用户身体进行检查的数据；
医疗服务端根据所述出诊记录视频判断所述医生终端对应的医生操作是否违规，若是，则向所述医生终端发送警示信息；
医疗服务端根据所述诊断数据实时生成医疗方案和用药方案，并接收所述医生终端对所述医疗方案和用药方案的修改，判断修改后的医疗方案和用药方案是否合理，若是合理，将最终的医疗方案和用药方案和所述用户终端绑定，并将所述医疗方案和用药方案发送至社区医护站的护理终端，使得所述护理终端按照所述医疗方案和用药方案对所述用户终端的用户进行上门医疗服务和用药配送服务；
医疗服务端实时监测每一个所述用户终端所对应的医疗方案和用药方案，在所述医疗方案所对应的上门医疗服务之前生成上门服务注意事项和上门服务提醒信息至所述用户终端，并在所述用药方案所对应的药品服用时间之前生成并发送用药注意事项和吃药提醒信息至所述用户终端。
6.根据权利要求5所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述步骤S5还包括以下步骤：
用户终端接收用户体检信息和入住登记信息，将所述用户体检信息和所述入住登记信息发送至医疗服务端；
医疗服务端根据所述入住登记信息绑定用户账号所对应的社区医护站，并将所述用户体检信息与所述用户账号进行关联；
医疗服务端获取第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病信息、历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯；
医疗服务端将所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的历史环境信息、历史身体实际情况以及历史生活习惯分别作为输入项输入到初始神经网络模型，得到所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息所对应的历史生病预测信息，判断所述历史生病预测信息与所述历史生病信息是否一致，若不一致，则调整所述初始神经网络模型参数并进行再次预测，直至所述第一用户账号的每一次历史医疗服务信息的所述历史生病预测信息均与所述历史生病信息一致，则生成所述第一用户的第一用户神经网络模型；
医疗服务端使用所述第一用户神经网络模型对所述第一用户的第一当前环境信息、第一当前身体实际情况和第一当前生活习惯得到所述第一用户的当前生病预测信息，将所述当前生病预测信息所对应的预防措施作为定期护理计划，所述第一当前环境信息包括当前温度信息和当前湿度信息，所述第一当前身体实际情况根据新的用户体检信息和每一次医疗服务请求的诊断数据进行实时更新所得到，所述第一当前生活习惯为所述用户终端最新提交的生活习惯。
7.根据权利要求1所述的一种社区服务方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S6、社区服务端实时接收位于社区内所有出入路径的摄像头实时采集社区用户的活动轨迹来得到居家隔离监测数据以及位于社区内所有房屋内的红外线测温仪所实时监测的实时体温数据，整合并上报包括所述居家隔离监测数据和所述实时体温数据的防疫管控数据。
8.根据权利要求7所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述步骤S6还包括以下步骤：
S61、当第一用户被诊断为感染用户时，预先获取所述第一用户所感染病毒的离体存活时间、扩散范围、传播途径、潜伏期以及不同人群感染几率；
S62、获取所述第一用户在所述潜伏期内的每一个传染时刻所处的传染位置，并根据所述传播途径判断所述第一用户是否实施防扩散行为，若是，则获取第一传播几率，否则获取第二传播几率，所述第一传播几率小于所述第二传播几率；
S63、根据所述第一用户在每一个所述传染时刻所处的所述传染位置以及所述离体存活时间和扩散范围确定每一个所述传染时刻所对应的感染时间和每一个所述感染时间所对应的感染范围，所述感染时间为所述第一用户的每一个所述传染时刻加上所述离体存活时间，所述感染范围为所述第一用户在每一个所述传染时刻所对应的所述传染位置加上所述扩散范围；
S64、获取在所述感染时间内处于对应的所述感染范围内的所有第二用户，并获取每一个所述第二用户的感染间隔、感染间距和防护措施，得到所述第二用户的被感染几率，所述感染间隔为所述第二用户经过所述感染范围时的时间与所述传染时刻的时间间隔，所述感染间距为所述第二用户经过所述感染范围时的位置与所述传染位置的距离间隔，所述感染间隔越长，所述被感染几率越低，所述感染间距越大，所述被感染几率越低；
S65、获取每一个所述第二用户的体检信息，根据每一个所述第二用户的体检信息和所述不同人群感染几率确定每一个所述第二用户的自身感染几率；
S66、根据所述第一用户的传播几率以及每一个所述第二用户的被感染几率和自身感染几率生成每一个所述第二用户的感染风险程度，将所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的用户信息发送至所述第二用户所在的用户终端以及预设疫情防控的用户终端上，所述第一用户的传播几率为所述第一传播几率或第二传播几率，所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率为第一用户的传播几率的四分之一至四分之三之间；
S67、将所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户作为所述步骤S62中的第一用户，依次执行所述步骤S62至所述步骤S67，直至没有一个社区用户的感染风险程度超过预设风险程度为止，所述感染风险程度超过预设风险程度的第二用户的传播几率小于所述第一用户的传播几率。
9.根据权利要求8所述的一种社区服务方法，其特征在于，所述步骤S63中所述感染范围为所述第一用户在每一个所述传染时刻所对应的所述传染位置加上所述扩散范围具体包括以下步骤：
S631、将所述第一用户所感染病毒的扩散范围作为固定扩散范围；
S632、获取每一个所述传染位置在对应的所述传染时刻内所对应的当前风向和当前风速以及每一个所述传染位置的空旷程度；
S633、将所述固定扩散范围以及每一个所述传染位置的所述当前风向、所述当前风速和空旷程度代入训练好的神经网络模型，得到每一个所述传染位置的感染范围。
10.一种社区服务系统，其特征在于，包括：
用户终端，用于获取社区服务请求，将所述社区服务请求发送至社区服务端；
社区服务端，用于接收所述社区服务请求，判断所述社区服务请求是否为社区提供服务，若是，则由社区物业公司完成所述社区提供服务，否则转至与所述社区服务请求对应的外部提供商进行外部提供服务，并接收所述外部提供商所安排的商家服务人员信息，所述外部提供商预先在所述社区服务端上进行合法注册；还用于将所述商家服务人员信息发送至管控社区出入人员的安保端，所述商家服务人员信息用于安保端的安保人员进行所述商家服务人员的身份确认，并在身份确认无误之后予以放行，以完成此次社区服务；还用于实时接收位于社区内的监测终端所实时返回的检测数据，通过对所述检测数据进行异常判断，在出现异常时发送报警信息至所述用户终端上。
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