CN114965900A - 一种用于实时监控碳排放的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机领域,提供了一种用于实时监控碳排放的方法和系统,所述方法包括:实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应多个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测,本发明的有益效果在于:显著提高温室气体排放监测的冗余性,且能够保证监测精度的提高。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域,尤其涉及一种用于实时监控碳排放的方法和系统。
背景技术
全球变暖的主要原因是人类在近一个世纪以来大量使用矿物燃料(如煤、石油等),排放出大量的CO2等多种温室气体,碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称,温室气体中最主要的气体是二氧化碳,温室气体,是指煤炭、天然气、石油等化石能源燃烧活动和工业生产过程以及土地利用、土地利用变化与林业活动产生的气体排放,以及因使用外购的电力和热力等所导致的温室气体排放。
举例来说,工业生产过程中企业生产碳排放的主要来源有三个方面,第一,化石燃料燃烧产的二氧化碳排放E1、脱硫过程的二氧化碳排放E2以及企业购入电力产生的二氧化碳排放E3,用公式表示就是:二氧化碳排放总量E=E1+E2+E3,排放含有温室气体的通道可以称为排放口,在现有技术中,对多排放口的温室气体的检测往往是通过在每个排放口逐一设置监测仪器来完成的,这样的检测方法至少具有以下缺点:1、排放口往往含有其他污染气体,污染气体不方便进行集中处理;2、多排放口导致需要设置多监测仪器,故障率高,导致存在漏检。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种用于实时监控碳排放的方法和系统,旨在解决上述背景技术中提出的问题。
本发明实施例是这样实现的,一方面,一种用于实时监控碳排放的方法,所述方法包括以下步骤:
实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应多个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;
基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标。
作为本发明的进一步方案,所述实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据具体包括:
设定单次采样周期,每间隔单次采样周期通过监控总站内的监测设备获取监测数据一次,其中所述监测设备至少包括碳排放监测设备;
建立所述监测数据与对应单次采样周期所在的时间戳之间的映射。
作为本发明的再进一步方案,所述基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标具体包括:
判断所述监控数据中温室气体的含量数据是否超过环保部门核定的排放浓度;
若是,则判定存在碳排放超标,且判定至少一个分排放口存在碳排放超标。
作为本发明的又进一步方案,所述当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测具体包括:
当至少一个分排放口存在碳排放超标时,依次选定其中每一个排放口,启动加速排放设备按照预设工作规律工作;
控制加速排放设备与选定的分排放口之间连接管道的电控阀门打开,控制加速排放设备与其他的分排放口之间连接管道的电控阀门关闭;
缩短检测周期,检测所述监控数据的变化。
作为本发明的进一步方案,所述方法还包括:
当检测到规律性工作的加速排放设备对应作用于每个分排放口后,所述总排放口的监控数据中温室气体的含量不变时,则判定该加速排放设备所作用的分排放口在检测时间段内不存在短时间碳排放超标。
作为本发明的进一步方案,当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标具体包括:
当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律相一致或者存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标;
或者
当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标。
作为本发明的进一步方案,所述规律性工作为脉冲启动。
作为本发明的进一步方案,所述方法还包括:
控制加速排放设备与所有分排放口之间连接管道的电控阀门均打开后,控制加速排放设备加大排风量,并且按照排放总量检测时长开始倒计时;
检测从倒计时开始到倒计时结束时长内总排放口的排放总量,判断该排放总量的换算总量是否大于核定的排放总量,若是,则判断该排放总量有超标的风险,并且发出警报提示。
作为本发明的进一步方案,所述方法还包括:
控制加速排放设备与所有分排放口之间连接管道的电控阀门均打开后,控制加速排放设备加大排风量,并且按照排放总量检测时长开始倒计时;
检测从倒计时开始到倒计时结束时长内总排放口的排放总量,判断该排放总量的换算总量是否大于核定的排放总量,若是,则判断该排放总量有超标的风险,并且发出警报提示。
作为本发明的进一步方案,一种用于实时监控碳排放的方法,所述方法还包括:
当加速排放设备启动后,控制设置在总排放口内若干监测设备中的一个碳排放监测设备启动,所述碳排放监测设备均浮动安装于总排放口内,并且检测该碳排放监测设备的重量;
当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,其中所述预设重量低于排放气体中颗粒物影响碳排放监测设备监测精度的最低重量。
一种用于实时监控碳排放的系统,所述系统包括:
采集模块,用于实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应对个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;
超标判断模块,用于基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
加速排放模块,用于当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
超标判定模块,用于当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标
本发明实施例提供的一种用于实时监控碳排放的方法,通过判断至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测,使得监测到总排放口温室气体含量也会呈现脉冲式再现或者接近脉冲式再现或者减弱型脉冲式再现,当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标,该种监测方法对于多分排放口的碳排放检测十分有效,无需在每个分排放口内单独设置监测仪或者即使分排放口内监测仪故障时也能检测出存在碳排放超标的分排放口,通过总排放口便于集中处理排放气体中的污染物;其次,因此通过当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,保证监测精度的提高,也使得方便对该碳排放监测设备进行检修。
附图说明
图1是一种用于实时监控碳排放的方法的主流程图。
图2是先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测的流程图。
图3是当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标的流程图。
图4是一种用于实时监控碳排放的方法中另一种实施例的流程图。
图5是一种用于实时监控碳排放的系统的主结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
本发明提供的一种用于实时监控碳排放的方法和系统,解决了背景技术中的技术问题。
如图1所示,为本发明的一个实施例提供的一种用于实时监控碳排放的方法的主流程图,所述一种用于实时监控碳排放的方法包括:
步骤S10:实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应多个分排放口,且多个分排放口共用总排放口,简单来说就是多个子区域产生的温室气体的排放通过分排放口来进行,而分排放口统一通过连接总排放口进行统一排放;
步骤S11:基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
步骤S12:当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
步骤S13:当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化(再现)与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标。
本实施例在应用时,通过判断至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测,使得监测到总排放口温室气体含量也会呈现脉冲式再现或者接近脉冲式再现或者减弱型脉冲式再现,当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标,该种监测方法对于多分排放口的碳排放检测十分有效,无需在每个分排放口内单独设置监测仪或者即使分排放口内监测仪故障时也能检测出存在碳排放超标的分排放口,显著提高温室气体排放监测的冗余性,通过总排放口便于集中处理排放气体中的污染物。
作为本发明的一种优选实施例,所述实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据具体包括:
步骤S101:设定单次采样周期,每间隔单次采样周期通过监控总站内的监测设备获取监测数据一次,其中所述监测设备至少包括碳排放监测设备;
步骤S102:建立所述监测数据与对应单次采样周期所在的时间戳之间的映射。
本实施例在应用时,通过建立所述监测数据与对应单次采样周期所在的时间戳之间的映射便于进行直观的观察,映射的结果可以以图表的形式进行显示。
作为本发明的一种优选实施例,所述基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标具体包括:
步骤S111:判断所述监控数据中温室气体的含量数据是否超过环保部门核定的排放浓度;
步骤S112:若是,则判定存在碳排放超标,且判定至少一个分排放口存在碳排放超标。
研究表明,当二氧化碳浓度达到1500ppm至2000ppm时,空气属于轻度污染,超过2000ppm则属于严重污染了,且室内空气二氧化碳浓度在700ppm以下时属于清洁空气,人们会感觉很舒适;当浓度在 700ppm至1000ppm时也还算正常,属于普通空气,不过一些比较敏感的人会有不太好的感觉;当二氧化碳浓度超1000ppm,但在1500ppm 范围时空气处于临界阶段,很多人都会产生不适的感觉,因此对温室气体的含量数据的监测十分有必要。
如图2所示,作为本发明的一种优选实施例,所述当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测具体包括:
步骤S121:当至少一个分排放口存在碳排放超标时,依次选定其中每一个排放口,启动加速排放设备按照预设工作规律工作;
步骤S122:控制加速排放设备与选定的分排放口之间连接管道的电控阀门打开,控制加速排放设备与其他的分排放口之间连接管道的电控阀门关闭;
步骤S123:缩短检测周期,检测所述监控数据的变化。
本实施例在应用时,通过对排放口的选定,能够方便后续对超标排放分排放口的定位,而且只需要一个加速排放设备,例如排风扇或者外接进风口的排风机(进风口)保持纯净,缩短检测周期时为了即使能够精准识别出监控数据的再现,避免造成遗漏。
作为本发明的一种优选实施例,所述方法还包括:
步骤S20:当检测到规律性工作的加速排放设备对应作用于每个分排放口后,所述总排放口的监控数据中温室气体的含量不变时,则判定该加速排放设备所作用的分排放口在检测时间段内不存在短时间碳排放超标。
如图3所示,作为本发明的一种优选实施例,所述当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标具体包括:
步骤S131:当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律相一致或者存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标;
或者
步骤S132:当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标。
所述规律性工作为脉冲启动。
举例来说,若所述规律性工作为脉冲启动,表示加速排放设备的风速呈现脉冲式变化(如方波、尖脉冲、阶梯波、锯齿波等的一种或者几种的组合变化),那么一般情况下,考虑气体流速的影响,其造成的相应分排放口的温室气体的排放规律也应该呈现脉冲式变化,具体到总排放口内,只要该脉冲影响足够大以及只要监测仪的位置合适,也会使得监测到总排放口温室气体含量也会呈现脉冲式再现或者接近脉冲式再现或者减弱型脉冲式再现,即能够减弱或者消除其他分排放口的温室气体混合的影响,因此即可判定选定的分排放口存在碳排放超标,该种方式的设置对于多分排放口的碳排放检测十分有效,无需在每个分排放口内单独设置监测仪或者即使分排放口内监测仪故障时也能检测出存在碳排放超标的分排放口,通过总排放口便于集中处理排放气体中的污染物。
本实施例是对前述实施例进一步的拓展,主要是为了解决如何对总量超标进行预警的问题,作为本发明的一种优选实施例,所述方法还包括:
步骤S30:控制加速排放设备与所有分排放口之间连接管道的电控阀门均打开后,控制加速排放设备加大排风量,并且按照排放总量检测时长开始倒计时;
步骤S31:检测从倒计时开始到倒计时结束时长内总排放口的排放总量,判断该排放总量的换算总量是否大于核定的排放总量,若是,则判断该排放总量有超标的风险,并且发出警报提示,判断该排放总量的换算总量=(总排放口的排放总量/倒计时开始到倒计时结束所占时长)*核定的排放总量的总有效时长,若计算出的该排放总量的换算总量为3100t,超过核定的排放总量3000t,则判断该排放总量有超标的风险。
本实施例在应用时,通过控制加速排放设备与所有分排放口之间连接管道的电控阀门均打开后,控制加速排放设备加大排风量,并且按照排放总量检测时长开始倒计时,并且检测从倒计时开始到倒计时结束时长内总排放口的排放总量,判断该排放总量的换算总量是否大于核定的排放总量,能够则判断该排放总量有超标的风险,对可能超标进行提前预警。
如图4所示,作为本发明的一种优选实施例,所述方法还包括:
步骤S40:当加速排放设备启动后,控制设置在总排放口内若干监测设备中的一个碳排放监测设备启动,所述碳排放监测设备均浮动安装于总排放口内(方便通过传感器进行重量监测,例如重量传感器),这里的浮动安装的具体形式不加以限定,例如通过弹簧安装在对应的机架上,并且检测该碳排放监测设备的重量;
步骤S41:当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,其中所述预设重量低于排放气体中颗粒物影响碳排放监测设备监测精度的最低重量,这里的设置预设重量的原因是,提前预警,不会等到颗粒物影响碳排放监测设备监测精度到达一定程度,保证在更换碳排放监测设备前的所有监测数据都是有效的,此时更换前后的碳排放监测设备监测精度的工作规律优选为脉冲启动。
本实施例是对前述实施例进行又一步的拓展,本实施例是考虑到排放气体中的颗粒物尤其是固定颗粒物沉积对于碳排放监测设备精度影响的问题,造成颗粒物尤其是固定颗粒物沉积的主要原因是:含有颗粒物的气体通过碳排放监测设备进口进入碳排放监测设备内后沉积或者直接沉积在碳排放监测设备进口,因此如果继续使用会导致检测精度受到影响,因此通过当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,保证监测精度的提高,也使得方便对该碳排放监测设备进行检修。
如图5所示,作为本发明的另一种优选实施例,另一方面,一种用于实时监控碳排放的系统,所述系统包括:
采集模块100,用于实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应对个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;
超标判断模块200,用于基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
加速排放模块300,用于当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
超标判定模块400,用于当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标。
本发明上述实施例中提供了一种用于实时监控碳排放的方法,并基于该用于实时监控碳排放的方法提供了一种用于实时监控碳排放的系统,通过判断至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测,使得监测到总排放口温室气体含量也会呈现脉冲式再现或者接近脉冲式再现或者减弱型脉冲式再现,当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标,该种监测方法对于多分排放口的碳排放检测十分有效,无需在每个分排放口内单独设置监测仪或者即使分排放口内监测仪故障时也能检测出存在碳排放超标的分排放口,通过总排放口便于集中处理排放气体中的污染物;其次,因此通过当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,保证监测精度的提高,也使得方便对该碳排放监测设备进行检修。
为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行,该系统除了包括上述各种模块之外,还可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路 (ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述系统的控制中心,利用各种接口和线路连接各个部分。
上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMediaCard,SMC),安全数字 (SecureDigital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应多个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;
基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标。
2.根据权利要求1所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据具体包括:
设定单次采样周期,每间隔单次采样周期通过监控总站内的监测设备获取监测数据一次,其中所述监测设备至少包括碳排放监测设备;
建立所述监测数据与对应单次采样周期所在的时间戳之间的映射。
3.根据权利要求1所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标具体包括:
判断所述监控数据中温室气体的含量数据是否超过环保部门核定的排放浓度;
若是,则判定存在碳排放超标,且判定至少一个分排放口存在碳排放超标。
4.根据权利要求1所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测具体包括:
当至少一个分排放口存在碳排放超标时,依次选定其中每一个排放口,启动加速排放设备按照预设工作规律工作;
控制加速排放设备与选定的分排放口之间连接管道的电控阀门打开,控制加速排放设备与其他的分排放口之间连接管道的电控阀门关闭;
缩短检测周期,检测所述监控数据的变化。
5.根据权利要求1-3任一所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到规律性工作的加速排放设备对应作用于每个分排放口后,所述总排放口的监控数据中温室气体的含量不变时,则判定该加速排放设备所作用的分排放口在检测时间段内不存在短时间碳排放超标。
6.根据权利要求4所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标具体包括:
当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律相一致或者存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标;
或者
当检测到加速排放设备启动后作用于选定的分排放口后,所述总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在部分正关联,则判定该选定的分排放口存在碳排放超标。
7.根据权利要求6所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述规律性工作为脉冲启动。
8.根据权利要求6或7所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述方法还包括:
控制加速排放设备与所有分排放口之间连接管道的电控阀门均打开后,控制加速排放设备加大排风量,并且按照排放总量检测时长开始倒计时;
检测从倒计时开始到倒计时结束时长内总排放口的排放总量,判断该排放总量的换算总量是否大于核定的排放总量,若是,则判断该排放总量有超标的风险,并且发出警报提示。
9.根据权利要求1所述的用于实时监控碳排放的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当加速排放设备启动后,控制设置在总排放口内若干监测设备中的一个碳排放监测设备启动,所述碳排放监测设备均浮动安装于总排放口内,并且检测该碳排放监测设备的重量;
当检测到该碳排放监测设备的重量达到预设重量时,启动监测设备中的另一排放监测设备工作,其中所述预设重量低于排放气体中颗粒物影响碳排放监测设备监测精度的最低重量。
10.一种用于实时监控碳排放的系统,其特征在于,所述系统包括:
采集模块,用于实时获取监控总站对总排放口的监控数据,其中监控数据至少包括温室气体的含量数据,其中总排放口对应对个分排放口,且多个分排放口共用总排放口;
超标判断模块,用于基于所述监控数据判断是否存在碳排放超标,若是,则判断至少一个分排放口存在碳排放超标;
加速排放模块,用于当至少一个分排放口存在碳排放超标时,先后控制独立作用于每个分排放口的加速排放设备启动后规律性工作,并且对预设时长后的所述监控数据进行检测;
超标判定模块,用于当且仅当检测到加速排放设备工作后总排放口的监控数据变化与该加速排放设备的工作规律存在关联,则判定该加速排放设备所作用的分排放口存在碳排放超标。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012003472A (ja) * | 2010-06-16 | 2012-01-05 | Nipponkoa Insurance Co Ltd | 二酸化炭素排出量算出システム |
CN110674982A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-10 | 中冶赛迪技术研究中心有限公司 | 一种温室气体排放量核算、分析和预测的系统、方法及设备 |
CN112541641A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-23 | 柏美迪康环境科技(上海)股份有限公司 | 基于排放数据的管控方法、系统、介质及电子设备 |
CN113672592A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-19 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 基于区块链的温室气体核算系统 |
CN114065111A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-18 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种单体建筑物的碳排放数据核定方法 |
CN114113481A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-01 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种企业温室气体来源捕捉系统 |
CN114282736A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-05 | 南京翔殷科技有限公司 | 一种炼油企业碳排放监控管理方法 |
-
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012003472A (ja) * | 2010-06-16 | 2012-01-05 | Nipponkoa Insurance Co Ltd | 二酸化炭素排出量算出システム |
CN110674982A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-10 | 中冶赛迪技术研究中心有限公司 | 一种温室气体排放量核算、分析和预测的系统、方法及设备 |
CN112541641A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-23 | 柏美迪康环境科技(上海)股份有限公司 | 基于排放数据的管控方法、系统、介质及电子设备 |
CN113672592A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-19 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 基于区块链的温室气体核算系统 |
CN114065111A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-18 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种单体建筑物的碳排放数据核定方法 |
CN114113481A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-01 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种企业温室气体来源捕捉系统 |
CN114282736A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-05 | 南京翔殷科技有限公司 | 一种炼油企业碳排放监控管理方法 |
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