CN114965872B - 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法 - Google Patents

一种多传感器数据融合的电子鼻及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114965872B
CN114965872B CN202210453145.1A CN202210453145A CN114965872B CN 114965872 B CN114965872 B CN 114965872B CN 202210453145 A CN202210453145 A CN 202210453145A CN 114965872 B CN114965872 B CN 114965872B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air
gas
detection
electronic nose
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210453145.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114965872A (zh
Inventor
柏俊杰
李佳洁
唐德东
蔡剑锋
汪非同
周涛琪
高帅
袁鑫蕊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Fengmingshan High School
Chongqing University of Science and Technology
Original Assignee
Chongqing Fengmingshan High School
Chongqing University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Fengmingshan High School, Chongqing University of Science and Technology filed Critical Chongqing Fengmingshan High School
Priority to CN202210453145.1A priority Critical patent/CN114965872B/zh
Publication of CN114965872A publication Critical patent/CN114965872A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114965872B publication Critical patent/CN114965872B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0006—Calibrating gas analysers
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B08—CLEANING
    • B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
    • B08B5/00—Cleaning by methods involving the use of air flow or gas flow
    • B08B5/02—Cleaning by the force of jets, e.g. blowing-out cavities
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K5/00—Casings, cabinets or drawers for electric apparatus
    • H05K5/02—Details

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

一种多传感器数据融合的电子鼻及方法，设置有主动呼吸式检测机构和固定式检测机构；其中所述固定式检测机构设置有固定座，在该固定座的中部设置有安装座，该安装座上设置有所述主动呼吸式检测机构，在所述固定座侧边均匀分布设置有气体测量腔室。本发明电子鼻整体结构紧凑牢固，组装方便，固定式检测机构与可旋转伸缩的主动呼吸式仿生电子鼻组合，能提供多传感器数据；固定式检测机构中每一个测量气室具有两个半导体式气体传感器，可形成差分信号；测量气室的结构保护，测量气室的结构可保护入口处的气味羽流不发生突变。

Description

一种多传感器数据融合的电子鼻及方法
技术领域
本发明涉及气体检测技术领域，具体涉及一种多传感器数据融合的电子鼻及方法。
背景技术
电子鼻技术响应时间短、检测速度快，不像其它仪器，如气相色谱传感器、高效液相色谱传感器需要复杂的预处理过程；能检测一些人鼻不能够检测的气体，如毒气或一些刺激性气体。并且在图形认知设备的帮助下，其特异性大大提高，传感器材料的发展也促进了其重复性的提高，并且随着生物芯片、生物技术的发展和集成化技术的提高及一些纳米材料的应用，电子鼻将会有更广阔的应用前景。
现有的气体检测装置，结构复杂，成本高昂，一个电子鼻检测的气体有限，并且往往不具备气味源的识别，浓度检测等功能。
发明内容
本发明针对现有技术的不足，提出一种结构简单，操作方便，适应不同高度，不同方向气体的检测的一种多传感器数据融合的电子鼻，具体技术方案如下：
一种多传感器数据融合的电子鼻，设置有主动呼吸式检测机构(1)和固定式检测机构(2)；
其中所述固定式检测机构(2)设置有固定座(21)，在该固定座(21)的中部设置有安装座(22)，该安装座(22)上设置有所述主动呼吸式检测机构(1)，在所述固定座(21)侧边均匀分布设置有气体测量腔室(23)。
作为优化：所述安装座(22)上可伸缩调节的安装有所述主动呼吸式检测机构(1)。
作为优化：所述主动呼吸式检测机构(1)设置有L形的检测腔体(101)，在该检测腔体(101)的进风口设置有风量调节机构(102)，在该风量调节机构(102)的出风端设置有过滤机构(103)，在该过滤机构(103)的出风端设置扇叶机构(113)，在该扇叶机构(113)的出风端设置有吹气机构(104)，在该吹气机构(104)的出风端分布设置有气体检测传感器(105)，在气体检测传感器(105)的出风端设置有温湿度传感器(106)；
所述检测腔体(101)的另外一端为出风口，该出风口对准所述固定座(21)的中部；
所述检测腔体(101)弯折位置外壁通过第一高度调节机构(107)与转动电机(108)的输出轴连接，该转动电机(108)安装在所述安装座(22)上；
在所述检测腔体(101)的另外一端设置有第二高度调节机构(109)，该第二高度调节机构(109)与第一高度调节机构(107)对应设置。
作为优化：在所述检测腔体(101)弯折位置的内壁上设置有参比气室机构(111)，在该参比气室机构(111)内壁设置有参比检测传感器(112)，且该参比检测传感器(112)与所述气体检测传感器(105)规格相同，该参比气室机构(111)一端设置有进气口，该进气口与标准气源连通，另一端设置有排气口。
作为优化：所述吹气机构(104)为氮气储存瓶。
作为优化：所述气体测量腔室(23)设置有U形腔室(2301)，且U形腔室(2301)第一通道截面积大于第二通道，所述第一通道的进气口设置有过滤网(2302)，在该过滤网(2302)的出气端设置有吸气机构(2303)，在该吸气机构(2303)的出风端设置有第一气体传感器(2304)；
在所述第二通道的侧壁上设置有旁通口(2305)，在该旁通口(2305)和第二通道出气口之间设置有第二气体传感器(2306)。
作为优化：所述检测腔体(101)的截面为方形结构。
所述多传感器数据融合的电子鼻的方法，具体步骤为：
步骤一：原始测量信号输入；
步骤二：高斯卷积平滑处理，去除高频噪声；
步骤三：求信号导数，具体为序列数据点的差分；
步骤四：计算指数加权移动平均数，得到时间序列yt；
步骤五：计算时间序列yt的微分；
步骤六：使用3σ准则估计振幅阈值；
步骤七：输出经过处理的特征信号。
作为优化，方法所采用的系统为：
设置有MCU信号处理单元，该MCU信号处理单元的输入端连接有数模转换单元，该数模转换单元的输入端连接有电子鼻原始模拟信号采集单元；
所述MCU信号处理单元的第一输出端输出原始信号数据，第二输出端输出经过处理的特征信号，该第一输出端和所述第二输出端分别连接有RS232通讯模块、串口通讯模块和SPI通讯模块。
本发明的有益效果为：
1、电子鼻整体结构紧凑牢固，组装方便，固定式检测机构与可旋转伸缩的主动呼吸式仿生电子鼻组合，能提供多传感器数据。
2、固定式检测机构中每一个测量气室具有两个半导体式气体传感器，可形成差分信号；测量气室的结构保护，测量气室的结构可保护入口处的气味羽流不发生突变，能有效抵抗外界湍流对气室的影响。
3、主动呼吸式检测机构，其中测量气室入口直径可调，风扇前端装有一层防尘风阻罩，减少外界自然湍流和灰尘对测量腔内的影响。
4、、主动呼吸式检测机构腔内风扇后端置有一个圆形吹扫器，吹扫器入口连接带有电磁气阀的小型气瓶，具体可采用氮气瓶，用于吹扫功能，加快传感器的恢复速度。
5、主动呼吸式检测机构腔内截面为方形，方形的每一条边放置一个高灵敏气体传感器，一共四个，同时设置一个温湿度传感器，后端有一个参比气室，内部放置一个相同规格的气敏传感器，参比气室内充满参比气体。
6、主动呼吸式检测机构排气管朝下，减少对入口处烟羽的影响。
7、主动呼吸式检测机构中步进电机上端部分与排气管连接，可实现手动同步伸缩，从而实现仿生电子鼻的高度调节。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图2为本发明中固定式检测机构的结构示意图。
图3为本发明中主动呼吸式检测机构的结构示意图。
图4为本发明中气体测量腔室的结构示意图。
图5为本发明中方法的流程示意图。
图6为本发明中系统结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示：一种多传感器数据融合的电子鼻，设置有主动呼吸式检测机构1和固定式检测机构2；
如图2所示：其中固定式检测机构2为设置有固定座21，该固定座21为圆柱形，在该固定座21的中部设置有通孔24，在通孔24中通过连接支撑25设置有安装座22，该安装座22与通孔24内壁为空腔结构，在安装座22上设置有主动呼吸式检测机构1，在固定座21侧边均匀分布设置有四个气体测量腔室23。
如图3所示：主动呼吸式检测机构1设置有L形的检测腔体101，该检测腔体101的截面为方形结构，在该检测腔体101的进风口设置有风量调节机构102，该调节机构102在本实施例中可采用调节阀门，手动调节阀门开度，实现进风量的调节；
在该风量调节机构102的出风端设置有过滤机构103，在该过滤机构103的出风端设置扇叶机构113，在该扇叶机构113的出风端设置有吹气机构104，吹气机构104为氮气储存瓶，开启氮气储存瓶喷嘴阀门，用于吹扫功能，加快传感器的恢复速度；
在吹气机构104的出风端分布设置有气体检测传感器105，在气体检测传感器105的出风端设置有温湿度传感器106；
所述检测腔体101的另外一端为出风口，该出风口对准固定座21的中部空腔位置；
所述检测腔体101弯折位置外壁通过第一高度调节机构107与转动电机108的输出轴连接，该转动电机108安装在所述安装座22上，其中第一高度调节机构107采用滑动伸缩机构，或者采用金属波纹管结构，实现手动调节高度，转动电机108采用步进电机调节；
在检测腔体101的另外一端设置有第二高度调节机构109，该第二高度调节机构109与第一高度调节机构107对应设置，并且结构相同。
在检测腔体101弯折位置的内壁上设置有参比气室机构111，在该参比气室机构111内壁设置有参比检测传感器112，且该参比检测传感器112与所述气体检测传感器105规格相同，该参比气室机构111一端设置有进气口，该进气口与标准气源连通，另一端设置有排气口。
风量调节机构102处进风口大小可调，提供小范围定向吸气功能；过滤机构103具有风阻结构，目的是为了减少外界气流对腔内的影响，同时具有一定防尘、过滤的效果；扇叶机构113是可调速风扇，提供吸力，将外界的气体吸入腔内；吹气机构104连接小型氮气瓶，用于吹扫功能，加快传感器的恢复速度；气体检测传感器105是气体传感器，检测特定气体，特点是响应速度快，但是不能确定具体气体组分，并且价格较贵，一圈布置四个传感器；温湿度传感器106是温湿度传感器，用于测量腔内环境的温湿度；参比气室机构111是参比气室，内置一个规格与气体检测传感器105相同的气体检测传感器，上端充气，下端放气，冲入标准气体后堵住两个出入口；第一高度调节机构107是手动调节可伸缩部分，可以在一定范围内调节电子鼻的高度，同时第二高度调节机构109也要根据电子鼻的高度进行调节，保证导气管的出口位置和通孔24中的空腔位置对准。
如图4所示：气体测量腔室23设置有U形腔室2301，且U形腔室2301第一通道截面积大于第二通道，所述第一通道的进气口设置有过滤网2302，在该过滤网2302的出气端设置有吸气机构2303，该吸气机构2303具体为风扇机构，产生负压，在该吸气机构2303的出风端设置有第一气体传感器2304；
在第二通道的侧壁上设置有旁通口2305，在该旁通口2305和第二通道出气口之间设置有第二气体传感器2306。
吸气机构2303中的风扇提供一定的吸力，将外部气体吸入气室进行测量，过滤网2302是滤网，具有一定的防尘效果，保护气室内部的传感器，有效延长传感器的使用寿命。第一气体传感器2304和第二气体传感器2306采用半导体式气体传感器，它是利用一些金属氧化物半导体材料，在一定温度下，电导率随着环境气体成份的变化而变化的原理制造。该传感器上升时间短，但是恢复时间相对较长，所以对气味源追踪的速度有较大的影响。为了提高该气体传感器恢复速度，本设计直接将半导体金属体进行裸露处理，并且利用吸气机构2303带动气流，产生气流“轰击”效果，能够有效的缩短该气体传感器的恢复时间，从而提高传感器整体响应速度。第一通道截面积大于第二通道，目的是将流动的气体进行一定比例的压缩，推动一部分气体从旁通口2305释放，留下另外一部分气体通过第二通道出气口进行排放，第二气体传感器2306测量被释放一部分后的气体浓度，具体气室通道尺寸需要根据流体学仿真结果进行设计。从第二通道出气口排出的气体浓度设计理论上只保留1/2，在一定程度上保护了进风口的羽流不受到严重的破坏。吸气机构2303转速可调，方便调控气流大小。
如图5所示：上述多传感器数据融合的电子鼻的方法，具体步骤为：
步骤一：原始测量信号输入，原始测量信号指传感器采集的，未经过处理的数据；
步骤二：高斯卷积平滑处理，去除高频噪声，具体为
Ssmooth＝S*Gσ
Ssmooth代表处理完成后的信号，S是原始数字信号，*代表卷积，Gσ代表高斯滤波器，为了降低MCU的数据处理压力，提高信号处理速度，使用IIR数字滤波器完成平滑滤波操作；
步骤三：求信号导数，具体为序列数据点的差分，具体为
xt＝St-St-1
St代表t时刻经过高斯卷积平滑处理的信号，St-1代表t-1时刻经过高斯卷积平滑处理的信号，xt代表t时刻所求的信号导数，即对序列数据进行差分处理；
步骤四：计算指数加权移动平均数，得到时间序列yt；具体为
yt＝(1-α)·yt-1+α(xt-xt-1)
在半衰期τhalf(即半峰时间)下没通过计算指数加权移动平均数(EWMA)对导数进行泄漏积分操作，相当于用指数核进行卷积操作，其中，
步骤五：计算时间序列yt的微分，具体为求振幅上升数“Rise Numbers”(RNS)，通过求t时刻的yt导数y′t获取RNS的值：
y′t＝yt-yt-1
当y′≥0时，代表一次“RNS”，定义bt，则有：
bt＝1， y′≥0
bt＝0，other
bt从0到1代表一次“RNS”的开始，持续到bt变为0，我们只需要求出一段时间内“RNS”，便可以估计气味源的相对距离。距离越远，“RNS”值越小，相反越大；
步骤六：使用3σ准则估计振幅阈值；θamp＝μ+3σblank(单位：V/s)σblank为气体阵发空白期间振幅的标准差；μ为平均振幅，通过θamp值可过滤假经过处理的特征信号数，简单来说就是结果过滤作用，最终输出经过处理的特征信号值；
步骤七：输出经过处理的特征信号。
如图6所示：上述多传感器数据融合的电子鼻的方法所采用的系统为：
设置有MCU信号处理单元，该MCU信号处理单元的输入端连接有数模转换单元，该数模转换单元的输入端连接有电子鼻原始模拟信号采集单元；
所述MCU信号处理单元的第一输出端输出原始信号数据，第二输出端输出经过处理的特征信号，该第一输出端和所述第二输出端分别连接有RS232通讯模块、串口通讯模块和SPI通讯模块。

Claims (6)

1.一种多传感器数据融合的电子鼻，其特征在于：设置有主动呼吸式检测机构(1)和固定式检测机构(2)；
其中所述固定式检测机构(2)设置有固定座(21)，在该固定座(21)的中部设置有安装座(22)，该安装座(22)上设置有所述主动呼吸式检测机构(1)，在所述固定座(21)侧边均匀分布设置有气体测量腔室(23)；
所述主动呼吸式检测机构(1)设置有L形的检测腔体(101)，在该检测腔体(101)的进风口设置有风量调节机构(102)，在该风量调节机构(102)的出风端设置有过滤机构(103)，在该过滤机构(103)的出风端设置扇叶机构(113)，在该扇叶机构(113)的出风端设置有吹气机构(104)，在该吹气机构(104)的出风端分布设置有气体检测传感器(105)，在气体检测传感器(105)的出风端设置有温湿度传感器(106)；
所述检测腔体(101)的另外一端为出风口，该出风口对准所述固定座(21)的中部；
所述检测腔体(101)弯折位置外壁通过第一高度调节机构(107)与转动电机(108)的输出轴连接，该转动电机(108)安装在所述安装座(22)上；
在所述检测腔体(101)的另外一端设置有第二高度调节机构(109)，该第二高度调节机构(109)与第一高度调节机构(107)对应设置；
在所述检测腔体(101)弯折位置的内壁上设置有参比气室机构(111)，在该参比气室机构(111)内壁设置有参比检测传感器(112)，且该参比检测传感器(112)与所述气体检测传感器(105)规格相同，该参比气室机构(111)一端设置有进气口，该进气口与标准气源连通，另一端设置有排气口；
所述气体测量腔室(23)设置有U形腔室(2301)，且U形腔室(2301)第一通道截面积大于第二通道，所述第一通道的进气口设置有过滤网(2302)，在该过滤网(2302)的出气端设置有吸气机构(2303)，在该吸气机构(2303)的出风端设置有第一气体传感器(2304)；在所述第二通道的侧壁上设置有旁通口(2305)，在该旁通口(2305)和第二通道出气口之间设置有第二气体传感器(2306)。
2.根据权利要求1所述多传感器数据融合的电子鼻，其特征在于：所述安装座(22)上可伸缩调节的安装有所述主动呼吸式检测机构(1)。
3.根据权利要求1所述多传感器数据融合的电子鼻，其特征在于：所述吹气机构(104)为氮气储存瓶。
4.根据权利要求1所述多传感器数据融合的电子鼻，其特征在于：所述检测腔体(101)的截面为方形结构。
5.根据权利要求1-4任一权利要求所述多传感器数据融合的电子鼻的方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤一：原始测量信号输入；
步骤二：高斯卷积平滑处理，去除高频噪声；
步骤三：求信号导数，具体为序列数据点的差分；
步骤四：计算指数加权移动平均数，得到时间序列yt；
步骤五：计算时间序列yt的微分；
步骤六：使用3σ准则估计振幅阈值；
步骤七：输出经过处理的特征信号。
6.根据权利要求5所述多传感器数据融合的电子鼻的方法，其特征在于，方法所采用的系统为：
设置有MCU信号处理单元，该MCU信号处理单元的输入端连接有数模转换单元，该数模转换单元的输入端连接有电子鼻原始模拟信号采集单元；
所述MCU信号处理单元的第一输出端输出原始信号数据，第二输出端输出经过处理的特征信号，该第一输出端和所述第二输出端分别连接有RS232通讯模块、串口通讯模块和SPI通讯模块。
CN202210453145.1A 2022-04-27 2022-04-27 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法 Active CN114965872B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210453145.1A CN114965872B (zh) 2022-04-27 2022-04-27 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210453145.1A CN114965872B (zh) 2022-04-27 2022-04-27 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114965872A CN114965872A (zh) 2022-08-30
CN114965872B true CN114965872B (zh) 2023-10-13

Family

ID=82980510

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210453145.1A Active CN114965872B (zh) 2022-04-27 2022-04-27 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114965872B (zh)

Citations (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4733751A (en) * 1985-12-27 1988-03-29 General Dynamics, Pomona Division Rocket exhaust disrupter
US5832411A (en) * 1997-02-06 1998-11-03 Raytheon Company Automated network of sensor units for real-time monitoring of compounds in a fluid over a distributed area
CN102253171A (zh) * 2011-06-30 2011-11-23 中北大学 一种便携式仿生电子鼻
CN103235006A (zh) * 2013-04-07 2013-08-07 青岛大学 呼吸气体中丙酮的量热检测装置
CN103293198A (zh) * 2008-07-02 2013-09-11 孙一慧 用于检测在流体中的分析物的传感器仪器系统及方法
CN103323359A (zh) * 2013-06-09 2013-09-25 青岛大学 一种低浓度一氧化碳气体的检测方法
CN103728348A (zh) * 2013-12-02 2014-04-16 江苏大学 一种室内空气质量电子鼻
WO2014059479A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-24 Xtralis Technologies Ltd Addressability in particle detection
CN104632567A (zh) * 2014-12-04 2015-05-20 中国科学院力学研究所 一种可产生超高速气流的电弧加热装置
CN105572202A (zh) * 2015-12-11 2016-05-11 浙江工商大学 一种电子鼻时空气味信息的仿生检测装置及方法
CN105793648A (zh) * 2013-11-29 2016-07-20 哈奇有限公司 周向喷射燃烧器
CN106404510A (zh) * 2016-08-25 2017-02-15 胥勋涛 一种医用电子鼻气体浓缩系统及方法
CN107647869A (zh) * 2017-11-02 2018-02-02 上海舒爽材料科技有限公司 基于石墨烯电子鼻的可重复穿戴式呼吸检测仪
CN207850906U (zh) * 2018-03-02 2018-09-11 苏州感闻环境科技有限公司 一种用于气体光声光谱检测的谐振式光声池
CN108693092A (zh) * 2018-07-10 2018-10-23 重庆科技学院 粉尘浓度检测装置
CN109455311A (zh) * 2018-10-30 2019-03-12 中国科学技术大学 一种用于灭火剂浓度测量实验的飞机发动机舱模拟装置
CN110274999A (zh) * 2019-07-19 2019-09-24 重庆科技学院 改进型鼓泡硫酸标准湿度发生器及其变量数据精准计算方法
CN110426421A (zh) * 2019-09-09 2019-11-08 浙江大学 一种厨房环境中多组分有害气体检测装置及检测方法
CN112924624A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 深圳市威标检测技术有限公司 一种移动式环境气体检测仪
CN113340781A (zh) * 2021-07-02 2021-09-03 深圳市华西米技术有限公司 一种智能仓储用半导体环境参数监控装置
CN214310516U (zh) * 2020-10-16 2021-09-28 重庆大学 活塞式挥发性有机物电子鼻检测装置
WO2021222186A1 (en) * 2020-04-27 2021-11-04 Purtech Inc. Apparatus, method, and system for the sterilization and purification of an indoor environment
CN216206181U (zh) * 2021-10-26 2022-04-05 上海优其密封科技有限公司 一种密封金属圈加工用可调节式口径检测设备
CN217820238U (zh) * 2022-04-27 2022-11-15 重庆科技学院 一种新型的主动呼吸式电子鼻

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI475219B (zh) * 2012-07-20 2015-03-01 Eps Bio Technology Corp 電子鼻裝置
CN108663677A (zh) * 2018-03-29 2018-10-16 上海智瞳通科技有限公司 一种多传感器深度融合提高目标检测能力的方法

Patent Citations (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4733751A (en) * 1985-12-27 1988-03-29 General Dynamics, Pomona Division Rocket exhaust disrupter
US5832411A (en) * 1997-02-06 1998-11-03 Raytheon Company Automated network of sensor units for real-time monitoring of compounds in a fluid over a distributed area
CN103293198A (zh) * 2008-07-02 2013-09-11 孙一慧 用于检测在流体中的分析物的传感器仪器系统及方法
CN102253171A (zh) * 2011-06-30 2011-11-23 中北大学 一种便携式仿生电子鼻
WO2014059479A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-24 Xtralis Technologies Ltd Addressability in particle detection
EP2909588A1 (en) * 2012-10-16 2015-08-26 Xtralis Technologies Ltd Addressability in particle detection
CN103235006A (zh) * 2013-04-07 2013-08-07 青岛大学 呼吸气体中丙酮的量热检测装置
CN103323359A (zh) * 2013-06-09 2013-09-25 青岛大学 一种低浓度一氧化碳气体的检测方法
CN105793648A (zh) * 2013-11-29 2016-07-20 哈奇有限公司 周向喷射燃烧器
CN103728348A (zh) * 2013-12-02 2014-04-16 江苏大学 一种室内空气质量电子鼻
CN104632567A (zh) * 2014-12-04 2015-05-20 中国科学院力学研究所 一种可产生超高速气流的电弧加热装置
CN105572202A (zh) * 2015-12-11 2016-05-11 浙江工商大学 一种电子鼻时空气味信息的仿生检测装置及方法
CN106404510A (zh) * 2016-08-25 2017-02-15 胥勋涛 一种医用电子鼻气体浓缩系统及方法
CN107647869A (zh) * 2017-11-02 2018-02-02 上海舒爽材料科技有限公司 基于石墨烯电子鼻的可重复穿戴式呼吸检测仪
CN207850906U (zh) * 2018-03-02 2018-09-11 苏州感闻环境科技有限公司 一种用于气体光声光谱检测的谐振式光声池
CN108693092A (zh) * 2018-07-10 2018-10-23 重庆科技学院 粉尘浓度检测装置
CN109455311A (zh) * 2018-10-30 2019-03-12 中国科学技术大学 一种用于灭火剂浓度测量实验的飞机发动机舱模拟装置
CN110274999A (zh) * 2019-07-19 2019-09-24 重庆科技学院 改进型鼓泡硫酸标准湿度发生器及其变量数据精准计算方法
CN110426421A (zh) * 2019-09-09 2019-11-08 浙江大学 一种厨房环境中多组分有害气体检测装置及检测方法
WO2021222186A1 (en) * 2020-04-27 2021-11-04 Purtech Inc. Apparatus, method, and system for the sterilization and purification of an indoor environment
CN214310516U (zh) * 2020-10-16 2021-09-28 重庆大学 活塞式挥发性有机物电子鼻检测装置
CN112924624A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 深圳市威标检测技术有限公司 一种移动式环境气体检测仪
CN113340781A (zh) * 2021-07-02 2021-09-03 深圳市华西米技术有限公司 一种智能仓储用半导体环境参数监控装置
CN216206181U (zh) * 2021-10-26 2022-04-05 上海优其密封科技有限公司 一种密封金属圈加工用可调节式口径检测设备
CN217820238U (zh) * 2022-04-27 2022-11-15 重庆科技学院 一种新型的主动呼吸式电子鼻

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A biomimetic robot for tracking specific odors in turbulent plumes;Dominique Martinez 等;《Auton Robot》(第20期);第185-195页 *
半开放式CO_2和温度递增系统(CTGC)的改进:CO_2浓度控制效果;李豫婷;冯永祥;韩雪;仝乘风;魏强;李迎春;;中国农业气象(第02期);第104-112页 *
固体火箭发动机喷管及出口处流场特性的数值分析;张硕;王宁飞;张平;;弹箭与制导学报(第01期);第177-180页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114965872A (zh) 2022-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2001006333A3 (en) Particle sensing system and associated methods
EP1826412A2 (en) Fan with outlet flow measurement
US5090257A (en) Automatic isokinetic aerosol sampling system
US5415583A (en) Fume hood air flow control system
CN101458144B (zh) 一种方向规的校准装置
JP3391027B2 (ja) サーチガス漏洩検出器
CN114965872B (zh) 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法
CN217820238U (zh) 一种新型的主动呼吸式电子鼻
CN108680702B (zh) 一种测试传感器响应速度的装置及其测试方法
CN110530597B (zh) 一种低气压下风速标定系统
CN111120352B (zh) 一种离心风机、应用有该离心风机的吸油烟机及控制方法
KR20170096573A (ko) 풍향풍속제어 오염원 추적 시료채취 방법
CN108037250A (zh) 空气质量检测设备及方法
CN115902125A (zh) 一种双通道气体传感器
CN113155468B (zh) 基于现场试验的流线法航空发动机推力修正方法
JP2962847B2 (ja) 可変ベンチュリ式定流量測定制御装置
CA2587374A1 (en) Method and device for fluid sampling
CN111033216A (zh) 用于颗粒传感器的气流控制
CN207908463U (zh) 空气质量检测设备
CN110645692A (zh) 出风装置及空调机组
CN114383850B (zh) 一种自然风条件下露天试车台推力修正方法
CN115950493A (zh) 一种适用于亚声速流道的流量测试系统及测试方法
JPH0875621A (ja) 可動ベンチュリ管を用いた可変断面積クリティカル・フロー・ベンチュリ管を用いた定流量サンプリング装置
CN212159580U (zh) 一种新型光合仪
CN210801548U (zh) 出风装置及空调机组

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant