CN114936818A - 一种智慧电子供应链物流大数据ai管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；核对单元，本发明可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，依据标记的现有的线路进行实时的把握，并可以在此时间段进行进行客户与供应商之间的交流沟通，具备自学习的功能，对于新出现的线路可以进行判断是否符合输送要求，从而更新已经的输送线路，以保证下次线路的判断合理。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台。
背景技术
在供应商与客户之间通过由管理平台进行协助管理，基本可以起到货物的选购、完成订单、输送、结款等功能，但对于输送线路上订单的跟踪较为薄弱，仅仅是进行定位，但不能对其输送过程中的各个路线进行及时核准，从而保证在输送过程中出现线路的偏差可以及时把握，从而可以及时对输送时长有所把握，还有存在一些道路平境况较差，对于易于碰损的货物应该规避该类线路，但现有的管理平台对这些线路的把控方便过于薄弱。
发明内容
本发明的目的是为了解决背景技术中存在的缺点，而提出的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，包括：
信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；
路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；
核对单元，根据所述路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；
新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，所述路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，所述路线判断模块包括学习模块。
优选的，所述信息录入系统、路线网构建模块、核对单元、新路线转入模块分别接入存储模块中。
优选的，所述信息录入模块包括供应商信息录入模块与客户信息录入模块，所述供应商信息录入模块用来录入供应商信息，所述客户信息录入模块用来录入客户信息。
优选的，所述供应商信息录入模块与客户信息录入模块录入的信息包括编号、地址、产品、名称、资质与联系方式。
优选的，所述路线网构建模块包括客户点模块、线路地图模块、输送线路模块、供应商点模块，所述客户点模块用来线路地图上标记客户地点，所述供应商点模块用来在线路地图上标记供应商地点，所述线路地图模块用来输入货品流动区域内的线路地图，所述输送线路模块将输送线路对应的标记在线路地图上。
优选的，所述核对单元包括路线调取模块，所述路线调取模块连接有路线分析模块，所述路线分析模块连接有错位反馈模块，所述错位反馈模块连接有报备模块，所述报备模块连接有结果输出模块，其中：
所述路线调取模块用来调取货物的输送线路；
所述路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对；
所述错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在所述错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，所述报备模块连接由信息交流模块，所述信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出。
优选的，所述学习模块包括期限设定模块、算法输入模块、数据源输入模块与训练模块，所述期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，所述算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，所述数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，所述训练模块根据训练集进行算法训练。
优选的，所述路线判断模块包括缓冲存储模块与删除模块，其中：
当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线；
当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存。
优选的，所述路线判断模块连接由缓冲存储模块，所述缓冲存储模块连接有交互确认模块，所述交互确认模块连接有保护模块，所述缓冲存储模块将新路线暂存，所述交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，所述保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，依据标记的现有的线路进行实时的把握，并可以在此时间段进行进行客户与供应商之间的交流沟通，具备自学习的功能，对于新出现的线路可以进行判断是否符合输送要求，从而更新已经的输送线路，以保证下次线路的判断合理。
2、通过路线调取模块来调取货物的输送线路，路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对，错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，报备模块连接由信息交流模块，信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出，因此，在物流图中，可以实时监管输送线并得到反馈，并及时的反馈，使得供应商与客户间的沟通。
3、期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，训练模块根据训练集进行算法训练，学习模块可以对线路的判断算法进行自学习更新，随着平台的运用，对于新线路判断会逐渐合理，从而减少了后期维护过程中新运输线路的频繁更新过程。
4、当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线，当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存，路线判断模块连接由缓冲存储模块，缓冲存储模块连接有交互确认模块，交互确认模块连接有保护模块，缓冲存储模块将新路线暂存，交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存，对于学习模块学习后判断的新线路，依然可以由工作人员做二道筛选，保证了新添加线路的可靠性。
附图说明
图1为本发明一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的原理图；
图2为本发明一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的核对单元原理图；
图3为本发明一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的信息录入系统原理图；
图4为本发明一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的路线网构建模块原理图
图5为本发明一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的路线判断模块原理图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
如图1-图5所示的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，包括：
信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；
路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；
核对单元，根据路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；
新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，路线判断模块包括学习模块。
本发明可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，依据标记的现有的线路进行实时的把握，并可以在此时间段进行进行客户与供应商之间的交流沟通，具备自学习的功能，对于新出现的线路可以进行判断是否符合输送要求，从而更新已经的输送线路，以保证下次线路的判断合理。
信息录入系统、路线网构建模块、核对单元、新路线转入模块分别接入存储模块中，可以将信息集中存储，为较为常见的模块，不过多赘述。
信息录入系统包括供应商信息录入模块与客户信息录入模块，供应商信息录入模块用来录入供应商信息，客户信息录入模块用来录入客户信息，供应商信息录入模块与客户信息录入模块录入的信息包括编号、地址、产品、名称、资质与联系方式。
路线网构建模块包括客户点模块、线路地图模块、输送线路模块、供应商点模块，客户点模块用来线路地图上标记客户地点，供应商点模块用来在线路地图上标记供应商地点，线路地图模块用来输入货品流动区域内的线路地图，输送线路模块将输送线路对应的标记在线路地图上。
核对单元包括路线调取模块，路线调取模块连接有路线分析模块，路线分析模块连接有错位反馈模块，错位反馈模块连接有报备模块，报备模块连接有结果输出模块，其中：
路线调取模块用来调取货物的输送线路；
路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对；
错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，报备模块连接由信息交流模块，信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出。
具体的核对单元工作过程中，可以将地图路线数据编号后入表处理，在表格数据存入的前提下，基于phtyon算法中，可以通过以下代码进行调取比对：
def select_all(self,
tablename:"预存入的表格数据"
try:
rows_affect = self.cur.execute("select * from {}".format(tablename))
test = self.cur.fetchall()
#self.cur.execute("truncate table {}".format(tablename))
self.conn.commit()
result={'code':'0000','message':'找到同样的编号','data':test}
logging.basicConfig(stream=open(config.src_path + '/log/syserror.log', encoding="utf-8", mode="a"), level = logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("未找到编号!".format(tablename,result['data'],result['message']))
except psycopg2.Error as e:
self.conn.rollback() # 执行回滚操作
result={'code':'9999','message':'','data':[]} # 执行发生错误提示
print ("路线误差|insert_data : %s" % (e.args[0]))
logging.basicConfig(stream=open(config.src_path + '/log/syserror.log', encoding="utf-8", mode="a"), level = logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e)
return result
上述中的“找到同意的编号”、“未找到编号”、“显示异常”均可以自行选择输入的汉字显示，通过上述代码可以检索表中存在的线路与现实的线路是否一致，根据检测结果可以及时的反馈给供应商或者客户。
学习模块包括期限设定模块、算法输入模块、数据源输入模块与训练模块，期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，训练模块根据训练集进行算法训练。
路线判断模块包括缓冲存储模块与删除模块，其中：
当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线；
当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存。
路线判断模块连接由缓冲存储模块，缓冲存储模块连接有交互确认模块，交互确认模块连接有保护模块，缓冲存储模块将新路线暂存，交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存。
本发明通过路线调取模块来调取货物的输送线路，路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对，错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，报备模块连接由信息交流模块，信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出，因此，在物流图中，可以实时监管输送线并得到反馈，并及时的反馈，使得供应商与客户间的沟通；期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，训练模块根据训练集进行算法训练，学习模块可以对线路的判断算法进行自学习更新，随着平台的运用，对于新线路判断会逐渐合理，从而减少了后期维护过程中新运输线路的频繁更新过程；当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线，当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存，路线判断模块连接由缓冲存储模块，缓冲存储模块连接有交互确认模块，交互确认模块连接有保护模块，缓冲存储模块将新路线暂存，交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存，对于学习模块学习后判断的新线路，依然可以由工作人员做二道筛选，保证了新添加线路的可靠性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (9)
1.一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：包括：
信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；
路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；
核对单元，根据所述路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；
新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，所述路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，所述路线判断模块包括学习模块。
2.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述信息录入系统、路线网构建模块、核对单元、新路线转入模块分别接入存储模块中。
3.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述信息录入系统包括供应商信息录入模块与客户信息录入模块，所述供应商信息录入模块用来录入供应商信息，所述客户信息录入模块用来录入客户信息。
4.根据权利要求3所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述供应商信息录入模块与客户信息录入模块录入的信息包括编号、地址、产品、名称、资质与联系方式。
5.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述路线网构建模块包括客户点模块、线路地图模块、输送线路模块、供应商点模块，所述客户点模块用来线路地图上标记客户地点，所述供应商点模块用来在线路地图上标记供应商地点，所述线路地图模块用来输入货品流动区域内的线路地图，所述输送线路模块将输送线路对应的标记在线路地图上。
6.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述核对单元包括路线调取模块，所述路线调取模块连接有路线分析模块，所述路线分析模块连接有错位反馈模块，所述错位反馈模块连接有报备模块，所述报备模块连接有结果输出模块，其中：
所述路线调取模块用来调取货物的输送线路；
所述路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对；
所述错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在所述错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，所述报备模块连接由信息交流模块，所述信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出。
7.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述学习模块包括期限设定模块、算法输入模块、数据源输入模块与训练模块，所述期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，所述算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，所述数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，所述训练模块根据训练集进行算法训练。
8.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述路线判断模块包括缓冲存储模块与删除模块，其中：
当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线；
当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存。
9.根据权利要求8所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述路线判断模块连接由缓冲存储模块，所述缓冲存储模块连接有交互确认模块，所述交互确认模块连接有保护模块，所述缓冲存储模块将新路线暂存，所述交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，所述保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的。
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