CN114896629A - 一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，包括社交网络平台注册用户统计模块、交流信息安全监测预警模块、发布信息安全监测预警模块和信息数据库，在对用户在社交网络平台上的社交信息进行个人信息泄露监测时，分别对用户在社交网络平台上的交流信息和发布信息进行个人信息泄露监测，其监测方式能够涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，实现了个人信息泄露监测的双维度监测，有效弥补了现有技术中社交网络平台在监测个人信息泄露时存在的监测维度片面的缺陷，在一定程度上避免了用户的发布信息中存在个人信息泄露而无法及时获知情况的发生，从而有利于保障用户在社交网络平台上的发布信息安全。

Description

一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统

技术领域

本发明涉及网络安全监测技术领域，特别涉及社交网络信息安全监测技术，具体而言，是一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统。

背景技术

在移动互联网飞速发展的环境下,QQ,微信,微博等社交网络平台的用户数量逐年增加,社交网络已经成为人们生活和学习中不可或缺的重要组成部分，但社交网络在给人们生活带来好处的同时，也给社交网络个人信息安全带来了一系列问题，其中最主要的问题就是个人信息泄露，导致整个社交网络的安全性和可靠性较低，给人们的正常生活带来了极大的安全隐患。在这种情况下，对社交网络个人信息泄露监测已经成为社交网络平台重点需要管理的内容。

然而现有技术中社交网络平台在对用户的社交信息进行个人信息泄露监测过程中一方面只是针对用户在信息交流界面与交流对象的交流信息进行个人信息泄露监测，忽视了对用户在社交网络平台上的发布信息进行个人信息泄露监测，这是由于很多用户在使用社交网络平台的过程中，为了分享生活情感、提高存在感、维护社交关系等，经常会存在信息发布行为，其发布的信息中可能会涉及一些个人信息，例如姓名、出生日期、住址、电话号码等，如果不对用户的发布信息进行个人信息泄露监测，极有可能存在个人信息泄露无法及时获知的情况，进而给用户在社交网络平台上的发布信息安全造成威胁；另一方面当前社交网络平台在对用户的交流信息进行个人信息泄露监测时，当监测到存在个人信息泄露时，只是进行弹窗预警，缺乏后续处理操作，导致无法满足用户的安全需求。

由此可见，现有技术中社交网络平台对个人信息的泄露监测不仅存在监测维度单一的缺陷，导致无法涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，还存在处理力度不足的缺陷，导致无法为用户的个人信息泄露处理提供有效帮助，从而无法实时保障用户在社交网络平台上的社交信息安全。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，包括：

社交网络平台注册用户统计模块，用于对社交网络平台上存在的用户进行统计，并获取各用户对应的注册账号；

交流信息安全监测预警模块，包括当前交流对象亲密度分析单元、交流信息采集识别单元和交流信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息交流界面，进而从中筛选出当前存在信息交流行为的用户，将其记为交流用户，进而统计交流用户的数量，并将其分别标记为1,2,...,i,...,n，从而对各交流用户在社交网络平台上的当前交流信息进行个人信息泄露监测预警；

发布信息安全监测预警模块，包括发布信息采集识别单元、发布信息查看权限监测单元和发布信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息发布界面，进而从中筛选出当前存在信息发布行为的用户，将其记为发布用户，进而统计发布用户的数量,从而对各发布用户在社交网络平台上的当前发布信息进行个人信息泄露监测预警；

信息数据库，用于存储各种社交关系类型对应的亲密因子，存储各种个人信息类别对应的表现特征，存储各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别，并存储各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别。

在本申请较佳的技术方案中，所述交流对象亲密度分析单元用于从各交流用户对应的信息交流界面中提取各交流用户对应的当前交流对象，进而对各交流用户对应的当前交流对象进行交流亲密度分析，其具体分析过程如下：

获取各交流用户对应当前交流对象的备注名称，并据此解析各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型；

将各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型与信息数据库中各种社交关系类型对应的亲密因子进行匹配，从中筛选出各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子；

在设定时间段内统计各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的交流频次和平均交流时长；

基于各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子、交流频次和平均交流时长分析各交流用户与当前交流对象的交流亲密度，其分析公式为，表示为第i个交流用户与当前交流对象的交流亲密度，、分别表示为设定的参考交流频次、参考交流时长，、分别表示为在设定时间段内第i个交流用户与当前交流对象之间的交流频次、平均交流时长，表示为第i个交流用户与当前交流对象之间的亲密因子，A、B分别表示为交流频次、平均交流时长对应的占比系数，且。

在本申请较佳的技术方案中，所述交流信息采集识别单元用于从各交流用户与当前交流对象的交流界面中采集各交流用户与当前交流对象之间的交流信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各交流用户与当前交流对象之间的交流信息中进行扫描，若某交流用户与当前交流对象之间的交流信息扫描成功，表明该交流用户与当前交流对象之间的交流信息涉及个人信息，此时获取该交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别，并将该交流用户记为目标交流用户，同时获取目标交流用户的编号。

在本申请较佳的技术方案中，所述交流信息预警处理单元用于对目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

基于目标交流用户的编号获取目标交流用户与当前交流对象的交流亲密度，并将其与信息数据库中各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标交流用户与当前交流对象对应交流信息中允许涉及的个人信息类别；

将目标交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别与允许涉及的个人信息类别进行匹配，若匹配失败，则在目标交流用户与当前交流对象的交流界面进行个人信息泄露预警弹窗，同时将交流信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

在本申请较佳的技术方案中，所述发布信息采集识别单元用于从各发布用户对应的信息发布界面中采集当前发布信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各发布用户对应的当前发布信息中进行扫描，若某发布用户对应的当前发布信息扫描成功，表明该发布用户对应的当前发布信息涉及个人信息，此时获取该发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别，并将该发布用户记为目标发布用户，同时获取目标发布用户的编号。

在本申请较佳的技术方案中，所述发布信息查看权限监测单元用于对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限进行安全监测，其具体监测执行步骤如下：

S1:对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型进行提取，若提取的查看权限类型为私密，则不进行处理，若提取的查看权限类型为除私密之外的其他查看权限类型，则执行步骤S2;

S2:基于目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型从目标发布用户对应的通讯录中筛选出具有查看权限的朋友用户，并将其记为查看权限用户；

S3:对目标发布用户对应当前发布信息存在的查看权限用户进行统计，并将其分别标记为1,2,...,j,...,m；

S4:对目标发布用户对应当前发布信息存在的各查看权限用户进行关注熟识度评估，得到目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其具体评估方法如下：

S4-1:获取各查看权限用户在目标发布用户的通讯录中显示的备注名称，由此识别目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子,记为；

S4-2:在设定时间段内统计目标发布用户发布的信息数量，进而获取各查看权限用户对目标发布用户发布的所有信息中存在关注行为的发布信息数量，并将其记为重点发布信息，同时解析各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数；

S4-3:基于目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子、各查看权限用户对应的重点发布信息数量和各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数通过关注熟识度评估公式评估目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其中关注熟识度评估公式为，表示为目标发布用户与第j个查看权限用户之间的关注熟识度，表示为第j个查看权限用户对应的重点发布信息数量，表示为设定时间段内目标发布用户发布的信息数量，表示为第j个查看权限用户对第k条重点发布信息的关注指数，k表示为重点发布信息的编号，k=1,2,...,r,a、b分别表示为关注行为、社交关系对应的权重系数；

S5:将目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度与信息数据库中各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别；

S6:将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别与目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别进行匹配，判断是否存在匹配失败的查看权限用户，若存在，则从中筛选出匹配失败的查看权限用户，并将其记为无权用户，此时获取无权用户的编号。

在本申请较佳的技术方案中，所述查看权限类型包括公开、私密和部分可见。

在本申请较佳的技术方案中，所述发布信息预警处理单元用于对目标发布用户对应的当前发布信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

在目标发布用户对应的信息发布界面中进行个人信息泄露预警弹窗，并将无权用户的备注名称进行弹窗显示；

基于无权用户的编号获取无权用户对应的注册账号，由此从后台进入无权用户对应的发布信息显示界面；

在无权用户对应的发布信息展示界面中将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

在本申请较佳的技术方案中，所述发布预警处理单元还从目标发布用户对应的信息发布界面中进行当前发布信息显示的位置定位提取，若能够提取到当前发布信息显示的位置定位，则将其在无权用户对应的发布信息展示界面中进行模糊处理。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1.本发明在对用户在社交网络平台上的社交信息进行个人信息泄露监测时，分别对用户在社交网络平台上的交流信息和发布信息进行个人信息泄露监测，其监测方式能够涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，实现了个人信息泄露监测的双维度监测，有效弥补了现有技术中社交网络平台在监测个人信息泄露时存在的监测维度片面的缺陷，在一定程度上避免了用户的发布信息中存在个人信息泄露而无法及时获知情况的发生，从而有利于保障用户在社交网络平台上的发布信息安全。

2.本发明当监测到用户在社交网络平台上的社交信息存在个人信息泄露时，不仅对用户进行弹窗预警，还对用户的社交信息中涉及的个人信息进行相应的模糊处理，实现了个人信息泄露后的后续处理，进而强化了个人信息泄露后的处理力度，能够为用户的个人信息泄露处理提供有效帮助，进而提升了用户社交信息的安全保障水平。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明系统模块连接示意图；

图2为本发明的交流信息安全监测预警模块连接示意图；

图3为本发明的发布信息安全监测预警模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参看图1，本发明提供一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，包括社交网络平台注册用户统计模块、交流信息安全监测预警模块、发布信息安全监测预警模块和信息数据库，其中社交网络平台注册用户统计模块分别与交流信息安全监测预警模块和发布信息安全监测预警模块连接，信息数据库分别与交流信息安全监测预警模块和发布信息安全监测预警模块连接。

本发明实施例在对用户在社交网络平台上的社交信息进行个人信息泄露监测时，分别对用户在社交网络平台上的交流信息和发布信息进行个人信息泄露监测，其监测方式能够涵盖用户在社交网络平台上的所有社交信息，实现了个人信息泄露监测的双维度监测，有效弥补了现有技术中社交网络平台在监测个人信息泄露时存在的监测维度片面的缺陷，在一定程度上避免了用户的发布信息中存在个人信息泄露而无法及时获知情况的发生，从而有利于保障用户在社交网络平台上的发布信息安全。

所述社交网络平台注册用户统计模块用于对社交网络平台上存在的用户进行统计，并获取各用户对应的注册账号。

所述信息数据库用于存储各种社交关系类型对应的亲密因子，存储各种个人信息类别对应的个人信息关键词，存储各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别，并存储各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别。

参看图2，所述交流信息安全监测预警模块包括当前交流对象亲密度分析单元、交流信息采集识别单元和交流信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息交流界面，进而从中筛选出当前存在信息交流行为的用户，将其记为交流用户，进而统计交流用户的数量，并将其分别标记为1,2,...,i,...,n，从而对各交流用户在社交网络平台上的当前交流信息进行个人信息泄露监测预警。

上述中所述交流对象亲密度分析单元用于从各交流用户对应的信息交流界面中提取各交流用户对应的当前交流对象，进而对各交流用户对应的当前交流对象进行交流亲密度分析，其具体分析过程如下：

获取各交流用户对应当前交流对象的备注名称，并据此解析各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型，其具体解析方法为将各交流用户对应当前交流对象的备注名称与预设的各种社交关系类型对应的一系列备注名称进行匹配，进而从中匹配出各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型；

需要说明的是，上述提到的社交关系类型包括亲属关系、职务关系、师生关系等，示例性地，亲属关系对应的备注名称包括但不限于爸爸、妈妈、儿子、丈夫、妻子、姐姐、姑姑...，职务关系对应的备注名称例如领导、经理、同事等，师生关系对应的备注名称包括老师、教授、教练等；

将各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型与信息数据库中各种社交关系类型对应的亲密因子进行匹配，从中筛选出各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子；

在设定时间段内统计各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的交流频次和平均交流时长，其中平均交流时长的统计方式为将各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上各次交流对应的交流时长进行均值处理，得到在设定时间段内各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的平均交流时长；

基于各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子、交流频次和平均交流时长分析各交流用户与当前交流对象的交流亲密度，其分析公式为，表示为第i个交流用户与当前交流对象的交流亲密度，、分别表示为设定的参考交流频次、参考交流时长，、分别表示为在设定时间段内第i个交流用户与当前交流对象之间的交流频次、平均交流时长，表示为第i个交流用户与当前交流对象之间的亲密因子，A、B分别表示为交流频次、平均交流时长对应的占比系数，且。

在一个优选实施例中，亲密因子、交流频次和平均交流时长对交流亲密度的影响均为正影响。

所述交流信息采集识别单元用于从各交流用户与当前交流对象的交流界面中采集各交流用户与当前交流对象之间的交流信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，其中各种个人信息类别具体包括姓名、出生日期、身份证件号码、住址、电话号码、电子邮箱、银行卡号等，并将其在各交流用户与当前交流对象之间的交流信息中进行扫描，若某交流用户与当前交流对象之间的交流信息扫描成功，表明该交流用户与当前交流对象之间的交流信息涉及个人信息，此时获取该交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别，并将该交流用户记为目标交流用户，同时获取目标交流用户的编号。

所述交流信息预警处理单元用于对目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

基于目标交流用户的编号获取目标交流用户与当前交流对象的交流亲密度，并将其与信息数据库中各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标交流用户与当前交流对象对应交流信息中允许涉及的个人信息类别；

将目标交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别与允许涉及的个人信息类别进行匹配，若匹配失败，表明目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息存在个人信息泄露，则在目标交流用户与当前交流对象的交流界面进行个人信息泄露预警弹窗，同时将交流信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

参看图3，所述发布信息安全监测预警模块包括发布信息采集识别单元、发布信息查看权限监测单元和发布信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息发布界面，进而从中筛选出当前存在信息发布行为的用户，将其记为发布用户，进而统计发布用户的数量,从而对各发布用户在社交网络平台上的当前发布信息进行个人信息泄露监测预警。

上述中所述发布信息采集识别单元用于从各发布用户对应的信息发布界面中采集当前发布信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各发布用户对应的当前发布信息中进行扫描，若某发布用户对应的当前发布信息扫描成功，表明该发布用户对应的当前发布信息涉及个人信息，此时获取该发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别，并将该发布用户记为目标发布用户，同时获取目标发布用户的编号。

所述发布信息查看权限监测单元用于对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限进行安全监测，其具体监测执行步骤如下：

S1:对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型进行提取，若提取的查看权限类型为私密，则不进行处理，若提取的查看权限类型为除私密之外的其他查看权限类型，则执行步骤S2;

上述中查看权限类型包括公开、私密和部分可见，其中公开代表目标发布用户对应的通讯录中所有朋友用户均可查看，私密代表仅自己可查看，部分可见代表仅目标发布用户指定的朋友用户可查看；

S2:基于目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型从目标发布用户对应的通讯录中筛选出具有查看权限的朋友用户，并将其记为查看权限用户；

S3:对目标发布用户对应当前发布信息存在的查看权限用户进行统计，并将其分别标记为1,2,...,j,...,m；

S4:对目标发布用户对应当前发布信息存在的各查看权限用户进行关注熟识度评估，得到目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其具体评估方法如下：

S4-1:获取各查看权限用户在目标发布用户的通讯录中显示的备注名称，并将其按照上述交流对象亲密度分析单元中亲密因子的识别方法识别目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子,记为；

S4-2:在设定时间段内统计目标发布用户发布的信息数量，进而获取各查看权限用户对目标发布用户发布的所有信息中存在关注行为的发布信息数量，并将其记为重点发布信息，同时解析各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数；

需要说明的是，上述提到的关注行为包括点赞、收藏、转发和评论；

在一个优选实施例中，各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数解析方式为将各查看权限用户对各条重点发布信息的关注行为与预定义的各种关注行为对应的关注指数进行匹配，由此得到各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数；

S4-3:基于目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子、各查看权限用户对应的重点发布信息数量和各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数通过关注熟识度评估公式评估目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其中关注熟识度评估公式为，表示为目标发布用户与第j个查看权限用户之间的关注熟识度，表示为第j个查看权限用户对应的重点发布信息数量，表示为设定时间段内目标发布用户发布的信息数量，表示为第j个查看权限用户对第k条重点发布信息的关注指数，k表示为重点发布信息的编号，k=1,2,...,r,a、b分别表示为关注行为、社交关系对应的权重系数；

需要说明的是，上述关注熟识度计算公式中，亲密因子、重点发布信息数量、关注指数对关注熟识度的影响为正影响。

本发明实施例在进行关注熟识度分析过程中，结合了目标发布用户的关注行为和社交关系两个方面进行关注熟识度分析，能够提高分析结果的精准度和合理度。

S5:将目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度与信息数据库中各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别；

S6:将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别与目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别进行匹配，判断是否存在匹配失败的查看权限用户，若存在，表明目标发布用户对应的发布信息存在个人信息泄露，则从中筛选出匹配失败的查看权限用户，并将其记为无权用户，此时获取无权用户的编号。

所述发布信息预警处理单元用于对目标发布用户对应的当前发布信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

在目标发布用户对应的信息发布界面中进行个人信息泄露预警弹窗，并将无权用户的备注名称进行弹窗显示，便于目标发布用户及时直观了解无权用户的信息；

基于无权用户的编号获取无权用户对应的注册账号，由此从后台进入无权用户对应的发布信息显示界面；

在无权用户对应的发布信息展示界面中将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

上述中发布预警处理单元还从目标发布用户对应的信息发布界面中进行当前发布信息显示的位置定位提取，若能够提取到当前发布信息显示的位置定位，则将其在无权用户对应的发布信息展示界面中进行模糊处理，避免用户地理位置信息的泄露。

本发明实施例当监测到用户在社交网络平台上的社交信息存在个人信息泄露时，不仅对用户进行弹窗预警，还对用户的社交信息中涉及的个人信息进行相应的模糊处理，实现了个人信息泄露后的后续处理，进而强化了个人信息泄露后的处理力度，能够为用户的个人信息泄露处理提供有效帮助，进而提升了用户社交信息的安全保障水平。

本发明在监测用户在社交网络平台上的交流信息和发表信息是否存在个人信息泄露时，是以交流对象和查看权限用户作为监测依据，不是对所有交流对象和所有查看权限用户均进行个人信息泄露处理，而是针对性地进行处理，既能够满足用户的社交信息交流需求和发布需求，又能够保障用户的社交信息安全。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于，包括：

社交网络平台注册用户统计模块，用于对社交网络平台上存在的用户进行统计，并获取各用户对应的注册账号；

交流信息安全监测预警模块，包括当前交流对象亲密度分析单元、交流信息采集识别单元和交流信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息交流界面，进而从中筛选出当前存在信息交流行为的用户，将其记为交流用户，进而统计交流用户的数量，并将其分别标记为1,2,...,i,...,n，从而对各交流用户在社交网络平台上的当前交流信息进行个人信息泄露监测预警；

发布信息安全监测预警模块，包括发布信息采集识别单元、发布信息查看权限监测单元和发布信息预警处理单元，用于按照设定的监测间隔从社交网络平台后台监控各用户对应的信息发布界面，进而从中筛选出当前存在信息发布行为的用户，将其记为发布用户，进而统计发布用户的数量,从而对各发布用户在社交网络平台上的当前发布信息进行个人信息泄露监测预警；

信息数据库，用于存储各种社交关系类型对应的亲密因子，存储各种个人信息类别对应的表现特征，存储各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别，并存储各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流对象亲密度分析单元用于从各交流用户对应的信息交流界面中提取各交流用户对应的当前交流对象，进而对各交流用户对应的当前交流对象进行交流亲密度分析，其具体分析过程如下：

获取各交流用户对应当前交流对象的备注名称，并据此解析各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型；

将各交流用户与当前交流对象之间的社交关系类型与信息数据库中各种社交关系类型对应的亲密因子进行匹配，从中筛选出各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子；

在设定时间段内统计各交流用户与当前交流对象在社交网络平台上的交流频次和平均交流时长；

基于各交流用户与当前交流对象之间的亲密因子、交流频次和平均交流时长分析各交流用户与当前交流对象的交流亲密度，其分析公式为，表示为第i个交流用户与当前交流对象的交流亲密度，、分别表示为设定的参考交流频次、参考交流时长，、分别表示为在设定时间段内第i个交流用户与当前交流对象之间的交流频次、平均交流时长，表示为第i个交流用户与当前交流对象之间的亲密因子，A、B分别表示为交流频次、平均交流时长对应的占比系数，且。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流信息采集识别单元用于从各交流用户与当前交流对象的交流界面中采集各交流用户与当前交流对象之间的交流信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各交流用户与当前交流对象之间的交流信息中进行扫描，若某交流用户与当前交流对象之间的交流信息扫描成功，表明该交流用户与当前交流对象之间的交流信息涉及个人信息，此时获取该交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别，并将该交流用户记为目标交流用户，同时获取目标交流用户的编号。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述交流信息预警处理单元用于对目标交流用户与当前交流对象之间的交流信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

基于目标交流用户的编号获取目标交流用户与当前交流对象的交流亲密度，并将其与信息数据库中各种交流亲密度对应交流信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标交流用户与当前交流对象对应交流信息中允许涉及的个人信息类别；

将目标交流用户与当前交流对象之间交流信息中涉及的个人信息类别与允许涉及的个人信息类别进行匹配，若匹配失败，则在目标交流用户与当前交流对象的交流界面进行个人信息泄露预警弹窗，同时将交流信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述发布信息采集识别单元用于从各发布用户对应的信息发布界面中采集当前发布信息，并对其进行个人信息识别，其具体识别方法如下：

从信息数据库中提取各种个人信息类别对应的表现特征，并将其在各发布用户对应的当前发布信息中进行扫描，若某发布用户对应的当前发布信息扫描成功，表明该发布用户对应的当前发布信息涉及个人信息，此时获取该发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别，并将该发布用户记为目标发布用户，同时获取目标发布用户的编号。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述发布信息查看权限监测单元用于对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限进行安全监测，其具体监测执行步骤如下：

S1:对目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型进行提取，若提取的查看权限类型为私密，则不进行处理，若提取的查看权限类型为除私密之外的其他查看权限类型，则执行步骤S2;

S2:基于目标发布用户对应当前发布信息设置的查看权限类型从目标发布用户对应的通讯录中筛选出具有查看权限的朋友用户，并将其记为查看权限用户；

S3:对目标发布用户对应当前发布信息存在的查看权限用户进行统计，并将其分别标记为1,2,...,j,...,m；

S4:对目标发布用户对应当前发布信息存在的各查看权限用户进行关注熟识度评估，得到目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其具体评估方法如下：

S4-1:获取各查看权限用户在目标发布用户的通讯录中显示的备注名称，由此识别目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子,记为；

S4-2:在设定时间段内统计目标发布用户发布的信息数量，进而获取各查看权限用户对目标发布用户发布的所有信息中存在关注行为的发布信息数量，并将其记为重点发布信息，同时解析各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数；

S4-3:基于目标发布用户与各查看权限用户之间的亲密因子、各查看权限用户对应的重点发布信息数量和各查看权限用户对各条重点发布信息的关注指数通过关注熟识度评估公式评估目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度，其中关注熟识度评估公式为，表示为目标发布用户与第j个查看权限用户之间的关注熟识度，表示为第j个查看权限用户对应的重点发布信息数量，表示为设定时间段内目标发布用户发布的信息数量，表示为第j个查看权限用户对第k条重点发布信息的关注指数，k表示为重点发布信息的编号，k=1,2,...,r,a、b分别表示为关注行为、社交关系对应的权重系数；

S5:将目标发布用户与各查看权限用户之间的关注熟识度与信息数据库中各种关注熟识度对应发布信息中允许涉及的个人信息类别进行比对，进而从中筛选出目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别；

S6:将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息类别与目标发布用户当前发布信息中各查看权限用户允许查看的个人信息类别进行匹配，判断是否存在匹配失败的查看权限用户，若存在，则从中筛选出匹配失败的查看权限用户，并将其记为无权用户，此时获取无权用户的编号。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述查看权限类型包括公开、私密和部分可见。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述发布信息预警处理单元用于对目标发布用户对应的当前发布信息进行个人信息泄露预警处理，其具体处理方法如下：

在目标发布用户对应的信息发布界面中进行个人信息泄露预警弹窗，并将无权用户的备注名称进行弹窗显示；

基于无权用户的编号获取无权用户对应的注册账号，由此从后台进入无权用户对应的发布信息显示界面；

在无权用户对应的发布信息展示界面中将目标发布用户对应当前发布信息中涉及的个人信息进行模糊处理。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的网络信息安全在线监测预警管理系统，其特征在于：所述发布预警处理单元还从目标发布用户对应的信息发布界面中进行当前发布信息显示的位置定位提取，若能够提取到当前发布信息显示的位置定位，则将其在无权用户对应的发布信息展示界面中进行模糊处理。

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