CN114896363A - 一种数据管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据管理领域，尤其是涉及一种数据管理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取多个实体数据；将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；若为同一实体，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。本申请的效果是：提高了数据管理的工作效率。

Description

一种数据管理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及数据管理领域，尤其是涉及一种数据管理方法、装置、设备及介质。

背景技术

为了方便研究人员对同一数据进行查询，需要将多个系统和多款软件进行数据集成形成统一的数据资源池，在同一的数据资源池中进行查询。但是由于每个系统和软件中的数据收集均是独立录入和维护的，同一数据的实体名称在各个软件或系统中都不一致，所以需要检查集成后的数据是否为同一数据，确保数据的一致性，方便研究人员对集成后的数据进行查询。

相关技术对数据管理的方法是通过采用人工确认数据资源池中的数据是否有关联关系，但是确认过程费时费力且容易出错、遗漏，造成工作效率较低。

因此，如何提高数据管理的工作效率，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

为了提高数据管理的工作效率，本申请提供了一种数据管理方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供了一种数据管理方法，采用如下方案：

获取多个实体数据，每一所述实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据；

将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；

基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；

若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

通过采用上述技术方案，将每一包括实体名称数据和/或实体坐标数据的实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，与相关技术相比，不需要人工确认实体数据的关联关系，避免了人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

在一种可能实现的方式中，若所述实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据，所述将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果包括：

确定每一实体名称数据与预设公共实体名称数据的相似度值，所述相似度值作为匹配结果；

相应的，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，包括：

基于每一实体名称数据对应的相似度值，判断每一实体名称数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体。

通过采用上述技术方案，若实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体名称数据包括预设公共实体名称数据，通过每一实体名称数据与预设公共实体名称数据进行相似度计算，基于相似度值与预设相似度阈值进行判断，以确定是否为同一实体，避免了由于录入人员不同，实体名称数据有差异的情况，提高了数据管理的准确率。

在一种可能实现的方式中，若所述实体数据还包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据还包括预设公共实体坐标数据，所述基于每一实体数据对应的相似度值，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

判断每一所述相似度值是否大于预设相似度阈值；

若存在所述相似度值不大于预设相似度阈值，则基于目标实体数据的所述实体坐标数据与所述预设公共实体坐标数据进行距离差值计算，得到距离差值；其中，所述目标实体数据为相似度值不大于预设相似度阈值对应的实体数据；

判断距离差值是否小于预设距离阈值，若所述距离差值小于预设距离阈值，则确定所述目标实体数据的对应的实体与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体。

通过采用上述技术方案，若实体数据包括实体名称数据和实体坐标数据，通过依次判断相似度值与预设相似度阈值，距离差值与预设距离差值，以确定实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，避免了由于单个判断条件的不准确性，提高了数据管理的准确度。

在一种可能实现的方式中，还包括：

若所述距离差值不小于预设距离阈值，则将所述目标实体数据发送至数据显示平台，所述数据显示平台用于对距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据进行验证。

通过采用上述技术方案，通过将不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据发送至数据显示平台，以使显示平台对每一不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据进行验证，避免了由于数据录入错误导致的数据管理结果不准确的问题，提高了数据管理结果的准确度。

在一种可能实现的方式中，若所述实体数据包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体坐标数据，所述将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果包括：

基于每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据，得到每一实体坐标数据对应的距离差值，距离差值作为匹配结果；

相应的，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

基于每一实体坐标数据对应的距离差值，判断每一实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体是否为同一实体。

通过采用上述技术方案，若实体数据包括实体坐标数据，通过计算每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据的距离差值，并将距离差值与预设距离阈值进行比较，以确定是否为同一实体，避免了同一实体由于测量工具导致的实体坐标数据不相同的情况，提高了数据管理的准确率。

在一种可能实现的方式中，在若所述距离差值不小于预设距离阈值，则将所述目标实体数据发送至数据显示平台之后，还包括：

将距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据关联实体名称数据。

通过采用上述技术方案，提供了一种与预设公共实体数据不匹配的实体数据的处理方法，通过根据每一不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据关联实体名称数据，实现了所有实体数据的完全匹配。

在一种可能实现的方式中，若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据，包括：

若为同一实体，则发送确认请求至数据显示平台，其中，所述确认请求包括预设公共实体数据、与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据；

若检测到确认信息被触发，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

通过采用上述技术方案，当确定为同一实体后，生成确认请求并发送至数据显示平台，数据显示平台根据预设公共实体数据与确认请求对与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据进行确认，通过对实体数据进行确认，避免了由于相似度计算进行数据管理不准确的情况，提高了数据管理的准确度。

第二方面，本申请提供一种数据管理装置，采用如下的技术方案：

获取模块：用于获取多个实体数据，每一所述实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据；

匹配模块：用于将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；

判断模块：用于基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；

关联模块：用于若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

通过采用上述技术方案，将每一包括实体名称数据和/或实体坐标数据的实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，与相关技术相比，不需要人工确认实体数据的关联关系，避免了人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述任意一种数据管理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行任意一种数据管理方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.将每一包括实体名称数据和/或实体坐标数据的实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，与相关技术相比，不需要人工确认实体数据的关联关系，避免了人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种数据管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据管理装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-附图3，对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请实施例的范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请实施例保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

随着计算机技术的发展，使得石油行业勘探业务阶段应用的软件复杂多样，由于各软件之间的数据都存在或多或少的关联关系，因此各软件之间的数据在工作过程中需要互相验证和使用，所以软件之间的数据管理是业务人员重要的工作内容。

为了方便研究人员对同一数据进行查询，需要将多个系统和多款软件进行数据集成形成统一的数据资源池，在同一的数据资源池中进行查询，但是由于每个系统和软件中的数据收集独立录入和维护的，同一数据的实体名称在各个软件或系统中都不一致，所以需要检查集成后的数据是否为同一数据，确保数据的一致性，方便研究人员对集成后的数据进行查询。

相关技术对数据管理的方法是通过采用人工确认数据资源池中的数据是否有关联关系，但是确认过程费时费力且容易出错、遗漏，造成工作效率较低。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种数据管理方法，获取实体数据，将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；若为同一实体，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。通过实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，避免了相关技术利用人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

具体地，本申请实施例提供了一种数据管理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

结合图1，图1为本申请实施例提供的一种数据管理方法的流程示意图，其中该方法包括：步骤S100、步骤S101、步骤S102、步骤S103，其中：

步骤S100，获取多个实体数据，每一实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据。

实体为客观存在的物体模型，也可以是由数据生成的虚拟模型，在本申请实施例中，实体可以为井，也可以为地震的数据生成的虚拟模型，实体数据为客观存在的物体模型的数据或虚拟模型的数据，其中，实体数据包括实体名称数据和/或实体坐标数据，实体名称数据包括实体中文名和/或实体英文名，当然实体数据还可以包括以下任意一种或多种：工区、组织机构、平台名、操作员、创建用户。具体地，当实体为井时，实体数据还可以包括：井口原始经纬度、井底原始经纬度、井几何模型、井筒类别、井状态、总深度、补心海拔、井别、完钻日期，其中，井几何模型包括单井、丛式井，井筒类型包括垂直井筒、侧钻井筒、水平井筒，实体坐标数据包括井中文名和/或井英文名，实体坐标数据包括：井口坐标和/或井底坐标。

其中，由于记录人员或者测量工具的不同，所记录在不同软件中的同一实体对应的数据可能不同，所以需要获取多个实体数据。

具体地，电子设备中预先集成有监视程序，监视程序用于对数据管理请求的触发行为进行监视，一旦监视到数据管理请求被触发，则执行获取多个系统或多个软件中的多个实体数据的步骤。

S101，将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果。

其中，本申请实施例不对预设公共实体数据进行限定，用户可以根据实际需求自定义设置。若实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据；若实体数据包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体坐标数据；若实体数据包括实体坐标数据和实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据和预设公共实体坐标数据。

其中，匹配结果包括相似度值和/或距离差值。

本申请实施例只是对一个预设公共实体的匹配方法进行了解释，在实际应用中，用户可以设置多个预设公共实体，将每一实体数据依次与多个预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据的多个匹配结果。

本申请实施例不对计算方法进行限定，若实体数据为实体名称数据时，计算方法可以为minhash（最小哈希）算法、LSH（Locality Sensitive Hashing，局部敏感哈希）算法、语义分析法中的任意一种，若实体数据为实体坐标数据是，计算方法可以为二维坐标算法。

步骤S102，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体。

若实体数据包括实体名称数据时，实体数据对应的匹配结果为相似度值，通过相似度值与预设相似度阈值判断是否为同一实体，其中，预设相似度阈值可以根据实际需求进行设定。

若实体数据包括实体坐标数据时，实体数据对应的匹配结果为距离差值，通过距离差值与预设距离阈值判断是否为同一实体，其中，预设距离阈值可以根据实际情况进行限定。

若实体数据包括实体名称数据和实体坐标数据，实体数据对应的匹配结果为相似度值和距离差值，通过相似度值与预设相似度阈值，距离差值与预设距离阈值判断是否为同一实体。

步骤S103，若为同一实体，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

为了方便对数据进行管理，所以在判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体为同一实体后，将实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体进行关联，若不为同一实体，将实体数据与实体名称数据进行关联。

进一步的，在获取多个实体数据后，会基于获取的多个实体数据生成一个实体数据库。一种可实现的将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的方法为：在实体数据库中筛选出与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的相关字段，并将与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的相关字段标记与预设公共实体数据相关的标签。

另一种可实现的将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的方法为：在实体数据库中筛选出与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的相关字段，并根据与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据的相关字段生成预设公共实体数据库。

当存在多个预设公共实体数据时，对应的生成多个预设公共实体数据库。

可见，在本申请实施例中，将每一包括实体名称数据和/或实体坐标数据的实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，与相关技术相比，不需要人工确认实体数据的关联关系，避免了人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

进一步的，在本申请实施例中，若实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据，步骤S101包括：

确定每一实体名称数据与预设公共实体名称数据的相似度值，相似度值作为匹配结果；

相应的，步骤S102，包括：

基于每一实体名称数据对应的相似度值，判断每一实体名称数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体。

由于实体名称数据在录入时的操作人员不同，所以实体名称数据有差异，但可能代表的都是同一实体，所以需要计算每一实体数据对应的相似度值。

其中，判断每一实体数据对应的实体与预设的公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体的方法可以为判断相似度值是否大于预设相似度阈值，若大于则确定实体数据对应的实体与预设的公共实体名称数据对应的实体为同一实体，若不大于，则确定实体名称数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体不是同一实体。

其中，预设相似度阈值可以根据用户需求进行自定义设置，一般来说，相似度阈值的设置范围可以为60%~95%。实体名称数据与预设公共实体名称数据的相似度值的计算的算法可以为语义分析法、minhash算法、LSH算法中的任意一种。具体的，语义分析法是运用语义区分研究实体名称数据的一种方法，根据语义分析法得到存在实体名称数据的得分作为相似度值。获取不同软件中的实体名称数据，根据预设公共实体名称数据确定相关字符，根据相关字符确定每一字符的分数，将每一软件中的实体名称数据的字符与每一字符的分数得到每一软件中的实体名称数据的分数，计算每一软件中的实体名称数据的分数与相关字符的总分数得到相似度值。例如，沙1井在不同软件中对应的井名不同，在GeoEast软件中的井名为sha1，在A1库中的井名为SHA1，在petrel软件中的井名为S1，预设公共实体名称数据为沙1井，根据预设S、H、A、1、s、h、a、沙、井、sha中每一个字符的分数，在得到实体名称数据后，基于实体名称数据与每一字符对应的分数得到不同软件中记录的井名的分数，再根据每一软件中记录的井名的分数与总分得到相似度值。

具体地，若实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体名称数据包括预设公共实体名称数据，通过每一实体名称数据与预设公共实体名称数据进行相似度计算，基于相似度值与预设相似度阈值进行判断，以确定是否为同一实体，避免了由于录入人员不同，实体名称数据有差异的情况，提高了数据管理的准确率。

进一步的，在本申请实施例中，若实体数据还包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据还包括预设公共实体坐标数据，基于每一实体数据对应的相似度值，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

判断每一相似度值是否大于预设相似度阈值；

若存在相似度值不大于预设相似度阈值，则基于目标实体数据的实体坐标数据与预设公共实体坐标数据进行距离差值计算，得到距离差值；其中，目标实体数据为相似度值不大于预设相似度阈值对应的实体数据；

判断距离差值是否小于预设距离阈值，若距离差值小于预设距离阈值，则确定目标实体数据的对应的实体与预设公共实体数据对应的实体为同一实体。

其中，若相似度值大于预设相似度阈值，则确定实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体为同一实体。

若距离差值不小于预设距离阈值，则确定目标实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体不为同一实体。

实体坐标数据与预设公共实体坐标数据计算差值的方法可以为二维坐标算法，具体算法为，L为距离差值，为预设公共实体坐标数据的X坐标，为实体坐标数据的X坐标，为预设公共实体坐标数据的Y坐标，为实体坐标数据的Y坐标。其中，预设距离阈值可以根据用户需求进行自定义设置，一般来说，预设距离阈值建议设置为0~5米。

具体地，实体坐标数据包括实体的X坐标和Y坐标，根据实体坐标数据的X、Y坐标中每一实体坐标数据的X、Y坐标与预设公共实体坐标数据的X、Y坐标计算出距离差值。例如，实体坐标数据X坐标为20345727.3米，实体坐标数据Y坐标为5525757.5米，预设公共实体坐标数据X坐标为20345727米，预设公共实体坐标数据Y坐标为6525757.5米，所得到的距离差值为1000000米，当预设距离阈值为5米时，1000000远大于5，因此，不是同一实体。

可见，若实体数据包括实体名称数据和实体坐标数据，通过利用判断相似度至与预设相似度阈值，距离差值与预设距离差值，判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，避免了由于单个判断条件的不准确性，提高了数据管理的准确度。

进一步的，在本申请实施例中，若实体数据包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体坐标数据，将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果包括：

基于每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据，得到每一实体坐标数据对应的距离差值，距离差值作为匹配结果；

相应的，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

基于每一实体坐标数据对应的距离差值，判断每一实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体是否为同一实体。

其中，判断每一实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体是否为同一实体的方法为，判断距离差值是否小于预设距离阈值，若距离差值小于预设距离阈值，则确定实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体为同一实体，若距离差值不小于预设距离阈值，则确定实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体不为同一实体。

实体坐标数据与预设公共实体坐标数据计算距离差值的方法可以用二维坐标算法，其中，预设距离阈值可以根据用户需求进行自定义设置，一般来说，预设距离阈值建议设置为0~5米。其中，测量时由于测量工具不同，所以会导致实体坐标数据不同，其中，测量工具可以为坐标测量仪、GPS定位仪、经纬度测量仪。

具体地，由于测量工具不同，所以测量的坐标数据有可能有一定的距离差值，所以需要获得距离差值并与预设距离阈值进行比较。若距离差值小于预设距离阈值，则确定实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体为同一实体；若距离差值不小于预设距离阈值，则确定实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体不为同一实体。

进一步的，在本申请实施例中，还包括：

若距离差值不小于预设距离阈值，则将目标实体数据发送至数据显示平台，数据显示平台用于对距离差值不小于预设距离阈值的目标实体数据进行验证。

其中，操作人员在进行数据录入时，可能会出现录入错误，导致实体数据与实际的数据不符合的情况，在经过数据管理后，将不小于预设距离阈值对应的实体数据发送至数据显示平台，以使在接收到验证请求后，对实体数据进行验证。

其中，数据显示平台用来显示目标实体数据，操作人员通过对实体数据进行分析，确定是否为同一实体。

具体的，通过将不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据发送至数据显示平台，以使显示平台在接收到验证请求后，对每一不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据进行验证，避免了由于数据录入错误导致的数据管理结果不准确的问题，提高了数据管理结果的准确度。

进一步的，若实体数据还包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据还包括预设公共实体名称数据，基于每一实体数据对应的相似度值，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

若距离差值不小于预设距离阈值，则根据实体数据名称数据与预设公共实体名称数据进行匹配，得到相似度值；

若距离差值小于预设距离阈值，则确定实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标对应的实体为同一实体。

若相似度值大于预设相似度阈值，则确定实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体为同一实体；

若相似度值不大于预设相似度阈值，则确定实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体不为同一实体。

具体地，若实体数据包括实体坐标数据，通过计算每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据的距离差值，并与预设距离阈值进行比较，确定是否为同一实体，避免了同一实体由于测量工具导致的实体坐标数据不相同的情况，提高了数据管理的准确率。

进一步的，在本申请实施例中，在若距离差值不小于预设距离阈值，则将目标实体数据发送至数据显示平台之后，还包括：

将距离差值不小于预设距离阈值的目标实体数据关联实体名称数据。

一种可实现的距离差值对应的实体数据关联实体名称数据为：在实体数据库中筛选出目标实体数据的相关字段，并将目标实体数据的相关字段标记为实体名称数据的标签。

另一种可实现的每一距离差值对应的实体数据关联实体名称数据的方法为：筛选出每一距离差值对应的实体数据，根据实体名称生成实体名称数据库，当存在多个实体名称时，生成多个实体名称数据库。

具体地，本申请实施例提供了一种与预设公共实体数据不匹配的实体数据的处理方法，通过根据每一不小于预设距离阈值的距离差值对应的实体数据关联实体名称数据，实现了所有实体数据的完全匹配。

进一步的，在本申请实施例中，若为同一实体，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据，包括：

若为同一实体，则发送确认请求至数据显示平台，其中，确认请求包括预设公共实体数据、与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据；

若检测到确认信息被触发，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

确认请求是用来对经过数据管理后的数据进行确认的指令请求，确认请求用来确认数据管理结果是否准确的，一般来说，实体数据在经过数据管理后，需要操作人员进行确认，操作人员不需要计算分析，只需要比对与预设公共实体数据相关联的实体数据与预设公共实体数据。

数据显示平台是用来确认并显示所有与预设公共实体数据相关联的数据，一般来说，数据显示平台存储有搜索、显示功能，具体地，由于实体数据与预设公共实体数据有关联关系，所以在对预设公共实体数据进行搜索时，会显示与预设公共实体相关联的实体数据，操作人员对显示的实体数据进行确认。

具体地，当判断为同一实体时，生成确认请求并发送至数据显示平台，数据显示平台根据预设公共实体数据与确认请求对与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据进行确认，通过对实体数据进行确认，避免了由于相似度计算进行数据管理不准确的情况，提高了数据管理的准确度。

在上述实施例中，从方法流程的角度介绍了一种数据管理方法，下述实施例从模块或者单元的角度介绍一种数据管理装置，具体详见下述实施例。请参考图2，图2为本申请实施例提供的一种数据管理装置的结构示意图，包括：

获取模块210：用于获取多个实体数据，每一所述实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据；

匹配模块220：用于将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；

判断模块230：用于基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；

关联模块240：用于若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

本申请实施例的一种可能的实现方式，若所述实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据，匹配模块220在执行将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果，具体用于：

确定每一实体名称数据与预设公共实体名称数据的相似度值，所述相似度值作为匹配结果；

相应的，判断模块230在执行基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体时，具体用于：

基于每一实体名称数据对应的相似度值，判断每一实体名称数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体。

本申请实施例的一种可能的实现方式，若所述实体数据还包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据还包括预设公共实体坐标数据，判断模块230在执行基于每一实体数据对应的相似度值，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体时，具体用于：

判断每一所述相似度值是否大于预设相似度阈值；

若存在所述相似度值不大于预设相似度阈值，则基于目标实体数据的所述实体坐标数据与所述预设公共实体坐标数据进行距离差值计算，得到距离差值；其中，所述目标实体数据为相似度值不大于预设相似度阈值对应的实体数据；

判断距离差值是否小于预设距离阈值，若所述距离差值小于预设距离阈值，则确定所述目标实体数据的对应的实体与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体。

本申请实施例的一种可能的实现方式，还包括：

验证模块：用于若所述距离差值不小于预设距离阈值，则将所述目标实体数据发送至数据显示平台，所述数据显示平台用于对距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据进行验证。

本申请实施例的一种可能的实现方式，若所述实体数据包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体坐标数据，匹配模块220在执行将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果时，具体用于：

基于每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据，得到每一实体坐标数据对应的距离差值，距离差值作为匹配结果；

相应的，判断模块230在执行基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体时，具体用于：

基于每一实体坐标数据对应的距离差值，判断每一实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体是否为同一实体。

本申请实施例的一种可能的实现方式，还包括：

第二关联模块：用于将距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据关联实体名称数据。

本申请实施例的一种可能的实现方法，关联模块240在执行若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据时，具体用于：

若为同一实体，则发送确认请求至数据显示平台，其中，所述确认请求包括预设公共实体数据、与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据；

若检测到确认信息被触发，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种数据管理装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请实施例公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请实施例方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

下面对本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的方法可相互对应参照。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上一种数据管理方法的步骤。与相关技术相比，本申请实施例中，获取实体数据，将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；若为同一实体，则将预设公共实体数据关联与预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。通过实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果判断实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，避免了相关技术利用人工确认时费时费力且容易出错、遗漏的问题，提高了数据管理的工作效率。

由于计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：

获取多个实体数据，每一所述实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据；

将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；

基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；

若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

2.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，若所述实体数据包括实体名称数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体名称数据，所述将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果包括：

确定每一实体名称数据与预设公共实体名称数据的相似度值，所述相似度值作为匹配结果；

相应的，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体，包括：

基于每一实体名称数据对应的相似度值，判断每一实体名称数据对应的实体与预设公共实体名称数据对应的实体是否为同一实体。

3.根据权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，若所述实体数据还包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据还包括预设公共实体坐标数据，所述基于每一实体数据对应的相似度值，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

判断每一所述相似度值是否大于预设相似度阈值；

若存在所述相似度值不大于预设相似度阈值，则基于目标实体数据的所述实体坐标数据与所述预设公共实体坐标数据进行距离差值计算，得到距离差值；其中，所述目标实体数据为相似度值不大于预设相似度阈值对应的实体数据；

判断距离差值是否小于预设距离阈值，若所述距离差值小于预设距离阈值，则确定所述目标实体数据的对应的实体与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体。

4.根据权利要求3所述的数据管理方法，其特征在于，还包括：

若所述距离差值不小于预设距离阈值，则将所述目标实体数据发送至数据显示平台，所述数据显示平台用于对距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据进行验证。

5.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，若所述实体数据包括实体坐标数据，相应的，预设公共实体数据包括预设公共实体坐标数据，所述将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果包括：

基于每一实体坐标数据与预设公共实体坐标数据，得到每一实体坐标数据对应的距离差值，距离差值作为匹配结果；

相应的，基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体包括：

基于每一实体坐标数据对应的距离差值，判断每一实体坐标数据对应的实体与预设公共实体坐标数据对应的实体是否为同一实体。

6.根据权利要求5所述的数据管理方法，其特征在于，在若所述距离差值不小于预设距离阈值，则将所述目标实体数据发送至数据显示平台之后，还包括：

将距离差值不小于预设距离阈值的所述目标实体数据关联实体名称数据。

7.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据，包括：

若为同一实体，则发送确认请求至数据显示平台，其中，所述确认请求包括预设公共实体数据、与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据；

若检测到确认信息被触发，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

8.一种数据管理装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取多个实体数据，每一所述实体数据至少包括实体名称数据和/或实体坐标数据；

匹配模块：用于将每一实体数据与预设公共实体数据进行匹配，得到每一实体数据对应的匹配结果；

判断模块：用于基于每一实体数据对应的匹配结果，判断每一实体数据对应的实体与预设公共实体数据对应的实体是否为同一实体；

关联模块：用于若为同一实体，则将所述预设公共实体数据关联与所述预设公共实体数据对应的实体为同一实体的实体数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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