CN107729308B - 大比例尺dlg质量检查统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的大比例尺DLG质量检查统计方法及装置，属于测绘技术领域。该方法通过获取DLG质量检查记录电子图表数据；再获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；接着再基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；再获取DLG数学精度质量子元素数据；再基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；最后基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。从而使得所获得的DLG成果质量统计表的准确性更高，以及无需用户手工记录所述DLG成果质量统计表，进而有效地提高了工作人员的工作效率的同时降低了工作人员的工作量。

Description

大比例尺DLG质量检查统计方法及装置

技术领域

本发明涉及测绘技术领域，具体而言，涉及大比例尺DLG质量检查统计方法及装置。

背景技术

随着测绘技术装备日新月异，各种高精尖的数据获取设备、数据处理软件广泛应用于测绘生产，测绘行业的数据获取能力和数据处理能力得到了极大的提高，生产速度有了翻天覆地的变化。目前，国内在测绘领域质量检查记录普遍使用纸质记录方法，然而质量检查产生了大量的检查记录，其中蕴含了丰富的质量信息。通过人工填写质量纸质记录会增加工作量的同时效率低下，并且还容易出现错误。

发明内容

本发明提供的大比例尺DLG质量检查统计方法及装置，旨在改善上述问题。

本发明提供的大比例尺DLG质量检查统计方法，包括：获取DLG质量检查记录电子图表数据；获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；获取DLG数学精度质量子元素数据；基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。

可选地，所述的获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据，包括：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

可选地，所述的获取DLG数学精度质量子元素数据，包括：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

可选地，所述基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表，包括：对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

可选地，所述的基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表，包括：基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

本发明提供的大比例尺DLG质量检查统计装置，包括：第一获取单元，用于获取DLG质量检查记录电子图表数据；目标数据获取单元，用于获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；第一生成单元，用于基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；第二数据获取单元，用于获取DLG数学精度质量子元素数据；第三生成单元，用于基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；统计分析单元，用于基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。

可选地，所述目标数据获取单元具体用于：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

可选地，所述第二数据获取单元具体用于：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

可选地，所述第三生成单元具体用于：对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

可选地，所述第一生成单元具体用于：基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

上述本发明提供的大比例尺DLG质量检查统计方法及装置，通过获取DLG质量检查记录电子图表数据；再获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；接着再基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；再获取DLG数学精度质量子元素数据；再基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；最后基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。从而使得所获得的DLG成果质量统计表的准确性更高，以及无需用户手工记录所述DLG成果质量统计表，进而有效地提高了工作人员的工作效率的同时降低了工作人员的工作量。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图2为本发明第一实施例提供的大比例尺DLG质量检查统计方法的流程图；

图3为本发明第二实施例提供的大比例尺DLG质量检查统计装置的功能模块示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。所述电子设备300包括大比例尺DLG质量检查统计装置400、存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305。

所述存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述大比例尺DLG质量检查统计装置400包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器302中或固化在所述电子设备300的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器304用于执行存储器302中存储的可执行模块，例如所述大比例尺DLG质量检查统计装置400包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器302可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器302用于存储程序，所述处理器304在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器100所执行的方法可以应用于处理器304中，或者由处理器304实现。

处理器304可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器304可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口305将各种输入/输入装置耦合至处理器304以及存储器302。在一些实施例中，外设接口305、处理器304以及存储控制器303可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

请参阅图2，是本发明第一实施例提供的大比例尺DLG质量检查统计方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S101，获取DLG质量检查记录电子图表数据。

其中，所述DLG质量检查记录电子图表数据可以是预先绘制好的，也可以是存储在数据库中的。

作为一种实施方式，预先对DLG(Digital Line Graphic，数字线划地图)数据检查标识层色进行配置，再基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG质量检查记录电子图表数据。其中，检查标识层色进行配置在实际使用中可以根据如下进行配置：按照MicroStation－V8软件平台下特有的Level Manager功能模块，根据《测绘成果质量检查与验收》(GB/T 24356－2009)规定，把大比例尺DLG成果质量元素数据平台下按Level Name分为“数据及结构正确性”层、“地理精度”层、“整饰质量”层、“附件质量”层、“作业员”层、“检查员”层、“检查日期”层、“结合表及图号”层，其中“数据及结构正确性”层、“地理精度”层、“整饰质量”层、“附件质量”层包含“A类错”、“B类错”、“C类错”、“D类错”，分别使用“1号色”、“2号色”、“3号色”、“4号色”表示；“检查员”层、“检查日期”层、“结合表及图号”层只包含相应的注记名称，使用“5号色”表示。例如，可以把大比例尺DLG数据质量元素清晰明了的使用文字注记在相应的地形图准确标注，计算机统计时，只需识别相应层色的唯一性进行“A类错”、“B类错”、“C类错”、“D类错”个数统计，继而计算判断本幅图的分数及质量。例如，如下表所示的数据检查标识层色配置：

表1

步骤S102，获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据。

作为一种实施方式，基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

其中，所述减分法为质量子元素设计了错漏值扣分的策略，直接而又简单的将不合格的压力传达给承受质量问题的生产者。

步骤S103，基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

作为一种实施方式，基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。即通过加权法获取所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录的权重的和，从而生成DLG成果质量检查图表。

其中，所述加权法是指单位成果质量得分为每个质量元素得分乘以权的和，即所述地理精度统计表的得分、所述数据及结构正确性统计表的得分、所述整饰质量统计表的得分和所述成果检查记录的得分的乘以权的和。通过使用加权法可以体现出不同质量元素的重要程度，从而将复杂问题简单化，不用考虑质量元素的量纲问题，充分让不同质量元素按比例对成果质量起作用。

步骤S104，获取DLG数学精度质量子元素数据。

作为一种实施方式，基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

在本实施例中，为保证测量精度，要求平面检测点数据采集使用全站仪或GPS RTK进行，但是GPS RTK不得用于测量带有房檐的房角或隐蔽地物点；高程精度统计表中的高程点数据采集可使用全站仪或RTK进行；相对位置精度统计表中的地物点间距数据使用钢尺或测距仪进行。其中，所述高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表中的数据均为野外数据。

在本实施例中，在获取高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表之前，为了识别某种地理空间实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度，优选地，还设有GIS缓冲区和空间叠加算法，通过GIS缓冲区和空间叠加算法在其周围建立一种影响范围或服务范围，具体指在点、线、面实体的周围，自动建立的一定宽度的多边。空间叠加分析是地理信息系统提取空间隐含信息常用的手段之一，它是在统一的空间参考系统下，通过对不同的数据进行一系列的集合运算，产生新数据的过程。从而使得在获取DLG平面精度统计表和DLG高程精度统计表使用点的缓冲区技术，即以野外检测的高程点和平面点为圆心建立半径10米的缓冲区，叠加DLG相应地物图层数据和高程图层数据进行比对分析、判断，从而计算检测点平面较差和高程较差，继而根据标准中误差剔除粗差，解算出本幅图成果平面中误差和高程中误差。例如，如下表所示的DLG高程精度统计表或DLG平面精度统计表：

表2

步骤S105，基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表。

作为一种实施方式，对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

步骤S106，基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。

通过获得所述DLG成果质量统计表，从而使得工作人员根据所述DLG成果质量统计表进行统计分析，以得到准确的分析结果。

在本实施例中，质量分析可以采用多种统计分析方法，针对错漏数量、质量结构元素得分等按不同条件进行统计和表格展示。以及对查询的结果计算标准中误差、粗差个数、粗差率、质量、得分等统计处理。

请参阅图3，是本发明第二实施例提供的大比例尺DLG质量检查统计装置的功能模块示意图。所述大比例尺DLG质量检查统计装置400包括第一获取单元410、目标数据获取单元420、第一生成单元430、第二数据获取单元440、第三生成单元450和统计分析单元460。

第一获取单元410，用于获取DLG质量检查记录电子图表数据。

目标数据获取单元420，用于获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据。

其中，所述目标数据获取单元420具体用于：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

第一生成单元430，用于基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

其中，所述第一生成单元430具体用于：基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

第二数据获取单元440，用于获取DLG数学精度质量子元素数据。

其中，所述第二数据获取单元440具体用于：基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

第三生成单元450，用于基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表。

其中，所述第三生成单元450具体用于：对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

统计分析单元460，用于基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。

综上所述，本发明提供的大比例尺DLG质量检查统计方法及装置，通过获取DLG质量检查记录电子图表数据；再获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；接着再基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；再获取DLG数学精度质量子元素数据；再基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；最后基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表。从而使得所获得的DLG成果质量统计表的准确性更高，以及无需用户手工记录所述DLG成果质量统计表，进而有效地提高了工作人员的工作效率的同时降低了工作人员的工作量。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (8)

1.一种大比例尺DLG质量检查统计方法，其特征在于，包括：

获取DLG质量检查记录电子图表数据；

获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；

基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；

获取DLG数学精度质量子元素数据；

基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；

基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表；

其中，所述的获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据，包括：

基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；

将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取DLG数学精度质量子元素数据，包括：

基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表，包括：

对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表，包括：

基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

5.一种大比例尺DLG质量检查统计装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取DLG质量检查记录电子图表数据；

目标数据获取单元，用于获取所述DLG质量检查记录电子图表数据所携带的目标数据；

第一生成单元，用于基于所述目标数据生成DLG成果质量检查图表；

第二数据获取单元，用于获取DLG数学精度质量子元素数据；

第三生成单元，用于基于所述DLG数学精度质量子元素数据生成DLG数学精度统计表；

统计分析单元，用于基于所述DLG成果质量检查图表与所述DLG数学精度统计表生成DLG成果质量统计表；

其中，所述目标数据获取单元具体用于：

基于FME开发复杂图表技术及减分法获取所述DLG数学精度质量子元素所携带的地理精度统计表、数据及结构正确性统计表、整饰质量统计表和成果检查记录；

将所述地理精度统计表、所述数据及结构正确性统计表、所述整饰质量统计表和所述成果检查记录作为目标数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二数据获取单元具体用于：

基于FME开发复杂图表技术及减分法获取DLG数学精度质量子元素数据所携带的高程精度统计表、平面精度统计和相对位置精度统计表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三生成单元具体用于：

对所述高程精度统计表、所述平面精度统计和所述相对位置精度统计表进行加权法计算，以生成DLG数学精度统计表。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一生成单元具体用于：

基于加权法与所述目标数据生成DLG成果质量检查图表。

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