KR20110037015A - 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법 - Google Patents

연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110037015A
KR20110037015A KR1020090094246A KR20090094246A KR20110037015A KR 20110037015 A KR20110037015 A KR 20110037015A KR 1020090094246 A KR1020090094246 A KR 1020090094246A KR 20090094246 A KR20090094246 A KR 20090094246A KR 20110037015 A KR20110037015 A KR 20110037015A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
map
cadastral
continuous
maps
parcel
Prior art date
Application number
KR1020090094246A
Other languages
English (en)
Inventor
정구하
Original Assignee
정구하
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정구하 filed Critical 정구하
Priority to KR1020090094246A priority Critical patent/KR20110037015A/ko
Publication of KR20110037015A publication Critical patent/KR20110037015A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/14—Determining absolute distances from a plurality of spaced points of known location
    • G01S5/145—Using a supplementary range measurement, e.g. based on pseudo-range measurements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/005—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/448—Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
    • G06F9/4496—Unification in logic programming

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

본 발명은 연속지적도 오류발견 프로그램 및 그 방법에 관한 것으로, 지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 전처리 모듈; 지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 모듈; 지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간 차이를 계산하여 허용오차와 비교하는 모듈; 지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하는 모듈; 중심점 간 차이와 도형 비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색하는 모듈; 중심점, 도형 비교 연산, 오류결과를 저장하는 모듈;을 포함한다.
본 발명에 따르면 지적도와 연속지적도의 불일치를 효과적으로 확인할 수 있고 연속지적도의 오류를 기존의 방법보다 더 정확하게 발견할 수 있는 특징이 있다.
지적도, 연속지적도, 오류

Description

연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법{An error detection program and method for seamless cadastral maps}
본 발명은 연속지적도 오류발견 프로그램 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는 여러 개의 낱장으로 이루어진 지적도면과 이 지적도면을 강제적으로 접합하여 작성한 연속지적도면의 오류를 효과적으로 발견하는 방법 및 프로그램에 관한 것이다.
현재 정부에서는 연속지적도의 품질을 향상시키기 위해 정밀 연속지적도 구축사업을 추진하고 있다. 그러나 이미 만들어진 연속지적도를 지적도와 일치하는지 비교한 후 수정하는 작업을 하고 있다. 그러나 전국 3700만 필지를 하나하나 확인하는데 많은 시간과 경비가 소요되고 있다.
따라서 정밀연속지적도 구축을 위해 연속지적도와 지적도가 일치하는지 발견하는 방법 및 프로그램이 필요한 실정이다.
연속지적도의 오류 발견에 컴퓨터가 사용되기 이전에는 오류를 발견하기 위해 다음과 같은 방법들이 사용되었다.
1. 지적도를 투명한 폴리에스테르 필름에 출력
2. 지적도를 연속지적도 위에 올려놓고 불일치 확인
3. 인접한 지적도면 간 불일치 확인
4. 오류가 발견된 부분에 대하여 표시
연속지적도가 만들어진 것은 2000년부터이다. 건설교통부에서 추진한 토지종합정보망 구축사업의 일환으로 1910년대 토지조사사업으로 만들어진 종이로 된 지적도를 스캐닝하여 전산 화일을 만들고, 지적도 전산 화일을 이용하여 연속지적도를 만들었다. 이때 지적도 접합부분은 종이의 신축에 따라 왜곡이 발생하였는데 이에 대해 연속지적도 작성시 강제적으로 접합을 실시하였다.
도 1은 낱장으로 된 지적도를 도시한 도면이다.
지적도는 1910년대 제작 당시 전국을 한 장의 도면으로 만들 수 없으므로 30cm × 40cm (임야도는 40cm × 50cm)의 종이에 나누어 등록하였다. 이때 도면과 도면의 접합은 도곽선을 기준으로 한다.
도 1a는 지적도의 일부분으로 위쪽에 해당하는 부분이며, 도 1b는 도 1a의 아래쪽에 해당하는 지적도이다. 이외에도 여러 장의 지적도가 있다.
도 2는 도곽선을 기준으로 지적도를 접합한 연속지적도를 도시한 도면이다.
연속지적도는 도 1a와 도 1b를 도곽선을 이용하여 접합한 도면으로 자치단체별로 하나의 연속지적도가 만들어져 있다.
이 연속지적도는 낱장으로 되어 있는 지적도보다 사용하기 편리하기 때문에 도시계획정보 관리시스템, 인터넷 지도서비스 등 각종 전산시스템에서 활용되고 있다.
그러나 지적도와 연속지적도가 불일치한 경우가 있다.
1. 토지가 분할, 합병된 내용이 지적도에는 정리되었으나 연속지적도는 정리되지 않은 경우
2. 연속지적도 제작 당시 접합부분이 불일치하여 강제로 제작한 토지
3. 연속지적도의 오류를 수정하기 위해 정비한 경우
따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 지적도와 연속지적도의 변형을 모델링하여 변형량을 도면에 채색하여 표시함으로써 연속지적도 오류를 발견하는 프로그램 및 방법을 제공함에 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은
지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 전처리 모듈;
지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 모듈;
지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간의 차이를 계산하여 허용오차와 비교하는 모듈;
지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하는 모듈;
중심점간 차이와 도형 비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색하는 모듈;
중심점, 도형 비교 연산, 오류결과를 저장하는 모듈;을 포함함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 프로그램을 제공한다.
현재 연속지적도는 지방자치단체별로 수치 화일화 되어 있으나 많은 오류로 인해 정밀 연속지적도제작을 추진 중에 있다. 그러나 지적도 접합부분을 일일이 육안으 로 확인하면서 오류를 정비하는 작업은 진행이 더딘 상황이다. 정밀한 연속지적도 제작을 위해서 지적도와 불일치한 오류부분을 신속하고 정확하게 발견하는 것이 반드시 필요하지만 아직까지 이 문제에 대한 해결방안이 마련되지 않았다. 따라서 본 발명의 목적은 정밀한 연속지적도를 만들기 위해 지적도와 연속지적도의 불일치한 부분을 신속하고 정확하게 발견할 수 있는 방법 및 프로그램을 제공함에 있다.
본 발명은 지적도와 연속지적도의 파일을 선택하는 1단계; 지적도와 연속지적도 레이어를 생성하는 2단계; 상기 지적도 및 연속지적도를 읽어 메모리에 저장하는 3단계; 지적도에서 도곽선에 의해 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 4단계; 지적도와 연속지적도의 중심점을 추출하는 5단계; 지적도와 연속지적도의 중심점 간 차이를 계산하는 6단계; 중심점간 차이가 지적법상 허용오차를 벗어나는지 계산하는 7단계; 지적도와 연속지적도의 필지 형태를 비교하는 8단계; 도형의 일치 여부를 비교하기 위해 연산을 수행하는 9단계; 지적도와 연속지적도의 오류를 불일치 정도에 따라 도면에 표시하는 10단계; 중심점, 도형 비교 연산, 비교결과를 저장하는 11단계;를 포함함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 방법을 제공한다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예의 상세한 설명이 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. 하기에서 본 발병을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
도 3은 본 발명의 일실시 예인 연속지적도 오류를 발견하는 프로그램의 구성을 도시한 도면이다.
전처리 모듈(310)에서는 지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성한다.
분리된 필지 처리 모듈(320)에서는 지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리한다.
중심점 비교 모듈(330)에서는 지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간의 차이를 계산하여 허용오차와 비교한다.
도형 비교 모듈(340)에서는 지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시한다.
오류 표시 모듈(350)에서는 중심점 간 차이와 도형비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색한다.
저장모듈(360)에서는 중심점, 도형 비교 연산, 오류결과를 저장한다.
도 4는 본 발명의 일실시 예인 지적도와 연속지적도 오류를 발견하는 방법의 과정을 도시한 도면이다.
연속지적도 오류를 발견하는 방법의 실행단계는 전처리 단계(410), 분리된 필지 처리 단계(420), 중심점 비교 단계(430), 도형 비교 단계(440), 오류 표시 단계(450), 저장 단계(460)를 포함한다.
전처리 단계(410)는 지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 과정이다.
분리된 필지 처리 단계(420)는 지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 과정이다.
중심점 비교 단계(430)는 지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간의 차이를 계산하여 허용오차와 비교하는 과정이다.
도형 비교 단계(440)는 지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하는 과정이다.
오류표시단계(450)는 중심점 간 차이와 도형 비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색하는 과정이다.
저장단계(460)는 중심점, 도형비교 연산, 오류결과를 저장하는 과정이다.
전처리 단계(410)는 파일선택과정(411), 레이어 생성과정(412)으로 이루어진다.
비교대상이 되는 지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 과정이다.
파일 선택과정(411)을 설명하면 다음과 같다.
지적도와 연속지적도 파일은 한국토지정보시스템에 등록되어 있다. 이 파일은 shape 형태로 파일을 만들 수 있으며 임의로 만들어진 파일명에 따라 지적도와 연속지적도를 지정한다.
레이어 생성과정(412)을 설명하면 다음과 같다.
지적도와 연속지적도의 내용을 비교할 수 있는 도면층인 레이어를 생성한다.
도 5는 지적도와 연속지적도의 파일을 선택하여 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 화면을 도시한 도면이다.
지적도 레이어에 포함될 필수내용은 표 1과 같다.
표 1
종류 Entity color
도곽선 line red
지적선 Polygon black
지번 text -
필지식별자 text -
연속지적도 레이어에 포함될 필수내용은 표 2와 같다.
표 2
종류 Entity color
지적선 Polygon red
지번 text -
필지식별자 text -
분리된 필지 처리 단계(420)는 지적도 읽기과정(421), 도곽에 의해 분리된 필지 처리 과정(422)으로 이루어진다.
지적도와 연속지적도의 지정된 레이어를 읽어 들여 도곽선에 의해 분리된 토지를 처리하는 과정이다.
지적도 읽기과정(421)을 설명하면 다음과 같다.
지적도 레이어로부터 지적선과 필지 식별자를 읽어 들여 배정된 각 메모리에 저장한다. 이때 저장 파일의 작성을 위해 shape 파일을 모두 읽어 들여 별도의 메모리에 저장한다.
도곽에 의해 분리된 필지 처리 과정(422)을 설명하면 다음과 같다.
분리된 필지 처리 모듈(320)은 도곽에 의해 분리된 필지를 하나의 필지로 처리한다. 필지 식별자가 동일한 값을 가진 여러 개의 폴리곤을 하나의 폴리곤으로 병합하는 과정을 진행한다. 병합하는 과정은 지적도의 필지 식별자를 기준으로 동일한 값을 가진 여러 개의 폴리곤을 하나의 폴리곤으로 병합한다.
도 6은 지적도에서 도곽선으로 분리된 토지를 하나의 토지로 처리하는 것을 도시한 도면이다.
도 6a는 도곽으로 분리된 토지를 나타내고 있으며 도 6b는 도곽으로 분리된 토지를 하나의 토지로 처리한 것을 나타내고 있다.
중심점 비교 단계(430)는 중심점추출과정(431), 중심점 간 계산과정(432), 허용오차와 비교과정(433)으로 이루어진다.
지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간의 차이를 계산하여 허용오차와 비교하는 과정이다.
중심점 추출과정(431)을 설명하면 다음과 같다.
중심점은 필지의 중심에 위치하는 점을 말한다. X, Y의 형태로 표현되는 좌표형태이다. 중심점을 추출하는 방법은 무게중심을 이용하거나 필지를 포함하는 가장 작은 사각형을 구한 후 그 사각형의 중심을 해당 필지의 중심으로 선택하는 방법으로 구분된다.
도 7은 지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 이용하여 필지 중심점을 추출하는 과정을 도시한 도면이다.
7a 는 도형의 최소단위인 삼각형의 무게 중심을 이용하여 다각형의 무게 중심을 얻어서 이들의 평균 위치를 구할 때는 넓이를 가중치로 적용하여 필지의 중심점을 구한다.
7b는 필지를 포함하는 가장 작은 사각형을 구한 후 그 사각형의 중심으로 해당 필지의 중심점을 구한다.
7c는 지적선(70)을 기준으로 중심점(72)을 구하고 연속지적도(71)를 기준으로 중심점(73)을 구한다.
중심점 간 계산과정(432)을 설명하면 다음과 같다.
지적도에서 필지의 중심점을 (X1, Y2), 연속지적도에서 필지의 중심점을 (X2, Y2)로 표시하면, 두 중심점 간 거리를 계산하는 방법은 다음과 같다.
△X = X2 - X1
△Y = Y2 - Y1
중심점간 거리 =
Figure 112009060827545-PAT00001
허용오차와 비교과정(433)을 설명하면 다음과 같다.
지적법에서 규정하고 있는 측량성과의 허용오차는 경계점좌표등록부시행지역은 0.10미터, 그 밖의 지역은 10분의 3M밀리미터(M은 축척 분모)로 규정하고 있다.
지적도의 축척이 1/600, 1/1200, 1/2400, 1/3000, 1/6000으로 제작되어 있으며 축척별 허용 오차는 표3과 같다.
표 3
축 척 1/600 1/1200 1/2400 1/3000 1/6000
허용오차 0.18m 0.36m 0.72m 0.90m 1.80m
지적도 축척이 1/600분의 지역의 경우 상기 중심점 간 거리가 0.18m를 벗어나는 경우 불일치한 것으로 선정한다.
도형 비교 단계(440)는 도형비교연산(441), 도형비교 모델링(442)으로 이루어진다.
지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하는 과정이다.
도형비교연산(441)을 설명하면 다음과 같다.
지적도와 연속지적도의 필지가 어느 정도 일치하는지 비교하기 위해 두 필지의 교집합을 합집합으로 나눈다. 이때 지수는 0과 1 사이의 값을 가지며 지수 값이 1일 때 두 필지는 일치하고, 값이 0에 가까울수록 불일치하게 된다.
도형 비교 결과 = (지적도 ∩ 연속지적도)/(지적도 ∪ 연속지적도)
도 8은 도형비교 연산을 도시한 도면이다. 지적도(81)과 연속지적도(82)의 교집합(85)과 합집합(86)을 연산하고 교집합을 합집합으로 나누면 일치할 경우 1에 가까운 값을 불일치할 경우 0에 가까운 값을 가진다.
도형비교 모델링(442)을 설명하면 다음과 같다.
도형비교 연산을 통해 나온 값은 0과 1 사이의 값을 가진다. 이 값 만을 가지고 일치여부를 비교할 수 없기 때문에 지수별로 모델링하여 단계구분도로 표시할 필요가 있다. 지수가 동일할 경우 같은 정확도의 오류를 가지는 것으로 오류 정비과정에서 유효하게 사용하는 것이 가능하다.
그러나 0.90 이하의 지수를 모델링하는 것은 오류 조사에 큰 의미가 없다. 따라서 모델링하는 기준은 표 4와 같다.
표 4
구 분 일 치 불일치
모델링 기준 1 0.99 0.98 0.97 0.96 차순의 정비 우선정비
0.95 0.94 0.93 0.92 0.91 0.90이하
오류표시단계(450)는 중심 점간 차이와 도형 비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색하는 과정이다.
도 9는 지적도와 연속지적도의 중심점이 지적법의 허용오차를 벗어나는 경우 채색한 도면이다.
지적도의 중심점(92)과 연속지적도의 중심점(93)이 허용오차를 벗어나지 않는 왼쪽 의 경우에는 채색하지 않지만 허용오차를 벗어나는 오른쪽의 경우에는 연속지적도를 채색한다.
도 10은 지적도와 연속지적도의 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하고 불일치 정도를 도면에 채색한 도면이다. 불일치 정도가 클수록 진한 색으로 표시하며 여기서 표시하는 색은 표4의 모델링 기준에 따라 채색한다.
저장단계(460)는 중심점, 도형 비교 연산, 오류결과를 저장하는 과정이다.
읽어 들였던 지적도와 연속지적도 파일과 같은 형식으로 결과 파일을 작성하여 출력하여야 한다. 이를 위해 저장 모듈(360)은 별도의 메모리에 저장했던 파일의 중심점, 도형비교 연산결과, 오류결과를 새로운 레이어를 생성하고 저장한다.
발명의 효과
상술한 바와 같이 본 발명은 중심점의 차이와 도형의 중첩 여부를 지수화하여 모델링하기 때문에 지적도와 연속지적도가 불일치하는 오류를 훨씬 정확하게 파악할 수 있다.
또한 본 발명은 전산화된 지적도와 연속지적도를 이용하기 때문에 오류를 신속하게 발견할 수 있다.
현행 연속지적도는 신축이 많은 지적도를 기초로 하여 작성하였기 때문에 부정확하여 사용에 어려움이 많다. 이러한 어려움 때문에 정밀연속지적도를 다시 작성하고 있으나 지적도와 비교하는 작업을 육안에 의존하고 있어 정확도가 떨어지고 많은 시간이 소요되어 새로운 오류 발견방법의 개발이 필요하였다. 이에 필지간의 상호관계를 이용해 일치하는지 발견하는 방법을 개발하였으며, 육안에 의한 발견에 비하여 전산화일을 이용하여 발견할 수 있으므로 오류 발견의 효과를 높일 수 있다.
필지간의 상호관계를 이용해 불일치를 발견하는 방법은 지적도와 연속지적도의 불일치 부분이 대부분 도곽선 경계 부근에 많다는 조사결과를 바탕으로 연속지적도 내 모든 필지에 대해 오류를 발견하는 방법을 구현하고 실험하였으나 이 가정을 벗어나는 경우에도 정확도의 향상이 있으므로 도형 간의 상호관계를 이용해 불일치를 발견하는 방법의 실제적인 활용에 크게 기여할 것으로 기대된다.
도 1은 낱장으로 된 지적도를 도시한 도면,
도 2는 도곽선을 기준으로 지적도를 접합한 연속지적도를 도시한 도면,
도 3은 연속지적도 오류를 발견하는 프로그램의 구성을 도시한 도면,
도 4는 지적도와 연속지적도 오류를 발견하는 방법의 과정을 도시한 도면,
도 5는 지적도와 연속지적도의 파일을 선택하여 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 화면을 도시한 도면,
도 6은 지적도에서 도곽선으로 분리된 토지를 하나의 토지로 처리하는 것을 도시한 도면
도 7은 지적도와 연속지적도의 필지경계선을 이용하여 필지 중심점을 추출하는 과정을 도시한 도면,
도 8은 도형비교 연산을 도시한 도면,
도 9는 지적도와 연속지적도의 중심점이 지적법의 허용오차를 벗어나는 경우 채색한 도면,
도 10은 지적도와 연속지적도의 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하고 불일치 정도를 도면에 채색한 도면,

Claims (4)

  1. 지적도와 연속지적도의 파일을 읽어 지적도와 연속지적도의 레이어를 생성하는 전처리 모듈;
    지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 모듈;
    지적도와 연속지적도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간의 차이를 계산하여 허용오차와 비교하는 모듈;
    지적도와 연속지적도 필지의 형태를 비교하기 위해 연산을 실시하는 모듈;
    중심점 간 차이와 도형 비교 연산 결과 오류로 발견된 필지를 도면에 채색하는 모듈;
    중심점, 도형 비교 연산, 오류결과를 저장하는 모듈; 을 포함함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 프로그램.
  2. 제1항에 있어서 도형비교 연산을
    도형비교 = (지적도 ∩ 연속지적도)/(지적도 ∪ 연속지적도) 의 수식을 이용하여 지적도와 연속지적도의 불일치를 계산함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 프로그램.
  3. 제 1항 내지 제 2항 중 어느 한 항에 있어서,
    지적도에서 도곽선으로 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하여 지적도와 연속지적 도의 필지 경계선을 기준으로 필지의 중심점을 추출하고 중심점 간 차이를 계산하여 허용오차와 비교함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 프로그램.
  4. 지적도와 연속지적도의 파일을 선택하는 1단계; 지적도와 연속지적도 레이어를 생성하는 2단계; 상기 지적도 및 연속지적도를 읽어 메모리에 저장하는 3단계; 지적도에서 도곽선에 의해 분리된 필지를 하나의 필지로 처리하는 4단계; 지적도와 연속지적도의 중심점을 추출하는 5단계; 지적도와 연속지적도의 중심점간 차이를 계산하는 6단계; 중심점간 차이가 지적법상 허용오차를 벗어나는지 계산하는 7단계; 지적도와 연속지적도의 필지형태를 비교하는 8단계; 도형의 일치여부를 비교하기 위해 연산을 수행하는 9단계; 지적도와 연속지적도의 오류를 불일치 정도에 따라 도면에 표시하는 10단계; 중심점, 도형 비교 연산, 비교결과를 저장하는 11단계;를 포함함을 특징으로 하는 연속지적도 오류발견 방법
KR1020090094246A 2009-10-05 2009-10-05 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법 KR20110037015A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090094246A KR20110037015A (ko) 2009-10-05 2009-10-05 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090094246A KR20110037015A (ko) 2009-10-05 2009-10-05 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110037015A true KR20110037015A (ko) 2011-04-13

Family

ID=44044552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090094246A KR20110037015A (ko) 2009-10-05 2009-10-05 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20110037015A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101283400B1 (ko) * 2011-11-04 2013-07-17 한국공항공사 가시거리 측정 장치 오작동 탐지 시스템 및 방법
KR101478015B1 (ko) * 2013-05-28 2015-01-02 서울대학교산학협력단 연속지적도 생성 장치 및 방법
KR20160019359A (ko) * 2014-08-11 2016-02-19 주식회사 고원항공정보 지적전산자료가 포함된 지도의 성과 검사 장치 및 성과 검사 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101283400B1 (ko) * 2011-11-04 2013-07-17 한국공항공사 가시거리 측정 장치 오작동 탐지 시스템 및 방법
KR101478015B1 (ko) * 2013-05-28 2015-01-02 서울대학교산학협력단 연속지적도 생성 장치 및 방법
KR20160019359A (ko) * 2014-08-11 2016-02-19 주식회사 고원항공정보 지적전산자료가 포함된 지도의 성과 검사 장치 및 성과 검사 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109341626B (zh) 直线度计算方法、截面最大直径与最小直径之差计算方法
CN111103595B (zh) 一种数字线划图的生成方法和装置
US8121415B2 (en) Combining feature boundaries
CN108830554B (zh) 基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统
CN110852557A (zh) 一种基于gis的垃圾填埋场的选址方法及装置
CN109754460B (zh) 一种自动翻模方法、电子设备及存储介质
US20180350085A1 (en) Method and apparatus for homography estimation
KR20160019344A (ko) 지적전산자료의 오류확인 및 이중선 보정 방법
KR20110037015A (ko) 연속지적도 오류 발견 프로그램 및 그 방법
Tang et al. Laser scanning for bridge inspection and management
Roschlaub et al. An INSPIRE-konform 3D building model of Bavaria using cadastre information, lidar and image matching
CN112215811A (zh) 一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116311299A (zh) 表格的结构化数据识别方法、装置及系统
Dabrowski Novel PCSE-based approach of inclined structures geometry analysis on the example of the Leaning Tower of Pisa
JP5081311B2 (ja) 地図情報処理装置、地図情報処理方法、地図情報処理プログラム、及び記録媒体
CN116959020B (zh) 一种图纸文件指标自检方法和系统
Liu et al. M: N Object matching on multiscale datasets based on MBR combinatorial optimization algorithm and spatial district
CN110853016A (zh) 一种地形图出版质量自动检查方法及装置
CN111982077A (zh) 电子地图绘制方法、系统和电子设备
CN102706326B (zh) 光束法空中三角测量文件数据处理方法
CN110210291A (zh) 导向片参数获取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN115830073A (zh) 地图要素重建方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114444185A (zh) 原位标注的识别方法、装置及电子设备
CN113486105A (zh) 一种面向cim的自然资源历史业务数据整合方法及装置
CN113627351A (zh) 财报科目的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20091005

PA0201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20110318

Patent event code: PE09021S01D

PG1501 Laying open of application
E601 Decision to refuse application
PE0601 Decision on rejection of patent

Patent event date: 20110701

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PE06012S01D

Patent event date: 20110408

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event code: PE06011S01I

Patent event date: 20110318

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event code: PE06011S01I