CN114895542A - 一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 - Google Patents
一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114895542A CN114895542A CN202210452445.8A CN202210452445A CN114895542A CN 114895542 A CN114895542 A CN 114895542A CN 202210452445 A CN202210452445 A CN 202210452445A CN 114895542 A CN114895542 A CN 114895542A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- plane
- phase
- hologram
- fresnel
- dimensional
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title abstract description 18
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 9
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000001093 holography Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
- G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
- G03H1/04—Processes or apparatus for producing holograms
- G03H1/08—Synthesising holograms, i.e. holograms synthesized from objects or objects from holograms
- G03H1/0808—Methods of numerical synthesis, e.g. coherent ray tracing [CRT], diffraction specific
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
- G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
- G03H1/04—Processes or apparatus for producing holograms
- G03H1/08—Synthesising holograms, i.e. holograms synthesized from objects or objects from holograms
- G03H1/0866—Digital holographic imaging, i.e. synthesizing holobjects from holograms
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Holo Graphy (AREA)
Abstract
本发明提供一种三维计算全息图非迭代快速生成方法,包括:将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层;将各个平面层的二维图像振幅与事先生成的满支撑优化菲涅尔随机相位相结合,生成各个平面层的初始相位全息图;将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加,得到各个平面层的最终相位全息图;将各个平面层的最终相位全息图进行叠加,得到待处理三维物体的计算全息图。本发明不需要为三维物体分层后的每个平面层的二维图像单独生成FS‑OFRAP,大大提高了三维计算全息图的生成速度,也有效保证了三维计算全息图的重建质量。
Description
技术领域
本发明涉及三维物体图像处理技术领域,具体是一种三维计算全息图非迭代快速生成方法。
背景技术
计算生成全息图(Computer-generated Hologram,CGH)相比于传统全息,计算全息技术方便与三维信息结合和再现三维物体,且具有可重复性好和易于数字存储等优点。由于三维物体包含纵深等所有信息的优势和特点,三维显示技术受到越来越多研究人员的关注。但三维物体复杂的数学描述和繁重的计算量,对三维计算全息图生成是一个巨大的挑战。同时在许多实时动态全息显示系统中,需要进行高速计算来生成CGH,传统的三维计算全息图生成方法由于采用迭代步骤而过于耗时以及会引入像差和噪声,计算效率成为限制三维计算全息发展的瓶颈。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种三维计算全息图非迭代快速生成方法,提高三维计算生成全息图的生成速度和质量。
本发明的技术方案为:
一种三维计算全息图非迭代快速生成方法,该方法包括以下步骤:
(1)将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层;
(2)将各个平面层的二维图像振幅与事先生成的满支撑优化菲涅尔随机相位相结合,生成各个平面层的初始相位全息图;
(3)将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加,得到各个平面层的最终相位全息图;
(4)将各个平面层的最终相位全息图进行叠加,得到待处理三维物体的计算全息图。
所述的三维计算全息图非迭代快速生成方法,步骤(1)中,具体采用层析法将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层。
所述的三维计算全息图非迭代快速生成方法,步骤(2)中,所述满支撑优化菲涅尔随机相位的生成,具体包括:
(21)根据各个平面层的二维图像尺寸确定重建平面的窗口尺寸,所述重建平面的窗口尺寸不小于各个平面层的二维图像尺寸;
(22)根据所述重建平面的窗口尺寸创建一个满支撑单位振幅,所述满支撑单位振幅所有像素的灰度值均为255;
(23)在重建平面上,将所述满支撑单位振幅作为窗口振幅,与初始化菲涅尔随机相位相乘,执行一个对应于重建平面与SLM平面之间距离的菲涅尔逆变换,在SLM平面上得到SLM近似振幅和SLM近似相位;
(24)在SLM平面与重建平面之间执行若干次迭代菲涅尔变换循环,循环过程中用满支撑单位振幅替换菲涅尔逆变换得到的SLM近似振幅和菲涅尔变换得到的近似窗口振幅,循环结束后在重建平面上得到满支撑优化菲涅尔随机相位。
所述的三维计算全息图非迭代快速生成方法,步骤(3)中,具体采用以下公式将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加:
由上述技术方案可知,本发明采用满支撑优化菲涅尔随机相位,不需要为三维物体分层后的每个平面层的二维图像单独生成FS-OFRAP,只需要在某个特定距离生成单幅FS-OFRAP,再利用可编程菲涅尔透镜补偿不同平面层之间的传播距离即可,大大提高了三维计算全息图的生成速度,也有效保证了三维计算全息图的重建质量。
附图说明
图1是本发明的方法流程图;
图2是分层原理图;
图3是FS-OFRAP的生成原理图;
图4是本发明的方法示例图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
如图1所示,一种三维计算全息图非迭代快速生成方法,包括以下步骤:
S1、将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层:
如图2所示,采用层析法将待处理三维物体沿深度方向(即z方向)以相同间距进行分层,计算每个平面层到达SLM平面(即全息平面)的光场复振幅分布,叠加待处理三维物体所有平面层的复振幅信息,即为全息平面总光场分布,可以表示为:
其中,Ui(xi,yi,zi)表示第i个平面层的复振幅信息,N表示分层数。
假设第一个平面层到SLM平面(全息平面)的距离为d,相邻两个平面层的间距是Δd,则第二个平面层到SLM平面的距离为d+Δd,以此类推,可以得出任一平面层到SLM平面的距离。
S2、将各个平面层的二维图像振幅与事先生成的满支撑优化菲涅尔随机相位相结合,生成各个平面层的初始相位全息图:
本发明提出了一种满支撑优化菲涅尔随机相位(Full-support based optimizedFresnel random phase,FS-OFRAP)的生成方法,将迭代菲涅耳变换算法(iterativeFresnel transform algorithm,IFrTA)应用于迭代生成相位全息图,解决了传统的优化菲涅尔随机相位(optimized Fresnel random phase,OFRAP)在空间域上对目标振幅固定支撑约束的限制,采用满支撑优化菲涅尔随机相位可以生成任意支撑大小的目标振幅的相位全息图。
为了生成FS-OFRAP,首先根据各个平面层的二维图像尺寸确定重建平面的窗口尺寸,重建平面的窗口尺寸不小于各个平面层的二维图像尺寸;然后根据重建平面的窗口尺寸创建一个满支撑单位振幅,满支撑单位振幅所有像素的灰度值均为255;接下来,如图3所示,在重建平面上,将满支撑单位振幅作为窗口振幅,与初始化菲涅尔随机相位相乘,执行一个对应于重建平面与SLM平面之间距离的菲涅尔逆变换(IFrT),在SLM平面上得到SLM近似振幅和SLM近似相位,用满支撑单位振幅替换菲涅尔逆变换得到的SLM近似振幅,保持相位不变,然后应用菲涅尔变换(FrT)返回到重建平面,经过若干次IFrTA循环即可生成所需的满支撑优化菲涅尔随机相位。
注:支撑比的定义是目标图像或区域所占的像素数/整个窗口的像素数,满支撑的定义是目标图像或区域所占的像素数等于整个窗口的像素数,传统的OFRAP(优化菲涅尔随机相位)的生成方法是非满支撑的,只能计算相同支撑比的目标图像快速生成相位全息图,而FS-OFRAP(满支撑优化随机菲涅尔相位)的生成方法是满支撑的,可以计算不超过整个窗口尺寸的任意支撑比的目标图像快速生成相位全息图。
S3、将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加,得到各个平面层的最终相位全息图:
为了实现可编程性,将菲涅尔透镜的相位编码到纯相位SLM上,在满足焦距的范围条件下,可以通过动态实时改变焦距值来实现可编程菲涅尔透镜,具体采用以下公式将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加:
S4、将各个平面层的最终相位全息图进行复振幅叠加并提取相位,得到待处理三维物体的计算全息图:
各个平面层的最终相位全息图可以看作是振幅项为1的复振幅,通过对叠加后的复振幅只提取相位,得到合成后的相位全息图,即待处理三维物体的计算全息图。
如图4所示,将FS-OFRAP直接应用于三维计算全息图非迭代快速生成,主要分成三个步骤:首先对待处理三维物体沿深度方向进行分层处理,为分层后的二维截面图生成一幅共用的FS-OFRAP;其次,利用FS-OFRAP和各层二维图像振幅得出每个平面层的初始相位全息图;最后,通过可编程菲涅尔透镜将初始相位全息图与菲涅尔相位结合,将结合后的相位全息图通过光学再现得出重建后的三维物体。由于整个计算过程是非迭代的,在减少计算量的同时提高了计算速度和计算效率,也有效地保证了重建质量。
以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
Claims (4)
1.一种三维计算全息图非迭代快速生成方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层;
(2)将各个平面层的二维图像振幅与事先生成的满支撑优化菲涅尔随机相位相结合,生成各个平面层的初始相位全息图;
(3)将各个平面层的初始相位全息图与可编程菲涅尔透镜的相位进行叠加,得到各个平面层的最终相位全息图;
(4)将各个平面层的最终相位全息图进行叠加,得到待处理三维物体的计算全息图。
2.根据权利要求1所述的三维计算全息图非迭代快速生成方法,其特征在于,步骤(1)中,具体采用层析法将待处理三维物体沿深度方向分成相互平行且等间距的若干个平面层。
3.根据权利要求1所述的三维计算全息图非迭代快速生成方法,其特征在于,步骤(2)中,所述满支撑优化菲涅尔随机相位的生成,具体包括:
(21)根据各个平面层的二维图像尺寸确定重建平面的窗口尺寸,所述重建平面的窗口尺寸不小于各个平面层的二维图像尺寸;
(22)根据所述重建平面的窗口尺寸创建一个满支撑单位振幅,所述满支撑单位振幅所有像素的灰度值均为255;
(23)在重建平面上,将所述满支撑单位振幅作为窗口振幅,与初始化菲涅尔随机相位相乘,执行一个对应于重建平面与SLM平面之间距离的菲涅尔逆变换,在SLM平面上得到SLM近似振幅和SLM近似相位;
(24)在SLM平面与重建平面之间执行若干次迭代菲涅尔变换循环,循环过程中用满支撑单位振幅替换菲涅尔逆变换得到的SLM近似振幅和菲涅尔变换得到的近似窗口振幅,循环结束后在重建平面上得到满支撑优化菲涅尔随机相位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210452445.8A CN114895542B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210452445.8A CN114895542B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114895542A true CN114895542A (zh) | 2022-08-12 |
CN114895542B CN114895542B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=82720270
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210452445.8A Active CN114895542B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114895542B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060139711A1 (en) * | 2004-12-23 | 2006-06-29 | Seereal Technologies Gmbh | Method of computing a hologram |
JP2013054068A (ja) * | 2011-08-31 | 2013-03-21 | National Institute Of Information & Communication Technology | ホログラム生成装置およびホログラム生成方法 |
CN104159094A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-11-19 | 四川大学 | 一种改善光学扫描全息层析成像效果的方法 |
US20150268628A1 (en) * | 2012-10-05 | 2015-09-24 | University Of Hyogo | Holographic Microscope, Holographic Image Generation Method, and Method for Acquiring Data for Holographic Image |
CN106990694A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-28 | 苏州大学 | 一种部分相干光照明下的非迭代相位恢复装置及方法 |
CN107991854A (zh) * | 2016-10-26 | 2018-05-04 | 上海盟云移软网络科技股份有限公司 | 基于层析法的立体仿真全息物体再现方法 |
KR20180058372A (ko) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 삼성전자주식회사 | 홀로그램 생성 방법 및 홀로그램 생성 장치 |
CN109358481A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-19 | 北京微美云息软件有限公司 | 一种复用体全息透镜再现方法 |
CN110363843A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-10-22 | 安徽大学 | 基于相移压缩菲涅尔全息的三维图像光学重建方法及系统 |
CN111240177A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-05 | 北京航空航天大学 | 一种基于分层像素扫描算法的全息散斑噪声抑制方法 |
WO2021141565A2 (en) * | 2020-01-08 | 2021-07-15 | Ihsan Dogramaci Bilkent Universitesi | Method for reducing the interlayer interference in multilayer holograms |
CN113219806A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-06 | 安徽大学 | 一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统 |
CN113467210A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-10-01 | 安徽大学 | 一种多维空-时光场压缩全息加密装置及方法 |
CN113777902A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于随机梯度下降算法的曲面全息噪声抑制方法 |
CN113917819A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-11 | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 | 基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法 |
-
2022
- 2022-04-27 CN CN202210452445.8A patent/CN114895542B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060139711A1 (en) * | 2004-12-23 | 2006-06-29 | Seereal Technologies Gmbh | Method of computing a hologram |
JP2013054068A (ja) * | 2011-08-31 | 2013-03-21 | National Institute Of Information & Communication Technology | ホログラム生成装置およびホログラム生成方法 |
US20150268628A1 (en) * | 2012-10-05 | 2015-09-24 | University Of Hyogo | Holographic Microscope, Holographic Image Generation Method, and Method for Acquiring Data for Holographic Image |
CN104159094A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-11-19 | 四川大学 | 一种改善光学扫描全息层析成像效果的方法 |
CN107991854A (zh) * | 2016-10-26 | 2018-05-04 | 上海盟云移软网络科技股份有限公司 | 基于层析法的立体仿真全息物体再现方法 |
KR20180058372A (ko) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 삼성전자주식회사 | 홀로그램 생성 방법 및 홀로그램 생성 장치 |
CN106990694A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-28 | 苏州大学 | 一种部分相干光照明下的非迭代相位恢复装置及方法 |
CN109358481A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-19 | 北京微美云息软件有限公司 | 一种复用体全息透镜再现方法 |
CN110363843A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-10-22 | 安徽大学 | 基于相移压缩菲涅尔全息的三维图像光学重建方法及系统 |
WO2021141565A2 (en) * | 2020-01-08 | 2021-07-15 | Ihsan Dogramaci Bilkent Universitesi | Method for reducing the interlayer interference in multilayer holograms |
CN111240177A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-05 | 北京航空航天大学 | 一种基于分层像素扫描算法的全息散斑噪声抑制方法 |
CN113219806A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-06 | 安徽大学 | 一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统 |
CN113467210A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-10-01 | 安徽大学 | 一种多维空-时光场压缩全息加密装置及方法 |
CN113777902A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于随机梯度下降算法的曲面全息噪声抑制方法 |
CN113917819A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-11 | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 | 基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114895542B (zh) | 2023-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shimobaba et al. | Review of fast algorithms and hardware implementations on computer holography | |
KR101289585B1 (ko) | 컴퓨터 제작 비디오 홀로그램을 랜더링 및 생성하는 방법 및 장치 | |
Chen et al. | Computer generated hologram with geometric occlusion using GPU-accelerated depth buffer rasterization for three-dimensional display | |
MX2007006219A (es) | Metodo y dispositivo para procesar hologramas de video generados por ordenador. | |
CN113777902B (zh) | 一种基于随机梯度下降算法的曲面全息噪声抑制方法 | |
Igarashi et al. | Efficient tiled calculation of over-10-gigapixel holograms using ray-wavefront conversion | |
Arai et al. | An accelerated hologram calculation using the wavefront recording plane method and wavelet transform | |
Matsushima et al. | A wave-optical algorithm for hidden-surface removal in digitally synthetic full-parallax holograms for three-dimensional objects | |
Chen et al. | Implementation of shading effect for reconstruction of smooth layer-based 3D holographic images | |
Pi et al. | Accelerating calculation method for curved computer-generated hologram using look-up table in holographic display | |
Zeng et al. | Off-axis phase-only holograms of 3D objects using accelerated point-based Fresnel diffraction algorithm | |
Chang et al. | Fast calculation of computer generated hologram based on single Fourier transform for holographic three-dimensional display | |
Shiomi et al. | Fast hologram calculation method using wavelet transform: WASABI-2 | |
Min et al. | Wigner inverse transform based computer generated hologram for large object at far field from its perspective light field | |
Zhai et al. | Three-dimensional computer-generated holography based on the hybrid iterative angular spectrum algorithm | |
Liu et al. | Occlusion calculation algorithm for computer generated hologram based on ray tracing | |
CN114895542B (zh) | 一种三维计算全息图非迭代快速生成方法 | |
CN115690252A (zh) | 一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统 | |
Liu et al. | Overview of fast algorithm in 3D dynamic holographic display | |
Zhang et al. | Non-iterative Fresnel phase-only hologram generation and multiplexing for dynamic 3D holographic display | |
CN111443583A (zh) | 一种基于全息图优化分割计算的快速全息图计算方法 | |
CN112037110B (zh) | 一种基于可伸缩查找表的相息图生成方法 | |
CN111240176B (zh) | 一种斑点噪声被抑制的大视区计算全息显示方法 | |
Dong et al. | 76‐4: Analytical Computer‐Generated Holography for Quadrilateral Meshes | |
CN115016237B (zh) | 一种基于fs-orap的大尺寸全息图快速生成方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |