CN114881443B - 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备 - Google Patents

一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114881443B
CN114881443B CN202210455770.XA CN202210455770A CN114881443B CN 114881443 B CN114881443 B CN 114881443B CN 202210455770 A CN202210455770 A CN 202210455770A CN 114881443 B CN114881443 B CN 114881443B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dye vat
dye
capacity
condition
scheme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210455770.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114881443A (zh
Inventor
黎上超
高金华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Gaozhuan Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Gaozhuan Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Gaozhuan Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Gaozhuan Information Technology Co ltd
Priority to CN202210455770.XA priority Critical patent/CN114881443B/zh
Publication of CN114881443A publication Critical patent/CN114881443A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114881443B publication Critical patent/CN114881443B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Ink Jet (AREA)

Abstract

本发明公开了一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备,本发明通过获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;将颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据,能够自动根据订单数据确定颜色参数相同的合并数据,减少人为主观因素,提高效率以及准确率;根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,进一步减少人为主观因素,并且通过优先级限制条件,使得最终得到的染缸分配方案切实可行,有利于有效提高染缸利用率,降低成本,本发明可广泛应用于技术领域。

Description

一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及染色技术领域,尤其是一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备。
背景技术
现有企业生产布料的过程中需要通过染缸对布料进行染色,通常企业订单来自不同客户,可能有不同的颜色要求和不同的数量要求,而基于染缸型号的不同,染缸的容量也不同。现今企业为了节省成本、提高染缸利用率,通过人工将同样颜色的生产订单进行归类,员工按经验进行染缸的调配。然而,依赖员工经验,对员工能力要求很高,人力成本高且调配会受到主观因素的影响,影响染缸利用率。
发明内容
有鉴于此,为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备,能够提高染缸利用率。
本发明实施例采用的技术方案是:
一种染缸分配方案确定方法,包括:
获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;所述订单数据包括若干染色订单,所述染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;
将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据;所述合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量;
根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案;所述优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,所述容量条件的优先级高于所述染缸数量条件。
进一步,所述颜色参数包括颜色色号以及吸色系数,所述将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据,包括:
将所述颜色色号以及所述吸色系数均相同的染色订单进行合并,以计算所述颜色色号以及所述吸色系数均相同的布料的数量之和,得到合并数据。
进一步,所述根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,包括:
根据各个染缸对应的染缸容量以及所述待染总数量,确定若干个候选分配方案;
根据所述候选分配方案以及所述容量条件,确定有效分配方案;
根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案。
进一步,所述根据所述候选分配方案以及所述容量条件,确定有效分配方案,包括:
获取每一所述候选分配方案中对应的总容量;
将候选分配方案对应的总容量大于或等于所述待染总数量的候选分配方案保留,得到有效分配方案;所述容量条件包括第一条件,所述第一条件为分配方案对应的总容量大于或等于所述待染总数量。
进一步,所述根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,包括:
分别获取每一所述有效分配方案中各个染缸对应的染缸数量值;
根据每一染缸的染缸容量以及染缸数量值,计算每一所述有效分配方案对应的总容量;
将所述有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案;所述容量条件包括第二条件,所述第二条件为分配方案对应的总容量最小。
进一步,所述根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,还包括:
当所述有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案具有至少两个,分别计算每一总容量最小的有效分配方案中的各个染缸的染缸数量值之和,得到染缸总数量;
将所述染缸总数量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案;所述染缸数量条件为分配方案对应的染缸总数量最小。
本发明实施例还提供一种染色方法,包括:
根据所述染缸分配方案确定方法,得到染缸分配方案;
根据所述染缸分配方案进行布料染色。
本发明实施例还提供一种染缸分配方案确定装置,包括:
获取模块,用于获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;所述订单数据包括若干染色订单,所述染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;
合并模块,用于将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据;所述合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量;
生成模块,用于根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案;所述优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,所述容量条件的优先级高于所述染缸数量条件。
本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现所述方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现所述方法。
本发明的有益效果是:通过获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;所述订单数据包括若干染色订单,所述染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据,所述合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量,能够自动根据订单数据确定颜色参数相同的合并数据,减少人为主观因素,提高效率以及准确率;根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,进一步减少人为主观因素,并且通过优先级限制条件,使得最终得到的染缸分配方案切实可行,有利于有效提高染缸利用率,降低成本。
附图说明
图1为本发明染缸分配方案确定方法的步骤流程示意图;
图2为本发明染色方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1所示,本发明实施例提供一种染缸分配方案确定方法,包括步骤S100-S300:
S100、获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量。
本发明实施例中,订单数据包括若干染色订单,染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数,本发明实施例中以布料的质量相同为例,因此布料的数量通过重量进行表征,布料的数量为一个以重量进行表征的数值。需要说明的是,颜色参数包括但不限于颜色色号以及吸色系数。可选地,不同类型的染缸指的是具有不同染缸容量的染缸,而染缸的染缸容量可以根据实际情况进行调整而不作具体限定,例如染缸容量包括但不限于400、500、680 750、1000、1360、1500、2050、2500、200、300等等。而为了方便说明,本发明实施例中以两种染缸容量,具体为第一容量300(kg)的第一染缸和第二容量200(kg)的第二染缸进行示例性的说明,可以理解的是,当染缸容量具有两个以上时,同样适用与本方法。
S200、将颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据。
具体地,将颜色色号以及吸色系数均相同的染色订单进行合并,以计算颜色色号以及吸色系数均相同的布料的数量之和,从而得到合并数据,因此合并数据包括颜色色号以及吸色系数均相同的布料的待染总数量。例如A染色订单中,布料的颜色色号为D1以及吸色系数为D2,布料的数量为400,B染色订单中,布料的颜色色号为D1以及吸色系数为D2,布料的数量为800,此时A染色订单和B染色订单的颜色色号以及吸色系数均相同,此时将A染色订单和B染色订单进行合并处理,得到合并数据而包括待染总数量1200。
S300、根据各个染缸对应的染缸容量、待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案。
本发明实施例中,优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,容量条件的优先级高于染缸数量条件。可选地,容量条件包括第一条件和第二条件,第一条件的优先级大于第二条件,第一条件为分配方案对应的总容量大于或等于待染总数量,第二条件为分配方案对应的总容量最小;染缸数量条件为分配方案对应的染缸总数量最小。需要说明的是,分配方案可以指下列的有效分配方案以及染缸分配方案,染缸分配方案的最终确定过程满足优先级限制条件。
可选地,步骤S300包括步骤S310-S330:
S310、根据各个染缸对应的染缸容量以及待染总数量,确定若干个候选分配方案。
例如,各个染缸对应的染缸容量以第一容量为300、第二容量为200为例,待染总数量1200,此时可以得到1200/300×1200/200=24,即24个候选分配方案。可以理解的是,当具有更多类型的染缸容量时,候选分配方案数量更多。
S320、根据候选分配方案以及容量条件,确定有效分配方案。
可选地,步骤S320包括步骤S3201-S3202:
S3201、获取每一候选分配方案中对应的总容量。
具体地,每一候选分配方案中具有各个染缸对应的染缸数量值,例如以第一容量为300、的第一染缸以及第二容量为200的第二染缸为例,此时第一染缸的染缸数量值记为第一数量,第二染缸的染缸数量值记为第二数量,此时候选分配方案中对应的总容量的计算方式可以为:计算第一数量与第一容量的第一乘积、第二数量与第二容量的第二乘积,然后将第一乘积以及第二乘积相加得到每一候选分配方案中对应的总容量。
S3202、将候选分配方案对应的总容量大于或等于待染总数量的候选分配方案保留,得到有效分配方案。
例如,待染总数量为1200,第一容量为300,第二容量为200,则将候选分配方案对应的总容量大于或等于1200的候选分配方案保留,得到有效分配方案,具有7个有效分配方案:
1)、0个第一染缸,6个第二染缸;
2)、1个第一染缸,5个第二染缸;
3)、2个第一染缸,4个第二染缸;
4)、2个第一染缸,3个第二染缸;
5)、3个第一染缸,2个第二染缸;
6)、4个第一染缸,1个第二染缸;
7)、4个第一染缸,0个第二染缸。
S330、根据有效分配方案、容量条件以及染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案。
可选地,S330包括步骤S3301、S3302,以及S3303和S3304的其中之一,其中当有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案为一个,执行步骤S3303,当有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案具有至少两个,执行步骤S3304,具体地:
S3301、分别获取每一有效分配方案中各个染缸对应的染缸数量值。
具体地,例如上述7个有效分配方案,可以分别得到7个有效分配方案对应的染缸数量值,具体为第一染缸的染缸数量值(记为第一数量)以及第二染缸的染缸数量值(记为第二数量)。
S3302、根据每一染缸的染缸容量以及染缸数量值,计算每一有效分配方案对应的总容量。
同样地,通过如步骤S3201中的方法,计算第一数量与第一容量的第一乘积、第二数量与第二容量的第二乘积,然后将第一乘积以及第二乘积相加得到每一有效分配方案对应的总容量。
S3303、将有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案;容量条件包括第二条件,第二条件为分配方案对应的总容量最小。
具体地,如果有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案为一个,则将该总容量最小的有效分配方案中的各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案。例如,假设现在存在唯一的总容量最小的有效分配方案为4个第一染缸,0个第二染缸,则此时有效分配方案对应的总容量为300×4=1200,确定的目标数量为4、0,即最终得到染缸分配方案为4个第一染缸,0个第二染缸。
S3304、当有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案具有至少两个,分别计算每一总容量最小的有效分配方案中的各个染缸的染缸数量值之和,得到染缸总数量;将染缸总数量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案。
例如,如S3202的例子中,具有7个有效分配方案,有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案具有两个,分别为第1)和第7),总容量最小且均为1200,此时计算第1)方案的各个染缸的染缸数量值之和为0+6=6,即第1)方案的染缸总数量为6;计算第2)方案的各个染缸的染缸数量值之和为0+4=4,即第1)方案的染缸总数量为4。
此时可以知道,第1)方案为染缸总数量最小的有效分配方案,此时确定的目标数量为4、0,即最终得到染缸分配方案为4个第一染缸,0个第二染缸。
本发明实施例的染缸分配方案确定方法,能够自动获取订单数据对颜色色号以及吸色系数均相同的染色订单进行合并,然后根据各个染缸对应的染缸容量、待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,使得染缸分配方案为最优的分配方案,避免人为主观因素的影响下实现最优的染缸分配,很大程度上提升染缸的利用率,有利于减少生产成本。
本发明实施例还提供一种染缸分配方案确定装置,包括:
获取模块,用于获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;订单数据包括若干染色订单,染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;
合并模块,用于将颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据;合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量;
生成模块,用于根据各个染缸对应的染缸容量、待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案;优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,容量条件的优先级高于染缸数量条件。
上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中,本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
如图2所示,本发明实施例还提供一种染色方法,包括步骤S400-S500:
S400、根据上述染缸分配方案确定方法,得到染缸分配方案;
S500、根据染缸分配方案进行布料染色。
本发明实施例还提供了一种电子设备,电子设备包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现前述实施例的染缸分配方案确定方法以及染色方法。本发明实施例的电子设备包括但不限于手机、平板电脑、电脑、车载电脑、工控机等。
上述方法实施例中的内容均适用于本设备实施例中,本设备实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现前述实施例的染缸分配方案确定方法以及染色方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行前述实施例的染缸分配方案确定方法以及染色方法。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
以上,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种染缸分配方案确定方法,其特征在于,包括:
获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;所述订单数据包括若干染色订单,所述染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;
将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据;所述合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量;
根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案;所述优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,所述容量条件的优先级高于所述染缸数量条件;
其中,所述容量条件包括第一条件,所述第一条件为分配方案对应的总容量大于或等于所述待染总数量;
所述容量条件包括第二条件,所述第二条件为分配方案对应的总容量最小;
所述染缸数量条件为分配方案对应的染缸总数量最小。
2.根据权利要求1所述染缸分配方案确定方法,其特征在于:所述颜色参数包括颜色色号以及吸色系数,所述将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据,包括:
将所述颜色色号以及所述吸色系数均相同的染色订单进行合并,以计算所述颜色色号以及所述吸色系数均相同的布料的数量之和,得到合并数据。
3.根据权利要求1-2任一项所述染缸分配方案确定方法,其特征在于:所述根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,包括:
根据各个染缸对应的染缸容量以及所述待染总数量,确定若干个候选分配方案;
根据所述候选分配方案以及所述容量条件,确定有效分配方案;
根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案。
4.根据权利要求3所述染缸分配方案确定方法,其特征在于:所述根据所述候选分配方案以及所述容量条件,确定有效分配方案,包括:
获取每一所述候选分配方案中对应的总容量;
将候选分配方案对应的总容量大于或等于所述待染总数量的候选分配方案保留,得到有效分配方案。
5.根据权利要求3所述染缸分配方案确定方法,其特征在于:所述根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,包括:
分别获取每一所述有效分配方案中各个染缸对应的染缸数量值;
根据每一染缸的染缸容量以及染缸数量值,计算每一所述有效分配方案对应的总容量;
将所述有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案。
6.根据权利要求5所述染缸分配方案确定方法,其特征在于:所述根据所述有效分配方案、所述容量条件以及所述染缸数量条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案,还包括:
当所述有效分配方案对应的总容量最小的有效分配方案具有至少两个,分别计算每一总容量最小的有效分配方案中的各个染缸的染缸数量值之和,得到染缸总数量;
将所述染缸总数量最小的有效分配方案中各个染缸的染缸数量值作为目标数量,得到染缸分配方案。
7.一种染色方法,其特征在于,包括:
根据如权利要求1-6任一项所述染缸分配方案确定方法,得到染缸分配方案;
根据所述染缸分配方案进行布料染色。
8.一种染缸分配方案确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取订单数据以及不同类型的各个染缸对应的染缸容量;所述订单数据包括若干染色订单,所述染色订单包括布料的数量以及布料的颜色参数;
合并模块,用于将所述颜色参数相同的染色订单进行合并处理,生成合并数据;所述合并数据包括颜色参数相同的布料的待染总数量;
生成模块,用于根据各个染缸对应的染缸容量、所述待染总数量以及优先级限制条件,确定各个染缸对应的目标数量以生成染缸分配方案;所述优先级限制条件包括容量条件以及染缸数量条件,所述容量条件的优先级高于所述染缸数量条件;
其中,所述容量条件包括第一条件,所述第一条件为分配方案对应的总容量大于或等于所述待染总数量;
所述容量条件包括第二条件,所述第二条件为分配方案对应的总容量最小;
所述染缸数量条件为分配方案对应的染缸总数量最小。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7中任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7中任一项所述方法。
CN202210455770.XA 2022-04-28 2022-04-28 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备 Active CN114881443B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210455770.XA CN114881443B (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210455770.XA CN114881443B (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114881443A CN114881443A (zh) 2022-08-09
CN114881443B true CN114881443B (zh) 2023-04-07

Family

ID=82671190

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210455770.XA Active CN114881443B (zh) 2022-04-28 2022-04-28 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114881443B (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2343407A3 (en) * 2007-04-24 2011-11-09 Mohawk Industries, Inc. Carpet dyeing systems and methods
CN101696537A (zh) * 2009-09-30 2010-04-21 广东溢达纺织有限公司 节能环保高效的经轴生产方法
CN107419567B (zh) * 2017-07-31 2020-01-31 广东溢达纺织有限公司 纺织品染色生产方法
CN113011717A (zh) * 2021-02-26 2021-06-22 杭州开源电脑技术有限公司 一种应用于印染的自动排缸方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114881443A (zh) 2022-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107231264A (zh) 用于管理云服务器的容量的方法和装置
CN108090225A (zh) 数据库实例的运行方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN110288186B (zh) 一种基于风险理论的资源环境承载力测定及风险管控方法
CN110852559A (zh) 资源的分配方法和装置、存储介质、电子装置
CN112381485A (zh) 一种物料需求计划计算方法及相关设备
CN114881443B (zh) 一种染缸分配方案确定方法、染色方法、装置及设备
CN112785057B (zh) 基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质
CN109345173B (zh) 一种物料出库数据确定的方法以及相关装置
CN110083506A (zh) 集群资源量优化的方法及装置
CN111967682B (zh) 设备上架方案寻优方法、装置及终端设备
CN108984427A (zh) 一种基于申威架构的设备中内存的处理方法及装置
CN115099962A (zh) 持仓股票的金融分析建议方法及系统
CN113485982A (zh) 电力业务数据显示方法、装置和终端设备
CN113570241A (zh) 一种输电线路巡检机器人任务优化分配方法及装置
CN109308690A (zh) 一种图像亮度均衡方法及终端
CN112351105B (zh) 一种云服务评估方法和装置
CN112085344A (zh) 一种设备健康的分析方法、装置及电子设备
CN111767188A (zh) 一种训练任务监控方法及装置
CN112819441B (zh) 一种基于大数据的企业管理方法及系统
CN109657522A (zh) 检测可行驶区域的方法和装置
CN109472349A (zh) 神经网络级间激活值量化方法及装置
CN112734340B (zh) 快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质
CN114443311B (zh) 一种第三方服务配置方法、装置及电子设备
CN112949096B (zh) 一种工器具柜布局规划的方法及系统
CN116962298B (zh) 访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant