CN116962298B - 访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本说明书实施方式提供了一种访问流量的分配方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。使得每个流量处理链路上被分配到的访问流量与该流量处理链路的处理能力更加匹配,进而使访问流量在多个流量处理链路间的分配更加合理,提升整体服务质量。

Description

访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本说明书中实施方式网络数据处理领域,特别涉及一种访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,为提升服务质量和效益,各互联网平台在面对用户访问请求时,往往针对不同类型的用户请求提供多条具有不同业务模式的链路为用户进行服务。针对不同服务链路,如何对用户访问流量进行合理分配成为了影响服务质量和效益的重要问题。
相关技术中,通常由后台工作人员通过后台客户端对各链路的访问流量进行人工查看,根据查看的结果告知平台技术人员对访问流量进行手动切流,以实现流量分配。然而,通过人工查看并分流的方法需要工作人员随时对访问流量进行查看,耗费大量人力,效率较低,并且,流量分配策略也具有较强主观性,各链路被分配到的流量与其业务模式、资源能力等实际情况不够匹配,对于提升平台服务质量和效益来说,访问流量分配的合理性较差。
发明内容
本说明书多个实施方式提供一种访问流量的分配方法、装置、设备及存储介质,可以一定程度上提升向多个流量处理链路分配访问流量的合理性。
本说明书的一个实施方式提供一种访问流量的分配方法,所述方法包括:获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
本说明书的一个实施方式提供一种访问流量的分配装置,所述装置包括:获取模块,用于获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;分配模块,用于根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
本说明书的一个实施方式提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行,以实现上述任一实施方式所述的访问流量的分配方法。
本说明书的一个实施方式提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现上述任一实施方式所述的访问流量的分配方法。
本说明书提供的多个实施方式,通过获取多个流量处理链路的需求度取值,该需求度取值表示为达成指定目标,对获得访问流量的需求迫切程度,且需求度取值随着处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化。然后,根据获取到的需求度取值向多个流量处理链路进行访问流量的分配,以使处理结果趋于指定目标。本说明书实施方式提供的访问流量分配方法,可以根据每个流量处理链路对访问流量的需求迫切程度分配访问流量,使得访问流量在多个流量处理链路间的分配比例更加合理,能够一定程度上提升整体服务质量。
附图说明
图1为本说明书的一个实施方式提供的访问流量的分配方法示意图。
图2为本说明书的一个实施方式提供的访问流量的分配方法示意图。
图3为本说明书的一个实施方式提供的访问流量的分配装置示意图。
图4为本说明书的一个实施方式提供的计算机设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
相关技术中,随着互联网技术的不断进步与发展,各种类型的互联网服务平台日益涌现。例如购物平台、线上医疗平台等。用户对各类互联网服务平台的访问也越来越频繁。现实世界中,不同用户访问同一个互联网服务平台,也会有不同的功能需求。面对不同用户的各种不同的访问请求,互联网服务平台通常会基于自身的业务类型,开辟多条流量处理链路为用户提供服务,对用户请求进行处理。多条流量处理链路可以有不同的业务模式。例如,提供线上问诊服务的线上医疗平台,可以根据用户问诊的需求不同,提供有普通、急诊、专家等不同的流量处理链路处理用户的访问请求。在提供多条流量处理链路处理用户的访问流量的情况下,如何对访问流量分配更加合理,以充分利用各条链路上的资源,是各平台为提高整体服务质量和效益需要解决的重要问题。
在相关技术中,对多条链路进行流量分配,通常采用人工观察和手动切流的方案。即由平台的后台工作人员通过后台客户端实时密切观察各链路上的用户访问请求数量、等待时间等数据情况,然后基于观察到的情况来判断如何对流量进行分配。然而,通过人工观察和手动分配访问流量的方案不仅需要耗费大量的人力,更大的缺陷在于,手动分配流量的主观性较强,难以结合各流量处理链路的业务模式、流程、资源能力等客观实际情况,做出对提升整体服务质量和效益而言较为均衡、合理的流量分配策略。
因此,有必要提供一种访问流量的分配方法,可以根据多个流量处理链路对于访问流量的的需求迫切程度,为多个流量处理链路分配访问流量。
请参阅图1。本说明书中提供一种访问流量的分配方法应用场景示例。A平台可以是一个提供线上问诊、购药服务的互联网平台。根据患者用户病情、购药类型的不同,A平台开放有a、b、c三条流量处理链路,不同的流量处理链路可以具有不同的业务处理流程。a链路为负责处理患者用户普通的问诊及开方购药请求的专属链路,其提供接诊服务的医生资源较多,以响应大量的患者请求,a链路的业务处理流程可以包括根据患者请求进行订单创建,然后由医生进行接诊。b链路负责处理急诊请求,其业务处理流程可以包括导诊、获取排班医生、忙线计算、订单创建、医生接诊等多个流程节点,该链路上的急诊请求数量和医生资源相对于a链路来说较少,但为了保证对患者急诊请求的快速响应,通常在b链路上的医生资源会有少部分处于空闲状态。c链路负责处理一些相对来说对于时限要求较高的极速问诊请求,通常为保证c链路上对患者访问请求的极速响应,c链路上的医生资源通常有大量处于空闲状态,并且该链路还可以设置有抢单的业务模式,以保证处理患者请求的及时性,c链路的业务处理流程可以包括分诊、派单、抢单、订单创建、医生接诊等多个流程节点。
患者用户在使用A平台进行线上购买处方药时,需要A平台的接诊医生介入,在医生根据患者病情,询问病史等情况后,才能给患者开处方,进而,基于处方购买处方药。对于这类购买处方药的访问请求,通常会通过A平台的a链路进行处理,即经a链路的医生针对用户的购药请求进行相应的询问情况后再进行开方售药。然而由于a链路上的医生资源有限,在患者用户的问诊流量较大的情况下难以保证服务效率,容易出现患者排队等待时间较长、用户体验较差等问题。而b链路和c链路上的医生资源因其业务特性而可能处于未饱和的状态。因此为提升A平台的整体接诊服务质量和效益,可以对用户的访问流量进行分流,基于每条服务链路上的业务模式特点、资源能力等情况,通过对问诊流量进行均衡、合理的分配,让访问流量涌入不同的链路,由a、b、c三条链路共同承接接诊、开方售药的服务,以使得每条链路都能够充分发挥其医生资源能力,从而最大化地提升整体服务质量,并同时能够提升处方药售卖的交易总额(Gross Merchandise Volume,GMV)。
基于A平台的业务模式特点,可以提取用于评价各链路对患者请求处理结果的多个指标,如各链路上的用户等待时长、用户对各链路上医生服务的满意度打分、A平台的药物售卖GMV等。每个指标可以有目标值,该目标值可以理解为各指标的期望值,例如,用户等待时长的目标值可以为0,医生服务满意度的目标值可以为用户对医生打分的最高值100,对于GMV的目标值则可以是越高越好,因此可以将其转化为倒数形式,即可以取的目标值为0。所选取的指标可以与链路上的访问流量具有关联关系,例如,当医生资源未饱和时,链路的流量越多,GMV越高,即成正比关系,当医生服务饱和时,则GMV将不再提升,此时链路上流量过多导致医生无法及时接诊,可能会导致患者等待接诊时间较长,患者排队人数过多等问题,进而丢失患者,造成医生服务质量降低,给患者带来不好的就医体验,使得医生服务满意度评分降低。
当平台服务器接收到患者用户通过客户端发出的医疗咨询请求后,可以通过本场景示例提供的访问流量分配方法,确定该医疗咨询请求适合的流量处理链路,以实现访问流量的合理分配。具体的,可以分别获取当前a、b、c链路的等待时长目标值、满意度的评价目标值、GMV目标值,并针对各流量处理链路上当前各项指标值,计算出与相应目标值之间的差距值,将每项指标的差距值输入至对应的PID控制模块进行运算,得到各链路上针对当前访问流量的需求度取值。该需求度取值可以表示为达成上述指标的目标值,每条流量处理链路对于获得患者访问流量的需求迫切程度。具体的,对于每条流量处理链路都可以有相应的PID控制模块,用于计算得到该链路当前的需求度取值。例如,以b链路为例,该流量处理链路的PID控制模块可以包括三个PID控制子模块,对应等待时长(time)、满意度的评价值(score)、三个指标分别进行运算,具体的,可以按照公式1-3所示的过程进行运算:
其中,各个运算过程中的Kp、Ki、Kd为PID控制子模块的超参数,可以理解为比例调节系数、积分调节系数和微分调节系数,该参数可以依据系统的理论模型结合实际运行过程进行设定。进一步的,可以根据三个PID控制子模块的输出结果,按照公式4计算得到b链路上针对访问流量的需求度取值FlowNeed。
其中,x、y、z为不同指标之间的侧重比例,在PID控制模块运算当前需求度取值的过程中,可以灵活地根据b链路的业务流程、需求或实际运行的情况对该侧重比例进行设置,例如,如果在进行流量分配后,对于b链路的等待时长、满意度、GMV三个指标,更加关注GMV,即希望GMV占主导地位,其他两个指标占次要地位,则可以将z值设置为较大的比例值。a、c链路设置的PID控制模块,上述的超参数与侧重比例也可以根据相应链路的实际情况进行调整和优化,与上述b链路PID控制模块的超参数与侧重比例可以不相同,运算过程与上述b链路过程类似,不再赘述。
通过PID控制模块运算过程分别得到a、b、c三个链路的需求度取值后,可以将此次的医疗咨询请求分配至需求度取值最大的一个流量处理链路进行处理,经处理后,上述指标可以在一定程度上趋于期望的目标值。然后可以再根据上述方法对各流量处理链路的访问流量进行持续的调节和分配,以使得上述指标趋于目标值。如此,可以实现较为充分的利用a、b、c三个流量处理链路的医生资源,使得各流量处理链路上的访问流量分配比例x%、y%、z%能够达到相对均衡和合理的较稳定状态,以使各链路上被分配后的问诊流量经处理后,上述指标值可以稳定地趋于目标值,提升整体服务质量和效益。
请参阅图2。本说明书的一个实施方式提供一种访问流量分配方法。所述访问流量分配方法可以包括以下步骤。
步骤S110:获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化。
在一些情况下,在分配访问流量时,可以先衡量为达期望目标,当前每个流量处理链路对于获得访问流量的需求程度,进而对当前流量进行分配。通过获取各个流量处理链路针对访问流量的需求度取值,可以将其作为判断如何进行流量分配的依据,以向各流量处理链路进行分配。
在本实施方式中,流量处理链路可以用于处理访问流量。多个流量处理链路可以分别是针对不同需求类型的用户请求提供的多个服务链路,以用于处理对应不同类型的的访问流量。具体的,针对所述不同类型的访问流量,多个流量处理链路可以包括不同的业务模式和处理流程,以保障服务质量和用户体验。例如,提供线上购物服务的平台,对不同需求类型的用户可以提供有不同类型的服务,如对于非会员、会员,可以提供不同级别的购买、抢购、实时客服等服务,可以分别针对这两种级别用户应享受到的服务体验,提供两个具有对应业务流程的流量处理链路,分别用于处理这两种类型的用户请求,以保障整体服务质量。
在本实施方式中,访问流量可以作为被流量处理链路处理的对象。具体的,访问流量可以包括用户向平台发出的访问请求,作为处理对象被分配至多个流量处理链路处理。针对不同服务类型的互联网服务平台,访问请求可以不同。具体的,例如,对于线上购物平台,访问流量可以包括购买请求、付款请求、评价请求等,对于短视频平台,访问流量也可以包括播放请求、转发请求、评论请求等。在本实施方式中,访问流量可以包括多个访问请求形成的请求队列,应用本实施方式提供的流量分配方法可以包括对所述请求队列依次进行分配的过程,其中每次分配可以将请求队列中的一个访问请求分配至多个流量处理链路的其中一个链路,如此,在整体上形成对访问请求数据流的分配过程。
在本实施方式中,为衡量各流量处理链路处理访问流量给平台服务所带来增益,可以基于平台业务特性设定相应的衡量指标,作为各流量处理链路处理访问流量后的处理结果。例如,所述处理结果可以包括用户排队时长、用户好评或差评数量等体现服务质量和用户体验的指标,也可以包括售卖量、销售额、利润额等体现效益的指标。
在本实施方式中,可以针对流量处理链路处理访问流量后的处理结果设置指定目标。指定目标可以表示所述处理结果的期望值。即可以理解为在理想状态下所期望的目标值。对应不同类型的指标,可以设置不同的目标值。具体的,例如,用户排队时长指标的目标值可以设置为0,或者也可以根据实际业务情况设置为相对较低的数值,再如,销售额指标的目标值可以越大越好,当然,为使其有具体的数值,以具备可操作性,可以将其取倒数,设置其倒数的目标值为0,或者可以根据实际业务情况设置为相对较低的数值。
在本实施方式中,需求度取值可以表示为达指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度。通过将各流量处理链路上对于访问流量的需求度予以量化,以作为向多个流量处理链路分配访问流量的依据,进而进行分配。需求度取值可以随着处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化,可以理解,每个流量处理链路的需求度取值和所述处理结果与相应指定目标值之间的差值具有关联关系。具体的,各链路的需求度取值可以分别反映出,各链路通过处理当前访问流量以使得处理结果趋于指定目标的程度,例如,某个链路的需求度取值越大,可以反映出经该链路处理访问流量后的处理结果趋近于指定目标的程度越高。
在本实施方式中,获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值,可以是根据处理结果与指定目标之间的差值,通过运算得到需求度取值。具体的,由于业务模式不同,每个流量处理链路可以具有不同的处理流程,基于每个链路上的流程特点,可以基于PID控制算法分别构建用于计算需求度取值的运算模块。进一步的,将所述差值分别输入至针对每个流量处理链路的运算模块进行计算,便可以得到相应的需求度取值。
在一些实施方式中,获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值,也可以基于深度学习方法将多个流量处理链路针对访问流量的处理结果输入至已经训练好的运算模型,通过计算得到需求度取值。
步骤S120:根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
在一些情况下,在获取各流量处理链路的需求度取值之后,可以根据需求度取值确定如何对访问流量进行分配,以将访问流量分配至对访问流量需求迫切程度最高的一个流量处理链路进行处理。如此,可以使得被分配的流量经流量处理链路处理后的处理结果能够趋于指定目标。
在本实施方式中,根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,可以包括将访问流量分配至各流量处理链路需求度取值中最大值对应的流量处理链路。所述分配访问流量可以包括将访问请求接入至被分配的流量处理链路,进而按照该流量处理链路上的处理流程对访问请求进行处理。
在本实施方式中,在动态分配访问流量至流量处理链路进行处理的过程中,整体上可以缩小处理结果相对于指定目标之间的差距值。如此,可以理解,在本实施方式中,访问流量被分配并由流量处理链路处理后,处理结果可以趋于指定目标。
在一些实施方式中,不同流量处理链路针对访问流量的处理流程不相同;每个流量处理链路分别包括多个处理节点,所述处理节点用于处理被分配的访问流量。
在一些情况下,针对不同需求类型用户所开放的不同流量处理链路可以包括不同的处理流程,以提升用户体验和效益。具体的,可以根据用户需求对处理流程进行设计,例如,咨询类平台针对一般用户的访问请求的处理流程可以包括,直接根据访问请求创建订单然后指派咨询师为用户提供服务,而针对希望能够快速响应的用户访问请求,处理流程则可以在上述一般流程中加入对用户订单进行抢单的流程,由抢到单的咨询师为用户提供服务。如此,针对这两种类型的访问请求所提供的服务都可以符合用户要求,进而提升用户满意度。
在本实施方式中,针对不同流量处理链路的不同处理流程,每个流量处理链路可以包括多个用于处理被分配的访问流量的处理节点,以共同处理接入该链路的访问请求,为用户提供相应服务。具体的,处理节点可以包括按照每个流量处理链路的处理流程分布设置的任务节点。例如,对于线上购物平台,流量处理链路的处理节点可以包括订单生成、库存检查、支付处理、物流管理等任务节点。进一步的,多个流量处理链路包括的多个处理节点,都可以处理的访问流量的类型部分相同。如此,针对相重叠类型的访问流量,可以依照多个流量处理链路的需求迫切程度分配访问流量。
在一些实施方式中,所述访问流量为咨询请求;每个处理节点被登录有一个维护账户;所述指定目标包括但不限于:访问流量对应的客户的等待时长目标值、客户反馈的针对维护账户的评价目标值和访问流量转化的GMV目标值。
在一些情况下,对于提供咨询服务的平台,其用户访问流量通常是用户对一些问题进行询问的咨询请求,流量处理链路的多个处理节点可以用于处理用户咨询请求,在对咨询请求进行处理时,通常由流量处理链路上的咨询师对用户的咨询请求直接进行解答或者进一步交流,因此在本实施方式中的多个处理节点需要有咨询师进行维护,以实现对咨询请求的处理。
在本实施方式中,维护账户可以用于对处理节点上的流量处理任务进行处理。具体的,每个处理节点可以被登录有一个维护账户,以便于对接收到的咨询请求及时进行处理,每个维护账户可以由咨询师进行管理,在处理咨询请求时,咨询师可以通过每个处理节点上所登录的维护账户,对用户的咨询请求进行解答或交流。
在本实施方式中,根据咨询内容的不同,咨询请求可以有不同类型。具体的,例如,咨询请求可以包括医疗咨询请求、管理咨询请求、营销咨询请求等,具体的咨询请求类型本说明书在此不作限定。
在本实施方式中,访问流量对应的客户的等待时长、客户反馈的针对维护账户的评价和访问流量转化的GMV可以,作为用户访问流量被多个流量处理链路处理后的处理结果的表现形式,并且,可以用于反映平台的整体服务质量与效益。具体的,例如,访问流量对应的客户的等待时长越短,客户反馈的针对维护账户的评价和GMV越高,可以说明整体的服务质量与用户体验越好,效益越高,如相反,则可以说明整体服务质量与效益较低。
在一些实施方式中,所述咨询请求为医疗咨询请求,处理节点的维护账户为医生账户。
在一些情况下,本说明书实施方式提供的访问流量分配方法也可以应用于医疗咨询平台。所述医疗咨询平台通常可以为用户提供一些基本的在线问诊、开方售药等服务,其用户通常可以是一些患者,针对患者用户在平台上提出的问诊请求,平台签约医生可以通过各个处理节点上登录的医生账户,为患者用户提供接诊服务。
在本实施方式中,根据具体咨询内容不同,医疗咨询请求可以有不同类型。具体的,例如,医疗咨询请求可以包括问诊请求、购药请求等。
在本实施方式中,医生账户可以用于对处理节点上的医疗咨询处理任务进行处理。具体的,每个处理节点可以被登录有一个医生账户,以便于对接收到的医疗咨询请求及时进行处理,每个医生账户可以由平台医生进行管理。具体的,例如,在处理患者的问诊请求时,平台医生可以通过每个处理节点上所登录的维护账户,为患者提供接诊服务,如询问具体病情、病史、开方售药等。
在一些实施方式中,每个流量处理链路对应有一个指定PID控制模块;获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值,可以包括:获取多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果;计算所述处理结果相对于指定目标的差距值;将所述差距值输入指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值。
在一些情况下,将多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果与指定目标之间的差距值作为误差信号输入至指定PID控制模块来调节作为输出信号的需求度取值,可以使得处理结果在短时间内尽可能稳定地趋于指定目标值,提升整体的服务质量及效益。并且,由于流量处理链路具有不同处理流程,影响因素较多,因此,基于PID控制算法自身特性,使用PID控制模块进行运算和调节,可以使得本实施方式提供的访问流量分配方法,对于调节个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果与指定目标之间的差距来说,具有较强的稳定性和抗干扰性,在访问流量凸增导致用户请求没有及时处理时,根据本实施方式对访问流量进行分配,通常也不会使得处理结果与指定目标之间的差距出现剧烈波动,从而保障整体服务质量及效益能够稳定地处于较高水平。
在本实施方式中,获取流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果,可以包括针对用于表示所述处理结果的指标,提取当前指标数据,然后计算得到处理结果。具体的,所述计算得到处理结果,可以是直接对各处理节点的指标数据进行求和计算,也可以是根据该链路的流程特点,对各处理节点上的数据进行平均值计算或加权求和计算。具体的,例如,GMV可以作为表示处理结果的指标,获取流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果可以是,提取当前该流量处理链路的GMV数据,然后基于GMV数据计算得到所述处理结果。
在本实施方式中,处理结果相对于指定目标的差距值,可以用于表示处理结果的实际值与期望目标值之间的偏差,进一步的,将该偏差作为输入信号输入至PID控制模块进行调节,以使偏差缩小。具体的,例如,处理结果相对于指定目标的差距值可以是处理结果与指定目标之间的差值,计算处理结果相对于指定目标的差距值可以是直接进行求差运算。在一些实施方式中,也可以将处理结果与指定目标之间差值进行一定处理,得到的结果作为处理结果相对于指定目标的差距值,例如,将处理结果与指定目标之间差值的平方作为处理结果相对于指定目标的差距值。
在本实施方式中,指定PID控制模块可以用于根据输入的处理结果相对于指定目标的差距值,计算得到流量处理链路的需求度取值,使得各流量处理链路根据需求度取值被分配访问流量后的处理结果相对于指定目标的偏差缩小。具体的,每个流量处理链路可以对应有一个指定PID控制模块,如此,对多个流量处理链路,可以分别通过对应的指定PID控制模块计算出多个流量处理链路的需求度取值。指定PID控制模块可以包括至少一个PID控制器,每个PID控制器具有相应超参数,即比例增益Kp、积分时间Ki、微分时间Kd,所述超参数可以在计算过程中进行调整和优化。具体的,例如,对应多个流量处理链路中的其中一个链路,可以设置有多个用于计算该链路针对访问流量的需求度取值的PID控制器,可以理解,对应多个链路,可以设置多组PID控制器,以分别对各链路的需求度取值进行计算。
在一些实施方式中,根据不同的实际情况,多个流量处理链路中,部分链路可以对应有用于计算需求度取值的指定PI控制模块,或者指定PD控制模块。对于该部分链路来说,获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值的步骤,可以包括:获取该部分流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果;计算所述处理结果相对于指定目标的差距值;将所述差距值输入指定PI控制模块或PD控制模块,得到该部分流量处理链路的需求度取值。
在一些实施方式中,所述指定PID控制模块包括:时长PID控制子模块、评价PID控制子模块和GMV-PID控制子模块;获取多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果的步骤中,所述处理结果可以包括:被处理访问流量对应客户的实际等待时长、客户反馈的针对维护账户的实际评价值和访问流量转化的实际GMV;计算所述处理结果相对于指定目标的差距值的步骤,包括:分别求取流量处理链路的所述实际等待时长与所述等待时长目标值的时长差值,所述实际评价值与所述评价目标值的评价差值,和所述实际GMV与所述GMV目标值的GMV差值;将所述差距值分别输入至多个指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值的步骤包括:将所述时长差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的时长PID控制子模块,得到流量处理链路对应的时长控制输出结果;将所述评价差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的评价PID控制子模块,得到对应流量处理链路的评价控制输出结果;将所述GMV差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的时长GMV-PID控制子模块,得到对应流量处理链路的GMV控制输出结果;其中,同一指定PID控制子模块对应的时长控制输出结果、评价控制输出结果和GMV控制输出结果形成一组控制输出结果;针对所述多个指定PID控制子模块对应的多组控制输出结果,分别计算得到多个流量处理链路的需求度取值。
在一些情况下,通过提取被处理访问流量对应客户的实际等待时长、客户反馈的针对维护账户的实际评价值和访问流量转化的实际GMV这三个表示处理结果的指标,并分别针对每个链路对应的指定PID控制模块设置与上述三个指标相对应的时长PID控制子模块、评价PID控制子模块和GMV-PID控制子模块,基于三个控制子模块的输出结果计算出每个链路的需求度取值,可以使得各个链路的需求度取值计算过程所考量的因素更加全面,进而使得根据需求度取值进行的访问流量分配更加均衡与合理。并且,每个链路对应的时长PID控制子模块、评价PID控制子模块和GMV-PID控制子模块还可以根据各链路的指标侧重情况不同设置影响需求度取值的侧重比例,提升了各链路PID控制模块针对访问流量进行调节的灵活性。
在本实施方式中,被处理访问请求对应客户的实际等待时长可以作为表示所述处理结果的指标,用于表示访问流量被流量处理链路处理后,用户向平台发出的访问请求被处理需要排队等待的时间。获取实际等待时长,可以通过将访问流量被流量处理链路处理后的某一段时间内各个用户的排队等待时间进行指定过程的计算,得到的结果作为实际等待时长。具体的,例如,指定过程计算可以是求和或者计算平均值,也可以是基于实际的业务情况构建的模型进行的计算。在一些实施方式中,也可以基于当前的各个用户排队等待时间对所述实际等待时长进行计算。
在本实施方式中,时长PID控制子模块可以对输入的被处理访问流量对应客户的实际等待时长与等待时长目标值之间的差值进行计算,得到一个针对等待时长的控制输出结果,等待时长目标值也可以设置为0。具体的,时长PID控制子模块可以包括具有相应超参数的PID控制器,例如,可以按照公式1进行计算得到针对等待时长的控制输出结果
在本实施方式中,客户反馈的针对维护账户的实际评价值可以作为表示所述处理结果的指标,用于表示访问流量被流量处理链路处理后,用户对于维护账户针对其访问请求提供的反馈或服务的满意程度。获取实际评价值,可以类似获取所述实际等待时长的过程。
在本实施方式中,评价PID控制子模块可以对输入的客户反馈的针对维护账户的实际评价值与评价目标值之间的差值进行计算,得到一个针对评价值的控制输出结果,评价目标值可以设置为100。具体的,评价PID控制子模块也可以包括具有相应超参数的PID控制器,例如,可以按照公式2进行计算得到针对评价的控制输出结果
在本实施方式中,访问流量转化的实际GMV可以作为表示所述处理结果的指标,用于表示访问流量被流量处理链路处理后,用户访问为平台创造的效益情况。获取实际GMV,也可以类似获取所述实际等待时长的过程计算得到。
在本实施方式中,由于GMV的目标值可以越大越好,为了计算出访问流量转化的实际GMV与GMV目标值之间的确定差值,以方便后续计算,可以将实际GMV转化为倒数形式,即可以取的目标值为0,然后将GP作为所述访问流量转化的实际GMV,其目标值为0。
在本实施方式中,GMV-PID控制子模块可以对输入的访问流量转化的实际GMV与GMV目标值之间的差值,即对GP与其目标值0之间的差值进行计算,得到一个针对GMV的控制输出结果。具体的,GMV-PID控制子模块也可以包括具有相应超参数的PID控制器,例如,可以按照公式3进行计算得到针对GMV的控制输出结果
在本实施方式中,对于一个流量处理链路,计算其需求度取值可以是将该链路对应的三个指定PID控制子模块的控制输出结果按照公式4进行计算,得到需求度取值。
在一些实施方式中,所述咨询请求的数量为多个,以及,多个咨询请求按照被接收的时间先后顺序形成请求序列;所述访问流量的分配方法用于对所述请求序列中的所述多个咨询请求依次分配至所述多个流量处理链路;每个流量处理链路对应有一个指定PID控制模块;获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值,可以包括:获取每个流量处理链路针对所述请求序列中第n个咨询请求的需求度取值和所述第n个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第一处理结果、所述请求序列中第n-1个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第二处理结果,以及所述请求序列中第n-2个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第三处理结果;分别计算所述第一处理结果相对于指定目标的第一差距值、所述第二处理结果相对于指定目标的第二差距值,以及所述第三处理结果相对于指定目标的第三差距值;将每个流量处理链路的所述第一差距值相对于所述第二差距值的差值、所述第一差距值,以及所述第一差距值与所述第三差距值之和相对于所述第二差距值二倍值的差值形成的一组偏差量,分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块,得到多个控制输出结果;其中,每个控制输出结果表示对应的流量处理链路针对所述请求序列中第n+1个咨询请求的需求度取值相对于所述流量处理链路针对所述第n个咨询请求的需求度取值的增量;基于所述多个控制输出结果和所述多个流量处理链路针对所述请求序列中第n个咨询请求的需求度取值,计算得到多个流量处理链路针对所述请求序列中第n+1个咨询请求的需求度取值。
在一些情况下,在一些访问流量较为平缓,波动不大的场景下,例如对于医疗咨询平台在日常问诊开药时的场景,或者对于购物平台在非电商节日日常售卖的场景,访问流量通常较为稳定,不会出现激增。在类似这样的日常场景下,对流量进行分配所需的控制强度较缓和。此时,由于前述实施方式进行流量分配的控制强度较大,比较适合访问流量波动较大的场景,因此在上述流量波动不大的场景下,如果仍使用前述实施方式对访问流量进行分配,分配与调节的效果难以与上述场景下的访问流量变化情况相匹配。在本实施方式中,针对上述流量波动不大的场景,可以通过将指定PID控制模块的输入调整为经相邻两次流量分配过程后,对应的处理结果与目标值之间的两次偏差之间的差值,如此,可以使得控制模块的控制力度作用于两次偏差的差值,使得控制模块输出的作用于下次流量分配的控制输出结果的控制强度较为平缓,进而使得针对上述场景的访问流量分配更加稳定与合理。
在本实施方式中,可以将所述第一差距值相对于所述第二差距值的差值、所述第一差距值,以及所述第一差距值与所述第三差距值之和相对于所述第二差距值二倍值的差值形成的一组偏差量,作为流量处理链路对应的指定PID控制模块的输入,得到的对应控制输出结果可以表示流量处理链路针对本次待分配访问请求的需求度取值相对于所述流量处理链路针对上次待分配访问请求的需求度取值的差值,进而基于所述控制输出结果和所述流量处理链路针对上次待分配访问请求的需求度取值,可以得到流量处理链路针对本次访问请求的需求度取值。具体的,例如,本实施方式中的指定PID控制模块的运算过程可以包括根据公式5对指定PID控制模块的输入进行计算,得到流量处理链路针对本次待分配访问请求的需求度取值相对于流量处理链路针对上次待分配访问请求的需求度取值的差值。
其中,表示流量处理链路针对本次待分配访问请求的需求度取值相对于流量处理链路针对上次待分配访问请求的需求度取值的差值,/>表示第一处理结果相对于指定目标的第一差距值,/>表示第二处理结果相对于指定目标的第二差距值,表示第三处理结果相对于指定目标的第三差距值。
在一些实施方式中,指定PID控制模块也可以包括多个PID控制子模块,每个子模块对应不同的表示处理结果的指标,进一步的,每个流量处理链路针对访问流量的需求度取值可以基于该链路对应的多个PID控制子模块的多个控制输出结果计算得到。具体的,例如,指定PID控制模块可以包括时长PID控制子模块、评价PID控制子模块和GMV-PID控制子模块,在得到各子模块的控制输出结果后,可以根据公式4对需求度取值进行计算,同样的,也可以根据各指标的侧重比例不同,对所述控制输出结果设置不同的比例参数。
请参阅图3。本说明书的一个实施方式还提供一种访问流量的分配装置。所述装置可以包括以下模块。
获取模块,用于获取多个流量处理链路针对访问流量的需求度取值;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;
分配模块,用于根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
关于访问流量的分配装置实现的具体功能和效果,可以参照本说明书其他实施方式对照解释,在此不再赘述。所述访问流量的分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。所述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本说明书实施方式还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被计算机执行时使得,该计算机执行上述任一实施方式中的访问流量的分配方法。
本说明书实施方式还提供一种包含指令的计算机程序产品,该指令被计算机执行时使得计算机执行上述任一实施方式中的访问流量的分配方法。
请参阅图4。本说明实施方式可以提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器,以及与所述存储器通信连接的一个或多个处理器;所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令,该指令被该一个或多个处理器执行,以使该一个或多个处理器实现上述任一实施方式中的访问流量的分配方法。
在一些实施方式中,所述计算机设备可以包括被系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、通信接口、显示装置和输入装置。所述非易失性存储介质可以存储有操作系统和相关的计算机程序。
本说明书多个实施方式中所涉及的用户信息或者用户账户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据等),均为经过用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律规定和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
可以理解,本文中的具体的例子只是为了帮助本领域技术人员更好地理解本说明书实施方式,而非限制本发明的范围。
可以理解,在本说明书中的各种实施方式中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本说明书实施方式的实施过程构成任何限定。
可以理解,本说明书中描述的各种实施方式,既可以单独实施,也可以组合实施,本说明书实施方式对此并不限定。
除非另有说明,本说明书实施方式所使用的所有技术和科学术语与本说明书的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在限制本说明书的范围。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项的任意的和所有的组合。在本说明书实施方式和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“上述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
可以理解,本说明书实施方式的处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施方式的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施方式中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解,本说明书实施方式中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)。应注意,本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本说明书的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施方式中的对应过程,在此不再赘述。
在本说明书所提供的几个实施方式中,应所述理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本说明书各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本说明书各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本说明书的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本说明书的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种访问流量的分配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果;
将所述处理结果相对于指定目标的差距值分别输入至多个指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值;其中,每个流量处理链路对应有一个指定PID控制模块;所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;
根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同流量处理链路针对访问流量的处理流程不相同;每个流量处理链路分别包括多个处理节点,所述处理节点用于处理被分配的访问流量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述访问流量为咨询请求;每个处理节点被登录有一个维护账户;所述指定目标包括但不限于:访问流量对应的客户的等待时长目标值、客户反馈的针对维护账户的评价目标值和访问流量转化的GMV目标值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述咨询请求为医疗咨询请求,处理节点的维护账户为医生账户。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指定PID控制模块包括:时长PID控制子模块、评价PID控制子模块和GMV-PID控制子模块;
获取多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果的步骤中,所述处理结果包括:被处理访问流量对应客户的实际等待时长、客户反馈的针对维护账户的实际评价值和访问流量转化的实际GMV;
计算所述处理结果相对于指定目标的差距值的步骤,包括:分别求取流量处理链路的所述实际等待时长与所述等待时长目标值的时长差值,所述实际评价值与所述评价目标值的评价差值,和所述实际GMV与所述GMV目标值的GMV差值;
将所述差距值分别输入至多个指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值的步骤包括:将所述时长差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的时长PID控制子模块,得到流量处理链路对应的时长控制输出结果;将所述评价差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的评价PID控制子模块,得到对应流量处理链路的评价控制输出结果;将所述GMV差值分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块的时长GMV-PID控制子模块,得到对应流量处理链路的GMV控制输出结果;其中,同一指定PID控制子模块对应的时长控制输出结果、评价控制输出结果和GMV控制输出结果形成一组控制输出结果;针对所述多个指定PID控制子模块对应的多组控制输出结果,分别计算得到多个流量处理链路的需求度取值。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述咨询请求的数量为多个,以及,多个咨询请求按照被接收的时间先后顺序形成请求序列;所述访问流量的分配方法用于对所述请求序列中的所述多个咨询请求依次分配至所述多个流量处理链路;获取多个流量处理链路针对访问流量的处理结果的步骤,包括:
获取所述请求序列中第n个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第一处理结果、所述请求序列中第n-1个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第二处理结果,以及所述请求序列中第n-2个咨询请求被相应流量处理链路处理后的第三处理结果;
将所述处理结果相对于指定目标的差距值分别输入至多个指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值的步骤包括:
获取每个流量处理链路针对所述请求序列中第n个咨询请求的需求度取值;
分别计算所述第一处理结果相对于指定目标的第一差距值、所述第二处理结果相对于指定目标的第二差距值,以及所述第三处理结果相对于指定目标的第三差距值;
将每个流量处理链路的所述第一差距值相对于所述第二差距值的差值、所述第一差距值,以及所述第一差距值与所述第三差距值之和相对于所述第二差距值二倍值的差值形成的一组偏差量,分别输入至相应流量处理链路的指定PID控制模块,得到多个控制输出结果;其中,每个控制输出结果表示对应的流量处理链路针对所述请求序列中第n+1个咨询请求的需求度取值相对于所述流量处理链路针对所述请求序列中第n个咨询请求的需求度取值的增量;
基于所述多个控制输出结果和所述多个流量处理链路针对所述请求序列中第n个咨询请求的需求度取值,计算得到多个流量处理链路针对所述请求序列中第n+1个咨询请求的需求度取值。
7.一种访问流量的分配装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取多个流量处理链路针对被分配的访问流量的处理结果;将所述处理结果相对于指定目标的差距值分别输入至多个指定PID控制模块,得到多个流量处理链路的需求度取值;其中,每个流量处理链路对应有一个指定PID控制模块;其中,所述需求度取值用于表示为达成指定目标,每个流量处理链路对于获得访问流量的需求迫切程度;其中,所述指定目标用于表示访问流量被多个流量处理链路处理后,处理结果的目标;其中,所述需求度取值随着所述处理结果相对于所述指定目标的差距动态变化;
分配模块,用于根据所述需求度取值向多个流量处理链路分配访问流量,以使所述处理结果趋于所述指定目标。
8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至6中任一项所述的访问流量的分配方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至6中任一项所述的访问流量的分配方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277570A (zh) * 2022-07-26 2022-11-01 中国工商银行股份有限公司 流量分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115378806A (zh) * 2022-08-17 2022-11-22 平安科技(深圳)有限公司 流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116417126A (zh) * 2023-04-11 2023-07-11 康键信息技术(深圳)有限公司 一种线上分流问诊方法及装置、存储介质、计算设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220354440A1 (en) * 2021-05-04 2022-11-10 Willis Dennis Grajales Worldwide vision screening and visual field screening booth, kiosk, or exam room using artificial intelligence, screen sharing technology, and telemedicine video conferencing system to interconnect patient with eye doctor anywhere around the world via the internet using ethernet, 4G, 5G, 6G or Wifi for teleconsultation and to review results

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277570A (zh) * 2022-07-26 2022-11-01 中国工商银行股份有限公司 流量分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115378806A (zh) * 2022-08-17 2022-11-22 平安科技(深圳)有限公司 流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116417126A (zh) * 2023-04-11 2023-07-11 康键信息技术(深圳)有限公司 一种线上分流问诊方法及装置、存储介质、计算设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
从急诊患者分流探讨有效分级诊疗;王雪霏等;《山西医药杂志》;第50卷(第15期);2259-2261 *

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