CN114880047A - 云平台配置系统的方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及汽车诊断技术领域，公开了一种云平台配置系统的方法、装置和计算机设备。通过获取车载数据，并通过清洗归类的方式将其分为车辆诊断数据和用户行为数据，这样可以基于车辆诊断数据个用户行为数据生成对应的流行趋势图，从而基于流行趋势图生成对应的配置系统，再将配置系统应用在汽车诊断设备上，这样能够为每一个用户提供不同的定制化精确的解决方案，丰富了产品多样性，提升产品竞争力的同时，为客户带来更好的服务体验。

Description

云平台配置系统的方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及汽车诊断技术领域，特别涉及一种云平台配置系统的方法、装置和计算机设备。
背景技术
近年来，企业上云服务持续火爆。围绕云计算的众多细分市场在全球范围内都取得了飞速的成长，如今企业上云已经进入到了“业务上云”的阶段。
云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式，上述可配置的共享资源计算池包括网络、服务器、存储、应用和服务，并且这些资源池以最小化的管理或者通过与服务提供商的交互可以快速地提供和释放。云平台可以为用户提供数据资源服务，还可以提供数据挖掘、数据计算等服务，以满足企业上云的不同需求。相关技术中，云平台中的各种服务均为出厂前预先设置好的服务，无法根据用户需求实现对云平台中服务的定制，云平台的资源利用效率较低。
而现有技术中，通常使用汽车诊断设备对车辆进行诊断，汽车诊断设备通常为批量生产，因此每个汽车诊断设备的功能模块的显示内容是一样的，汽车诊断设备在获取了车辆数据以后，也是以常规的模式展示在汽车诊断设备上，这使得汽车诊断设备缺乏对每个用户的精准定位和分析。
发明内容
本发明提供了一种云平台配置系统的方法，旨在解决现有技术中汽车诊断设备缺乏对每个用户的精准定位和分析的技术问题。
本发明提供了一种云平台配置系统的方法，应用于云平台，其特征在于，包括：
获取车载数据；
对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
作为优选，所述对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤，包括：
对车载数据进行解析，得到可直接读取的第一车载数据；
判断所述第一车载数据中是否存在乱码或者为空的字节字段；
若所述第一车载数据中存在乱码或者为空的字节字段，将存在乱码的所述字节字段对应的第一车载数据判定为乱码数据，将为空的所述字节字段对应的第一车载数据判定为空数据；
对所述乱码数据进行修复，对所述空数据进行删除，得到清洗完成后的车载数据；
对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
作为优选，所述对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤，包括：
获取车载数据的标识；
根据所述标识对车载数据进行分类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
作为优选，所述根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息的步骤，包括：
获取用户基本信息；
将所述用户基本信息与车辆诊断数据、用户行为数据进行关联，得到配置信息。
作为优选，所述根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图的步骤，包括：
在第一预设条件下，基于配置信息获取用户行为数据，其中，用户行为数据包括多个用户行为指令，以及每个用户行为指令对应的次数；
以所述用户行为指令对应的次数为Y轴，以所述用户行为指令为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
作为优选，所述根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图的步骤，还包括：
在第二预设条件下，基于配置信息获取车辆诊断数据，其中，车辆诊断数据包括多种诊断结果，以及每个诊断结果对应的次数；
以所述诊断结果对应的次数为Y轴，以所述诊断结果为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
作为优选，所述根据所述流行趋势图生成对应的配置系统的步骤，包括：
在预设范围内，获取流行趋势图中的诊断结果和用户行为指令，并获取与所述用户行为指令和所述诊断结果对应的多个配置系统。
本申请还提供一种云平台配置系统的装置，包括：
获取模块，用于获取车载数据；
分类模块，用于对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
配置信息模块，用于根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
图形模块，用于根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
配置系统模块，用于根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
发送模块，用于将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果为：通过获取车载数据，并通过清洗归类的方式将其分为车辆诊断数据和用户行为数据，这样可以基于车辆诊断数据个用户行为数据生成对应的流行趋势图，从而基于流行趋势图生成对应的配置系统，再将配置系统应用在汽车诊断设备上，这样能够为每一个用户提供不同的定制化精确的解决方案，丰富了产品多样性，提升产品竞争力的同时，为客户带来更好的服务体验。
附图说明
图1为本发明一实施例的方法流程示意图。
图2为本发明一实施例的装置结构示意图。
图3为本发明一实施例的计算机设备内部结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1-3所示，本申请提供了一种云平台配置系统的方法，应用于云平台，包括：
S1、获取车载数据；
S2、对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
S3、根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
S4、根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
S5、根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
S6、将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
如上述步骤S1-S6所述，通过获取车载数据，并通过清洗归类的方式将其分为车辆诊断数据和用户行为数据，这样可以基于车辆诊断数据个用户行为数据生成对应的流行趋势图，从而基于流行趋势图生成对应的配置系统，再将配置系统应用在汽车诊断设备上，这样能够为每一个用户提供不同的定制化精确的解决方案，丰富了产品多样性，提升产品竞争力的同时，为客户带来更好的服务体验。
在一个实施例中，所述对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤S2，包括：
S21、对车载数据进行解析，得到可直接读取的第一车载数据；
S22、判断所述第一车载数据中是否存在乱码或者为空的字节字段；
S23、若所述第一车载数据中存在乱码或者为空的字节字段，将存在乱码的所述字节字段对应的第一车载数据判定为乱码数据，将为空的所述字节字段对应的第一车载数据判定为空数据；
S24、对所述乱码数据进行修复，对所述空数据进行删除，得到清洗完成后的车载数据；
S25、对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
如上述步骤S21-S25所述，对乱码数据进行修复时，可通过解码的方式进行修复，如果解码失败则对其进行删除，除此之外，由于云平台内设有汽车诊断设备原始激活的设备号与接头号，且汽车诊断设备将车载数据上传至云平台时，车载数据中包括绑定的设备号、接头号，因此在对车载数据进行解析后，可判断第一车载数据中的设备号与接头号是否与云平台内的设备号、接头号一致，若一致则进行步骤S22-S25，若不一致，则代表当前第一车载数据可能存在安全隐患，为了避免对云平台造成故障，不对其进行处理。
在一个实施例中，所述对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤S25，包括：
S251、获取车载数据的标识；
S252、根据所述标识对车载数据进行分类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
如上述步骤S251-S252所述，每个车载数据均有标识，例如标识A为车辆诊断数据，标识B为用户行为数据，则可根据标识将车载数据分为车辆诊断数据和用户行为数据；除此之外，还可以对每个车辆诊断数据、用户行为数据的获取时间进行保存，时间区分可以是一天/一周/一月；更优的，车辆诊断数据、用户行为数据与时间均存储在一张表格中，可通过筛选选出某一天的车辆诊断数据和/或用户行为数据，也可以选择一段时间内的车辆诊断数据和/或用户行为数据，这样能够使得后续生成的流行趋势图更加灵活化与精准。
在一个实施例中，所述根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息的步骤S3，包括：
S31、获取用户基本信息；
S32、将所述用户基本信息与车辆诊断数据、用户行为数据进行关联，得到配置信息。
如上述步骤S31-S32所述，用户基本信息包括姓名、电话、微信号等，将用户基本信息与车辆诊断数据、用户行为数据进行关联，得到与用户本人相关的配置信息；例如，用户常对车型进行检测，则可生成车型配置信息，用户常读取VIN码，则生成VIN码配置信息。
在一个实施例中，所述根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图的步骤S4，包括：
S41、在第一预设条件下，基于配置信息获取用户行为数据，其中，用户行为数据包括多个用户行为指令，以及每个用户行为指令对应的次数；
S42、以所述用户行为指令对应的次数为Y轴，以所述用户行为指令为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
S43、在第二预设条件下，基于配置信息获取车辆诊断数据，其中，车辆诊断数据包括多种诊断结果，以及每个诊断结果对应的次数；
S44、以所述诊断结果对应的次数为Y轴，以所述诊断结果为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
如上述步骤S41-S44所述，可在第一预设条件、第二预设条件下，基于配置信息获取用户行为数据、车辆诊断数据生成用户使用习惯的流行趋势图，例如：用户在4月份读取5次VIN码，在5月份读取7次VIN码，在6月份读取9次VIN码，则可以根据数值生成流行趋势图，则X周为月份，Y轴为VIN码，更优的，可根据数值预计7月读取的次数，具体的预计方式可以是计算每个月的相差次数，例如，每个月依次增加2次，则7月读取次数为11，也可以是今年7月与去年7月进行对比，从而预估，还可以根据车型信息，例如数据库中，某个车型在某个时间段内出现故障诊断次数为多少，可根据历史诊断数据生成现有的某个车型的流行趋势图；除此之外，还可以根据地域的不同，生成不同区域的流行趋势图，例如在河南使用汽车诊断设备在一段时间内读取9次VIN码，在河北使用汽车诊断设备在一段时间内读取20次VIN码，那么汽车诊断设备下次在河南时，可根据上次的信息对此次进行预测，更优的，若该汽车诊断设备初次去河南，也可以获取其他汽车诊断设备在河南的配置信息，从而根据其他的配置信息生成此汽车诊断设备的流行趋势图；因此，生成流程趋势图的方式为多样的，在此不做唯一限定。
在一个实施例中，所述根据所述流行趋势图生成对应的配置系统的步骤S5，包括：
S51、在预设范围内，获取流行趋势图中的诊断结果和用户行为指令，并获取与所述用户行为指令和所述诊断结果对应的多个配置系统。
如上述步骤S51所述，例如用户多次进行读取VIN码，则生成VIN码读取模块，多次进行全面检测，则生成全面检测模块；多次进入发动机系统，则生成发动机系统模块；汽车诊断设备可将上述的VIN码读取模块、全面检测模块、发动机系统模块在显示界面的位置进行布局（优先级划分），例如VIN码模块使用最多，则可将其设置在最便于操作的位置上。
本申请还提供一种云平台配置系统的装置，包括：
获取模块1，用于获取车载数据；
分类模块2，用于对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
配置信息模块3，用于根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
图形模块4，用于根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
配置系统模块5，用于根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
发送模块6，用于将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
在一个实施例中，所述分类模块2，包括：
解析单元，用于对车载数据进行解析，得到可直接读取的第一车载数据；
判断单元，用于判断所述第一车载数据中是否存在乱码或者为空的字节字段；
判定单元，用于若所述第一车载数据中存在乱码或者为空的字节字段，将存在乱码的所述字节字段对应的第一车载数据判定为乱码数据，将为空的所述字节字段对应的第一车载数据判定为空数据；
修复删除单元，用于对所述乱码数据进行修复，对所述空数据进行删除，得到清洗完成后的车载数据；
归类单元，用于对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
在一个实施例中，所述归类单元，包括：
获取子单元，用于获取车载数据的标识；
分类子单元，用于根据所述标识对车载数据进行分类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
在一个实施例中，所述配置信息模块3，包括：
第一获取单元，用于获取用户基本信息；
关联单元，用于将所述用户基本信息与车辆诊断数据、用户行为数据进行关联，得到配置信息。
在一个实施例中，所述图形模块4，包括：
第二获取单元，用于在第一预设条件下，基于配置信息获取用户行为数据，其中，用户行为数据包括多个用户行为指令，以及每个用户行为指令对应的次数；
第一生成单元，用于以所述用户行为指令对应的次数为Y轴，以所述用户行为指令为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
在一个实施例中，所述图形模块4，还包括：
第三获取单元，用于在第二预设条件下，基于配置信息获取车辆诊断数据，其中，车辆诊断数据包括多种诊断结果，以及每个诊断结果对应的次数；
第二生成单元，用于以所述诊断结果对应的次数为Y轴，以所述诊断结果为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
在一个实施例中，所述配置系统模块，用于在预设范围内，获取流行趋势图中的诊断结果和用户行为指令，并获取与所述用户行为指令和所述诊断结果对应的多个配置系统。
上述各模块、单元、子单元均是用于对应执行上述云平台配置系统的方法中的各个步骤，其具体实现方式参照上述方法实施例所述，在此不再进行赘述。
如图3所示，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储云平台配置系统的方法的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现云平台配置系统的方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个云平台配置系统的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种云平台配置系统的方法，应用于云平台，其特征在于，包括：
获取车载数据；
对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
2.根据权利要求1所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤，包括：
对车载数据进行解析，得到可直接读取的第一车载数据；
判断所述第一车载数据中是否存在乱码或者为空的字节字段；
若所述第一车载数据中存在乱码或者为空的字节字段，将存在乱码的所述字节字段对应的第一车载数据判定为乱码数据，将为空的所述字节字段对应的第一车载数据判定为空数据；
对所述乱码数据进行修复，对所述空数据进行删除，得到清洗完成后的车载数据；
对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
3.根据权利要求2所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述对所述车载数据进行归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据的步骤，包括：
获取车载数据的标识；
根据所述标识对车载数据进行分类，得到车辆诊断数据和用户行为数据。
4.根据权利要求1所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息的步骤，包括：
获取用户基本信息；
将所述用户基本信息与车辆诊断数据、用户行为数据进行关联，得到配置信息。
5.根据权利要求1所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图的步骤，包括：
在第一预设条件下，基于配置信息获取用户行为数据，其中，用户行为数据包括多个用户行为指令，以及每个用户行为指令对应的次数；
以所述用户行为指令对应的次数为Y轴，以所述用户行为指令为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
6.根据权利要求1所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图的步骤，还包括：
在第二预设条件下，基于配置信息获取车辆诊断数据，其中，车辆诊断数据包括多种诊断结果，以及每个诊断结果对应的次数；
以所述诊断结果对应的次数为Y轴，以所述诊断结果为X轴，以生成基于用户使用习惯的流行趋势图。
7.根据权利要求1所述的云平台配置系统的方法，其特征在于，所述根据所述流行趋势图生成对应的配置系统的步骤，包括：
在预设范围内，获取流行趋势图中的诊断结果和用户行为指令，并获取与所述用户行为指令和所述诊断结果对应的多个配置系统。
8.一种云平台配置系统的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车载数据；
分类模块，用于对所述车载数据进行清洗、归类，得到车辆诊断数据和用户行为数据；
配置信息模块，用于根据所述车辆诊断数据和所述用户行为数据生成对应的配置信息；
图形模块，用于根据所述配置信息生成基于用户使用习惯的流行趋势图；
配置系统模块，用于根据所述流行趋势图生成对应的配置系统；
发送模块，用于将所述配置系统发送至汽车诊断设备，以使所述汽车诊断设备显示所述配置系统。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (7)

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