CN114003813A - 客户分群方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

客户分群方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114003813A CN202111275432.XA CN202111275432A CN114003813A CN 114003813 A CN114003813 A CN 114003813A CN 202111275432 A CN202111275432 A CN 202111275432A CN 114003813 A CN114003813 A CN 114003813A
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Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种客户分群方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。

Description

客户分群方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种客户分群方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
客户分群是将客户按需划分为具备共同特征和/或行为习惯的客户群组。通过客户分群功能，筛选出需要的特定客户群体，以满足不同用户的不同应用需求。现有技术的客户分群是提前分好的，导致不能满足个性化的客户分群需求，而且在客户信息和/或客户行为变化时不能实时进行群组的变更，导致客户分群的准确性较低。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种客户分群方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术的客户分群是提前分好的，导致不能满足个性化的客户分群需求，而且在客户信息和/或客户行为变化时不能实时进行群组的变更，导致客户分群的准确性较低的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种客户分群方法，所述方法包括：
获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
进一步的，所述获取目标客户端发送的客户分群请求的步骤，包括：
获取目标用户通过所述目标客户端发送的所述客户分群请求，其中，所述目标客户端包括：
获取所述目标用户发送的标签条件配置请求；
根据所述标签条件配置请求展示标签条件配置界面；
获取所述目标用户在所述标签条件配置界面输入的所述客户分群标签条件数据；
获取所述目标用户发送的分群提交请求；
响应所述分群提交请求，通过所述客户分群标签条件数据发送所述客户分群请求。
进一步的，所述采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件的步骤，包括：
采用Solr搜索条件转换规则，将所述客户分群标签条件数据进行Solr搜索条件转换，得到所述目标搜索条件。
进一步的，所述根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎的步骤之前，还包括：
取客户文档更新请求，所述客户文档更新请求携带有待更新的客户文档集；
将所述客户文档更新请求发送给所述目标搜索引擎，其中，所述目标搜索引擎通过所述客户文档更新请求携带的所述待更新的客户文档集更新Solr客户文档库，根据更新后的所述Solr客户文档库更新Solr索引。
进一步的，所述获取客户文档更新请求的步骤，包括：
获取Kafka消息中间件实时发送的数据更新通知；
根据所述数据更新通知，从所述Kafka消息中间件中获取客户数据，得到待分析的客户数据集；
采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
进一步的，所述采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集的步骤，包括：
从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据；
采用所述预设标签库，对所述待处理的客户数据进行标签与标签值数据对的转换，得到待更新的标签与标签值数据对集；
根据所述待处理的客户数据的客户标识和所述待更新的标签与标签值数据对集生成客户文档，得到待处理的客户文档；
重复执行所述从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据的步骤，直至完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取；
将各个所述待处理的客户文档作为所述待更新的客户文档集。
进一步的，所述获取客户文档更新请求的步骤，还包括：
根据预设时间间隔生成数据更新请求；
响应所述数据更新请求，获取历史最晚更新时间，根据所述历史最晚更新时间，从客户数据库中获取存在变更的客户数据，得到待处理的客户数据集；
采用预设标签库，对所述待处理的客户数据集中的各个客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
本申请还提出了一种客户分群装置，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
目标搜索条件确定模块，用于采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
搜索请求发送模块，用于根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
客户标识列表获取模块，用于获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
客户分群结果确定模块，用于根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的客户分群方法、装置、设备及存储介质，其中方法首先获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件，然后根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎，获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表，最后根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果，从而实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
附图说明
图1为本申请一实施例的客户分群方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的客户分群装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请实施例中提供一种客户分群方法，所述方法包括：
S1：获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
S2：采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
S3：根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
S4：获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
S5：根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
本实施例首先获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件，然后根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎，获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表，最后根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果，从而实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
对于S1，获取目标用户通过目标客户端发送的客户分群请求。
目标客户端，也就是客户端。客户端包括但不限于：移动电子设备的终端、移动电子设备的网页端、电脑的终端、电脑的网页端。
客户分群请求，是搜索符合客户分群标签条件数据的客户信息的请求。
客户分群标签条件数据，是基于客户标签生成的条件数据。客户分群标签条件数据中包括一个或多个标签条件，其中，各个标签条件之间通过且关系和或关系交互。比如，(标签条件1且标签条件2)或标签条件3，标签条件1和标签条件2是且关系，标签条件3和“(标签条件1且标签条件2)”是或关系，在此举例不做具体限定。
标签条件包括：标签、过滤条件和取值。比如，标签条件为：年龄(标签)、大于(过滤条件)、30岁(取值)，在此举例不做具体限定。又比如，标签条件为：年龄(标签)、介于(过滤条件)、30岁(取值)、50岁(取值)，在此举例不做具体限定。
标签，是根据客户信息和客户行为数据转换得到的标签。
对于S2，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，从而使转换后的搜索条件符合预设搜索条件转换规则对应的目标搜索引擎的搜索要求，将转换得到的搜索条件作为目标搜索条件。
对于S3，根据所述目标搜索条件生成Http(超文本传输协议)Get请求，得到实时搜索请求；将所述搜索请求发送给所述目标搜索引擎，其中，所述目标搜索引擎是基于Solr(独立的企业级搜索应用服务器)技术得到的搜索引擎。可以理解的是，所述目标搜索引擎是基于其他搜索引擎技术得到的搜索引擎，在此不做限定。
Http Get请求，是到取回结果请求。
其中，所述目标搜索引擎通过Solr API接收所述搜索请求。Solr API，是类似Web-service(平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序)的API接口。API，是接口。
可选的，对所述目标搜索条件进行JSON(JavaScript Object Notation)格式转换，得到JSON格式的所述目标搜索条件；根据JSON格式的所述目标搜索条件生成Http Get请求，得到所述搜索请求。
对于S4，所述目标搜索引擎根据所述搜索请求携带的所述目标搜索条件在Solr索引中进行搜索，根据搜索的结果从Solr客户文档库中获取客户标识，将获取的各个客户标识作为客户标识列表。
也就是说，客户标识列表中的客户标识对应的客户是符合所述目标搜索条件的客户。
客户标识可以是客户名称、客户ID等唯一标识一个客户的数据。、可以理解的是，当所述目标搜索条件是JSON格式时，所述目标搜索引擎需要将JSON格式的所述目标搜索条件转换为所述目标搜索引擎需要的格式，将转换后的所述目标搜索条件在Solr索引中进行搜索。
对于S5，根据所述客户标识列表中的每个客户标识，从客户数据库中进行客户信息获取，将获取的各个客户信息作为客户分群结果。
可选的，所述根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果的步骤之后，还包括：将所述客户分群结果发送给所述目标客户端。
在一个实施例中，上述获取目标客户端发送的客户分群请求的步骤，包括：
获取目标用户通过所述目标客户端发送的所述客户分群请求，其中，所述目标客户端包括：
S11：获取所述目标用户发送的标签条件配置请求；
S12：根据所述标签条件配置请求展示标签条件配置界面；
S13：获取所述目标用户在所述标签条件配置界面输入的所述客户分群标签条件数据；
S14：获取所述目标用户发送的分群提交请求；
S15：响应所述分群提交请求，通过所述客户分群标签条件数据发送所述客户分群请求。
本实施例获取目标用户在所述目标客户端可视化输入客户分群标签条件数据以发送的客户分群请求，从而实时获取了目标用户的客户分群标签条件数据，在基于实时获取的客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
对于S11，所述目标用户在目标客户端中发送标签条件配置请求。
标签条件配置请求，是进行客户分群标签条件数据配置的请求。
对于S12，根据所述标签条件配置请求展示预设配置界面，将展示的配置界面作为标签条件配置界面。
对于S13，所述目标用户在所述标签条件配置界面中进行可视化操作以配置所述客户分群标签条件数据。
对于S14，所述目标用户在目标客户端中发送分群提交请求。
分群提交请求，是发送客户分群请求的请求。
对于S15，响应所述分群提交请求，根据所述标签条件配置界面中的所述客户分群标签条件数据发送所述客户分群请求。
在一个实施例中，上述采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件的步骤，包括：
S21：采用Solr搜索条件转换规则，将所述客户分群标签条件数据进行Solr搜索条件转换，得到所述目标搜索条件。
本实施例采用Solr搜索条件转换规则进行Solr搜索条件转换，使所述目标搜索条件适用于基于Solr技术的搜索引擎，因Solr技术适用于大型企业和小型企业，从而增加了本申请的适用场景。
对于S21，采用Solr搜索条件转换规则，将所述客户分群标签条件数据进行Solr搜索条件转换，将转换得到的Solr搜索条件作为所述目标搜索条件。
比如，在Solr搜索条件转换规则中，过滤条件“属于”转换为“fieldId:value”，过滤条件“不属于”转换为“*NOT(fieldId:value)”，过滤条件“包含”转换为“fieldId:*value*”，过滤条件“不包含”转换为“*NOT(fieldId:*value*)”，过滤条件“开头是”转换为“fieldId:value*”，过滤条件“结尾是”转换为“ieldId:*value”，过滤条件“开头不是”转换为“*NOT(fieldId:value*)”，过滤条件“结尾不是”转换为“*NOT(fieldId:*value)”，过滤条件“为空”转换为“*NOT(fieldId:*)”，过滤条件“非空”转换为“fieldId:*”，fieldId为标签条件中的标签的标签ID，value是标签条件中的取值，在此举例不做具体限定。
又比如，在Solr搜索条件转换规则中，过滤条件“介于”转换为“fieldId:{XTO Y}、fieldId:[X TO Y]、fieldId:[X TO Y}、fieldId:{X TO Y]”中的一个，过滤条件“不介于”转换为“*NOT(fieldId:{X TO Y})、*NOT(fieldId:[X TO Y])、*NOT(fieldId:[X TO Y})、*NOT(fieldId:{X TO Y])”中的一个，过滤条件“等于”转换为“fieldId:X”，过滤条件“不等于”转换为“*NOT(fieldId:X)”，过滤条件“大于”转换为“fieldId:{X TO*]”，过滤条件“小于”转换为“fieldId:[*TO X}”，过滤条件“大于等于”转换为“fieldId:[X TO*]”，过滤条件“小于等于”转换为“fieldId:[*TO X]”，过滤条件“为空”转换为“*NOT(fieldId:*)”，过滤条件“非空”转换为“fieldId:*”，fieldId为标签条件中的标签的标签ID，X和Y是标签条件中的取值，在此举例不做具体限定。
在一个实施例中，上述根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎的步骤之前，还包括：
S31：获取客户文档更新请求，所述客户文档更新请求携带有待更新的客户文档集；
S32：将所述客户文档更新请求发送给所述目标搜索引擎，其中，所述目标搜索引擎通过所述客户文档更新请求携带的所述待更新的客户文档集更新Solr客户文档库，根据更新后的所述Solr客户文档库更新Solr索引。
本实施例在发送搜索请求给目标搜索引擎之前，对目标搜索引擎中的Solr客户文档库和Solr索引进行更新，有利于通过基于Solr技术的目标搜索引擎提高响应客户分群请求的速度。
对于S31，可以获取用户输入的客户文档更新请求，也可以获取第三方应用系统输入的客户文档更新请求。
客户文档更新请求，是对目标搜索引擎中的Solr客户文档库和Solr索引进行更新的请求。
待更新的客户文档集，是需要更新到目标搜索引擎的客户文档的集合。
客户文档包含：客户标识和标签与标签值数据对集。标签与标签值数据对集中包括一个或多个标签与标签值数据对。标签与标签值数据对包括：标签和标签值。比如，标签为“最近登录日期”，标签值为“2021-1-1”，在此举例不做具体限定。
每个客户文档对应一个客户。
对于S32，将所述客户文档更新请求发送给所述目标搜索引擎，所述目标搜索引擎在收到所述客户文档更新请求时，将采用预设的客户文档更新方法，根据所述客户文档更新请求携带的所述待更新的客户文档集更新Solr客户文档库，采用预设的Solr索引更新方法，根据更新后的所述Solr客户文档库更新Solr索引。
在一个实施例中，上述获取客户文档更新请求的步骤，包括：
S3111：获取Kafka消息中间件实时发送的数据更新通知；
S3112：根据所述数据更新通知，从所述Kafka消息中间件中获取客户数据，得到待分析的客户数据集；
S3113：采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
S3114：根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
本实施例基于Kafka消息中间件实时获取客户信息和/或客户行为的变更，有利于实时更新目标搜索引擎中的Solr客户文档库和Solr索引，进一步提高了客户分群的准确性。
对于S3111，使用Apache Spark Streaming(Web服务器软件Apache的流媒体)技术获取Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)消息中间件发送的数据更新通知。
数据更新通知，是客户端和/或应用系统更新客户数据到Kafka消息中间件的通知。
对于S3112，根据所述数据更新通知，根据所述数据更新通知携带的参数从所述Kafka消息中间件中获取客户数据，将获取的各个客户数据作为待分析的客户数据集。
待分析的客户数据集中包括一个或多个客户数据。
客户数据包括：客户标识、客户信息和客户行为数据。
客户信息包括但不限于：性别、年龄、身份证号码、手机号码、居住地址、工作地址、年收入。
客户行为数据是客户使用客户端和/或应用系统产生的数据。行为数据包括但不限于：登录数据、浏览页面数据、点赞数据。
对于S3113，预设标签库包括：客户信息标签库和行为数据标签库。
客户信息标签库包括：标签和标签判断要求。比如：标签为是否上传身份证，标签判断要求为客户信息中包含身份证照片，在此举例不做具体限定。
行为数据标签库包括：标签和标签判断要求。比如，标签为14天内登录，标签判断要求为14天内成功登录至少一次，在此举例不做具体限定。
其中，采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的每个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换，根据转换得到的标签与标签值数据对确定客户文档；将所述待分析的客户数据集对应的各个客户文档作为所述待更新的客户文档集。
对于S3114，在确定所述待更新的客户文档集之后生成所述客户文档更新请求，将所述待更新的客户文档集作为所述客户文档更新请求携带的参数。
在一个实施例中，上述采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集的步骤，包括：
S31131：从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据；
S31132：采用所述预设标签库，对所述待处理的客户数据进行标签与标签值数据对的转换，得到待更新的标签与标签值数据对集；
S31133：根据所述待处理的客户数据的客户标识和所述待更新的标签与标签值数据对集生成客户文档，得到待处理的客户文档；
S31134：重复执行所述从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据的步骤，直至完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取；
S31135：将各个所述待处理的客户文档作为所述待更新的客户文档集。
本实施例采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，从而为实时对目标搜索引擎中的Solr客户文档库和Solr索引进行更新提供了基础。
对于S31131，从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据，将获取的所述客户数据作为待处理的客户数据。
对于S31132，采用所述预设标签库，对所述待处理的客户数据进行标签与标签值数据对的转换，将转换得到的各个标签与标签值数据对作为待更新的标签与标签值数据对集。
对于S31133，将所述待处理的客户数据的客户标识和所述待更新的标签与标签值数据对集作为关联数据，将该关联数据作为客户文档，将该客户文档作为待处理的客户文档。
对于S31134，重复执行步骤S31131至步骤S31134，直至完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取。当完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取时，意味着确定了所述待分析的客户数据集中的每个所述客户数据对应的待处理的客户文档。
对于S31135，将各个所述待处理的客户文档直接作为所述待更新的客户文档集。
在一个实施例中，上述获取客户文档更新请求的步骤，还包括：
S3121：根据预设时间间隔生成数据更新请求；
S3122：响应所述数据更新请求，获取历史最晚更新时间，根据所述历史最晚更新时间，从客户数据库中获取存在变更的客户数据，得到待处理的客户数据集；
S3123：采用预设标签库，对所述待处理的客户数据集中的各个客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
S3124：根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
本实施例基于客户数据库中的变更的客户数据确定待更新的客户文档集，有利于实时更新目标搜索引擎中的Solr客户文档库和Solr索引，进一步提高了客户分群的准确性。
对于S3121，预设时间间隔是一个具体数值。预设时间间隔可以存储在数据库中，也可以将预设时间间隔写入实现本申请的程序中。
其中，根据预设时间间隔主动生成数据更新请求。
数据更新请求，是生成客户文档更新请求的请求。
对于S3122，响应所述数据更新请求，从数据库中获取历史最晚更新时间。
历史最晚更新时间，是上一个数据更新请求的生成时间。
从客户数据库中获取在所述历史最晚更新时间与当前数据更新请求的生成时间之间存在变更的客户数据，将获取的各个客户数据作为待处理的客户数据集。
对于S3123，采用预设标签库，对所述待处理的客户数据集中的每个客户数据分别进行标签与标签值数据对转换，根据转换得到的标签与标签值数据对生成客户文档，将生成的客户文档作为所述待更新的客户文档集。
对于S3124，在确定所述待更新的客户文档集之后生成所述客户文档更新请求，将所述待更新的客户文档集作为所述客户文档更新请求携带的参数。
参照图2，本申请还提出了一种客户分群装置，所述装置包括：
请求获取模块100，用于获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
目标搜索条件确定模块200，用于采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
搜索请求发送模块300，用于根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
客户标识列表获取模块400，用于获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
客户分群结果确定模块500，用于根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
本实施例首先获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件，然后根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎，获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表，最后根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果，从而实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
在一个实施例中，上述请求获取模块100包括：客户分群请求获取子模块；
客户分群请求获取子模块，用于获取目标用户通过所述目标客户端发送的所述客户分群请求，其中，所述目标客户端包括：获取所述目标用户发送的标签条件配置请求；根据所述标签条件配置请求展示标签条件配置界面；获取所述目标用户在所述标签条件配置界面输入的所述客户分群标签条件数据；获取所述目标用户发送的分群提交请求；响应所述分群提交请求，通过所述客户分群标签条件数据发送所述客户分群请求。
在一个实施例中，上述目标搜索条件确定模块200包括：Solr搜索条件转换子模块；
所述Solr搜索条件转换子模块，用于采用Solr搜索条件转换规则，将所述客户分群标签条件数据进行Solr搜索条件转换，得到所述目标搜索条件。
在一个实施例中，上述装置还包括：搜索引擎更新模块；
所述搜索引擎更新模块，用于获取客户文档更新请求，所述客户文档更新请求携带有待更新的客户文档集，将所述客户文档更新请求发送给所述目标搜索引擎，其中，所述目标搜索引擎通过所述客户文档更新请求携带的所述待更新的客户文档集更新Solr客户文档库，根据更新后的所述Solr客户文档库更新Solr索引。
在一个实施例中，上述搜索引擎更新模块包括：第一客户文档更新请求获取子模块；
所述第一客户文档更新请求获取子模块，用于获取Kafka消息中间件实时发送的数据更新通知，根据所述数据更新通知，从所述Kafka消息中间件中获取客户数据，得到待分析的客户数据集，采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集，根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
在一个实施例中，上述第一客户文档更新请求获取子模块包括：待更新的客户文档集生成单元；
所述待更新的客户文档集生成单元，用于从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据，采用所述预设标签库，对所述待处理的客户数据进行标签与标签值数据对的转换，得到待更新的标签与标签值数据对集，根据所述待处理的客户数据的客户标识和所述待更新的标签与标签值数据对集生成客户文档，得到待处理的客户文档，重复执行所述从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据的步骤，直至完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取，将各个所述待处理的客户文档作为所述待更新的客户文档集。
在一个实施例中，上述搜索引擎更新模块还包括：第二客户文档更新请求获取子模块：
所述第二客户文档更新请求获取子模块，用于根据预设时间间隔生成数据更新请求，响应所述数据更新请求，获取历史最晚更新时间，根据所述历史最晚更新时间，从客户数据库中获取存在变更的客户数据，得到待处理的客户数据集，采用预设标签库，对所述待处理的客户数据集中的各个客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集，根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于储存客户分群方法等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种客户分群方法。所述客户分群方法，包括：获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
本实施例首先获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件，然后根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎，获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表，最后根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果，从而实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种客户分群方法，包括步骤：获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
上述执行的客户分群方法，首先获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据，采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件，然后根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎，获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表，最后根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果，从而实现了根据客户分群标签条件数据进行实时的客户分群，提高了客户分群的准确性，有利于满足个性化的客户分群需求。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种客户分群方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
2.根据权利要求1所述的客户分群方法，其特征在于，所述获取目标客户端发送的客户分群请求的步骤，包括：
获取目标用户通过所述目标客户端发送的所述客户分群请求，其中，所述目标客户端包括：
获取所述目标用户发送的标签条件配置请求；
根据所述标签条件配置请求展示标签条件配置界面；
获取所述目标用户在所述标签条件配置界面输入的所述客户分群标签条件数据；
获取所述目标用户发送的分群提交请求；
响应所述分群提交请求，通过所述客户分群标签条件数据发送所述客户分群请求。
3.根据权利要求1所述的客户分群方法，其特征在于，所述采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件的步骤，包括：
采用Solr搜索条件转换规则，将所述客户分群标签条件数据进行Solr搜索条件转换，得到所述目标搜索条件。
4.根据权利要求1所述的客户分群方法，其特征在于，所述根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎的步骤之前，还包括：
取客户文档更新请求，所述客户文档更新请求携带有待更新的客户文档集；
将所述客户文档更新请求发送给所述目标搜索引擎，其中，所述目标搜索引擎通过所述客户文档更新请求携带的所述待更新的客户文档集更新Solr客户文档库，根据更新后的所述Solr客户文档库更新Solr索引。
5.根据权利要求4所述的客户分群方法，其特征在于，所述获取客户文档更新请求的步骤，包括：
获取Kafka消息中间件实时发送的数据更新通知；
根据所述数据更新通知，从所述Kafka消息中间件中获取客户数据，得到待分析的客户数据集；
采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
6.根据权利要求5所述的客户分群方法，其特征在于，所述采用预设标签库，对所述待分析的客户数据集中的各个所述客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集的步骤，包括：
从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据；
采用所述预设标签库，对所述待处理的客户数据进行标签与标签值数据对的转换，得到待更新的标签与标签值数据对集；
根据所述待处理的客户数据的客户标识和所述待更新的标签与标签值数据对集生成客户文档，得到待处理的客户文档；
重复执行所述从所述待分析的客户数据集中获取任一个所述客户数据作为待处理的客户数据的步骤，直至完成所述待分析的客户数据集中的所述客户数据的获取；
将各个所述待处理的客户文档作为所述待更新的客户文档集。
7.根据权利要求4所述的客户分群方法，其特征在于，所述获取客户文档更新请求的步骤，还包括：
根据预设时间间隔生成数据更新请求；
响应所述数据更新请求，获取历史最晚更新时间，根据所述历史最晚更新时间，从客户数据库中获取存在变更的客户数据，得到待处理的客户数据集；
采用预设标签库，对所述待处理的客户数据集中的各个客户数据分别进行标签与标签值数据对转换及客户文档生成，得到所述待更新的客户文档集；
根据所述待更新的客户文档集生成所述客户文档更新请求。
8.一种客户分群装置，其特征在于，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取目标客户端发送的客户分群请求，所述客户分群请求携带有客户分群标签条件数据；
目标搜索条件确定模块，用于采用预设搜索条件转换规则对所述客户分群标签条件数据进行搜索条件转换，得到目标搜索条件；
搜索请求发送模块，用于根据所述目标搜索条件发送搜索请求给目标搜索引擎；
客户标识列表获取模块，用于获取所述目标搜索引擎针对所述搜索请求发送的客户标识列表；
客户分群结果确定模块，用于根据所述客户标识列表从获取的客户数据库中进行客户信息获取，得到客户分群结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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CN116523526A (zh) * 2023-06-30 2023-08-01 天津金城银行股份有限公司 一种客户群信息更新方法、装置、终端设备及存储介质
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