CN111753026B - 一种用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质，该用户画像生成系统包括关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；关系型数据库用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及它们之间的对应关系；数据采集模块用于从产品系统中采集包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中多种信息的用户相关信息，其对应业务场景；用户标签加工模块用于根据用户相关信息、特征工程以及从关系型数据库读取的业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；用户画像生成模块用于根据各个用户标签生成用户画像。该关系型数据库使得该用户画像生成系统适用于不同产品的业务场景。

Description

一种用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着科技的快速发展，用户画像在银行的精准营销、数据应用、用户分析、数据分析等方面都发挥着不可或缺的作用。现阶段，银行的产品种类繁多，不同产品的业务场景不同，不同业务场景对用户画像的需求不同；因此，每个产品都需要生成符合于自己业务场景的用户画像。

现有技术中，不同产品中每个产品均需要开发一个符合于自己业务场景的用户画像生成系统，从采集产品系统中的用户相关数据到用户画像生成的过程，不同产品开发的用户画像生成系统相对独立。但是，发明人经过研究发现，不同产品开发的用户画像生成系统具有一定的复用性，针对银行的不同产品开发不同的用户画像生成系统，存在大量的重复性工作，浪费较多的系统资源，不利于系统的统一规划管理。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质，使得该用户画像生成系统适用于不同产品的业务场景，节约开发时间、人力资源和系统资源，便于系统的统一规划管理。

第一方面，本申请实施例提供了一种用户画像生成系统，所述用户画像生成系统包括：关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；

所述关系型数据库，用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及所述各个业务场景与所述各个特征处理方式之间的对应关系；

所述数据采集模块，用于从产品系统中采集用户相关信息；所述用户相关信息对应业务场景，所述用户相关信息包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中的多种信息；

所述用户标签加工模块，用于根据所述用户相关信息、特征工程以及所述业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；所述业务场景对应的特征处理方式是从所述关系型数据库包括的所述各个特征处理方式中读取的；

所述用户画像生成模块，用于根据所述各个用户标签生成所述用户画像。

可选的，所述用户标签加工模块包括用户特征提取模块、特征处理方式读取模块和用户标签生成模块；

所述用户特征提取模块，用于利用特征工程处理所述用户相关信息，从所述用户相关信息中提取用户特征；

所述特征处理方式读取模块，用于从所述关系型数据库中读取所述业务场景对应的特征处理方式；

所述用户标签生成模块，用于利用所述业务场景对应的特征处理方式处理所述用户特征生成所述各个用户标签。

可选的，所述用户画像生成系统还包括用户画像下传模块；

所述用户画像下传模块，用于通过所述业务场景对应的数据下传形式将所述用户画像下传至所述产品系统。

可选的，所述用户画像生成系统还包括数据清洗模块；

所述数据清洗模块，用于对所述用户相关信息进行数据清洗处理，获得预处理用户相关信息；所述数据清洗处理包括异常数据处理和/或空缺数据填充；

对应地，所述用户标签加工模块，具体用于：

根据所述预处理用户相关信息、所述特征工程以及对应所述业务场景的特征处理方式获得所述各个用户标签；

所述用户特征提取模块，具体用于：

利用所述特征工程处理所述预处理用户相关信息，从所述用户相关信息中提取所述用户特征。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户画像生成的方法，应用上述第一方面任意一项所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述方法包括：

获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息；

根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签；所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的；

根据所述各个目标用户标签生成所述目标用户画像。

可选的，所述根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签，包括：

利用所述特征工程处理所述目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征；

从所述关系型数据库中读取所述目标业务场景对应的特征处理方式作为所述目标特征处理方式；

利用所述目标特征处理方式处理所述目标用户特征生成所述各个目标用户标签。

可选的，在所述根据所述各个目标用户标签生成所述目标用户画像之后，所述方法还包括：

通过所述目标业务场景对应的目标数据下传形式将所述目标用户画像下传至所述目标用户相关信息所属的目标产品系统。

第三方面，本申请实施例提供了一种用户画像生成的装置，应用上述第一方面任意一项所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述装置包括：

获取单元，用于获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息；

获得单元，用于根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签；所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的；

生成单元，用于根据所述各个目标用户标签生成所述目标用户画像。

第四方面，本申请实施例提供了一种用于用户画像生成的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第二方面任意一项所述的用户画像生成的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第二方面任意一项所述的用户画像生成的方法。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

采用本申请实施例的技术方案，用户画像生成系统包括关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；关系型数据库用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及它们之间的对应关系；数据采集模块用于从产品系统中采集包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中多种信息的用户相关信息，该用户相关信息对应业务场景；用户标签加工模块用于根据用户相关信息、特征工程以及从关系型数据库读取的业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；用户画像生成模块用于根据各个用户标签生成用户画像。由此可见，通过在关系型数据库中配置各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系，使得该用户画像生成系统适用于不同产品的业务场景，节约开发时间、人力资源和系统资源，便于系统的统一规划管理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种用户画像生成系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种用户画像生成系统的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的又一种用户画像生成系统的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的再一种用户画像生成系统的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种用户画像生成的方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种用户画像生成的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

银行中不同产品的业务场景不同，不同业务场景对用户画像的需求不同。不同产品中每个产品均需要开发一个符合于自己业务场景的用户画像生成系统，从采集产品系统中的用户相关数据到用户画像生成的过程，不同产品开发的用户画像生成系统相对独立。但是，发明人经过研究发现，不同产品开发的用户画像生成系统具有一定的复用性，针对银行的不同产品开发不同的用户画像生成系统，存在大量的重复性工作，浪费较多的系统资源，不利于系统的统一规划管理。

为了解决这一问题，在本申请实施例中，用户画像生成系统包括关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；关系型数据库用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及它们之间的对应关系；数据采集模块用于从产品系统中采集包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中多种信息的用户相关信息，该用户相关信息对应业务场景；用户标签加工模块用于根据用户相关信息、特征工程以及从关系型数据库读取的业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；用户画像生成模块用于根据各个用户标签生成用户画像。可见，通过在关系型数据库中配置各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系，使得该用户画像生成系统适用于不同产品的业务场景，节约开发时间、人力资源和系统资源，便于系统的统一规划管理。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括多个不同的产品系统组成的产品系统集合101和用户画像生成系统102，产品系统集合101中每个产品系统与本申请实施例提供的用户画像生成系统102交互，实现一个用户画像生成系统102即可针对产品系统集合101中每个产品系统均进行用户画像的生成。

上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中用户画像生成系统、方法、装置、设备和介质的具体实现方式。

示例性系统

参见图2，示出了本申请实施例中一种用户画像生成系统的结构示意图。在本实施例中，所述用户画像生成系统例如具体可以包括：

关系型数据库201、数据采集模块202、用户标签加工模块203和用户画像生成模块204；

所述关系型数据库201，用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及所述各个业务场景与所述各个特征处理方式之间的对应关系；

所述数据采集模块202，用于从产品系统中采集用户相关信息；所述用户相关信息对应业务场景，所述用户相关信息包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中的多种信息；

所述用户标签加工模块203，用于根据所述用户相关信息、特征工程以及所述业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；所述业务场景对应的特征处理方式是从所述关系型数据库201包括的所述各个特征处理方式中读取的；

所述用户画像生成模块204，用于根据所述各个用户标签生成所述用户画像。

由于现有技术中针对银行的不同产品中每个产品均需要开发一个符合于自己业务场景的用户画像生成系统，不同产品开发的用户画像生成系统相对独立。发明人经过研究发现，不同产品开发的用户画像生成系统具有一定的复用性，针对银行的不同产品开发不同的用户画像生成系统，存在大量的重复性工作，浪费较多的系统资源，不利于系统的统一规划管理。因此，在本申请实施例中，需要开发一个对于不同产品的业务场景均适用的用户画像生成系统。

在本申请实施例中，考虑到针对不同产品生成用户画像过程中均需要执行用户相关信息的数据采集步骤、用户标签加工步骤和用户画像生成步骤等等，而不同产品的业务场景不同导致的对用户画像的需求不同，实际上在用户标签加工步骤实施时所采用的特征处理方式不同。基于此，可以在开发一个对于不同产品的业务场景均适用的用户画像生成系统，该用户画像生成系统需要包括用于执行三个步骤分别对应的模块，即，数据采集模块202、用户标签加工模块203和用户画像生成模块204；此外，还需要在该用户画像生成系统设置一个用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系的数据库，即，关系型数据库201，以便在用户标签加工模块203执行用户标签加工步骤过程时，不同产品的业务场景下采用不同特征处理方式。

其中，各个业务场景、各个特征处理方式以及各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系是预先配置好的。例如，各个特征处理方式可以是连续性特征分箱处理方式、连续型特征分箱归一化处理方式、离散型特征映射处理方式和离散型特征编码处理方式等等，在本申请实施例中对各个特征处理方式不做具体限制。

具体地，执行用户标签加工步骤实际上是首先从用户相关信息中提取出用户特征，例如可以采用特征工程的方式；然后，由于用户相关信息对应的业务场景表征其被提取出的用户特征需要采用特定的特征处理方式进行处理，在关系型数据库201存储各个业务场景、各个特征处理方式以及各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系的基础上，可以基于用户相关信息对应的业务场景，在关系型数据库201中该业务场景查找对应的特征处理方式并读取；最后，利用读取的该业务场景对应的特征处理方式处理用户特征，以便生成各个用户标签。

因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，其特征在于，所述用户标签加工模块203包括用户特征提取模块、特征处理方式读取模块和用户标签生成模块；所述用户特征提取模块，用于利用特征工程处理所述用户相关信息，从所述用户相关信息中提取用户特征；所述特征处理方式读取模块，用于从所述关系型数据库201中读取所述业务场景对应的特征处理方式；所述用户标签生成模块，用于利用所述业务场景对应的特征处理方式处理所述用户特征生成所述各个用户标签。

在本申请实施例中，在用户画像生成模块204根据各个用户标签生成用户画像之后，用户画像对于采集的用户相关信息所属的产品系统的精准营销、数据应用、用户分析、数据分析等方面至关重要，为了该产品系统可以使用该用户画像，还需要在上述用户画像生成系统中设置一个用于将用户画像下传至用户相关信息所属的产品系统的模块，即，用户画像下传模块，在用户画像下传时需要注意不同产品的业务场景不同，不同业务场景对数据下传形式的要求不同。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述用户画像生成系统还包括用户画像下传模块；所述用户画像下传模块，用于通过所述业务场景对应的数据下传形式将所述用户画像下传至所述产品系统。

作为一种示例，如图3所示的另一种用户画像生成系统的结构示意图，在图2的基础上，在用户画像生成模块204之后增加了用户画像下传模块301。

在本申请实施例中，数据采集模块202采集的用户相关信息中可能存在异常数据，也可能空缺数据，还可能既存在异常数据又存在空缺数据。由于该异常数据和/或空缺数据对后续生成用户画像存在一定的影响，因此，需要对数据采集模块202采集的用户相关信息进行数据清洗处理，实际上是对异常数据进行异常数据清洗，对空缺数据进行空缺数据填充。数据清洗处理后的用户相关信息记为预处理用户相关信息，在后续用户标签加工模块203需要采用该较为准确的预处理用户相关信息。

因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述用户画像生成系统还包括数据清洗模块；所述数据清洗模块，用于对所述用户相关信息进行数据清洗处理，获得预处理用户相关信息；所述数据清洗处理包括异常数据处理和/或空缺数据填充；对应地，所述用户标签加工模块203，具体用于：根据所述预处理用户相关信息、所述特征工程以及对应所述业务场景的特征处理方式获得所述各个用户标签；所述用户特征提取模块，具体用于：利用所述特征工程处理所述预处理用户相关信息，从所述用户相关信息中提取所述用户特征。

作为一种示例，如图4所示的又一种用户画像生成系统的结构示意图，在图2的基础上，在数据采集模块202和用户标签加工模块203之间增加了数据清洗模块401。作为另一种示例，如图5所示的再一种用户画像生成系统的结构示意图，在图2的基础上，不仅在用户画像生成模块204之后增加了用户画像下传模块301；而且在数据采集模块202和用户标签加工模块203之间增加了数据清洗模块401。

通过本实施例提供的各种实施方式，用户画像生成系统包括关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；关系型数据库用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及它们之间的对应关系；数据采集模块用于从产品系统中采集包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中多种信息的用户相关信息，该用户相关信息对应业务场景；用户标签加工模块用于根据用户相关信息、特征工程以及从关系型数据库读取的业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；用户画像生成模块用于根据各个用户标签生成用户画像。由此可见，通过在关系型数据库中配置各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系，使得该用户画像生成系统适用于不同产品的业务场景，节约开发时间、人力资源和系统资源，便于系统的统一规划管理。

示例性方法

对应于上述系统实施例的用户画像生成系统，将任意一个产品的业务场景作为目标业务场景，利用该用户画像生成系统可以实现符合目标业务场景的用户画像的生成。

参见图6，示出了本申请实施例中一种用户画像生成方法的流程示意图。在本实施例中，应用上述系统实施例所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤601：获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息。

步骤602：根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签，所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述步骤602例如可以包括以下步骤：

步骤A：利用所述特征工程处理所述目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征；

步骤B：从所述关系型数据库中读取所述目标业务场景对应的特征处理方式作为所述目标特征处理方式；

步骤C：利用所述目标特征处理方式处理所述目标用户特征生成所述各个目标用户标签。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，在所述步骤601之后在步骤602之前，例如还可以包括步骤D：对所述目标用户相关信息进行数据清洗处理，获得预处理目标用户相关信息；所述数据清洗处理包括异常数据处理和/或空缺数据填充。对应地，所述步骤602例如具体可以为：根据所述预处理目标用户相关信息、所述特征工程以及对应所述目标特征处理方式获得所述各个目标用户标签。对应地，所述步骤A例如具体可以为：利用所述特征工程处理所述预处理目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征。

步骤603：根据所述各个目标用户标签生成所述目标用户画像。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，在所述步骤603之后，例如还可以包括步骤E：通过所述目标业务场景对应的目标数据下传形式将所述目标用户画像下传至所述目标用户相关信息所属的目标产品系统。

通过本实施例提供的各种实施方式，应用上述系统实施例的用户画像生成系统，获取目标业务场景对应的目标用户相关信息；根据目标用户相关信息、特征工程，以及从用户画像生成系统包括的关系型数据库中读取的目标业务场景对应的目标特征处理方式，获得各个目标用户标签；根据各个目标用户标签生成目标用户画像。由此可见，用户画像生成系统包括的关系型数据库中配置各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系，将任意一个产品的业务场景作为目标业务场景，利用该用户画像生成系统可以实现符合目标业务场景的用户画像的生成，不需要开发额外的用户画像生成系统，从而节约开发时间、人力资源和系统资源。

示例性装置

参见图7，示出了本申请实施例中一种用户画像生成的装置的结构示意图。在本实施例中，应用上述系统实施例所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述装置例如具体可以包括：

获取单元701，用于获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息；

获得单元702，用于根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签，所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的；

生成单元703，用于根据所述各个目标用户标签生成所述目标用户画像。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述获得单元702包括：

提取子单元，用于利用所述特征工程处理所述目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征；

读取子单元，用于从所述关系型数据库中读取所述目标业务场景对应的特征处理方式作为所述目标特征处理方式；

生成子单元，用于利用所述目标特征处理方式处理所述目标用户特征生成所述各个目标用户标签。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述装置还包括：

下传单元，用于通过所述目标业务场景对应的目标数据下传形式将所述目标用户画像下传至所述目标用户相关信息所属的目标产品系统。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述装置还包括：

数据清洗单元，用于对所述目标用户相关信息进行数据清洗处理，获得预处理目标用户相关信息；所述数据清洗处理包括异常数据处理和/或空缺数据填充；

对应地，所述获得单元702具体用于：

根据所述预处理目标用户相关信息、所述特征工程以及对应所述目标特征处理方式获得所述各个目标用户标签；

所述提取子单元具体用于：

利用所述特征工程处理所述预处理目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征。

通过本实施例提供的各种实施方式，应用上述系统实施例的用户画像生成系统，获取目标业务场景对应的目标用户相关信息；根据目标用户相关信息、特征工程，以及从用户画像生成系统包括的关系型数据库中读取的目标业务场景对应的目标特征处理方式，获得各个目标用户标签；根据各个目标用户标签生成目标用户画像。由此可见，用户画像生成系统包括的关系型数据库中配置各个业务场景与各个特征处理方式之间的对应关系，任意一个产品的业务场景作为目标业务场景，利用该用户画像生成系统可以实现符合目标业务场景的用户画像的生成，不需要开发额外的用户画像生成系统，从而节约开发时间、人力资源和系统资源。

此外，本申请实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方法实施例所述的用户画像生成的方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述方法实施例所述的用户画像生成的方法。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种用户画像生成系统，其特征在于，包括：关系型数据库、数据采集模块、用户标签加工模块和用户画像生成模块；

所述关系型数据库，用于存储各个业务场景、各个特征处理方式以及所述各个业务场景与所述各个特征处理方式之间的对应关系；

所述数据采集模块，用于从产品系统中采集用户相关信息；所述用户相关信息对应业务场景，所述用户相关信息包括静态基本信息、资产负债信息、产品持仓信息和用户行为信息中的多种信息；

所述用户标签加工模块，用于根据所述用户相关信息、特征工程以及所述业务场景对应的特征处理方式获得各个用户标签；所述业务场景对应的特征处理方式是从所述关系型数据库包括的所述各个特征处理方式中读取的；

所述用户画像生成模块，用于根据所述各个用户标签生成所述用户画像。

2.根据权利要求1所述的用户画像生成系统，其特征在于，所述用户标签加工模块包括用户特征提取模块、特征处理方式读取模块和用户标签生成模块；

所述用户特征提取模块，用于利用特征工程处理所述用户相关信息，从所述用户相关信息中提取用户特征；

所述特征处理方式读取模块，用于从所述关系型数据库中读取所述业务场景对应的特征处理方式；

所述用户标签生成模块，用于利用所述业务场景对应的特征处理方式处理所述用户特征生成所述各个用户标签。

3.根据权利要求1所述的用户画像生成系统，其特征在于，所述用户画像生成系统还包括用户画像下传模块；

所述用户画像下传模块，用于通过所述业务场景对应的数据下传形式将所述用户画像下传至所述产品系统。

4.根据权利要求2所述的用户画像生成系统，其特征在于，所述用户画像生成系统还包括数据清洗模块；

所述数据清洗模块，用于对所述用户相关信息进行数据清洗处理，获得预处理用户相关信息；所述数据清洗处理包括异常数据处理和/或空缺数据填充；

对应地，所述用户标签加工模块，具体用于：

根据所述预处理用户相关信息、所述特征工程以及对应所述业务场景的特征处理方式获得所述各个用户标签；

所述用户特征提取模块，具体用于：

利用所述特征工程处理所述预处理用户相关信息，从所述用户相关信息中提取所述用户特征。

5.一种用户画像生成的方法，其特征在于，应用于权利要求1-4任意一项所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述方法包括：

获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息；

根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签；所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的；

根据所述各个目标用户标签生成目标用户画像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签，包括：

利用所述特征工程处理所述目标用户相关信息，从所述目标用户相关信息中提取所述目标用户特征；

从所述关系型数据库中读取所述目标业务场景对应的特征处理方式作为所述目标特征处理方式；

利用所述目标特征处理方式处理所述目标用户特征生成所述各个目标用户标签。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述各个目标用户标签生成目标用户画像之后，所述方法还包括：

通过所述目标业务场景对应的目标数据下传形式将所述目标用户画像下传至所述目标用户相关信息所属的目标产品系统。

8.一种用户画像生成的装置，其特征在于，应用于权利要求1-4任意一项所述的用户画像生成系统，针对目标业务场景，所述装置包括：

获取单元，用于获取所述目标业务场景对应的目标用户相关信息；

获得单元，用于根据所述目标用户相关信息、特征工程以及所述目标业务场景对应的目标特征处理方式获得各个目标用户标签；所述目标特征处理方式是从所述关系型数据库包括的各个特征处理方式中读取的；

生成单元，用于根据所述各个目标用户标签生成目标用户画像。

9.一种用于用户画像生成的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求5-7任意一项所述的用户画像生成的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求5-7任意一项所述的用户画像生成的方法。