CN111338669A - 智能分析盒子中智能功能的更新方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能分析盒子中智能功能的更新方法及装置，其中，该智能分析盒子中智能功能的更新方法包括：在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。通过本发明的技术方案的实施，能够简化智能分析盒子更新步骤，缩短更新时间，实现自动更新，还能够提高智能分析盒子使用的灵活性，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种智能分析盒子中智能功能的更新方法、装置及可读存储介质。
背景技术
随着安防监控技术的不断发展，市面上出现了多种不同类型的智能分析盒子。智能分析盒子用于接入前端摄像机，很多厂家根据不同的业务场景需求、不同算法研发不同类型的智能分析盒子。上述的智能分析盒子一旦部署到现场，只能分析前端摄像机的视频，若要更换智能分析盒子的智能分析功能，或提升其算法效果，只能通过植入外部软件升级来解决，操作较为繁琐，需要人工调试，降低了智能分析盒子的灵活性。
有鉴于此，有必要提出对目前智能分析盒子的配置方法进行进一步的改进。
发明内容
为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种智能分析盒子中智能功能的更新方法、装置及可读存储介质。
为实现上述目的，本发明采用的第一个技术方案为：提供一种智能分析盒子中智能功能的更新方法，包括：
在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；
根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；
利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；
根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
其中，所述根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型，具体包括：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
其中，所述获取接入的当前视频场景及智能分析请求，包括：
获取固定摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求；或
获取其他摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求。
其中，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能，具体包括：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
其中，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能之后，还包括：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
为实现上述目的，本发明采用的第二个技术方案为：提供一种智能分析盒子中智能功能的更新装置，包括：
获取模块，用于在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；
确定模块，用于根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；
处理模块，用于利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；
更新模块，用于根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
其中，所述确定模块，具体用于：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
其中，所述更新模块，具体用于：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
其中，所述装置还用于：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
为实现上述目的，本发明采用的第三个技术方案为：提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述方法中的步骤。
本发明的技术方案通过采用先在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求，然后根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型，再利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能，如此，通过上述的技术方案能够简化智能分析盒子更新步骤，缩短更新时间，实现自动更新，还能够提高智能分析盒子使用的灵活性，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例智能分析盒子中智能功能的更新方法的方法流程图；
图2为本发明第二实施例智能分析盒子中智能功能的更新装置的模块方框图；
图3为本发明第三实施例提供的一种电子设备模块方框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
请参照图1，图1为本发明第一实施例智能分析盒子中智能功能的更新方法的方法流程图。在本发明实施例中，该智能分析盒子中智能功能的更新方法，包括：
步骤S101、在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求。
具体的，上述的智能分析盒子有不同的类型，根据接入摄像机的应用场景和智能分析需求，选择具有不同智能功能的智能分析盒子。在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取摄像机接入的当前视频场景及智能分析请求。
进一步的，所述获取接入的当前视频场景及智能分析请求，包括：
获取固定摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求；或
获取其他摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求。
具体的，正常部署的时候接入固定摄像机视频进行常规智能分析，一旦出现紧急情况需要处理，可以接入其他摄像机进行特殊智能分析。智能盒子的智能功能按需分时定义，重复利用设备硬件资源。此外，对于智能分析盒子空闲时段，可以进行非智能录像视频浓缩分析、视频摘要分析。
步骤S102、根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型。
具体的，智能分析盒子中配置有配置有图像场景识别引擎，可以根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型，然后调用对应的智能分析模型及模型对应的算法。
进一步的，所述根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型，具体包括：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
具体的，上述的当前视频场景可以为晴天、雨天、雾天等，通过云端加载不同的智能分析模型和算法，和传统的一个模型和算法适配所有的场景的相比，具有更简单、更高效、效果更好的优点。
步骤S103、利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能。
具体的，本方案的智能分析盒子可以自我学习，可以根据实时分析的目标对自我进行模型训练，得到目标智能功能，并可以进行定期更新，达到自我提升智能分析效果，和常规的先收集现场图片、离线训练模型、升级程序更换模型的方式比较，具有更简单、更高效的优点。
步骤S104、根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
通过上述步骤，能够实现智能分析盒子中智能功能的自动更新。
进一步的，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能，具体包括：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
具体的，上述的定期更新时间可以根据实际的要求来设置。
综上，考虑到现有技术中的智能分析盒子一旦部署到现场，只能分析前端摄像机的视频，若要更换智能功能，或提升算法效果，只能通过软件升级来解决的问题，本实施例中，采用在智能分析盒子中配置有图像场景识别引擎，具有自我感知接入摄像机视频的场景能力。具体的，在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；然后根据图像场景识别引擎确定当前视频场景，以及确定智能分析请求；而后利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能，最后根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能，整个过程无需外部软件辅助操作，智能分析盒子完成自动更新，大大简化了更新操作，提高了智能分析盒子使用的灵活性。
进一步的，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能之后，还包括：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
区别于目前对目标的属性提取，只能由一个智能分析盒子提取，一个智能分析盒子受限于场景，获取到的目标位置，不可能是该目标的每个属性效果最好的位置，导致属性准确率可能比较低。本方案支持多个智能分析盒子的协同工作。多个智能分析盒子可对同一个目标的不同时刻都进行属性提取，联合判决出不同智能分析盒子的同一目标，提高目标各个属性提取的准确率，降低误判。
请参照图2，图2为本发明第二实施例智能分析盒子中智能功能的更新装置的模块方框图。在本发明的实施例中，该智能分析盒子中智能功能的更新装置，包括：
获取模块101，用于在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；
确定模块102，用于根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；
处理模块103，用于利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；
更新模块104，用于根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
具体的，本方案通过获取模块101，先在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；然后通过确定模块102，根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；再通过处理模块103，利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；最后，通过更新模块104，根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。如此，通过上述的技术方案能够简化智能分析盒子更新步骤，缩短更新时间，实现自动更新，还能够提高智能分析盒子使用的灵活性，提升用户体验。
其中，所述确定模块102，具体用于：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
其中，所述更新模块104，具体用于：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
其中，所述装置还用于：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
请参阅图3，图3为本发明第三实施例提供的一种电子设备。该电子设备可用于实现前述实施例中的智能分析盒子中智能功能的更新方法。如图3所示，该电子设备主要包括：存储器301、处理器302、总线303及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的计算机程序，存储器301和处理器302通过总线303连接。处理器302执行该计算机程序时，实现前述实施例中的智能分析盒子中智能功能的更新方法。其中，处理器的数量可以是一个或多个。
存储器301可以是高速随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器301用于存储可执行程序代码，处理器302与存储器301耦合。
进一步的，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子设备中，该可读存储介质可以是前述图3所示实施例中的存储器。
该可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述实施例中的智能分析盒子中智能功能的更新方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的技术方案构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能分析盒子中智能功能的更新方法，其特征在于，所述智能分析盒子中智能功能的更新方法包括：
在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；
根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；
利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；
根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
2.如权利要求1所述的智能分析盒子中智能功能的更新方法，其特征在于，所述根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型，具体包括：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
3.如权利要求1所述的智能分析盒子中智能功能的更新方法，其特征在于，所述获取接入的当前视频场景及智能分析请求，包括：
获取固定摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求；或
获取其他摄像机所拍摄的当前视频场景及智能分析请求。
4.如权利要求1所述的智能分析盒子中智能功能的更新方法，其特征在于，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能，具体包括：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
5.如权利要求1所述的智能分析盒子中智能功能的更新方法，其特征在于，所述根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能之后，还包括：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
6.一种智能分析盒子中智能功能的更新装置，其特征在于，所述智能分析盒子中智能功能的更新装置包括：
获取模块，用于在智能分析盒子以初始智能功能运行时，获取接入的当前视频场景及智能分析请求；
确定模块，用于根据当前视频场景及智能分析请求确定智能分析模型；
处理模块，用于利用所述智能分析模型对当前视频场景及智能分析请求进行处理，得到目标智能功能；
更新模块，用于根据所述目标智能功能更新智能分析盒子的初始智能功能。
7.如权利要求6所述的智能分析盒子中智能功能的更新装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
对当前视频场景进行识别，并确定智能分析请求类型；
根据识别的当前视频场景及智能分析请求类型确定智能分析模型；
从云端加载所述智能分析模型。
8.如权利要求6所述的智能分析盒子中智能功能的更新装置，其特征在于，所述更新模块，具体用于：
获取智能分析盒子的定期更新时间；
根据目标智能功能在定期更新时间对智能分析盒子的初始智能功能进行更新。
9.如权利要求6所述的智能分析盒子中智能功能的更新装置，其特征在于，所述装置还用于：
获取多个智能分析盒子对视频场景中的同一目标的协同分析需求；
多个智能分析盒子对同一目标在不同时刻的属性进行提取；以及
联合判决出不同智能分析盒子的同一目标。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至5中的任意一项所述方法中的步骤。
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Legal Events
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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