CN111581487B - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息处理方法及装置，包括：获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置。
背景技术
用户在进行信息搜索时，通过用户端向服务器发起搜索请求，服务器再向用户端发送搜索结果。为了提高用户的浏览效率，可以通过从多条搜索结果中筛选出符合预设条件的搜索结果，并将筛选出的搜索结果进行特殊格式的展示的方式，来方便用户对于筛选出的搜索结果的查看。
然而，相关技术中，一般情况下需要将这些搜索请求全部发送至用户端，由对应的生产人员提供相关搜索结果，导致生产人员工作量过大。
发明内容
本公开实施例至少提供一种信息处理方法及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：
获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
一种可能的实施方式中，所述目标标签信息是预先生成的；
所述方法还包括：根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
一种可能的实施方式中，在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，所述方法还包括：
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果；
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果具有风险，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果不具有风险，确定所述目标搜索结果对应的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述第二交互信息包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
一种可能的实施方式中，在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，所述方法还包括：
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第一搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
第二方面，本公开实施例还提供一种信息处理装置，包括：
获取模块，用于获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
筛选模块，用于从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
确定模块，用于对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
发送模块，用于若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
一种可能的实施方式中，所述目标标签信息是预先生成的；
所述装置还包括：生成模块，用于根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
一种可能的实施方式中，所述筛选模块，还用于在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
所述确定模块，还用于确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果；
所述发送模块，还用于若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果具有风险，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块，还用于：若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果不具有风险，确定所述目标搜索结果对应的第二交互信息；
所述发送模块，还用于若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述第二交互信息包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
一种可能的实施方式中，所述筛选模块，还用于：在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
所述确定模块，还用于确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
所述发送模块，还用于若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第一搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的信息处理方法及装置，在从多条搜索信息中筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，可以在从多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，再对第一搜索信息进行覆盖意图判定，以判断是否需要覆盖第一搜索信息对应的目标搜索结果，在意图判断结果指示需要覆盖时，才会将第一搜索信息发送至用户端，通过对第一搜索信息进行覆盖意图判定，可以对第一搜索信息的质量进行评估，由于质量较差的第一搜索信息的搜索结果的价值也较差，因此可以筛除部分质量较差的第一搜索信息，进而避免这部分第一搜索信息对生产人员造成不必要的工作负担，节约人力成本。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图2示出了本公开实施例所提供的目标标签信息生成方法的流程图；
图3示出了本公开实施例所提供的神经网络模型训练方法的流程图；
图4示出了本公开实施例所提供的信息处理方法的示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的一种信息处理装置的架构示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备600的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
相关技术中，若某个搜索请求没有符合预设条件的搜索结果时，则直接将搜索请求发送至用户端，这样，由于搜索请求并未经过筛选就直接发送至用户端，用户端在接收到搜索请求之后，由于部分搜索请求本身就无法产生符合预设条件的搜索结果，这样用户端在接收到搜索请求之后，还需要人工对搜索请求进行筛选。
示例性的，若搜索请求为“米饭好不好吃”，用户端(这里指生产搜索结果的用户端)在接收到这条搜索请求之后，可能无法根据接收到的搜索请求进行内容生产，生成精确的搜索结果。
基于此，本公开实施例提供的信息处理方法中，在从多条搜索信息中筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，可以在从多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，再对第一搜索信息进行覆盖意图判定，以判断是否需要覆盖第一搜索信息对应的目标搜索结果，在意图判断结果指示需要覆盖时，才会将第一搜索信息发送至用户端，通过对第一搜索信息进行覆盖意图判定，可以对第一搜索信息的质量进行评估，由于质量较差的第一搜索信息的搜索结果的价值也较差，因此可以筛除部分质量较差的第一搜索信息，进而避免这部分第一搜索信息对生产人员造成不必要的工作负担，节约人力成本。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息处理方法进行详细介绍，参见图1所示，为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，包括以下几个步骤：
步骤101、获取在预设时间段内产生的多条搜索信息。
步骤102、从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果。
步骤103、对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果。
步骤104、若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
以下是对上述步骤的详细介绍。
针对步骤101、
在一种可能的实施方式中，所述获取在最近预设时间段内产生的多条搜索信息，可以是获取距离当前时刻预设时长的时间范围内产生的多条搜索请求，然后从每条搜索请求中提取搜索信息。
所述从每条搜索请求中提取搜索信息可以是，将搜索请求中携带的用户输入的查询信息作为该条搜索请求对应的搜索信息。
其中，获取的多条搜索请求可以是获取当前搜索平台接收到的搜索请求，也可以是获取当前搜索平台和其他搜索平台接收到的搜索请求，其中所述搜索平台包括但不仅限于应用程序、网页等。
实际应用中，在获取到多条搜索信息之后，可能会存在有部分搜索信息所需的目标搜索结果相同的情况，例如，搜索信息“红烧肉怎么做”和搜索信息“红烧肉的做法”二者对应的目标搜索结果相同，因此为了避免用户端针对这些搜索信息的重复生产，在一种可能的实施方式中，还可以先对获取到的多条搜索信息进行去重处理。
其中，在对多条搜索信息进行去重处理时，可以通过向量空间模型VSM确定任意两条搜索信息之间的相似度，或者通过word2vec确定任意两条搜索信息对应的词向量，然后将词向量之间的余弦距离作为这两条搜索信息之间的相似度，若两条搜索信息之间的相似度大于预设值，则从两条搜索信息中任意选择一条作为获取到的搜索信息。
针对步骤102、
实际应用中，在当前搜索平台的搜索范围内，具有符合预设条件的目标搜索结果的搜索信息，是具有目标标签信息的搜索信息，目标标签信息是预先生成的，在获取搜索信息之后，可以直接确定该条搜索信息是否有目标标签信息。
所述符合预设条件，可以是该条搜索结果的重要度最高，且重要度最高的搜索结果与多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件。
其中，重要度最高的搜索结果与多条搜索结果中的其他搜索结果相比，符合预设的差异性条件，可以包括以下几种情况中的任意一种：
情况1、重要度最高的搜索结果与重要度次高的搜索结果之间的差值大于预设差值。
具体的可以为满足T1-T2>S，其中，T1表示重要度最高的搜索结果的重要度，T2表示重要度次高的搜索结果的重要度，S表示预设差值。
情况2、重要度最高的搜索结果在重要度排在前N位的搜索结果中的比值大于预设比值。
具体的，可以为满足T1/(T1+T2+…+TN)>Z，其中，T1表示重要度最高的搜索结果的重要度，T2表示重要度次高的搜索结果的重要度，以此类推，Z表示预设比值。
在一种可能的实施方式中，可以根据如图2所示的方法，生成目标标签信息，包括以下几个步骤：
步骤201、针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果。
其中，所述确定于该条搜索信息对应的多条搜索结果可以是在当前搜索平台的搜索范围内，与该搜索信息对应的多条搜索结果。与搜索信息对应的搜索结果，可以是包括搜索信息的内容，或者是包括部分搜索信息的内容；当前搜索平台的搜索范围为当前搜索平台可以获取数据的范围，示例性的，某些网站的数据是不能通过当前搜索平台查询到的，则这些网络不属于当前搜索平台的搜索范围。
步骤202、基于每一条所述搜索结果对应的第一交互信息，确定该条搜索结果对应的重要度。
其中，每一条搜索结果对应的第一交互信息可以包括点击次数和/或浏览时长，所述基于每一条搜索结果对应的第一交互信息，确定该条搜索结果对应的重要度，可以是对第一交互信息中所包含的信息进行加权求和，并将加权求和结果作为该条搜索结果对应的重要度；在第一交互信息只包括点击次数(或只包括浏览时长时)，可以直接将第一交互信息的取值作为该条搜索结果对应的重要度。
步骤203、若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
若重要度最高的搜索结果与多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息；若重要度最高的搜索结果与多条搜索结果中的其它搜索结果相比，不符合预设的差异性条件，则不为该条搜索信息生成目标标签信息。
这里，所述不为该条搜索信息生成目标标签信息，可以包括两种情况，一种情况是该条搜索信息没有任何标签信息，一种情况是不为该条搜索信息生成目标标签信息，但是为该条搜索信息生成其他标签信息，示例性的，可以用标签“0”表示在当前搜索平台的搜索范围内，不具有目标搜索结果，用标签“1”表示在当前搜索平台的搜索范围内，具有目标搜索结果，标签“1”即为目标标签信息。
针对步骤103、
实际应用中，部分搜索信息没有对应的符合预设条件的目标搜索结果的原因，可能是因为该搜索信息本身的质量较低，例如，对于搜索信息“米饭好不好吃”，由于搜索信息本身就是带有用户主观色彩的问题，因此，生产搜索结果的用户端在接收到该问题后，可能并不能生产对应的搜索结果，且这部分搜索信息会给生产搜索结果的用户端增加不必要的工作量。为避免这部分搜索信息对用户端的影响，在向用户端发送第一搜索信息之前，可以先对第一搜索信息进行覆盖意图判定，进而将质量较低的搜索信息剔除出去。
在一种可能的实施方式中，在对第一搜索信息进行覆盖意图判断时，可以通过预先训练好的神经网络模型进行判断。具体的，可以将第一搜索信息输入至训练好的神经网络模型中，神经网络模型可以对第一搜索信息进行处理，输出得到所述覆盖意图判定结果。
用于进行覆盖意图判定的神经网络模型在训练时，可以参照图3所示的神经网络模型的训练方法，包括以下几个步骤：
步骤301、获取样本搜索信息，以及样本搜索信息对应的覆盖标签，所述覆盖标签用于表示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果。
步骤302、将样本搜索信息输入至待训练的神经网络模型中，输出得到覆盖意图判定结果。
步骤303、基于覆盖意图判定结果和样本搜索信息的覆盖标签，计算本次训练过程中的损失值。
步骤304、判断本次训练过程中的损失值是否小于预设损失值。
若判断结果为是，则顺序执行步骤305；若判断结果为否，则调整本次训练过程中的神经网络模型参数，并返回执行步骤302.
步骤305、确定神经网络训练完成，并将本次训练过程中采用的神经网络模型确定为训练好的神经网络模型。
针对步骤104、
所述用户端可以是基于搜索信息进行内容生产的用户端，所述用户端可以是固定的预设的N个用户端，也可以是除发起第一搜索信息对应的搜索请求外的其他用户端，用户端基于搜索信息生产出的内容可以直接作为该搜索信息对应的目标搜索结果。
在将第一搜索信息发送至用户端之后，用户端可以根据第一搜索信息，进行内容生产，生产出的内容即为与第一搜索信息对应的目标搜索结果，然后将生产出的目标搜索结果发送给服务器，服务器在接收到该目标搜索结果之后，可以为该第一搜索信息添加目标标签信息。当服务器再次接收到第一搜索信息对应的搜索请求之后，可以把用户端生成的目标搜索结果和其他搜索结果一起发送至发起搜索请求的用户端。
本公开另外一实施例中，在获取在最近预设时间段内产生的多条搜索信息之后，还可以从多条搜索信息中筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息，然后确定针对第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果，若风险识别结果指示目标搜索结果具有风险，则向用户端发送第一搜索信息和/或目标搜索结果的相关信息。
这里，目标搜索结果具有风险包括两种可能的情况，一种是目标搜索结果本身所在的网站为具有风险的网站，一种是当前搜索平台无法从目标搜索结果所在的网站获取数据。
其中，在确定针对第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果时，可以先获取目标搜索结果的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)以及目标搜索结果的相关信息(例如可以是目标搜索结果的标题信息)，基于目标搜索结果的URL，对目标搜索结果进行风险识别。
在基于目标搜索结果的URL，对目标搜索结果进行风险识别，可以是检测URL是否位于预先存储的高危资源数据库中，若是，则确定风险识别结果指示目标搜索结果具有风险；或者检测能否基于URL获取数据(由于部分数据仅能检测到，但是并不能获取)，若否，则确定风险识别结果指示目标搜索结果具有风险。
示例性的，若第二搜索信息为“红烧肉怎么做”，第二搜索信息对应的目标搜索结果为一篇名为“红烧肉的做法”的文章，但是基于目标搜索结果的URL检测到目标搜索结果具有风险，在这种情况下，则将第二搜索信息“红烧肉怎么做”和/或目标搜索结果的标题信息“红烧肉的做法”发送至用户端。
若风险识别结果指示目标搜索结果不具有风险，但是部分目标搜索结果可能用户体验较差，因此，在一种可能的实施方式中，还可以确定目标搜索结果对应的第二交互信息，若第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送第二搜索信息和/或目标搜索结果的相关信息。
其中，第二交互信息可以包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
所述第二交互信息不符合预设交互条件，可以是第二交互信息中存在任意一项信息的取值不在该项信息对应的取值范围内。
若第二交互信息符合预设交互条件，则说明该第二搜索信息对应的目标搜索结果的用户体验较好，这种情况下，可以不对目标搜索结果做出改变。
本公开另外一实施例中，在获取最近预设时间段内产生的多条搜索信息之后，还可以从多条搜索信息中筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息，然后直接确定第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息，若第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送第一搜索信息和/或目标搜索信息的相关信息。
下面，将对上述信息处理方法的多种情况进行介绍，参见图4所示，首先获取多条搜索信息，然后基于是否有目标标签信息，将搜索信息分为不具有目标标签信息的第一搜索信息和具有目标标签信息的第二搜索信息。
针对第一搜索信息，通过预先训练的神经网络模型进行覆盖意图判定，若意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则将第一搜索信息发送至用户端；若意图判定结果指示不需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则不对该第一搜索信息进行处理。
针对第二搜索信息，可以确定第二搜索信息对应的目标搜索结果是否具有风险，若具有，则将第二搜索信息发送至用户端；若不具有，则确定第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息，并通过第二交互信息判断该第二搜索信息是否符合预设交互条件，若符合，则不对第二搜索信息做处理，若不符合，则将第二搜索信息发送至用户端。
本公开实施例提供的信息处理方法，在从多条搜索信息中筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，可以在从多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息之后，再对第一搜索信息进行覆盖意图判定，以判断是否需要覆盖第一搜索信息对应的目标搜索结果，在意图判断结果指示需要覆盖时，才会将第一搜索信息发送至用户端，通过对第一搜索信息进行覆盖意图判定，可以对第一搜索信息的质量进行评估，由于质量较差的第一搜索信息的搜索结果的价值也较差，因此可以筛除部分质量较差的第一搜索信息，进而避免这部分第一搜索信息对生产人员造成不必要的工作负担，节约人力成本。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息处理方法对应的信息处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图5所示，为本公开实施例提供的一种信息处理装置的架构示意图，所述装置包括：获取模块501、筛选模块502、确定模块503、发送模块504、以及生成模块505；其中，
获取模块501，用于获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
筛选模块502，用于从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
确定模块503，用于对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
发送模块504，用于若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
一种可能的实施方式中，所述目标标签信息是预先生成的；
所述装置还包括：生成模块505，用于根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
一种可能的实施方式中，所述筛选模块502，还用于在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
所述确定模块503，还用于确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果；
所述发送模块504，还用于若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果具有风险，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块503，还用于：若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果不具有风险，确定所述目标搜索结果对应的第二交互信息；
所述发送模块504，还用于若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，所述第二交互信息包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
一种可能的实施方式中，所述筛选模块502，还用于：在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
所述确定模块503，还用于确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
所述发送模块504，还用于若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第一搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备。参照图6所示，为本申请实施例提供的计算机设备600的结构示意图，包括处理器601、存储器602、和总线603。其中，存储器602用于存储执行指令，包括内存6021和外部存储器6022；这里的内存6021也称内存储器，用于暂时存放处理器601中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器6022交换的数据，处理器601通过内存6021与外部存储器6022进行数据交换，当计算机设备600运行时，处理器601与存储器602之间通过总线603通信，使得处理器601在执行以下指令：
获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述目标标签信息是预先生成的；
所述方法还包括：根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，所述方法还包括：
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果；
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果具有风险，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述方法还包括：
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果不具有风险，确定所述目标搜索结果对应的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，所述第二交互信息包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
一种可能的实施方式中，处理器601执行的指令中，在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，所述方法还包括：
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第一搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的信息处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的信息处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息，以使所述用户端基于所述第一搜索信息进行内容生产；
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息，并确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息，以使所述用户端基于所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息进行内容生产。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标标签信息是预先生成的；
所述方法还包括，根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取在预设时间段内产生的多条搜索信息之后，所述方法还包括：
从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的风险识别结果；
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果具有风险，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述风险识别结果指示所述目标搜索结果不具有风险，确定所述目标搜索结果对应的第二交互信息；
若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二交互信息包括以下信息中的至少一种：
页面停留时长、点击率、所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的点击次数与该第二搜索信息对应的除所述目标搜索结果外的其他搜索结果的点击次数之差。
6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取在预设时间段内产生的多条搜索信息；
筛选模块，用于从所述多条搜索信息中，筛选出不具有目标标签信息的第一搜索信息；其中，所述目标标签信息用于指示对应的第一搜索信息具有符合预设条件的目标搜索结果；
确定模块，用于对所述第一搜索信息进行覆盖意图判定，确定覆盖意图判定结果；所述覆盖意图判定结果用于指示是否需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果；
发送模块，用于若所述覆盖意图判定结果指示需要覆盖所述第一搜索信息对应的所述目标搜索结果，则向用户端发送所述第一搜索信息，以使所述用户端基于所述第一搜索信息进行内容生产；
所述筛选模块，还用于从所述多条搜索信息中，筛选出具有目标标签信息的第二搜索信息；
所述确定模块，还用于确定针对所述第二搜索信息对应的目标搜索结果的第二交互信息；
所述发送模块，还用于若所述第二交互信息不符合预设交互条件，则向用户端发送所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息，以使所述用户端基于所述第二搜索信息和/或所述目标搜索结果的相关信息进行内容生产。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标标签信息是预先生成的；
所述装置还包括：生成模块，用于根据以下步骤生成所述目标标签信息：
针对任一条搜索信息，确定与该条搜索信息对应的多条搜索结果；
基于各所述搜索结果对应的第一交互信息，确定各所述搜索结果的重要度；
若所述重要度最高的搜索结果与所述多条搜索结果中的其它搜索结果相比，符合预设的差异性条件，则为该条搜索信息生成目标标签信息。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一所述的信息处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任意一项所述的信息处理方法的步骤。
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