CN115270711A - 电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的预存姓名文本；对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数；获取第一签名页面能够展示的字数阈值；若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名；将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。本申请实施例通过预存姓名文本的总字数区分签字场景，能够提高电子签名识别的准确率。

Description

电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质。

背景技术

目前，电子签名系统通过获取用户的签名笔迹，根据签名笔迹生成电子签名，但是当用户的姓名字数较多时，签名笔迹文字之间的间距变小，使电子签名系统对签名笔迹识别的准确率降低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质，旨在提高对签名笔迹识别的准确率。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种电子签名方法，所述方法包括：

获取目标对象的预存姓名文本；

对所述预存姓名文本进行文本识别，得到所述预存姓名文本的总字数；

获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

若所述总字数大于所述字数阈值，则对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名；

将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

在一些实施例，在所述获取第一签名页面能够展示的字数阈值之后，所述电子签名方法还包括：

若所述总字数小于或者等于所述字数阈值，则获取所述目标对象在所述第一签名页面的签名。

在一些实施例，所述对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，包括：

将所述总字数与所述字数阈值进行除法运算，得到第一页数；

对所述第一页数进行向上取整运算，得到第二页数；

根据所述第二页数对所述第一签名页面进行分页，得到第一预设数量的所述第二签名页面，所述第一预设数量与所述第二页数相等。

在一些实施例，所述获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名，包括：

根据所述字数阈值对所述预存姓名文本进行拆分，得到多个中间姓名文本，所述中间姓名文本与所述第二签名页面一一对应；

将所述第二签名页面划分为第二预设数量的签字区域，所述第二预设数量与所述字数阈值相等，所述中间姓名文本中的第一文字内容与所述签字区域一一对应；

根据所述第一文字内容在所述签字区域生成对应的文字图案；

获取所述目标对象根据所述文字图案在所述签字区域进行签字的签名笔迹；

对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到所述第二签名页面中对应的所述签字区域的所述初始电子签名。

在一些实施例，所述对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到所述第二签名页面中对应的所述签字区域的所述初始电子签名，包括：

对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征；

若所述目标字符特征与预设的样本字符特征匹配，则将所述目标字符特征转换为所述样本字符特征对应的第二文字内容；

若所述第二文字内容与所述第一文字内容匹配，则将所述签名笔迹作为所述初始电子签名。

在一些实施例，所述对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征，包括：

对所述签名笔迹进行光学图像处理，得到初始图像；

对所述初始图像进行二值化处理，得到第一中间图像；

对所述第一中间图像进行膨胀运算，得到第二中间图像；

对所述第二中间图像进行腐蚀运算，得到第三中间图像；

对所述第三中间图像进行笔迹特征提取，得到目标字符特征。

在一些实施例，所述将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，包括：

获取所述初始电子签名的第一文字内容；

根据所述第一文字内容在所述预存姓名文本的位置信息，对所述初始电子签名进行排列，得到所述目标电子签名。

为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种电子签名装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标对象的预存姓名文本；

文本识别模块，用于对所述预存姓名文本进行文本识别，得到所述预存姓名文本的总字数；

第二获取模块，用于获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

分页模块，用于若所述总字数大于所述字数阈值，则对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

第三获取模块，获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名；

排列模块，用于将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的方法。

本申请提出的电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质,其通过获取目标对象的预存姓名文本，对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数，获取第一签名页面能够展示的字数阈值，若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名，将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，本申请实施例通过总字数和字数阈值区分目标对象的签字场景，当总字数大于字数阈值时，说明目标对象的姓名字数较多，对第一签名页面进行分页，便于目标对象能够逐页进行签字，提高对签名笔迹识别的准确率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的电子签名方法的流程图；

图2是图1中的步骤S140的流程图；

图3是图1中的步骤S150的流程图；

图4是图3中的步骤S350的流程图；

图5是图4中的步骤S410的流程图；

图6是图1中的步骤S160的流程图；

图7是本申请实施例提供的电子签名装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：

人工智能(artificial intelligence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

在线上办理业务时，需要用户对文件进行签名确认，因此电子签名成为线上化的一个重要环节。目前，电子签名系统通过获取用户的签名笔迹，根据签名笔迹生成电子签名，但是电子签名系统未区分用户的具体使用场景，当用户的姓名字数较多时，很难在一屏内完成所有文字的签名，且字数多会使签名笔迹文字之间的间距变小，导致电子签名系统对串联起来的文字识别困难，对签名笔迹识别的准确率降低。

基于此，本申请实施例提供了一种电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质，旨在提高对签名笔迹识别的准确率。

本申请实施例提供的电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的电子签名方法。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请实施例提供的电子签名方法，涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的电子签名方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现电子签名方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

图1是本申请实施例提供的电子签名方法的一个可选的流程图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S110至步骤S160。

步骤S110，获取目标对象的预存姓名文本；

步骤S120，对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数；

步骤S130，获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

步骤S140，若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

步骤S150，获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名；

步骤S160，将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

本申请实施例所示意的步骤S110至步骤S160，通过获取目标对象的预存姓名文本，对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数，获取第一签名页面能够展示的字数阈值，若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名，将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，本申请实施例通过总字数和字数阈值区分目标对象的签字场景，当总字数大于字数阈值时，说明目标对象的姓名字数较多，对第一签名页面进行分页，便于目标对象能够逐页进行签字，避免了因一屏内签名文字间距过小导致的签名笔迹识别困难，提高对签名笔迹识别的准确率。

在一些实施例的步骤S110中，响应于目标对象对签名页面的点击或者触摸等操作，获取目标对象的身份信息，根据身份信息获取目标对象的预存姓名文本，其中身份信息可以为目标对象的身份证件号码、账号以及账号密码等，预存姓名文本是目标对象在前置场景中预留的或者已保存在电子签名数据库中的格式化姓名文本，前置场景可以为签名前的实名认证。

在一些实施例的步骤S120中，根据获取到的格式化文本内容进行字符数量的识别判断，具体地，对预存姓名文本进行字符分割，得到多个文字字符，将字符数量作为预存姓名文本的总字数。需要说明的是，预存姓名文本中的间隔点为一个字符。

在一些实施例的步骤S130中，获取第一签名页面能够展示的字数阈值，其中字数阈值为签名页面一屏内最多能够签名的文字字符数量。

在一些实施例的步骤S140中，不同目标对象的姓名字数不一致，在姓名字数较多时，很难在第一签名页面内完成姓名中所有文字的签名，即使能够在一屏内完成所有文字的签名，也会因为字数多造成签名笔迹识别困难，所以需要根据姓名字数区分目标对象的签字场景，以提高对签名笔迹识别的准确率，同时提升姓名字数较多的目标对象的签名体验。通过对预存姓名文本的总字数进行判断来区分签字场景，当总字数大于签名页面一屏内最多能够签名的文字字符数量时，则进入多字数签字流程，当总字数小于或者等于签名页面一屏内最多能够签名的文字字符数量时，则进行常规签字流程。具体地，若预存姓名文本的总字数大于字数阈值，说明目标对象无法在第一签名页面内完成预存姓名文本中所有文字的签名，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，便于目标对象逐页进行签名，提高签名笔迹识别的准确率，避免反复签名或者无法正常完成签名。若总字数小于或者等于字数阈值，说明目标对象能够在第一签名页面内完成所有文字的签名，则直接获取目标对象在第一签名页面的电子签名。例如，字数阈值为4，当预存姓名文本的总字数大于4，即用户姓名字符数量大于4，则进行多字数签字流程，对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，在第二签名页面上逐页完成签字，当预存姓名文本的总字数小于或者等于4，则进行常规签字流程，在第一签名页面内完成签字。

本申请实施例通过区分不同类型用户的签名场景，优化了传统签名场景下的统一签名方式，避免了多字数场景下因为屏幕限制导致的用户签名区域小不容易书写的情况，提升了多字数姓名用户的签名体验，方便用户的文字书写，同时解决了传统签名场景下因为签名区域较小而导致的多字数姓名用户签字识别困难的问题，减少了该问题引起的需要用户多次签名的情况。

在一些实施例的步骤S150中，对目标对象在第二签名页面中的签名笔迹进行识别，得到目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名。

在一些实施例的步骤S160中，将全部第二签名页面的初始电子签名以预设的字符顺序和字符间距进行排列，得到目标电子签名。

请参阅图2，在一些实施例中，步骤S140可以包括但不限于包括步骤S210至步骤S230：

步骤S210，将总字数与字数阈值进行除法运算，得到第一页数；

步骤S220，对第一页数进行向上取整运算，得到第二页数；

步骤S230，根据第二页数对第一签名页面进行分页，得到第一预设数量的第二签名页面，第一预设数量与第二页数相等。

在一些实施例的步骤S210中，将预存姓名文本的总字数与字数阈值进行除法运算，若总字数为字数阈值的倍数，说明总字数能够被字数阈值整除，除法运算得到的第一页数为正整数，若总字数不为字数阈值的倍数，说明总字数不能被字数阈值整除，除法运算得到的第一页数为小数。

在一些实施例的步骤S220中，分页过程中用于分页的页数为整数，为了避免第一页数为小数，对第一页数进行向上取整运算，得到第二页数，其中第二页数为正整数。若第一页数为正整数，向上取整运算得到的第二页数与第一页数相等，若第一页数为小数，向上取整运算得到的第二页数为大于第一页数的最小整数值。例如，第一页数为3，向上取整运算得到的第二页数仍为3；第一页数为3.1，向上取整运算得到的第二页数为4；第一页数为3.6，向上取整运算得到的第二页数为4。

在一些实施例的步骤S230中，将第一签名页面分页为与第二页数相等数量的第二签名页面，其中第二签名页面是与第一签名页面尺寸大小相等的签名页面。例如，若第二页数为4，根据第二页数对第一签名页面进行分页，得到4个与第一签名页面尺寸相等的第二签名页面。

请参阅图3，在一些实施例中，步骤S150可以包括但不限于包括步骤S310至步骤S350：

步骤S310，根据字数阈值对预存姓名文本进行拆分，得到多个中间姓名文本，中间姓名文本与第二签名页面一一对应；

步骤S320，将第二签名页面划分为第二预设数量的签字区域，第二预设数量与字数阈值相等，中间姓名文本中的第一文字内容与签字区域一一对应；

步骤S330，根据第一文字内容在签字区域生成对应的文字图案；

步骤S340，获取目标对象根据文字图案在签字区域进行签字的签名笔迹；

步骤S350，对签名笔迹进行笔迹特征提取，得到第二签名页面中对应的签字区域的初始电子签名。

在一些实施例的步骤S310中，每个第二签名页面都有分别对应的签字内容，为了得到第二签名页面的签字内容，根据字数阈值依次对预存姓名文本进行拆分，得到多个中间姓名文本，中间姓名文本的数量与第二签名页面的页数相等，且中间姓名文本的顺序与第二签名页面的顺序一一对应。例如，字数阈值为4，预存姓名文本为“ABCD·abcd”，根据字数阈值将“ABCD·abcd”拆分为“ABCD”、“·abc”和“d”三个中间姓名文本，这三个中间姓名文本依次对应于第二签名页面的页面一、页面二和页面三。

在一些实施例的步骤S320中，将第二签名页面平均划分为第二预设数量的签字区域，中间姓名文本中的第一文字内容依次对应于第二签名页面的各签字区域。例如，第二签名页面为页面一，其对应的中间姓名文本为“ABCD”，将第二签名页面平均划分为4个签字区域，分别为签字区域一、签字区域二、签字区域三和签字区域四，其中签字区域一对应第一文字内容“A”，签字区域二对应第一文字内容“B”，签字区域三对应第一文字内容“C”，签字区域四对应第一文字内容“D”。

在一些实施例的步骤S330中，根据第一文字内容在签字区域生成文字图案，该文字图案的内容与第一文字内容相同，其中文字图案用于指示用户按照文字图案在签字区域进行签名。例如，签字区域二对应的第一文字内容为“B”，则在签字区域二生成“B”对应的文字图案。

在一些实施例的步骤S340至步骤S350中，获取用户在签字区域的签名笔迹，对签名笔迹进行笔迹特征提取，得到签名笔迹特征，判断签名笔迹特征是否与该签字区域的文字图案匹配，若匹配，则将签名笔迹作为第二签名页面中签字区域的初始电子签名，若不匹配，则生成提示信息，以使用户根据提示信息重新进行签字。

请参阅图4，在一些实施例中，步骤S350可以包括但不限于包括步骤S410至步骤S430：

步骤S410，对签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征；

步骤S420，若目标字符特征与预设的样本字符特征匹配，则将目标字符特征转换为样本字符特征对应的第二文字内容；

步骤S430，若第二文字内容与第一文字内容匹配，则将签名笔迹作为初始电子签名。

在一些实施例的步骤S410中，对签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征，其中目标字符特征为用户的签名笔迹特征，即用户进行签字的单个文字签名图片。

在一些实施例的步骤S420中，样本字符特征为字符特征数据库中的单个文字字符特征，若用户的签名笔迹特征与样本字符特征匹配，即用户的签名笔迹特征能够被识别为样本字符特征对应的文本，则将目标字符特征转换为样本字符特征对应的第二文字内容，其中字符特征数据库为文字数据库，第二文字内容为格式化的文本内容。

需要说明的是，可以将用户单个文字签名图片存储至图片数据库，将图片对应的文字字符存储至字符特征数据库，通过机器学习的方法学习从文字签名图片至文字字符之间的映射关系，根据映射关系对用户的签名笔迹特征进行识别，得到其对应文字字符的格式化文本内容。

需要进一步说明的是，为了减少用户书写笔迹识别过程中生僻字的遗漏，可以将单个文字字符图片存储至图片数据库，并添加该图片对应的文字字符至文字数据库，通过同时丰富图片数据库和文字数据库的方式，提高了对用户姓名中生僻字识别的准确率。

在一些实施例的步骤S430中，若目标字符特征对应的第二文字内容与该签字区域文字图案对应的第一文字内容匹配，说明用户在该签字区域的签名正确，则将签名笔迹作为该签字区域的初始电子签名。

在一些实施例的步骤S410至S430中，通过判断签名笔迹是否与签字区域的文字图案匹配，以对用户签名的正确性进行校验。

请参阅图5，在一些实施例中，步骤S410包括但不限于包括步骤S510至步骤S550：

步骤S510，对签名笔迹进行光学图像处理，得到初始图像；

步骤S520，对初始图像进行二值化处理，得到第一中间图像；

步骤S530，对第一中间图像进行膨胀运算，得到第二中间图像；

步骤S540，对第二中间图像进行腐蚀运算，得到第三中间图像；

步骤S550，对第三中间图像进行笔迹特征提取，得到目标字符特征。

在一些实施例的步骤S510中，对签字区域的签名笔迹进行光学图像处理，将签名笔迹转换为图像，得到初始图像。

在一些实施例的步骤S520中，确定分割阈值，若初始图像中像素点的像素值小于分割阈值，则将该像素点划分为背景像素点，若初始图像中像素点的像素值大于或者等于分割阈值，则将该像素点划分为前景像素点，得到第一中间图像，其中第一中间图像为二值图像，可以理解的是，前景像素点的像素值为1，背景像素点的像素值为0。通过分割阈值，将初始图像划分为前景和背景，能够突出初始图像中的前景信息，便于后续进行笔迹特征提取。

在一些实施例的步骤S530中，根据预设的结构算子对第一中间图像进行膨胀，以连接第一中间图像中的相邻元素，得到第二中间图像。具体地，结构算子在第一中间图像上进行移动，当结构算子原点的像素值为1，且其原点覆盖的像素点在第一中间图像中的像素值也为1，根据结构算子对其覆盖区域的图像子块进行并集运算，得到第二中间图像，其中结构算子可以为圆盘型结构算子、线型结构算子等，结构算子的原点可以为结构算子的重心、结构算子的第一个像素点等。

在一些实施例的步骤S540中，根据预设的结构算子对第二中间图像进行腐蚀，以分割第二中间图像中的独立元素并去除边界像素点得到第三中间图像。具体地，结构算子在第二中间图像上进行移动，当其完全覆盖第二中间图像的某一图像子块时，利用结构算子与该图像子块进行交集运算，得到第三中间图像。

可以理解的是，先进行膨胀运算后进行腐蚀运算，可以消除图像中的背景像素点，达到去除噪声的目的。

在一些实施例的步骤S550中，计算第三中间图像的最小外接矩形，将最小外接矩形区域内像素点构成的元素作为目标字符特征。

在一些实施例的步骤S510至步骤S550中，通过光学图像处理方法将签名笔迹转换为图像，得到初始图像，对初始图像进行二值化处理，得到第一中间图像，利用结构算子对第一中间图像进行膨胀，以连接第一中间图像中的相邻元素，得到第二中间图像，利用结构算子对第二中间图像进行腐蚀，以分割第二中间图像中独立的元素并去除边界像素点得到第三中间图像，对第三中间图像进行最小矩形区域提取，得到目标字符特征。

请参阅图6，在一些实施例，步骤S160包括但不限于包括步骤S610至步骤S620：

步骤S610，获取初始电子签名的第一文字内容；

步骤S620，根据第一文字内容在预存姓名文本的位置信息，对初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

在一些实施例的步骤S610至步骤S620中，获取所有第二签字页面对应签字区域初始电子签名的第一文字内容，根据第一文字内容在预存姓名文本的位置信息，对第一文字内容对应的初始电子签名以预设的字符间距进行排列，得到目标电子签名。

下面以一个具体的实施例详细描述本发明实施例的电子签名方法，值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对发明的具体限制。

响应于用户对第一签名页面签名框的点击操作，获取前置场景中预留的预存姓名文本，根据预存姓名文本进行字符数量识别判断，得到预存姓名文本的总字数，获取第一签名页面能够展示的字数阈值，若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，根据字数阈值对预存姓名文本进行拆分，得到多个中间姓名文本，中间姓名文本与第二签名页面一一对应，将第二签名页面划分为与字数阈值相等数量的签字区域，中间姓名文本中的第一文字内容与签字区域一一对应，根据第一文字内容在签字区域生成对应的文字图案，获取目标对象根据文字图案在签字区域进行签字的签名笔迹，对签名笔迹进行光学图像处理，得到初始图像，对初始图像进行二值化处理，得到第一中间图像，根据结构算子对第一中间图像进行膨胀运算，得到第二中间图像，根据结构算子对第二中间图像进行腐蚀运算，得到第三中间图像，对第三中间图像进行最小矩形区域提取，得到目标字符特征，若目标字符特征与字符特征数据库中的样本字符特征匹配，则将目标字符特征转换为样本字符特征对应的第二文字内容，若第二文字内容与第一文字内容匹配，则将签名笔迹作为签字区域的初始电子签名，若当前第二签名页面所有签字区域的第二文字内容均与文字图案对应的第一文字内容匹配，则在当前第二签名页面生成下一页按钮，响应于用户对下一页按钮的点击操作，进入下一第二签名页面，当得到用户在所有第二签名页面的初始电子签名，在最后一个第二签名页面生成提交按钮，响应于用户对提交按钮的点击操作，获取初始电子签名对应的第一文字内容，根据第一文字内容在预存姓名文本的位置信息，以预设的字符间距对初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，将目标电子签名显示在预览弹窗上，得到完整的用户电子签名。

若总字数小于或者等于字数阈值，则进入常规签字流程，获取用户在第一签名页面的签名笔迹，并对签名笔迹进行识别，得到目标电子签名。需要说明的是，常规签字流程中对用户书写笔迹的识别方法与多字数签字流程相同，此处不再赘述。

传统签名场景下签字区域小导致多字数姓名用户签字连贯、签字字体较小，导致对用户书写笔迹识别困难，本申请实施例的电子签名方法通过区分不同类型用户的签字场景，并结合不同类型用户对签名交互方式和使用体验的不同要求，优化了传统签名场景下的统一签名方式，减少了用户需要多次签名的情况，提升了多字数姓名用户的签名体验，提高了用户签名笔迹识别的准确率。

在一些实施例中，可以根据预存姓名文本在第二签名页面底部或除签字区域外的其他位置生成用户全量姓名提示，例如“请用户ABCD·abcd完成签名”，还可以在第二签名页面底部或除签字区域外的其他位置生成其他提示，例如“请使用正楷进行签名，避免连笔”，以规范用户签名，提高对签名笔迹识别的准确率。可以理解的是，用户仍然可以使用其他字体进行签名。

在一些实施例中，签名页面还包括上一页按钮，以使用户可以跳转到上一签名页面。

在一些实施例中，签名页面还包括清空按钮，以清除用户在签名页面的书写笔迹。

在一些实施例中，预览弹窗上具有提交按钮和取消按钮，以使用户确认目标电子签名是否正确，若目标电子签名正确，则点击提交按钮提交目标电子签名，完成多字数签字流程。若目标电子签名不正确，则点击取消按钮，并根据上一页按钮或者下一页按钮返回对应的签名页面修改签名。

请参阅图7，本申请实施例还提供一种电子签名装置，可以实现上述电子签名方法，该装置包括：

第一获取模块710，用于获取目标对象的预存姓名文本；

文本识别模块720，用于对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数；

第二获取模块730，用于获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

分页模块740，用于若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

第三获取模块750，获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名；

排列模块760，用于将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

该电子签名装置的具体实施方式与上述电子签名方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，程序被处理器执行时实现上述电子签名方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。

请参阅图8，图8示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：

处理器810，可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案；

存储器820，可以采用只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)等形式实现。存储器820可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器820中，并由处理器810来调用执行本申请实施例的电子签名方法；

输入/输出接口830，用于实现信息输入及输出；

通信接口840，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；

总线850，在设备的各个组件(例如处理器810、存储器820、输入/输出接口830和通信接口840)之间传输信息；

其中处理器810、存储器820、输入/输出接口830和通信接口840通过总线850实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述电子签名方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本申请实施例提供的电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质，其通过获取目标对象的预存姓名文本，对预存姓名文本进行文本识别，得到预存姓名文本的总字数，获取第一签名页面能够展示的字数阈值，若总字数大于字数阈值，则对第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，获取目标对象在第二签名页面对应的初始电子签名，将全部第二签名页面的初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，本申请实施例通过总字数和字数阈值区分目标对象的签字场景，当总字数大于字数阈值时，说明目标对象的姓名字数较多，对第一签名页面进行分页，便于目标对象能够逐页进行签字，避免了因一屏内签名文字间距过小导致的签名笔迹识别困难，提高对签名笔迹识别的准确率。

本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图1-6中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例，并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本申请实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.电子签名方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的预存姓名文本；

对所述预存姓名文本进行文本识别，得到所述预存姓名文本的总字数；

获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

若所述总字数大于所述字数阈值，则对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名；

将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

2.根据权利要求1所述的电子签名方法，其特征在于，在所述获取第一签名页面能够展示的字数阈值之后，所述电子签名方法还包括：

若所述总字数小于或者等于所述字数阈值，则获取所述目标对象在所述第一签名页面的签名。

3.根据权利要求1所述的电子签名方法，其特征在于，所述对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面，包括：

将所述总字数与所述字数阈值进行除法运算，得到第一页数；

对所述第一页数进行向上取整运算，得到第二页数；

根据所述第二页数对所述第一签名页面进行分页，得到第一预设数量的所述第二签名页面，所述第一预设数量与所述第二页数相等。

4.根据权利要求1所述的电子签名方法，其特征在于，所述获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名，包括：

根据所述字数阈值对所述预存姓名文本进行拆分，得到多个中间姓名文本，所述中间姓名文本与所述第二签名页面一一对应；

将所述第二签名页面划分为第二预设数量的签字区域，所述第二预设数量与所述字数阈值相等，所述中间姓名文本中的第一文字内容与所述签字区域一一对应；

根据所述第一文字内容在所述签字区域生成对应的文字图案；

获取所述目标对象根据所述文字图案在所述签字区域进行签字的签名笔迹；

对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到所述第二签名页面中对应的所述签字区域的所述初始电子签名。

5.根据权利要求4所述的电子签名方法，其特征在于，所述对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到所述第二签名页面中对应的所述签字区域的所述初始电子签名，包括：

对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征；

若所述目标字符特征与预设的样本字符特征匹配，则将所述目标字符特征转换为所述样本字符特征对应的第二文字内容；

若所述第二文字内容与所述第一文字内容匹配，则将所述签名笔迹作为所述初始电子签名。

6.根据权利要求5所述的电子签名方法，其特征在于，所述对所述签名笔迹进行笔迹特征提取，得到目标字符特征，包括：

对所述签名笔迹进行光学图像处理，得到初始图像；

对所述初始图像进行二值化处理，得到第一中间图像；

对所述第一中间图像进行膨胀运算，得到第二中间图像；

对所述第二中间图像进行腐蚀运算，得到第三中间图像；

对所述第三中间图像进行笔迹特征提取，得到目标字符特征。

7.根据权利要求1至6任一项所述的电子签名方法，其特征在于，所述将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名，包括：

获取所述初始电子签名的第一文字内容；

根据所述第一文字内容在所述预存姓名文本的位置信息，对所述初始电子签名进行排列，得到所述目标电子签名。

8.电子签名装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标对象的预存姓名文本；

文本识别模块，用于对所述预存姓名文本进行文本识别，得到所述预存姓名文本的总字数；

第二获取模块，用于获取第一签名页面能够展示的字数阈值；

分页模块，用于若所述总字数大于所述字数阈值，则对所述第一签名页面进行分页，得到多个第二签名页面；

第三获取模块，获取所述目标对象在所述第二签名页面对应的初始电子签名；

排列模块，用于将全部所述第二签名页面的所述初始电子签名进行排列，得到目标电子签名。

9.电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

Images