CN114866851A - 基于ai图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于AI图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质，方法包括：获取AI识别按键的交互指令，并根据交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材；通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示短视频素材及素材类型；根据输入的编辑指令及编辑信息生成短视频素材的创作模板，并按照素材类型将创作模板存储至对应的云数据库中；根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。本发明解决了智能电视平台短视频创作时选择创作素材的难题，也解决了智能电视平台创作短视频效率低下的问题。

Description

基于AI图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及的是基于AI图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质。
背景技术
随着网络的发展和手机的普及，短视频创作已经成为一种时尚和潮流。当前短视频创作基本上是在手机和电脑上完成。然而，由于智能电视在创作上的局限性(如手机或电脑的创作平台可以支持鼠标或触摸，交互路径短，可以很快捷的将创作素材应用到待创作的视频，这一点通过遥控器目前无法做到如此高效。再如手机和电脑的视频剪辑工具较为丰富，当前智能电视也没有如此丰富的视频剪辑能力，所以无法满足视频创作的需要)，导致智能电视平台达不到短视频创作的硬性要求。
以上种种，导致智能电视短视频创作迟迟得不到开发，虽然智能电视平台有丰富的媒体资源，却在短视频创作领域一直还处于一个空白区域。所以智能电视平台急需一种能够满足用户需求的短视频创作平台和高效、快速的短视频创作的方法。
因此，现有技术还有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种基于AI图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质，以解决现有的智能电视无法高效地完成短视频素材提取及创作的问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种基于AI图像的短视频创作方法，包括：
获取AI识别按键的交互指令，并根据所述交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材；
通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示所述短视频素材及所述素材类型；
根据输入的编辑指令及编辑信息生成所述短视频素材的创作模板，并按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中；
根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。
在一种实现方式中，所述获取AI识别按键的交互指令，并根据所述交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材，包括：
获取所述AI识别按键的交互指令；
根据所述交互指令激活AI图像的短视频创作素材提取功能，并根据所述交互指令启动短视频创作平台；
提取所述短视频播放窗口中的短视频素材，并在相应的窗口中显示所述短视频素材的提取结果。
在一种实现方式中，所述提取短视频播放窗口中的短视频素材，并在相应的窗口中显示所述短视频素材的提取结果，包括：
启动所述拼窗窗口，在窗口A中显示当前播放的短视频，并在所述窗口A中加载AI素材识别按钮；
根据所述AI素材识别按钮的按键指令提取所述窗口A中当前播放的短视频，并在窗口B中显示对应的提取结果。
在一种实现方式中，所述通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示所述短视频素材及所述素材类型，包括：
通过所述AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型；
按照素材类型将识别后的短视频素材，分类展示在所述拼窗窗口的窗口B中，并按照预设的命名规则对分类展示的短视频素材进行命名。
在一种实现方式中，所述通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，之前包括：
根据预设的素材类型对所述AI图像识别算法进行训练；其中，所述预设的素材类型包括：视频封面及其风格、视频动效及创造风格、视频贴图以及视频动图；
将识别成功的素材类型同步至云端服务器，并在所述云端服务器更新所述AI图像识别算法。
在一种实现方式中，所述根据输入的编辑指令及编辑信息生成所述短视频素材的创作模板，并按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中，包括：
根据所述输入的编辑指令对分类展示的短视频素材进行编辑操作；其中，所述编辑操作包括替换、增加、删除以及修改；
根据所述编辑信息对编辑后的短视频素材进行命名，生成所述短视频素材的创作模板；
按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中。
在一种实现方式中，所述根据输入的编辑指令对分类展示的短视频素材进行编辑操作，包括：
若为替换操作，则根据选择的短视频素材弹出对话框；
根据选择的对话框选项查找与所选短视频素材类型相同的素材，并将所选短视频素材替换为查找到的素材。
在一种实现方式中，所述根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中，包括：
获取在短视频创作平台中选取的短视频创作模板；
将所述短视频创作模板应用于所述待创作短视频中，并根据对应的创作类型对所述待创作短视频进行编辑；
对编辑后的创作短视频进行视频时长和视频内容分析，并根据分析结果将所述编辑后的创作视频发布于所述短视频运营平台中。
第二方面，本发明还提供一种智能电视，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
第三方面，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
本发明采用上述技术方案具有以下效果：
本发明通过AI识别按键的交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材，以及通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到短视频素材对应的素材类型，使得智能电视可以根据输入的编辑指令及编辑信息生成短视频素材的创作模板，并按照素材类型将创作模板存储至对应的云数据库中，进而根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。本发明为智能电视提供一种短视频素材提取和复用的方法，为用户提供了一种快捷高效的短视频创作的平台，解决了智能电视平台短视频创作时选择创作素材的难题，也解决了智能电视平台创作短视频效率低下及创作体验差的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明的一种实现方式中基于AI图像的短视频创作方法的流程图。
图2是本发明的一种实现方式中智能电视中拼窗窗口的示意图。
图3是本发明的一种实现方式中拼窗窗口中窗口B的显示示意图。
图4是本发明的一种实现方式中智能电视的功能原理图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
示例性方法
由于，智能电视在短视频创作上的局限性(如手机或电脑的创作平台可以支持鼠标或触摸，交互路径短，可以很快捷的将创作素材应用到待创作的视频，这一点通过遥控器目前无法做到如此高效。再如手机和电脑的视频剪辑工具较为丰富，当前电视也没有如此丰富的视频剪辑能力，所以无法满足视频创作的需要)，导致智能电视短视频创作迟迟得不到开发；虽然，智能电视平台有丰富的媒体资源，却在短视频创作领域一直还处于一个空白区域。所以，智能电视平台急需一种能够满足用户需求的短视频创作平台和高效、快速的短视频创作的方法。
针对上述技术问题，本实施例中为智能电视提供一种短视频素材提取和复用的方法，为用户提供了一种快捷高效的短视频创作的平台，解决了智能电视平台短视频创作时选择创作素材的难题，也解决了智能电视平台创作短视频效率低下及创作体验差的问题。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于AI图像的短视频创作方法，包括以下步骤：
步骤S100，获取AI识别按键的交互指令，并根据所述交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材。
在本实施例中，所述基于AI图像的短视频创作方法应用于智能电视中，所述智能电视中设置有短视频播放程序、短视频创作平台(即短视频创作App)以及用于短视频播放及短视频创作的拼窗窗口。
在本实施例中，用户在观看短视频的时候，可以通过AI识别按键指令打开短视频创作平台的AI图像素材提取功能(所述AI图像素材提取功能包括：单个素材及多个素材集/组的提取功能)；其中，所述AI识别按键指令为设置在遥控器中的AI识别按键对应的交互指令，也可以为设置在智能电视上的AI识别按键对应的交互指令，还可以为通过AI语音激活的交互指令；通过所述AI图像素材提取功能对正在观看的短视频进行提取，得到短视频素材。
在AI图像素材提取后，可以对所提取的短视频素材集进行编辑(例如，增加、删除以及修改素材元素)，以形成一个素材模板(即保存素材和素材集)；其中，单个素材可以保存为素材，显示窗口中的素材集可以保存为创作模板；最后，用户可以在所述短视频创作平台中选择一个待创作短视频和一个素材模板，根据模板的素材集对所述待创作短视频进行智能一键创作，并自动发布在短视频运营平台中。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S100包括以下步骤：
步骤S101，获取所述AI识别按键的交互指令；
步骤S102，根据所述交互指令激活AI图像的短视频创作素材提取功能，并根据所述交互指令启动短视频创作平台；
步骤S103，提取所述短视频播放窗口中的短视频素材，并在相应的窗口中显示所述短视频素材的提取结果。
在本实施例中，用户在正常观看智能电视播放的短视频(例如，刷某一条视频)时，所述智能电视只会以一个窗口(即窗口A)的形式显示播放的短视频内容；当用户需要对正在观看的短视频进行提取时，可以通过遥控器上的AI识别按键或者AI语音等方式发送交互指令，以激活所述智能电视的短视频创作素材提取功能。
进一步地，在激活短视频创作素材提取功能的过程中，先启动所述拼窗窗口，并通过所述交互指令打开所述短视频创作平台；然后，再开启所述短视频创作平台中的短视频创作素材提取功能，以及启动所述短视频创作平台中的短视频创作素材识别模块；在所述智能电视打开所述短视频创作平台时，还会同步打开一个短视频素材提取结果的窗口，以在该加载的窗口中显示提取的短视频素材。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S103包括以下步骤：
步骤S103a，启动所述拼窗窗口，在窗口A中显示当前播放的短视频，并在所述窗口A中加载AI素材识别按钮；
步骤S103b，根据所述AI素材识别按钮的按键指令提取所述窗口A中当前播放的短视频，并在窗口B中显示对应的提取结果。
在本实施例中，所述智能电视在收到AI识别按键指令之后，打开短视频创作平台，并开启短视频创作素材识别模块；如图2所示，在所述智能电视打开短视频创作平台时，会同步打开一个短视频素材提取结果的窗口(即窗口B，用于显示短视频创作平台和短视频素材提取结果)，并在窗口A加载一个AI素材识别的功能按钮，通过该按钮能够控制实现AI素材自动识别功能(即连续识别)和AI素材手动识别功能(即手动按键一次仅识别当前画面的创作素材)；其中，在窗口A的AI素材识别的功能按钮中，默认为自动AI识别，即默认连续将识别到的短视频创作素材提取并保存到短视频素材提取结果的窗口B。
本实施例中通过AI识别按键的交互指令，实现自动启动短视频创作平台及短视频创作素材识别模块，从而自动对用户当前观看的短视频进行提取，利用短视频创作素材识别模块中的AI图像算法识别当前短视频播放窗口的视频创作素材，以便于在拼窗窗口的窗口B中显示提取的素材及素材对应的类型。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于AI图像的短视频创作方法还包括以下步骤：
步骤S200，通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示所述短视频素材及所述素材类型。
在本实施例中，短视频创作素材识别模块可以通过AI图像算法识别当前短视频播放窗口(即窗口A)的视频创作素材，得到对应的创作类型；然后，将识别到的视频创作素材一一按照创作类型存储到短视频创作平台中；在存储识别的视频创作素材时，可以设置短视频创作模板库，并按照命名的创作模板名称进行对应存储。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S200包括以下步骤：
步骤S201，通过所述AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型；
步骤S202，按照素材类型将识别后的短视频素材，分类展示在所述拼窗窗口的窗口B中，并按照预设的命名规则对分类展示的短视频素材进行命名。
在本实施例中，为了保证所述AI图像识别算法的识别精度，需要预先对所述AI图像识别算法进行训练；在训练之后，可以通过云端服务器将训练成功的识别类型同步到短视频创作平台中，以对所述短视频创作平台中AI图像算法进行更新。
具体地，在本实施例的另一种实现方式中，步骤S201之前还包括以下步骤：
步骤S201a，根据预设的素材类型对所述AI图像识别算法进行训练；
步骤S201b，将识别成功的素材类型同步至云端服务器，并在所述云端服务器更新所述AI图像识别算法。
在另一个实施例中，所述预设的素材类型包括：视频封面及其风格、视频动效及创造风格、视频贴图以及视频动图；在训练之后，即可将识别成功的素材类型(即训练过程中可以成功识别到的素材类型)同步至云端服务器，并在所述云端服务器更新所述AI图像识别算法。
在本实施例中，在AI图像识别算法识别后，得到每个所提取的短视频素材的创作类型；此时，通过将识别到的视频创作素材一一按照创作类型选取出来，并按照命名规则对素材进行自动命名，即可完成所述短视频的创作类型的智能识别过程。
具体地，在自动命名的过程中，针对单个素材，可以按创作类型的字母缩写、素材数量编号、素材坐标以及时间戳的形式对其进行命名，其中，所述时间戳包括：年、月、日、小时、分钟、秒、毫秒的组合；例如：视频贴图的素材，命名则为：TT-001-a1a2:b1b2:c1c2:d1d2-202204201501001001.png，针对多个素材，则按单个素材的规则命名，并在数据库建立同一个素材在同一个画面识别的关联信息。
进一步地，在自动命名的过程中，如果是动图素材，则可以命名则为：DT-001-a3a4:b3b4:c3c4:d3d4-202204201501001111.gif；如果是视频封面及封面的设计风格，那么它会是一个素材组合，即会对封面的素材进行图像识别，识别素材的使用个数，然后按照多个素材的命名方式进行命名。
值得一提的是，在本实施例中，AI图像算法在识别的过程中，还可以将识别到的创作素材按照创作类型及素材提取的顺序一一在素材识别结果的拼窗窗口显示。如图3所示，若识别的素材为在同一个画面(即播放画面)提取到的素材，会按照坐标显示并按照关联关系用虚线框框起来，以虚线框的形式在窗口B呈现，以便于用户查看。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于AI图像的短视频创作方法还包括以下步骤：
步骤S300，根据输入的编辑指令及编辑信息生成所述短视频素材的创作模板，并按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中。
在本实施例中，用户可以在窗口B中对识别到的创作素材及创作类型进行编辑，即用户可以将素材替换成创作平台的其它创作素材，以及按照创作类型对素材进行增加、删除、修改等操作，最后对创作模版进行命名保存；例如：用户可以对同一个界面识别到的素材进行删除某一个素材的操作，也可以进行整个关联组合删除的操作。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S300包括以下步骤：
步骤S301，根据所述输入的编辑指令对分类展示的短视频素材进行编辑操作；其中，所述编辑操作包括替换、增加、删除以及修改；
步骤S302，根据所述编辑信息对编辑后的短视频素材进行命名，生成所述短视频素材的创作模板；
步骤S303，按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中。
在本实施例中，用户可以选择窗口B中的某一个素材进行替换，替换的素材来源于云端服务器的素材库。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S301包括以下步骤：
步骤S301a，若为替换操作，则根据选择的短视频素材弹出对话框；
步骤S301b，根据选择的对话框选项查找与所选短视频素材类型相同的素材，并将所选短视频素材替换为查找到的素材。
在本实施例中，替换的过程为：用户点击窗口B中的素材选择更换选项，此时界面会弹出对话框，询问用户是自动替换同类型素材，还是手动从素材库查找。如果用户选择是替换同类型的素材，则在窗口C中打开与当前素材属性一致的云端素材，用户选择合适的素材并进行确认，则完成替换。如果用户选择的是自己查找，则在C打开云端素材库，按用户的使用习惯推荐或排序供用户查询，也可以按照素材类型进行归类供用户查询，用户选择需要替换的素材点击确认应用，完成替换。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于AI图像的短视频创作方法还包括以下步骤：
步骤S400，根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。
在本实施例中，素材模板保存后，存储到短视频创作平台中的短视频创作模板库的模板文件夹中。在保存创作模板的时候，单个创作素材及按关联关系组合的素材都会同步存储在云端素材库中，以便于用户可以在更换设备或其他场景需要的时候取用。
进一步地，云端素材库通过AI图像识别，会对素材库同类型及图像识别相似度大(如素材结构85％以上相似)的进行自动分组归类，从而方便素材的分类管理和查找。
在本实施例中，在短视频创作平台中，用户可以选择需要的素材创建创作模版，从素材库选取对应的素材集，保存为创作模板；而且，用户还可以在短视频创作时，选取短视频创作模板库中对应的某一个创作模版，作为短视频创作素材应用到待创作的短视频素材中。
具体地，在本实施例的一种实现方式中，步骤S400包括以下步骤：
步骤S401，获取在短视频创作平台中选取的短视频创作模板；
步骤S402，将所述短视频创作模板应用于所述待创作短视频中，并根据对应的创作类型对所述待创作短视频进行编辑；
步骤S403，对编辑后的创作短视频进行视频时长和视频内容分析，并根据分析结果将所述编辑后的创作视频发布于所述短视频运营平台中。
在本实施例中，在进行短视频自动创作时，可以按照视频创作素材的创作类型对待创作的短视频素材进行编辑应用(可一键生成短视频，即AI图像模块根据待创作视频的时长和内容进行自动分析，自动选取素材库的创作素材，自动生成应用了创作模板的创作视频，从而生成待发布视频)；之后，根据用户选择待发布视频发布到无限屏短视频平台，即发布到对应的短视频运营平台中，并与用户账号进行关联。
本实施例通过上述技术方案达到以下技术效果：
本实施例通过AI识别按键的交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材，以及通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到短视频素材对应的素材类型，使得智能电视可以根据输入的编辑指令及编辑信息生成短视频素材的创作模板，并按照素材类型将创作模板存储至对应的云数据库中，进而根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。本发明为智能电视提供一种短视频素材提取和复用的方法，为用户提供了一种快捷高效的短视频创作的平台，解决了智能电视平台短视频创作时选择创作素材的难题，也解决了智能电视平台创作短视频效率低下及创作体验差的问题。
示例性设备
基于上述实施例，本发明还提供一种智能电视，包括：通过系统总线连接的处理器、存储器、接口、显示屏以及通讯模块；其中，所述处理器用于提供计算和控制能力；所述存储器包括存储介质以及内存储器；所述存储介质存储有操作系统和计算机程序；所述内存储器为所述存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境；所述接口用于连接外部设备，例如，手机以及计算机等设备；所述显示屏用于显示相应的信息；所述通讯模块用于与云端服务器或手机进行通讯。
所述计算机程序被所述处理器执行时用以实现一种基于AI图像的短视频创作方法的操作。
本领域技术人员可以理解的是，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能电视的限定，具体的智能电视可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种智能电视，其中，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
在一个实施例中，提供了一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。
综上，本发明提供了一种基于AI图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质，方法包括：获取AI识别按键的交互指令，并根据交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材；通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示短视频素材及素材类型；根据输入的编辑指令及编辑信息生成短视频素材的创作模板，并按照素材类型将创作模板存储至对应的云数据库中；根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。本发明解决了智能电视平台短视频创作时选择创作素材的难题，也解决了智能电视平台创作短视频效率低下的问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述基于AI图像的短视频创作方法包括：
获取AI识别按键的交互指令，并根据所述交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材；
通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示所述短视频素材及所述素材类型；
根据输入的编辑指令及编辑信息生成所述短视频素材的创作模板，并按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中；
根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中。
2.根据权利要求1所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述获取AI识别按键的交互指令，并根据所述交互指令提取短视频播放窗口中的短视频素材，包括：
获取所述AI识别按键的交互指令；
根据所述交互指令激活AI图像的短视频创作素材提取功能，并根据所述交互指令启动短视频创作平台；
提取所述短视频播放窗口中的短视频素材，并在相应的窗口中显示所述短视频素材的提取结果。
3.根据权利要求2所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述提取短视频播放窗口中的短视频素材，并在相应的窗口中显示所述短视频素材的提取结果，包括：
启动所述拼窗窗口，在窗口A中显示当前播放的短视频，并在所述窗口A中加载AI素材识别按钮；
根据所述AI素材识别按钮的按键指令提取所述窗口A中当前播放的短视频，并在窗口B中显示对应的提取结果。
4.根据权利要求1所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，并在拼窗窗口中显示所述短视频素材及所述素材类型，包括：
通过所述AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型；
按照素材类型将识别后的短视频素材，分类展示在所述拼窗窗口的窗口B中，并按照预设的命名规则对分类展示的短视频素材进行命名。
5.根据权利要求1所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述通过AI图像识别算法对提取的短视频素材进行识别，得到所述短视频素材对应的素材类型，之前包括：
根据预设的素材类型对所述AI图像识别算法进行训练；其中，所述预设的素材类型包括：视频封面及其风格、视频动效及创造风格、视频贴图以及视频动图；
将识别成功的素材类型同步至云端服务器，并在所述云端服务器更新所述AI图像识别算法。
6.根据权利要求1所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述根据输入的编辑指令及编辑信息生成所述短视频素材的创作模板，并按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中，包括：
根据所述输入的编辑指令对分类展示的短视频素材进行编辑操作；其中，所述编辑操作包括替换、增加、删除以及修改；
根据所述编辑信息对编辑后的短视频素材进行命名，生成所述短视频素材的创作模板；
按照所述素材类型将所述创作模板存储至对应的云数据库中。
7.根据权利要求6所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述根据输入的编辑指令对分类展示的短视频素材进行编辑操作，包括：
若为替换操作，则根据选择的短视频素材弹出对话框；
根据选择的对话框选项查找与所选短视频素材类型相同的素材，并将所选短视频素材替换为查找到的素材。
8.根据权利要求1所述的基于AI图像的短视频创作方法，其特征在于，所述根据选择的短视频创作模板和创作类型对待创作短视频进行编辑，并将编辑后的创作视频发布于短视频运营平台中，包括：
获取在短视频创作平台中选取的短视频创作模板；
将所述短视频创作模板应用于所述待创作短视频中，并根据对应的创作类型对所述待创作短视频进行编辑；
对编辑后的创作短视频进行视频时长和视频内容分析，并根据分析结果将所述编辑后的创作视频发布于所述短视频运营平台中。
9.一种智能电视，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有基于AI图像的短视频创作程序，所述基于AI图像的短视频创作程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于AI图像的短视频创作方法的操作。
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